智能制造能力成熟度模型(1.0版)
智能制造能力成熟度三级模型
智能制造能力成熟度三级模型智能制造能力成熟度三级模型？听起来是不是有点像科技公司的“高大上”术语，但这个东西说白了就是帮企业看看自己在智能制造这条路上走到了哪一步，算不算先进，甚至能不能赶得上未来的脚步。
你看，现在大家都在讲“智能化”，但说实话，很多企业还在抱着传统的方式做事，做出来的产品和工艺也都是过去几十年的“老古董”。
怎么办？这就得看智能制造的三级模型了，帮助企业一步步地从“纸上谈兵”走向实际的操作，最终实现真正的“智能制造”。
咱们先从头说起吧。
第一个级别，就是所谓的“初级”。
这阶段的企业，基本上就是手里拿着一堆设备，基本上还是靠人工去做很多事情。
有点像家里刚装了个新洗衣机，但一开始还得自己手动按几个按钮，完全不懂得什么是智能化，只是觉得洗衣机能帮自己洗个衣服，挺方便。
这个阶段的企业，基本上还没有把自动化或者信息化系统真正融入到生产过程中，只是在做一些简单的自动化操作。
说实话，这样的企业大部分还是比较传统的，数据可能是散乱的，信息也不流畅，做出来的产品有时候就会出现一些小瑕疵。
到第二级，就是“中级”。
这个阶段的企业啊，已经有了点眉目，能够在生产过程中用一些数字化、自动化的手段来提高效率。
你可以把它想象成，那个洗衣机可能就不再是纯手动了，开始具备了智能程序，有了设定的模式，可以自动调节温度、转速，甚至还能通过WiFi连接到手机，远程控制。
企业在这个阶段，已经开始对数据进行采集和分析，做出一些比较简单的预测和优化。
只是呢，可能还不够彻底，生产中的一些环节还是需要人工去补充，信息的流动也没那么顺畅。
毕竟，咱们也不能一蹴而就，还是得一步步往前推进。
接下来就是第三个级别，也就是“高级”了。
这时候的企业，简直像是坐上了火箭一样飞速发展，所有的生产线几乎都实现了全自动化，信息流和数据流已经无缝对接，智能设备的使用就像是呼吸一样自然。
你想象一下，一台高度自动化的机器，它能根据历史数据自动调整生产计划，分析市场需求，甚至能通过一些先进的算法，预测到设备什么时候需要维护，避免停工、出故障。
电池智能制造能力成熟度评估模型和方法
电池智能制造能力成熟度评估模型和方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：电池智能制造能力成熟度评估模型和方法随着电动汽车、储能设备等电池相关产品的广泛应用，电池制造行业正迅速发展。
传统的电池制造方式存在着生产效率低、品质不稳定、能源消耗大等问题。
为了提高电池制造行业的竞争力，越来越多的企业开始探索智能制造技术，以提升生产效率、降低成本、提高产品质量。
电池智能制造能力成熟度评估模型和方法是评估企业电池智能制造水平的工具，可以帮助企业了解自身制造水平与行业水平的差距，明确发展方向，提升竞争力。
下面将介绍电池智能制造能力成熟度评估模型和方法的构建和应用。
1. 确定评估指标体系评估指标是评估模型的核心，直接决定了评估结果的准确性和实用性。
电池智能制造能力成熟度评估模型的指标体系应包括生产过程、设备管理、人才培养、质量控制、数据管理等多个方面，覆盖电池制造全过程。
2. 确定评估方法根据电池智能制造能力成熟度评估模型的指标体系，确定评估方法。
常用的评估方法包括专家评分法、层次分析法、模糊综合评价法等，可以根据具体情况选用不同的方法。
3. 构建评估模型将评估指标体系和评估方法结合起来，构建电池智能制造能力成熟度评估模型。
通过对各项指标进行评分和加权，最终得出企业的智能制造能力成熟度评估结果。
1. 数据采集和整理需要对企业的生产过程、设备管理、人才培养、质量控制、数据管理等方面进行数据采集和整理，获取评估所需的数据。
根据采集到的数据，对电池智能制造能力成熟度评估模型进行构建，明确各项指标的得分标准和权重。
3. 评估结果分析将企业的数据代入评估模型中进行评估，得出各项指标的得分和企业的智能制造能力成熟度评估结果。
对评估结果进行分析，找出影响企业成熟度的主要因素，为企业后续发展提供参考。
三、总结与展望在未来的发展中，我们可以进一步完善电池智能制造能力成熟度评估模型，引入更多先进的评估方法，提高评估结果的准确性。
加强与行业内外专家的交流和合作，不断优化评估指标体系，适应电池制造行业发展的需求，推动电池制造行业的智能化转型和升级。
