SPSS多选题的数据录入方法
SPS数据管理(二)
文件横向合并
文件横向合并
1
2
3
Add Variables：横向合并，从外部数据文件增加变量到当 前数据文件，两个数据集要有一个一一对应的关键变量进 行匹配合并，且记录应按关键变量升序后再合并。 1. 未被纳入的变量列 2. 被纳入合并后新数据集的变量列表 3. 记录匹配使用的关键变量
练习4
• 1.先把生命观数据库复制2份 • 2.把其中一个数据库删除所有C变量 • 3.把另一个数据库删除得只剩下C变量 • 4.把两库合并
一个数据往往需要从各种不同的侧面进行研究，采取多种统计方法进行 分析，而不同的统计方法对数据文件结构的要求不尽相同，这就需要对 数据文件的结构进行重新调整或转换，以便适合于相同的统计方法。
变量级别的数据管理
第一节 文件级别的数据管理
❖ SPSS中的Data菜单提供了文件级别的数据管理， 可以对整个数据文件进行加工整理。
完成多响应问题分析的菜单
返回
定义多响应变量集的对话框
返回
练习
以江苏女性工作状况数据库为例
F10“您是否有自己名下的下列财产”？ G3B 您有病不看医生的原因？
返回
多响应变量集的频数分布分析对话框
返回
多响应二分变量集的频数分布实例输1
返回
第二章 数据管理
数据管理
文件级别的数据管理
❖ 在数据文件建立好之后，还需要对数据进行必要的加工处理。对同
五、查找重复记录
查找重复记录
希望查找重复值的变量
重复记录按该变量的取值排序
设定第一个还是最后一 个重复记录为主记录
查找重复记录
❖ PrimaryLast＝0表示相应的记录为重复记录
练习5
• 1.把记录复制 • 2.随机插入数据库中 • 3.运行查找重复记录
在SPSS中实现多选题数据录入_转换的新方法
选择顺序信息。
问题 ２： 请 按 顺 序 依 次 选 择 出 你 买 ｘｘｘｘ 时 考 虑 的 首 要
因素是和其次因素是 ＿＿＿（ 双选题） ？Ａ 价格； Ｂ 包装； Ｃ 味道；
Ｄ 知名度； Ｅ 流程程度； Ｆ 其它。
总第 １００ 期
ＴＯＮＧ ＪＩ ＪＩＡＯ ＹＵ ． １９ ．
统计教育
Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ
关键词： ＳＰＳＳ； 多选题； 二分编码； 分类编码； 编码转换
当同一个问题的选项可以同时允许多个值存在时， 我 们称为之多项选择题， 或称多重应答题。在市场调查等问卷 设计时， 根据调查目的合理设置多项选择题， 有助于确保调 查信息准确性和全面性， 同时也能够节约一定的成本。比如 在关于品牌使用习惯， 消费价值观等方面的调查， 问卷设计 者更需要考虑调查对象选择的灵活性和多样性， 在这种情 况下， 设置多选题比设置单选题， 往往更符合实际情况， 所 获得的信息量也更多， 因而更具有决策参考价值。然而在现 实中， 由于多选题数据录入的复杂性， 导致大数多调查者不 愿意在问卷中设置多选题。综观目前相关文献， 大部分将重 点放在多选题如何分析和检验上， 而对多选题数据处理的 难点— ——数据的录入和 转 换 探 讨 不 够 深 入 ， 以 下 内 容 主 要 讨 论 多 选 题 编 码 问 题 ， 以 及 如 何 使 用 “原 始 编 码 法 ”录 入 数 据 ， 再 探 讨 如 何 利 用 ＳＰＳＳ 自 带 的 函 数 轻 松 、快 速 和 准 确 地 完成多选题的数据转换， 将其转换为二分编码或分类编码。
多选题分类编码目的是该多选题选项被选择时， 被试
选项选择的顺序也具有分析价值， 这时需把被试每一次选
择都单独设置成变量进行分析， 这时选择顺序成为了分类
用spss怎么录入多选题呢
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问题：用spss怎么录入多选题呢？_
问题描述：因为是一整份问卷，题目很多，如果将每一个选项作为一个变量录入的话，变亮极多，请问还有别的办法么？急，多谢！！
答案1：： 多选题录入方式主要有两种：
一）每个选项定义一个变量，编码用0，1，如果有选择则录入1，如果没有选择则录入0，如果编码序号替代的话录入代码，但是到最后还是需要替换成0或者1。
二）针对一个多选题的特点，可能这个多选题最多有选N个，那么就只设定N个变量，这种方式编码不能是0，1，只能是序号。
这种方式录入简单，但是要做多选题分析时需要再次变换变量。
其实多选题在分析是虽然有多种方法，SPSS多选题最好的方式是先定义多选题的，而定义多选题是需要用0和1标记每个多选题代码，如果用（二）方法，需要创建新的符合0，1标记的变量，你可以用count或any函数来创建新的，符合多选题定义的结果。
提问者的评价：谢谢：）
答案2：： 每个选题作为一个变量
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spss多选题怎么输入
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SPSS中多选题（限选的题怎么录入
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SPSS如何输入多选题？
多选题如何输入进SPSS，如何处理？
spss如何输入多选题，具体点急求。
多选题与排序题的SPSS处理
多选题和排序题的SPSS处理在问卷设计中，常见的题型包括单选题、多选题、排序题和问答题。
其中单选题是最常见的题型，实践中可通过频数统计，箱型图及各种高级统计方法对其进行分析，流行的统计软件SPSS 中也包含多个用于处理单选题的模块。
问答题作为主观题，通常不进行编码和统计分析，只作为定性研究来处理。
多选题和排序题是两种常见的题型，多选题的优势是它可以广泛的搜集被访者的态度信息，探索不同人群的态度组合，为进一步编制或修订量表提供依据。
排序题可以同时测查被访者对多个选项的态度倾向。
SPSS 中虽然有处理多选题的模块“Multiple Response”，但是其功能相对简单，只能对多选题进行一般的频数统计和列联表分析。
有些学者对多选题的数据编码提出了改进方法，提高了数据录入转换的效率，但是对多选题如何进行分析处理研究得不够深入。
以下内容将讨论多选题和排序题的分类，以及如何在SPSS 中实现它们的编码和分析过程。
