对分布式数据库系统的安全分析
分布式数据库技术与应用分析
分布式数据库技术与应用分析随着互联网的发展和应用范围的拓展，数据规模也不断地扩大，因此，人们需要更高效的方式来存储、管理和处理数据。
在这样的背景下，分布式数据库技术应运而生。
本文将对分布式数据库技术进行分析及其应用。
一、分布式数据库技术的概念与优势分布式数据库技术指的是将一个数据库分为多个部分，分别存储在多个不同的计算机上，并通过网络进行通信，从而形成了一个虚拟的数据库，使得数据可以在不同的地方、不同的时间点进行存取。
与传统的集中式数据库相比，分布式数据库技术具有以下的优势：1. 可靠性更高：分布式数据库技术使用了数据备份、冗余和分布式交易等多种机制，保证了数据的复制和恢复能力，在一台计算机出现故障时，仍然可以进行数据的读取和操作。
2. 更高的性能：由于数据分布在多台计算机上，分布式数据库可以通过对各个计算机的并行处理来提高处理速度，从而提高了整个数据库的性能。
3. 扩展性更强：由于分布式数据库可以不断地添加计算机来扩展存储空间，使得整个系统的存储和处理能力可以很方便地进行扩展，以适应数据规模的增长。
二、分布式数据库技术的实现方式分布式数据库技术的实现方式主要包括：垂直划分、水平划分和复制等。
其中，垂直划分是将数据库按照数据表进行划分，每个表分别存储在不同的计算机上；水平划分是将数据表中的数据按照行或列进行划分，使得同一个数据表中的数据可以分布在不同的计算机上；而复制则是将同样的数据存储在多个不同的计算机上，以实现数据的备份和冗余。
三、应用场景及实践案例分布式数据库技术在实际应用中可以解决很多问题，如数据安全性、负载均衡和数据存取速度等方面的问题，适用于大型企业和互联网应用。
以下是一些常见的应用场景和实践案例：1. 金融行业：在交易、结算等领域，金融行业需要处理海量的交易数据，采用分布式数据库技术可以实现高效的交易系统，保证金融系统的安全性和可靠性。
2. 电商平台：电商平台的订单、库存等数据会随着用户的增多而呈指数增长，采用分布式数据库技术可以实现大规模并发操作，以及快速的数据读取和写入。
分布式数据库安全问题研究
分布式数据库安全问题研究摘要：分布式数据库技术的研究将数据库系统管理与计算机网络系统之间的融合，更加推动了网络环境下的信息资源之间的共享与交流，对于未来数据库的发展方向具有重要的意义。
本文将结合分布式数据库的系统特点，就其安全问题展开论述，着重从数据库系统的体系结构，以及不安定因素出发，通过对安全策略和数据库的访问控制策略、以及分布事务性管理和故障恢复等方面进行深入探讨，从而为有效的预防、检测分布式数据库的安全提出有益的建议。
关键词：分布式数据库；安全机制；访问控制；安全控制；策略分析中图分类号：tp311.13 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 （2013） 02-0000-021 分布式数据库系统的结构及特点结合分布式数据库的系统特点，通常是由多个节点通过网络联系在一起，每一个站点都拥有自己的处理器和数据库，并且能够通过相应的管理协议来实现各个数据库系统中的交互和信息共享。
对于分布式数据库系统的人数总的来说是集中式的数据库管理系统的联合，从逻辑上来说是一个完整的系统，从物理结构上来说，其又是分散的，也就是说，分布式数据库系统是通过多个逻辑性控制点来统一管理整个数据库系统，并实现数据库系统与计算机网络之间的有机结合，为此具有如下特点。
1.1 物理性分布的特点。
从分布式数据库数据节点的存储上来看，分布式数据库系统通过网络联结起来，其数据是分布在不同的系统节点中，也就是说具有物理的分布性，这也是与集中式数据库系统的最大差别。
1.2 逻辑性的一体性特点。
从分布式数据库系统的运行特点来看，由于分布式数据库系统是将分散在各点上的数据从逻辑的角度来看作为一个整体，从数据库的使用上来看对于每一个用户来说都是共享的，因此，其数据的逻辑一体性特点，也是其与集中式数据库的差别之一。
