国内外发展数字农业情况及经验
智慧农业发展现状及战略目标研究
智慧农业发展现状及战略目标研究随着科技的不断进步，智慧农业逐渐成为现代农业发展的新趋势。
智慧农业以提高农业生产效率和可持续发展为目标，通过先进的物联网、大数据、等技术，实现农业生产的智能化、精细化、高效化和绿色化。
本文将对智慧农业的发展现状进行深入分析，并探讨其未来的战略目标和发展趋势。
政策支持：各国政府纷纷出台智慧农业相关政策，加大对智慧农业的扶持力度。
例如，中国在“十四五”规划中明确提出要大力发展智慧农业，推进农业数字化转型。
技术进步：随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断突破，智慧农业技术体系逐渐完善。
例如，无人机、智能灌溉、精准施肥等技术的应用，大大提高了农业生产效率。
市场规模：智慧农业市场规模不断扩大，据统计，全球智慧农业市场规模预计在2025年将达到140亿美元。
中国智慧农业市场规模也将持续增长，预计到2025年将达到3200亿元。
提高生产效率：通过智能化、精细化的管理，降低农业生产成本，提高生产效率，实现农业可持续发展。
提升农产品质量：通过精准施肥、智能灌溉等技术，提高农产品质量，保障食品安全。
优化资源配置：通过大数据分析，优化农业生产资源配置，提高资源利用率，实现绿色发展。
增强农业抗风险能力：通过智慧农业技术，提高农业对自然灾害、市场风险的应对能力，保障农民收益。
技术创新驱动发展：未来智慧农业的发展将继续依托物联网、大数据、人工智能等技术的不断创新，拓展智慧农业的应用场景，提升农业生产效率。
农业数据价值挖掘：随着大数据技术的不断完善，农业数据的价值将被充分挖掘。
通过对农业生产全过程的数据分析，为农业生产管理提供科学依据，实现精准农业。
跨界融合协同发展：智慧农业将与互联网、物流、金融等多个领域进行跨界融合，形成协同发展的格局。
例如，互联网企业将通过搭建农业服务平台，提供农资采购、农产品销售、农业技术指导等一站式服务，推动农业产业链的优化和升级。
环保绿色可持续发展：未来智慧农业的发展将更加注重环保和绿色发展。
农业数字化发展工作汇报
农业数字化发展工作汇报近年来，市农业农村局把握发展机遇，加快数字技术推广应用，抢占数字农业农村制高点，让广大农民共享数字经济发展红利，变“会种田”为“慧种田”，为乡村振兴插上智慧翅膀。
一、完善顶层设计，坚持规划引领。
制定出台《**市农业农村局关于贯彻落实＜**市数字经济发展规划（2021-2025年）＞的实施方案》，重点从农业生产数字化改造、智慧农业技术创新、农业科技信息服务等方面，对智慧农业创新发展行动作出安排部署，对发展智慧种植、智慧畜牧、智慧渔业、智慧农机作出规划安排，为智慧农业发展描绘总体框架，制定目标和路线图。
二、强化智能运用，加快融合发展。
自2019年起，全市共创建智慧农业（智慧畜牧业、智慧渔业）应用基地26家，9个案例被省收录，《**县突出数字化培育加速释放数字农业新动能》典型经验在全省推广。
积极推动人工智能技术深度应用，全市升级建成农产品质量安全数据中心，4334家农资经营店、1916家农产品生产主体（包括散户）信息录入；建立全市农村产权流转交易平台，累计发布集体资产处置、土地经营权等成交公告4079笔；依托省智慧畜牧平台开展鸡蛋、肉品质量监管；开发区打造了农村宅基地申请管理平台、智慧管理农药塑料回收系统，**县围绕本地产业搭建了数据平台系统，数字农业应用场景快速增加。
积极开展数字乡村建设，推荐**县、**区为省级数字乡村试点。
三、打造智慧基地，以点带面提升。
严格落实“百园千镇万村”工程，全市建成国家、省级、市级现代农业产业园1个、5个和69个。
