云计算应用安全研究
云计算中的数据加密与安全研究
云计算中的数据加密与安全研究云计算，作为一种新兴的信息化技术，已经得到越来越广泛的应用。
其中，数据加密和安全是摆在云计算面前的最大问题，云计算中的数据加密和安全需要经过深入的研究和分析。
一、云计算中的数据加密云计算的成功要靠大量的数据积累，数据密集型应用和海量数据处理在云计算环境下变得十分常见。
然而，数据的积累和传输也带来了隐私和安全的风险。
因此，云计算中的数据加密是保障数据安全的重要手段之一。
云计算环境下的数据加密有多种形式。
例如，将整个数据块进行加密称为全盘加密；将数据块进行分割，再对每个数据块进行加密，称为分块加密。
在实际应用中，常用的是分段加密技术，将数据块按照预设的大小进行分割，然后分别对每个数据块进行加密和解密，提高了数据传输的安全性和效率。
二、云计算中的数据安全云计算环境下的数据安全需要解决四个方面的问题，即数据保密性、数据完整性、数据可用性和数据审计性。
数据保密性是指保证数据不会被非法获取和使用。
在云计算环境下，这个问题通常被加密解决。
数据完整性是指数据在传输和存储过程中不会被篡改。
采用数据加密、数据签名和数字证书等方法，可以保证数据在传输和存储过程中的完整性。
数据可用性是指数据可以被授权的用户和系统访问。
通过对数据权限的控制和访问审计机制的设置，可以保证数据的可用性。
数据审计性是指能够追踪数据的使用情况和变化历史。
通过对数据访问的监控和审计机制的建立，可以提高数据管理的合规性和保密性。
三、云计算环境下的数据加密与安全研究现状目前，云计算中数据加密和安全研究已经成为一个热门的领域。
现有的理论和方法主要分为两类：一类是基于传统的密码技术，如DES、AES等；另一类是基于新兴的密码学理论和技术，如同态加密等。
从研究的角度来看，云计算中数据加密和安全研究主要围绕三个核心问题展开：一是如何保证数据的安全性，包括数据加密、数据签名、数据完整性和可用性；二是如何实现高效的数据加密和解密，提高数据传输的效率和速度；三是如何实现高效的密钥管理和安全证明，保证密钥的稳定和安全。
人工智能在云计算安全中的应用研究
人工智能在云计算安全中的应用研究近年来，云计算技术的快速发展带来了深远的影响。
云计算已经成为了企业及个人数据存储、分享和处理的标准模式。
但是，云计算安全问题也逐渐引起了人们的关注。
在这个背景下，人工智能（AI）作为一种新兴技术，为云计算安全提供了新的技术手段。
一、云计算安全面临的挑战云计算面临的安全挑战主要来自以下几个方面：（1）数据隐私泄露风险。
云计算的主要特点是由云服务提供商（CSP）提供资源和服务，但用户的数据被存储在CSP的数据中心中，这为用户的数据隐私泄露带来了潜在危险。
（2）内部攻击威胁。
云计算系统由多个组成部分构成，需要大量的人员、设备和过程的协调。
因此，云计算系统内部攻击威胁也是一个难以避免的问题。
（3）多租户环境安全问题。
云计算环境中多个用户可能使用同一份云资源，因此云资源的隔离和安全是非常重要的，不仅仅是在数据存储方面，还包括云计算网络和计算资源的安全。
二、人工智能在云计算安全中的应用人工智能的发展和应用为云计算安全问题的解决提供了新的思路和技术支持。
具体而言，人工智能在云计算安全中的应用主要包括以下几个方面：（1）威胁检测和预测。
利用深度学习和机器学习等技术对云计算中的恶意攻击和异常行为进行检测和预测，在发生攻击前及时对其进行处理和防范。
（2）访问控制和风险评估。
基于人工智能技术的用户行为分析技术能够对用户行为进行动态分析，从而实现访问控制和风险评估，提高云计算环境的安全性。
（3）数据加密和保护。
人工智能技术可用于数据身份认证、数据加密和数据鉴别，确保云计算数据的隐私和完整性。
（4）计算资源管理和分配。
