第10章决策方法
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《决策理论与方法》：有限理性决策理论
3
1-理性决策假设的局限
理性决策假设的局限性
1. 2.
决策目标很少给定,也不是单一的,明确的. 决策者所拥有的信息和决策者的认识能力都是 有限的. 认识是一个过程 决策后果在未来 价值观和价值偏好,会有变化 决策问题复杂,难以评价或选优
3.
决策制定总是受到时间和耗费的约束.
4
2-有限理性决策论
管理人:Administrative Man 行动基础: 1. 学习 2. 记忆 3. 习惯 决策行动: 1. "踌躇-选择型"——符合理性要求 2. "刺激-反应型"——直观,习惯性的行为
资料来源:岳超源.决策理论与方法.科学出版社,2003年版,PP.Hale Waihona Puke 42-14313例子3
实验例证3:有关主观概率的悖论 Ellsberg(1961)坛中装有90个球,其中有30个 红色球,其余为黄色球和蓝色球,且不知道这两 种球的比例.现从坛中随机取出一个球进行投注 相同的打赌. 有以下两种打赌方法:①抽中红球可收入$100, 抽到其它球收入为0;②抽中黄球可收入$100, 抽到其它球收入为0.你选哪一种?为什么? 另外两种打赌方法:③抽中红球收入为0 ,抽到 其它球可收入$100;④抽中黄球收入为0,抽到 其它球可收入$100.你选哪一种?为什么? 分析你在两次选择中的一致性.
5
2-有限理性决策论
有限理性的基本观点:
1.
决策总是在对事物的真实特性不完全理解的 基础上进行的; 不必寻找对决策有影响的所有可能的因素, 只要抓住与决策问题,决策目标有最密切关 系的主要因素; 不必追求解决决策问题的最优解,只要找到 令决策者满意的解决方案; 根据所获得的信息,决策者尽量理性地处理 决策过程的各个阶段的决策行为.
1-理性决策假设的局限
理性决策假设的局限性
1. 2.
决策目标很少给定,也不是单一的,明确的. 决策者所拥有的信息和决策者的认识能力都是 有限的. 认识是一个过程 决策后果在未来 价值观和价值偏好,会有变化 决策问题复杂,难以评价或选优
3.
决策制定总是受到时间和耗费的约束.
4
2-有限理性决策论
管理人:Administrative Man 行动基础: 1. 学习 2. 记忆 3. 习惯 决策行动: 1. "踌躇-选择型"——符合理性要求 2. "刺激-反应型"——直观,习惯性的行为
资料来源:岳超源.决策理论与方法.科学出版社,2003年版,PP.Hale Waihona Puke 42-14313例子3
实验例证3:有关主观概率的悖论 Ellsberg(1961)坛中装有90个球,其中有30个 红色球,其余为黄色球和蓝色球,且不知道这两 种球的比例.现从坛中随机取出一个球进行投注 相同的打赌. 有以下两种打赌方法:①抽中红球可收入$100, 抽到其它球收入为0;②抽中黄球可收入$100, 抽到其它球收入为0.你选哪一种?为什么? 另外两种打赌方法:③抽中红球收入为0 ,抽到 其它球可收入$100;④抽中黄球收入为0,抽到 其它球可收入$100.你选哪一种?为什么? 分析你在两次选择中的一致性.
5
2-有限理性决策论
有限理性的基本观点:
1.
决策总是在对事物的真实特性不完全理解的 基础上进行的; 不必寻找对决策有影响的所有可能的因素, 只要抓住与决策问题,决策目标有最密切关 系的主要因素; 不必追求解决决策问题的最优解,只要找到 令决策者满意的解决方案; 根据所获得的信息,决策者尽量理性地处理 决策过程的各个阶段的决策行为.