智能制造能力成熟度模型-网络
智能制造能力成熟度模型——网络网络，以一组通用或专用协议相连，形成逻辑上单一且能互联的数据交互通道，在这个网络中有交换机、路由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和数不尽的计算机和终端。
只要处于这个网络之中，信息就能瞬间发送到指定的计算机、终端或设备。
网络是资源能力要素的第二个能力子域。
在企业网络中，除了用于日常运营管理的办公网，还有用于生产的工业控制网络和生产网络，能力成熟度模型要求主要围绕这三个方面进行描述，如表1所示。
表1 网络能力成熟度要求前面在解读信息安全能力子域时，已有部分内容涉及网络边界防护问题，主要是主机安全延伸出来的网络防护需求，在这里会进一步将网络能力进行细化，不仅反向延伸讨论安全，还会探讨企业网络的构建和配置方式。
表2是根据网络能力子域成熟度描述，结合企业实际的网络应用需求梳理的网络子域关键活动特征，通过对照这个特征，我们能整体评估企业网络应用水平。
表2 网络子域关键活动特征对于一级，要求企业建立办公网。
经过多年的信息化发展，目前绝大部分企业基本都有建立了办公网络，像ERP、OA、CRM等需要的都已经部署了。
企业办公网络是内网，与互联网相连，对可靠性网络安全需求不高，网络构建也不复杂，通过网络设备进行单机配置就可满足基本要求。
比如通过访问控制列表进行配置转发过滤包，以及通过防火墙就能实现基本的网络安全要求。
对于二级，除了要求企业建立办公网络，还需要实现工业控制网络、生产网络的全覆盖。
由于三种网络在技术体系和性能要求等方面存在较大差异，要实现安全互访，需要对办公网络与工业控制网络、生产网络之间进行边界隔离。
在智能制造能力成熟度诊断评估中需要梳理清楚企业是如何实现网络之间隔离的，是通过访问控制列表，还是采用VLAN技术或者是其他的技术手段。
通过分析隔离技术的安全性能力给出不同的标准打分。
对于三级，对网络要求进一步提升。
一是要求企业建立工业控制网络、生产网络和办公网络的防护措施，包括不限于网络安全隔离、授权访问等手段;二是网络应具有远程配置功能，应具备带宽、规模、关键节点的扩展和升级功能;三是网络应能够保障关键业务数据传输的完整性。
智能制造能力成熟度模型
智能制造能力成熟度模型研
05
究展望
研究不足与局限性分析
01
智能制造能力成熟度模型的应 用范围尚不够广泛，需要进一 步拓展。
02
当前研究主要集中在制造业领 域，对其他行业（如服务业等 ）的智能制造能力成熟度评估 缺乏深入研究。
03
在评估指标体系方面，仍存在 主观因素和经验判断，影响了 评估结果的客观性和准确性。
案例二：航空航天产业的智能制造转型
总结词
航空航天产业是一个高技术、高附加值的产业，具有产品复杂度高、生产周期长、制造过程成本高等 特点。智能制造能力成熟度模型在该产业的转型中发挥了重要作用。
详细描述
航空航天产业的产品复杂度高，生产周期长，制造过程成本高。引入智能制造能力成熟度模型后，该 产业实现了从传统制造向数字化、网络化、智能化转型，提高了制造效率和质量，降低了制造成本。
智能制造能力成熟度模型应
03
用
企业智能制造能力评估
评估企业智能制造能力水平
通过应用智能制造能力成熟度模型，企业可以评估自身在智能制造 领域的成熟度水平，了解自身的优势和不足。
确定企业智能制造能力提升方向
基于评估结果，企业可以明确未来需要改进和提升的领域，以及具 体的实施方向。
指导企业智能制造能力建设
结合行业特点
在借鉴国际标准的基础上，结合国内不同行业的生产特点、技术要求、产业链结构等要素，制定符合行业实际需求的智能制造评估标准。
模型框架与指标体系
要点一
模型框架
智能制造能力成熟度模型应包括4个层级，分别是战略 层、组织层、技术层、设施层。战略层关注企业战略 规划与智能制造的契合度；组织层关注企业组织结构 、管理制度等与智能制造的适应性；技术层关注企业 研发设计、生产制造、供应链管理等环节的智能化水 平；设施层关注企业生产设备、工装工具、信息系统 等基础设施的智能化程度。
中国国家智能制造能力成熟度模型评价体系
中国国家智能制造能力成熟度模型评价体系