通过对云计算资源的利用情况进行分析和预测，合理地分配云计算资源，实现云服务的高效利用和资源共享。
三、人工智能在云计算安全中的未来发展方向人工智能技术的不断发展和革新势必会给云计算安全带来更深层次的影响和变革。
未来几年，人工智能在云计算安全领域的发展将会呈现出以下几个方向：（1）AI与区块链的结合。
基于云计算的数据安全与隐私保护研究与应用毕业设计
基于云计算的数据安全与隐私保护研究与应用毕业设计一、引言在信息时代的浪潮中，大数据的广泛应用为人类社会带来了巨大的便利和机遇。
然而，随之而来的是大数据安全与隐私保护的问题。
而云计算作为一种强大的信息技术，为数据安全与隐私保护提供了新的解决途径。
本文旨在研究基于云计算的数据安全与隐私保护，并提出相关的解决方案。
二、云计算的概述云计算是一种基于网络的计算模型，可以为用户提供可按需访问的共享计算资源。
它具有高度灵活性、可扩展性和可靠性的特点，被广泛应用于各个领域。
然而，在云计算环境下，数据安全和隐私保护成为亟待解决的问题。
三、数据安全保护1. 访问控制为了防止未经授权的用户访问数据，合理的访问控制是必要的。
可以通过身份验证、访问控制列表和加密等技术手段来确保只有授权用户能够访问数据。
2. 数据加密数据加密是一种有效的数据保护方式，可以在数据存储、传输和处理过程中保证数据的机密性。
常用的加密算法包括对称加密和非对称加密，可以根据需求选择合适的算法进行数据加密。
3. 安全传输在云计算环境中，数据的传输是难以避免的。
为了保证数据在传输过程中不被篡改或泄漏，可以采用SSL/TLS协议等安全传输协议来确保数据的安全性。
四、隐私保护1. 数据匿名化为了保护数据主体的隐私，可以对敏感信息进行匿名化处理。
例如，使用脱敏算法对个人身份信息进行处理，使得敏感信息无法直接关联到具体的个人。
2. 隐私保护模型隐私保护模型是一种对隐私数据进行管理的框架，可以实现数据主体的隐私权利。
例如，差分隐私模型可以在数据发布过程中有效保护数据隐私。
3. 隐私协议与合规性在数据处理和共享过程中，隐私协议和合规性是不可或缺的。
合理的隐私协议可以建立起数据处理方和数据主体之间的信任关系，确保数据的隐私得到保障。
五、基于云计算的数据安全与隐私保护应用1. 云存储安全与隐私保护通过使用云存储服务提供商提供的加密和访问控制机制，可以确保数据在存储过程中的安全性和隐私性。
云计算技术在网络安全领域的应用与防护
云计算技术在网络安全领域的应用与防护云计算技术在网络安全领域的应用与防护随着互联网的普及和云计算技术的迅猛发展，网络安全问题也日益凸显。
如何应用云计算技术来提升网络安全水平并有效进行防护成为当前亟需解决的问题。
本文将探讨云计算技术在网络安全领域的应用以及相关的防护措施。
一、云计算技术在网络安全领域的应用1. 安全存储：云计算提供了安全的存储方式，用户可以将重要的数据上传到云端进行备份。
这样一来，即使用户本地的数据丢失或被破坏，云端还会有一份完整且安全的备份。
同时，云存储还可以对数据进行加密，保证用户数据的机密性，防止敏感信息被非法获取。
2. 安全计算：在传统的网络环境中，计算任务的处理往往集中在终端设备上，容易受到黑客的攻击。
而利用云计算技术，用户可以将计算任务委托给云端服务器进行处理，终端设备仅需负责显示结果。
这样一来，即使终端设备被攻击，用户的数据和计算过程也不会受到泄露或破坏。
3. 安全接入：云计算技术可以提供安全的接入方式，例如虚拟专线、VPN等，用户可以通过这些安全通道与云端建立连接。
同时，云计算平台也可以对用户进行身份认证和访问控制，确保只有经过授权的用户可以访问云端资源。
二、云计算技术在网络安全领域的防护措施1. 数据加密：在云计算环境中，数据的安全性是首要考虑的问题。
对于重要的数据，建议在上传到云端之前进行加密，并且将加密密钥保存在本地。