同时，从分布式数据库系统的数据管理上，既可以实现对整个全局数据库的访问和控制，又可以根据管理的需要实现局部数据库的访问和控制，因此，从不同角度来说，分布式数据库是物理上分布而逻辑上是整体性的。
hadoop安全性分析
一、Hadoop架构Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。
HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS 和MapReduce。
HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
Hadoop 由许多元素构成。
其最底部是Hadoop Distributed File System （HDFS），它存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。
HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由JobTrackers 和TaskTrackers 组成。
Hadoop 分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。
HDFS对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统。
可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。
但是HDFS 的架构是基于一组特定的节点构建的（参见图1），这是由它自身的特点决定的。
这些节点包括NameNode（仅一个），它在HDFS 内部提供元数据服务；DataNode，它为HDFS 提供存储块。
由于仅存在一个NameNode，因此这是HDFS 的一个缺点（单点失败）。
存储在HDFS 中的文件被分成块，然后将这些块复制到多个计算机中（DataNode）。
这与传统的RAID 架构大不相同。
块的大小（通常为64MB）和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。
NameNode 可以控制所有文件操作。
HDFS 内部的所有通信都基于标准的TCP/IP 协议。
对分布式数据库系统的安全分析与探讨
对分布式数据库系统的安全分析与探讨摘要：当代社会随着计算机技术的进步和网络的普及，已经进入了信息化的时代。
社会生活的各个领域都离不开计算机网络的应用。
每天都会有大量的网络信息产生，分布式数据库系统的应用也变得越来越广泛。
有关分布式数据库的研究也越来越受到重视。
信息统计与管理是数据库的主要功能，分布式数据库系统由于其可扩展性面临着更多的安全威胁。
本文从分布式数据库系统的安全性角度出发，根据笔者多年的理论与实践主要概述了目前的一般安全数据库的重要性，以及其在实践中的管理应用。
首先简介了分布式数据库安的概念，讨论了其安全因素和安全需求，然后对分布式数据库的安全策略和安全机制进行了综合分析。
关键词：分布式；数据库；安全中图分类号：tp311.133.1 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 （2012）18-0000-021 分布式数据库系统安全的重要性1.1 概念分布式数据库系统的安全指的是整个分布式数据库系统内的数据保持完整、一致，不会被泄露和更改。
能够有效防止外界对数据库的侵入和破坏。
分布式数据库系统由于其物理分布不集中，分布控制只能通过网络实现，这给系统的安全保密性带来很大的风险。
由于物理分布，各个节点数据库要有不同的人员来管理，由于安全意识高低和安防措施的不同，整个系统的数据安全得不到安全保证；而各节点间实现互动的网络更是信息安全的薄弱环节。
1.2 重要性随着网络的普及和信息化技术的进步，分布式数据库系统的应用越来越广泛，数据安全问题也日益突出，数据库系统是信息安全的最薄弱环节，在互联网技术越来越发达的今天，数据库信息面临着越来越的安全威胁。