第10章 决策树
因，会造成生成的决策树过大或过度拟合。因此为了简化决策树，寻找一颗最优的决策树，剪枝是一个必不可少的过程。不同
的算法，其剪枝的方法也不尽相同。常用的剪枝方法有预剪枝和后剪枝两种。例如CHILD和C5.0采用预剪枝，CART则采用后
剪枝。
（1）预剪枝：是指在构建决策树之前，先指定好生长停止准则(例如指定某个评估参数的阈值)，此做法适合应用于大规模
和CART几乎同时被提出，但都采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
决策树算法
算法描述
ID3算法
其核心是在决策树的各级分裂节点上，使用信息增益作为分裂变量的选择标准，来帮助确定生成每个节点时所
应采用的合适自变量
C4.5算法
C4.5决策树算法相对于ID3算法的重要改进是使用信息增益率来选择节点属性。C4.5算法可以克服ID3算法存在
示自变量A的信息熵。
C5.0算法是由计算机科学家J.Ross Quinlan为改进他之前的算法C4.5开发的新版本。该算法增强了对大量数据的处理能力，
并加入了Boosting以提高模型准确率。尽管Quinlan将C5.0算法销售给商业用户，但是该算法的一个单线程版本的源代码
是公开的，因此可以编写成程序，R中就有相应的包实现C5.0算法。
用log函数。可见，发生的概率p越大，其不确定性越低。
考虑到信源的所有可能发生的事件，假设其概率为{1 , 2 , … , }，则可以计算其平均值（数学期望），该值被称为信息熵或者经验熵。假设S是s
个数据样本的集合，假定离散变量有m个不同的水平： ( = 1,2, … , )，假设 是类 中的样本数。对一个给定的样本，它总的信息熵为：
CART算法正好适用于连续型特征。CART算法使用二元切分法来处理连续型变量。而使用二元切分法则易于对树构建过程进行调整。
的算法，其剪枝的方法也不尽相同。常用的剪枝方法有预剪枝和后剪枝两种。例如CHILD和C5.0采用预剪枝，CART则采用后
剪枝。
（1）预剪枝：是指在构建决策树之前，先指定好生长停止准则(例如指定某个评估参数的阈值)，此做法适合应用于大规模
和CART几乎同时被提出，但都采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
决策树算法
算法描述
ID3算法
其核心是在决策树的各级分裂节点上，使用信息增益作为分裂变量的选择标准，来帮助确定生成每个节点时所
应采用的合适自变量
C4.5算法
C4.5决策树算法相对于ID3算法的重要改进是使用信息增益率来选择节点属性。C4.5算法可以克服ID3算法存在
示自变量A的信息熵。
C5.0算法是由计算机科学家J.Ross Quinlan为改进他之前的算法C4.5开发的新版本。该算法增强了对大量数据的处理能力，
并加入了Boosting以提高模型准确率。尽管Quinlan将C5.0算法销售给商业用户，但是该算法的一个单线程版本的源代码
是公开的，因此可以编写成程序，R中就有相应的包实现C5.0算法。
用log函数。可见，发生的概率p越大，其不确定性越低。
考虑到信源的所有可能发生的事件，假设其概率为{1 , 2 , … , }，则可以计算其平均值（数学期望），该值被称为信息熵或者经验熵。假设S是s
个数据样本的集合，假定离散变量有m个不同的水平： ( = 1,2, … , )，假设 是类 中的样本数。对一个给定的样本，它总的信息熵为：
CART算法正好适用于连续型特征。CART算法使用二元切分法来处理连续型变量。而使用二元切分法则易于对树构建过程进行调整。
第10章 林德布洛姆的渐进决策理论
被视为20世纪最后25 年内最有影响并荣获美国政治学会的最高荣誉奖——威尔逊政治学术奖的林德布洛姆的政治学名著是（）。
选择一项：a. 《政策分析》b. 《渐进调适》c. 《决策过程》d. 《政治与市场》反馈你的回答不正确正确答案是D。
