浅谈多媒体数据库管理系统及应用
多媒体信息系统的研究与应用分析
多媒体信息系统的研究与应用分析多媒体信息系统是现代社会中不可或缺的一部分，随着技术的不断更新和发展，它的应用范围也在不断扩大。
本文旨在分析多媒体信息系统的研究和应用，并探讨其在各个领域中的应用以及未来的发展趋势。
1. 多媒体信息系统的定义和发展历程多媒体信息系统与普通信息系统最大的不同在于其涵盖了更多的媒体形式，如图像、音频、视频等。
多媒体信息系统可以根据用户的需求，选取最适合的媒体形式来传递信息，从而提高传递信息的效率和准确性。
多媒体信息系统的发展可以追溯到20世纪80年代，当时计算机媒体技术得到了长足的发展，从而使得多媒体信息系统的应用逐步得到了推广。
目前，多媒体信息系统已经得到了广泛的应用，包括教育、医疗、军事、广告等行业。
2. 多媒体信息系统在教育领域中的应用教育是多媒体信息系统最重要的应用领域之一。
利用多媒体信息系统进行教育可以提高教学效果，增强教学内容的实用性。
例如，在远程教育中，多媒体信息系统可以帮助教师和学生通过网络进行互动，共享学习资源，提高教育教学的效率。
在课堂教学中，多媒体信息系统可以帮助教师更全面地展示教学内容，激发学生的学习兴趣并提高学生的学习效率。
3. 多媒体信息系统在医疗领域中的应用多媒体信息系统在医疗领域中也得到了广泛的应用。
例如，在医疗诊断方面，多媒体信息系统可以帮助医生通过放大和分析影像数据，更准确地进行诊断。
在医学研究方面，多媒体信息系统可以帮助研究人员快速的处理、分析和共享研究数据，从而提高研究的效率和准确性。
此外，多媒体信息系统还可以在医学培训方面发挥作用，帮助医生进行学习和培训。
4. 多媒体信息系统在军事领域中的应用多媒体信息系统在军事领域中的应用也非常广泛。
例如，在战争指挥方面，多媒体信息系统可以通过不同的媒体形式，包括文字、图片、视频等，提供实时的战场情况，帮助指挥官更准确地制定战略。
在军事训练方面，多媒体信息系统可以帮助军人快速地学习和掌握各种武器装备的使用方法和操作技巧。
多媒体数据存储与管理技术的研究与应用
多媒体数据存储与管理技术的研究与应用1. 引言随着数字技术的不断发展，多媒体数据越来越成为人们生活中不可或缺的一部分。
从图片、音频、视频到虚拟现实，这些多媒体数据在互联网时代大量产生、传播和消费，带动了互联网的崛起。
然而，如何高效、安全地存储和管理这些大量的多媒体数据却成为信息技术领域急需解决的问题之一。
本文将就多媒体数据存储与管理技术的研究与应用进行探讨。
2. 多媒体数据的特点及存储需求多媒体数据不同于传统的文本、数字等数据类型，其最大的特点在于其“大”和“复杂”。
多媒体数据的大小通常会几个数量级地高于传统的数据类型，同时它们通常会包含不同的数据格式、压缩算法和编码方式。
除此之外，多媒体数据还具有时效性、交互性和视觉效果等特点。
多媒体数据的存储需求因此也更为复杂。
传统的关系型数据库在处理多媒体数据时效率往往不高，而大型文件系统的管理又很难应对海量数据的存储和访问需求。
因此，在多媒体数据存储中，必须使用专门的存储和管理方案来应对这些问题。
3. 多媒体数据存储技术多媒体数据存储技术着重考虑了多媒体数据的巨大和复杂性。
在实际应用中，现有的技术方案主要包括以下几种。
3.1 局部缓存多媒体数据的局部缓存使用专门的缓存设备将频繁访问的数据存储在本地，以快速应对大量数据的访问请求。
这种方式通常应用于网络上的热门或常用文件，减轻网络传输的压力。
大型的视频或音频存储、处理系统常使用局部缓存技术。
3.2 分布式存储在分布式存储方案中，大量多媒体数据分散存储于不同的服务器集群中，降低了单一存储设备的压力，提高了系统容错性和数据安全性。
多媒体数据通常从多个传感器或设备中采集，此时，存储设备需要尽可能接近数据源才能高效地存储和管理数据。
分布式存储技术可以满足这种需求。
3.3 云存储云存储是目前比较火热的一种多媒体存储技术，它将数据存储在云端服务器中，用户可以随时随地通过网络访问和使用它们。
