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SPM产品介绍和应用指南

SPM产品介绍和应用指南
应用 中等功率工 业变频器 系统空调
DIP SPM 封装 (SPM2) 大型DIP SPM 封装 (SPIM)
600V / 50A ~ 100A
低功率工 业变频器 热泵空调 房间空调 洗衣机 冰箱 电动工具 泵 洗碗机 风扇马达
0.1kW
μMini-DIP SPM 封装 (SPM45H)
600V / 5A ~ 15A (*20A型款开发中)
• 三相变频器模块(IGBT) • 高功率密度,小型DBC封装 • DBC基片带来的良好的热性能 • 内置NTC热敏电阻 • 低边开路发射极,用于低成本电流感测 • 保护功能: SCP, UVLO, OTP*
* 通过NTC热敏电阻 12
SPM2
60mm x 31mm
39x23
封装
DIP SPM 陶瓷基板封装 (SPM2) 600V-10~30A FSAM10SM60A FSAM10SH60A FSAM15SM60A FSAM15SH60A FSAM20SM60A FSAM20SH60A FSAM30SM60A FSAM30SH60A
系列
特性
• 三相变频器模块(IGBT) • 可调短路电流保护,使用低边Sense-IGBT • 相同封装尺寸和宽额定功率范围(高达7.5kW) • 高功率密度, 高耐用性 • 内置NTC热敏电阻 • 低边开路发射极,用于低成本电流感测 • 保护功能:SCP, UVLO, OTP*
Motion-SPMTM 产品用于: 空调 热泵 冰箱 洗衣机 洗碗机 循环泵 电动工具 缝纫机 纺织机械 工业变频器 ……
BLDC风扇 马达驱动 压缩机驱动
隐藏于散 热器下
隐藏于散热 器下 底部
9

第1部分 Motion-SPMTM产品

SPM5数据分析简明教程

SPM5数据分析简明教程

SPM5数据分析简明教程SPM5(Statistical Parametric Mapping)是一种用于脑功能研究的数据分析软件包。

它被广泛应用于神经影像学领域,尤其是功能磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)数据的分析。

SPM5提供了一套完整的工具,用于数据预处理、统计分析和结果展示。

本文将为读者提供一个简明的SPM5数据分析教程,帮助他们入门并开始进行自己的数据分析。

首先,我们需要准备数据。

在SPM5中,数据的格式通常是NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative)格式。

如果您的数据不在这种格式中,可以使用转换工具将其转换为NIfTI格式。

准备好数据后,我们可以开始进行数据预处理。

数据预处理是SPM5分析流程的第一步。

它包括将数据进行切片时间校正、运动校正和空间归一化等操作,以消除数据中的伪迹和偏差。

可以使用SPM5自带的工具箱来完成这些操作。

在进行切片时间校正时,将数据按照时间顺序排列,以修正不同时间点的数据获取延迟。

运动校正将数据对齐到一个参考时间点,以纠正研究对象在扫描期间的运动。

空间归一化是将数据的空间分辨率转换为标准形态,以便进行统计分析。

完成数据预处理后,我们可以进行统计分析。

在SPM5中,统计分析通常使用广义线性模型(GLM)来建模和推断。

GLM允许我们将神经影像数据与实验设计和研究假设相结合,以估计不同神经活动与不同条件之间的关系。

要进行统计分析,我们需要创建一个设计矩阵,其中包含任务设计和卷积函数。

任务设计是实验条件的时间表,它描述了每个条件在实验中发生的时间和持续时间。

卷积函数是血氧水平依赖(BOLD)信号响应的数学模型,它描述了神经活动和BOLD信号之间的时间延迟和持续时间的关系。

设计矩阵创建完成后,我们可以使用SPM5进行模型估计和推断。

SPM5将根据设计矩阵中的信息对每个脑体素(voxel)进行建模,估计神经活动与条件之间的关系,并计算统计显著性。

Book 6 unit5教案pep人教版小学五年级

Book 6 unit5教案pep人教版小学五年级
Ss: It’s jumping. The rabbit is jumping.
( T show the picture and say)
T: Look at this picture. What is the bird doing?
Ss: It’s flying.
T: The rabbit is jumping. Why?
Task time..
Make a funny book.
The kangaroo is jumping.
Activity book.
1.Look and say.
2.Listen and match.
3.Let’s chick.
Add-activities
Use the sentences at home.
3.Lets’ learn.
T: Look at the bird! It’s flying! The bird is flying. (T show the word: walking) Look at the…! What is it doing?
Ss: It’s walking. The …is walking.( t draw a rabbit) Look at the rabbit. What is it doing?
Practice
1. Game
Say the words one by one. A: the bird is flying. F-l-y-I-n-g, flying.
2. Ask and answer.
Show the picture and ask Ss say it.
A; What are you doing?

spm8详细教程

spm8详细教程

SPM8数据处理教程Lab 1. 数据的预处理一、概述:数据的预处理(preprocess):(1)Convert dicom files to hdr files and img images;(2)Slice Timing;(3)Realign: Estimate & Reslice;(4)Coreg: Estimate;(5)Segment;(6)两次Normalise: Write;(7)Smooth;(8)Fmri model specification;(8)Model Estimation。

