雷达信号处理和数据处理技术
数字信号处理技术在雷达信号处理中的应用研究

数字信号处理技术在雷达信号处理中的应用研究随着信息技术的不断发展,数字信号处理技术在雷达信号处理中的应用越来越广泛,不仅提高了雷达信号的处理效率和精度,也拓宽了雷达信号处理的实际应用范围。
本文将详细探究数字信号处理技术在雷达信号处理中的应用研究。
一、数字信号处理技术的基本概念数字信号处理技术是通过数字信号处理器将信号从模拟信号转换为数字信号的处理技术,是一种数字化的信号处理技术,其主要过程包括采样、量化和编码。
数字信号具有离散性、量化误差和噪声等特点,因此数字信号处理的本质是对数字信号进行处理、改变、提取和分析。
二、数字信号处理技术在雷达信号处理中的应用研究雷达信号处理是一种基于电磁波传输的距离测量和距离信息处理技术。
数字信号处理技术在雷达信号处理中的应用主要包括以下几个方面。
1、信号采样与重构数字信号处理技术可以对雷达信号进行采样和重构,从而实现对雷达信号的数字化处理。
采样是将连续信号转换为离散信号的过程,常见的采样方式有等间隔采样和随机采样。
重构是将数字信号转换为模拟信号的过程,常见的重构方式有插值法、余弦插值法和多项式插值法等。
通过信号采样与重构技术,可以有效地对雷达信号进行数字化处理,为后续处理提供数据基础。
2、信号滤波处理雷达信号通常会受到各种干扰和噪声的影响,降低了信号的质量和性能。
数字信号处理技术可以对雷达信号进行滤波处理,消除或降低噪声和干扰,提高信号的清晰度和准确性。
常见的雷达信号滤波方法包括低通滤波、带通滤波和高通滤波等。
3、信号分析与特征提取数字信号处理技术可以对雷达信号进行分析和特征提取,从而提取出信号中蕴含的目标信息。
通过数据处理和特征提取,可以探测和识别雷达信号中的各种目标。
常见的雷达信号处理技术包括频谱分析、时域分析、小波变换等。
4、信号处理与图像重建数字信号处理技术可以用于雷达信号图像的重建和处理。
通过对多个雷达回波信号的处理、合成和处理,可以重建出目标的三维图像,并进一步研究目标的形态和特征。
数字信号处理技术在雷达探测中的应用研究

数字信号处理技术在雷达探测中的应用研究随着科技的不断发展,雷达探测技术也在不断地升级和改进。
数字信号处理技术在雷达探测中起着至关重要的作用,它可以提高雷达系统的性能和效率,使得雷达探测技术在各个领域都有着广泛的应用。
本文将深入探讨数字信号处理技术在雷达探测中的应用研究。
一、数字信号处理技术的优势数字信号处理技术是将模拟信号转化为数字信号,并在数字信号进行处理的一种技术。
相对于传统的模拟信号处理技术,数字信号处理技术具有很多优势。
首先,数字信号处理技术能够进行复杂的信号处理算法,如快速傅里叶变换(FFT)等,提高了信号处理的效率和精度。
其次,数字信号处理技术具有较高的抗干扰能力,因为数字信号处理技术可以通过滤波等方式消除模拟信号处理中存在的电磁干扰、噪声等因素。
此外,数字信号处理技术还具有易于集成、存储和传输等优势,因此在雷达探测中得到了广泛的应用。
二、数字信号处理技术在雷达探测中的应用2.1 目标检测雷达目标检测是雷达探测中的一个重要的应用领域。
数字信号处理技术在雷达目标检测中的应用主要运用于信号处理和数据可视化等方面。
对于雷达信号数据,数字信号处理技术可以提取其中的特征信息,如脉冲宽度、中心频率、脉冲序列等,从而实现目标检测。
在数字信号处理中,通常采用一些特征提取算法来提取目标的特征信息,如卡尔曼滤波、最小二乘法等,从而实现目标检测和跟踪。
此外,在目标检测过程中,数字信号处理还可以通过数据可视化技术来实现目标的呈现和分析。
2.2 目标跟踪在雷达探测中,目标跟踪是指对目标运动轨迹的实时监测和动态更新。
数字信号处理技术在目标跟踪中的应用主要运用于数据处理、分类和目标识别等方面。
对于雷达信号数据,数字信号处理技术可以将信号数据转化为数字形式,并进行复杂的数据处理和分类,从而实现目标跟踪。
在数字信号处理中,通常采用一些基于定位的算法来实现目标的跟踪,如卡尔曼滤波、最小二乘法等。
