哈工大算法课件
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DKE-LAB(2010)
HIT CS&E
10. Information and Control 11. ACM Computing Surveys 12. Mathematics of Computation 13. Information Processing Letters 14. Theoretical Computer Science 15. Algorithmica
• 8、智能优化算法介绍(2学时)
– 遗传算法 – 模拟退火算法 – 蚁群算法
• 9、并行算法(4学时)
– 并行算法的基本概念 – 并行算法的评估 – 并行矩阵乘法 – 并行排序和选择算法
DKE-LAB(2010)
HIT CS&E
References
1. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest. Introduction to Algorithms, The MIT Press, 第二版, 2002. 2. 王晓东，计算机算法设计与分析，电子工业出版 社，2001。
– 平摊分析的基本概念 – 势能法
DKE-LAB(2010)
HIT CS&E
• 5.近似算法的设计与分析（10学时）
– NP完全问题的概念 – 几个重要的NP完全问题 – 近似算法的基本概念 – 贪心解法与分析(定点覆盖问题和集合覆盖问 题) – 问题转换解法与分析(旅行商问题) – 线性规划方法与分析(最小顶点覆盖问题) – 完全多项式近似算法(子集合和问题)
HIT CS&E
算法设计与分析课程介绍
王宏志 计算机科学与工程系
HIT CS&E
课程介绍
DKE-LAB(2010)
HIT CS&E
Information about Instructor
• Instructor: 王宏志 • Room: A51 • Office: 综合楼810房间
• • • Email: wangzh@hit.edu.cn msn: whongzhi@0451.com Gtalk: whongzhi@gmail.com
DKE-LAB(2010)
HIT CS&E
Important Conferences
1. Annual ACM Symposium on Theory of Computing 2. Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science 3. ACM Annual Computer Science Conference 4. Annual Symposium on Computational Geometry 5. ACM Symposium on Parallel Algorithms and Architectures.
DKE-LAB(2010)
HIT CS&E
• 6.随机算法的设计与分析（4学时）
– 随机算法简介及其分类 – 随机数值算法 – 快速排序的随机分析 – 最小割问题的随机算法
• 7.在线算法(2学时)
– 在线算法概念介绍 – 在线磁盘调度算法 – 在线最小生成树算法
DKE-LAB(2010)
HIT CS&E
DKE-LAB(2010)
HIT CS&E
关于算法课程的几点说明
1. 和本科算法设计与分析课程的区别 2. 算法技术 3. 算法与工程实践 4. 算法与研究生期间的学习
DKE-LAB(2010)
DKE-LAB(2010)
HIT CS&E
Important Journals
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
IEEE Transactions on Computers IEEE Transactions on Software Engineering IEEE Transactions on Data and Knowledge Engineering Acta Informatica SIAM Journal on Computing Journal of Computer and System Sciences Communication of the ACM Journal of the ACM BIT
• 2、算法复杂度与问题的下界(2学时)
– 算法的复杂度 – 下界的估计方法
DKE-LAB(2010)
HIT CS&E
• 3. 基本的算法设计与分析技术（6学时）
– 利用分治策略设计算法的原理 – 最临近点对问题 – 动态规划的基本要素 – 集合划分问题的动态规划算法 – 贪心算法的基本要素
• 4.平摊分析（4学时）
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考试形式
作业 10% 考试成绩 90% 考试形式为闭卷。
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Outline of the course
算法的概念 算法的实例 算法设计与分析的目的、意义 算法当前研究的问题
• 1、算法的概念的复习（1学时）
– – – –Βιβλιοθήκη Baidu
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Good Books
1. D. E. Knuth等, Art of the Computer Programming, Vol. 3, Addison-Wesley, 1973. 2. A.V.Aho, J. D. Ullman等. The Design and Analysis of Computer Algorithms. Addison-Wesley, 1974. 3. A.V.Aho, J.D.Ullman 等 . Data Structures and Algorithms. Addison-Wesley, 1983.4. 4. Sanjoy Dasgupta, Christos Papadimistrious, Umesh Vazirani. Algorithms. 清华大学出版社
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10. Information and Control 11. ACM Computing Surveys 12. Mathematics of Computation 13. Information Processing Letters 14. Theoretical Computer Science 15. Algorithmica
• 8、智能优化算法介绍(2学时)
– 遗传算法 – 模拟退火算法 – 蚁群算法
• 9、并行算法(4学时)
– 并行算法的基本概念 – 并行算法的评估 – 并行矩阵乘法 – 并行排序和选择算法
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References
1. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest. Introduction to Algorithms, The MIT Press, 第二版, 2002. 2. 王晓东，计算机算法设计与分析，电子工业出版 社，2001。
– 平摊分析的基本概念 – 势能法
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• 5.近似算法的设计与分析（10学时）
– NP完全问题的概念 – 几个重要的NP完全问题 – 近似算法的基本概念 – 贪心解法与分析(定点覆盖问题和集合覆盖问 题) – 问题转换解法与分析(旅行商问题) – 线性规划方法与分析(最小顶点覆盖问题) – 完全多项式近似算法(子集合和问题)
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算法设计与分析课程介绍
王宏志 计算机科学与工程系
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课程介绍
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• Instructor: 王宏志 • Room: A51 • Office: 综合楼810房间
• • • Email: wangzh@hit.edu.cn msn: whongzhi@0451.com Gtalk: whongzhi@gmail.com
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1. Annual ACM Symposium on Theory of Computing 2. Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science 3. ACM Annual Computer Science Conference 4. Annual Symposium on Computational Geometry 5. ACM Symposium on Parallel Algorithms and Architectures.
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• 6.随机算法的设计与分析（4学时）
– 随机算法简介及其分类 – 随机数值算法 – 快速排序的随机分析 – 最小割问题的随机算法
• 7.在线算法(2学时)
– 在线算法概念介绍 – 在线磁盘调度算法 – 在线最小生成树算法
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关于算法课程的几点说明
1. 和本科算法设计与分析课程的区别 2. 算法技术 3. 算法与工程实践 4. 算法与研究生期间的学习
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1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
IEEE Transactions on Computers IEEE Transactions on Software Engineering IEEE Transactions on Data and Knowledge Engineering Acta Informatica SIAM Journal on Computing Journal of Computer and System Sciences Communication of the ACM Journal of the ACM BIT
• 2、算法复杂度与问题的下界(2学时)
– 算法的复杂度 – 下界的估计方法
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• 3. 基本的算法设计与分析技术（6学时）
– 利用分治策略设计算法的原理 – 最临近点对问题 – 动态规划的基本要素 – 集合划分问题的动态规划算法 – 贪心算法的基本要素
• 4.平摊分析（4学时）
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考试形式
作业 10% 考试成绩 90% 考试形式为闭卷。
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Outline of the course
算法的概念 算法的实例 算法设计与分析的目的、意义 算法当前研究的问题
• 1、算法的概念的复习（1学时）
– – – –Βιβλιοθήκη Baidu
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Good Books
1. D. E. Knuth等, Art of the Computer Programming, Vol. 3, Addison-Wesley, 1973. 2. A.V.Aho, J. D. Ullman等. The Design and Analysis of Computer Algorithms. Addison-Wesley, 1974. 3. A.V.Aho, J.D.Ullman 等 . Data Structures and Algorithms. Addison-Wesley, 1983.4. 4. Sanjoy Dasgupta, Christos Papadimistrious, Umesh Vazirani. Algorithms. 清华大学出版社