一、多选题的处理方法多选题可分为不定项多选题和定项多选题，它们有不同的编码和处理方式。
1.不定项多选题这是最常见的多选题方式，即一道题目有多个选项，每个选项都可以勾选或者不选。
例1：你在选购电子产品时，会考虑以下哪些因素：A 价格B 性能C 质量D 保修E 外观F 品牌编码：对于这种题型，通常的采用“0-1”编码进行处理，即为每个选项单独设立一个变量，本例可设定a1_1,a1_2 到a1_6 共6 个变量，它们代表从A、B 到F共6个备选选项。
如果被试的选择为ABD，则在a1_1,a1_2 和a1_4中输入1，其他变量输入0。
其他学者也提出了用某些函数或编程方法快速实现数据的录入，但最终都要转换为“0-1”编码的形式。
分析：完成编码后，使用SPSS 中的Analyse———MultipleResponse 命令，再通过Define Sets 来将多个选项合并定义为一个多选题，如例1 中可将6 个变量共同定义为$a1。
SPSS中多选题（复选题）的录入及统计分析
SPSS中多选题(复选题)的录入及统计分析多选题，就是说一个题目可以有多个答案。
在录入的时候有两种选择。
我们举例说明：Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个？1 百度2 Google3 雅虎4 其他假设有5个被访者，分别选择了A 1B 1,2C 1,2,3D 2,3E 1,4一数据录入有两种录入法,分别是二分法和分类法。
1 二分法,数据结构如下二分法的特点是，题目有几个选项，SPSS数据文件中就有相应的几个变量以之对应。
选项选中为1，不选中为0（也可以自己定义）。
2 分类法，数据结构如下分类法的话，就是把选项序号依次输入到SPSS里面就可以了。
变量个数等于同时选中的选项个数的最大值。
如果是把数据先录入到txt中的话，那么一定要注意题目之间的分隔符和选项直接的分隔符不能选一样的。
比如，题目之间用TAB或逗号分开，选项之间用|分开。
二多选题定义SPSS中处理多选题，其实有两个模块。
一个是在菜单 Analyze -- Multiple Response 中，这个地方定义的多选题是临时的，如果你关闭SPSS后再打开，多选题还得重新定义。
除非你使用Syntax，否则不推荐。
另一个就是在 Data -- Define Multiple Respones Sets 中（也可以在 Analyze -- Tabl es -- Multiple Respones Sets 中打开，其实是一样的），推荐用这种方法定义。
1 二分法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Dichotomies，即二分法3）在Category Label Source里选 "Variable Labels"4）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）5）点击Add2 分类法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Categories，即分类法3）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）4）点击Add定义完以后，就会生成以$号开头的多选变量集了。
spss多选题的录入及分析
spss多选题录入与分析1不限定选择项的录入及分析在市场调查和社会学调查等问卷设计过程中，通常会设计各种多选题，甚至排序题，来进行信息的搜集，而这些多选题或排序题又是必不可少的，因此就需要对各种多选题、排序题进行录入和分析，在这里以spss的录入和分析为例，来讨论下多选题和排序题的录入及分析。
1多选题的录入和分析<xml:namespace prefix = o ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />多选题一般有三种情况，一种是任选几项，不限定选择项数；一种是限定最多选择几项，比如最多选择三项等；第三种也是是限定选择的项数，但与排序相结合，比如依次选择三项，最重要，其次重要，第三重要。
第一种情况：不限定选择项数时。
二分类方式的编码为0和1，即将每一个选项拆分为一个独立变量，如果选中的则录入1，没有选择的则录入为0.有多少个选项则拆分出多少个变量来，因此选项异常多的情况下此种方法有点麻烦。
例如下表所示：假设var001-var005是一个多选题的选项，共五项，让被访者任选，不限定，录入方式如下表，1表示被访者选中，0表示被访者未选的。
<xml:namespace prefix = v ns = "urn:schemas-microsoft-com:vml" />分析时，由于var001-var005是一个多选题的答案，因此需要先进行多重响应设计，在“分析”—“多重响应”如下所示或者在“分析”---“表”----“多响应集”中，如下所示两者弹出的窗口相差不大，我们以第一种“定义变量集”来进行，点击之后，弹出窗口如下在“设置定义”对话框会列出所有的需要设置的变量，其中包括多选题的变量，将涉及多选题的5个变量全部移入右边“集合中的变量”，然后下方的“将变量编码为”“二分法”，计数值输入“1”，意思是统计变量值为1的频率，然后名称中输入该多选题的题目名称之后，“添加”到“多响应集”，点击关闭。
SPSS软件中不同类型多选题的编码和分析方法
选择 了几个答案 ，录入人员都要对每个子变量进行数据
录 入 ， 定 程 度 上增 加 了 出现 录入 错 误 的风 险 。而 多 重 分 一
的分布情况 。对例 １ 可以比较不 同性 别被 访者选 用交通
工 具 的 差 异 ， 到 的 列 联 分 析 表 如 表 ２ 可 以 看 到 不 同性 得 ，
多选题 的数据编 码提出 了改进 方法 ，提 高了数据录 入转
换 的效率 ， 春枝等 人 （ｍｏ 尝 试提 出了对 多选题 数据 王 ２ ）
ａ一 ｌ３中输入 １其他变量输入 ０ ， 。
另一种处理不 定项多选题 的录入方 式是 多重分类编
进行深度挖掘的方法 。在实际研究工作中 ， 研究 者也总结
了不 同类 型多选题的 特点 和处理方法 ，为更好地开展工
作提供 了许多支持 。本 文将 分别探 讨不定项多选题 、 定项 多选题 和定项排序多选题 适用的录入编 码方式和深度分 析方法 。