与传统的本地磁盘存储相比，云存储更加稳定和安全，同时也方便了用户的数据共享和远程协作。
多媒体数据库管理系统及应用
多媒体数据库管理系统及应用作者：王磊来源：《科学与财富》2011年第05期[摘要] 本文通过介绍多媒体数据、多媒体数据库的概念，分析了多媒体数据库的三大数据模型的特点、区别和应用范围；在此基础上，引出多媒体数据库管理系统（MMDBMS）的定义、多种查询方式和体系结构设计。
[关键词] 多媒体数据库 MMDBMS 查询方式体系结构1、多媒体数据库1.1多媒体数据多媒体数据是指多种媒体，如数字、正文、图形、图像和声音的有机集成。
其中数字、字符等是格式化数据，文本、图形、图像、声音、视频等是非格式化数据。
多媒体数据的数据量十分庞大，各种数据之间的语义联系非常复杂，表达形式多样。
1.2多媒体数据库及其数据模型随着多媒体技术及其支撑技术的飞速发展，多媒体应用领域越来越广，所以，对多媒体信息进行快速高效的处理显得非常迫切。
由于多媒体数据种类繁多，传统的数据库难以对这些媒体信息进行处理和管理，因而，产生了一种全新的数据库——多媒体数据库。
多媒体数据库（MMDB,MultimediaDatabase）是一个由若干多媒体对象所构成的集合，这些数据对象按一定的方式被组织在一起，可为其他应用所共享。
多媒体数据库是能够有效实现多媒体数据的存储、读取、检索等功能的数据库系统，它继承了传统数据库的一些优点，并能对具有时空关系的数据进行同步和管理。
数据模型是数据库系统的核心，从总体发展上看，多媒体数据库的数据模型可分为如下3类：①关系数据模型；②面向对象数据模型；③扩充的关系数据模型。
关系数据模型以关系代数作为其理论基础，发展至今已能够非常完善的处理传统的结构化数据。
但是多媒体数据库里包含了大量的图形、图像、声音和视频等非结构化数据，这些数据结构异常复杂，且大部分不能用关系模型表示。
因此关系数据模型在处理这些数据时就难以适用了。
面向对象数据模型对非结构化数据进行表示和操作非常方便，但是其技术没有关系数据模型那样成熟，理论研究和应用开发中还有很多问题需要解决。
多媒体大数据处理和应用研究
多媒体大数据处理和应用研究随着科技的飞速发展，多媒体大数据的处理和应用研究越来越受到人们的关注。
多媒体大数据指的是图像、音频、视频等多种媒体类型的数据，这些数据量极大，处理方式和传统的数据也有所不同。
本文将围绕多媒体大数据的处理和应用展开探讨。
一、多媒体大数据的处理多媒体大数据的处理需要利用先进的计算机技术，如数据挖掘、人工智能等。
首先，对于多媒体大数据的处理，需要对其进行分类和标注。
这项工作不仅需要考虑到数据的基本属性，如大小、格式等，还需要考虑到数据的内容、语义等方面。
在这个过程中，可以利用机器学习和深度学习技术进行自动化的分类和标注。
其次，多媒体大数据的处理还需要对数据进行压缩和存储。
由于多媒体数据的体积庞大，传统的存储方式可能难以满足需求。
因此，需要寻找更为高效的压缩和存储方式。
其中，H.264和HEVC等视频压缩标准被广泛采用。
第三，多媒体大数据还需要进行分析和挖掘。
通过对海量的多媒体数据进行分析和挖掘，可以发现其中蕴含的规律和模式，为各种应用提供数据支持。
在这个过程中，可以利用数据挖掘和人工智能技术，如机器学习、深度学习等，进行模式识别和数据分析。
二、多媒体大数据的应用多媒体大数据的应用非常广泛，包括了很多领域。
以下是其中几个比较典型的应用：1. 多媒体搜索多媒体搜索主要是指利用各种数据挖掘和图像处理技术，对多媒体数据进行搜索和识别。
这种技术不仅可以应用于图像和视频的搜索，也可以应用于音频和文本的搜索。
多媒体搜索可以帮助人们快速定位所需的信息，提高工作效率。
2. 基于多媒体大数据的图像识别图像识别是指利用计算机和人工智能技术，对图像中的物体和场景进行自动化识别。
基于多媒体大数据的图像识别技术可以应用于很多领域，如安防、无人驾驶等。
在安防领域，利用图像识别技术可以对异常行为进行识别和报警。
在无人驾驶领域，则可以实现自动驾驶。