**国家现代农业产业园建设国内首个中药行业智慧工厂，启动**工业4.0网络化智能制造系统和仓储运输定位物联网系统，创新“互联网+**产业”方式，建设了**联网；**县省级现代农业产业园，建设智能高效养殖加工一体化工程项目、产业园大数据中心及电商平台；**县省级产业园，搭建基于5G的智慧农业平台,开展“5G+农业物联网”应用示范。
积极打造创新创业产业园，推动智能、精准、高效、绿色智慧农业发展。
国外数字乡村建设研究现状文献
国外数字乡村建设研究现状文献随着科技的不断进步和全球化的加剧，数字乡村建设已成为国际社会关注的焦点。
在国外，各国纷纷进行数字乡村建设的研究与实践，为其他国家提供了有益的借鉴。
本文将对国外数字乡村建设的研究现状进行综述，旨在为我国数字乡村建设提供参考和借鉴。
一、数字乡村建设的概念与特点数字乡村建设是指利用信息技术手段，通过对农村经济、社会、文化、环境等方面进行综合整合和创新，提升农村发展的质量和效益，改善农民的生活条件和素质，实现农业现代化与农村可持续发展的有机衔接的过程。
国外学者对数字乡村建设给予了广泛的关注和研究。
他们普遍认为，数字乡村建设具有以下几个特点：一是信息技术的广泛应用，包括物联网、云计算、大数据等；二是农村经济的转型升级，从传统的农业生产向农村产业多元化发展；三是农村社会的创新与发展，包括教育、医疗、文化等公共服务领域的改进；四是数字乡村建设与环境保护、资源利用等可持续发展目标的有机结合。
二、国外数字乡村建设研究的主要方向与成果1. 农村信息化发展与数字乡村治理国外学者研究数字乡村建设的一个重要方向是农村信息化发展与数字乡村治理。
他们通过大量的调研和实证研究，探讨了信息技术在农村治理中的应用，以及数字乡村建设对农村社会经济的影响。
瑞典的一个研究表明，数字乡村建设可以提高农村居民参与决策的意愿和能力，促进社区自治的发展。
美国的一个案例研究显示，在数字乡村建设的推动下，农村地区的公共服务得到了有效整合和提高。
2. 农村智能化农业与农村经济发展数字乡村建设还涉及了农村智能化农业与农村经济发展的研究。
国外学者对数字农业、智能农业、农村电子商务等领域进行了深入研究与分析。
加拿大的一项研究发现，数字农业技术的应用可以提高农业生产的效率和质量，推动农村经济的发展。
澳大利亚的一个案例研究指出，农村电子商务的兴起使得农产品的销售渠道更加多元化，促进了农村经济的多元化发展。
3. 农村社会创新与数字乡村文化建设数字乡村建设还涉及到农村社会创新与数字乡村文化建设的研究。
安徽省发展数字农业的重要意义及举措
安徽省发展数字农业的重要意义及举措安徽省是中国南部一个经济发达地区，也是传统的农业大省。
随着经济的快速发展和社会的进步，数字农业的兴起成为了当下农业产业发展的一个重要趋势。
数字农业利用信息技术和现代通信技术改造农业生产方式，提高农业生产效率，优化资源配置，实现农业产业升级。
对于安徽省而言，发展数字农业具有重要的意义。
发展数字农业可以提升农业生产效率。
传统农业生产模式中，操作繁琐，依赖人工，生产效率低下。
而数字农业通过利用先进的信息技术和智能设备，可以自动监测土壤湿度、气温、降雨量等环境因素，及时调整灌溉、施肥等措施，以提高作物产量。
数字农业还可以通过远程监控、智能化管理等手段，提升农业生产管理水平，减少人力成本，提高劳动生产率。
发展数字农业有利于提高农产品质量和安全。
随着人们对食品安全和生态环境的关注度不断提升，数字农业可以实现农产品的全程监控和溯源管理，确保农产品生产过程中无公害、无污染，保障农产品质量和安全。
通过信息技术，可以实现对农产品生产环节的全面监控，发现问题及时处理，有效避免农药残留、重金属超标等问题，提升农产品的品质和口感。
发展数字农业有助于提升农民收入。
传统农业生产模式中，农民在生产过程中需要投入大量的人力、物力和财力，但由于信息不对称、市场信息不畅通等原因，导致农产品价格波动大，农民利益受损。
而数字农业通过建立农产品电商平台、实现产销对接、提升农产品附加值等举措，可以有效解决农产品销售难题，提高农产品价格，优化农产品供需关系，增加农民收入。