人们也越来越意识到数据库的安全问题不容忽视。
举例来说，有些单位的数据库里面随意保存着所有技术文档、手册和白皮书，这就说明该单位网络管理人员安全意识不高，忽视数据库安全的重要性。
即使运行在一个非常安全的操作系统上，技术高超的黑客可以轻松突破防火墙侵入分数据节点，入侵者可能通过分布式数据库获得操作系统权限，这是目前不法分子破坏数据库安全最常采取的手段，侵入者只需要执行一些内置在数据库中的扩展存储过程就能提供一些执行操作系统命令的接口，而且能访问所有的系统资源。
基于PDCA的分布式数据库安全框架构建探析
年6月(下)1信息安全管理的相关概念信息安全管理是信息安全的核心,它通过识别信息资产,评估信息资产的价值,制定和实施安全策略、安全标准、安全方针、安全措施,来保证信息资源的完整性、保密性和可用性。
信息安全管理一般包括制定信息安全政策、风险评估、控制目标与方式选择、制定规范的操作流程、对员工进行安全意识培训等一系列工作,通过在安全方针策略、组织安全、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通信与运营安全、访问控制、系统开发与维护、业务持续性管理、符合法律法规要求等10个领域内建立管理控制措施,组织建立一张完备的信息安全“保护网”,保证组织信息资产的安全与业务的连续性。
BS7799-2详细说明了建立、实施和维护信息安全管理体系的要求,指出实施组织应该通过风险评估来鉴定最适宜的控制对象,并对自己的需求采取适当的控制,建立信息安全管理体系的步骤如图1所示:图1建立信息安全管理体系的步骤2面向管理的分布式数据库安全在信息安全管理视野下,分布式数据库安全已不只是传统意义上的技术安全,而成为一种系统和全局的观念。
作为分布式数据库应用中的信息资源中心,分布式数据库安全保证应当是使保存其中的信息资源避免一系列威胁,保障业务连续性,最大限度地减少业务损失,从而最大限度地获取投资回报。
分布式数据库安全的涵义主要体现在3个方面,即保证数据库的完整性、保密性和可用性。
所以说,分布式数据库安全不仅仅是一个技术问题,更重要的是一个管理问题。
为了对分布式数据库的安全进行有效的保护,应当为其建立一个完整、科学的面向管理的安全框架,这也是保障企业等应用组织安全的重要措施。
建立这样的框架,可以为希望达到一定安全管理效果的组织提供一种实用参照。
组织可以以此为参照建立自己的分布式数据库安全管理,还可以在一般经验基础上根据自己的实际情况进行设计、取舍,以达到对分布式数据库安全进行良好管理的目的。
单纯面向技术传统的分布式数据库安全管理体现为一种静态的、局部的、事后纠正式的管理方式,结果导致不能从根本上避免、降低各类风险,也不能降低安全故障导致的综合损失。
基于分布式数据库安全策略的研究
４安全策略
面对以上 数据库 存在 的安全 威胁 ， 必
须采 取 有 效 的措 施 ， 满 足 其 安 全需 求 。 以 为 此 ， 们 在 运 用 分 布 式 数 据 库 系 统 的 过 程 人 中 提 出 了不 同 的 安 全 策 略 ， 解 决 其 存 在 来
的安全隐患 。 对 于 分 布 式 数 据 库 系 统 来 说 ， 全 策 安
２ １ ＮＯ ． ０ ２ ０７
轰
ｄ ｅ ｈ ｏｏ ｙ Ｉｎ ｖ ｔ ｎ Ｈ ｒｌ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ｎ ｏ ａｉ ｅ ａｄ ｏ
Ｔ 技 术
基 于 分 布 式 数 据 库 安 全 策 略 的研 究
王 菊 （ 抚顺 职业技 术学院 辽 宁抚顺 １ ３ ０ ） １ ０ ０ 摘 要： 分布式数据库技 术的应 用随 着计算机 网络技 术的发展 而越 来越 受到重视 ， 数据安全 问题 是其技术 因素中的重 中之重 ， 据繁 杂 、 数 网络 扩增加 了数据 安全 的复 杂性 。 本文 针对数 据不安 全 隐患 而展 开基 于分 布式 数据库 安 全策略 的研 究。 关键 词 ： 分布 式数据 库 数据安 全 访 问 中 图分 类号 ： Ｐ １ Ｔ ３１ 文献 标 识码 ： Ａ 文章编 号： ７ — ９ Ｘ ２ １ ）３ ａ一 ０ ２ Ｏ １ ４ ０ ８ （ ０ ０ （） ０ ４ 一 １ ８ ２