正确答案是：《政治与市场》题目2不正确获得1.00分中的0.00分题干林德布洛姆的论著包括（）。
选择一项或多项：a. 《政策分析》b. 《公共行政》c. 《决策过程》d. 《政治与市场》反馈你的回答不正确正确答案是ABD。
The correct answers are: 《政策分析》, 《决策过程》, 《政治与市场》题目3正确获得1.00分中的1.00分题干美国的行政学家林德布洛姆是“政策分析”的创始人。
（）选择一项：对错反馈描述正确正确的答案是“对”。
题目1正确获得1.00分中的1.00分题干被视为20世纪最后25 年内最有影响并荣获美国政治学会的最高荣誉奖——威尔逊政治学术奖的林德布洛姆的政治学名著是（）。
选择一项：a. 《政治与市场》b. 《渐进调适》c. 《政策分析》d. 《决策过程》反馈你的回答正确正确答案是D。
正确答案是：《政治与市场》题目2正确获得1.00分中的1.00分题干林德布洛姆的论著包括（）。
选择一项或多项：a. 《公共行政》b. 《政策分析》c. 《政治与市场》d. 《决策过程》反馈你的回答正确正确答案是ABD。
The correct answers are: 《政策分析》, 《决策过程》, 《政治与市场》题目3正确获得1.00分中的1.00分题干美国的行政学家林德布洛姆是“政策分析”的创始人。
（）选择一项：对错反馈描述正确正确的答案是“对”。
1题目1正确获得1.00分中的1.00分题干在林德布洛姆的渐进决策理论出现之前，最有影响的政治和行政决策理论是（）。
选择一项：a. 有限理性决策模式b. 激进决策模式c. 理性决策模式d. 断续决策模式反馈你的回答正确正确答案A正确答案是：理性决策模式题目2正确获得1.00分中的1.00分题干林德布洛姆特别对渐进分析的层次进行了划分，即划分为（）。
第十章不确定性决策
〔3〕仍对乙而言，再以0.5的概率得到0万元，0.5万 元的概率得-100万元作为时机甲。反复上述做法， 便得到最后这个时机确实定值-60万元。而-60万元 作为绝对把握损益值，该成效值为 0.5*0.5+0.5*0=0.25，又得到一点E〔-60，0.25〕。 〔3〕将B，E，C，D，A衔接起来得到保守型成效 值。
元旦前假设不能售出，每本削价为8元/本，并能售出。
一〕不确定型决策方法：常用的有5种：等能够法、乐观法、悲观法、遗憾值法、系数法。
小中取大法是一种保守方法，是从每一种方案中找出最小的收益值，然后比较这些最小值，选择一个收益值最大的方案作为决策放案。
成效
〔3〕将B，E，C，D，A衔接起来得到保守型成效值。
收益值， 自然形状下的收益值如下所示：
5
-100万元
与该形
状下
一切
方案
的收益
值之
差
。
也叫做
遗
憾
5的概率得到0万元，0.
值。 〔2〕从乙对甲而言，以0.
仍以上例为例：当a=0.
决策步骤： 0+〔1-P〕*0=P，从而决策一个点〔I〔0〕，P〕。
0 25万元
小中取大法是一种保守方法，是从每一种方案中找出最小的收益值，然后比较这些最小值，选择一个收益值最大的方案作为决策放案。
3、乐观系数法
这种方法是对最乐观形状和最悲观形状的发生给定一 个客观概率，计算其两合收益估计值，并以最大实践收益 估计值作为决策规范的一种决策方法。其计算公式是：
收益估计值 = α×最大收益 + (1 – α) ×最小收益
仍以上例为例：当a=0.6时，方案1的收益估计值为： 0.6×600 + 0.4×200 = 440
元旦前假设不能售出，每本削价为8元/本，并能售出。
一〕不确定型决策方法：常用的有5种：等能够法、乐观法、悲观法、遗憾值法、系数法。
小中取大法是一种保守方法，是从每一种方案中找出最小的收益值，然后比较这些最小值，选择一个收益值最大的方案作为决策放案。
成效
〔3〕将B，E，C，D，A衔接起来得到保守型成效值。
收益值， 自然形状下的收益值如下所示：
5
-100万元
与该形
状下
一切
方案
的收益
值之
差
。
也叫做
遗
憾
5的概率得到0万元，0.