这样一来，即使云端数据被攻击，黑客也无法解密其中的内容。
2. 虚拟隔离：云计算平台通常会存在多用户共享同一物理服务器的情况，为了保证各用户之间的数据安全和隐私，可以采用虚拟隔离技术来划分不同的虚拟环境。
每个用户在自己的虚拟环境中进行操作，相互之间无法获取对方的数据，从而提高了整体的安全性。
3. 安全监控：云计算平台应当配备完善的安全监控系统，实时监测用户的操作和网络流量，及时发现异常行为，并采取相应的措施进行阻止和应对。
同时，还可以对系统日志进行定期审计，寻找潜在的安全隐患并及时修补。
云计算环境下的网络安全问题与防范研究
云计算环境下的网络安全问题与防范研究网络安全问题与防范研究在云计算环境下变得尤为重要。
随着企业和个人越来越多地将数据和应用程序迁移到云平台，网络攻击风险也随之增加。
本文将探讨云计算环境下的网络安全问题，并提供一些防范研究的解决方案。
首先，云计算环境下的网络安全问题包括数据泄露、身份验证漏洞、虚拟机攻击等。
由于数据存储在云平台中，黑客有可能通过非法途径获取或篡改数据。
此外，由于云计算环境中存在大量用户和虚拟机，身份验证漏洞也成为网络安全的一大难题。
为了防范网络安全问题，一种方法是加强数据加密技术。
通过使用加密技术，可以保护用户数据不被非法获取或篡改。
同时，还可以使用访问控制策略来确保只有经过身份验证的用户能够访问数据。
另一个防范网络安全问题的方法是实施多层次的身份验证。
除了传统的用户名和密码验证，可以使用双因素认证或生物识别技术来增强身份验证的安全性。
例如，通过使用指纹识别或虹膜扫描等技术，可以确保只有授权用户才能登录云平台。
此外，虚拟机攻击也是云计算环境下的一大威胁。
黑客可以通过攻击虚拟机来窃取或破坏数据。
为了防范虚拟机攻击，可以实施虚拟机监控和防护措施。
监控虚拟机的活动并及时发现异常行为可以有效防止攻击。
此外，定期更新和修补虚拟机的漏洞也是防护的关键。
在云计算环境下，网络安全问题的防范还需要考虑云服务提供商的安全性。
企业和个人在选择云服务提供商时，应该评估其安全策略和措施。
确保云服务提供商具有强大的网络安全基础设施和严格的安全控制能够有效保护用户的数据和应用程序。
此外，教育和培训也起着重要的作用。
由于网络安全技术的快速发展，企业和个人需要不断更新他们的网络安全知识和技能。
通过参加网络安全培训课程和定期进行网络安全意识教育，可以提高用户对网络安全威胁的意识，并学习如何采取正确的防范措施。
最后，合规性和监管也是云计算环境下网络安全的重要考虑因素。
根据不同行业的法规和准则，云计算环境需要满足特定的网络安全要求。
云计算环境下的数据安全模型研究
云计算环境下的数据安全模型研究随着互联网技术的不断发展，云计算逐渐被人们所熟悉和应用。
云计算作为一个新兴的计算模式，具有高效性、低成本、高可靠性等诸多优点。
然而，云计算在应用过程中往往涉及到大量敏感数据的传输和存储，数据的安全性问题成为了一个重要的研究方向。
本文将就云计算环境下的数据安全模型进行探讨。
一、云计算的安全性问题云计算的发展为用户带来了很大的使用便利，但同时也带来了很多安全性问题。
云计算的本质是将数据存储在云端服务器中，通过网络传输进行访问和操作。
这就意味着数据将经过多个环节的传输和处理，这些环节可能存在着安全隐患。
云计算的安全性问题包括数据的保密性、完整性和可用性等多个方面。
二、云计算环境下的数据安全模型为了解决云计算环境下的数据安全问题，安全模型被提出并广泛应用。
云计算环境下的数据安全模型主要包括访问控制模型、数据加密模型和身份认证模型等。
1、访问控制模型在云计算环境下，访问控制是最基础的保障数据安全的方式。
访问控制主要包括身份认证和授权两个环节。
身份认证是最基本的访问控制模型，它确保只有经过认证的用户才能够访问云计算资源。
