spss多选题录入与分析
在SPSS中实现多选题数据录入_转换的新方法
选择顺序信息。
问题 ２： 请 按 顺 序 依 次 选 择 出 你 买 ｘｘｘｘ 时 考 虑 的 首 要
因素是和其次因素是 ＿＿＿（ 双选题） ？Ａ 价格； Ｂ 包装； Ｃ 味道；
Ｄ 知名度； Ｅ 流程程度； Ｆ 其它。
总第 １００ 期
ＴＯＮＧ ＪＩ ＪＩＡＯ ＹＵ ． １９ ．
统计教育
Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ
关键词： ＳＰＳＳ； 多选题； 二分编码； 分类编码； 编码转换
当同一个问题的选项可以同时允许多个值存在时， 我 们称为之多项选择题， 或称多重应答题。在市场调查等问卷 设计时， 根据调查目的合理设置多项选择题， 有助于确保调 查信息准确性和全面性， 同时也能够节约一定的成本。比如 在关于品牌使用习惯， 消费价值观等方面的调查， 问卷设计 者更需要考虑调查对象选择的灵活性和多样性， 在这种情 况下， 设置多选题比设置单选题， 往往更符合实际情况， 所 获得的信息量也更多， 因而更具有决策参考价值。然而在现 实中， 由于多选题数据录入的复杂性， 导致大数多调查者不 愿意在问卷中设置多选题。综观目前相关文献， 大部分将重 点放在多选题如何分析和检验上， 而对多选题数据处理的 难点— ——数据的录入和 转 换 探 讨 不 够 深 入 ， 以 下 内 容 主 要 讨 论 多 选 题 编 码 问 题 ， 以 及 如 何 使 用 “原 始 编 码 法 ”录 入 数 据 ， 再 探 讨 如 何 利 用 ＳＰＳＳ 自 带 的 函 数 轻 松 、快 速 和 准 确 地 完成多选题的数据转换， 将其转换为二分编码或分类编码。
多选题分类编码目的是该多选题选项被选择时， 被试
选项选择的顺序也具有分析价值， 这时需把被试每一次选
择都单独设置成变量进行分析， 这时选择顺序成为了分类
SPSS中多选题（复选题）的录入及统计分析
SPSS中多选题(复选题)的录入及统计分析多选题，就是说一个题目可以有多个答案。
在录入的时候有两种选择。
我们举例说明：Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个？1 百度2 Google3 雅虎4 其他假设有5个被访者，分别选择了A 1B 1,2C 1,2,3D 2,3E 1,4一数据录入有两种录入法,分别是二分法和分类法。
1 二分法,数据结构如下二分法的特点是，题目有几个选项，SPSS数据文件中就有相应的几个变量以之对应。
选项选中为1，不选中为0（也可以自己定义）。
2 分类法，数据结构如下分类法的话，就是把选项序号依次输入到SPSS里面就可以了。
变量个数等于同时选中的选项个数的最大值。
如果是把数据先录入到txt中的话，那么一定要注意题目之间的分隔符和选项直接的分隔符不能选一样的。
比如，题目之间用TAB或逗号分开，选项之间用|分开。
二多选题定义SPSS中处理多选题，其实有两个模块。
一个是在菜单 Analyze -- Multiple Response 中，这个地方定义的多选题是临时的，如果你关闭SPSS后再打开，多选题还得重新定义。
除非你使用Syntax，否则不推荐。
另一个就是在 Data -- Define Multiple Respones Sets 中（也可以在 Analyze -- Tabl es -- Multiple Respones Sets 中打开，其实是一样的），推荐用这种方法定义。
1 二分法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Dichotomies，即二分法3）在Category Label Source里选 "Variable Labels"4）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）5）点击Add2 分类法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Categories，即分类法3）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）4）点击Add定义完以后，就会生成以$号开头的多选变量集了。
定量问卷调查中多项选择题的spss分析方法
定量问卷调查中多项选择题的SPSS分析方法2009-05-11 13:26多项选择题是定量问卷调查中常见的封闭式选择题，这种选择题的出现可以在确定的范围内更多的考察被调研对象的看法。
在针对消费者的调研中，这种选择题多是出现在针对品牌知名度，包括提示前知名度、第一提及率，提示后知名度的分析中。
î常见的分析方法一般的研究分析手段主要应用包括EXCEL与SPSS在内的频次分析，然后再将在不同数据字段同一类选项数据进行加总，然后再以被调研对象的总体数量为基数，二者相除来得到多项选择题中各选项在总体中的占有率，这种各选项占有率的加总大于1。
