SPSS学习系列17. 交叉表与多选题
SPSS统计工具应用智慧树知到答案章节测试2023年
第一章测试1.结果输出窗口保存的文件以什么为后缀（） A:rtf B:spo C:sav D:sps 答案:B2.下面不属于SPSS的缺点是（） A:数据收集和数据清洗功能弱 B:与OFFICE等办公软件兼容性差 C:处理数据量级较低 D:非专业统计软件答案:B3.下面不属于SPSS的优点是（） A:易用性强 B:帮助功能强大 C:编程能力强D:基本统计方法较全面答案:C4.IBM SPSS品牌中的计数功能产品是（） A:SPSS Amos B:PASW C:SPSSStatistic D:SPSS Modeler 答案:C5.SPSS中的“统计辅导”帮助功能以个案的形式讲解各模块的主要分析方法的基本操作和结果解释。
A:错 B:对答案:A6.SPSS可以同时打开多个结果输出窗口，并将输出结果同时输出在所有输出窗口中。
A:对 B:错答案:B7.SPSS的结果输出窗口中也有分析菜单，所以统计分析操作可以在输出窗口执行。
A:错 B:对答案:B8.社会经济问题研究中常用采用的统计数据分析方法是严格设计支持下的统计方法。
A:对 B:错答案:B ## 第二章测试9.SPSS数据变量类型不包括（） A:字符型 B:日期型 C:逻辑型 D:数值型答案:C10.同学们的考核等级变量属于什么计量尺度（） A:定类尺度 B:定比尺度 C:定序尺度 D:定距尺度答案:C11.SPSS中定义变量尺度属性称为（） A:变量类型 B:度量标准 C:变量值标签 D:变量角色答案:B12.将EXCEL的xlsx文件录入SPSS的方式不包括（） A:复制、粘贴 B:直接打开 C:数据库导入 D:文本数据导入答案:D13.如果性别变量用1和2表示男和女，那么可以直接计算平均性别和性别标准差。
A:错 B:对答案:A14.定义变量名越详细越好，方便了解变量的含义。
A:错 B:对答案:A15.分类变量输入SPSS时，最好用数值表示，并在值标签中定义类别含义，最后还需要定义合适的计量尺度。
交叉列表和多选题分析
交叉列表和多选题分析交叉列表（交叉表）和多选题分析是数据分析中常用的方法，尤其在市场调查、社会科学研究等领域。
以下是关于交叉列表和多选题分析的基本概念和应用：交叉列表（交叉表）交叉列表（也被称为交叉表或列联表）是一种用于展示两个或多个分类变量之间关系的表格。
在交叉表中，行和列分别代表不同的分类变量，每个单元格则显示这两个变量特定类别组合的频数或百分比。
通过交叉表，可以直观地观察不同变量类别之间的关联和分布。
例如，在市场调查中，可以使用交叉表来分析不同年龄段和性别的消费者对某一产品的偏好。
行可以代表年龄段，列可以代表性别，单元格中的数值则可以表示各年龄段和性别组合中对该产品的偏好程度。
多选题分析多选题（也称为多重响应集）是指一个问题中有多个选项可以被选中的题型。
在数据分析中，多选题分析通常涉及对多选题答案的编码和处理，以便进行统计分析和解释。
多选题分析的一个常见方法是使用多重响应交叉表。
这种方法将多选题的不同选项作为行或列变量，通过计算频数、百分比等指标来展示不同选项之间的关联和分布。
同时，还可以使用卡方检验等方法来检验不同变量之间是否存在显著的关联。
注意事项1. 数据编码：在进行多选题分析之前，通常需要将多选题的答案进行编码，将每个选项转换为一个或多个二进制变量（0或1），以便进行后续的统计分析。
2. 样本量：对于多选题分析，样本量的大小对结果的可靠性有很大影响。
样本量越大，结果的稳定性和可靠性通常越高。
3. 统计显著性：在分析结果时，需要注意统计显著性水平。
通常，如果p值小于0.05（或其他预设的显著性水平），可以认为两个变量之间存在显著的关联。
4. 解释和应用：最后，需要对分析结果进行解释和应用。
这包括理解不同变量之间的关联模式、解释统计指标的含义以及根据分析结果做出决策或提出建议。
总之，交叉列表和多选题分析是数据分析中常用的方法，可以帮助研究人员更好地理解和解释数据中的关系和模式。
