稳定性模型 数学建模

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数学建模培训讲义-建模概论与初等模型

数学建模培训讲义-建模概论与初等模型

模型建立 建立t与n的函数关系有多种方法:
1. 右轮盘转过第 i 圈的半径为r+wi, m圈的总长度 等于录象带在时间t内移动的长度vt, 所以
m kn
模型建立
2. 考察右轮盘面积的 变化,等于录象带厚度 3. 考察t到t+dt录象带在 乘以转过的长度,即 右轮盘缠绕的长度,有
[(r wkn)2 r 2 ] wvt (r wkn)2kdn vdt
• 亲自动手,认真作几个实际题目
数学建模的论文结构
1、摘要——问题、模型、方法、结果
2、问题重述
3、模型假设
4、分析与建立模型
5、模型求解
6、模型检验
7、模型推广
8、参考文献
9、附录
谢 谢!
二、初等模型
例1 哥尼斯堡七桥问题
符号表示“一笔画问题”(抽象分析法) 游戏问题图论(创始人欧拉) 完美的回答连通图中至多两结点的度数为奇
3. 对于椅脚的间距和椅腿的长度而言,地面是相对平坦的,
使椅子的任何位置至少有三只脚同时着地。
A
y A
椅脚连线为正方形ABCD(如右图).
模 型
t ——椅子绕中心点O旋转角度
构 f(t)——A,C两脚与地面距离之和 D
B
t
x
成 g(t)——B,D两脚与地面距离之和
O
B
f(t), g(t) 0
D
C
模型构成 由假设1,f和g都是连续函数 A
实际上, 由于测试有误差, 最好用足够多的数据作拟合。
若现有一批测试数据:
t 0 20 40 60 n 0000 1153 2045 2800 t 100 120 140 160 n 4068 4621 5135 5619

数学建模实验报告

数学建模实验报告

湖南城市学院数学与计算科学学院《数学建模》实验报告专业:学号:姓名:指导教师:成绩:年月日实验一 初等模型实验目的:掌握数学建模的基本步骤,会用初等数学知识分析和解决实际问题。

实验内容:A 、B 两题选作一题,撰写实验报告,包括问题分析、模型假设、模型构建、模型求解和结果分析与解释五个步骤。

A 题 飞机的降落曲线在研究飞机的自动着陆系统时,技术人员需要分析飞机的降落曲线。

根据经验,一架水平飞行的飞机,其降落曲线是一条S 形曲线。

如下图所示,已知飞机的飞行高度为h ,飞机的着陆点为原点O ,且在整个降落过程中,飞机的水平速度始终保持为常数u 。

出于安全考虑,飞机垂直加速度的最大绝对值不得超过g /10,此处g 是重力加速度。

(1)若飞机从0x x 处开始下降,试确定出飞机的降落曲线; (2)求开始下降点0x 所能允许的最小值。

B 题 铅球的投掷问题众所周知,铅球的投掷运动是运动员单手托住7.264kg(16磅)重的铅球在直径为2.135m 的投掷圆内将铅球掷出并且使铅球落入开角为45o 的有效扇形区域内。

以铅球的落地点与投掷圆间的距离度量铅球投掷的远度,并以铅球投掷远度的大小评定运动员的成绩。

在铅球的训练和比赛中,铅球投掷距离的远与近是人们最关心的问题。

而对于教练和运动员最为关心的问题是如何使铅球掷得最远。

影响铅球投掷远度的因素有哪些?建立一个数学模型,将预测的投掷距离表示为初始速度和出手角度的函数。

最优的出手角度是什么?如果在采用你所建议的出手角度时,该运动员不能使初始速度达到最大,那么他应该更关心出手角度还是出手速度?应该怎样折中?哪些是影响远度的主要因素?在平时训练中,应该更注意哪些方面的训练?试通过组建数学模型对上述问题进行分析,给教练和运动员以理论指导。