授权是身份认证后的下一步，它确保一旦用户被认证通过，只能访问被授权的资源。
在云计算环境下，访问控制模型主要包括基于角色的访问控制模型、基于属性的访问控制模型和基于策略的访问控制模型等。
2、数据加密模型为了保证云计算环境下数据的保密性和完整性，数据加密是一种重要的手段。
数据加密技术可以将数据转化为密文，只有拥有密钥的用户才能够对其进行解密。
数据加密模型主要包括对称加密模型和非对称加密模型。
对称加密模型是应用广泛和使用简单的一种加密模型，它通过相同的密钥对数据进行加密和解密。
非对称加密模型则是一种更为安全的加密模型，它需要使用一对密钥来进行加密和解密。
其中一个密钥是公开的，可以供任何人使用，而另一个密钥则是私密的，只有密钥持有者才能够使用。
3、身份认证模型身份认证模型是云计算环境下数据安全模型中的一个重要组成部分。
云计算安全问题研究
云计算安全问题研究在当今数字化时代，云计算已经成为企业和个人存储、处理和共享数据的重要手段。
然而，随着云计算的广泛应用，安全问题也日益凸显。
云计算的复杂性和开放性使得其面临着诸多安全威胁，如数据泄露、恶意攻击、访问控制不当等。
这些安全问题不仅可能导致企业的经济损失，还可能损害用户的隐私和权益。
因此，深入研究云计算安全问题具有重要的现实意义。
云计算的基本概念和特点云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过将计算任务分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，使得企业能够根据需求访问可配置的计算资源共享池，包括网络、服务器、存储、应用软件和服务等。
云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性和按需服务等特点。
云计算的服务模式主要包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS 提供服务器、存储和网络等基础设施服务；PaaS 提供平台环境，让开发者能够在上面构建和部署应用程序；SaaS 则直接为用户提供各种应用软件服务。
云计算安全问题的分类云计算中的安全问题可以分为技术层面和管理层面两大类。
技术层面的安全问题主要包括：1、数据泄露：由于云计算中的数据存储在云端，一旦数据中心的安全防护措施被突破，大量用户的数据可能会被窃取或泄露。
2、数据加密：如果数据在传输和存储过程中没有进行有效的加密，就容易被黑客拦截和读取。
3、身份验证与授权：确保只有合法的用户能够访问和操作云资源是至关重要的，但身份验证和授权机制如果存在漏洞，就可能导致非法访问。
4、网络攻击：云计算平台可能会遭受分布式拒绝服务攻击（DDoS）、SQL 注入攻击、跨站脚本攻击等各种网络攻击。
5、虚拟机安全：在云计算环境中，虚拟机之间的隔离如果不够完善，可能会导致一个虚拟机的安全问题影响到其他虚拟机。
管理层面的安全问题主要包括：1、合规性：企业在使用云计算服务时，需要确保其符合各种法律法规和行业标准，如数据保护法规、隐私政策等。
基于虚拟化技术的云计算应用安全性研究
基于虚拟化技术的云计算应用安全性研究云计算是现代计算机科学发展中的重要领域之一，也是各垂直领域中应用最为广泛的一种技术。
随着云计算技术的不断发展，其应用范围也越来越广泛，渗透到了各个领域，并成为了很多企业和个人使用的技术。
但是，云计算的发展也伴随着一些新的安全问题，例如虚拟化技术的安全性问题等。
本文将从基于虚拟化技术的云计算应用安全性研究的角度，探讨现阶段的云计算安全问题，以及基于虚拟化技术的安全性解决方案。
一、云计算安全问题云计算技术基于虚拟化技术，通过虚拟化将多个客户的数据和计算资源隔离开来，以实现资源共享、服务共享等目的，使得用户可以在公共资源池中动态、灵活地管理自己的计算资源。