发展数字农业也对保障国家粮食安全具有重要意义。
作为中国的“米仓”，安徽省的粮食生产一直占据重要的地位。
随着人口的增长和城镇化进程的加速，粮食需求量不断增加，而传统农业生产模式已难以满足粮食生产的需求。
数字农业通过智能化技术和信息化手段，可以实现粮食生产的精准化管理和高效化生产，提高粮食产量和质量，保障国家粮食安全。
为了实现安徽省数字农业的快速发展，可以采取以下举措：加大政策扶持力度。
河北省农业现状及数字农业发展前景展望
河北省农业现状及数字农业发展前景展望河北省位于我国华北地区，是中国重要的农业大省之一。
作为我国的粮食和蔬菜生产基地，河北省农业一直处于重要的地位。
但随着经济的快速发展和城乡人口结构的变化，传统农业面临着许多问题。
数字农业成为了河北省农业发展的重要方向之一。
本文将从河北省农业现状和数字农业发展前景展望两方面进行论述。
一、河北省农业现状河北省是我国的重要农业大省，拥有辽阔的农田面积和丰富的水资源，是我国的主要粮食和蔬菜生产基地之一。
在农业生产方面，河北省以小麦、玉米、蔬菜等农产品为主要农作物，同时也以畜禽养殖为主要经济来源。
传统农业模式在河北省也面临着诸多问题。
首先是产业结构单一。
传统农业模式下，农民主要依靠单一作物种植或畜禽养殖来维持生计，这种单一的产业结构容易造成农业生产的不稳定性，也容易受到天气和市场的影响。
其次是劳动力资源不足。
随着我国城乡人口结构的变化，不少年轻的劳动力选择进城务工，导致农村地区的劳动力资源不足，增加了农业生产的难度。
再次是信息化水平低下。
传统的农业生产方式依赖于农民的经验和天气等自然条件，对信息化水平的要求不高，导致农业生产难以实现科学化、精准化。
河北省农业现状虽然拥有得天独厚的自然条件，但传统农业模式面临着许多问题，需要寻求新的发展方式。
二、数字农业发展前景展望数字农业是指利用数字技术和信息化手段，改变传统农业生产模式，实现农业生产的精准化、智能化和高效化。
数字农业发展已经成为全球农业发展的重要方向之一，对提升农产品质量、增加农业生产效益、保障粮食安全等方面具有重要意义。
对于河北省来说，数字农业具有重要的发展前景。
首先是实现农业生产的精准化。
数字农业技术可以通过传感器、遥感、无人机等手段，精确监测土壤、作物和环境等关键指标，为农业生产提供精准的管理和决策支持。
其次是提升农产品质量和安全。
利用数字农业技术可以实现农产品的溯源管理，追踪农产品从种植、生产到销售的全过程，提高农产品的质量和安全保障，满足市场需求。
农业智能化的现状及未来发展趋势
农业智能化的现状及未来发展趋势近年来，随着人工智能和物联网技术的迅猛发展，农业行业也开始逐步向智能化转型。
农业智能化是指通过引入先进的信息技术，实现农业生产、管理、销售等全流程智能化的现代化农业生产方式。
本文将介绍农业智能化的现状及未来发展趋势。
一、农业智能化的现状1.智能农机设备的广泛运用近年来，各大农机厂商推出了一系列具有自主创新能力的智能农机设备，例如：无人机、智能田间机器人、智能喷洒器等。
这些设备可以实现自动巡航、遥感作业、土壤检测、作物病虫害识别等功能，大大提高了农业生产效率和质量。
2.农业物联网的建设农业物联网是指将各种传感器、终端设备和物联网平台相连接，实现农田信息采集、监测、分析和反馈的智能系统。
通过物联网技术，农业生产过程中的各种环节可以实现智能化和自动化，例如：基于气象数据的农业灾害预警、基于大数据的作物生长分析等。
3.农业大数据的应用农业大数据是指通过采集和分析农业数据得到的海量数据。
这些数据可以向农民推荐更加精准的种植方案，预测作物生长趋势等。
同时，农业大数据可以用来优化农业生产的供应链、调整市场销售策略等。
4.数字化农业的建设数字化农业是指将信息技术应用于种植、养殖、加工、销售等领域。
