聊天机器人-王凯-201431415开发文档

聊天机器人-王凯-201431415开发文档
聊天机器人-王凯-201431415开发文档

移动平台开发技术

课程报告

学生姓名王凯

学号201431415

院系信息学院

专业软件工程

年级2014级

目录

1.1作业概述 (3)

1.2主要内容 (3)

2 开发环境 (3)

2.1 硬件环境 (3)

2.2 软件环境 (4)

3 需求分析 (4)

3.1 业务需求分析 (4)

3.2 模型需求分析 (4)

3.3 界面需求分析 (5)

4 开发流程与实现 (5)

4.1 开发环境介绍 (5)

4.2 图灵机器人 (7)

4.3 主要业务实现 (7)

4.4 网络通讯实现 (9)

4.5 .9图片处理 (10)

5 功能演示 (12)

总结 (14)

1 概述

1.1作业概述

移动平台开发技术课程主要学习针对目前手机、平板电脑等移动终端的软件开发。我们的课程主要是在Android平台上进行,通过一学期的学习,基本了解和掌握了Android开发的主要组件和软件实现方法。

这次的课程报告主要是完成了一个智能机器人的聊天软件,在用户移动终端联网的情况下,用户给机器人发送文字信息,可以得到相应的响应。

1.2主要内容

本次课程报告的主要内容包括以下几点:

(1)对于所设计软件的需求分析,包括业务需求分析、模型需求分析和界面需求分析;

(2)搭建Android工程的开发环境、测试环境;

(3)基本功能的实现,美化软件界面,提高用户输入操作性和界面显示的友好性;

(4)说明开发过程中使用的新技术,以及使用这些技术所需要注意的问题,以及解决了什么问题;

(5)思考总结开发过程中的问题和想法,在此基础上考虑软件的可扩展性和性能优化。

2 开发环境

2.1 硬件环境

计算机处理器:Intel Core i3-3220 3.3GHz

计算机安装内存:4.00GB

计算机存储器:500GB

手机处理器:NVIDIA Tegra4

手机内存:2.00GB

手机存储器:8GB

2.2 软件环境

操作系统:Windows 7 64位

开发软件:Eclipse、A VD、ADT

手机Android版本:2.3

3 需求分析

3.1 业务需求分析

聊天机器人不仅是可以智能对话,而且能够做很多事情,帮你查询公交线路、解释英语单词、翻译英文句子,推荐美食,提示天气信息等。这些都是人们可以使用它完成的事情。

提供这样智能信息,实际上很难的事情,涉及到对用户要求的语意理解,以及对于海量信息的精确搜索和分析。这一方面我们短时间内无法做到这一点,但是很有幸我们能够调用第三方公司提供的在开放网络上的API。

3.2 模型需求分析

虽然聊天机器人是一个很小的应用,但是仍然需要对其模型进行详细的分析。如下图3.1所示:

图3.1 聊天机器人模型需求分析

3.3 界面需求分析

移动平台软件的界面友好是一个比较重要的方面,界面的友好是用户使用软件的先决条件。

聊天机器人的界面设计模仿QQ手机聊天软件的界面样式和设计,为聊天者显示头像和语句,并在语句下放置气泡类型的背景图片,并将用户发送和接收的信息以左右的类型区分开。

4 开发流程与实现

4.1 开发环境介绍

安装Eclipse,配置Android程序开发所需要的ADT、A VD等管理插件。新建

A VD的模拟机,同时也需要一部真实Android手机作为真机测试的工具。

图 4.1 创建并启动A VD

2.启动Eclipse,将插件添加到菜单面板上,新建TulingDemo的Android

Application Project。

图4.2 新建TulingDemo安卓应用工程

4.2 图灵机器人

图灵机器人是网上的一个第三方平台,提供了自动解析文字的功能,任何所有人、应用,包括微信、微博、人人等都可以方便的访问这个API接口。他们的网址:https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,。

在他们的网站上注册成为用户,每一个用户可以得到一个key值,作为可以访问API标识,我们注册的帐号每天可以给图灵机器人发送对话50000次,即这个key可以调用50000次接口。

通过发送GET请求,来传输我们需要图论机器人的语句,请求格式如下所示:https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,/openapi/api?key=8f014c5b96a986e4f8d8d540140a f448&info=你好

可以看到我们传输了两个参数,其中key是我们的授权码,第二个参数info 则是我们需要向机器人所提问或交流的语句。

图论机器人得到这样的语句之后,将回传给我们一个JSON数据类型的数据,如下所示:

{code:”00001”,text:”你也好呀”}

这样,在我们的主要业务实现上,最重要的就是如何使用HTTP发送这个请求,以及对于获取的JSON数据类型如何解析,并放内容在我们设计的界面上。

4.3 主要业务实现

(1)布局文件

聊天机器人的页面目前只有一个,使用LinearLayout布局,使用一个ListView 承载聊天信息列表,页面下方是一个文字输入框和一个发送按钮。

图4.3 界面主布局

另外,为了实现聊天语句发送和接收的区分,ListView里的项目里也定义了布局文件。

图4.4 接收消息项布局图4.5 发送消息项布局

其中图4.4表示用户接收的信息,图4.5表示用户向机器人发送的信息。所有的信息被记录时,需要保存一个flag字段,来表示它属于哪种类型的消息。

(2)类文件

消息类:ListData.java

这个类是发送或接收的某一条消息的类,其中包括三个属性和其geter、seter 方法。

private String content; //消息的内容

private int flag; //消息标志位,1发送,2接收

private String time; //消息发送的时间

主操作类:MainActivity.java

完成应用的主要界面操作和显示,实现按钮点击事件,获取用户输入的文字,将其拼接成一个完成的HTTP请求的URL,

发送按钮的点击事件代码如下:

public void onClick(View v) {

contentStr = sendText.getText().toString();//获取用户输入

sendText.setText("");//清空输入框数据

String dropk = contentStr.replace(" ", "");