参考数据资料如下:实验报告:一、问题分析在研究飞机下落过程中,需要分析飞机下降的降落曲线,根据经验应该是一条五次多项式。

以降落点为原点O建立直角坐标系。

数学模型姜启源 ppt课件

数学模型姜启源 ppt课件
6
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
9 五 5-6 6.4种群的相互依存
2
7.1市场经济中的蛛网模型
10 五 5-6 7.2减肥计划-节食与运动
2
8.3层次分析模型
12 五 5-6 8.4效益的合理分配
2
9.2报童的诀窍(讨论课)
13 五 5-6 9.5随机人口模型
2
9.6航空公司的预定票策略
14 五 5-6 10.1牙膏的销售量
数学模型
对于一个现实对象,为了一个特定目的, 根据其内在规律,作出必要的简化假设, 运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。
数学
建立数学模型的全过程
建模 (包括表述、求解、解释、检验等)
2020/11/13
12
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.2 数学建模的重要意义
• 电子计算机的出现及飞速发展; • 数学以空前的广度和深度向一切领域渗透。
1.3 数学建模示例
1.4 数学建模的方法和步骤
1.5 数学模型的特点和分类
1.6 怎样学习数学建模
2020/11/13
8
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.1 从现实对象到数学模型
我们常见的模型
玩具、照片、飞机、火箭模型… … ~ 实物模型
水箱中的舰艇、风洞中的飞机… … ~ 物理模型
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
数学模型
2020/11/13
1
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
课程简介
课程名称 数学模型与数学建模 Mathematical Modeling
先修课程 微积分、线性代数、概率论与数理统计 课程简介

数学建模

数学建模

山西工程技术学院数学建模竞赛垃圾焚烧厂布袋式除尘系统运行稳定性的模型参赛队员:安宁 14电气工程及其自动化4班 140712101张宇豪 14电气工程及其自动化4班 140712107雷添墨 14土木3班 140611069指导老师:刘桃凤2016年4月27日垃圾焚烧厂布袋式除尘系统运行稳定性分析摘要本文对垃圾焚烧厂布袋式式除尘系统的稳定性进行了深入的研究,我们通过对布袋除尘器工作原理的分析,确立袋式除尘器稳定性的表示方法。

可以对除尘效率,过滤速度,压力损失,滤袋寿命定性分析建立模型运用数学的计算公式布袋来体现出布袋除尘器的稳定性。

对于问题一我们运用了数学中的威布尔函数建立了滤袋寿命模型,并对寿命分布进行了验证。

再运用数理模型来分析除尘效率,过滤速度和压力损失。

用多因素分析法借助SPSS软件画出清灰次数与清灰周期的关系图。

通过对附件中所提供数据进行筛选,去除异常数据分析出布袋损坏的原因。

做出总结,向政府提出了环境保护监测方案。

对于问题二我们运用了数理模型计算出超净新型除尘工艺除尘效率的增加。

关键词:滤袋寿命过滤速度威布尔模型数理模型问题的重述与分析今天,以焚烧方法处理生活垃圾已是我国社会维持可持续发展的必由之路。

然而,随着社会对垃圾焚烧技术了解的逐步深入,民众对垃圾焚烧排放污染问题的担忧与日俱增,甚至是最新版的污染排放国标都难以满足民众对二恶英等剧毒物质排放的控制要求(例如国标允许焚烧炉每年有60小时的故障排放时间,而对于焚烧厂附近的居民来说这是难以接受的)。

事实上,许多垃圾焚烧厂都存在“虽然排放达标,但却仍然扰民”的现象。

国标控制排放量与民众环保诉求之间的落差,已成为阻碍新建垃圾焚烧厂选址落地的重要因素。

而阻碍国标进一步提升的主要问题还是现行垃圾焚烧除尘工艺存在缺乏持续稳定性等重大缺陷。

另外,在各地不得不建设大型焚烧厂集中处理垃圾的情况下,采用现行除尘工艺的大型焚烧厂即便其排放浓度不超标,却仍然存在排放总量限额超标的问题,也会给当地的环境带来重大的恶化影响。