数字化农业通过互联网将各个环节联系起来，实现信息的互通和共享，提高农业生产效率和精度。
二、农业智能化的未来发展趋势1.智能化农机设备将更加普及智能化农机设备将成为未来农业生产的主流。
在未来的农田里，各种智能化设备将代替农民进行所需操作。
这样可以提高农业生产效率、降低成本，进而提高城市人民的生活水平。
2.农业物联网的系统完善未来，农业物联网将进一步完善，硬件设备将更加普及。
农民可以通过物联网来进行农业生产管理，通过了解作物生长条件、作物病虫害的情况等，可采取针对性措施，进一步提高农业生产效率和质量。
3.农业大数据的深度挖掘随着大数据处理技术的不断提升，未来农业大数据的精度将进一步提高。
通过分析不同环境因素对农作物的影响，研究农作物的生长规律，未来对于农业大数据的应用将更加精准、成果更加可靠。
国内外农业领域数字化转型现状和发展趋势
国内外农业领域数字化转型现状和发展趋势大家好，今天我们来聊聊农业领域的数字化转型。
你知道吗，现在农业也跟上了时代的步伐，开始玩起了高科技。
不过，这个数字化转型可不是一蹴而就的，它可是经历了好多波折才走到了今天。
我们现在就来一起看看农业领域数字化转型的现状和发展趋势吧！我们来看看农业领域数字化转型的现状。
现在，很多农民开始使用智能手机、平板电脑等电子设备来管理农田。
他们可以通过这些设备随时查看土壤湿度、气温等信息，还可以通过视频监控来观察农作物的生长情况。
一些农业大企业也开始利用大数据、云计算等技术来提高农业生产效率。
比如，他们可以通过分析历史数据来预测未来的天气变化，从而更好地安排农业生产计划。
我们来谈谈农业领域数字化转型的发展趋势。
据专家预测，未来几年内，农业领域的数字化转型将会越来越快。
一方面，随着5G网络的普及，越来越多的农民将能够更快地获取到信息资源。
另一方面，随着人工智能、物联网等技术的不断发展，农业生产将会变得更加智能化、自动化。
比如，未来的农民可能会使用无人机来喷洒农药、施肥等，这样不仅可以节省人力成本，还可以减少对环境的影响。
当然啦，农业领域数字化转型也面临着一些挑战。
比如，一些农民可能没有接受过相关的培训，不知道如何使用这些电子设备。
由于农村地区的互联网基础设施相对薄弱，导致一些农民无法享受到数字化带来的便利。
因此，我们需要采取措施来解决这些问题。
比如，政府可以加大对农村互联网基础设施建设的投入力度；也可以开展相关培训活动，帮助农民更好地掌握数字化技能。
总之呢，农业领域数字化转型是一个不可逆转的趋势。
虽然目前还存在一些问题和挑战，但是只要我们共同努力、克服困难，相信未来的农业生产一定会更加高效、智能、绿色！。
农业创新行业发展现状及未来趋势分析
农业创新行业发展现状及未来趋势分析一、引言随着人口的增长和资源的日益紧缺，农业创新成为了全球性问题。
在过去几十年里，农业创新在许多国家取得了长足的进展，推动了农业领域的发展。
本文将分析目前农业创新行业的现状，并展望未来的发展趋势。
二、农业创新行业的现状1.技术创新现代农业创新行业正面临着技术创新的巨大机遇。
农业生产中的自动化技术、大数据分析、无人机、遥感技术等的应用，使农业生产更高效、更可持续。
在发达国家，农业技术公司和农业科技创新中心正不断涌现，为农业提供新的技术和解决方案。
2.可持续发展农业创新行业越来越关注可持续发展。
例如，有机农业、精准农业和循环农业等的出现，有效减少了农业对土壤和水资源的污染。
越来越多的农作物耐旱、耐盐等特性的培育，也使得农业在气候变化和资源短缺的挑战下更具韧性。
3.市场机遇农业创新行业面临着巨大的市场机遇。
农业产品的需求正在快速增长，特别是对高品质和绿色农产品的需求。
同时，人们对食品安全和健康的关注日益增加，推动了农业创新行业的发展。
三、未来发展趋势1.智能农业随着人工智能和物联网技术的快速发展，智能农业有望成为未来农业创新的主要方向。