3. 多媒体大数据在教育领域的应用多媒体大数据在教育领域的应用非常广泛，包括在线教育、远程教育等。
多媒体数据库管理系统及应用
多媒体数据库管理系统及应用在当今数字化的时代，多媒体数据如图片、音频、视频等在各个领域中大量涌现，如何有效地管理和利用这些多媒体数据成为了一个重要的课题。
多媒体数据库管理系统作为解决这一问题的关键技术，正发挥着越来越重要的作用。
多媒体数据库管理系统是一种能够对多媒体数据进行存储、管理、检索和处理的软件系统。
与传统的数据库管理系统相比，它需要处理的数据类型更加丰富多样，包括图像、音频、视频、文本等，同时还需要支持这些数据的复杂操作和查询。
多媒体数据库管理系统的核心功能包括数据存储、数据索引、数据检索和数据处理。
在数据存储方面，它需要考虑如何有效地存储大量的多媒体数据，以保证数据的完整性和可用性。
为了提高数据的访问效率，多媒体数据库管理系统通常采用多种存储方式，如分布式存储、云存储等。
数据索引是多媒体数据库管理系统的关键技术之一。
由于多媒体数据的复杂性和多样性，传统的索引方法往往不再适用。
因此，需要开发专门的索引技术，如基于内容的索引、基于特征的索引等，以快速准确地检索到所需的数据。
在数据检索方面，多媒体数据库管理系统支持多种检索方式，如基于关键字的检索、基于示例的检索、基于内容的检索等。
用户可以根据自己的需求选择合适的检索方式，从而快速找到所需的多媒体数据。
数据处理是多媒体数据库管理系统的另一个重要功能。
它包括对多媒体数据的编辑、转换、压缩等操作，以满足不同的应用需求。
多媒体数据库管理系统在众多领域有着广泛的应用。
在医疗领域，医院可以利用多媒体数据库管理系统存储和管理患者的病历、影像资料等，医生可以通过检索系统快速获取患者的相关信息，从而提高诊断和治疗的效率。
在教育领域，多媒体数据库管理系统可以用于存储和管理教学资源，如课件、视频教程等，学生和教师可以方便地检索和使用这些资源，提升教学效果。
在娱乐产业中，多媒体数据库管理系统为影视制作、音乐发行等提供了强大的支持。
制作公司可以将大量的素材存储在数据库中，并通过高效的检索和管理系统，快速找到所需的素材，提高创作效率。
多媒体积件管理库的开发与应用
多媒体积件管理库的开发与应用多媒体素材管理库是一种集中存储、管理和共享多媒体素材的系统。
它可以用于创建、组织和维护多媒体内容和元数据，提供与其他应用程序的互操作性和支持多种数据格式。
本文将介绍多媒体素材管理库的开发和应用，包括其概述、架构、组件以及为什么需要使用它，以及它对于媒体产业的重要性。
一、概述多媒体素材管理库可以管理各种类型的数字多媒体，包括音频、视频、图像和文本。
它具有以下特点：1. 集成性：多媒体管理库可以集成多种数字媒体文件格式、多种元数据格式以及多种使用场景。
2. 可扩展性：多媒体管理库可以支持添加新的媒体格式、新的元数据格式和新的功能等，从而提高了其可扩展性以满足新的需求。
3. 共享性：多媒体管理库可以支持多个用户共同管理和协作各种媒体资源，实现资源共享和协同工作。
4. 安全性：多媒体管理库可以通过权限管理保证数据的安全性，使得只有授权用户才能对特定资源进行操作。
5. 自动索引和分类：多媒体管理库可以通过自动化算法对媒体资源进行索引和分类，减少人工干预，提高工作效率。
二、架构多媒体素材管理库的系统架构包括以下组件：1. 存储组件：存储组件用于存储所有的数字媒体文件，包括音频、视频、图像和文本等。
2. 索引组件：索引组件用于对存储的媒体文件进行索引和分类，以实现快速查找和检索。
3. 元数据组件：元数据组件用于存储和管理每个媒体资源的各种元数据信息，例如名称、描述、作者等。
4. 检索组件：检索组件用于向用户提供搜索和检索功能，让用户可以快速找到所需要的媒体资源。
5. 安全管理组件：安全管理组件用于对用户进行身份验证和授权管理，保证只有授权用户能够对资源进行访问和操作。
6. 协作组件：协作组件用于实现多用户的协同工作，例如共享媒体资源、版本控制、讨论与评价等。