此外,在目标跟踪过程中,数字信号处理还可以通过数据可视化技术来实现目标的呈现和分析。
雷达信号处理与数据处理技术

雷达信号处理与数据处理技术在现代科技发展的浪潮中,雷达技术作为一种重要的传感技术,被广泛应用于军事、航空航天、气象、海洋等领域。
而雷达信号处理和数据处理技术则是雷达系统中的核心部分,对雷达系统的性能和功能至关重要。
雷达信号处理是指将接收到的雷达回波信号进行初步处理和分析的过程。
雷达回波信号是由雷达波束照射目标并被目标反射回来的信号,其中包含了目标的位置、速度、形状等信息。
雷达信号处理的目标是从复杂的混合信号中提取出有用的目标信息,并进行目标检测、跟踪、识别等一系列处理。
雷达信号处理的基本过程包括:信号预处理、目标检测、参数估计和数据融合等。
信号预处理是对接收到的回波信号进行滤波、去噪等处理,以减小噪声对后续处理的影响。
目标检测是在预处理后的信号中寻找目标的存在,常见的方法包括常规方法、自适应方法和基于特征的方法等。
参数估计是对目标的位置、速度等参数进行估计,以实现目标的跟踪和识别。
数据融合是将来自不同传感器的数据进行融合,提高目标检测和跟踪的准确性和鲁棒性。
雷达数据处理是指对雷达系统中产生的各种数据进行处理和分析的过程。
雷达系统中的数据包括雷达回波信号、目标信息、环境背景信息等。
雷达数据处理的目标是从海量的数据中提取出有用的信息,并进行目标识别、目标定位、目标追踪等应用。
雷达数据处理的基本过程包括:数据预处理、特征提取、目标识别和数据分析等。
数据预处理是对原始数据进行滤波、降噪等处理,以提高后续处理的效果。
特征提取是从预处理后的数据中提取出与目标特征相关的信息,常见的特征包括幅度、相位、频率等。
目标识别是根据特征信息判断目标的类别和属性,常见的方法包括模式识别、机器学习等。
数据分析是对识别出的目标信息进行统计和分析,以得出结论和预测。
雷达信号处理和数据处理技术的发展,为雷达系统的性能和功能提供了强大的支持。
通过不断创新和改进,雷达系统在目标检测和跟踪、目标识别和定位等方面取得了显著的进展。
然而,随着雷达技术的不断发展,也面临着更多的挑战和需求。
雷达信号处理和数据处理技术课程作业

雷达信号处理和数据处理大作业学院电子工程学院专业遥感科学与技术学生姓名导师姓名引 言本世纪四五十年代,人们对雷达目标的检测问题进行了更加细致的研究,基于统计检测以及参数估计等经典理论,总结出如匹配滤波理论等一系列雷达信号处理的基本原则,从而对于雷达信号处理的认知到达了一个新的层面,加速了雷达脉冲压缩技术的发展。
在匹配滤波器理论基础下,线性调频概念被提出,在大时宽的前提下附加线性调频,从而保证信号大的频带宽度,这种大时宽带宽积信号的出现,改善了普通雷达作用距离与距离分辨力之间的矛盾。
怎么样可以产生大时宽带宽积是实现雷达脉冲压缩的重要保证之一,就是按信号的调制规律,比如调频或调相来分类,其中包含频率调制方式的线性调频脉冲信号、非线性调频脉冲信号等,这些发射信号的相位谱必须是非线性的,换句话说,就是确保其频谱宽度与脉冲宽度的乘积远远大于一,这种信号形式改善了普通雷达作用距离与距离分辨力之间的矛盾,但同时也会造成一些问题:(a )系统的最小作用距离受发射脉冲宽度τ的限制,不考虑收/发开关由关闭到开通的延迟时间,雷达系统的最小作用距离为2/min τc R =。
(b )雷达收发系统比较复杂,接收信号需要匹配滤波压缩处理。
(c )距离副瓣电平较高,一般采用失配加权以抑制副瓣,使主副瓣比达到40dB 以上,但信噪比会损失1-3dB 。
这种用于脉冲压缩雷达的大时宽带宽积信号,虽然存在一些缺点,但其对雷达系统具有很明显的改善作用,所以在现代雷达系统中被广泛地应用。
对雷达的距离分辨力,作用距离等衡量雷达性能优劣的也进入了新的发展阶段。
雷达有关理论表明,雷达的检测能力在噪声功率谱密度一定时由信号的能量决定。
对于普通的载频为固定值的矩形脉冲信号来说,其信号能量可以表示为平均功率与脉冲宽度的乘积。