值。 〔2〕从乙对甲而言，以0.
仍以上例为例：当a=0.
决策步骤： 0+〔1-P〕*0=P，从而决策一个点〔I〔0〕，P〕。
0 25万元
小中取大法是一种保守方法，是从每一种方案中找出最小的收益值，然后比较这些最小值，选择一个收益值最大的方案作为决策放案。
3、乐观系数法
这种方法是对最乐观形状和最悲观形状的发生给定一 个客观概率，计算其两合收益估计值，并以最大实践收益 估计值作为决策规范的一种决策方法。其计算公式是：
收益估计值 = α×最大收益 + (1 – α) ×最小收益
仍以上例为例：当a=0.6时，方案1的收益估计值为： 0.6×600 + 0.4×200 = 440
第10章 (运筹学) 决策论
第10章 决策论
着各种事件的发生概率不清时，决策者考虑可能由于决策错 误而造成重大经济损失。由于自己的经济实力比较弱，他 在处理问题时就比较谨慎。他分析各种最坏的可能结果， 从中选择最好者，以它对应的策略为决策策略。用符号表 示为max-min决策准则。在收益矩阵中先从各策略所对应的 可能发生的“策略—事件”对的结果中选出最小值，将它 们列于表的最右列。再从此列的数值中选出最大值，以它 对应的策略为决策者应选的决策策略。 悲观决策准则又称小中取大的准则。该准则为： （1）根据收益矩阵A=[aij]，确定每一个策略可能得到最 坏结果Mi Mi=min{ai1,ai2,…,ain},i=1,2,…,m （2）选取Sk使得Mk=max{M1,M2,…,Mm}。
第10章 决策论
相应的收益和损失值。如当选择月生产量为20件时，而销出 量为10件，这时收益额为： 10×(35-30)-1×(20-10)=40（元） 可以一一计算出各“策略—事件”对应的收益值和损失值， 记为aij，将这些数据汇总在决策矩阵中，见下表：
Ej Si 策 0 10 事 20 件 30 40
第10章 决策论
或行业负责人）要进行战略性决策，中下层管理人员(如部 门经理、计划管理人员、作业调度指挥人员等)要进行战术 性决策或技术性决策。地位越高，决策在工作中的作用就 显得越重要。决策的正确与否，对经济和让会效益影响极 大，小则影响一个企业、一个部门，大则影响整个国家和 社会的发展。 正确的决策必须建立在认识和了解问题内部关系以及环境 状况的基础上。首先，必须掌握决策对象的运动规律，占 有必要的资料和信息。其次，还要掌握辅助决策的技术和 方法，遵守必要的决策程序和步骤。 1. 决策问题的构成 为了说明决策问题的构成，我们先举一个例子。某工厂生 产的产品要销往销售地，决定自己组织运输，方案有两种： 一是增购车辆，二是租车。如果租车运输，所支付的运费 就高些，如果使用自己的车辆运输，运费就便宜些，
第十章 不确定型决策方法 《统计预测与决策》PPT课件
f
(d*
)
max[ di
f
(di
)]
的方案 d* 就是 系数决策的最优方案。
14
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若所讨论的决策问题属于损失矩阵，则：
f
(di
)
(min[ j
Lij
])
(1
)(max[ j
Lij
])
f
(d*
)
min[ di
f
(di
)]
15
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10.4 “最小的最大后悔值”决策方法
3
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10.1 “好中求好”决策方法
一、概念及其决策方法步骤 概念：“好中求好”决策准则，又叫乐 观决策准则，或称“最大最大”决策准则， 这种决策准则就是充分考虑可能出现的最大 利益，在各最大利益中选取最大者，将其对 应的方案作为最优方案。
4
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“好中求好”决策方法的一般步骤为：
则满足：