String droph = dropk.replace("\n", "");//去掉文字中空格换行符

ListData listData;

listData = new ListData(contentStr, ListData.SEND ,getTime());

lists.add(listData);

if(lists.size()>30){

for (int i = 0; i < lists.size()-20; i++) {

lists.remove(i);

}

}//消息超过30条,删除显示前面的10条

adapter.notifyDataSetChanged();

httpData = (HttpData) new HttpData(

"https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,/openapi/api?key=8f014c5b96a986e4f8d8d540140af 448&info="+droph, this).execute();//拼接HTTP请求,并执行这个GET请求

}

(3)主配置文件

由于这个应用需要调用远程网络的第三方API,所以需要特别在AndroidManifest.xml文件中注册应用访问网络的权限,如下所示:

4.4 网络通讯实现

聊天机器人发送消息和接收消息都需要使用到HTTP协议,使用Java提供的相关类,可以很方便的进行书写,在网络通讯类HttpData.java中最重要的方法就是doInBackground()方法,它的代码如下。

protected String doInBackground(String... arg0) {

// TODO Auto-generated method stub

try {

mhttpClient = new DefaultHttpClient();//声明http连接

mhttpGet = new HttpGet(url);//实例化这个连接请求

mhttpResponse = mhttpClient.execute(mhttpGet);//发送连接

mhttpEntity = mhttpResponse.getEntity();

in = mhttpEntity.getContent();

BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(in));//使用BufferReader获取回传数据

String line = null;

StringBuffer sb = new StringBuffer();

while((line = br.readLine())!=null){

sb.append(line);

}

return sb.toString();//返回回传数据

} catch (Exception e) {

// TODO: handle exception

}

return null;

}

4.5 .9图片处理

在聊天软件中,聊天内容下面通常有这样的一张图片,如图4.?所示,但是并不是所有的聊天话语都是固定长度的,我们给每一个聊天语句的长度设置不同背景的背景图片显然不合适,聊天背景图片原图如图4.6所示:

图4.6 聊天语句背景图片原图

Android为我们提供了较好的解决方法,我们使用Eclipse来对这个图片进行处理。

(1)首先在图片的右侧和下侧选择一个文字容纳块,即表示当文字超过这个选定的区域时需要做图片像素的填充,如图4.7所示:

图4.7 选择不能超过的背景区域

(2)另外在图片的左侧和上侧,选择需要进行像素填充的区域,一般为了保持图片的美观,仅选择一个像素的距离,而且在这个选择的像素条上没有颜色的过渡和变化,如图4.8所示:

图4.8 选择重复填充的像素条

这样当显示文字超过图片宽度时,则该图片会自动将被选定竖直像素条重复填充,当显示文字超过图片高度时,该图片会自动将被选定水平的像素条重复填充。

也就是说通过.9图片处理后的图片,是具有水平、竖直方向上的单条像素伸缩性性的一种特殊格式图片。这样做用户减少了很多图片的流量下载和程序适应性的编码。

另外,聊天机器人程序实现时,还完成了几个个优秀的小功能。

(1)我们可以在程序中给聊天机器人内置几个不同的打招呼的语句,在每次程序启动时,随机获取其中一条,作为对用户的欢迎语。这条欢迎语实际上是自己实例化一条接收的文本消息。

(2)当用户发送问题或语句超过3分钟,再次发送语句时,会在消息上部显示发送的最新短时间,以此提示用户当前时间。如02:27:32,如果时间超过1个小时,则会显示消息发送长时间,如2014年11月28日02:27:32,方便用户查看历史记录。

(3)用户发送多条数据并得到回应,条目数多时,将会将ListView拉很长,用户再次看前几条数据时,会不太方便,在程序中对于超过30条的先前消息删除,不在聊天界面中显示。

5 功能演示

图5.1 与聊天机器人对话图5.2查询英语单词

图5.3 向机器人询问天气 图5.4长时间后发送显示时间

总结

本次的移动平台开发技术课程报告基本完成了智能机器人的功能开发,同时也得到了很多启示,在现在Web环境下,调用和集成功能显得尤为重要,可以给自己的软件编程带来方便。对于应用的界面设计需要有一些新思想去简化实现。

这个聊天机器人只是一个最基础的版本,没有实现更多的可交互和深入挖掘的功能,还有很大的改进空间。比如,现在的提问都是用户通过打字输入,我们可以使用Google提供的语言识别的模块,将用户的语音信息转化为文字,再发送给图灵机器人,更方便用户的输入。另外,Android使用TTS还可以做到让手机用语音的方式读出文字,那么可以考虑将图灵机器人的返回文字,使用这个模块朗读出来,这样就可以做到“对话”状态的聊天。

这次的课程报告对以后的移动开发有很大的帮助,希望以后能继续学好跟多的课程,并应用与实践。

基于Android的智能聊天机器人的设计与实现

基于An droid 的智能聊天机器人的设计与实现 学院名称: 业: 级: 号: 名: 任课教师: 安卓智能聊天机器人开发(一) 这个聊天机器人有点像前段时间很火的一个安卓应用一一小黄鸡 应用的实现其实很简单,网上有许多关于智能机器人聊天的接口, 我们只需要去 调用对应的接口,遵守它的 API 开发规范,就可以获取到我们想要的信息 开发步骤: 首先我们需要到这个图灵机器人的官网去注册一个账号,他会给我们一个唯一 Key ,通过这个Key 和对应的API 开发规范,我们就可以进行开发了。 然后在这个(/cloud/access api.jsp )网址里可以找到相关的开发介绍 比如:请求方式,参数,返回参数,包括开发范例,一些返回的编码等信息 这里是官方提供的一个调用小案例(JAVA ),这里我也顺带贴一下 这里我使用的接口是 图灵机器人(/) 这个接口给我们返回的是 就 可以实现这个应用。 Json 字符串,我们只需要对它进行Json 字符串解析,