三、组件1. 存储组件存储组件用于存储所有的数字媒体文件，包括音频、视频、图像和文本等。
存储组件可以采用分布式存储技术，将文件存储在多台服务器上，从而提高存储容量和数据可靠性。
多媒体数据存储与管理技术的研究与应用
多媒体数据存储与管理技术的研究与应用随着信息技术的发展，多媒体数据的产生和应用不断增加，对于多媒体数据的存储和管理技术提出了更高的要求。
多媒体数据主要包括图像、音频、视频等形式，其数据量庞大、复杂，需要有效的存储与管理技术来满足各种应用需求。
本文将从多媒体数据存储与管理技术的研究内容、技术方法、应用领域等方面进行探讨。
一、多媒体数据存储与管理技术的研究内容1.数据压缩与编码技术：由于多媒体数据的数据量庞大，数据压缩与编码是解决存储和传输问题的重要手段。
研究者通过对多媒体数据的空间、时间和频域进行分析和处理，提出了一系列的数据压缩与编码算法，如JPEG、MPEG、MP3等。
2.数据存储与组织技术：多媒体数据的存储和组织是影响数据访问效率的关键因素之一、传统的关系数据库并不能很好地满足多媒体数据的存储和管理需求，因此需要研究新的数据存储与组织技术。
如对象数据库、XML数据库等，这些技术可以根据多媒体数据的特点进行有效的存储和索引。
3.数据检索与索引技术：多媒体数据的快速检索是多媒体数据管理的重要任务之一、传统的文本检索方法并不能很好地应用于多媒体数据的检索，因此需要研究新的多媒体数据检索技术。
研究者通过提取多媒体数据的特征，如颜色、纹理、形状等特征来进行检索，发展了一系列的多媒体数据检索算法，如CBIR(基于内容的图像检索)。
4.多媒体数据的安全与版权保护技术：随着多媒体数据的广泛传播和应用，保护多媒体数据的安全和版权越来越重要。
研究者通过加密技术、数字水印技术等手段来保护多媒体数据的安全和版权。
二、多媒体数据存储与管理技术的方法与应用1.数据压缩与编码技术的方法与应用：数据压缩与编码技术主要通过对多媒体数据的冗余信息进行消除，来实现数据的压缩和传输。
研究者提出了一系列的压缩算法和编码方法，例如JPEG用于图像压缩，MPEG用于视频压缩，MP3用于音频压缩等。
这些技术已广泛应用于图像处理、视频会议、音视频播放器等领域。
数据库技术在多媒体信息管理中的应用研究
数据库技术在多媒体信息管理中的应用研究一、引言随着数字化时代的到来，多媒体信息成为人们获取信息的主要渠道之一。
然而，随着多媒体信息量的不断增加，如何高效地管理和利用这些信息成为了一个重要问题。
数据库技术作为一种高效、规范的数据管理方式，在多媒体信息管理中发挥着越来越重要的作用。
本文旨在探讨数据库技术在多媒体信息管理中的应用研究。
二、多媒体信息管理的需求与挑战多媒体信息的种类繁多，其中又包括文本、图片、音频、视频等多种形式。
这些信息的规模庞大、格式复杂，往往需要进行分类和标注才能提高管理效率和信息利用率。
此外，多媒体信息还具有高峰值流量、大并发、高存储等特点，给信息管理提出了更高的要求。
三、数据库技术在多媒体信息管理中的应用1.多媒体信息的存储与管理数据库技术可以通过数据建模、数据结构设计、数据管理、查询等多种方式，实现对多媒体信息的高效管理。
具体来说，数据库技术可以根据不同的信息类型和业务需求，构建不同的数据模型，采用适合的数据结构和算法，在动态维护数据的同时保证数据的存储效率和查询效率。
2.多媒体信息的分类和标注为了更好地进行多媒体信息管理，需要对这些信息进行分类和标注。
数据库技术能够通过文本挖掘、图像、音频、视频处理等算法，从数量庞大的多媒体信息中快速找出所需信息，实现信息的分类和标注。
同时，还可以支持对信息的结构化表达，提高信息的检索效率。
3.多媒体信息的检索与利用随着信息量的不断增加，信息检索成为了一项关键技术。
数据库技术可以通过索引技术、关键词提取、自然语言处理等方法，支持以不同形式对信息进行检索，满足用户个性化需求，提高信息利用效率。
四、实际应用案例分析数据库技术在多媒体信息管理中的应用已经得到了广泛的应用和验证。
