报告
报告的范文模板(精选5篇)
报告的范文模板（精选5篇）1.报告的范文模板第1篇尊敬的领导：首先，我想感谢xx给我的工作机会，感谢在xx工作的时光。
我对这宝贵的时光充满着感情。
进入xx是我第一份正式的工作，从XX年1月进入公司，到现在已经十年有余，一直还记得最初面试，复试，实习的点点滴滴。
正是这十年多的时间，让我完成了从一个学生到一个社会人的转变，正是这是你年多的时间，让我学到了太多终身受益的知识，锻炼了自己多方面的能力，也正是在这十年多的时间里，我真正成长和成熟起来。
同时，也正是因为这是成长的十年，整个过程有成绩也有遗憾，这些遗憾，才是我真正学东西的地方，但是这些遗憾不可避免地阻碍了我的发展，对此，我深感惋惜。
继续下去，我怕自己会丢掉原有的激情和责任感，这对于公司和我个人的发展都是不利的。
因此，我决定离开，虽然我依然怀念着这个团队。
但我坚信，没有了我，会有更优秀的人才补充上来，这个团队依然是充满了活力与拼搏。
我也愿意把这种离开看做是一次失败，失败并不完全是一件坏事，因为只有失败才能够让人学到足够的东西，也只有失败，才有能力把人最终引向成功。
我会重新调整自己，继续以后的生活和工作，我会用我的青春和热血去追求每一缕属于理想的阳光。
最后，我想感谢同事们的.关心和帮助，感谢领导的提携和照顾。
没有你们，我不可能有这么丰富和美好的一个回忆。
祝愿公司在以后的日子里稳步发展，祝领导和同事在以后的日子里工作顺利。
2.报告的范文模板第2篇回首20__年，有太多的美好的回忆，20__年本人来到长京行工作，但是惟有20__年这一年的学习，让我深深的感受到了自己进步，但还是存在不少问题，在处理问题以及工作的方法上也有不足，但是我相信在领导的帮助与鼓励下，我一定会拥有更美好的明天.一、销售工作总结、分析在销售顾问岗位上，首先我要感谢一个人那就是我们销售部的曹经理，我要非常感谢他在工作上对我的帮助。
虽然我在销售部门已经工作了一年多，但对销售经验以及工作信心非常缺乏，我的工作可以说是很难入手。
工作报告范文(10篇)
工作报告范文(10篇)工作报告主要是在汇报例行工作或临时工作状况时运用，是报告中常见的一种。
下面是我为大家整理的工作报告范文，仅供参考，喜爱可以保藏共享一下哟!工作报告范文篇1一年以来，在办公室各位主任的领导与支持下，在各位同志的亲密协作下，爱岗敬业，恪尽职守，作风务实，思想坚决，较好地完成了自己的本职工作和领导交办的其它工作。
现将个人工作总结报告如下：在业务方面，本人所负责的泰安市岱岳区职业教育中心建立工程进展顺当，各项工作有条不紊，根本到达竣工验收条件，在这期间，本人本着格尽职守，严格把关的原那么，始终坚守在工地一线，发觉问题，就地解决问题，严把质量关。
在工程建立中，始终把施工平安及施工质量放在第一位，坚决杜绝偷工减料等违法行为。
走过20__，再回首，思索亦多，感慨亦多，收获亦多。
“忙并收获着，累并欢乐着”成了心曲的主旋律，常鸣耳盼。
对我而言，20__年的工作是难忘、印记最深的一年。
工作内容的转换，连带着工作思想、方法等一系列的适应与调整，(包括工作上的适应与心态上的调整)压力带来了累的感觉，累中也融进了收获的欢乐。
在办各位领导的支持下，在所各位同志的亲密协作下，爱岗敬业，恪尽职守，作风务实，思想坚决，较好地完成了自己的本职工作和领导交下来的其它工作。
现简要回忆总结如下：一、一年来的工作表现(一)强化形象，提高自身素养。
为做好督查工作，我所坚持严格要求，注意以身作那么，以诚待人，一是爱岗敬业讲奉献。
综合部门的工作地规律就是“无规律”，因此，我们正确相识自身的工作和价值，正确处理苦与乐，得与失、个人利益和集体利益的关系，坚持甘于奉献、诚恳敬业，二是锤炼业务讲提高。
经过半年的学习和熬炼，我们在工作上取得必须的进步，利细心学习他人特长，改掉自己缺乏，并虚心向领导、同事请教，在不断学习和探究中使自身在文字材料上有所提高。
(二)严于律已，做好个人工作打算，不断加强作风建立。
一年来我对自身严格要求，始终把耐得平淡、舍得付出、静默无闻作为自己的准那么，始终把作风建立的重点放在严谨、细致、扎实、求实脚踏实地埋头苦干上。