/** 调用图灵机器人平台接口 * 需要导入的包: commons-logging- httpclient- */ public static void main(String[] args) throws IOException { String INFO = URLEncoder.encode(" 北京今日天气 ", "utf-8"); String requesturl = "/api?key= Apikey&info="+INFO; HttpGet request = new HttpGet(requesturl); HttpResponse response = HttpClients.createDefault().execute(request); //200 即正确的返回码 if(response.getStatusLine().getStatusCode()==200){ String result = EntityUtils.toString(response.getEntity()); "返回结果: "+result); 第一篇讲下关于如何调用接口,从网上获取数据,包括解析 Json 字符串 第二篇会把这些获取的数据嵌入到安卓应用 首先,先写一个工具类, 这个工具类是用来获取用户输入的信息并返回服务器提 供的数据的 这里面用到了一个第三方提供的JAR 包,Gson 它是谷歌提供给我们用来使Json 数据序列化和反序列化的 关于Gson 的使用我之前写过一篇笔记,不熟悉的朋友可以看看: Gson 简要使 用笔记(/p/3987429.html ) 代码如下:具体看注释 Package ; import ; import ; import ; 注册激活返回的 好了, 接下来开始实战吧,这个应用我打算写成两篇文章

智能聊天机器人

智能聊天机器人(小黄鸭)软件开发 课程名:模糊系统 小组成员:曹杰何敢谢新明 任课教师:於世为

目录 目录 ............................................................................................. 错误!未定义书签。 一、小黄鸭的背景 (2) 二、小黄鸭的原理 (2) 2.1 训练 (2) 2.1.1分词方法 (2) 2.1.2词库设计 (3) 2.2 匹配 (4) 三、属于自己的小黄鸭制作(简要步骤+截图说明) (6) 3.1 代码编写 (6) 3.2构建运行环境 (6) 3.3申请获取官方API Key (6) 3.4生成项目 (6) 3.5修改源代码 (6) 3.6修改项目其他项 (6) 四、文档附件说明 (7) 五、小黄鸭代码(含小组接口设计) (12) 5.1 AboutBox1.cs文件 (12) 5.2Form1.cs文件 (13) 5.3Program.cs文件 (17) 5.4 Simjosn.cs文件 (22) 5.5 AssemblyInfo.cs文件 (23) 5.6 AboutBox1.Designer.cs文件 (23) 六、总结 (29) 、

一、小黄鸭的背景 小黄鸭是根据人人网上的小黄鸡为模板,而进行的一个开发,小黄鸭与小黄鸡应该来说是一样的,小黄鸭智能聊天机器人也是一样采用通过调用韩国智能聊天机器人Simsimi的数据库来,当然,前提是获取到了网络接口(这个应该很容易),进而实现计算机和软件之间的通信 二、小黄鸭的原理 AI聊天机器人小黄鸡的工作可以被分成两个部分:训练+匹配。(其实很多AI的东西都可以被这么划分,比如人脸识别,语音识别等等) 2.1 训练 Simsimi中的“教学”,就是训练的过程,目的在于构建或是丰富词库。 流程描述如下: S1:用户通过教学界面向系统提出一个话题与相应应答; S2:系统对该话题进行分词,判断该话题在系统知识库中应存放的位置; S3:在系统知识库中添加该话题及相应应答。 可以看到,这里涉及到两个问题:给出一个话题,系统是如何分词的?词库要如何设计才能又快又准地应答? 2.1.1分词方法 有人认为我教小黄鸭“埃菲尔铁塔上45度角仰望星空”回答是“呵呵”,那下次它再看到“埃菲尔铁塔上45度角仰望星空”整句话的时候才会有相应回答。但实际上,下次只要它看到“埃菲尔铁塔”就会“呵呵”了好嘛。 这是因为聊天机器人的存储并不以句子为单位(那样太费时费空间),而是以词。于是,分词,几乎成为聊天机器人的核心。 英文分词好说,人家用空格什么的就搞定了,但中文不一样,对于一句话,人们可以用自己的认识区分词语,而机器人要怎么做,就是中文分词算法的研究范畴了。

智能聊天机器人(AI Chat Bot)帮助跨境电商大大降低海外客服人工成本

无论是大型跨境电商,还是跨境小电商卖家,始终一定需要预算的一项运营成本就是客服。以一家典型面向美国市场的跨境电商为例,通过自建站和流量渠道(如Google Adwords,Facebook,Snapchat)面向美国消费者直接进行网站推广与产品销售,一定需要纯正的英语人工客服来处理产品的售前、售中、售后各项事宜。随着业务量越来越大,客服量一定也会相应增长,以单纯业务代表人员密集型为运营方式的客服中心人工成本也就会迅速增加。而在“黑五”圣诞这样的特别季节,客服量会呈几何级数增长,单纯用纯人工客服团队并非科学的选择。 其实,无论跨境电商规模大小,商家都可以借助"人工智能"的"洪荒之力",实现人工智能机器人与客人对话。借助智能化的客服机器人服务,将普通的重复性客服请求交给AI 机器人来处理,而人工客服资源集中则可专注在最有价值的服务内容上(例如安抚投诉、促成定单、交叉销售等)。这种聊天机器人与真人业务代表人机协作的混合模式可以做到自然流畅,准确可靠,是未来跨境电商客服中心发展的重要方向之一。 Callnovo跨境电商呼叫中心的技术团队能为世界各国跨境电商部署人工智能客服的Chat Bot 聊天机器人Chat Bot 聊天机器人客服的部署有以下特点:-首先,就是我们将自然语言处理和以神经网络为基础的深度学习人工智能技术应

