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SPC培训教材---完整版
SPC培训教材---完整版六．SPC系统运作之重点：1．相关人员的教育训练；2．全面的一个系统规划；3．适时收集数据和监控图形；4．问题改善和形成标准。
第六部分：测量系统分析1．测量系统的组成：1.1概念：以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。
1.2组成：操作者设备软件被测事物操作程序测量环境赋值数据（测量结果）2、表征数据质量的指标1.1、偏倚（bias）: 基准值偏倚1.2.变差（Variation）:用标准差σ或过程偏差PV表示。
0.990.005PV=5.15σ偏倚及变差示意图3、测量系统的基本要求：3.1.要有足够的分辨力（discrimination）指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。
“足够”的含义：a、测量系统的波动比制造过程的波动小，最多为后者的1/10b、测量系统的波动小于公差限，最多为公差限的1/103.2.要在规定的时间内保持统计稳定性a、评价测量系统是否保持稳定性的方法：XBAR-R控制图。
b、在考察测量系统稳定性时，还要明确：(1)测量系统的外部条件是什么？(2)一个测量系统的稳定性能保持多久？3、测量系统要有线性测量系统的线性：指在其量程范围内，偏倚应是基准值的线性函数线性度=斜率bX过程变差PV偏倚较小偏倚较大基准值基准值观测平均值位于量程较低部位观测平均值位于量程较高部位4、测量系统的波动4.1、重复性(1)概念：是一个或多个操作者，采用同一种量具，多次重复测量同一种零件的同一特性时所获得的测量值的变差。
记为EV 。
(2)测量系统重复性计算的步骤a.考察测量过程是否稳定，即测量过程的波动是否仅由偶然原因引起（使用R图法）。
b.计算测量系统的重复性：EV=5.15σeσe=R/d2其中d2不同于SPC中使用的d2.d2的值依赖于重复测量次数m和g（操作者人数X零件个数），查表可得。
4.2.再现性：(1)、概念：由不同操作者采用相同量具，测量同一零件的同一特性所得测量的均值的变差，记为AV。
2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30
2024版spc培训教材完整版
企业内部SPC培训和文化建设
• 实际操作培训：通过模拟实验、案例分析等方式，让员工亲自体验SPC技术的实际应用和操作过程。
企业内部SPC培训和文化建设
内部培训
由企业内部的专业人员或外部专家进行授课和培训，确 保培训内容的针对性和实用性。
在线学习
利用在线学习平台或企业内部网络学习资源，提供多样 化的学习方式和内容。
控制图制定
根据分析结果制定控制图，设 定控制限，并对生产过程进行 实时监控。
持续改进
根据控制图的分析结果，对生 产过程进行持续改进，提高过 程能力和产品质量。
SPC实施步骤和关键成功因素
要点一
领导层的支持
要点二
专业的实施团队
领导层对SPC实施给予足够的重视和支持，提供必要的资源 和支持。
组建具备统计技术和质量管理知识的专业团队，负责SPC的 实施和推广。
02
原则
SPC的实施遵循以下原则
03
以数据为基础
SPC通过对生产过程中产 生的数据进行收集、整理 和分析，找出影响产品质 量的关键因素。
04
05
预防为主
SPC强调在生产过程中进 行预防控制，通过监控生 产过程的变化趋势，及时 发现潜在问题并采取措施 加以解决。
持续改进
SPC鼓励企业不断寻求改 进机会，通过持续优化生 产过程和提升产品质量， 提高企业的竞争力和市场 地位。
02
测量系统分析与评价
测量系统组成及分类
测量系统组成
包括测量仪器、测量标准、测量方 法、测量人员、测量环境等要素。
测量系统分类
根据测量对象的不同，可分为长度 测量系统、角度测量系统、温度测 量系统、压力测量系统等。
测量误差来源及影响因素
初级SPC培训教程PPT共4-2024鲜版
21
05
不合格品控制及改进措施
2024/3/27
22
不合格品定义及分类方法
2024/3/27
不合格品定义
不符合规定要求或标准的产品、 半成品、原材料等。
分类方法
按性质可分为严重不合格、一般 不合格和轻微不合格；按来源可 分为设计不合格、制造不合格、 采购不合格等。
23
不合格品处理程序和责任人划分
。
其他领域
除了制造业和服务业外，SPC还 可以应用于农业、能源等领域。 通过对相关数据进行监控和分析 ，提高生产效率和资源利用率。
2024/3/27
7
02
测量系统分析
2024/3/27
8
测量系统基本概念
01
测量系统定义
测量系统是指用于获取产品或 过程特性量值的一组操作、程 序、量具、设备、软件及操作
软件资源
选择合适的SPC软件，确保其功能满足企业的实际 需求。
人力资源
通过内部培训或外部引进具备SPC技能和知识的人 才。
2024/3/27
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成功案例分享
案例背景
某制造企业在生产过程中遇到质量问 题，产品不良率较高，严重影响企业 声誉和市场竞争力。
实施过程