中国国家智能制造能力成熟度模型评价体系是中国国家发展改革委员会、工业和信息化部、科学技术部等部门联合制定的一套评价智能制造能力成熟度的模型和评价体系。
该评价体系包括四个层面：战略规划与组织管理层面、技术研发与工艺创新层面、生产运营与质量管理层面、市场管理与服务层面。
每个层面又包含若干个评价指标。
评价指标的制定考虑了技术、管理、人才、市场等多个方面的因素。
评价体系中的各项指标和成熟度等级之间存在一定的关联关系。
通过评价体系的使用，可以对企业或组织在智能制造能力方面的现状进行评估，并了解其相应的发展潜力和改进方向。
评估结果可以为企业或组织提供决策参考，指导其在智能制造能力方面的发展。
通过中国国家智能制造能力成熟度模型评价体系的使用，可以促进中国智能制造能力的提升，推动相关产业的发展和创新，提高中国制造业的整体竞争力。
智能制造能力成熟度模型 目标
智能制造能力成熟度模型目标全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：随着全球制造业的快速发展以及智能制造技术的不断涌现，智能制造在推动制造业转型升级和提高生产效率方面发挥着越来越重要的作用。
为了评估企业的智能制造能力，提出了智能制造能力成熟度模型，该模型旨在帮助企业全面了解其现有智能制造水平，分析可持续发展路径，指导企业提升智能制造能力，实现智能制造目标。
智能制造能力成熟度模型的目标是建立一个系统的框架，评估企业在智能制造方面的成熟度水平，帮助企业发现存在的问题和短板，提出改进建议，实现智能制造的落地应用。
通过智能制造能力成熟度模型，企业可以清晰地了解自身在智能制造方面的现状，实现由被动应对到主动引领的转变，提高企业的竞争力和市场地位。
智能制造能力成熟度模型的目标主要包括以下几个方面：1. 评估企业的智能制造水平：智能制造能力成熟度模型通过一系列的指标和评估方法，对企业在智能制造方面的成熟度水平进行评估。
从技术、组织、管理、人力资源等多个方面对企业的智能制造水平进行全面评估，帮助企业了解现有的智能制造水平如何，确定发展方向。
2. 发现存在的问题和短板：通过对企业的智能制造能力进行评估，可以清晰地发现企业在智能制造方面存在的问题和短板。
技术设备落后、人才结构不合理、管理体系不完善等方面的问题，这些问题都会影响企业在智能制造方面的发展。
通过解决这些问题，企业才能实现智能制造的转型升级。
3. 提出改进建议：智能制造能力成熟度模型还可以根据评估结果，为企业提出具体的改进建议。
针对不同的企业情况和问题，制定相应的智能制造发展计划、技术培训方案、管理体系优化方案等，帮助企业实现智能制造的目标。
第二篇示例：智能制造能力成熟度模型（Intelligent Manufacturing Capability Maturity Model）是一种评估企业智能制造能力发展水平的工具，其旨在帮助企业了解自身的智能制造能力水平，并指导企业实施智能制造的战略规划和实施。
智能制造能力成熟度模型白皮书
目 录一、概述二、智能制造能力成熟度模型（一）智能制造能力成熟度模型的提出（二）模型架构与能力成熟度矩阵1、维度2、类和域3、等级4、成熟度要求（三）智能制造能力成熟度要求1、设计2、生产3、物流4、销售5、服务6、资源要素7、互联互通8、系统集成9、信息融合10、新兴业态四、相关理论的对比分析（一）软件能力成熟度模型（二）智能制造系统架构（三）工业4.0就绪度（四）制造成熟度模型（五）罗兰贝格模型001005 005 007 008 008 009 010 011 011 013 017031 031三、模型的应用（一）整体成熟度模型分级（二）单项能力模型分级（三）模型的应用018 018 020 023 024 025 026028 028 029 029032 032 033 034五、总结与展望035附录基于智能制造能力成熟度模型的评价方法036（一）模型与评价（二）评价过程036 0361、选择模型2、选择评价域3、基于问题的评价4、给出分值与等级037 037 038 039（三）评价示例040参考文献致 谢一、概 述（一）智能制造是当前制造业转型升级的必经之路制造业是国民经济的支柱，是一国经济增长的源动力。
没有一个强大而具有创新性的制造业体系，任何一个经济体都不可能实现繁荣发展。