用在跨境电商客服领域。因为有了深度学习的技术,我们完全可以打破人工配置问答匹配的规则,可以让客服系统有更好的自主学习能力和语义理解能力,包括可以处理客人非常口语化的问法,无论客人使用英式英语还是美式英语,聊天器都能自如理解并正确应答。 -Chat Bot机器人可以在多渠道上进行24小时不打烊的客服工作:例如Facebook Messenger,Skype,Twitter,手机短信,官网Live Chat等。 -人机协作:我们可以安排客人的问题,默认先由机器人客服来解答80-90%问题。 解答不了的问题怎么办?用户可一键点击之后转到人工客服来解答。或者我们可以安排当人工客服下班、不在线或者人工排队时,由机器人客服自动接替。 -边服务,边销售:传统的电商企业侧重销售,未来的电商趋势是侧重于服务。机器人客服可以以服务为基础,边服务边销售。例如当客人与某品牌官网上的客服机器人打字互动时,机器人可根据客人所提供的交谈信息内容,基于后台大数据为客人就个人品味与喜好提供更个人化的建议,挑选并推送对应商品或某程度的定制化的商品。 -丰富的对话元素:文字、图片、视频、链接、支付接口,以及第三方的数据资源都可以接通呈现在聊天机器人的对话框中。令服务生动,简化操作提高效率,增强体验。

Oracle智能聊天机器人及AI技术展望

Oracle智能聊天机器人及AI技术展望 黄冠辉Rayes Huang 高级资深架构师

我们身边的人工智能及机器学习Internet Services Medicine ?癌细胞的检测?糖尿病分级?药物发现 ?行人检测 ?车道跟踪 ?识别交通标志 ?人脸识别 ?视频监控 ?网络安全 ?视频字幕 ?内容检索 ?实时翻译 ?图像/视频分类 ?语音识别 ?自然语言处理 互联网服务医疗媒体娱乐安全无人驾驶

企业关注的领域 企业正在研究或投资应用AI / ML的领域 对重复的,基于规则的功能性任务实 现自动化 提高分析模型的速度、规模和粒度 理解和模拟人类对话,提供更好的人 机交互 90年代商业人工智能的最后浪潮 经常用于图像和语音识别 将计算机视觉等人工智能集成到机器 人中 Source: Deloitte State of Cognitive Survey, August 2017

Oracle AI 战略 模型学习数据AI 赋能的 应用 自适应人工智能应用CX ERP SCM HCM SaaS PaaS IaaS 聊天机器人 数据管理物联网人工智能平台GPU 高级分析应用开发管理云

Oracle AI 的技术堆栈 提供人工智能支持的关键要素 针对机器学习进行优化的高性能计算和存储基础架构数据管理基础设施需要大量数据、 数据清理和规范化以及数据丰富化Oracle 将AI 和ML 功能嵌入到自己的 业务和IT 服务中,使用相同和优化 的AI 技术堆栈先进机器学习模型、快速发展的综 合环境Algorithm Catalog Collaboration Cognitive Services API Machine Learning Frameworks Auto Model Selection Model Dev Tools Data Analysis Machine Learning Developme nt Environmen t Enterprise Data Lake 2nd Party Data 3rd Party Data Security Data Integration Data Enrichment Data Preparation Data API Data Managemen t for AI GPUs High Performance Network High Performance Object Store Low Cost Archive Storage Infrastructu re for AI Recommendations, Insights, and Actionable Events Embedded AI Business Apps -ERP , SCM, CX, HRM IT Operations –DB, Security and Management Others –Mobile with conversational AI Oracle Cloud Infrastructure ?X7 Compute –HPC Ready ?Latest Skylake processors ?NVMe SSDs ?50Gbe network GPU Cloud Big Data Cloud DB Cloud Oracle Analytics Cloud AI Platform Cloud *Advanced Analytics ORAAH Oracle Data Management Solutions CX, ERP , SCM, HCM Cloud Adaptive Intelligent Apps IoT Apps Cloud Mobile Cloud AI Chatbot Managemen t & Security Cloud Autonomous DWH Cloud *DaaS Solutions (3rd Party Data)* Coming Soon

基于Android的智能聊天机器人的设计与实现

基于Android的智能聊天机器人的设计与实现 学院名称: 专业: 班级: 学号: 姓名: 任课教师: 安卓智能聊天机器人开发(一) 这个聊天机器人有点像前段时间很火的一个安卓应用——小黄鸡

应用的实现其实很简单,网上有许多关于智能机器人聊天的接口,我们只需要去调用对应的接口,遵守它的API开发规范,就可以获取到我们想要的信息 这里我使用的接口就是——图灵机器人(、tuling123、com/openapi/)

这个接口给我们返回的就是Json字符串,我们只需要对它进行Json字符串解析,就可以实现这个应用。 开发步骤: 首先我们需要到这个图灵机器人的官网去注册一个账号,她会给我们一个唯一Key,通过这个Key与对应的API开发规范,我们就可以进行开发了。 然后在这个(、tuling123、com/openapi/cloud/access_api、jsp)网址里可以找到相关的开发介绍 比如:请求方式,参数,返回参数,包括开发范例,一些返回的编码等信息

这里就是官方提供的一个调用小案例(JAVA),这里我也顺带贴一下 /** 调用图灵机器人平台接口 * 需要导入的包:commons-logging-1、0、4、jar、httpclient-4、3、1、jar、httpcore-4、3、jar */ public static void main(String[] args) throws IOException { String INFO = URLEncoder、encode("北京今日天气", "utf-8"); String requesturl = "、tuling123、com/openapi/api?key= 注册激活返回的Apikey&info="+INFO;

