第2讲计量资料统计描述
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*在各层次中进行随机抽样。
*要求层内个体差异越小越好．层间差异 越大越好。
*优点是抽样误差小，不同层可采用不同 抽样方法，各层可独立进行分析。
第2讲计量资料统计描述
11
D、整群抽样
• 整群抽样不是按个体进行抽样，而是抽取由 个体组成的群体的抽样方法。如抽取的是该地 区若干个县的全体居民。整群抽样的主要持点 是以“群”为基本抽样单位。
第2讲计量资料统计描述
17
前讲回顾
统计资料的类型
• 变量、变量值
三种基本类型:
计量资料, 计数资料, 等级资料
*按变量值性质——定量资料和定性资料。
第2讲计量资料统计描述
18
计量资料的统计描述
第2讲计量资料统计描述
19
主要内容
• 频数表与频数图 • 计量资料的常用统计指标
（集中趋势 离散趋势） 正态分布 • 正常值范围估计
• 抛一枚硬币，是否国徽面一定向上？明天的股市 升还是降？某患者痊愈的可能性？这些问题的答 案都不可能绝对。
• 描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P来 表示。
• P的大小在0—1之间，越接近于1，说明发生的可 能性越大，越接近于0，说明发生的可能性越小。
通常一个事件的发生小于5%，就叫小概率事件。
可能会得到更有效的估计量 • 非概率抽样：抽样概率未知/无法计算，按主
观、有目的、为方便进行抽样；
• 不能计算抽样误差，或一般按简单随机抽样 计算误差。配额抽第2讲样计量资、料统滚计描述雪球/识别抽样 8
A 单纯随机抽样
*将调查总体的全部观察单位编号， *用抽签法或随机数字表法进行抽
样。*它是最基本的抽样方法，也是 其他抽样方法的基础。
第2讲计量资料统计描述
9
B 系统抽样
* 按照一定顺序机械地每隔若干个单 位抽取一个单位，又称机械抽样、
等距抽样。
*其抽样间隔＝(总体数量／样本 含量)，一般是随机找一个单位为起 点，以后按抽样间隔进行抽样。
第2讲计量资料统计描述
10
Ｃ 分层抽样
*先将总体中所有观察单位按主要特征(如 年龄、性别、病情轻重等)分为若干层次．
第2讲计量资料统计描述
20
第一节 频数表与频数图
原始计量资料
第2讲计量资料统计描述
21
一.几个基本概率
频数：当汇总大量的原始数据时，把数据按类型分组（组段）， 其中每个组的数据个数，称为该组的频数。
频数表（频数分布）：表示各组段频数的表格称为频数表或频数 分布。 表4-1计数P44，表4-2等级，表4-3计量 P45，
• 大多数得不到总体数据，参数是未知的 • 估计总体结果是统计学的目的之一
第2讲计量资料统计描述
5
3. 普查 与 抽样
• 普查：全面调查，根据研究目的确定总体， 人口普查，肿瘤普查
• 是社会学/卫生防疫的指标确定的依据 • 注意时效性、变化性 • 传染病报告制度，地震伤亡等都属于普查
第2讲计量资料统计描述
同质个体间的差异。来源于一些未加控制 或无法控制的甚至不明原因的因素。是统 计学存在的基础。
• 从本质上说：统计学就是通过对个体变异
的研究，揭示同质事物的本质特征与规律。
第2讲计量资料统计描述
3
2. 总 体 与 样 本
• 总体－－－参数（parameter）
根据研究目的确定的研究对象的全体，即性质相同的 所有观察对象的集合；分为有限总体和无限总体。
特点：没有倾向性，多次测量计算平均值 可以减小甚至消除随机测量误差。
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14
B、 抽样误差
由于抽样原因造成的样本指标与 总体指标之间的差别。
特点：有抽样，抽样误差就不 可避免。但抽样误差有规律，统 计上往往可以计算并在一定范围 内控制抽样误差。
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4. 频 率 与 概 率
• 频率：在实际工作中，当观察单位的例数足够多 时，可以用频率来代替概率。频率是概率的估计 值。
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16
小结
1. 统计工作的基本步骤是什么? 2. 统计资料分为几类? 特点?
判断：大学教授的年收入，欧洲的国家 数，血红蛋白含量，患者的资料情况。 3. 什么是总体? 什么是样本? 4. 基本的概率抽样方法是什么? 5. 什么是抽样误差? 如何减小? 能否避免?