因此,可以从两个方面来增加雷达的作用距离,提高平均功率t P 或增大脉冲宽度τ。
然而,t P 并不能无限制提高,其会受到发射管最大允许峰值功率以及传输线功率容量等因素的限制。
2.2雷达、雷达数据处理技术指标

2.2雷达、雷达数据处理技术指标1 雷达⼦系统设备技术指标(1)雷达天线天线类型:X波段波导开缝天线天线尺⼨:≥18ft天线增益:≥35dB⽔平波宽:≤0.45°(-3dB)垂直波宽:≥10°天线转速:20r/min(转速可编程)极化⽅式:⽔平线极化付瓣电平:≤-26dB(±10°内)≤-30dB(±10°外)驻波⽐:≤1.25马达:有保护、有告警电源:380V/220V±10%,50Hz±5% (2)雷达收发机发射功率:25kw发射频率:9375±30MHz脉冲宽度:40ns~80ns/250ns~1000ns可调脉宽误差:≤10ns脉冲前沿宽度:≤20ns脉冲后沿宽度:≤30ns重复频率:400~5000Hz可调噪声系数:≤4dB中放带宽:3~20MHz与脉冲宽度⾃适应对数中放范围:≥120dB镜像抑制:≥18dB扇形发射区数:4扇形发射分辨⼒:1°(3)雷达维修终端CPU:最新双核处理器,主频率≥3.0GHz,⽀持⼆级缓存,⼆级缓存≥2M,处理器数量≥2内存:≥2GB,⽀持ECC内存纠错技术内存磁盘:≥120GB,接⼝SATA,转速≥10000rpm主板:CPU插座与CPU匹配内存插槽:≥3外设接⼝:并⼝≥1,串⼝≥1,PS/2≥2,USB≥4显⽰器:液晶,17in,1280*102423雷达数据综合处理⼦系统设备技术指标(1)雷达信号处理器采样频率:≥60MHz幅度量化:≥8bit⽅位量化:≥8192处理范围:≥30n mile(每个雷达站)视频更新延迟时间:≤300ms陆地掩膜单元:≤0.044°杂波处理:相关处理、STC、CFAR及门限处理等(2)⽬标录取器⽬标视频:数字视频(反映⽬标回波的⼤⼩、形状、幅度、运动尾迹)视频幅度:≥4bit视频分辨⼒:≤3m(距离,最⼩值)≤0.088°(⽅位,最⼩值)标绘视频:计算⽬标的⼤⼩及轴向最⼤模拟⽬标数:100个(3)⽬标跟踪器跟踪能⼒:≥700(动⽬标)+300(静⽬标)跟踪性能:在跟踪⽬标航速≤70kn,跟踪⽬标加速度≤1kn/s,跟踪⽬标转向率≤3o/s时,能保持稳定跟踪;在⽬标航向和航速基本不变的情况下,当两个跟踪⽬标回波合并时间不超过天线10次扫描时,系统不出现误跟踪。
雷达信号处理和数据处理技术

雷达信号处理和数据处理技术定价: ¥89.00元金桥价: ¥84.55元节省: ¥4.45元内容简介雷达信号处理和数据处理技术是雷达的神经中枢。
信号处理通过对雷达回波信号的处理来发现目标和测定目标的坐标和速度等,形成目标点迹,数据处理通过对目标点迹的处理形成目标的航迹供指挥决策使用。
本书的主要内容包括雷达信号的形式、雷达杂波抑制、雷达脉冲压缩、雷达信号检测、雷达抗干扰、雷达目标识别、雷达点迹处理和雷达航迹处理等。
全书共14章,第1章为概论,第2章到第10章为雷达信号处理技术,第11章到第14章为雷达数据处理技术。
全部内容既包含处理理论,也包含设计技术。
本书可以帮助雷达工程技术人员和雷达使用人员掌握有关雷达信号处理和数据处理技术,解决有关应用问题;同时还可以作为高等学校电子工程相关专业高年级本科生和研究生的参考用书。
雷达信号处理基础定价: ¥55.00元金桥价: ¥52.25元节省: ¥2.75元内容简介本书译自国际著名雷达信号处理专家Mark A. Richards教授编写的教科书。
该书介绍了雷达系统与信号处理的基本理论和方法,主要内容包括:雷达系统导论、雷达信号模型、脉冲雷达信号的采样和量化、雷达波形、多普勒处理、检测基础原理、恒虚警率检测、合成孔径雷达成像技术、波束形成和空-时二维自适应处理导论。
书中包含了大量反映雷达信号处理最新研究成果和当前研究热点的补充内容,提供了大量有助于读者深入的示例。
该书对基础理论和方法进行了详尽的介绍与深入严谨的论述,是一本雷达信号处理领域中高水平的教科书。