智能化的农业设备和传感器可以实时监测土壤水分、温度、气象等数据，并对农作物的生长情况进行精确控制。
这将大大提高农业生产的效率和质量。
2.数字化农业平台数字化农业平台的兴起将加速农业创新的进程。
通过将农业数据整合和分析，农业数字化平台可以为农民提供精确的农业服务和决策支持。
这将有助于提高农业生产效益，减少资源浪费，并增加农民的收益。
3.气候适应型农业气候变化对农业生产造成了巨大的影响，因此气候适应型农业将成为未来农业创新的关键领域。
通过培育抗旱、抗虫害等特性的作物，以及利用温室和气候控制技术，可以帮助农民提高农作物的适应能力，减少气候变化对农业的冲击。
四、结论农业创新行业正处于蓬勃发展的阶段。
技术创新、可持续发展和市场机遇为农业创新行业带来了广阔的前景。
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国内外发展数字农业情况及经验作者：严东伟来源：《云南农业》 2019年第5期严东伟一、数字农业内涵及其特点数字农业是于1997年由美国科学院工程院两院士正式提出，现在其较为官方的定义是指将全球定位系统、地理信息系统、遥感技术、计处机技术及网络通讯技术、自动化技术高新技术与农业科学有机结合起来，实现在农业生产过程中对农作物及其生产环境从宏观到微观进行实时监测，以实现对农作物生长发育过程中所需的光、热、水、土、气、肥以及相应的环境进行定期信息采集，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，以达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。
简单地讲，是指数字地球技术以及信息技术共同支撑下的集约化、信息化的农业技术。
广义的讲数字农业包括农业物联网、农业大数据、精确农业和智慧农业四个维度，是一个建立在数据化基础上的集合概念，四个部分相互交集，形成一个较为完整的数据采集、分类、应用、挖掘体系，服务于农作物生长发育的全过程。
数字农业的特点是高度自动化、规模化和企业化，同时数据做为一个完整的链条几乎完全涵盖农产品的产前、产中和产后所有过程，实现全程的数据自动化采集、分类、存贮、运用和管理。
物联网是数字农业在生产实践中应用的基础, 本质上讲，物联网是一套封闭的数控系统，是以传感器、摄像头、探头等设备为基础将物物相联。
相联物根据已确定的参数和模型，进行自动化的调控及运行。
现在应用最多且最成熟的领域是在花卉或设施农业的生产操作和管理中。
农业大数据是一个数据系统，指在开放的系统中按一定的规则和编码收集、鉴别、标识和分类数据，并建立数据库，再通过建模和算法来组合和优化所取得的海量数据，为生产操作和经营决策提供依据，并联结云端与相关设备，实现部分的自动化控制和操作。
由于其具有的开放性特点，现在主要用于大田农业生产和农业全产业链的操作和经营。
精准农业作为数字农业的一个组成部分，核心是指农机硬件设备和设施在软件和探测设备辅助作用下实现的农业生产精准操作，如精准施肥、变提喷药等。
而智慧农业是建立在经验模型基础之上的专家决策系统，其核心是软件系统。
值得注意的是数字农业尚处于早期发展阶段，对于其组成部分以及各个部分的理解仍有不同意见，因此，概念被误用和混用时有发生，但随着数字农业的深入发展，相信会有更为准确的定义和边界。
二、国外数字农业发展情况数字农业是上世纪60年代至80年代欧美国家在将计算机规模化应用在农业生产的基础上提出来的，进入90年代后，以网络为主的信息化在农业生产和服务方面的应用进一步深化这个概念，遥感（RS）技术、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、遥测技术（DCS）、作物生产管理与决策支持系统（DSS）等地学空间信息技术与农业生产管理技术的全面结合，使农业自动化、规模化、信息化的生物工程开发成为现实，全面提升了信息技术在农业生产、管理、服务、经营领域的应用。