例如，荷兰达尔夫特技术大学的“多媒体信息管理系统”（MIMOSYS），采用基于XML的数据模型，支持文本、图像、音频、视频等多种数据类型，实现了对多媒体信息的快速管理和检索。
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浅谈多媒体数据库管理系统及应用
莫 雪
（新华通讯社广西分社，广西南宁 530022）
摘 要：本文通过介绍多媒体数据、多媒体数据库的概念，分析了多媒体数据库的三大数据模型的特点、区别和应用范围；在此基础上，引出多媒体数据库管理系统（MMDBMS）的定义、多种查询方式和体系结构设计。
最后，介绍了新华通讯社多媒体数据库的管理与应用。
关键词：多媒体数据库；MMDBMS；查询方式；体系结构
中图分类号：TP311.134 文献标识码：A 文章编号：1000－8136（2010）09－0161－02
1 多媒体数据库
1.1 多媒体数据
多媒体数据是指多种媒体，如数字、正文、图形、图像和声音的有机集成。
其中数字、字符等是格式化数据，文本、图形、图像、声音、视频等是非格式化数据。
多媒体数据的数据量十分庞大，各种数据之间的语义联系非常复杂，表达形式多样。
1.2 多媒体数据库及其数据模型
随着多媒体技术及其支撑技术的飞速发展，多媒体应用领域越来越广，所以，对多媒体信息进行快速高效的处理显得非常迫切。
由于多媒体数据种类繁多，传统的数据库难以对这些媒体信息进行处理和管理，因而，产生了一种全新的数据库——多媒体数据库。
多媒体数据库（MMDB, Multimedia Database）是一个由若干多媒体对象所构成的集合，这些数据对象按一定的方式被组织在一起，可为其他应用所共享。
多媒体数据库是能够有效实现多媒体数据的存储、读取、检索等功能的数据库系统，它继承了传统数据库的一些优点，并能对具有时空关系的数据进行同步和管理。
数据模型是数据库系统的核心，从总体发展上看，多媒体数据库的数据模型可分为如下3类：①关系数据模型；②面向对象数据模型；③扩充的关系数据模型。
关系数据模型以关系代数作为其理论基础，发展至今已能够非常完善的处理传统的结构化数据。
但是多媒体数据库里包含了大量的图形、图像、声音和视频等非结构化数据，这些数据结构异常复杂，且大部分不能用关系模型表示。
因此关系数据模型在处理这些数据时就难以适用了。
面向对象数据模型对非结构化数据进行表示和操作非常方便，但是其技术没有关系数据模型那样成熟，理论研究和应用开发中还有很多问题需要解决。
并且需要从底层重写代码，开发工作量大、周期长，由于这些问题的局限，当前使用面向对象数据模型开发多媒体数据库系统还主要应用在大公司指定开发的专用项目上，对于一般多媒体数据库系统开发项目来说，应用面向对象数据库模型来进行开发，从技术和经济条件上来讲都是不适用的。
使用扩充的关系数据模型来进行多媒体数据库系统的开发是当前最常用也是最成熟的方法。
在传统的关系数据模型中引入了面向对象的思想、超文本（hypertex1）模型或超媒体方法，就解决了图形、图像、声音和视频等非结构化数据不能用关系模型表示的问题。
2 多媒体数据库管理系统（MMDBMS）
多媒体数据库管理系统MMDBMS（MultiMedia DataBase Management System）是一个以多媒体数据库为基础的多媒体应用。
该应用能够完成对多媒体数据库的各种操作及管理功能，如对MMDB的定义、创建、查询、访问、删除等。
2.1 MMDBMS的查询方式
针对多媒体应用的灵话性，人们希望MMBBMS能提供多种方式的“模糊”查询手段，具体描述如下：
2.1.1 基于元数据的查询
元数据在这里是指数据库条目的外在属性，比如作者姓名、创建时间以及标题等。
在VOD（点播视频）应用中，这种方式的查询可以是：“请列出由×××在2007年出席的重要会议”这种类型的查询可以用传统的DBMS技术来实现。
2.1.2 基于注释的查询
注释是指对数据库条目内容的文字描述。
查询时一般给出关键字或一些自由文本，而检索是基于查询与内容注释的相似性。