二、DICOM Import:说明:转换完后会在解剖像文件名前加s,在功能像文件名前加f。

可以用“Display”来查看刚转换的图像。

(Display还有一个重要的作用是定义原点——前联合和AC-PC连线,这在做Normalise中很重要。

定义后reorient一下即可写入头信息)。

三、Slice timing1、目的:使用数学的方法使不同时间扫面的层校正为同一时间获得层。

2、过程:Date.session---[选中所有要处理的f*.文件]Number of slices---[扫描层数]TRTA---[可以用公式表示:TR-(TR/nslices)]Slice order---[扫描顺序:例如1:2:31 2:2:32分别表示从1或2开始,每间隔2个数扫描一张,即1、3、5… 2、4、6…]Reference slice---[参考层,一般选择中间的一张,对于各层扫描,一般选择即是时间的中点,又是大脑的中点。

如果是层数为偶,可以选择中点处2层中的任一层]Filename Prefix—a [默认头文件名为a]3、说明:Block Design的实验数据这一步可以跳过;event related design的实验数据必须做这一步。

四、Realign: Estimate & Reslice1、目的:如果在容许的头动范围内,可以使用一定的算法校正信号,使其靠近真实值,如果超过了这个规定的范围,则必须剔除这组数据。

【浙教版】七年级数学上期中模拟试题附答案

【浙教版】七年级数学上期中模拟试题附答案

一、选择题1.有一种密码,将英文26个字母,,,,a b c z (不论大小写)依次对应1,2,3,…,26这26个序号(见表格),当明码对应的序号x 为奇数时,密码对应的序号为|25|2x -,当明码对应的序号x 为偶数时,密码对应的序号为122x+,按照此规定,将明码“love ”译成密码是( )A .loveB .rkwuC .sdriD .rewj2.已知5a b +=,4ab =,则代数式()()35834ab a b a ab +++-的值为( ) A .36B .40C .44D .463.单项式21412n a b --与83m ab 是同类项,则57(1)(1)n m +-=( )A .14B .14-C .4D .-44.下列各式中,去括号正确的是( ) A .2(1)21x y x y +-=+- B .2(1)22x y x y --=++ C .2(1)22x y x y --=-+D .2(1)22x y x y --=--5.小明乘公共汽车到白鹿原玩,小明上车时,发现车上已有(6a ﹣2b )人,车到中途时,有一半人下车,但又上来若干人,这时车上共有(10a ﹣6b )人,则中途上车的人数为( ) A .16a ﹣8bB .7a ﹣5bC .4a ﹣4bD .7a ﹣7b6.多项式33x y xy +-是( ) A .三次三项式 B .四次二项式 C .三次二项式 D .四次三项式 7.在-1,2,-3,4,这四个数中,任意三数之积的最大值是( )A .6B .12C .8D .248.如图是北京地铁一号线部分站点的分布示意图,在图中以正东为正方向建立数轴,有如下四个结论:①当表示天安门东的点所表示的数为0,表示天安门西的点所表示的数为﹣3.5时,表示东单的点所表示的数为6;②当表示天安门东的点所表示的数为0,表示天安门西的点所表示的数为﹣7时,表示东单的点所表示的数为12;③当表示天安门东的点所表示的数为1,表示天安门西的点所表示的数为﹣2.5时,表示东单的点所表示的数为7;④当表示天安门东的点所表示的数为2,表示天安门西的点所表示的数为﹣5时,表示东单的点所表示的数为14;上述结论中,所有正确结论的序号是( )A .①②③B .②③④C .①④D .①②③④9.正方形ABCD 在数轴上的位置如图所示,点D 、A 对应的数分别为0和1,若正方形ABCD 绕着顶点顺时针方向在数轴上连续翻转,翻转1次后,点B 所对应的数为2;则翻转2016次后,数轴上数2016所对应的点是( )A .点CB .点DC .点AD .点B 10.绝对值大于1小于4的整数的和是( ) A .0 B .5 C .﹣5 D .10 11.计算-3-1的结果是( )A .2B .-2C .4D .-412.若2020M M +-=+,则M 一定是( ) A .任意一个有理数B .任意一个非负数C .任意一个非正数D .任意一个负数二、填空题13.合并同类项(1)21123x x x --=____________________;(按字母x 升幂排列) (2)3222232223x y x y y x x y --+=_____________________;(按字母x 降幂排列)(3)222234256a b ab a b =_____________________;(按字母b 降幂排列)14.观察下面的单项式:234,2,4,8,,a a a a 根据你发现的规律,第8个式子是____.15.计算7a 2b ﹣5ba 2=_____.16.在括号内填上恰当的项:22222x xy y -+-=-(_____________________). 17.绝对值小于2的整数有_______个,它们是______________.18.全球平均每年发生雷电次数约为16000000次,将16000000用科学记数法表示是_____.19.