数学建模的关键知识点

数学建模的关键知识点

数学建模的关键知识点数学建模是一种将现实问题抽象化并用数学方法解决的过程。

它是数学与实际问题相结合的一种学科,广泛应用于各个领域,如物理、经济、生物、环境等。

在数学建模过程中,有一些关键的知识点需要掌握和应用。

本文将介绍数学建模的关键知识点,帮助读者更好地理解和应用数学建模。

首先,数学建模的第一个关键知识点是问题的数学化。

在进行数学建模之前,我们需要将实际问题转化为数学问题。

这就要求我们对问题进行分析和理解,找出问题中的关键因素和变量,并建立数学模型来描述问题。

数学化的过程需要我们具备一定的抽象思维能力和数学建模的基础知识。

其次,数学建模的第二个关键知识点是数学模型的选择和建立。

在数学建模中,我们可以使用不同的数学模型来描述和解决问题。

选择合适的数学模型是解决问题的关键。

常用的数学模型包括线性模型、非线性模型、概率模型等。

建立数学模型需要我们对不同的模型有一定的了解,并根据问题的特点选择合适的模型。

第三,数学建模的第三个关键知识点是数学方法的应用。

在解决数学模型时,我们需要运用各种数学方法和技巧。

这些数学方法包括微积分、线性代数、概率论等。

在应用数学方法时,我们需要熟练掌握各种数学工具和技巧,灵活运用,以求得问题的解答。

第四,数学建模的第四个关键知识点是模型的求解和分析。

在建立数学模型之后,我们需要对模型进行求解和分析,得到问题的解答和结论。

求解和分析模型需要运用数值计算、优化方法、统计分析等技术。

在进行模型求解和分析时,我们需要注意结果的可行性和合理性,并对结果进行验证和解释。

最后,数学建模的第五个关键知识点是模型的评价和改进。

在解决问题之后,我们需要对模型进行评价和改进。

评价模型的好坏可以从模型的准确性、稳定性、可解释性等方面进行考察。

改进模型需要从模型的假设、参数等方面入手,对模型进行修正和优化,以提高模型的预测能力和解释能力。

综上所述,数学建模的关键知识点包括问题的数学化、数学模型的选择和建立、数学方法的应用、模型的求解和分析以及模型的评价和改进。

数学建模的常用模型和方法

数学建模的常用模型和方法

数学建模的常用模型和方法嘿,朋友们!今天咱来聊聊超厉害的数学建模哦!那数学建模里常用的模型和方法可多啦,就像一个百宝箱,每个都有独特的魅力和用处呢!先来说说线性规划模型吧。