分布式数据库系统（ Ｂ ） 两种 ： ＤＤ Ｓ 有 一
种是 物 理 上 分 布 的 ， 逻辑 上 却 是集 中 的 。 但 这 种 分 布 式 数 据 库 只 适 宜 用 途 比 较 单 一 的、 不大 的单 位 或 部 门 。 另一 种 分 布 式 数 据 库 系 统 在 物 理 上 和 逻辑 上 都 是 分 布 的 ， 也 就 是 所 谓 联 邦 式 分 布 数 据 库 系 统 。 于 组 由 成 联 邦 的 各个 子 数 据 库 系 统 是 相对 “ 自治 ”
分布式数据库系统的安全性及防护策略的研究
ａ ｌ ｚｎ ｅ ｓ ｃ ｒｔ ｅ ｕｒ ｍ ｅ ，ｈ ｕ ｈ ｒｂｒ ｎａｙ ｉｇ ｔ ｅ ｕ ｉｙ ｒ ｑ ｉｅ ｎｔ ｅ ａ ｔ ｅ ｉ ｈ ｏｍｐ ｅ ｅ ｉｅ ａ ａｙ ｉ ｂ ｕ ｄ ｎ ｉ ｅ ｉ ｃ ｔｏ ａ ｃ ｓ ｏｎｒ ｌｄ ｔｂ ｓ ｈ ｔ ｎｇｓｔｅ ｃ ｒ ｈ ｎｓｖ ｎ ｌｓｓａ ｏ ｔｉｅ ｔｔ ｖ ｒｆ ａｉ ｎ，ｃ ｅ ｓｃ ｔｏ ，ａａ ａ ｅ ｙ ｉ
用户 的真 实身 份进 行确 认 ，并 在此 基础 之上 决定 该用户 的类 别及 访 问权 限。 （ ）保 密通 信 二 在身 份验 证成 功后 ，即可 以进 行数据 传输 了，而 为 了对 抗报 文 窃 听和 报文 重 发攻击 ，则 需 要在 通讯 双方之 间建 立保 密 信道 ， 对 数据 进行 加 密传 输 。 由于传 输 的数据 量 往往 比较 大 ，加解密 算 法 的速 度对 系 统性 能影 响也 就 随之增 大 ，而非 对称 密码 体制运 算 较 为复 杂 、速度 也 比较 慢 ，对称 密码 体制 速度 相对 较快 ，所 以～ 般 采用 对称 密码 算 法来进 行 加解 密 。通常 身份 验证 和加解 密数 据 的过程 可 以结 合在 一起 使用 。保 密信 道可 以 由分布 式数据 库系 统 实 现 ，也可 以采用 底层 网络协 议提供 的 安全机 制来 实现 。 （ ）访 问控 制 三 所 谓访 问控 制 ，一般 是指 系统 内部的访 问控 制 ，即 系统 内部 主 体对 客体 访 问所 受的控 制 。访 问控制 的主要 任务 是对存 取访 问 权 限的 确定 、授 予和 实施 ，其 目的就是 在 保证 系统 安全为 前提 条 件 下 ，最大 限度地 共 享资 源 。访 问控制 的基 础 ，是主 体和 客体 的 安全 属 性 。实施访 问控制 ，侧 重保 护 的是 客体 。每个 需要 加 以保 护 的客 体 ， 都必 须按 照安 全要 求 ， 预先 标定 一组 相应 的安全 属性 ， 并 以此 作为 鉴别 、确 定对 客体 访 问的权 限。这个 标 识安全 属性 称 为访 问控制 表 ，同样 ，每 个主 体也 应 当设 有相应 的访 问控 制表 ， 用 以标 明它访 问客 体 的能 力 。标识 的作 用就 是授权 ，用 以标 明主 体访 问权 限 。所确 定 的访 问权 限实 际是 允许 的访 问方 式 ，即读 、 写 、查询 、增 加 、删 除 、修改 等操 作 的组合 ，还 有安 全 的访 问过 程等 。 四 、总结 以上 提 出 的分 布式 数据 库 的安全 防 护策 略 ，对 数据 库 的 “ 入 口”进行 严密 的把 关 。但 是 ， 由于潜 在 的安 全 隐患一 般都 具有 复 杂性 ，故 单独 使用 某一 种方 法 是不够 的 ，通常 情况 下 需要 多种安 全 机 制相 组合 来实 现安 全 防护 ，例如 ，对 于安 全性 要 求不 高的系
分布式数据库系统的安全因素分析
于 海 波
潍坊科技 学院
山东寿光Biblioteka ２ ６ ２ ７ ０ ０。