若有理数a ,b 满足()26150a b -+-=,则ab =__________.20.气温由﹣20℃下降50℃后是__℃.三、解答题21.已知A=3a 2b ﹣2ab 2+abc ,小明同学错将“2A ﹣B”看成“2A+B”,算得结果为4a 2b ﹣3ab 2+4abc . (1)计算B 的表达式; (2)求出2A ﹣B 的结果;(3)小强同学说(2)中的结果的大小与c 的取值无关,对吗?若a=18,b=15,求(2)中式子的值.22.小马虎在计算一个多项式减去225a a +-的差时,因一时疏忽忘了对两个多项式用括号括起来,因此减去后面两项没有变号,结果得到的差是231a a +-.()1求这个多项式;()2算出此题的正确的结果.23.计算:(1)14-25+13 (2)42111|23|()823---+-⨯÷24.出租车司机张师傅11月1日这一天上午的营运全在一条东西向的街道上进行,如果规定向东为正,那么他这天上午载了五位乘客所行车的里程如下(单位:km ):8+,6-,3+,7-,1+.(1)将最后一名乘客送到目的地时,张师傅距出车地点的位置如何? (2)若汽车耗油为0.08L/km ,则这天上午汽车共耗油多少升?25.(1)在图所示的数轴上标出以下各数:52-,-5.5,-2,+5, 132(2)比较以上各数的大小,用“<”号连接起来;(3) 若点A 对应 5.5-,点B 对应132,请计算点A 与点B 之间的距离.26.已知多项式2x 2+25x 3+x ﹣5x 4﹣13. (1)请指出该多项式的次数,并写出它的二次项和常数项; (2)把这个多项式按x 的指数从大到小的顺序重新排列.【参考答案】***试卷处理标记,请不要删除一、选择题1.D 解析:D 【分析】明码“love”中每一个字母所代表的数字分别为12,15,22,5,再根据这四个数字的奇偶性,求得其密码. 【详解】l 对应的序号12为偶数,则密码对应的序号为1212182+=,对应r ; o 对应的序号15为奇数,则密码对应的序号为|1525|52-=,对应e ; v 对应的序号22为偶数,则密码对应的序号为2212232+=,对应w ; e 对应的序号5为奇数,则密码对应的序号为|525|102-=,对应j . 由此可得明码“love ”译成密码是rewj . 故选:D . 【点睛】本题考查了绝对值和求代数式的值.解题的关键是明确字母与数字的相互转化,每一个字母代表一个数字,一一对应关系.2.A解析:A 【分析】原式去括号整理后,将已知等式代入计算即可求出值. 【详解】 ∵a+b=5,ab=4,∴原式=3ab+5a+8b+3a−4ab=8(a+b)−ab=40−4=36, 故选A. 【点睛】本题考查的是代数式的求值,熟练掌握先化简再求值是解题的关键.3.B解析:B 【分析】直接利用同类项的概念得出n ,m 的值,即可求出答案. 【详解】21412n a b --与83m ab 是同类项,∴21184n m -=⎧⎨=⎩解得:121m n ⎧=⎪⎨⎪=⎩则()()5711n m +-=14-故答案选B. 【点睛】本题考查的知识点是同类项,解题的关键是熟练的掌握数轴同类项.4.C解析:C 【分析】各式去括号得到结果,即可作出判断. 【详解】解:2(1)22x y x y +-=+-,故A 错误;2(1)22x y x y --=-+,故B,D 错误,C 正确.故选:C . 【点睛】此题考查了去括号与添括号,熟练掌握去括号法则是解本题的关键.5.B解析:B 【分析】根据题意表示出途中下车的人数,再根据车上总人数即可求得中途上车的人数. 【详解】由题意可得:(10a ﹣6b )﹣[(6a ﹣2b )﹣(3a ﹣b )] =10a ﹣6b ﹣6a +2b +3a ﹣b =7a ﹣5b . 故选B . 【点睛】本题考查了整式加减的应用,根据题意正确列出算式是解决问题的关键.6.D解析:D 【分析】根据多项式的项及次数的定义确定题目中的多项式的项和次数就可以了. 【详解】 解:由题意,得该多项式有3项,最高项的次数为4,该多项式为:四次三项式.故选:D.【点睛】本题考查了多项式,正确把握多项式的次数与系数确定方法是解题的关7.B解析:B【分析】三个数乘积最大时一定为正数,二2和4的积为8,因此一定要根据-1和-3相乘,积为3,然后和4相乘,此时三数积最大.【详解】∵乘积最大时一定为正数∴-1,-3,4的乘积最大为12故选B.【点睛】本题考查了有理数的乘法,两个负数相乘积为正数,先将两个负数化为正数是本题的关键.8.D解析:D【分析】数轴上单位长度是统一的,利用图象,根据两点之间单位长度是否统一,判断即可.【详解】:①当表示天安门东的点所表示的数为0,表示天安门西的点所表示的数为﹣3.5时,表示东单的点所表示的数为6,故①说法正确;②当表示天安门东的点所表示的数为0,表示天安门西的点所表示的数为﹣7时,表示东单的点所表示的数为12,故②说法正确;③当表示天安门东的点所表示的数为1,表示天安门西的点所表示的数为﹣2.5时,表示东单的点所表示的数为7,故③说法正确;④当表示天安门东的点所表示的数为2,表示天安门西的点所表示的数为﹣5时,表示东单的点所表示的数为14,故④说法正确.故选:D.【点睛】本题考查了数轴表示数,数轴的三要素是:原点,正方向和单位长度,因此本题的关键是确定原点的位置和单位长度.9.B解析:B【分析】由题意可知转一周后,A、B、C、D分别对应的点为1、2、3、4,可知其四次一次循环,由此可确定出2016所对应的点.