然而，自国际金融危机爆发以来，世界各国制造业均面临着市场需求萎缩、产值下降等困境，客户个性化需求增加、交货期要求越来越短、低能耗高资源利用率等挑战倒逼制造业要转型升级。
与此同时，云计算、大数据、物联网等新兴技术逐渐兴起，给各国制造业企业带来了新的转型思路。
因此，主要经济体纷纷提出了利用信息技术提升传统制造业发展的国家级战略和规划，如美国的“先进制造业国家战略计划”、德国的“工业4.0”、日本的“科技工业联盟”、英国的“工业2050战略”、中国的“中国制造2025”等，制造业已成为各国在新一轮技术革命和产业变革中占据制高点的必争战场。
基于智能制造能力成熟度模型的评价方法
技术创新与研发
加大研发投入
政府和企业应增加对智能制造技术研发的投入，鼓励创新，加速 技术迭代。
突破核心技术
集中力量突破关键智能制造核心技术，如人工智能、大数据、物 联网等。
建立产学研合作机制
加强企业、高校和研究机构的合作，共同开展技术研发和人才培 养。
人才培养与引进
培养智能制造人才
高校应开设相关课程，培养掌握智能制造技术的专业 人才。
可操作性
评价指标应具有明确的定义和 测量方法，便于实际操作和评 估。
导向性
评价指标应引导企业不断提升 智能制造能力，促进产业升级
和发展。
评价指标体系构建方法
文献综述
通过查阅相关文献，梳理智能制造能力成熟 度模型的相关研究。
企业调研
通过实地考察和问卷调查，了解企业智能制 造实践现状及存在的问题。
专家咨询
促进国际交流与合作
积极参与国际智能制造标准的制定和推广，加强与国际同行的交流 与合作，共同推动全球智能制造的发展。
对全球智能制造发展的影响与贡献
引领智能制造发展方向
通过模型评价方法的不断完善和推广，引导全球智能制造向更高水平发展，推动产业转型 升级。
提供决策支持与参考
为企业、政府和相关机构提供决策依据和参考，促进资源的优化配置和产业的协同发展。
邀请行业专家对评价指标进行评估和优化， 确保指标的权威性和实用性。
指标筛选
根据构建原则和方法，筛选出具有代表性的 评价指标，形成完整的评价指标体系。
评价指标体系的应用与优化
评价分析
数据采集
通过现场调研、问卷调查等方式 获取企业数据，为评价提供可靠 依据。
根据评价指标体系对数据进行处 理和分析，得出企业智能制造能 力成熟度等级。
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CPS
001
China Manufacturing Maturity Model 智能制造能力成熟度模型白皮书
（二）对智能制造的理解与认识
针对智能制造内涵，各国各机构都有不同的定义，表1-1对不同国家或机构对智能制造的理解
定义
侧重点
德国工业4.0
通过广泛应用互联网技术，实时感知、监控生 产过程中产生的海量数据，实现生产系统的智 能分析和决策，生产过程变得更加自动化、网 络化、智能化，使智能生产、网络协同制造、 大规模个性化制造成为生产新业态。
工业4.0就绪度可以视作是解决此矛盾一 个有效的参考方案。工业4.0就绪度是由德国 机械设备制造业联合会（VDMA）提出，旨在 解决德国制造业面临的两大问题：一是当前德
国的机械制造工业处于工业4.0的哪一阶 段；二是要想在企业中成功实施工业4.0必须 具备的条件以及企业当前哪些情况需要进行相 应的改变。VDMA于2015年4月至8月间对德 国雇员在20人以上的234家机械和装备工程企 业的工业4.0就绪度现状进行调研，调研结果 （图1-2示）显示德国机械和装备工程领域仅 有5.6%的企业处于3级以上，约80%的企业还 处于门外汉或初学者的水平。
（一）智能制造能力成熟度模型的提出 （二）模型架构与能力成熟度矩阵
1、维度 2、类和域 3、等级 4、成熟度要求 （三）智能制造能力成熟度要求 1、设计 2、生产 3、物流 4、销售 5、服务 6、资源要素 7、互联互通 8、系统集成 9、信息融合 10、新兴业态
三、模型的应用
（一）整体成熟度模型分级 （二）单项能力模型分级 （三）模型的应用
一、概 述
（一）智能制造是当前制造业转型升级的必经之路