这种方式的查询实例是这样的：“请放映一下东盟自由贸易区成立时的视频片段。
”这种类型的查询要求事先对所有数据库条目都恰当地进行注释，然后用传统的IR技术进行处理。
视频数据、脚本和字幕均可作为注释。
2.1.3 基于特征的查询
特征是指多媒体数据的统计信息，如音量、颜色分布及纹理等。
这种方式的查询实例可以是这样：“请放映一个音量分贝在××至××的视频帧。
”其中××可以是某个给定的声音分贝分布的直方图。
处理这类查询，传统的DBMS已无能为力了，数据库条目的有关统计信息必须事先收集、整理并存储。
2.1.4 用实例查询
用多媒体数据对象来进行查询，这个对象可以是一个静止图像、一张草图或一个声音片段。
这种方式的查询实例可以是这样的：“请放映一段视频，其中有类似×××的场景。
”这种类型的查询中如果包含有数据对象的空间和时间关系，处理时可能会非常复杂，要支持这么多种复杂的查询方式，多媒体数据库引擎需要有全新的体系结构。
2.2 MMDBMS的体系结构
根据上一节描述的MMDBMS所支持的查询方式，本文给出图1所示的MMDBMS体系结构。
其中主要的组成都分有：2.2.1 用户图形接口
MMDBMS的用户接口可以通过Internet或图形界面访问。
网页登陆界面可以用Java applets来构造。
这个用户接口支持用
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图1 MMDBMS的体系结构图
3 MMDBMS在新闻媒体行业的应用
我所在的工作单位——新华通讯社，作为国内最权威的新闻媒体单位、党和人民的耳目喉舌和国家、世界性的通讯社，每天都担负着采集、发布、管理各类多媒体新闻数据信息的重大任务。
新华社采集的信息包含文字、图片、声音、视频等多种媒体数据，涉及政治、外交、经济、文教、科技、法律等各个领域，并具有信息量大、权威、准确、及时、丰富等特点。
新华社多媒体数据库始建于1999年，采用TRS全文检索的核心技术，2002年，TRS公司与新华社技术局再次合作实施了新华社多媒体数据库英文检索引擎的提速改造，提速后的系统对于多媒体数据库的全文检索能够达到3 s～5 s左右响应。
目前，多媒体数据库中已经存储了数千万条多媒体信息，数据容量接近8 T，内容涵盖中、英、法、西、阿、俄等九大主流语参考文献
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Multimedia Data Base Management System and Application
Mo Xue
Abstract: This text passes the multimedia data of the introduction, concept of the multimedia database, have analysed the characteristic, difference and range of application of the three major data model of the multimedia database; On this basis, the ones that draw the multimedia data base management system（MMDBMS）define, many kinds of inquiry way and system structural design. Finally, introduced the management and application of the multimedia database of Xinhua News agency.
Key words: multimedia database; MMDBMS; inquire about the way; system structure
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