对话机器人

机器人概论课程论文论文题目:对话机器人

摘要:对话机器人可以解决空巢老人或者一些住院者的无人倾诉的问题。本文简单的介绍了对话机器人的工作原理,包括机器人“耳朵”的构造以及机器人对“听到”的句子进行“思考”并作出回答的过程。 关键词:口语对话系统,句子相似度,聊天语句库 Abstract:A conversation robot can solve some problems that the old of empty nest or the people in hospital can talk to nobody. This paper simply introduce the operating principle of conversation robot, such as the construction of a robot’s ear, and the process of a robot hears sentences and answer it. Keyword: conversational system, the similarity of sentence, chat statement repertioy 一.机器人的听觉 对于人来说,听觉是由声波传入到耳膜,引起听觉神经的冲动,继而传入到大脑的听觉区的过程。对于机器人来说,它的耳朵则是一家无线电接收机,声音通过录音机或微音器而传入“大脑”。 要使机器人的听觉比人的听觉更灵敏的话,可以采用一种叫做钛酸钡的压电材料做机器人的耳朵。这样,即使是很细小的东西(如

火柴棍)反射回来的声波都能被很准确的听到。如果用来监听粮库,就算在二到三公斤的粮食堆的一条小虫的爬行声音也能被听到。 当压电材料受到压力 或拉力的时候,会产生电 压,而这种电压能够使电路 发生变化,这种特性就叫做 就会产生不断变化的电压,而不断变化的电压又会产生不断变化的电流,电流又经过放大器放大,继而送入计算机中,这样机器人就有了听觉系统。 图2所示为机器人的听觉原 理图。声波通过MIC-1到MIC-4 这四个由压电材料所构成的传感 器传入电路板中的工作区,再经 过放大器处理,从USB 接口传入 到电脑中。 二. 机器人的口语对话 1. 对话的分类 和机器人的对话大概分为三类,分别为机器人主导对话(由机器人完全主导对话流程,向用户提出问题并让用户回答,但是灵活度不高,过程比较死板,对话的成功率比较高),用户主导对话(对话流程完全由用户主导,用户提出问题由机器人回答。

开发聊天机器人

用.NET开发MSN聊天机器人- MSN聊天 机器人开发揭秘。 写在前面: 我不是开发人员,不是高手,就是自己比较爱玩。在技术上,没有什么喜欢摸索的精神,而是喜欢投机取巧。在这篇文章里,你也不能"少劳而获"地通过我的机器人修改出一个自己的机器人,因为自己觉得程序写的比较臭,所以不会open source。但是,如果你对.net或者 C#有点了解的话,相信从这篇文章里,你可以找到一切所需的资源,来开发一个自己的, 绝对可用的msn机器人。要和我的机器人聊天,可以加tbot01@https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,,名字叫“塔奇 克马”,是从动画片攻壳机动队得名。同时,你也可以去https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,,那里有一个和这个MSN机器人一样的网页聊天机器人,可以先聊聊看,尽量用中文聊。 这不是一篇新手入门的文章,如果你不知道什么是.NET,不了解数据库方面的哪怕是一丁 点东西,建议你先看看。同时,也希望真正的高手不要笑话打击我,毕竟一个普通的,非开发人员的电脑爱好者通过摸索,并告诉大家怎样做一个好玩的东西,不是一件错事。 一、为什么要做MSN聊天机器人 1 我能想到的原因 最重要的是因为很好玩。你的MSN机器人说的话,一定体现你的性格(如果你希望这样的话)。当然,这是我的理由,作这个机器人的初衷仅仅是突然有一天自己想做。也许你也希望你的机器人可以帮助你做一些事情,类似一个专家系统或是客服系统等等。 2 现在的MSN聊天机器人 现在MSN机器人有很多,如果你加过MSN机器人,我想你列表上最多的是一个叫做“小布”或者是他兄弟姐妹一大堆的家伙们(https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,),可能基于负载的考虑,每次上线你都可能被他们一家子的一堆加入好友的请求包围。还有一些所谓的“免费短信”机器人,我一直就是做SP的,我直接说,为了不耽误你们赚钱,我不对这种机器人加以什么评论。可以提一下MsgerAI(msgerai@https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,)这个机器人,开发它的这位老兄非常希望做一个可以像人一样具有智能的东西,虽然可能在他有生之年都无法完成,不过我还是祝他成功。毕竟有梦想就是好的,而且这个机器人现在也可以为他完成些工作(https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,/nlp)。还有一些其他的MSN机器人,比如专门提供信息查询服务的,帮你搜索google的等等。 MSN进行时里面有列表(https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,),自己去看看就好了。 二、为什么用.NET 其实理由很简单。C#和Java很像,但是Java我实在找不出一个非常好用的,符合自己使用习惯的IDE来。而C#就不同,https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,(https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,/vstudio/)当然最好用,C# Builder(https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,/csharpbuilder/)也不错,连

聊天机器人-王凯-201431415开发文档

移动平台开发技术 课程报告 学生姓名王凯 学号201431415 院系信息学院 专业软件工程 年级2014级

目录 1.1作业概述 (3) 1.2主要内容 (3) 2 开发环境 (3) 2.1 硬件环境 (3) 2.2 软件环境 (4) 3 需求分析 (4) 3.1 业务需求分析 (4) 3.2 模型需求分析 (4) 3.3 界面需求分析 (5) 4 开发流程与实现 (5) 4.1 开发环境介绍 (5) 4.2 图灵机器人 (7) 4.3 主要业务实现 (7) 4.4 网络通讯实现 (9) 4.5 .9图片处理 (10) 5 功能演示 (12) 总结 (14)