近年来，随着GPS技术的迅速发展，特别是与智能化农业机械配套的差分全球定位系统（DGPS定位系统）的发展，使农业机械进入了一个智能化的阶段，DGPS具有12个通道，可以在动态条件下提供完整的3D定位数据，并具有与农机智能监控装置的通用标准接口，使农业机械进行入一个智能化的阶段。
遥感技术在农业生产中的应用，实现了农业生产过程中相关信息的自动采集与动态监测，催生了物联网在农业生产领域的规模化应用，智能农业机械和传感器在国外已经进行全面商品化应用阶段。
目前美国41.6%的家庭农场、46.8%的奶牛场和52%的年轻农场主通过计算机进行网络信息联络，有专业的农业技术服务组织将农业信息提供给农场主，服务于农业生产管理和精细化操作。
伊利诺州有67%的农户使用计算机，其中27%农户运用网络技术。
政府每年拨款15亿美元建设农业信息网络。
美国已建成世界最大的农业计算机网络系统AGNET，该系统覆盖了美国国内的46个州，加拿大的6个省和美加以外的7个国家，连通美国农业部、15个州的农业署、36所大学和大量的农业企业。
用户通过家中的电话、电视或计算机，便可共享网络中的信息资源。
欧盟则利用卫星遥感进行作物种植地块监测，为其农业补贴政策实施提供精准依据。
德国则由企业牵头进行开发，致力于研发农业智能机械和装备，提供数字农业综合解决方案。
英国也建立了覆盖全国的农业计算机网络AGRINET。
意大利将无人机遥感与GPS定位跟踪、GIS空间分析、专家系统等有机结合，实现对农业生产过程的实时监测。
日本早在1994年底就已开发农业网络400多个，计算机在农业生产部门的普及率已达93%，日本政府还在实施一项意在21世纪使所有农民拥有微机的“绿色天国”计划。
农业数字模型的应用是数字农业发展的一个重要组成部分，这些基于专家经验开发主导的模型结合迅速发展的信息技术，极大的推动了农业生产可预期或预感化的发展，目前作物模拟模型是农业数字模型的主体著名模型有CERES、GOSSYM、SOYGRO、SUCROS、BACROS、MACROS等，特别是90年代中期以来，模型被视为启发式工具，在指导作物管理、育种、施肥、灌溉等方面获得了成功的实践，许多研究者利用作物模型来探索全球气候变化的影响及农业生产可持续发展的策略等，还与其它信息技术如RS、GIS、全球定位系统GPS、网络技术等相结合，在信息农业中发挥出更大的作用。
1997年，国际玉米小麦改良中心建立了基于数字模型的国际作物信息系统，用于作物育种和产量潜力的研究。
国外关于花生模拟模型的研究始于上世纪80年代中后期，最具代表性的是CERES-PENUT模型，在开展花生模拟模型研究的同时，将作物模型、数据库管理系统和应用程序三者有机地结合起来，全面指导生产计划和经营计划。
2016年，谷歌旗下Deep Mind的Alpha Go横空出世，把人工智能为（AI）的决策水平提高到一个前所未有的高度，让人们认识到人空智能发展的提速和广阔的前景，也为数字农业的发展注入了强心针。
三、国内数字农业发展情况我国数字农业起步较晚，但党和国家领导人以及相关部门高度重视，在多次会议中均强调要利用互联网新技术、新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用，推动产业数字化。
《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》（中发〔2018〕1号）指出，大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用，为加速发展数字农业指出了方向。
2018年以来我国数字农业技术得到快速发展，突破了一批数字农业关键技术，开发了一批实用的数字农业技术产品，建立了网络化数字农业技术平台。