步骤呢,就是先明确目标函数和约束条件。

你得清楚自己想要最大化或最小化什么,然后把各种限制因素用数学式子表达出来。

就好比你要规划一次旅行,预算就是约束条件,你想在有限的预算内让旅行体验最好,这就是目标函数啦!注意事项嘛,要仔细检查约束条件有没有遗漏,数据是不是准确。

在这个过程中,安全性就体现在它的逻辑严谨性上,只要你按照正确的步骤来,一般不会出大错,稳定性也不错,因为它的算法和理论都比较成熟。

它的应用场景可广啦,比如生产安排、资源分配等。

优势就是能帮你在复杂的条件下找到最优解,让资源得到最合理的利用。

比如说一个工厂要安排生产不同产品的数量,用线性规划就能算出怎样安排能让利润最大。

实际应用中,效果那是杠杠的,能大大提高生产效率和经济效益呢!再讲讲层次分析法。

它的步骤是先构建层次结构,把问题分成不同层次,像搭积木一样一层一层的。

然后通过专家打分或者数据统计确定各因素的权重。

这就好像给一个球队的球员打分,不同位置的球员重要性不一样嘛。

要注意的是,专家的选择要合理,打分要尽量客观。

它的安全性在于整个过程有一套系统的方法,不容易跑偏。

稳定性也还可以,只要层次结构合理,结果一般比较可靠。

应用场景呢,比如选方案、做决策的时候就很管用。

它的优势是能综合考虑多个因素,把复杂的问题简单化。

比如说要选一个投资项目,用层次分析法就能综合考虑风险、收益等各种因素,选出最合适的。

实际案例中,很多企业在做战略决策时都用到它,效果很不错,能让决策更科学合理。

还有个很有趣的模型叫聚类分析。

步骤是先确定聚类的指标,然后选择合适的聚类算法,把数据分成不同的类。

就好像把一堆水果按照种类分堆一样。

注意要选对指标和算法哦,不然分出来的类可能就不靠谱啦。

它的安全性体现在能对数据进行合理分类,帮助我们更好地理解数据的结构。

第一章 数学建模概论 数学模型与实验 国家级精品课程课件 20页

第一章 数学建模概论 数学模型与实验 国家级精品课程课件 20页

2、国际数学建模竞赛(MCM)
创办于1985年,由美国运筹与管理学会,美国工业与应 用数学学会和美国数学会联合举办,开始主要是美国的大学 参赛,90年代以来有来自中国、加拿大、欧洲、亚洲等许多 国家的大学参加,逐渐成为一项全球性的学科竞赛。上一年 11月份报名,每个大学限报4队,每个系限报2队,2月上旬 比赛,4月份评奖。9篇优秀论文刊登在 “The Journal of Undergraduate Mathematics and Its Applications(UMAP)” 专刊上。详见 /
用实际问题的实测数据等 来检验该数学模型
不符合实际 符合实际
交付使用,从而可产生 经济、社会效益
建模过程示意图
七、怎样撰写数学建模的论文? 1、摘要:问题、模型、方法、结果 2、问题重述 3、模型假设 4、分析与建立模型 5、模型求解 6、模型检验 7、模型改进、评价、推广等 8、参考文献 9、附录
数学模型与实验
十一、 资料查询
校内:校图书馆提供电子资源,搜索软件查询 校外:, ,
数学模型与实验
十二 数学建模示例
椅子能在不平的地面上放稳吗 问题分析 通常 ~ 三只脚着地 模 型 假 设
放稳 ~ 四只脚着地
• 四条腿一样长,椅脚与地面点接触,四脚 连线呈正方形; • 地面高度连续变化,可视为数学上的连续 曲面; • 地面相对平坦,使椅子在任意位置至少三 只脚同时着地。
1、中国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
创办于1990年,由教育部高教司和中国工业与应用数学 学会共同举办,全国几乎所有大专院校都有参加,每年6月份 报名,9月下旬比赛,11月份评奖。优秀论文刊登在《数学 的实践与认识》或?工程数学?每年第一期上。详见

数学建模简介

数学建模简介

阻滞增长模型(Logistic模型)
人口增长到一定数量后,增长率下降的原因: 资源、环境等因素对人口增长的阻滞作用 且阻滞作用随人口数量增加而变大 假定 r是x的减函数
r ( x) r sx (r, s 0)
r
o
r~固有增长率(x很小时)
r(x)
xm
x
r ( x) r sx (r, s 0)
线性和非线性
建模目的
了解程度
描述、优化、预报、决策、…
白箱 灰箱 黑箱
怎样学习数学建模
数学建模与其说是一门技术,不如说是一门艺术
技术大致有章可循 想象力 艺术无法归纳成普遍适用的准则 洞察力 判断力
• 学习、分析、评价、改进别人作过的模型
• 亲自动手,认真作几个实际题目
数学建模工具软件介绍 数学建模一般借助于数学软件. 如:Mathematica、 Matlab、SAS、 SPSS、MathCAD、lingo、 Maple…
数学建模的重要意义
• 电子计算机的出现及飞速发展; • 数学以空前的广度和深度向一切领域渗透。 数学建模作为用数学方法解决实际问题的第一 步,越来越受到人们的重视。
• 在一般工程技术领域数学建模仍然大有用武之地;
• 在高新技术领域数学建模几乎是必不可少的工具
数学建模的具体应用
• 分析与设计
• 预报与决策
D
a φ
O C
b
D
1. 问题分析与建立模型 如图所示:设钢管与地面夹角为
φ
C O
a
b
,钢管在廊尽拐角处的长度为L(φ), b a 则 L() CO OD
.
图1-1-1
cos
sinΒιβλιοθήκη dL b sin a cos b sin a cos 2 2 d cos sin sin2 cos2
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2
线性常系数 x(t ) ax by 的平衡点及其稳定性 微分方程组 y (t ) cx dy
平衡点 P0(0,0) 特征根
1, 2 ( p p 4q ) / 2
2
微分方程一般解形式
c1e c2e
1t
2t
1,2为负数或有负实部
p>0且q>0
p<0或q<0
c Es xs N (1 ) p r
S(E)
p , c
Es , xs
0
ER E*
T(E) Es r E
捕捞过度
6.2
目的 假设
军备竞赛
• 描述双方(国家或国家集团)军备竞赛过程 • 解释(预测)双方军备竞赛的结局 1)由于相互不信任,一方军备越大,另一 方军备增加越快; 2)由于经济实力限制,一方军备越大,对 自己军备增长的制约越大;