1 概述 1.1作业概述 移动平台开发技术课程主要学习针对目前手机、平板电脑等移动终端的软件开发。我们的课程主要是在Android平台上进行,通过一学期的学习,基本了解和掌握了Android开发的主要组件和软件实现方法。 这次的课程报告主要是完成了一个智能机器人的聊天软件,在用户移动终端联网的情况下,用户给机器人发送文字信息,可以得到相应的响应。 1.2主要内容 本次课程报告的主要内容包括以下几点: (1)对于所设计软件的需求分析,包括业务需求分析、模型需求分析和界面需求分析; (2)搭建Android工程的开发环境、测试环境; (3)基本功能的实现,美化软件界面,提高用户输入操作性和界面显示的友好性; (4)说明开发过程中使用的新技术,以及使用这些技术所需要注意的问题,以及解决了什么问题; (5)思考总结开发过程中的问题和想法,在此基础上考虑软件的可扩展性和性能优化。 2 开发环境 2.1 硬件环境 计算机处理器:Intel Core i3-3220 3.3GHz 计算机安装内存:4.00GB 计算机存储器:500GB 手机处理器:NVIDIA Tegra4 手机内存:2.00GB

美国大学人工智能相关专业

美国大学人工智能相关专业 人工智能到底是什么? 人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及诞生人类智能科学(PS:注意包括2个部分:模拟人类以及延伸人类智能)。 人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等 人工智能的部分应用领域 1) 机器人领域:人工智能机器人,如PET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。 2) 语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息:如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面 3) 图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别汽车牌号识别等。 4) 专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备采用数据库中的知

识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。 一个十分直观的综合应用的实例:google的无人驾驶汽车,该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。 人工智能已经智能到什么程度了? 在最近的几十年里,人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里,从手机上的计算器到无人驾驶汽车,再到今天Master 59连胜人类顶尖围棋选手,再到未来可能改变世界的重大变革,人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。 例如:WaveNet模仿人类语音 去年9月,谷歌发布了一项名为WaveNet的文本转语音(Text-to-Speech)技术。通常我们听到的计算机输出音频都很别扭,但WaveNet则能输出更自然的声音。当你和Siri对话,你还会觉得别扭,因为你能听出Siri是机器。但是有了WaveNet,或许,让人类和机器实现真正的交流,很快就不是梦想。 如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。 不管你选择什么专业方向,人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程,基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。

基于众包的聊天机器人的研究

^信息疼术2017年第4期文章编号=1009 -2552 (2017)04 -0102 -02 D O I:10.13274/https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,ki.hdzj.2017. 04. 026 基于众包的聊天机器人的研究 郑晓霞,吕游,邓红,刘向春,张艳艳,李艳波, 吴长伟,齐浩亮,马东宇 (黑龙江工程学院计算机科学与技术系,哈尔滨150050) 摘要:文中设计并实现了一个基于众包的聊天机器人系统。聊天机器人通过自然语言处理技 术,实现了与人进行交流的人机对话。该聊天机器人,通过用户主动提供问题和答案的方式来 丰富知识库,并对系统提供的答案进行反馈,优化聊天效果;此外,还能够通过论坛与其他用 户进行交流。在聊天机器人中引入众包思想,有助于提高聊天机器人回答问题的质量。 关键词:众包;聊天机器人;自然语言处理;自动问答;知识库 中图分类号:T P391. 1; T P242文献标识码:A Study on chat robot based on crowd-sourcing ZHENG Xiao-xia,LV You,DENG Hong,LIU Xiang-chun,ZHANG Yan-yan,LI Yan-bo, WU Chang-wei,QI Hao-liang,MA Dong-yu (Department of Computer Science and Technology,Heilongjiang Institute of Technology,Harbin 150050,China) A b s t r a c t:T h is p a p e r d e s ig n e d a n d im p le m e n te d a c h a t ro b o t based o n th e c ro w d-s o u rc in g. C h a t ro b o t system is a th ro u g h n a tu ra l la n g u a g e p ro c e s s in g te c h n o lo g y p e e rs e x ch a n g e th e m a n-m a c h in e d ia lo g u e in te llig e n t system. T h e c h a t ro b o t e n ric h e s th e k n o w le d g e b y a c tiv e ly p ro v id in g th e u s e r w ith q u e s tio n s an d a n s w e rs,w h ic h p ro v id e d b y th e fe e d b a c k s y s te m,o p tim iz e s th e c h a t e ffe c t; in a d d it io n,i t c a n c o m m u n ic a te o th e r users th ro u g h th e fo ra m. T h e in tro d u c tio n o l c ro u d s o u rc in g in th e c h a t ro b o t h e lp s to im p ro v e th e q u a lity of a n s w e rin g q u e s tio n s. K e y w o r d s:c ro w d-s o u rc in g; c h a t ro b o ts;n a tu ra l la n g u a g e p ro c e s s in g;o p e n d o m a in Q A; k n o w le d g e in v e n to ry 0引言 近年来,在互联网飞速发展的同时,人工智能领域也迅速崛起,于是聊天机器人应运而生。但是目前市场上存在的聊天机器人都不是很灵活。当今社会的流行语言更新速度快,人们输入聊天机器人中的问题五花八门,甚是新颖,而知识库的内容却是固定的,因此每当有新的问题时,都要重新构建知识库,困难 重重。把众包的概念和聊天机器人结合到一起,用大众的思想有助于知识库的建设,具有研究意义。 1聊天机器人的研究现状及问题分析聊天机器人是自动问答(Q A)领域的一个具体方向,对聊天机器人的研究相当大的一部分和图灵测试有关。1995年理查德博士设计并开发出了人—102 —工领域众所周知的聊天机器人A l i c e,因为A l i c e在 人工智能领域取得的成功,理查德博士连续两年都获得了人工智能领域的最高荣誉一洛伯纳奖。21 世纪以来中国也曾出现过类似于A l i c e的聊天软件的产品,例如近几年人人上的小黄鸡以及前些年的聊天机器人小i。但在学术领域或者是产业领域,聊 天机器人的研究和发展方向投入的人力物力还不够。究其原因是,对科研人员来说,他们从事的是研究性工作,要研究聊天机器人莫不如直接研究自动 收稿日期:2016 -05 -22 基金项目:黑龙江省教育厅项目(12541670) 作者简介:郑晓霞(1971 -),女,硕士,副教授,研究方向为信息管 理与信息系统。