【详解】当正方形在转动第一周的过程中,1对应的点是A ,2所对应的点是B ,3对应的点是C ,4对应的点是D ,∴四次一循环,∵2016÷4=504,∴2016所对应的点是D ,故答案选B. 【点睛】本题主要考查了数轴的应用,解本题的要点在于找出问题中的规律,根据发现的规律可以推测出答案.10.A解析:A 【解析】 试题绝对值大于1小于4的整数有:±2;±3. -2+2+3+(3)=0. 故选A .11.D解析:D 【解析】 试题-3-1=-3+(-1)=-(3+1)=-4. 故选D.12.B解析:B 【分析】直接利用绝对值的性质即可解答. 【详解】解:∵M +|-20|=|M |+|20|, ∴M≥0,为非负数. 故答案为B . 【点睛】本题考查了绝对值的应用,灵活应用绝对值的性质是正确解答本题的关键.二、填空题13.【分析】(1)先合并同类项再将多项式按照字母x 的次数由小到大重新排列即可;(2)先合并同类项再将多项式按照字母x 的次数由大到小重新排列即可;(3)先合并同类项再将多项式按照字母b 的次数由大到小重新排解析:256x x -+ 32222x y x y -- 221022b ab a -- 【分析】(1)先合并同类项,再将多项式按照字母x 的次数由小到大重新排列即可; (2)先合并同类项,再将多项式按照字母x 的次数由大到小重新排列即可;(3)先合并同类项,再将多项式按照字母b 的次数由大到小重新排列即可. 【详解】 解:(1)2222111155232366x x x x x x x x x x ⎛⎫--=-+=-=-+ ⎪⎝⎭; 故答案为:256x x -+; (2)解:322223223222232x y x y y x x y x y x y --+=--;故答案为:32222x y x y --;(3)解:222222223425621021022a b ab a b a b ab b ab a +--+=-+-=--; 故答案为:221022b ab a --. 【点睛】此题考查整式的降幂及升幂排列,合并同类项法则,将多项式按照某个字母重新排列时注意该项的次数及符号,利用交换律将多项式重新排列.14.【分析】根据题意给出的规律即可求出答案【详解】由题意可知:第n 个式子为2n-1an ∴第8个式子为:27a8=128a8故答案为:128a8【点睛】本题考查单项式解题的关键是正确找出题中的规律本题属于 解析:8128a【分析】根据题意给出的规律即可求出答案. 【详解】由题意可知:第n 个式子为2n-1a n , ∴第8个式子为:27a 8=128a 8, 故答案为:128a 8. 【点睛】本题考查单项式,解题的关键是正确找出题中的规律,本题属于基础题型.15.2a2b 【分析】根据合并同类项法则化简即可【详解】故答案为:【点睛】本题考查了合并同类项解题的关键是熟练运用合并同类项的法则本题属于基础题型解析:2a 2b 【分析】根据合并同类项法则化简即可. 【详解】()22227a b 5ba =75a b=2a b ﹣﹣.故答案为:22a b 【点睛】本题考查了合并同类项,解题的关键是熟练运用合并同类项的法则,本题属于基础题型.16.【分析】根据添括号的法则解答【详解】解:故答案是:【点睛】本题考查了去括号与添括号添括号法则:添括号时如果括号前面是正号括到括号里的各项都不变号如果括号前面是负号括号括号里的各项都改变符号添括号与去 解析:222x xy y -+【分析】根据添括号的法则解答. 【详解】解:222222(2)x xy y x xy y -+-=--+. 故答案是:222x xy y -+. 【点睛】本题考查了去括号与添括号,添括号法则:添括号时,如果括号前面是正号,括到括号里的各项都不变号,如果括号前面是负号,括号括号里的各项都改变符号.添括号与去括号可互相检验.17.3;-101等【分析】当一个数为非负数时它的绝对值是它本身;当这个数是负数时它的绝对值是它的相反数【详解】绝对值小于2的整数包括绝对值等于0的整数和绝对值等于1的整数它们是0±1共有3个故答案为(1解析:3; -1,0,1等. 【分析】当一个数为非负数时,它的绝对值是它本身;当这个数是负数时,它的绝对值是它的相反数. 【详解】绝对值小于2的整数包括绝对值等于0的整数和绝对值等于1的整数,它们是0,±1,共有3个.故答案为(1). 3; (2). -1,0,1等. 【点睛】本题考查了绝对值,熟悉掌握绝对值的定义是解题的关键.18.【解析】科学记数法的表示形式为a×10n 的形式其中1≤|a|<10n 为整数确定n 的值时要看把原数变成a 时小数点移动了多少位n 的绝对值与小数点移动的位数相同当原数绝对值大于10时n 是正数;当原数的绝对 解析:71.610⨯【解析】科学记数法的表示形式为a×10n 的形式,其中1≤|a|<10,n 为整数.确定n 的值时,要看把原数变成a 时,小数点移动了多少位,n 的绝对值与小数点移动的位数相同.当原数绝对值大于10时,n 是正数;当原数的绝对值小于1时,n 是负数. 16000000 =71.610⨯.19.90【分析】本题可根据非负数的性质两个非负数相加和为0这两个非负数的值都为0解出ab 的值再把ab 的值代入ab 中即可解出本题【详解】解:依题意得:|a-6|=0(b-15)2=0∴a-6=0b-15=解析:90【分析】本题可根据非负数的性质“两个非负数相加,和为0,这两个非负数的值都为0”解出a,b 的值,再把a、b的值代入ab中即可解出本题.