F ( x) 0
f 与h交点P
0 x0*=N/2 x0
N
E r x0稳定
P的横坐标 x0~平衡点
* * 0
x
P的纵坐标 h~产量
产量最大 P ( x N / 2, hm rN / 4)
E hm / x r / 2
* * 0
控制渔场鱼量为最大鱼量的一半
效益模型
假设
在捕捞量稳定的条件下,控制捕捞 强度使效益最大.
捕捞 • 封闭式捕捞追求利润R(E)最大 过度 • 开放式捕捞只求利润R(E) > 0
令 E R( E ) T ( E ) S ( E ) pNE(1 ) cE =0 r
ER
r c (1 ) 2 pN
c Es r (1 ) pN
R(E)=0时的捕捞强度(临界强度) Es=2ER 临界强度下的渔场鱼量
x x(t ) F ( x) rx(1 ) Ex N E F ( x) 0 x0 N (1 ), x1 0 r 平衡点
产量模型
稳定性判断
F ( x0 ) E r, F ( x1 ) r E
E r F ( x0 ) 0, F ( x1 ) 0
E r F ( x0 ) 0, F ( x1 ) 0
E~捕捞强度
x0稳定, x1不稳定
x0不稳定, x1稳定
r~固有增长率
x0 稳定, 可得到稳定产量
x1 稳定, 渔场干枯
在捕捞量稳定的条件下, 产量模型 图解法 控制捕捞强度使产量最大 F ( x) f ( x) h( x) y y=rx y=E*x x y=h(x)=Ex f ( x) rx(1 ) * P hm N P h h( x) Ex y=f(x)
N1 (1 1 ) N 2 (1 2 ) P3 1 , 1 , P4 (0,0) 1 2 1 2
(二阶)非线性 (自治)方程
x1 (t ) f ( x1 , x2 ) 的平衡点及其稳定性 x2 (t ) g ( x1 , x2 )
f ( x1 , x2 ) 0 g ( x1 , x2 ) 0
的根
0 1
平衡点P0(x10, x20) ~ 代数方程
若从P0某邻域的任一初值出发,都有 lim x1 (t ) x , t
即友好邻国通过裁军可达到永久和平。
模型的定性解释
x(t ) x ky g 模型 y(t ) lx y h
, ~ 本方经济实力的制约;
k, l ~ 对方军备数量的刺激; g, h ~ 本方军备竞赛的潜力。 3)若 g,h 不为零,即便双方一时和解,使某时x(t), y(t) 很小,但因 x 0, y 0,也会重整军备。 4)即使某时一方(由于战败或协议)军备大减, 如 x(t)=0, 也会因 x ky g 使该方重整军备, 即存在互不信任( k 0 ) 或固有争端( g 0 ) 的单方面 裁军不会持久。
lim x2 (t ) x , 称P0是微分方程的稳定平衡点 t
0 2
判断P0 (x10,x20) 稳定 性的方法——直接法 (1)的近似线性方程
0 0 0
1
x1 (t ) f ( x1 , x2 ) x2 (t ) g ( x1 , x2 ) (1)
0 0 0
2
x1 (t ) f x ( x1 , x2 )( x1 x1 ) f x ( x1 , x2 )( x2 x2 ) x2 (t ) g x ( x1 , x2 )( x1 x1 ) g x ( x1 , x2 )( x2 x2 ) (2)
捕鱼业的持续收获
• 再生资源(渔业、林业等)与 非再生资源(矿业等) • 再生资源应适度开发——在持续稳 产前提下实现最大产量或最佳效益。
问题 及 分析
• 在捕捞量稳定的条件下,如何控 制捕捞使产量最大或效益最佳。 • 如果使捕捞量等于自然增长量,渔 场鱼量将保持不变,则捕捞量稳定。
产量模型 假设
p ( ) 0 q det A kl
平衡点(x0, y0)稳定的条件
p 0, q 0
kl
模型的定性解释
kh g l g h , y0 平衡点 x0 kl kl 双方军备稳定(时间充分 , ~ 本方经济实力的制约;
6.3
种群的相互竞争