例如某类产品品牌知名度调查中，关于该类产品您能想起哪些品牌？01 品牌A 02品牌B 03品牌C 04品牌D 05品牌E 06品牌F 07其它品牌_____该问题在数据字段设计时最少要设计10个字段以供数据录入与分析。
按上面的数据分析方法，先在这10个字段中进行分别的频次计算，然后进行加总再除以总基数，得到该选项的总体占有比率。
以A选项为例：（01字段中A的占有率+02字段中A的占有率+ …… +06字段中A的占有率）/被调对象总数=A的占有率以此类推分别计算出其它品牌的占有率，频次计算次数与分类加和计算次数比较繁杂，其工作量在被选项较少时还算省事，但当被选项数量在十几个、二十几个甚至三十几个时，该分析方法则极大降低了分析人员的工作效率。
î高效率数据分析方法运用SPSS重组再分析的数据方法将极大提高数据分析效率并降低人为计算失误。
在SPSS数据库中运用“Multiple Response”对多组数据进行组合再定义，这样会针对每个单一选择题定义出一个新的字段组，在新字段组中对变量区间进行定义，再针对新字段组进行频次分析。
当完成单一字段设置后，可运用程序段对其它多项选择题进行再利用分析，这样可以大大提高多项选择题数据分析效率。
分析程序例举：**************MULT RESPONSEGROUPS=$tsh '新字段组名称' (var00018 var00019 var00020 var00021var00022 var00013 var00014 var00015 var00016 var00017 (1,111))/FREQUENCIES=$tsh .*************多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作出处：零点研究咨询集团发布日期：2007年06月21日 15:39多重应答（Multiple Response），又称多选题，是市场调查研究中十分常见的数据形式。
【精品】(最新)多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法
多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法出处：江苏通灵翠钻有限公司发布日期：2008年04月17日10:18 多选题又称多重应答（Multiple Response），即针对同一个问题被访者可能回答出多个有效的答案，它是市场调查研究中十分常见的数据形式。
对多选题数据的分析除了使用SPSS 中的“Multiple Response”命令进行频数分析和交叉分析之外，还可以使用“Data Reduction”命令中的“Optimal Scaling”（最优尺度分析）进行多重对应分析，用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。
一、多选题数据在SPSS中的录入方式SPSS软件中对于多选题答案的标准纪录方式有两种：（1）多重二分法（Multiple dichotomy method）即把本道多选题的每个候选答案均看作一个变量Variable来定义，0代表没有被选中，1代表被选中。
（2）多重分类法（Multiple category method）即根据被访者可能提供的答案数量来设置相应个数的变量Variable（假设被访者最多只能选择n个不同答案，则在SPSS中设置n个变量用以录入本道多选题数据）。
实际操作中我们基本都会采用第二种数据录入方式，因为大多数被访者只会选择相对少数几个候选答案作为自己所提交的答案，如果我们采用第一种录入方式就显得繁琐，输入数据时也容易出错，尤其是当样本量增大时，不利于提高工作效率。
二、案例介绍某次市场调研项目中向被访者收集以下数据，A1题为多选题，把上述数据以第二种方式录入进SPSS软件中，其中设置a101、a102、a103三个变量用来录入多选题A1，并定义好相应的变量值标签（Values）如图1。
三、多选题两种数据录入格式的转换由于只有第一种数据录入方式才是符合统计分析原则的数据排列格式，能够直接进行后续的统计推断，而第二种录入方式只是一种简化纪录方式，需要转化为前者。
其转化方法操作如下：选择菜单File→New→Syntax，在弹出的Syntax对话框中输入相应的命令，其中新变量“a”代表被访者是否选择了“A牌”这个选项（1代表选择，0代表未选择）这样通过上述数据转换，我们就把a101、a102、a103三个旧变量（以第二种录入方式）的数据转化成了a、b、c、d、e 5个新变量（以第一种数据录入方式）的数据，并定义好新的变量值标签（Values），如图2。
最新spss之多重响应-多选题录入及交叉分析。
↓ 频率（Frequencies） 步骤二
确定响应变量 ↓
确定控制因素 ↓
参数默认，OK
频率
变量
统计量
图表 格式
显示频率表格
图表值 频率
条形图 饼图 直方图 在直方图上显示正太曲线
百分比
结果分析