基于这样的目的，云计算的安全问题主要集中在以下几个方面。
1. 数据隐私保护问题云计算是基于公共资源的计算模型，因此用户的数据可能被多个用户所共享，对数据隐私的保护成为了一个难题。
如果用户不注意数据加密、访问控制等问题，可能会导致数据泄露、篡改等问题。
2. 虚拟机安全问题云计算过程中，虚拟机是基于虚拟化技术实现的资源隔离，应用程序也运行在虚拟机上。
而虚拟机容器的安全性是开展云计算的必备条件，一旦虚拟机容器内的应用出现漏洞，攻击者就可以通过攻击虚拟机，来访问相应容器内的数据、甚至绕过虚拟机控制器，来对其他虚拟机的容器进行攻击。
3. 容器隔离问题容器内的隔离是云计算中的一项基本安全功能。
但是，由于各个容器间都共享同一主机内的资源，如内存、网络等，所以一旦容器内出现攻击，也会对其他容器内的数据造成影响。
这就需要在虚拟化技术上加入一些足够的保护性机制。
二、基于虚拟化技术的安全性解决方案基于虚拟化技术的安全性解决方案，通常需考虑到隔离、监控、加密等方向。
下面，将详细介绍皆和虚拟化相关的解决方案。
1. 容器隔离容器隔离是一个企业或个人私有云的重要安全条件之一。
通过虚拟化技术，将不同容器隔离，在容器内部部属应用程序，通过访问控制、授权、密钥保护等手段，为容器提供安全隔离环境，并防止容器内部的攻击对其他容器造成影响。
云计算技术在医疗信息共享中的应用与安全性研究
云计算技术在医疗信息共享中的应用与安全性研究近年来，云计算技术在各个领域都得到了广泛应用，医疗行业也不例外。
云计算技术提供了强大的数据存储和处理能力，为医疗信息共享提供了便利和效率。
然而，随着医疗信息共享的逐渐增多，安全性问题也愈发突出，亟待研究与解决。
云计算技术在医疗信息共享中扮演了至关重要的角色。
通过云计算，医院可以将海量的病历、检验报告和医疗影像等数据存储在云端，并通过互联网进行共享和传输。
这极大地方便了不同医疗机构之间的信息交流，减少了重复检查和治疗。
同时，云计算也使得大数据分析成为可能，有助于医疗机构进行深入的数据挖掘和研究。
然而，云计算技术在医疗信息共享中也存在安全性问题，这也是目前亟待研究和解决的难题。
首先，医疗信息的保密性面临着风险。
由于医疗信息本身具有极高的敏感性，一旦泄露，可能对患者的个人隐私和安全造成严重影响。
因此，云计算平台上的医疗数据需要严格的权限控制和加密传输，以防止未经授权的访问和恶意攻击。
其次，云计算平台的稳定性和可靠性也值得关注。
医疗信息对于患者的疾病诊断和治疗起着至关重要的作用，任何系统故障或数据丢失都可能导致严重后果。
因此，云计算平台需要具备强大的数据备份和灾难恢复能力，确保医疗信息始终可用和可靠。
此外，云计算平台的合规性也是一项重要的研究课题。
医疗数据的共享和传输涉及到多个不同的法律和法规，并且在不同的国家和地区可能存在差异。
因此，云计算平台需要严格遵守相关法律法规，确保数据的合法性和合规性。
针对这些安全性问题，研究人员们正在积极寻求解决方案。
首先，加强云计算平台的安全性措施是至关重要的。
包括严格的身份认证、访问控制、数据加密和传输安全等，可以有效保护医疗信息的安全。
其次，建立跨机构的数据共享标准和规范，有助于提高医疗信息共享的统一性和安全性。
此外，利用人工智能和大数据分析等技术，进行医疗数据的智能分析和隐私保护，也是未来研究的重点。
综上所述，云计算技术在医疗信息共享中的应用既带来了便利和高效，也面临着安全性的挑战。
网络安全技术在云计算中的应用研究
网络安全技术在云计算中的应用研究近年来，随着云计算技术的快速发展和广泛应用，网络安全问题成为了云计算面临的严峻挑战。
云计算作为一种供应模式，提供了高效、弹性和经济的资源管理方式，但与此同时，也带来了诸多安全隐患。