的统计描述
第2讲计量资料统计描述
1
统计学中的几个基本概念
1、同质与变异 2、总体与样本 3、普查与抽样 4、参数与误差 5、频率与概率（小概率事件）
第2讲计量资料统计描述
2
1. 同 质 与 变 异
• 同质（homogeneity）
指事物某方面的性质、影响条件或背景相同或相 近
• 变异（variation）
• 抽样误差由小到大的依次为：
分层抽样 < 系统抽样 < 单纯随
机抽样 < 整群抽样。
思 考 题:普查和抽样有什么区别和联系？
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4. 误 差
误差：统计上泛指测量值与真值之差，样本指标与
总体指标之差。主要有二种：系统误差和随机误差
（随机测量误差,抽样误差）。
(1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不 准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果呈倾向 性的偏大或偏小。
• 样本－－－统计量（statistics） 总体中的部分；研究对象。
• 总体与样本的关系
统计学解决的问题：正确从样本特征推测总体水平。
• 抽样：从总体中选择样本的过程。 • 样本量（sample size）：样本所包含的个体数目。
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4
2. 总 体 与 样 本
• 参数：总体统计学特性的数字，包括总体 均数、总体方差、总体标准差；
6
3. 普查 与 抽样
选择样本的方法:概率抽样和非概率抽样
等概率抽样 非等概率抽样
抽单 样纯
随 机
样系 统 抽
样分 层 抽
样整 群 抽
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7
概率抽样、非概率抽样
• 概率抽样：每个对象被抽中的概率是已知/可 计算的Байду номын сангаас其样本统计量是参数估计和计算误 差的基础；
• 等概率抽样：随机抽样 • 不等概率抽样：多单位被抽取的概率不同，
特点：具有累加性、方向性、可避免性
(2).随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结 果或大或小，是不确定、不可预知的。
特点：无方向性、不能避免。
第2讲计量资料统计描述
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A、 随机测量误差
在消除了系统误差的前提下，由于非人为 的偶然因素，对于同一样本多次测定结果不 完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有倾 向性，这种误差叫随机测量误差。
*要求层内个体差异越小越好．层间差异 越大越好。
*优点是抽样误差小，不同层可采用不同 抽样方法，各层可独立进行分析。
第2讲计量资料统计描述
11
D、整群抽样
• 整群抽样不是按个体进行抽样，而是抽取由 个体组成的群体的抽样方法。如抽取的是该地 区若干个县的全体居民。整群抽样的主要持点 是以“群”为基本抽样单位。
第2讲计量资料统计描述
17
前讲回顾
统计资料的类型
• 变量、变量值
三种基本类型:
计量资料, 计数资料, 等级资料
*按变量值性质——定量资料和定性资料。
第2讲计量资料统计描述
18
计量资料的统计描述
第2讲计量资料统计描述
19
主要内容
• 频数表与频数图 • 计量资料的常用统计指标
（集中趋势 离散趋势） 正态分布 • 正常值范围估计
• 抛一枚硬币，是否国徽面一定向上？明天的股市 升还是降？某患者痊愈的可能性？这些问题的答 案都不可能绝对。
• 描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P来 表示。
• P的大小在0—1之间，越接近于1，说明发生的可 能性越大，越接近于0，说明发生的可能性越小。
通常一个事件的发生小于5%，就叫小概率事件。
可能会得到更有效的估计量 • 非概率抽样：抽样概率未知/无法计算，按主
观、有目的、为方便进行抽样；
• 不能计算抽样误差，或一般按简单随机抽样 计算误差。配额抽第2讲样计量资、料统滚计描述雪球/识别抽样 8
A 单纯随机抽样
*将调查总体的全部观察单位编号， *用抽签法或随机数字表法进行抽
样。*它是最基本的抽样方法，也是 其他抽样方法的基础。
第2讲计量资料统计描述
9
B 系统抽样
* 按照一定顺序机械地每隔若干个单 位抽取一个单位，又称机械抽样、
等距抽样。
*其抽样间隔＝(总体数量／样本 含量)，一般是随机找一个单位为起 点，以后按抽样间隔进行抽样。
第2讲计量资料统计描述
10
Ｃ 分层抽样
*先将总体中所有观察单位按主要特征(如 年龄、性别、病情轻重等)分为若干层次．
第2讲计量资料统计描述