该企业决定引入SPC进行质量改进。 首先进行了全面的质量诊断，识别出 关键的质量问题和影响因素。然后制 定了详细的SPC实施计划，包括选择 合适的SPC工具、培训员工、建立质 量监控体系等。在实施过程中，企业 克服了各种困难和挑战，最终成功建 立了有效的SPC系统。
根据收集到的数据计制步骤与注意事项
将观测值用点子描在控制图上 。
02
4. 判稳
01
3. 描点
2024/3/27
SPC(新版)-培训资料
一、SPC基本原理
过程：将输入转化为输出的相互关联和相互 作用的活动。
过程反馈
统计方法
人
机 料
过
产品
客户
法
环
程
测
客户反映
一、SPC基本原理
过程 人、机、料、法、环、测（5MIE）在 特定时间范围内作用于某一工作对象 的总和。 过程控制实质上就是对5MIE的控制。
一、SPC基本原理
基本原理： 过程波动 正常波动 两类波动 异常波动
a.样本平均数
表示数据集中位置，常用符号X 表示，其计算公司为：
X 1
n
2
xi
n i1
式中：
X ——样本的算术平均值
N ——样本数
例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则
其平均数据为：
2+3+4+5+6 X = ————— =4
5
b. 样本中位数 那把个收数集就到叫的作统中计位数数据，按用大符小号顺序~x 表重示新；排当列n，为排奇在数正时中正间中的间
五、 控制图的选定
控制图的选定
计量值
资料性質
计数值
n≧2
样本大小 n=1
X
中心线 CL之性
~ X
質
n是否较 大
n=2~5
不良数
不良数
缺點数
或缺點
n=1
数
一定
n是否 一定
不一定 一定
单位大 小是否 一定
不一定
X-δ
X-R
X-R
X-Rm
Pn
PC
u
10<n<25
控制图的选用原则—计量型
SPC基础知识培训(PPT)
第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。
5、确定各组的频数
6、作直方图
7、对直方图的观察: 特点， 中间高、两头低、左右对称
第八页，共三十九页。
第二章 控制 图原理〔四〕 (kòngzhì)
3、根底知识
(2)、正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑
预防： 判断过程的异常，及时告警。
3、SPC的缺点
不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处，即不 能进行诊断。
第一页，共三十九页。
第一章 SPC 与SPCD工程(gōngchéng)绪论(二〕
2、什么是SPCD?〔新概念〕 SPCD-- Statistical Process Control and Diagnosis (统计
生产控制方式由过去的3 控制方式改为6 控制方式。
3 控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3,
6 控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9
后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即 一百三十五万倍!
第三页，共三十九页。
第一章 SPC 与SPCD工程 绪论 (gōngchéng) 3、为什么要学习(xuéxí)S(P四C和〕SPCD工程〔二〕?
对每道工序，用因果图进行(jìnxíng)分析，造出所有关键质量 因素，再用排列图找出最终产品影响最大的因素，即 关键质量因素；
列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键 第五页，共三十九页。
第二章 控制 图原理〔一〕 (kòngzhì)
1、什么是控制(kòngzhì)图
最新SPC教材(最全最经典)幻灯片
SPC主要解决两个基本问题：一是过程运行状态
是否稳定；二是过程能力是否充足。前者可以利 用控制图这种统计工具进行测定，后者可通过过 程能力分析来实现
SPC概要说明
➢ ＳＰＣ的兴起是宣告经验挂帅时代的结束
➢ ＳＰＣ的兴起是宣告品质公共认证时代的来临
非常重视产品生产的过程与系统，因为只有稳定而一贯 的过程与系统，才能保证长期做出合格的产品，然而，如 何检核次一贯过程与系统仍然稳定的存在呢？这又必须昂 赖SPC来发挥功能
➢正常波动：是由偶然(普通)原因造成的
➢异常波动：是由异常(特殊)原因造成的
偶然原因和异常原因
▪ 偶然(普通)原因：
指的是造成随著时间推移具有稳定的且可重复的分布过 程中的许多变差的原因，我们称之为：“受统计控制”， 或“受控”，普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因, 只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可Fra bibliotek移动极差值
Rs= Xi-Xi-1 （i=2,3,…K）
总体的标准偏差
=
样本的标准偏差
N
( X i - )2
i=1
N
S= =
n
( X i - X )2
i =1
n-1
让我们练习 . . .