f (d*) max[ f (d1), f (d2), , f (dm)]
的方案 d* 就是“坏中求好”决策的最优方案。
11
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若决策矩阵为损失矩阵，则应采取最大最
小的方法，这时f 大损失值，即
(di )表示取行动方案
di
时的最
f (di ) max{Li1, Li2, , Lin} (i 1,2, , m) 则满足
, Lmj} (i 1, 2,
, m)
则在这一状态下各方案的后悔值为：
17
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d1 :
max i
Lij
L1 j
d2 :
max i
《中级微观经济学》教材第10章 跨时期选择
1200
1+15% 2
= 82
= −49
现值分析
2.内涵报酬率
r
B
C
当 = 10%, = −2000 +
15%
E
10%
−49
O
当 = 15%, = −2000 +
A
D
82
NPV
1200
1+10%
1200
1+15%
+
+
1200
1+10% 2
1200
1+15% 2
= 82
= −49
但利率是7%。如果该消费者今年上20节钢琴课，那么他明年会参加
几节滑冰课？
例子2
张先生将他的生活大致分为两个时期（退休前），退休前他总计赚了
100万元，退休后他靠之前的储蓄生活。张先生的效用函数为柯布-道格
拉斯函数(1 , 2 ) = 12 2 ，1 、2 分别表示他在时期1与时期2的消费量。
整理化简可得： (1 + )1 + 2 = (1 + )1 + 2
这就是以终值（未来值）来表示跨时期消费的预算约束，左边表示支出
的终值，右边表示收入的终值。
2
或者：1 +
1+
= 1 +
2
1+
这就是以现值（现在值）来表示跨时期消费的预算约束，左边表示
货币支出的现值，右边表示货币收入的现值。
整理化简可得：
1
2
1 + 1 + 2 =
1
2
1 + 1 + 2
4. 有通胀预算约束
1+15% 2
= 82
= −49
现值分析
2.内涵报酬率
r
B
C
当 = 10%, = −2000 +
15%
E
10%
−49
O
当 = 15%, = −2000 +
A
D
82
NPV
1200
1+10%
1200
1+15%
+
+
1200
1+10% 2
1200
1+15% 2
= 82
= −49
但利率是7%。如果该消费者今年上20节钢琴课，那么他明年会参加
几节滑冰课？
例子2
张先生将他的生活大致分为两个时期（退休前），退休前他总计赚了
100万元，退休后他靠之前的储蓄生活。张先生的效用函数为柯布-道格
拉斯函数(1 , 2 ) = 12 2 ，1 、2 分别表示他在时期1与时期2的消费量。
整理化简可得： (1 + )1 + 2 = (1 + )1 + 2
这就是以终值（未来值）来表示跨时期消费的预算约束，左边表示支出
的终值，右边表示收入的终值。
2
或者：1 +
1+
= 1 +
2
1+
这就是以现值（现在值）来表示跨时期消费的预算约束，左边表示
货币支出的现值，右边表示货币收入的现值。
整理化简可得：
1
2
1 + 1 + 2 =
1
2
1 + 1 + 2
4. 有通胀预算约束
决策类型与决策方法
所谓“最优”是指在数学模型范围 内的最优决策而言。热衷于运筹学的人 很容易低估这种方法的适用条件的严格 性。“对于使用‘运筹学’方法来说， 不需要什么精确性—只要能足够给出一 个近似的比不用数学而单靠常识得出的 那种结果要更好的结果来。而这样的标 准是不难达到的。”
安徽财经大工商管理系
合理性标准：孔茨观点
安徽财经大工商管理系
二、有关活动方案的决策方法
（一）确定型决策方法 （二）风险型决策方法 （三）不确定型决策方法
安徽财经大工商管理系
确定型决策方法
1.确定型决策方法的特点 2.确定型决策方法例题
安徽财经大工商管理系
确定型决策方法的特点