• 一个自然环境中有两个种群生存,它们之间的 关系:相互竞争;相互依存;弱肉强食。 • 当两个种群为争夺同一食物来源和生存空间相 互竞争时,常见的结局是,竞争力弱的灭绝, 竞争力强的达到环境容许的最大容量。 • 建立数学模型描述两个种群相互竞争的过程, 分析产生这种结局的条件。
lim y(t ) y0 , 称P0是微分方程的稳定平衡点 t
a b 记系数矩阵 A c d
特征方程 det(A I ) 0 特征根
p q 0 p ( a d ) q det A
2
1, 2 ( p p 4q ) / 2
• 鱼销售价格p
• 单位捕捞强度费用c 收入 T = ph(x) = pEx 支出 S ห้องสมุดไป่ตู้ cE
单位时间利润
R T S pEx cE
稳定平衡点 x0 N (1 E / r )
E R( E ) T ( E ) S ( E ) pNE(1 ) cE r r c r ER (1 ) E* 求E使R(E)最大 2 pN 2 rN c2 渔场 x N (1 E R ) N c hR (1 2 2 ) R 4 p N 2 2p 鱼量 r
x x(t ) F ( x) rx(1 ) Ex N
• 不需要求解x(t), 只需知道x(t)稳定的条件
一阶微分方程的平衡点及其稳定性 x F (x) (1) 一阶非线性(自治)方程
F(x)=0的根x0 ~微分方程的平衡点
x xx 0 x x0
0
设x(t)是方程的解,若从x0 某邻域的任一初值出发,
都有
lim x(t ) x0 , 称x0是方程(1)的稳定平衡点 t
x F ( x0 )(x x0 ) (2)
不求x(t), 判断x0稳定性的方法——直接法 (1)的近似线性方程
F ( x0 ) 0 x0稳定(对(2), (1)) F ( x0 ) 0 x0不稳定(对(2), (1))
x(t) ~ 渔场鱼量
• 无捕捞时鱼的自然增长服从 Logistic规律 x x(t ) f ( x) rx(1 ) N r~固有增长率, N~最大鱼量 • 单位时间捕捞量与渔场鱼量成正比 h(x)=Ex, E~捕捞强度
建模
捕捞情况下 渔场鱼量满足
记 F ( x) f ( x) h( x)
3)由于相互敌视或领土争端,每一方都存 在增加军备的潜力。
进一步 1)2)的作用为线性;3)的作用为常数 假设
建模
x(t)~甲方军备数量, y(t)~乙方军备数量
x(t ) x ky g y(t ) lx y h
, ~ 本方经济实力的制约;
k, l ~ 对方军备数量的刺激;
g, h ~ 本方军备竞赛的潜力。 军备竞赛的结局 t 时的x(t),y(t)
微分方程的平衡点及其稳定性
线性常系数 x(t ) ax by 的平衡点及其稳定性 微分方程组 y (t ) cx dy
ax by 0 平衡点P0(x0,y0)=(0,0) ~代数方程 的根 cx dy 0 若从P0某邻域的任一初值出发,都有 lim x(t ) x0 , t
长后趋向有限值)的条件 k, l ~ 对方军备数量的刺激; g, h ~ 本方军备竞赛的潜力。
x(t ) x ky g 模型 y(t ) lx y h
kl
1) 双方经济制约大于双方军备刺激时,军备竞赛 才会稳定,否则军备将无限扩张。 2) 若g=h=0, 则 x0=y0=0, 在 > kl 下 x(t), y(t)0,
x1 x2 0 1 f ( x1 , x2 ) r1 x1 1 N1 N2 g ( x , x ) r x 1 x1 x2 0 1 2 2 2 2 N1 N 2 平衡点:P ( N1 ,0), P (0, N 2 ), 1 2
模型
x1 x2 x1 (t ) r1 x1 1 N 1 N 1 2
x1 x2 x2 (t ) r2 x2 1 2 N1 N 2
模型 t 时x (t ), x (t )的趋向 (平衡点及其稳定性) 1 2 分析
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