本文将探讨网络安全技术在云计算中的应用研究，以期为保障云计算系统安全提供一定的参考。
一、云计算的安全威胁与挑战1. 数据隐私和安全泄露在云计算环境下，用户的数据被存储和处理在云服务提供商的服务器上，这个过程中用户对自己数据的控制力大大减弱。
因此，数据隐私和安全泄露成为了云计算的关键问题。
恶意用户或黑客可能通过各种手段窃取、篡改或破坏云计算中存储的数据，严重威胁到用户的数据安全。
2. 虚拟化漏洞云计算的核心技术之一是虚拟化技术，它能够将一个服务器划分为多个虚拟服务器，并在每个虚拟服务器上运行不同的应用。
然而，虚拟化技术也使得云计算系统面临着由于虚拟化层次结构带来的安全漏洞。
如何确保不同虚拟机之间的隔离性，防止攻击者通过虚拟机获得云计算系统的控制权，是云计算安全的一个重要挑战。
3. 云计算供应链攻击云计算服务通常由一群云服务提供商组成的供应链提供。
这种服务供应链就会存在云计算中安全威胁的来源。
如果供应链中的一个或多个环节存在漏洞或受到攻击，整个云计算服务都可能受到破坏。
因此，如何在云计算供应链中建立一个可靠的安全环境，以确保整个云计算服务的安全性，是一个极为重要的问题。
二、网络安全技术在云计算中的应用1. 加密与访问控制网络安全技术中最基础的方法之一是加密。
对于云计算系统来说，加密技术能够保护数据在传输和存储过程中的安全。
对于数据的加密，可以采用对称加密和非对称加密相结合的方式，以确保数据的机密性。
同时，访问控制技术也是云计算安全的重要组成部分。
只有经过授权的用户才能够访问和修改相关数据。
2. 虚拟机监控与防护虚拟机监控和防护是云计算中的重要安全技术之一。
通过监控和分析虚拟机的行为，可以及时发现和阻止恶意软件的攻击。
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用户的数据和业务应用处于云计算系统中， 其业务流 程将依赖于云计算服务提供商所提供的服务 ， 这对服务商 的云平台服务连续性、Ｌ ＳＡ和 Ｉ Ｔ流程、 安全策略、 事件处 理和分析等提出了挑战。另外当发生系统故障时， 如何保
云计算应用安全研究 目 前还处于起步阶段 ， 业界尚未
形成相关标准 ，目 前主要的研究组织主要包括 Ｃ ｈ ｃ ｕ Ｓ （ｌ ｄ ｏ
响， 进一步加剧了业界对云计算应用安全的担忧。
总体来说， 云计算应用主要面临如下安全威胁。
则是当前安全领域最为关注的技术热点。为便于区分 ， 本
文将前者定义为云计算应用安全， 将后者定义为安全云。
毒 ： 云游 箨 每藏 ｉ
（） １服务可用性威胁
３１ 业界研 究现状 ．
（ 应用托管服务）等传统 Ｉ 信息服务并无本质上的区别 。 Ｔ 只是由于云计算的应用模式及底层架构的特性． 使得在具 体安全技术及防护策略实现上会有所不同。
专题： 云计算与应用
云计算 应用 安全研 究
汪来富 ， 沈 军 。 华 敏 金
（ 中国 电信 股份 有 限公 司广 东研 究 院 广 州 ５ ０ ３ ） １ ６ ０
１ 引 言
云计算的出现是传统 Ｉ Ｔ领域和通信领域技术进步、 需求推动和商业模式变化共同促进的结果， 具有以网络为 中心 、 以服务为提供方式 、 高扩展性和高可靠性以及资源 使用透明化等重要特征。 业界认为云计算是继 Ｐ 互联网 Ｃ、 之后信息产业的第三次变革， 将对社会信息化发展产生深
完整意义上来说 ， 云安全包括 ２种含义 ． 一种是云计算应 用 自身的安全； 另一种是云计算技术在安全领域的具体应
用。 前者是云计算各类应用健康 、 可持续发展的基础， 后者
的安全事件后果与风险也较传统应用高出很 多。如在
２０ 年 ，ｏｇ 、 ｉ ｏ ｆ Ａ ａｏ ０９ Ｇ ｏｌ Ｍｃ ｓ ｔ ｍ ｚｎ等公司的云计算服务均 ｅ ｒｏ 、 出现了重大故障，导致成千上万客户的信息服务受到影