【 摘 要 】中国互联 网信 息中心 １ 月１ ５目 发布第 ３ １ 次 互联 网调 查报告 ，报告称截至 ２ ０ １ ２ 年１ ２ 月底，我国 网民规模达 ５ ． ６ ４ 亿 ，互联 网普及率为 ４ ２ ． １ ％ 。随着互联 网时代 的来临 ，计算机技术的普遍应用 ，作 为与计 算机 网络相结合 的分布式数据库 也得到 了很大的发展 。如何在 日 益开放 的网络 环境 中确保分布 式数据库 的安全性 ，是我们 需要认真探 究的问题 ，本文将从分布式数据库的安全性角度 出发，论 述分布式数据 库存在 的安全 因素，
原件。 （ 二 ）网络 安 全 环境 的脆 弱性 网络安全环境 的脆弱性包括操作系统安全性 的脆弱 、网络协议的脆
（ 一 ）物 理 分 布 性
三、分布 式数 据库的安全措 施
（ 一 ）站点、服 务器之 间的身份 验证 系统各个站点、服务器之间为了防止黑客 冒名访问 ， 建立双 向验证 机制 ， 站点之间互相访 问、服务器之间互相访 问、站点与服务器之间互 相 访问都必须进行身份验证 。分布式数据库系统的各个站点位置往往比 较分散 ，一般情况下无法确认登陆的用 户身份是否符合权 限，为了防止
全性 。分布式数据库系统存在的安全隐患主要由以下几种。
（ 一 ）黑 客 攻 击
为了窃取分布式数据库的数据 ， 扰乱 系统 的正常运行 ，黑客往往会
采取 以下几种具体的攻击方式。
１ ． 窃听 黑客一般会在网络信道上监听客户甚至会截取服务器之 间的报文来
般说来 ，合法 的用户访问控制主要有两种形式 ， 一是独立授权访 问控制 ，另一个就是强制访 问授权控制 。除此之外 ，可能就是未授权的 非法入侵者 。为了保证分布式数据库系统的安全 陛，分布式数据库系统 会对用户授权检查 ， 用户 只有通过授权检查 ，用户的操作请求才能被系 统允许执行。用户访 问控制可以最大程度 的保护用户的安全和系统的安 全 ，有效抗击黑客越权攻击 。 （ 四 ）库 文数据加 密 对库文数据加密是保证分布式数据库安全 的一项重要举措 ，它主要 是 为了对抗黑客利用 网络协议 、网络系统 的漏洞绕过安全机制直接访问 数据库原文文件。库文按照一定的加密原则进行加密 ， 变成他人无法识 别 的密码文的保护方式 。因此 ，只要保 管好密钥 ，就能有效抑制黑客得 到数据库原文文件 ， 最大程度的保护分布式数据库的安全和稳定 。
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须尽快找 出处在不 安全因素，并采取相应的安
全措施进行处 理，从而为用户使用提供安全性 保障 。
通 过部署数据库审核系统 ，在不更 改业 务网络 据被窃取、反复发送及遭到黑客攻击 。另外 ，
结构 基础 上，采用旁路镜像方法 ，实时采集服 应 使用实时入侵检测方式，加大分站点之间的
务器 和数 据库网络数据流 ，协议分析和识别信 息数据 ，最 终将 全部网络操作进行还原 ，然后 记录储存于 取证 分析操 作痕迹， 以此提 出相应 的设 定安全 策略，审核多个不 同的分站 点，防 止违规操作 同时 ，向管 理员报 警，从而实现分 布式部署 。
分 布 式数据 库 系统 作 为计 算 机 网络 和数 据 库有 机 结合体 ，建 立计 算机 信 息 平 台和分 布式 数据 库 系统 两者 之 间 息息相 关，相 互 作 用。 然 而， 网络环 境 复 杂性 ， 加 之 一 直处 在 开放 式状 态，致 使 存 在 诸 多 不安全 因素， 直接影 响 到分布 式数据库 系统 的安 全使用 。 基 于此， 文章 通过 对分 布 式数 据 系统 的 不安 全 因素 进行 分析 ，提 出 了分布 式数 据库 系统安 全 防护 措施 ，以供 参考、完善 。
播， 从而做好分布式数据库系统保密安全措施，
或者是篡改数据信 息。一般情况下 ，黑客攻击
的 目的主要是 为了扰乱系统的稳定运行与窃取 数据信息， 其 中黑客攻 击的方式包括 ３ 种类 型 假装攻击、迂 回攻击及窃取攻击 。
１ ． ２内部威胁
范，必须净化网络环境 ，加强 网络管理 力度 ， 为系统使用的安全性提供保障 。例如某 市为 了
黑客 攻击 的 方法 是各 种各 样 的，不仅 能 够利用 网络 信息上的 “ 监听客户一数据库服务 器一服 务器的报文 ”的方式来窃取 数据信 息，