有效 缺失
统计量
频率
百分比 有效百分比
累计百分比
多重响应分析
多重响应即spss对多项选 择题的统计。
步骤一：对多选题的结果 进行数据转换
转换方法：多项选择二 分法（Multiple dichotomy method）
把多选题的每一个选项当 作一个单独的二元变量来 定义，取值0代表没有被 选中，取值1代表被选中。
步骤二：定义多重相应变量集 分析（Analyze）
变量的命名规则
变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其他字符可以是 任何字母、数字或_、@、#、$等符号。
变量最后一个字符不能是句号。 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。 不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”
等）。
变量命名必须惟一，不能有两个相同的变量名。 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而
分析（Analyze）
↓
多重响应（Multiple Response）
↓
频率（Frequencies）
在二分集内按照列表顺序排除个案 在类别内按照列表顺序排除个案
结果分析
Pesponses 响应 Pesponses|N = 同行N /N的总计 Percent of Cases = 同行N/有效N
定义变量
SPSS中多项选择题的处理
SPSS中多项选择题的处理日期：2010-01-15 | 分类：研讨-报告-圆桌版权声明：转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明/logs/56376033.htmlSPSS中多项选择题的处理前几天受同学之托，继续琢磨SPSS中关于多项选择题的统计处理方法。
（一）多项选择题变量的定义方式:主要有两种：一种二分法编码，一种是分类法编码。
1.所谓二分编码，即对该多项选择题下的每一个选项分别看作不同的变量，用“1”表示被调查者选择了该项，用“0”表示未选择该项。
2.所谓分类法编码，首先应该估计该问题最多被选择的可能性，并给每一种选择建立一个新的变量。
从最终要分析的结果来看，两种定义方式具有相同的功能。
例如：以下哪类商品更容易引起您购物的冲动性？[多选题]A食品包括零食 B电子产品 C学习用品书籍等D生活用品E服装F饰品、化妆品其中一位被调查者选择A、C、E、F（二）编码与录入：1．使用二分编码情况如下：定义6个变量，变量名分别为food、electronic product、school suppli es、vital commodity、clothes、decoration，值标签分别定义为0=“未选”，1=“选中”。
以上被调查者的数据录入为：1 0 1 0 1 1 。
2．使用分类法编码如下：因为最多情况下，被调查者会选择6种选项，因此，仍需建立6个新变量，分别定义为shopping1、shopping2、shopping3、sh opping4、shopping5、shopping6，每一变量下的值标签定义为：1=“A”，2=“B”，3=“C”，4=“D”，5=“E”，6=“F”，9=“未选或缺省”。
以上被调查者的数据录入为：1 9 3 9 5 6 。
（三）定义多重响应：所有有效数据录入完毕后就可以进行统计分析了，在此我使用SPSS17.0进行统计数据的描述与分析。
比较困惑的一点是该版本的SPSS17.0中不能使用工具栏中的“数据”下的“定义多重响应集”，此处定义的集在多重响应频率和交叉表中不可用。
多选项分析及回归分析spss
一、多选项分析一）问卷中多选项问题的分析多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method)；2、多选项分类法(Multiple Category Method）。
1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）；多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。
按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村（取）款目的这个多选项问题分解为十一个问题,并设置十一个SPSS变量。
2、多选项分类法（Multiple Category Method)多选项分类法中,首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案.按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存（取）款目的这个多选项问题分解成三个问题（通常给出的答案数不会超过三个），并设置三个SPSS变量。