【详解】解:依题意得:|a-6|=0,(b-15)2=0,∴a-6=0,b-15=0,∴a=6,b=15,∴ab=90.故答案是:90.【点睛】本题考查了非负数的性质,两个非负数相加,和为0,这两个非负数的值都为0.20.-70【分析】先将-20-50转化为-20+(-50)再由有理数的加法运算法则进行计算【详解】解:零上的温度用正数来表示零下的温度用负数来表示再根据有理数的减法的运算法则(减去一个数等于加上这个数的解析:-70【分析】先将-20-50转化为-20+(-50),再由有理数的加法运算法则进行计算.【详解】解:零上的温度用正数来表示,零下的温度用负数来表示,再根据有理数的减法的运算法则(减去一个数等于加上这个数的相反数),将有理数的减法化为有理数的加法来进行计算.∵-20-50=-20+(-50)=-70∴答案为:-70.【点睛】本题考查了有理数的减法的运算法则(减去一个数等于加上这个数的相反数),有理数的加法运算法则之一:(同号两数相加,和的正负号取任何一个加数的正负号,和的绝对值取两个加数的绝对值的和),熟记并灵活运用这两个运算法则是解本题的关键.三、解答题21.(1)﹣2a2b+ab2+2abc;(2) 8a2b﹣5ab2;(3)对,0.【分析】(1)根据B=4a2b﹣3ab2+4abc-2A列出关系式,去括号合并即可得到B;(2)把A与B代入2A-B中,去括号合并即可得到结果;(3)把a与b的值代入计算即可求出值.【详解】解:(1)∵2A+B=4a2b﹣3ab2+4abc,∴B=4a2b﹣3ab2+4abc-2A=4a2b-3ab2+4abc-2(3a2b-2ab2+abc)=4a 2b -3ab 2+4abc -6a 2b +4ab 2-2abc=-2a 2b +ab 2+2abc ;(2)2A -B =2(3a 2b -2ab 2+abc)-(-2a 2b +ab 2+2abc)=6a 2b -4ab 2+2abc +2a 2b -ab 2-2abc=8a 2b -5ab 2;(3)对,由(2)化简的结果可知与c 无关,将a =18,b =15代入,得 8a 2b -5ab 2=8×218⎛⎫ ⎪⎝⎭×15-5×18×21()5=0. 【点睛】本题考查了整式的加减,整式加减的运算法则:一般地,几个整式相加减,如果有括号先去括号,然后再合并同类项.22.(1)2324a a ++;(2)2 9a a ++.【分析】(1)根据题意可以求得相应的多项式;(2)根据(1)中的结果可以求得正确的结果.【详解】解:(1)由题意可得:这个多项式是:a 2+3a ﹣1+2a 2﹣a +5=3a 2+2a +4,即这个多项式是3a 2+2a +4;(2)由(1)可得:3a 2+2a +4﹣(2a 2+a ﹣5)=3a 2+2a +4﹣2a 2﹣a +5=a 2+a +9即此题的正确的结果是a 2+a +9.【点睛】本题考查了整式的加减,解答本题的关键是明确整式的加减的计算方法,求出相应的多项式.23.(1)2;(2)4【分析】(1)根据有理数的加减运算,即可求出答案;(2)先计算乘方、绝对值、然后计算乘除,再计算加减运算,即可得到答案.【详解】解:(1)14251311132-+=-+=;(2)42111|23|()823---+-⨯÷=111834--+⨯⨯ =26-+=4.【点睛】本题考查了有理数的混合运算,解题的关键是掌握运算法则进行解题.24.(1)在出车地点西边1千米处;(2)2升【分析】(1)计算张师傅行驶的路程的和即可;(2)计算出每段路程的绝对值的和后乘以0.08,即为这天上午汽车共耗油数.【详解】解:(1)规定向东为正,则向西为负,(+8)+(-6)+(+3)+(-7)+(+1)=8-6+3-7+1=-1千米.答:将最后一名乘客送到目的地,张师傅在出车地点西边1千米处.(2)(8+6+3+7+1)×0.08=2升.答:这天午共耗油2升.【点睛】本题考查了有理数的混合运算,注意要针对不同情况用不同的计算方法.25.(1)画图见解析;(2) 5.5-<52-<2-<132<+5;(3)9. 【分析】(1)先画数轴,根据数轴上原点左边的为负数,原点右边的为正数,在数轴上描出对应各数的点即可得到答案; (2)根据数轴上的数,右边的数大于左边的数,直接用“<”连接即可得到答案;(3)数轴上点A 与点B 对应的数分别为,a b ,则AB a b =-或b a -,根据以上结论代入数据直接计算即可得到答案. 【详解】 解:(1)如图,在数轴上表示各数如下:(2)因为数轴上的数,右边的数总大于左边的数:所以按从小到大排列各数为:5.5-<52-<2-<132<+5 (3)因为:A 表示 5.5-,B 表示132, 所以:点A 与点B 之间的距离为: ()13 5.5 3.5 5.599.2AB =--=+== 【点睛】本题考查的是利用数轴上的点表示有理数,利用数轴比较有理数的大小,数轴上两点之间的距离,绝对值的含义,掌握以上知识是解题的关键.26.(1)该多项式的次数是4,它的二次项是2x 2,常数项是﹣13;(2)﹣5x 4+25x 3+2x 2+x ﹣13. 【分析】 (1)根据多项式的次数、项等定义解答即可;(2)按x 得降幂排列多项式即可.【详解】解:(1)该多项式的次数是4,它的二次项是2x 2,常数项是﹣13; (2)这个多项式按x 的指数从大到小的顺序为:432215253x x x x -+++-. 【点睛】本题考查的是多项式的概念及应用.。