➢ 存在决策者希望达到的决策目标； ➢ 只存在一个确定的自然状态； ➢ 存在两个以上的备择方案； ➢ 不同方案在自然状态下的损益值可
安徽财经大工商管理系
Hale Waihona Puke 某厂研制出一种新产品（预期销售生命为 7年），并拟定了三种备择生产方案。一 是大规模生产，二是小规模生产，所需一 次性投资额以及以后每年盈利如下表所示。 估计该产品前两年销路好的概率是0.6； 若前两年销路好，则后五年销路好的概率 为0.9，否则后五年销路好的概率为0.2。 第三种方案是前两年先小规模生产，然后 再决定后五年是否追加投资30万元以便 大规模生产。该厂该如何决策？
决策树法
利用树枝状图形列出决策方案、自然状态、 自然状态概率及其条件损益，然后计算各个 方案的期望损益值，进行比较选择。
决策树图形由决策点、方案枝、自然状态点 和概率枝组成。
其步骤如下： 第一步：从左到右绘制决策 第二步：从右到左计算期望值 第三步：通过比较期望值，选择合理决策方 案
安徽财经大工商管理系
决策树例题
安徽财经大工商管理系
合理性标准：孔茨观点
安徽财经大工商管理系
二、有关活动方案的决策方法
（一）确定型决策方法 （二）风险型决策方法 （三）不确定型决策方法
安徽财经大工商管理系
确定型决策方法
1.确定型决策方法的特点 2.确定型决策方法例题
安徽财经大工商管理系
确定型决策方法的特点
➢ 存在决策者希望达到的决策目标； ➢ 只存在一个确定的自然状态； ➢ 存在两个以上的备择方案； ➢ 不同方案在自然状态下的损益值可
安徽财经大工商管理系
Hale Waihona Puke 某厂研制出一种新产品（预期销售生命为 7年），并拟定了三种备择生产方案。一 是大规模生产，二是小规模生产，所需一 次性投资额以及以后每年盈利如下表所示。 估计该产品前两年销路好的概率是0.6； 若前两年销路好，则后五年销路好的概率 为0.9，否则后五年销路好的概率为0.2。 第三种方案是前两年先小规模生产，然后 再决定后五年是否追加投资30万元以便 大规模生产。该厂该如何决策？
决策树法
利用树枝状图形列出决策方案、自然状态、 自然状态概率及其条件损益，然后计算各个 方案的期望损益值，进行比较选择。
决策树图形由决策点、方案枝、自然状态点 和概率枝组成。
其步骤如下： 第一步：从左到右绘制决策 第二步：从右到左计算期望值 第三步：通过比较期望值，选择合理决策方 案
安徽财经大工商管理系
决策树例题
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第10章决策方法
•二、决策的原则 • 1、可行性原则； •2、效益性原则； •3、合理性原则
第10章决策方法
•三、决策的程序 • 1、确定决策目标；两个基本原则：易于评估，具有可能
性和挑战性。 • 2、拟订方案：搜集信息、提出可行的多种方案以供比较
选择。 • 3、分析方案：批评性的分析每一个方案。 • 4、选择方案：从列出和评价的方案中选择最优秀的方案。 • 5、实施方案：按照方案所制定的标准和要求进行工作。
4000 50000 10000
•A、 E（T1）=1600元 •C、E（T3）=1600元
B、E（T2）=2000元 D、E（T1）=E（T2）=E（T3)=1600元
•二、多项选择题
•25、决策者要想做出正确决策，必须遵循的原则有
•A、公正性原则
B、效益型原则
C、平等性原则
•D、可行性原则
E、合理性原则
畅销
80 55 31
良好
40 37 31
较差
-30 -15 9
滞销
-70 -40 -1
•乐观准则: max(max)=max(80,55,31)=80 •方案A
•悲观准则: max(min)=max(-70,-40,-1)=-1 •方案C
•等可能准则: max(平均值)=max(5,9.25,17.5)=17.5 •方案C
第10章决策方法
•确定型决策 •——银行利息
•风险型决策 •——已知概率
•非确定型决策 •——股票
第10章决策方法
•确定型、风险型和不确定型决策的区分
• 决策可能有多种结果吗？