本书适合于从事雷达成像、检测、数据处理及相关信号处理的研究生作为教材使用,也是相关专业研究人员不可多得的一本参考书。
Mark A.Richards。
博士,佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)的首席研发工程师和兼职教授。
他具有20余年在学术界、工业界及政府部门从事雷达信号处理和嵌入式计算方面研究的经历。
现代雷达信号处理的技术发展趋势

现代雷达信号处理的技术发展趋势1. 引言1.1 现代雷达信号处理的技术发展趋势随着科技的不断进步和发展,现代雷达信号处理技术也在不断地进行创新和改进。
雷达信号处理是指对雷达接收到的信号进行采集、处理、分析和识别的过程,其发展趋势主要体现在以下几个方面:数字信号处理技术在雷达中的应用得到了广泛的推广和应用。
随着数字化技术的发展,数字信号处理已经成为了现代雷达信号处理的重要手段,能够更加精准、高效地处理雷达信号,提高雷达系统的性能和可靠性。
基于人工智能的雷达信号处理技术逐渐兴起。
人工智能技术的快速发展使得雷达系统具有了更强的自主学习和适应能力,可以自动分析和处理雷达信号,提高了雷达系统的智能化水平。
多功能雷达系统的发展也成为了当前的一大趋势。
多功能雷达系统可以实现多种功能的集成,如搜索、跟踪、目标识别等,提高了雷达系统的综合性能和效率。
小型化、集成化和高性能化也是现代雷达信号处理技术的发展方向。
随着技术的进步,雷达系统已经实现了小型化和集成化,同时也在不断提升雷达系统的性能,以满足不同应用场景的需求。
高精度、高分辨率雷达信号处理技术的研究也逐渐受到重视。
高精度、高分辨率的雷达系统可以更准确地探测和识别目标,提高了雷达系统的监测和探测能力。
现代雷达信号处理技术的发展已经进入了数字化、智能化、多功能化、小型化和高性能化的阶段。
未来的发展方向将更加趋向于人工智能技术的应用、高精度、高分辨率雷达信号处理技术的研究以及雷达系统整体性能的进一步提升。
随着技术的不断发展和完善,相信雷达信号处理技术将会在未来取得更加显著的进步和突破。
2. 正文2.1 数字信号处理技术在雷达中的应用数字信号处理技术在雷达中的应用是现代雷达信号处理领域的重要发展趋势之一。
随着数字技术的飞速发展,传统的模拟信号处理逐渐被数字信号处理所取代。
数字信号处理技术在雷达中的应用主要体现在以下几个方面:数字信号处理技术可以实现雷达系统的数字化。
传统的雷达系统通常采用模拟信号处理方式,存在信号失真、干扰难以抑制等问题。
雷达系统中的信号处理与成像技术

雷达系统中的信号处理与成像技术雷达系统是一种利用电磁波来探测目标的无线电系统。
它广泛应用于军事、航空、天气预报、海洋航行等领域。
作为一种重要的探测技术,雷达系统中的信号处理与成像技术的发展也非常迅速。
一、雷达系统的原理雷达系统通常由发射机、天线、接收机、处理器等几个部分组成。
雷达的基本工作原理是:发射出一束电磁波,由天线发射出去,当它遇到一个目标时,会产生反射波并被天线接收。
接收机会将接收到的反射波电信号传输到处理器中,处理器经过一定的分析处理后就可以获得目标的位置、速度、方位和高度等信息。
二、雷达成像技术的分类雷达成像技术可以分为以下两种:1. 合成孔径雷达成像技术合成孔径雷达成像技术是一种高分辨率成像技术。
这种成像技术可以提供极高的分辨率,可以产生地形图、海洋等领域所需的高质量成像数据。
它的主要原理是通过收集目标地表被照射到的回波,然后形成地图,进行分析处理。
这种技术需要多次照射,所以需要较长的时间才能够完成成像任务。
2. 脉冲Doppler雷达成像技术脉冲Doppler雷达成像技术是一种高速成像技术。
这种技术可以通过对高速移动目标的速度进行准确的识别和跟踪,在车辆自动导航、目标跟踪和军事应用等领域具有重要的应用价值。
它的主要原理是跟踪由目标散射的回波,根据回波的时间微调雷达频率,获得目标的速度及其位置数据。
三、雷达信号处理技术雷达信号处理技术是用于提取、处理雷达信号的一种技术。