SPM的操作步骤

SPM的操作步骤

SPM的操作步骤
1、MFM的操作
(1)、打开计算机,打开监视器,打开控制器。

(2)、取下激光头,换磁力探针,调激光光束。

(a)、调激光头的x钮,使得激光斑点挡住一点。

再调激光头的y轴,使得激光斑
点挡住一点。

最终是的激光斑点模糊。

(b)、打开PL---800电源,出现黄色光斑。

(c)、基座开关在AFM&LFM调节光电感应器的x、y钮,使得VERT=0,HORZ=0
将基座开关切换到TM AFM处,调VERT=0,此时SUM有读数。

(3)双击屏幕上Nanoscope5.12b48,打开软件。

双击显微镜状图标,出现十个小图标和六个面板,七个菜单。

选择菜单microscope的profile,点击MFM load.在microscope 点scanner 6105(E)eV OK。

Scanner JVH
Feedback controls
点击auto tune ,点击zero phase
(5)、下针开始扫描,根据扫描情况调节相关参数,得到清晰的图像后抓图。

(6)、抬针最少两次。

把目镜抬起,将开关搬到up,直到用肉眼可以看到针与样品之间有了间距。

(7)、把激光头、扫描器和基座一同取下。

用屏蔽罩罩好。

SPM-DCM中文说明(赵欣)

SPM-DCM中文说明(赵欣)

版权声明本文的的英文原版说明文件版权归SPM全球社区所拥有,翻译后的本中文版版权都归翻译作者蜡笔赵欣所有,同时也感谢其学姐李方方帮忙把最后两页纸质版文档整理成电子版文档,本翻译仅做交流学习之用,如果要将其用于其它商业用途,须发邮件给作者来征得其的同意。

如果SPM全球社区发现本人在翻译的内容中有侵犯SPM全球社区的方面,可以发邮件给作者要求删除相关部分,同时文中有翻译的不恰当的地方,也希望你发邮件给我指出其中的错误。

作者蜡笔赵欣电子邮箱********************32.3 实例下面这个例子是关于“视觉动作行为的注意”,相关的数据集可以从SPM网站上下载到,这个数据集是由Christian Buchel提供的,更详细的介绍可以在注释13中查到。

这个数据集已经用SPM99完成了预处理的过程,因此确保了flip选项在spm_flip_analyze_images.m 文件中被设置为1。

制作一个DCM模型需要两个必须的东西,(1)一个设计矩阵(2)时间序列。

这些都储存在VOI文件中,设计矩阵的回归量定义了DCM模型的输入,因此这就意味着对于给定的DCM模型的设计矩阵来说会有些略微不同于对应的GLM模型的设计矩阵。

DCM模型并没有要求设计矩阵成为估计模型的一部分,它仅仅是需要被定义而已。

32.3.1 定义GLM目前的实验包括4个条件(1)定位(2)静止[不移动圆点](3)不注意[移动圆点但不要求注意](4)注意。

通过Christian的GLM分析,可得在V5区的激活不仅仅是因为运动的刺激而加强,同时也受到视觉运动的注意力的影响。

接下来,我们会试着将这个影响作为一个影响因子在V5区进行建模,并且将它解释为一个对独立环境的调节或者是在V5区域的传入授权。

如果要使用DCM模型的话,首先,我们需要进行GLM分析和从结果中提取出我们想要的时间序列。

在这个例子中,我们想用同一个设计矩阵来同时适用于GLM和DCM,因此我们重新组合上文的回归量来得到以下的三个条件。

SPM中文教程---汇总(已整理)

SPM中文教程---汇总(已整理)

一、SPM的安装与启动先安装matlab,然后将SPM复制到matlab下的一个文件夹(SPM2需要matlab6.0或以上版本)。

启动matlab,首先set path,然后在matlab命令窗口中输入SPM即可启动,然后选择fMRI,也可以直接输入SPM fMRI二、SPM数据处理概要先将所得数据进行空间预处理(对齐,平滑,标准化等),然后进行模型估计(将刺激的时间、间隔与血流动力函数进行卷积,所得结果与全脑象素信号进行相关分析),最后察看结果。

三、SPM8数据处理的一般步骤为方便后续的数据处理,如果数据分散处理后整合,建议所有处理数据路径保持一致,要统一路径。

处理前首先要采用数据转换软件将dicom数据转换成SPM解析格式,然后进行数据预处理,预处理结束后到matlab安装目录中备份spm*.ps文件,其中包含了空间校正和标准化的信息,然后进行建模分析。