在应用这些方法时，需要注意数据编码、样本量、统计显著性和结果解释等方面的问题。
spss试题及答案医学
spss试题及答案医学1. 单选题：在SPSS中，进行描述性统计分析的命令是？- A. DESCRIPTIVES- B. FREQUENCIES- C. CROSSTABS- D. MEANS答案：A2. 多选题：以下哪些选项是SPSS中用于数据输入的方法？- A. 数据编辑器- B. 导入Excel文件- C. 导入文本文件- D. 从数据库中导入答案：A, B, C, D3. 判断题：在SPSS中，可以通过“变换”菜单下的“计算变量”功能来创建新变量。
- 正确- 错误答案：正确4. 填空题：在SPSS中，使用________命令可以进行相关性分析。
答案：CORRELATIONS5. 简答题：请简述在SPSS中进行t检验的步骤。
答案：首先，需要打开数据文件或创建新的数据文件。
然后，选择“分析”菜单下的“比较均值”选项。
接着，选择“独立样本T检验”或“配对样本T检验”，根据需要选择相应的变量和组别。
最后，点击“确定”执行分析。
6. 操作题：打开SPSS软件，创建一个新的数据文件，输入以下数据：| 编号 | 年龄 | 性别 | 身高(cm) | 体重(kg) |||||-|-|| 1 | 25 | 男 | 175 | 65 || 2 | 30 | 女 | 165 | 55 || 3 | 28 | 男 | 180 | 70 || 4 | 22 | 女 | 170 | 60 |答案：操作步骤如下：- 打开SPSS软件。
- 点击“文件”菜单，选择“新建”。
- 选择“数据”选项卡，点击“数据视图”。
- 在数据视图中，按照表格格式输入上述数据。
7. 分析题：使用SPSS进行卡方检验，以判断性别和身高是否有关联。
答案：首先，需要将性别和身高变量编码为数值型数据。
然后，选择“分析”菜单下的“描述统计”选项，选择“交叉表”。
在“交叉表”对话框中，将性别变量放入“行”框中，将身高变量放入“列”框中。
点击“统计”按钮，勾选“卡方”选项，然后点击“继续”和“确定”执行分析。
第讲 SPSS探索和交叉表分析
两班级学生的患病情况
班级 1 2
患病 53 40
不患病 20 4
【练习】
表6.1中给出了两所学校的高三毕业生的升 学情况，根据此对两所学校学生的升学情况 进行交叉表分析，研究两所学校的学生升学 率之间有无明显的差异。
表6.2请基于此数据分析客户在年龄和收入 上的、在教育和工作年限上的以及在工作年 限和居住年限上的联合频数情况，并完成三 组变量的独立性检验。
表6.3给出了某地两所中学的毕业生升学情 况。根据此对该地两所学校学生的升学情况 进行联列表分析，研究两所学校学生的升学 率之间有无明显的差别。
峰度大于0，说明数据分布比标准正态分布更陡峭； 峰度小于0，说明数据分布不如标准正态分布陡峭； 等于0，说明数据分布陡峭程度和标准正态分布相当。 值得指出的是，在经济学和金融学中得到的数据，很多都具有
“尖峰后尾”的特点，即峰度大于0，偏度也大于0，在处理 这类数据时，要特别小心
5.1 探 索 分 析
在实际应用中，应该根据数据的特点决定使用哪种集中趋势描 述统计量，均值的特点是易受极端值影响，因此如果数据中有 特别大或特别小的值时，不推荐使用均值，应该使用中位数作 为集中趋势统计量。
离散趋势的描述统计量：全距、样本方差、样本标准差
全距(Range)也称极差，定义是：，是一个比较粗糙的描述离 散趋势的描述统计量，通过排序就可以获得，它只能说明数据 的分布范围，而不能准确刻画数据离中心的程度，因此实际中 不常用。由于全距涉及距离，因此，只适合间隔尺度变量计算。
3
127.00
4
130.00
5
134.10
6
SPSS软件中不同类型多选题的编码和分析方法
趦 趭 市场研究 ■ 2010 ■11
理论与方法
表 3 多选题列联表转换数据文件 1
交通工具类型 性别
1
1
1
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17Biblioteka 1交通工具类型 性别