还可利用用 户的 口令实施身份攻击 。此外 ，为
了达到攻击 的 目的性 ，黑客还可通过破译攻击 方式 ，使用 密码分析来获取加密文件 ，再解密
ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｅ ｃ ｕ ｒ ｉ ｔ ｙ・ 信息安全
对分布式数据库系统的安全分析
文／ 乔 昱 凯
计 算机病 毒 的发 展与 网络 、 自身因素 有
进行病毒 防控 ，做好相应 的病毒预防与控制措
校为了预防与控制本校计算机感染病毒，维护 用户利益 ，按照 国家与公安部 门相关规定 ，结
关 ，对计算机 网络来说 ，网络环境的开发性加 施 ，从而有效 降低黑客攻击 的威胁性 。例如某
快 了计算机病毒传播 的速度 ，难 以根 除计 算机 病毒。对计算机病毒本 身而 言，计 算机病 毒本
身具有传染性较强 、隐蔽性 良 好和传播速度 快 合本校的实情 ，制定相应的病毒防控措施 ，要 的特 点，在发现病毒的时候通常 已经被感染计 求学校信息化建设和管理领导小组负责病 毒预
进计算机应 用与发展，按照 《 中华人 民共和 国 计算机信 息系统安全保护条例》相关规定 ，结 合 当地计算机应用情 况，明确相关部 门工作职 责 ，加 强网络 管理 ，收集和通报计算机病毒 ， 对计算机病 毒来源 进行追查，定期检测计算机 病毒 ，及时消除计算机病毒传播与扩散 。
针对上述复杂 、开放性网络环境条件下， 分布式数据库系统运用 中存在 的不安全 因素， 为了降低网络环境 的影响力 ，真 正做 到安全 防
３ 结 束 语
在开 放式和 复杂 的 网络环 境 中运 用分 布 式数据库 系统时， 应充分分析 了解不安全因素， 方 式，净 化网络环境，实时预防和控 制病毒传
２ ． ４ 保 密安 全 措 施
【 关键 词】分布式 数 据库 系统 安全分析
立安全审核系统 ，对获得 任何时间、用户访 问
数据库系统具有举足轻重 的作 用，能够提升数
据库系统使用 的安全性 。并且 还应建 立相应 的
用户 访问权限在 通过一系列 身份验证后 ， 分站点和分站 点之 间才可 以进行数据互动 。为 了确保数据信息 的保密性，在数据信息传递的 整个过程 中，一般会对需要传输的数据信息设 置 密码，在通信双方建立一条保密通道，对数 据信息访 问与传输进行加密处理， 以此避免数
２ ． ２ 净 化 网络 环 境
安全监 测 力度 ，在 通 信双方 建立 一条 安全 通 道 ，加 强数据信 息传输 的保密性。例 如某公司
１分布式数据系统 的不安全 因素
１ ． １ 黑客 攻 击
Байду номын сангаас
为 了确保整个分布 式数据 系统信 息系统中数据
信 息的保 密性，在 发送 信息数据过程 中，使 用 端对端加密方式对数据信 息进行加密 ，然后进 入Ｔ Ｃ Ｐ ￣ Ｐ数 据包封 装，将其 设置成不 可识别 或者是不可 阅读 的信息数据 ，最后通过 网络方 式传送到另一个用户系统 中 （目的地 ），再对 信息数据进行解密重组 ，变成可读数据信息。
算机 病 毒 。
防与控制工作，并成立病毒防控小组，负责监 督与指 导病 毒防控工作，根据 有关规 定检测 计
２ 分布式数据库 系统 安全防护措施
２ ． １建立安全审核 系统
在 运用 分布 式数 据库 系 统过程 中，应 建
算机系 统和软件 的病 毒，对产 生病 毒计算机进
行清 除，并更 新防病 毒软件 ，新接入 的软件 必 须经过检测 ，确定没有病毒后才能使用。
分 布式 数据 库作 为一 种 计算机 数据 库 系
统 ，对 计算机数据储存于共享尤为重要 。在计 算机飞速发展 的时代，分布式数据库系统 的应 用在带来方 便的同时，也面临着 巨大挑 战，必
用户权限安全性审核体系 ，用来找 出威 胁系统
安全性的来源 ，以此建立有针对 性的数据库 安 全 防护系统 。例如某省公安厅交通警察 总队的 某 个项 目中， 运用 了数据库 系统安全 审计 系统，