运行命令:spm fmri,打开spm8的操作界面我们称左上侧的窗口为按钮窗口(button window),左下侧的窗口为输入窗口(input window),右侧大窗口为树形结构窗口或图形窗口(Tree Building Window or the graphics window)。

在spm8和spm5中,每一步处理都采用了直观的“树形结构”的面板,如果一个分支项左面有“+”号,你可以双击显示子分支项,如果一个分支项右面有“<-X”号,你必须为之指定选项(否则不能运行该tree),分支项的选项在其右侧面板指定,而帮助信息则在下面的面板中显示。

如果我们处理数据没有特殊需求,我们只关心带有“<-X”项目并完成输入即可,其余均可采用默认设置。

另外注意在Tree Building Window的顶部菜单,新增了一个菜单项“TASKS”,在使用批处理分析时非常重要。

以下内容,还可以参考E:\《汇总》中“静息态fMRI的数据预处理流程”这部分的讲述。

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一、SPM的安装与启动先安装matlab,然后将SPM复制到matlab下的一个文件夹(SPM2需要matlab6.0或以上版本)。

启动matlab,首先set path,然后在matlab命令窗口中输入SPM即可启动,然后选择fMRI,也可以直接输入SPM fMRI二、SPM数据处理概要先将所得数据进行空间预处理(对齐,平滑,标准化等),然后进行模型估计(将刺激的时间、间隔与血流动力函数进行卷积,所得结果与全脑象素信号进行相关分析),最后察看结果。

三、SPM8数据处理的一般步骤为方便后续的数据处理,如果数据分散处理后整合,建议所有处理数据路径保持一致,要统一路径。

处理前首先要采用数据转换软件将dicom数据转换成SPM解析格式,然后进行数据预处理,预处理结束后到matlab安装目录中备份spm*.ps文件,其中包含了空间校正和标准化的信息,然后进行建模分析。

运行命令:spm fmri,打开spm8的操作界面我们称左上侧的窗口为按钮窗口(button window),左下侧的窗口为输入窗口(input window),右侧大窗口为树形结构窗口或图形窗口(Tree Building Window or the graphics window)。

在spm8和spm5中,每一步处理都采用了直观的“树形结构”的面板,如果一个分支项左面有“+”号,你可以双击显示子分支项,如果一个分支项右面有“<-X”号,你必须为之指定选项(否则不能运行该tree),分支项的选项在其右侧面板指定,而帮助信息则在下面的面板中显示。

如果我们处理数据没有特殊需求,我们只关心带有“<-X”项目并完成输入即可,其余均可采用默认设置。

另外注意在Tree Building Window的顶部菜单,新增了一个菜单项“TASKS”,在使用批处理分析时非常重要。

以下内容,还可以参考E:\《汇总》中“静息态fMRI的数据预处理流程”这部分的讲述。

1、转换数据dicom格式转换为img文件,将以层为单位的数据转换成以全脑为单位的数据。

转换时格式请选择NIfTI,可用SPM输入面板中的DiCOM Import模块转换,也可以采用专门的转换软件,如MRIcovert。

2、Slice timing校正1个volume中层与层之间获取(采集)时间的差异,即纠正slice(下译为扫描层)之间采集时间的差异。

这对事件相关设计的实验尤为重要,使一个TR中的各层获得时间一致(如都在一个TR的开始),相当于AFNI中tshift所做的工作。

校正后的新文件名为:a+原文件名。

原理概述:Sliceorder(扫描层序数)用于指明扫描层被采集时的顺序,其总数为n,n即一个volume (volume为一个TR时间内的扫描量)里面所包含的扫描层的总数。

每个Sliceorder(扫描层系数)同时指明了每个扫描层在图像文件中的存储位置。

因此扫描层系数表明了扫描层被采集时的时间顺序。

我们可以用SPM的Display功能来查看这个顺序。

移动鼠标的十字准线到Z 坐标为1的位置时,我们看到的就是一个volume里面第一个slice(扫描层)上的象元(voxel)。

核磁仪采集数据的时间精度为一个TR,因此我们通常默认一个TR内采集到的数据(一个volume)采自完全相同的时间。

但事实并非如此,一个TR内我们需要采集很多扫描层(例如20层)的数据以覆盖较大的脑区(通常是全脑)。

这些扫描层是一个接一个按照上面所说的sliceorder(扫描层序数)的顺序来采集的,因此各个扫描层之间的采集时间是有差异的。

Slice timing这一步所要做的就是通过一定的算法纠正这一时间差异。

常规的纠正方法是在保持整段采集信号不变的条件下推前或者推后采集的起始时间。

这可以通过简单的移动采集信号的正弦相位来做到。

一种常用的数学转换方法:傅立叶转换可以把任何复杂信号转换为由不同频率和相位的简单正弦曲线的线性组合。

这样,只要通过加入一个常数到每个频率的相位中,就可以达到移动数据起始和结束时间的目的。

我们在按钮窗口中的预处理面板中点击“Slice Timimg”,将出现如下对话框:对上图右侧选项我们做如下设置————Data,预备数个被试或者session的数据。

以下所述参数设置将被应用到所有所选数据。

点击data 并在下面的面板中点击“new session”,这样在data下会出现“session”的分支项,选中该项并点击面板下方的“select files”,然后用spm文件选择器选择你要处理的数据,最后点击“Done”。