20
第一节 频数表与频数图
原始计量资料
第2讲计量资料统计描述
21
一.几个基本概率
频数：当汇总大量的原始数据时，把数据按类型分组（组段）， 其中每个组的数据个数，称为该组的频数。
频数表（频数分布）：表示各组段频数的表格称为频数表或频数 分布。 表4-1计数P44，表4-2等级，表4-3计量 P45，
• 大多数得不到总体数据，参数是未知的 • 估计总体结果是统计学的目的之一
第2讲计量资料统计描述
5
3. 普查 与 抽样
• 普查：全面调查，根据研究目的确定总体， 人口普查，肿瘤普查
• 是社会学/卫生防疫的指标确定的依据 • 注意时效性、变化性 • 传染病报告制度，地震伤亡等都属于普查
第2讲计量资料统计描述
同质个体间的差异。来源于一些未加控制 或无法控制的甚至不明原因的因素。是统 计学存在的基础。
• 从本质上说：统计学就是通过对个体变异
的研究，揭示同质事物的本质特征与规律。
第2讲计量资料统计描述
3
2. 总 体 与 样 本
• 总体－－－参数（parameter）
根据研究目的确定的研究对象的全体，即性质相同的 所有观察对象的集合；分为有限总体和无限总体。
特点：没有倾向性，多次测量计算平均值 可以减小甚至消除随机测量误差。
第2讲计量资料统计描述
14
B、 抽样误差
由于抽样原因造成的样本指标与 总体指标之间的差别。
特点：有抽样，抽样误差就不 可避免。但抽样误差有规律，统 计上往往可以计算并在一定范围 内控制抽样误差。
第2讲计量资料统计描述
15
4. 频 率 与 概 率
• 频率：在实际工作中，当观察单位的例数足够多 时，可以用频率来代替概率。频率是概率的估计 值。
第2讲计量资料统计描述
16
小结
1. 统计工作的基本步骤是什么? 2. 统计资料分为几类? 特点?
判断：大学教授的年收入，欧洲的国家 数，血红蛋白含量，患者的资料情况。 3. 什么是总体? 什么是样本? 4. 基本的概率抽样方法是什么? 5. 什么是抽样误差? 如何减小? 能否避免?
的统计描述
第2讲计量资料统计描述
1
统计学中的几个基本概念
1、同质与变异 2、总体与样本 3、普查与抽样 4、参数与误差 5、频率与概率（小概率事件）
第2讲计量资料统计描述
2
1. 同 质 与 变 异
• 同质（homogeneity）
指事物某方面的性质、影响条件或背景相同或相 近
• 变异（variation）
• 抽样误差由小到大的依次为：
分层抽样 < 系统抽样 < 单纯随
机抽样 < 整群抽样。
思 考 题:普查和抽样有什么区别和联系？
第2讲计量资料统计描述
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4. 误 差
误差：统计上泛指测量值与真值之差，样本指标与
总体指标之差。主要有二种：系统误差和随机误差
（随机测量误差,抽样误差）。
(1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不 准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果呈倾向 性的偏大或偏小。
• 样本－－－统计量（statistics） 总体中的部分；研究对象。
• 总体与样本的关系
统计学解决的问题：正确从样本特征推测总体水平。
• 抽样：从总体中选择样本的过程。 • 样本量（sample size）：样本所包含的个体数目。
第2讲计量资料统计描述
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2. 总 体 与 样 本
• 参数：总体统计学特性的数字，包括总体 均数、总体方差、总体标准差；
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3. 普查 与 抽样
选择样本的方法:概率抽样和非概率抽样
等概率抽样 非等概率抽样
抽单 样纯
随 机
样系 统 抽
样分 层 抽
样整 群 抽
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概率抽样、非概率抽样
• 概率抽样：每个对象被抽中的概率是已知/可 计算的Байду номын сангаас其样本统计量是参数估计和计算误 差的基础；
• 等概率抽样：随机抽样 • 不等概率抽样：多单位被抽取的概率不同，
特点：具有累加性、方向性、可避免性
(2).随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结 果或大或小，是不确定、不可预知的。
特点：无方向性、不能避免。
第2讲计量资料统计描述
13
A、 随机测量误差
在消除了系统误差的前提下，由于非人为 的偶然因素，对于同一样本多次测定结果不 完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有倾 向性，这种误差叫随机测量误差。