制造业是国民经济的支柱，是一国经济增 长的源动力。没有一个强大而具有创新性的制 造业体系，任何一个经济体都不可能实现繁荣 发展。然而，自国际金融危机爆发以来，世界 各国制造业均面临着市场需求萎缩、产值下降 等困境，客户个性化需求增加、交货期要求越 来越短、低能耗高资源利用率等挑战倒逼制造 业要转型升级。与此同时，云计算、大数据、 物联网等新兴技术逐渐兴起，给各国制造业企 业带来了新的转型思路。因此，主要经济体纷 纷提出了利用信息技术提升传统制造业发展的 国家级战略和规划，如美国的“先进制造业国 家战略计划”、德国的“工业4.0”、日本的 “科技工业联盟”、英国的“工业2050战 略”、中国的“中国制造2025”等，制造业 已成为各国在新一轮技术革命和产业变革中占 据制高点的必争战场。
为了确保对标准的准确理解与有效应用，我们研究提出了《智能制造能力成熟度模 型白皮书（1.0）》。本白皮书旨在为企业实施智能制造提供指导，帮助企业认清自身所 处的发展阶段，能够根据能力成熟度模型进行自我评估与诊断，达到有针对性的提升和 改进智能制造能力的目的。
智能制造能力成熟度模型是在对国内外相关成熟度模型研究的基础上，结合我国智 能制造的特点和企业的实践经验总结出的一套方法论，它给出了组织实施智能制造要达 到的阶梯目标和演进路径，提出了实现智能制造的核心要素、特征和要求，为内外部相 关利益方提供了一个理解当前智能制造状态、建立智能制造战略目标和实施规划的框 架。该模型参考借鉴了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》中智能制造系 统架构提出的生命周期、系统层级和智能功能3个维度，对智能制造的核心特征和要素进 行提炼总结，归纳为“智能+制造”两个维度，最后展现为一维的形式，即设计、生产、 物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合、新兴业态10大类核心 能力以及细化的27个域。模型中对相关域进行从低到高5个等级（规划级、规范级、集 成级、优化级、引领级）的分级与要求。根据使用者的不同需求，可分为整体成熟度模 型和单项能力模型。
版权声明
本白皮书版权属于中国电子技术标准化研究院（工业和信息化部电子工业标准化研 究院）。
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目录
一、概述
二、智能制造能力成熟度模型
中国《国家智能制 造标准体系建设指 南（2015年版）》
基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技 术，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活 动的各个环节，具有信息深度自感知、智慧优 化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造 过程、系统与模式的总称。
涵盖新技术、制造全 过程、智能特征等各 方面。
本文的研究主要遵循了我国给出的智能制造定义，并在此基础上进一步剖析了智能制造的特点： 智能+制造：智能技术应用到设计、生产、销售、物流和服务等制造全过程，实现了从各业务 单元乃至企业整体的数字化、网络化以及智能化，达到了感知、执行及控制决策的闭环。 集成互联：各种设备、系统以及人等通过有效的集成、互联技术，实现了连接、交互与协同。 数据驱动：制造过程中的各类数据经过采集、加工及分析，形成可用的知识、模型，用于对各 制造环节进行评价、监控、预测、控制以及决策优化。 模式创新：智能制造引导个性化定制、协同制造、远程运维等新型业态，推动企业转型。
003
China Manufacturing Maturity Model 智能制造能力成熟度模型白皮书
（四）本文的研究目标
本文旨在归纳总结智能制造内涵及核心要素的基础上，研究智能制造发展路径的基础上，利用 成熟度的理论提出智能制造能力成熟度模型，规划智能制造能力等级和发展路线图。通过回答以 下问题，帮助企业识别差距、确立目标、实施改进。
集成了网络产生的数据和信息，包括了制造型 和供应链型企业所涉及的实时分析、推理、设 计、规划和管理等各方面，即制造智能，可通 过广泛的、全面的、有目的地使用基于传感器 产生的数据进行分析、建模、仿真和集成，为 企业提供实时的决策支持。
侧重柔性生产、协同 供应链、能源和资源 利用等智能制造目标