以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。
多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法.同时注意自己需要的信息加以选择。
二）多选项分析基本操作1、多选项分析的基本实现思路第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS变量。
第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据.为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。
定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交叉分组下的频数分析作准备.只有通过定义多选项变量集，SPSS才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进行累加。
2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤1)选择菜单Analyze - Multiple Response - Defined Sets,出现如下图所示的窗口。
spss之多重响应 多选题录入及交叉分析。
定义变量
名称（Name） 类型（Type）
宽度（Width）
小数（Decimals） 标签（Lable）
值（Values）
缺失（Missing） 列（Columns） 对齐（Align） 度量标准（Measure）
变量名称 Name
SPSS默认的变量为Var00001、 Var00002等，用户也可以根据自己的 需要来命名变量。SPSS变量的命名和 一般的编程语言一样，有一定的命名 规则，具体内容如下。
步骤三：多重响应分析
分析（Analyze）
↓
多重响应（Multiple Response）
↓
频率（Frequencies）
在二分集内按照列表顺序排除个案
在类别内按照列表顺序排除个案
结果分析
Pesponses 响应 Pesponses|N = 同行N /N的总计 Percent of Cases = 同行N/有效N
度量（Scale）
数据的输入与保存
定义了所有变量后，单击“Data View”标签，即可在出现的数据视图 （编辑）窗中输入数据。 数据录入时可以逐行录入，也可以分析过程不仅能够输 出详细的频数分布表，而且能够按照 用户的要求输出特定的百分位点，还 能够输出条形图等统计图。
行
列
层
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spss多选题录入与分析1 -----不限定选择项的录入及分析
2011-03-12 20:57
在市场调查和社会学调查等问卷设计过程中，通常会设计各种多选题，甚至排序而这些多选题或排序题又是必不可少的，因此就需要对各种多选题、排序题进行录入和入和分析为例，来讨论下多选题和排序题的录入及分析。
1多选题的录入和分析<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:多选题一般有三种情况，一种是任选几项，不限定选择项数；一种是限定最多选择几项三种也是是限定选择的项数，但与排序相结合，比如依次选择三项，最重要，其次重要
第一种情况：不限定选择项数时。
二分类方式的编码为0和1，即将每一个选项拆分为一个独立变量，如果选中的则录为0.有多少个选项则拆分出多少个变量来，因此选项异常多的情况下此种方法有点麻烦例如下表所示：假设var001-var005是一个多选题的选项，共五项，让被访者任选，1表示被访者选中，0表示被访者未选的。
<?xml:namespace prefix = v ns = "urn:schemas-microsoft-com:vml" />
分析时，由于var001-var005是一个多选题的答案，因此需要先进行多重响应设计，
如下所示
或者在“分析”---“表”----“多响应集”中，如下所示
两者弹出的窗口相差不大，我们以第一种“定义变量集”来进行，点击之后，弹出
在“设置定义”对话框会列出所有的需要设置的变量，其中包括多选题的变量，将移入右边“集合中的变量”，然后下方的“将变量编码为”“二分法”，计数值输入“1的频率，然后名称中输入该多选题的题目名称之后，“添加”到“多响应集”，点击定义好之后，再点击“多重响应”，可以看到，多出两个菜单选项，如下所示
我们点击“频率”，弹出如下窗口
在“多响应集”中有刚才设置的响应集，将它移入右边的“表格”中，点确定即可
该结果即为多重选择题得分析结果。
表格有两列百分比
第一列百分比是responses的百分比，表示每个选项的选择次数占总选择次数的百分来设计权重。
第二列百分比是cases的百分比，即选择该项的人数占总人数的百分比，因此加起来
两种百分比计算方式不同，但都可以看出，哪个选项重要，或者选择人数多。