•否
•是
•决策结果唯一 •确定型决策
•决策结果发生的可能 性可以估计吗？
•是
•风险型决策
•否
•不确定型决策
•按照决策过程的复杂性不同分为：单项决策（单阶段决策）； •序列决策（多阶段决策）。
最大 后悔值
69 39 49
•最大后悔原则: •后悔值(机会损失值)=同状态下最大收益—该方案的收益
•最小后悔准则: min(后悔值)=min(69,39,49)=39 •方案B
•P294
习题十
10.1;
10.2
第10章决策方法
•§3 风险型决策方法
•一. 最大期望收益决策准则 •分别计算各可行方案的期望值，选择其中期望收益值最大 的方案作为最优方案．
•
• 曲线A代表保守型的决策者，对于利益反应比较迟缓，而 对损失比较敏感，基本上属于不求大利、避免风险、谨慎 小心的决策者。曲线C代表进攻型的决策者。曲线B代表 中间型的决策者。
第10章决策方法
•期望效用准则决策的方 法
• 例：某公司是一个小型进出口公司，面临着两笔进口生意，项目 A和项目B，这两笔生意都需要现金支付。鉴于公司财务不善，公 司至多做A、B中的一笔生意，根据以往的经验，各自然状态商品 需求量大、中、小的发生概率以及在各自然状况下项目A或项目B 以及不做任何项目的收益都如下表所示（单位：万元）。
产；二是在原有基础上小批量生产. 损益表如下
•可 行 方 案
•自 然 状
态
•西装热继续 •先
验
•西 概降
装
热
下
率
•期 望 收 益
•损益值
•增 加 设 •20
备
0
•不 增 加 设 •50
备
•-50
•25
•10
•22
第10章决策方法
•各种方法的适用场合
•以期望值为标准适用于： •1、概率的出现具有明显的客观性质，且比较稳定； •2、决策不是解决一次性问题，而是解决多次重复的问题； •3、决策的结果不会对决策者带来严重的后果． •以等概率为标准适用于： • 各种自然状态出现的概率无法得到． •以最大可能性为标准适用于： • 各种自然状态中其中某一状态的概率显著地高于其方案 所出现的概率，而期望值又相差不大．
第10章决策方法
2020/11/25
第10章决策方法
•学习目的与要求
• 通过本章学习，了解统计决策的概念、程序和分类，掌握各种 不同类型的决策方法及其应用，为进行实际决策应用奠定理论基 础。
•考核知识点
• 1.风险型决策方法（重点） • 2.决策树方法（重点） • 3.贝叶斯决策方法（次重点） • 4.不确定性决策方法（次重点） • 5.层次分析方法（一般） • 6.决策的概念和程序（一般）
•效用曲线
•••• •U(R)
• •• •U(R)
• •• •U(R)
•R • 风险
规避
•R • 风险
偏好
•R • 风险
中性
第10章决策方法
•效用与效用值
效用是主观性的 效用是多属性的 效用会因时而异 效用值是相对的
• 效用曲线的基本类型主要有三种： • 曲线A、曲线B和曲线C， • 如图所示，分别代表 三种不同类型的决策者。
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第10章决策方法
•四、 效用决策准则
• 决策者对于期望收益和损失的独特兴趣、偏爱、感受和取舍反映，就 叫做效用。
• 用0到1的一个数值来度量效用值，效用值为1的收益值是决策者最偏 爱的，效用值为0的收益值是决策者最厌恶的。
• 用横坐标代表收益值或损失值，用纵坐标代表效用值，把决策者对风 险态度的变化关系绘出一条曲线，就称为决策者的效用曲线。
•四、简答题 •33、决策树的基本组成要素有哪些？简述决策树制作和决策步骤。
第10章决策方法
•§1 决策的概念和程序
•一. 决策的基本概念 • 1、决策：为实现特定的目标，运用科学的方法，从几种可 行的行动方案中，选出一个最佳方案，对未来行动作出决定的 过程。
•2、决策的模型
一般包括以下基本要素: • 决策者： 即决策主体既可以是单个决策者，也可以是一个决策团体
第10章决策方法
•三、最大可能性决策准则