侧重数据与信息的获 取、建模、应用、分 析等
智能制造
图1-1各国不同的制造业转型途径
对比各国关于制造业转型发展的战略规 划，我们不难发现，在这场占据制造业产业变 革制高点的争夺中，各国都将发展智能制造作 为其战略核心，不断推动制造业向数字化、网 络化、智能化发展，向绿色化、服务化转型。 在可以预见的未来，以智能制造为代表的新一 轮产业革命，将是释放未来竞争力的关键，发 展智能制造是制造业转型升级的必经之路。
2012年2月，美国出台了“先进制造业国 家战略计划”，提出建设“智能”制造技术平 台以加快智能制造的技术创新，随后，大力推 动以“工业互联网”和“新一代机器人”为特 征的智能制造战略布局。2011年12月，德国 通过政府、弗劳恩霍夫研究所和各州政府合作 投资于数控机床、制造和工程自动化行业应用 制造研究，并于2013年正式实施以智能制造 为主体的“工业4.0”战略，巩固其制造业领 先地位。日本提出通过加快发展协同式机器人、 无人化工厂提升制造业的国际竞争力。英国提 出科技改变生产，信息通讯技术、新材料等科
四、相关理论的对比分析
（一）软件能力成熟度模型 （二）智能制造系统架构 （三）工业4.0就绪度 （四）制造成熟度模型 （五）罗兰贝格模型
五、总结与展望
附录 基于智能制造能力成熟度模型的评价方法
（一） 模型与评价 （二）评价过程
1、选择模型 2、选择评价域 3、基于问题的评价 4、给出分值与等级 （三）评价示例
德国机械和装备工程领域工业4.0 就绪度调研结果(%)
5级-行业顶尖级 0
4级-专家级
1
3级-熟练级
4.6
2级-中间级
17.9
1级-初始级
37.6
0级-未规划级
38.9
0
10
20
30
40
50
图1-2 德国机械和装备工程领域工业4.0就绪度调研结果图
德国制造业一直领先世界，工业4.0的评 价方法是否适合中国的产业环境？其路径方法 能否指导中国的制造企业？中国企业该如何建 立适合自己的智能制造发展之路？通过对中国 企业实施智能制造的调研研究，提出中国智能 制造能力成熟度模型、明确智能制造发展路径 将是我国制造企业发展智能制造的有效手段。
然而，当前智能制造的发展仍处于初始阶 段。企业对智能制造的理解不统一，对自身智 能制造的定位、现状和发展路径不明确，缺少 系统的方法论来指导实施，缺少行业内实施智 能制造的经验和做法案例等问题亟待解决。一 方面，政府和各类企业具有推广和发展智能制 造的强烈愿望；另一方面，企业对自身到底处 于智能制造的什么水平并不清楚，不能明确该 如何去分步实施智能制造。这种供需不对等的 矛盾极大地影响了智能制造的有效落地。
ESI
TM
ESI
CHINA MANUFACTURING MATURITY MODEL
智能制造能力成熟度模型
白皮书
(1.0 版)
中国电子技术标准化研究院 2016年9月20日发布
前言
当前智能制造正在引领制造方式变革和制造业产业升级，并成为全球新一轮制造业 竞争的制高点。为了有序推进我国智能制造的快速发展，2015年工业和信息化部装备工 业司启动智能制造标准化专项，将标准化作为推动智能制造发展的重要内容之一，其目 的是通过标准化来凝聚行业共识，引领企业向标准靠拢，避免方向走偏，降低融合发展 的风险。《智能制造评价指标体系及成熟度模型标准化与试验验证系统》是智能制造标 准化专项的研究课题之一，经过近一年的努力，现已完成《智能制造能力成熟度模型》 标准草案。
002
China Manufacturing Maturity Model 智能制造能力成熟度模型白皮书
（三）我国智能制造的发展现状
当前，以《中国制造2025》为总纲，工 信部采取了多项措施推动智能制造工作的落 实，包括制定发布《智能制造工程实施指南 （2016－2020年）》、开展智能制造试点示 范专项行动、开展智能制造标准化工作等。此 外，各省市、企业也呈现出对智能制造的强烈 需求，据调研统计，江苏、广东、浙江等省年 需设备投资达10400亿元，浙江省有64.2%的 被调研企业有机器换人的想法，福建省几乎所 有参与调研的企业都希望开展智能制造。由此 可见，从国家战略、地方政策强有力的支撑， 到产业基层积极自发的原动力，我国智能制造 的发展已形成了自上而下的外部合力，前景可期。