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2
方法二是设置三个变量，分别为“性别”、“交通工具类 型”和“权重 ”，性别 中 的 1 代 表 男 ，2 代 表 女 ，交 通 工 具 类 型中代码 1～7 分别代表 A～G 共 7 种交通工具， 权重即为 列联表中不同性别被访者选择的交通工具的频数， 得到 数据文件如表 4。 此后，先选择 Data 下的 weight case 菜单 命令对数据进行加权，以“权重”变量为加权变量。 对加权 后的数 据 再 采 用 Descriptive Statistics 下 的 Crosstabs 菜 单 作列联表和卡方检验，得到相同的分析结果。
定项多选题中被访者可能提供的答案的数量是已知 的且一般会少于备选项的个数， 因此应采用多重分类法 来进行编码录入。 根据题目限选的答案个数设定相应个 数的子变 量 ，如 例 2 中 可 以 设 定 a2_1，a2_2 和 a2_3，他 们 代表最终选出的 3 个答案。 7 个备选答案从 A 到 G 分别 编 码 为 1～7，如 果 被 访 者 的 选 择 为 ACD，这 分 别 在 a2_1， a2_2 和 a2_3 三个变量中输入 1、3 和 4。
SPSS知识学习系列17.交叉表与多选题
17. 交叉表与多选题（一）基本理论分类变量包括无序分类变量、有序分类变量、多选题变量集。
对于分类变量的描述统计，主要是对分类变量各水平值分别进行频数和比例计算，再进步计算所需的一些相对频数指标。
一、单分类变量的统计描述1. 频数分布分类变量的分析，首先要了解：各类别的样本数（频数），以及占总样本量的百分比；对有序分类变量，还需要了解：累积频数、累积百分比。
2. 集中/离散趋势观察原始频数，或者使用众数。
对于分类变量，集中/离散趋势是一体的。
3. 相对频数指标（1）比（Riatio）两个有关指标之比A/B, 用来反映相对的大小关系，例如，月销售额/销售人数；（2）构成比用于描述事物内部各构成部分所占的比重，例如，百分比、累积百分比；（3）率（Rate）率是具有时间概念或速度、强度意义的指标，表示某个时期内某事件发生的频率或强度，例如速率、频率、费率、发病率等。
二、多分类变量的联合描述列联表。
例如，r×c二维列联表：（1）共n个样本；（2）按两种属性A、B，属性A有r个水平值：A1, …, A r; 属性B有c个水平值：B1, …, B c. 属性A=A i，属性B=B j的样本数为n ij.（3）n i. = “属性A=A i”的合计数，n.j = “属性B=B j”的合计数。
注：多分类变量对应高维列联表。
三、多选题的统计描述多选题是调查问卷的常见题型，因为多选题是回答同一个大问题，所以不能割裂开来单独分析，需要做汇总处理。
1. 应答人数（Count）选择各题项的人数，原始频数；2. 应答人数百分比选择该项的人数占总人数的百分比，可以反映该选项在人群中的受欢迎程度；3. 应答人次（Response）选择各选项的总人次，1个受访者选择2个选项，即2人次；4. 应答次数百分比在做出的所有选择中，选择该项的人次占总人次数的比例。
（二）SPSS实现有某调查问卷的数据文件（部分）：变量属性：一、单分类变量的描述——频率变量“s4”表示学历：问题1：描述受访者的学历分布情况【分析】——【描述统计】——【频率】，将“学历”选入【变量】框，点【确定】得到S4. 学历频率百分比有效百分比累积百分比有效初中/技校或以下 154 13.4 13.4 13.4 高中/中专 313 27.3 27.3 40.7 大专331 28.9 28.9 69.6 本科 292 25.5 25.5 95.0 硕士或以上 57 5.0 5.0 100.0合计1147100.0100.0注：详细操作见第15篇《频率图表》。
最新spss之多重响应-多选题录入及交叉分析。
↓ 频率（Frequencies） 步骤二
确定响应变量 ↓
确定控制因素 ↓
参数默认，OK
频率
变量
统计量