准确的信号处理可以改善雷达探测的效果,提高成像的分辨率,从而更好地识别和跟踪目标。
雷达信号处理技术包括以下步骤:1.回波信号的接收与处理这个步骤初始时接收到的回波信号可能很微弱,因此需要将其放大,以便进一步处理。
2.对目标进行成像在成像期间,需要将回波信号变成三维图像,这样就可以更清楚地了解目标的位置和动态。
3.信号匹配与跟踪对于多个回波信号,需要通过信号匹配与跟踪来确定这些信号是来自于同一目标还是来自于不同的目标。
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雷达信号处理和数据处理技术
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内容简介
雷达信号处理和数据处理技术是雷达的神经中枢。
信号处理通过对雷达回波信号的处理来发现目标和测定目标的坐标和速度等,形成目标点迹,数据处理通过对目标点迹的处理形成目标的航迹供指挥决策使用。
本书的主要内容包括雷达信号的形式、雷达杂波抑制、雷达脉冲压缩、雷达信号检测、雷达抗干扰、雷达目标识别、雷达点迹处理和雷达航迹处理等。
全书共14章,第1章为概论,第2章到第10章为雷达信号处理技术,第11章到第14章为雷达数据处理技术。
全部内容既包含处理理论,也包含设计技术。
本书可以帮助雷达工程技术人员和雷达使用人员掌握有关雷达信号处理和数据处理技术,解决有关应用问题;同时还可以作为高等学校电子工程相关专业高年级本科生和研究生的参考用书。
雷达信号处理基础
定价: ¥55.00元金桥价: ¥52.25元节省: ¥2.75元
内容简介
本书译自国际著名雷达信号处理专家Mark A. Richards教授编写的教科书。
该书介绍了雷达系统与信号处理的基本理论和方法,主要内容包括:雷达系统导论、雷达信号模型、脉冲雷达信号的采样和量化、雷达波形、多普勒处理、检测基础原理、恒虚警率检测、合成孔径雷达成像技术、波束形成和空-时二维自适应处理导论。
书中包含了大量反映雷达信号处理最新研究成果和当前研究热点的补充内容,提供了大量有助于读者深入的示例。
该书对基础理论和方法进行了详尽的介绍与深入严谨的论述,是一本雷达信号处理领域中高水平的教科书。
本书适合于从事雷达成像、检测、数据处理及相关信号处理的研究生作为教材使用,也是相关专业研究人员不可多得的一本参考书。
Mark A.Richards。
博士,佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)的首席研发工程师和兼职教授。
他具有20余年在学术界、工业界及政府部门从事雷达信号处理和嵌入式计算方面研究的经历。
他曾被聘为美国国防高级研究计划署项目经理、IEEE 2001年雷达会议的总主席,以及IEEE图像处理和IEEE信号处理期刊的副编辑。
Eichards博士长期从事关于雷达信号处理、雷达图像处理及相关学科的研究生教育和职业教育。
这本严谨的著作源自于一位该领域令人尊敬的领导者,它提供了其他文献中所没有的关于雷达DSP基础及其应用的详细内容。
对于那些不只想从普通雷达系统的书籍中粗略学习信号处理,还想学到更多关于信号模型、波形、干扰抑制、探测,以及诸如SAR和SFAP等高级雷达信号处理主题的人而言,本书是非常合适的。
经过多年研究生和职业教育的完善与检验,这本深入介绍雷达DSP技术的书籍,以现有的先进雷达技术为基础,全面讨论了以下几方面的问题,并提供了详尽的例子:多域信号获取和采样、目标和干扰模型、常见雷达波形、干扰抑制技术、检测算法和工具、合成孔径成像和自适应阵列处理基础。
信息传输与正交函数
定价: ¥28.00元金桥价: ¥26.60元节省: ¥1.40元
内容简介
本书叙述了非正弦正交函数理论和以之为基础的信息传输系统,主要内容包括正交函数系、信息传输的基本思想和方法,移动通信与正交函数之间的关系,沃尔什函数的复制生成理论,一般复制生成理论及桥函数的概念,沃尔什函数及桥函数的相关函数的定义及其特性,序率分割制多路传输系统,信息传输系统的统一模型等。