移动平台-智能聊天机器人

移动平台开发 课题名称:智能聊天机器人 学院: 专业: 学号: 姓名: 指导老师:赵慧杰 日期:2014年11月

目录 前言 (1) 第一章 Android系统及开发环境的安装与配置 (1) 1.1 Android系统及开发环境的安装与配置 (1) 1.1.1 Android的由来 (1) 1.1.2 Android系统的优点 (1) 1.1.3 Android系统的现状及展望 (2) 1.2开发环境的安装与配置 (3) 1.2.1 操作系统及准备工作 (3) 1.2.2开发环境的安装 (3) 第二章需求分析 (6) 2.1 可行性分析 (6) 2.1.1 智能聊天机器人的发展史 (6) 2.1.2 智能聊天机器人的现状及发展 (6) 2.2 设计的需求与概述 (7) 2.2.1 设计环境 (7) 2.2.2 设计概述 (7) 2.2.3 设计的特点 (9) 第三章程序的设计与实现 (12) 3.1 系统流程图 (12) 3.2 程序设计 (13) 第四章程序的运行与测试 (16) 4.1 程序的安装 (16) 4.2 程序的运行与测试 (21) 第五章设计总结 (24) 致谢 (25) 参考文献 (26) 附代码 (27)

智能聊天机器人设计 前言 Android在英文中愿意是机器人,Google在2007年11月5日宣布其基于Linux平台的开源手机操作系统后,使用其作为该操作系统的名称。Android号称是首个为移动终端打造的真正开放和完整的移动软件。从软件分层的角度来开,Android平台由应用程序、应用程序框架、Android运行时、库、Linux内核5部分构成。采用Linux内核是Android平台开放性的基础,Linux内核层为我们在软件层和硬件层间建立了一个抽象层,使得应用程序开发人员无需关心硬件细节,但是如果想要Android平台运行到自己的硬件平台上就必须对Linux内核层进行修改,通常要做的就是为自己的硬件编写驱动,并且可以自由设计用户操作界面[10]。从目前的发展形势来看Android系统因为它的开源性得到了很多移动设备生产商以及网络运营商的青睐。 第一章 Android系统及开发环境的安装与配置 1.1 Android系统及开发环境的安装与配置 1.1.1 Android的由来 Android来源于硅谷著名的极客Andy Rubin建立的Android公司,Rubin的最初目标是想把Android打造成一个可以对任何软件设计人员开放的移动终端平台。很快这个公司便得到了青睐,很多人表示打算买下他的公司。Rubin想Google 的创始人之一拉里·佩奇提出合伙的意向后,Google就抢先把他的公司买下。并于2007年11月5日宣布与包括摩托罗拉、HTC、LG、三星等33家手机厂商、手机芯片提供商、软硬件供货商、移动运营商联合组成开放手机联盟(Open Handset Alliance),并发布了名为Android的开放手机软件平台。 1.1.2 Android系统的优点 与其他手机操作系统相比,Android有4个无可比拟的优点: 开放性:Android系统同时包含了底层操作系统以及移动电话所需的全部软件,不存在专有权障碍,开发平台允许任何移动终端厂商加入到Android联盟

机器人语言对话系统的设计

中国石油大学(华东)现代远程教育 毕业设计(论文) 题目:机器人语言对话系统的设计学习中心:重庆信息工程专修学院奥鹏学习中心 做论文加260046902 年级专业:0409级电子信息工程 学生姓名:姜海涛学号: 0451480145 指导教师:韩亚军职称:讲师 导师单位:重庆信息工程专修学院 中国石油大学(华东)远程与继续教育学院

论文完成时间:2007年12月 1 日

中国石油大学(华东)现代远程教育 毕业设计(论文)任务书 发给学员姜海涛1.设计(论文)题目:机器人语言对话系统的设计 2.学生完成设计(论文)期限:2007年11月1日至2007年12月1 日3.设计(论文)课题要求:要求题材新颖专业,所设计课题能解决实际情况,阐述清楚流畅,论点清晰,要求围绕中心,逻辑性推理强,涉及他人观点请注明出处,对本设计有全面的论证。 4.实验(上机、调研)部分要求内容:在课余时间充分利用网络资源和各种参考书籍,做出草稿,再利用所学的电路设计软件和各种各样的画图软件,去设计图形。格式严格按照学校规定排序。 5.文献查阅要求:确保文献真实可用,具有教强的理论联系实际方案,引用时应该尊重原作者,必须标注引用出处,本文章建议参考文献:CORBA技术及其应用,论文引用不宜过多过繁复,要求题材新颖,有教强的创新的角度。 6.发出日期:2007 年11 月 1 日 7.学员完成日期:2007 年12 月 1 日 指导教师签名: 学生签名:

摘要 所谓基于Web的机器人(我们称之为网络化机器人)远程控制就是将机器人构建在Internet的一个Web站点上,操作人员通过Web浏览器(如Netscape Navigator或Microsoft IE)对其进行远程控制。它首要的特点在于它的开放性,以超文本传输协议(HTTP)作为机器人系统的标准通信协议,任何人在任何时候和任何地方,只要能连上Internet,就能实现对远程机器人的控制,因为Internet上的任何站点均可以通过该协议访问到连接在Internet上的机器人,而且普通用户不必了解机器人复杂的操作原理也能进行控制。其次,Web浏览器可以提供生动友好的人机界面,因为浏览器可以支持各种格式的文件,如超文本、动画、音频和三维图像,同时能够处理各种媒体文件的交互式操作,如可以用鼠标操作由VRML描述的3D对象。第三,使得为完成某一任务而使用分布在Inter net上的不同的软/硬件资源成为可能。 提出这种观点在于参考了纵多远程控制软件的实现,和深入实习生产车间所遇到问题而改建。 关键词:internet web 网络化机器人 HTTP