图表 格式
显示频率表格
图表值 频率
条形图 饼图 直方图 在直方图上显示正太曲线
百分比
结果分析
有效 缺失
统计量
频率
百分比 有效百分比
累计百分比
多重响应分析
多重响应即spss对多项选 择题的统计。
步骤一：对多选题的结果 进行数据转换
转换方法：多项选择二 分法（Multiple dichotomy method）
把多选题的每一个选项当 作一个单独的二元变量来 定义，取值0代表没有被 选中，取值1代表被选中。
步骤二：定义多重相应变量集 分析（Analyze）
变量的命名规则
变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其他字符可以是 任何字母、数字或_、@、#、$等符号。
变量最后一个字符不能是句号。 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。 不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”
等）。
变量命名必须惟一，不能有两个相同的变量名。 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而
分析（Analyze）
↓
多重响应（Multiple Response）
↓
频率（Frequencies）
在二分集内按照列表顺序排除个案 在类别内按照列表顺序排除个案
结果分析
Pesponses 响应 Pesponses|N = 同行N /N的总计 Percent of Cases = 同行N/有效N
定义变量
不定项多选题交叉表分析
图25.20表-定制表
（3）定制表设置：图25.21，展⽰⽅式包括，常规、紧凑和层，个⼈喜好选择“紧凑型”，⼤家随意。
将“电信服务”放⼊列，性别放⼊⾏。
图25.21 定制表设置
（4）检验统计设置，图25.22，选择独⽴性检验（卡⽅）（T），同时为了⽐较列，即9个电信服务之间有⽆差异，选择“⽐较列⽐例”，并选择Bonferroni校正。
图25.22检验统计设置
主要结果：
【2045】有序Logistc回归，为什么不能计算OR值，那还玩啥？
【2042】这张ROC图有两个问题，你能识别吗？
【2041】为什么SPSS读取Excel数据乱码或空值，真实案例
【2040】谁说SPSS不能画统计地图
【2039】单因素⽅差分析没有原始数据怎么办？
【2038】别犯愁了，SPSS数据录⼊格式就这4种，松哥给你总结好了【2037】如何计算⼆项logistic回归模型的灵敏度、特异度等指标【2036】如何⽐较不同组相关的⼀致性？
【2035】松哥带您分享⼀篇⽂章带来的若⼲思考【荐荐荐】
【2034】松哥松哥告诉我，中位数95%可信区间怎么做？
【2033】如何让SPSS根据⾃⾝数据库⾏号产⽣ID特征变量
【2032】SPSS如何实现百分数的平⽅根反正弦变换
【2031】相关样本⾮参数检验如何实现两两事后⽐较
【2030】多元回归中交互作⽤的评价
【2029】SCI编辑让我报告LSD-t检验的t值，可是SPSS没有啊，怎么办？。
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17. 交叉表与多选题（一）基本理论分类变量包括无序分类变量、有序分类变量、多选题变量集。
对于分类变量的描述统计，主要是对分类变量各水平值分别进行频数和比例计算，再进步计算所需的一些相对频数指标。
一、单分类变量的统计描述1. 频数分布分类变量的分析，首先要了解：各类别的样本数（频数），以及占总样本量的百分比；对有序分类变量，还需要了解：累积频数、累积百分比。
2. 集中/离散趋势观察原始频数，或者使用众数。
对于分类变量，集中/离散趋势是一体的。
3. 相对频数指标（1）比（Riatio）两个有关指标之比A/B, 用来反映相对的大小关系，例如，月销售额/销售人数；（2）构成比用于描述事物内部各构成部分所占的比重，例如，百分比、累积百分比；（3）率（Rate）率是具有时间概念或速度、强度意义的指标，表示某个时期内某事件发生的频率或强度，例如速率、频率、费率、发病率等。