目前我国已经建成的数据库有中国农林文献数据库、农牧渔业科技成果数据库、中国畜牧业综合数据库、农业合作经济数据库等。
同时在农业数字信息标准体系、农业信息采集技术、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统、农业远程教育多媒体信息系统、嵌入式手持农业信息技术产品、温室环境智能控制系统、数字化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的研究应用上，中国企业都取得了重要的阶段性成果，通过不同类型地区应用示范，初步形成了我国数字农业技术框架和数字农业技术体系、应用体系和运行管理体系，促进了我国农业信息化和农业现代化进程。
2018年农业部在国内实施数字化农业试点项目共计37项，其中，园艺类作物12项、大田种植类5类、畜禽养殖类14项、水产养殖类6项。
截至目前，农业农村部已实施两批大田种植数字农业建设试点项目，涉及6个省区，10个项目，总投资额达3.23亿元，其中中央预算内投资共计1.37亿元。
农业农村部在陕西省试点的“国家级苹果产业大数据中心”，托普云农为浙江省政府搭建的“智慧农业云平台”都是优秀的数字农业大数据应用案例。
四、发达国家发展数字农业的基本成功经验（一）法律保障并呈体系化建设的系统工程首先是建立健全农业信息化相关的法制、法规，积极维护农业信息化主体的权益并大力促进信息的共享。
如美国从1848年第一次颁布《农业法》开始，就对农业技术信息服务作出了规定。
在1946年农业市场法案授权规定，凡享受政府补贴的农民和农业，都有义务向政府提供农产品产销信息。
美国在农业信息管理上，从信息资源采集到发布都进行立法管理，并不断完善形成体系，法国有关法规规定，所有社会产品的生产和经营者都有义务如实填报自己的生产经营情况，违者按偷税行为处罚。
其次，政府高度重视的同时建立了强有力的领导体系，且该体系运行有序，不会形成信息孤岛。
如美国从联邦政府到各州、各县政府都十分注重在组织上加强对农业信息工作的协调与管理。
美国形成以农业部及其所属的国家农业统计局、经济研究所、海外农业局，农业市场服务局、世界农业展望委员会以及首席信息办公室等机构为主的信息收集、分析、发布体系。
日本则建立了从中央到地方的一个完整的农业情报系统。
(二)高度注重基础设施信息化建设农业信息化的建设，在国外包括两个方面，一是农业基础设施的信息化。
即对现有的农田基本建设设施、农作物育种设施、农产品加工与贮藏设施、农作物病虫害防治设施、畜禽工厂化饲养设施、日光节能温室设施、无土栽培设施等进行全方位的信息化建设，形成一个相对稳定的数据体系。
如农田灌溉工程中，水泵抽水和沟渠灌溉排水的时间、流量全部通过信息自动传输和计算机自动控制。
农产品的仓储内部因素变化的监测、调节和控制完全使用计算机信息系统运行。
畜禽棚舍饲养环境的测控和动作完全可以实行自控或遥控。
二是基础资源信息化，核心内容是基础信息资源的数字化和网络设施建设信息化。
如日本制定正在制定一项名为“21世纪农林水产领域信息化战略”，意在大力充实农村信息通信基础设施，建设发达的通信网络，提高农村地区的通信便利程度。
(三)利用好多媒体助推数字农业发展涉农部门应用计算机网络、通讯、视听等载体向农民、农业科技推广人员和各农业部门传托业科学知识、推广实用技术，进行农业信息咨询服务，同时积极培育多元化的信息服务主体，在服务内容上有所侧重，服务对象和群体规模上各有不同，形成良好的互补性。
五、结语数字农业未来的发展前景虽然非常富有吸引力，但是由于农业生产涉及的品类和品种繁多，生产过程漫长和复杂，不可控因素多，变量多，因此数字农业从单点突破到全面进步和应用还需要假以时日。
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