•以一次试验中事件出现的可能性大小作为选择方案的标准， 而不是考虑其经济的结果． •方法：只考虑概率最大的那个自然状态下的各方案的损益 值，从中选择最优的方案。
•P270 例 10.9
第10章决策方法
•案例：一服装厂看到市场上流行“西装热”，拟在原有的基
础上增加西装生产. 现有两种方案：一是增加设备大规模生
为他所获得的相关信息，下列对投资每种证券的期望损失值计算正确的是
•
证券投资决策收益表（表中的数值为收益值，单位：元）
自然状态 方案 T1：投资证劵A T2：投资证劵B T3：投资证券C
（市场好） P=0.4
9000 6000 7500
（市场好） P=0.4
7000 8000 6000
（市场好） P=0.2
• 确定性决策：知道所有信息，且每一方案结果已知。 • 风险性决策：不完全信息，方案结果不定，有概率估计；
• 主观期望效用理论：概率与期望 • 方差与风险偏好 • 不确定性决策：方案结果不定，无概率估计 – 乐观者：最大化最大的可能收入，大中取大； – 悲观者：最大化最小的可能收入，小中取大； – 不后悔者：希望最小化其最大“遗憾” ；
3．等概率法（拉普拉斯法）从算术平均值中选取最大者。
4．折中准则（加权平均法）对最优和最小两个方案用乐观系数 α和悲观系数（1-α）进行加权平均。
•5.最小最大后悔值准则选择各方案最大后悔值中最小的一个。
第10章决策方法
•P265
例 10.1------例 10.5
损益值
自然状态
方案
A方案(大量生产) B方案(中等批量) C方案(小量试产)
•进出口生意收益值数据
自然状态 需求量大
•解: 制定损益表
市场需求(万件)
10
损益值(元)
50
100
250
生产250万件
-260
-100
100
700
生产100万件
-60
100
300
300
概率
0.1
0.1
0.5
0.3
•大规模生产的期望值 •E1=-260×0.1+(-100)×0.1+100×0.5+700×0.3=224 •小规模生产的期望值 •E2=-60×0.1+100×0.1+300×0.5+300×0.3=244
• 其中， 表示第 个方案的期望值； 表示
• 采取第 个方案，出现第 种状态时的损益值； 表示第 j 种状态发生的概率，总共可能出现m种状态.
•P268
例 10.6 ;
例 10.7
第10章决策方法
• 例: 某工厂就是否推出一种新产品的问题进行决策分析两种方案：一、 大规模投资，年生产能力250万件，年固定成本300万元；二、小规模投 资，年生产能力100万件，年固定成本100万元. 在未考虑固定费用的前 提下，每售一件产品可获利4元，据预测这种新产品可能的年销售量为 10万件，50万件，100万件，250万件，相应的概率分别为：0.1，0.1， 0.5，0.3. 就此问题绘制损益矩阵并以期望收益为标准做出决策.
•折中准则: 取乐观系数α=0.4;计算各方案的收益值.
•max(折中值)=max(-10,-2,11.8)=11.8
•方案C
第10章决策方法
损益值
方案 A方案(大量生产) B方案(中等批量) C方案(小量试产)
畅销
80 55 31
自然状态
良好
40 37 31
较茶
-30 -15 9
滞销
-70 -40 -1
第10章决策方法
•考核要求
• 1.风险型决策方法 • 识记：风险决策的概念； • 简单应用：计算最大期望收益决策准则，最小机会损失决策准则，最大 可能性决策准则，效用决策准则作决策。 • 2.决策树方法 • 领会：决策树制作及决策步骤； • 综合应用：利用决策树方法计算作决策。 • 3.贝叶斯决策方法 • 识记：贝叶斯决策的概念，贝叶斯决策步骤； • 领会：后验预分析； • 简单应用：利用贝叶斯决策方法计算作决策。 • 4.不确定性决策方法 • 领会：乐观准则，悲观准则，等可能性准则，折衷准则，后悔值准则。 • 5.层次分析方法 • 领会：层次分析法原理，层次分析法的基本步骤，一致性检验。 • 6.决策的概念和程序 • 领会：决策的含义、类型、原则、程序。