选择数据时可以把静息态、数值任务和物理大小任务分为三个session来选(data——new session——session),也可以作为一个session来选,结果是一样的。

Number of Slices,我们输入每祯图像的层数,如“32”,即扫描层总数。

TR,我们输入重复时间,一般为2秒,我们输入“2”TA,是每祯图像获取第一层开始到获取最后一层图像的时间间隔,单位为秒。

一般可以用以下公式计算:TA=TR-(TR/扫描层数)。

这里可以不必计算出结果,直接写上带入了数字的公式就可以了。

比如,TR为3秒,扫描了20层,则可以直接写为:3-(3/20)。

我们的数据则输入“2-2/32”Slice order,输入扫描顺序。

如前述此顺序可通过SPM的Display功能查看。

我们输入“1:2:31, 2:2:32”。

指定层获取顺序的层次序参数是一个含N个数的向量,这里N是每个volume所含的层数。

每一个数表示该层在图像(volume)中的位置。

向量内的数字排列顺序是这些层的获取时间顺序。

如行向量[1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24](在Matlab中可表示为[1:2:25,2:2,25]) 各种扫描类型和输入的层顺序如下:ascending 升序扫描(first slice=bottom,扫描序数从底部到顶部排列,即从1顺序递增到n): [1:1:nslices];descending 降序扫描(first slice=top,扫描序数从顶部到底部排列,即从n顺序递减到1): [nslices:-1:1];interleaved 间隔扫描(扫描序数间隔递增或递减,一般顺序为2,4,6,8,10..1,3,5,7,9..n)(middle-top):for k = 1:nslices,round((nslices-k)/2 + (rem((nslices-k),2) * (nslices - 1)/2)) + 1,end;interleaved (bottom -> up): [1:2:nslices 2:2:nslices],如[1:2:25,2:2,25];interleaved (top -> down): [nslices:-2:1, nslices-1:-2:1]Reference Slice,我们输入“31”。

选择参考扫描层(一般可使用默认值),其它扫描层的起始时间都将以此层的起始时间为标准来移动进行校正。

通常选择n slice/2,如25层时选择13层作为参考层。

Filename Prefix,是指新生成的图像前加何标记,一般采用默认设置。

最后点击面板上方的向右的绿色三角即开始运行。

运行完后将会生成一系列a*.img文件,这就是时间校准后的数据。

注意很多研究者容易将时间校准和空间校准顺序颠倒,一般的观点是如果图像获取是隔层(interleaved)进行的,如1、3、5、7、9、2、4、6、8、10,则要先进行slice timing 再进行realign,如果图像各层是连续(sequential)获取的,如1、2、3、4、5、6、7、8、9、10,则要先进行realign再做slice timing。

(为什么?)3、Realign(相当于AFNI中的registration)分两步:1)coregister,将每个session的第一个scan与第一个session的第一个scan进行比较,然后将每个session中的其他scan与本session中的第一个scan进行比较,得到每个filename.img文件的转换参数,生成filename.mat文件,同时为每个session生成一个对齐参数(realignment parameters),文件名为realignment_params_*.txt2)reslice,用filename.mat文件对filename.img重新切片,生成rfilename.img文件。

并可依选择生成一个平均象,名为meanfilename.img。

以上两步具体解释如下——即使我们对被试的头部做了很好的固定,在实验过程中,被试也会不由自主的有一些轻微的头动,这在fMRI实验中尤为明显。

这一步就是把一个实验序列中的每一帧图像都和这个序列的第一桢图像按照一定的算法做对齐,以矫正头动。

做完这一步,能给出该序列中被试的头动情况,以作为是否放弃该数据的依据,如果头动超过1个voxel(功能图像扫描矩阵一般是64*64,则体素的大小为(FOV/64)*(FOV/64)*(层厚+层间距)),则要考虑放弃该时间点数据。

该程序利用最小二乘法(least squares approach)原理和含6个参数(刚体模型)的空间变换,对从一个被试获取的时间序列进行校正。

用户可指定某个volume作为随后volumes的参考。

可以是第1个volume,也可选择比较有代表性的volume(更明智的选择),例如选择磁场相对稳定的第4个volume。

校正信息(头动信息)将在结果窗口(Graphics Window)显示。

每个Session的校正信息将存储为rp*.txt,其中*为Session数据集名称。

另外,头动校正信息将以plot 图形显示。

如下图:Translation表示被试头部在X,Y,Z三个方向的平移,分别用蓝,绿,红三种颜色表示。

Rotation表示被试头部在实验过程当中绕X(L-R),Y(A-P),Z(S-I)三条轴的转动角度。

横坐标代表这个序列所采集的所有图像,纵坐标表示的是偏移量和偏转角度,分别以毫米和度为单位。

采用SPM8,头动信息和空间标准化的图形文件将以spm_“data”.ps的形式保存于matlab的工作目录下,如我们是2009年4月30日处理的数据,则将以spm_2009Apr30.ps文件存于matlab的work目录下。

我们在预处理面板校准选项中选择“Realign (Est & Res)”,出现如下对话框,我们按下面设置进行:选中“data”, 选择“New Session”, 然后选中data下出现的“Session”选项。

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