兴 缓 厌烦 绪； 方 也可 从多 角 掘所 趣， 解 情 另一 面 以 个 度挖
研 究 的 问 题 ，方 便 对 调 查 结 果 进 行 进 一 步 量 化 分 析和 统 计处 理 。
理 论 与 方 ｊ 法
Ｓ 软件 中不 同类型 ＰＳ Ｓ 多选题 的编码和分析方法
问卷调查 法是社会 科学领 域常 用的一 种研究 手段 。
研究者将 所要研究的问题编 制成 问题表格 ，通过 被访者 自行 填答 或对被 访者的当面询 问 ，了解他们对 某一现象 或 问题的看法和意 见。问卷 的设计 要根据调查 内容的特 点， 选择使用不 同的题型 。一方面可 以提高被访者的答题
码法 ， 仍然 根据选项 的个数 确定 子变 量 ， 设定 ｂ一 ， ｌ２ ｌ １ｂ 一
【精品】(最新)多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法
多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法出处：江苏通灵翠钻有限公司发布日期：2008年04月17日10:18 多选题又称多重应答（Multiple Response），即针对同一个问题被访者可能回答出多个有效的答案，它是市场调查研究中十分常见的数据形式。
对多选题数据的分析除了使用SPSS 中的“Multiple Response”命令进行频数分析和交叉分析之外，还可以使用“Data Reduction”命令中的“Optimal Scaling”（最优尺度分析）进行多重对应分析，用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。
一、多选题数据在SPSS中的录入方式SPSS软件中对于多选题答案的标准纪录方式有两种：（1）多重二分法（Multiple dichotomy method）即把本道多选题的每个候选答案均看作一个变量Variable来定义，0代表没有被选中，1代表被选中。
（2）多重分类法（Multiple category method）即根据被访者可能提供的答案数量来设置相应个数的变量Variable（假设被访者最多只能选择n个不同答案，则在SPSS中设置n个变量用以录入本道多选题数据）。
实际操作中我们基本都会采用第二种数据录入方式，因为大多数被访者只会选择相对少数几个候选答案作为自己所提交的答案，如果我们采用第一种录入方式就显得繁琐，输入数据时也容易出错，尤其是当样本量增大时，不利于提高工作效率。
二、案例介绍某次市场调研项目中向被访者收集以下数据，A1题为多选题，把上述数据以第二种方式录入进SPSS软件中，其中设置a101、a102、a103三个变量用来录入多选题A1，并定义好相应的变量值标签（Values）如图1。
三、多选题两种数据录入格式的转换由于只有第一种数据录入方式才是符合统计分析原则的数据排列格式，能够直接进行后续的统计推断，而第二种录入方式只是一种简化纪录方式，需要转化为前者。
其转化方法操作如下：选择菜单File→New→Syntax，在弹出的Syntax对话框中输入相应的命令，其中新变量“a”代表被访者是否选择了“A牌”这个选项（1代表选择，0代表未选择）这样通过上述数据转换，我们就把a101、a102、a103三个旧变量（以第二种录入方式）的数据转化成了a、b、c、d、e 5个新变量（以第一种数据录入方式）的数据，并定义好新的变量值标签（Values），如图2。
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SPSS问卷分析之编码录入及描述统计详解
问卷调查的方法用得很广泛，第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
自己写的，错误之处请指正.
调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：
1 单选题：答案只能有一个选项
例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？
A有 B 正在开创 C 没有D曾经有过但已中断
编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入3
2 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
（1）方法一（二分法）：
例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。
A月薪员工B日薪员工C钟点工
编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
（2）方法二：
例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：
1（）2 （）3（）
A、提高党员素质
B、加强基层组织
C、坚持发扬**
D、激发创业热情
E、服务人民群众
F、促进各项工作
编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F
录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。
如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。
注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。
3 排序题：对选项重要性进行排序
例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）第一位第二位第三位第四位第五位
编码：定义五个变量，分别可以代表第一位第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格
录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。
4 选择排序题：
例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。