二、多分类变量的联合描述列联表。
例如，r×c二维列联表：（1）共n个样本；（2）按两种属性A、B，属性A有r个水平值：A1, …, A r; 属性B有c个水平值：B1, …, B c. 属性A=A i，属性B=B j的样本数为n ij.（3）n i. = “属性A=A i”的合计数，n.j = “属性B=B j”的合计数。
注：多分类变量对应高维列联表。
三、多选题的统计描述多选题是调查问卷的常见题型，因为多选题是回答同一个大问题，所以不能割裂开来单独分析，需要做汇总处理。
1. 应答人数（Count）选择各题项的人数，原始频数；2. 应答人数百分比选择该项的人数占总人数的百分比，可以反映该选项在人群中的受欢迎程度；3. 应答人次（Response）选择各选项的总人次，1个受访者选择2个选项，即2人次；4. 应答次数百分比在做出的所有选择中，选择该项的人次占总人次数的比例。
（二）SPSS实现有某调查问卷的数据文件（部分）：变量属性：一、单分类变量的描述——频率变量“s4”表示学历：问题1：描述受访者的学历分布情况【分析】——【描述统计】——【频率】，将“学历”选入【变量】框，点【确定】得到S4. 学历频率百分比有效百分比累积百分比有效初中/技校或以下 154 13.4 13.4 13.4 高中/中专 313 27.3 27.3 40.7 大专33128.928.969.6本科 292 25.5 25.5 95.0 硕士或以上 57 5.0 5.0 100.0合计1147100.0100.0注：详细操作见第15篇《频率图表》。
二、多分类变量的联合描述——交叉表问题2：描述“性别”和“学历”的交叉频数分布1. 【分析】——【描述统计】——【交叉表】，打开“交叉表”窗口，将“性别”选入【行】框，将“学历”选入【列】框，勾选“显示复式条形图”注：若是3个分类变量的三维列联表，将第3个分类变量选入【层1的1】框，通过【下一张】可以设置更多层；2. 【精确】设置计算概率值的方法，保持默认；【统计量】设置计算行/列变量关联性的统计指标和检验方法，保持默认；【格式】【Bootstrap】一般不用设置；3. 点【单元格】，勾选【计数】的“观察值”，勾选【百分比】的“列”，【非整数权重】选默认的“四舍五入单元格计数”；点【继续】回到原窗口，点【确定】得到注：若将变量“城市”选入第1步中的【层1的1】框，则得到三维列联表，S4. 学历中的 % 48.1% 53.4% 57.7% 57.9% 63.2% 55.5%计数80 146 140 123 21 510女S4. 学历中的 % 51.9% 46.6% 42.3% 42.1% 36.8% 44.5%计数154 313 331 292 57 1147 合计S4. 学历中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%（三）多选题处理——多重响应一、多选题的编码多选题的编码方式有两种：1. 多重二分法是标准的多选题数据格式，即每个选项各设一个变量，“选中=1”“未选中=0”例如，C0题：请问您的家庭目前有下列还贷支出吗？（1）房贷（2）车贷（3）其他一般消费还贷用变量C0_1、C0_2、C0_3分别代表上述3个选项，取值“1=选中、0=未选中、99=拒答”；注：“99=拒答”后续可作为缺失值，或合并到“0=未选中”。
2. 多重分类法若题项较多限定回答数较少，多重二分法就显得太啰嗦（过多的“未选中”），此时适合用多重分类法：为所有选项设置一套值标签，需要多少个变量取决于限选项数。
例如，Q题：如果你喝酒，主要受哪方面的影响？（限选2项，请按主次程度排出顺序，不喝酒的不用填）（1）家人（2）朋友同学（3）影视剧（4）文学作品（5）网络（6）风俗习惯（7）其他用变量Qa_1、Qa_2分别表示第1影响、第2影响，取值为选项编号，如Qa_1=3, Qa_2=2.二、设定多选题变量集多选题按前文的编码方式录入后只是若干个离散的变量，SPSS 并不知道它们代表一道多选题，这就需要将其设置为多选题变量集（也称为多重响应集），SPSS提供了两种方式：方法1：【分析】——【表】——【多响应集】方法2：【分析】——【多重响应】——【定义变量集】二者操作基本相同，区别在于方法1可以保存定义的信息，方法2关闭数据文件后相应信息将丢失。