基于客服场景的智能对话系统的设计与实现

《工业控制计算机》2019年第32卷第7期 一般来说,人机对话系统大致可分为两种:任务导向型[1] (Task-oriented)对话系统和非任务导向型穴Non-task-orient?ed雪对话系统(也称为聊天机器人)。聊天型机器人如微软小冰,主要是满足用户的情感需求;而任务导向型,主要目的是依据用户意图收集必要信息来协助用户完成任务。 近年来,各种人工助手、问答系统、智能客服等产品的出现帮助用户在多个垂直领域完成任务,从最早的对话系统1.0版的聊天机器人Eliza到现在大众普识的语音助手,如Siri、Cor?tana和Google Now等。其中,智能客服是问答型人机对话问题一个重要的落地场景,淘宝、苏宁、京东等电商平台都上线了各自的智能客服系统。在此场景下,一款好的智能客服系统不仅可以降低人工成本,还能大大提高企业的工作效率,在电商等领域发挥着重要的作用。然而,目前市面上的智能客服对话机器人主要还是回答一些常规和通用性高的问题,在复杂多变的客服场景下存在诸多缺陷,比如反应慢、理解能力差、机械式回答等。本文研究的重点在于如何更好地理解用户意图,更接近人工服务以及更好的处理大部分客服场景。 1对话系统框架 一个完整的自然语言人机对话系统由自动语音识别(Auto?matic speech recognition,ASR)、自然语言理解(Natural lan?guage understanding,NLU)、对话管理(Dialogue manage?ment,DM)、自然语言生成(Natural language generation, NLG)和语音合成(Text to speech,TTS)五部分组成[3]。如图1所示,其中DST(对话状态跟踪)以及Policy(动作候选排序)统称为DM模块。 图1人机对话流程 本文设计的基于客服场景的对话系统是一个综合型多轮对话模型,它结合了对话领域中的多种处理方式,包括传统的检索方法,任务流程处理方法,以及神经网络匹配和端到端生成方法。如图2所示,该对话系统框架图主要包含四大模块:数据处理模块(Text preprocessing)、自然语言处理模块(Natural language understanding,NLU)、对话管理模块(Dialogue management,DM)和自然语言生成模块(Natural language generation,NLG)。其中DM模块又结合了QA-Bot、Task-Bot、Seq2seq-Bot三种不同的对话机器人,便于处理不同场景下的客服对话。下面具体介绍各模块信息。 图2系统设计框架 1.1数据处理模块 在此模块中,我们使用了一份公开的淘宝客服对话数据,通过对数据进行分析,发现原始的对话语料存在大量的噪声,对于检索效果和模型训练都存在非常大的干扰,例如语料中留存了大量的特殊符号等。我们通过了精确的分词和数据归一化处理,对语料中的数字、日期等信息进行正则过滤,通过丢弃短回复、清理低频回复等方法清洗语料,过滤了大量低质量的对话,减少对检索、匹配和生成模型的干扰,为后续模型的训练提供了数据质量保障。通过清洗之后的训练语料给模型的效果带来了一定程度的提升。 基于客服场景的智能对话系统的设计与实现 沈丹凤(上海大学,上海200444) 李繁(中山大学,广东广州510006) Design and Implementation of Intelligent Dialogue System in Customer Service 摘要:对话系统是一种通过自然语言与人进行沟通交流的人机交互系统,它被定义为未来各种服务的入口。在智能客服领域,对话系统有着重要的研究意义和应用价值。智能对话机器人不仅可以解决用户提出的问题,还可以主动感知用户的需求,为用户提供服务。设计了一个针对客服场景的包含了检索式、生成式、任务式的综合性多轮对话系统,与传统检索式的对话系统相比,该对话在真实电商平台下可满足大部分用户的需求,同时在测试集上的评测分数也有较大提升。 关键词:智能客服,多轮对话,自然语言处理 Abstract押This paper designs a comprehensive multi-turn dialogue system熏including QA-Bot熏Task-Bot and Seq2seq-Bot熏for customer service https://www.360docs.net/doc/8114036042.html,pared with the classical retrieval dialogue system熏the system is able to meet the de?mands of most users under the real e-commerce platform熏and meanwhile obtains a greatly improved evaluation score on the test set. Keywords押intelligent customer service熏multi-turn dialogue system熏NLP 99

基于web的机器人对话系统的设计与实现

基于Web的机器人对话系统的设计与实现 摘要:互联网时代,多数电商企业都是把客服行业当作主战场,而客服工作中大部分都可以利用技术来解决,也就为开发客服机器人对话系统提供了有利的条件。本文主要介绍了利用Web前端开发技术、MySQL数据库和sublime_text工具编写代码,开发一款非常实用快捷的客服机器人对话系统的详细过程,并详细阐述了对该系统的版面和功能进行研究设计的情况。该系统具有用户咨询对话、录入语言、查询语言、删除语言以及修改语言的功能。其中用户咨询对话功能又分为客户咨询和客服机器人回答两部分,该人机对话系统能够基本满足市场的需求,具有一定的使用价值。 关键词:Web;机器人客服;MySQL;电商 Abstract:In the Internet age, most e-commerce companies regard the customer service industry as the main battlefield, and most of the customer service work can be solved using technology, which provides favorable conditions for the development of customer service robot dialogue systems. This article mainly introduces the use of tools such as Web front-end development technology, MySQL database and sublime text to write code, and to develop a customer service robot dialogue system detailed process that is very practical and efficient as well as elaborated the condition on the research and design of system layout and function. The system has the functions of user consultation dialogue, language input, language query, language deletion and language modification. The user consultation dialogue function is divided into two parts: customer consultation and robot as customer service to answer, The human-machine dialogue system can basically meet the market demand and has a certain value of use. Key words:Web; Robot service; MySQL; Online retailers

相关文档
最新文档