编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。
录入：以变量的Value值录入。
比如三个括号里分别选的是ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、3（代表C选项排在第二）、1、2、4。
注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。
5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分例六你的年龄（实岁）：______
编码：一个变量，不定义Value值
录入：即录入被调查者实际填入的数值。
6开放性文字题：如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。
如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。
三问卷一般性分析
下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下
1频数分析：
Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。
适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）频数分析也是问卷分析中最常用的方法。
实现：Descriptive statistics……Fre quencies
2 描述分析：
Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。
这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。
适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。
实现：Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择
3 多重反应下的频次分析：
适用范围：多选题的二分法（例二）
实现：第一步在Multiple Response……Define Set s把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。
第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。
4 交叉频数分析：
解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题
适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。
比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。
实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。
第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs
四简单图形描述介绍
在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。
SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。
现在把常用图简单介绍如下
1 饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。
频数分析的结果宜用饼图表示。
2 曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。
它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。
3 面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。
4 条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。
五问卷深入分析
除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。
因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：
1 聚类分析
样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。
比如按消费特征对被调查者的进行聚类。
2 相关分析
相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。
问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。
其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法
3 均值的比较与检验
（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。
比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。
（2）T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。
比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。
如果样本不独立则要用配对t检验。
比如研究参加职业培训后工作效率是否提高。
4 回归分析
问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。
比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。
SPSS问卷分析最白痴问题—编码录入及描述统计详解问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。