例子
计算中心值，均方差和标准偏差
x=
n
x i
i=1
n
s2 =
n
( X i - X )2
i=1
s=
n-1
平均值
均方差
SPC 的常用统计量
➢ 计量数据：定量的数据，可用量测值分析 ➢ 计数型数据：可以用来记录和分析的定性数据 ➢ 总体 ：研究对象的全体， 个数用N 表示。 ➢ 样本 ： 总体的子集，样本元数个数用n表示。 ➢ 表示分布的中心位置的统计量:
是否稳定；二是过程能力是否充足。前者可以利 用控制图这种统计工具进行测定，后者可通过过 程能力分析来实现
SPC概要说明
➢ ＳＰＣ的兴起是宣告经验挂帅时代的结束
➢ ＳＰＣ的兴起是宣告品质公共认证时代的来临
非常重视产品生产的过程与系统，因为只有稳定而一贯 的过程与系统，才能保证长期做出合格的产品，然而，如 何检核次一贯过程与系统仍然稳定的存在呢？这又必须昂 赖SPC来发挥功能
➢正常波动：是由偶然(普通)原因造成的
➢异常波动：是由异常(特殊)原因造成的
偶然原因和异常原因
▪ 偶然(普通)原因：
指的是造成随著时间推移具有稳定的且可重复的分布过 程中的许多变差的原因，我们称之为：“受统计控制”， 或“受控”，普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因, 只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可Fra bibliotek移动极差值
Rs= Xi-Xi-1 （i=2,3,…K）
总体的标准偏差
=
样本的标准偏差
N
( X i - )2
i=1
N
S= =
n
( X i - X )2
i =1
n-1
让我们练习 . . .
例子
计算中心值，均方差和标准偏差
x=
n
x i
i=1
n
s2 =
n
( X i - X )2
i=1
s=
n-1
平均值
均方差
SPC 的常用统计量
➢ 计量数据：定量的数据，可用量测值分析 ➢ 计数型数据：可以用来记录和分析的定性数据 ➢ 总体 ：研究对象的全体， 个数用N 表示。 ➢ 样本 ： 总体的子集，样本元数个数用n表示。 ➢ 表示分布的中心位置的统计量:
SPC教程培训课件
– 指数加权移动平均控制图（EWMA，Exponentially Weighted Moving Average Control Chart）：它最早由罗伯茨（S. W. Roberts）在1959年提出。它是另一个检出过程小波动的控制图，其 性能几乎与累积和图相同，而且在某些情况之下较之CUSUM图更容 易建立与操作。
解法；
– SPC，包含：控制图和过程能力分析；
– 抽样检验；
– 实验设计(DOE)与田口三次设计 ；
– 质量功能展开(QFD);
– 方差分析与回归分析
– 可靠性
21
SPC（统计过程控制）的发展-1
• 在SPC中常用的基本统计方法包括：与统计过程控 制和过程能力分析有关的方法。
• 二十世纪二十年代，美国贝尔实验室（Bell Telephone Laboratory）就成立两个小组：
以上为ISO9001:2000的要求；
19
质量管理体系对统计技术的要求
• ISO9001:2000/ISO TS16949:2002
8 测量、分析和改造
8.1 总则
8.1.1 统计工具的确定 在先期品质规划中必须确定每一过程适用的统计工具， 并包含于控制计划中。
8.1.2 基本统计概念的知识 整个组织必须了解和使用基本的统计概念，如变差、 受控（稳定性）、过程能力和过度调整。
25
SPC（统计过程控制）的发展-5
• 控制图在英国及日本的历史
– 英国在1932年，邀请W.A. Shewhart博士到伦 敦，主讲统计品质管制，而提高了英国人将统 计方法应用到工业方面之气氛。
– 就控制图在工厂中实施来说，英国比美国为早 – 1950年由W.E. Deming博士引到日本。 – 同年日本规格协会成立了品质管制委员会，制
解法；
– SPC，包含：控制图和过程能力分析；
– 抽样检验；
– 实验设计(DOE)与田口三次设计 ；
– 质量功能展开(QFD);
– 方差分析与回归分析
– 可靠性
21
SPC（统计过程控制）的发展-1
• 在SPC中常用的基本统计方法包括：与统计过程控 制和过程能力分析有关的方法。
• 二十世纪二十年代，美国贝尔实验室（Bell Telephone Laboratory）就成立两个小组：
以上为ISO9001:2000的要求；
19
质量管理体系对统计技术的要求
• ISO9001:2000/ISO TS16949:2002
8 测量、分析和改造
8.1 总则
8.1.1 统计工具的确定 在先期品质规划中必须确定每一过程适用的统计工具， 并包含于控制计划中。
8.1.2 基本统计概念的知识 整个组织必须了解和使用基本的统计概念，如变差、 受控（稳定性）、过程能力和过度调整。
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SPC（统计过程控制）的发展-5
• 控制图在英国及日本的历史
– 英国在1932年，邀请W.A. Shewhart博士到伦 敦，主讲统计品质管制，而提高了英国人将统 计方法应用到工业方面之气氛。
– 就控制图在工厂中实施来说，英国比美国为早 – 1950年由W.E. Deming博士引到日本。 – 同年日本规格协会成立了品质管制委员会，制