下面以方法2为例，有数据文件：多选题变量是c0和a3，其中c0_1, c0_2, c0_3是多重二分法编码；a3a_1, a3a_2是多重分类法编码。
1. 【分析】——【多重响应】——【定义变量集】，打开“定义多重响应集”窗口；2. 将变量“c0_1, c0_2, c0_3”选入【集合中的变量】框；勾选【将变量编码为】的“二分法”，在【计数值】框输入“1”，即指定“1”表示选中；【名称】框输入“C0”，【标签】框输入“家庭每月还贷情况”；点【添加】；3. 将变量“a3a_1, a3a_2”选入【集合中的变量】框；勾选【将变量编码为】的“类别”，在【范围】框输入取值范围：“0”到“150”；【名称】框输入“A3a”，【标签】框输入“家庭经济状况”；点【添加】，得到注意：同一多选题必须采用相同的编码方式和编码值。
三、多选题的频数对前文得到的“多重响应集”C0进行频数分析。
1. 【分析】——【多重响应】——【频率】，打开“多响应频率”窗口，将多响应集“C0”选入【表格】框；【缺失值】处理“在二分集内按照列表顺序排除个案”对应多重二分法多选题，“在类别内按照列表顺序排除个案”对应多重分类法多选题；点【确定】得到在1147受访者中，共有163人选择了至少一个贷款种类。
$C0 频率响应个案百分比N 百分比家庭每月还贷情况a C0. 请问您的家庭目前有下列还贷支出吗：房贷118 59.3% 72.4% C0. 请问您的家庭目前有下列还贷支出吗：车贷33 16.6% 20.2% C0. 请问您的家庭目前有下列还贷支出吗：其他一般消费还贷48 24.1% 29.4%总计199 100.0% 122.1%a. 值为 1 时制表的二分组。
共199个有效回答（各种贷款种类共被选择199次），其中房贷118次，车贷33次，其他一般消费还贷48次；响应百分比，给出了每类贷款选择次数占总选择数的百分比；个案百分比，给出了选择某类贷款的人数占总人数的百分比，即应答人数百分比，以房贷为例，118/163=72.4%; 最后的122.1%说明163个人平均每人选择了1.221种贷款。
四、多选题的列联表分析若要就多选题对不同人群分别描述，即对多选题变量集合其它分类变量进行交叉表描述。
问题：按“婚姻状况”考察贷款情况1.【分析】——【多重响应】——【交叉表】，打开“多响应交叉表”窗口，将变量“s7婚姻状况”选入【行】框，将【多响应集】“$C0$”选入【列】框；2. 选中【行】框中的“s7(? ?)”，点【定义范围】，打开“定义变量范围”子窗口，根据变量s7的取值范围，【最小值】框输入“1”，【最大】框输入“3”3. 点【继续】回到原窗口，点【选项】打开“选项”子窗口，勾选【单元格百分比】的“行”；注：“百分比基于”可选择是基于“应答人数”还是“应答人次”；“跨响应集匹配变量”当行/列变量均为多重分类法多选题时，可以让结果表格按两个变量集取值一一对应的方式来生成。
点【继续】回到原窗口，点【确定】得到s7*$C0 交叉制表家庭每月还贷情况a总计C0. 请问您的家庭目前有下列还贷支出吗：房贷C0. 请问您的家庭目前有下列还贷支出吗：车贷C0. 请问您的家庭目前有下列还贷支出吗：其他一般消费还贷S7. 婚姻状况已婚计数912330 120s7 内的 % 75.8%19.2%25.0%未婚计数27101742s7 内的 % 64.3%23.8%40.5%离异/分居/丧偶计数11s7 内的 %0.0%0.0%100.0%总计计数1183348 163百分比和总计以响应者为基础。
a. 值为 1 时制表的二分组。
可以发现已婚人群的房贷比例高于未婚人群，而未婚人群的车贷和其他消费还贷比例则均高于已婚人群，但要注意上述结论只是基于163个有贷款的受访者计算的，而不是全部1147个受访者。