户数据可能分布在不同地区甚至国家， 在政府信息安全监
管等方面可能存在法律差异与纠纷： 同时由于虚拟化等技 术引起的用户问物理界限模糊而可能导致的司法取证问
题也不容忽视。
３ 云 计 算 应 用 安 全 研 究
云计算应用作为一项信息服务模式 ，其安全与 Ａ Ｐ Ｓ
为有效保障云计算应用的安全， 需结合云计算应用特 点， 在采取 Ｉ Ｔ系统基本安全防护技术的基础上， 进一步集
ｓｃｒｙａｉ ｃ，云安全联盟 ）Ｃ Ｍ （ ｍ ｏ ｓ ｒ ｃ ｅｕｔ ｌ ｎｅ ｉ ｌ ａ 、Ａ ｃ ｍ ｎａ ｕ ｎｅ ｏ ｓａ
ｍ ｔｃ ｅｏｄｔ ｌ ｄ 等相关论坛。 ｅｉｂｙｎ ｅ ｏ ） ｒ． ｈ ｃｕ 为推动云计算应用安全的研究交流与协作发展 ， 业界 多家公司在 ２０ 年 １ 月联合成立了 ＣＡ， ０８ ２ Ｓ 该组织是一个 非赢利组织。 旨在推广云计算应用安全的最佳实践 ， 并为 用户提供云计算方面的安全指引。 Ｓ Ｃ Ａ在２０ 年 １ 月 １ ０９ ２ ７日
许多云服务提供商， Ａ ａ ｎ ＩＭ、 ｉ ｏ ｆ等纷纷 如 ｍｚ 、 ｏ Ｂ Ｍｃ ｓ ｔ ｒｏ 提出并部署了相应的云计算安全解决方案， 主要通过采用 身份认证、 安全审查、 数据加密、 系统冗余等技术及管理手 段来提高云计算业务平台的鲁棒性、 服务连续性和用户数
据的安全性
３２ 云计算应 用安全剖析 ．
远影响 。
本文将重点阐述云计算应用安全． 安全云在本文则不 作探讨。
２ 云 计 算 应 用 安 全 威 胁 分 析
根据 ＩＣ在 ２０ Ｄ ０９年年底发布的一项调查报告显示 ，
云计算服务面临的前三大市场挑战分别为服务安全性 、 稳 定性和性能表现。该三大挑战排名同 ＩＣ于 ２０ 年进行 Ｄ ０８ 的云计算服务调查结论完全一致。 ０９ １ 月，ｏ ｅ ｅ ２０ 年 １ Ｆｒ ｓ ｒ ｒｔ
Ｒ ｓａ ｈ ｅｅｒ 公司的调查结果显示， ５％的中小型企业认为 ｃ 有 １
随着云计算技术及理念的深人应用 ，云安全越来越成 为安全业界关注的重点， 一方面云计算应用的无边界性、 流 动性等特点引发了很多新的安全问题：另一方面云计算技 术及理念也对传统安全技术及应用产生了深远的影响。从
安全性和隐私问题是他们尚未使用云服务的最主要原因。 由 此可见。 安全性是客户选择云计算应用时的首要考虑因素。 云计算应用 由于其用户、 信息资源的高度集中， 带来
成为黑客攻击的目标， 同时由于拒绝服务攻击造成的后果 和破坏性将会明显超过传统的企业网应用环境。
（） ４ 法律风险
可量化的测量标准， 供客户评估和比较云计算服务提供商 安全运行的水平 ，Ａ Ｃ Ｍ计划于 ２ １ ００年底提出内容架构，
并推向全球
云计算应用地域性弱、 信息流动性大， 信息服务或用
以及推荐采取的安全措施。目前已经有越来越多的Ｉ Ｔ企 业、 安全厂商和电信运营商加入到该组织。 另外 ， 欧洲 网络信息安全局（ＮＳ 和 ＣＡ联合发 ＥＩ Ａ） Ｓ 起了Ｃ Ｍ项 目。Ｃ Ｍ项 目的研发 目标是开发一个客观、 Ａ Ａ ‘
云计算应用由于其用户 、 信息资源的高度集中， 容易
证用户数据的快速恢复也成为一个重要问题。
（） ２云计算用户信息滥用与泄露风险 用户的资料存储、 处理 、 网络传输等都与云计算系统 有关。 如果发生关键或私隐信息丢失、 窃取， 对用户来说无
疑是致命的。 如何保证云服务提供商内部的安全管理和访 问控制机制符合客户的安全需求： 如何实施有效的安全审
计， 对数据操作进行安全监控 ； 如何避免云计算环境中多 用户共存带来的潜在风险都成为云计算环境下所面临的
安全挑战。 （） ３拒绝服务攻击威胁
发布的《 云计算安全指南》着重总结了云计算的技术架构 ，
模型、安全控制模型以及相关合规模型之间的映射关系 ，
从பைடு நூலகம்计算用户角度阐述了可能存在的商业隐患 、 安全威胁