本书可供从事通信、遥控、遥测和雷达工作的技术人员、科研人员以及高等院校师生参考。
DSP开发应用技术
定价: ¥85.00元金桥价: ¥80.75元节省: ¥4.25元
内容简介
本书主要介绍DSP技术在众多科技领域中的应用,包括在数据采集和处理、现代通信技术、软件无线电、图像处理、语音信号处理、音/视频信号处理及消费电子产品、测控系统、电力和电机控制、水声和声纳及雷达信号处理、仪器仪表和其他领域中的应用。
每章均围绕系统和设备的软硬件组成、功能、特点进行精炼的介绍。
本书系统性、概括性、实用性强,适合众多科技领域中的研究及开发人员参考,可作为大专院校数字信号处理课程的应用实例,也可作为企事业单位及公司培训技术人员的范本,更适合图书馆、情报资料室收藏。
傅里叶变换
定价: ¥25.00元金桥价: ¥23.75元
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内容简介
本书将散见于不同书籍中的有关傅里叶变换的内容汇集在一起,全面完整地论述了傅里叶变换的理论和方法,全书共分9章。
在第1章信号基本概念的基础上,第2章介绍了连续傅里叶级数变换和连续傅里叶变换,第3章介绍了拉普拉斯变换,第4章介绍了离散傅里叶级数变换和序列傅里叶变换,第5章介绍了Z变换,第6章介绍了离散傅里叶变换。
在介绍了所有7种傅里叶变换后,第7章和第8章集中介绍了离散傅里叶交换的各种快速算法。
最后一章简要地介绍了一般的变换理论以及一般变换的主要应用。
本书对从事通信、雷达、声纳、导航、遥测、遥感、遥控以及各种信号处理工作的信息科学和技术工作的学者、研究人员以及初学者将是一本好的参考书。
数字信号全相位谱分析与滤波技术
定价: ¥44.00元金桥价: ¥41.80元节省: ¥2.20元
内容简介
本书系统地介绍了一种新的信号处理方法——全相位数字信号处理方法(此方法非常适合对间断信号进行处理),并且利用这种新方法对数字信号处理学科的两个最基本的问题——谱分析和数字滤波问题进行了深入研究。
本书涉及的内容包括全相位数字数据预处理、全相位FFT频谱分析原理及其应用、DFT域全相位数字滤波器性能分析、高性能全相位滤波器设计、全相位滤波器组、全相位滤波器族、二维全相位内插滤波器设计、立体数字信息的压缩与重构等。
本书在应用基础理论方面有一定的独特见解,并开发了不少性能优良的新型算法,因而其研究成果有望应用于通信、雷达、图像处理、自动控制、生物医学、故障检测、仪器仪表等工程技术领域。
本书的研究成果全部为作者原创。
射频和无线技术入门(第2版)
定价: ¥29.80元金桥价: ¥28.31元节省: ¥1.49元
内容简介
近几年来,无线通信系统在世界范围内得到了迅速发展,并不断有新技术出现,主要在于射频硬件处理技术的不断发展。
从第1代模拟蜂窝移动通信,到当前普遍使用的第2代数字蜂窝移动通信,再到以宽带、多媒体业务为标志的第3代移动通信,无论从用户数量、业务范围,还是从服务质量上都得到了长足的发展。
迄今,我国移动用户已超过3亿,并与固话普及率并驾齐驱。
作为这方面的基础知识,Carl J. Weisman以其多年的工作经验,用幽默诙谐的语言、简洁明了的篇幅书写了“The Essential Guide to RF and Wireless”(射频和无线技术入门)。
本书简明地对无线通信中的基本概念、主要射频器件做了全面的介绍,并以数字移动电话为例,详细介绍了无线通信系统中的基本常识。
本书对基本射频硬件及无线通信系统从概念到工作原理上都有较为详细的介绍,并系统而具体地介绍了无线通信系统发展过程中所出现的关键技术及系统,如广播、雷达、点到点微波以及移动电话系统等;对无线通信中较新领域的关键技术也进行了简单介绍,如宽带固定无线通信、无线网络、移动Internet等。
由于本书内容以理解射频硬件和无线系统主要概念为主,因此,本书适合射频和无线通信初学者阅读,也可作为在射频和无线通信领域工作人员的自学参考书。