工作报告范文(通用20篇)
工作报告范文（通用20篇）工作报告120xx年的工作已经结束，通过对这一年工作的实际情况，我对自己的工作作出分析评定，总结经验教训，提出改进方法，以便使自己在今后的工作中扬长避短，为今后不断改进工作方法，提高工作效率提供依据。
今年主要经历了年初的东31#线综合管沟建设、路基换填以及8月份的道路雨水口及过路雨水管的测量、施工和12月份的综合管沟喇叭口建设。
在参与建设综合管沟的工程中，我在完成工程的施工测量放线的同时，还参与编制施工方案、技术交底，控制高程，检查钢筋绑扎，模板安装，混凝土浇筑，防水施工等各方面的技术问题，有的时候也参与部分材料领料单的出具。
在施工测量放线中，我通过对仪器的使用进行认真学习，可以做到熟练使用仪器，快速准确定位，确保不耽误工程的施工进度。
在管沟建设中，通过对施工队伍的工程质量检查，学习到实用施工技术并督促施工队伍尽量往前赶施工进度，争取工程早日完成。
在管沟建设完毕后，又和同事检查管沟内部的质量问题，及时联系施工队伍对有问题的管沟部位进行全面维修。
特别是在检查沉降缝及底板漏水情况的时候，对漏水部位的桩号都记录下来而且在管沟内部作出标记，要求防水队伍及时对管沟漏水的地方进行封堵。
封堵完后再做二次检查，确保管沟不漏水、不渗水。
在路基换填施工前，我和同事开始先是不分白天黑夜的进料，好像风化砂、石渣等。
在施工过程中，我们多次测量放线，确保路基换填后与图纸设计的偏差最小。
并指挥挖机先对路基一半进行开挖，因为路下面为软基，全面开挖会导致别的工程不能同时施工。
在路基换填时，我们及时测量路面实际标高并与设计高程对比，确保在保证施工质量的前提下，做到不浪费施工材料，而且控制好换填宽度。
在铺面层风化砂时，因为以前没有接触过，所以一开始对风化砂的压实度不了解，导致压路机压过后，路面压得高低不平。
后来我们先对路基情况进行确认，再控制风化砂标高，尽量做到减少二次施工。
8月份通过对道路的雨水口及过路雨水管定位、开挖时的高程控制、管道安装以及事后的'工程量计算，使我不仅增强了自己的实际动手能力，还学会了不少实用的施工技巧。
报告书模板(必备9篇)
报告书模板（必备9篇）报告书模板第1篇尊敬的黄主任：您好！工作近四年来，发现自己在工作、生活中，所学知识还有很多欠缺，已经不能适应社会发展的需要，因此渴望回到校园，继续深造。
经过慎重考虑之后，特此提出申请：我自愿申请辞去在规划局的一切职务，敬请批准。
在规划局近四年的时间里，我有幸得到了单位历届领导及同事们的倾心指导及热情帮助。
工作上，我学到了许多宝贵的科研经验和实践技能，对科研工作有了大致的了解。
生活上，得到各级领导与同事们的关照与帮助；思想上，得到领导与同事们的指导与帮助，有了更成熟与深刻的人生观。
这近四年多的工作经验将是我今后学习工作中的第一笔宝贵的财富。
在这里，特别感谢主任在过去的工作、生活中给予的大力扶持与帮助。
尤其感谢黄主任在规划局近二年来的`关照、指导以及对我的信任和在人生道路上对我的指引。
感谢所有给予过我帮助的同事们。
为了个人发展望领导批准我的申请，并请协助办理相关离职手续，在正式离开之前我将认真继续做好目前的每一项工作。
祝您身体健康，事业顺心。
并祝规划局事业蓬勃发展。
申请人：申请时间：___年___月___日报告书模板第2篇尊敬的领导：您好！您好！由于本人自身原因，经过慎重考虑之后特此提出离职申请。
在xxx这段时间里，我有幸得到了公司领导及同事们的倾心指导及热情帮助，在各方面的能力都有所提高。
我非常珍惜在公司的这段经历，也很荣幸自己成为这个大家庭中的一员。
最后，我还是再次感谢帮助过我的领导和同事们，也为我的辞职给公司带来的诸多不便深感抱歉，望领导批准我的申请，并协助办理相关离职手续。
此致敬礼！申请人：xxx20xx年x月x日报告书模板第3篇尊敬的领导：您好!从__年__月份至今，进入公司已有__年多的时间里，我得到了公司各位同事的多方帮助，我非常感谢公司各位同事。
在过去的__年里，我在公司里工作的很开心，感觉公司的气氛就像一个大家庭一样，大家相处融洽和睦，同时在公司里也学会了如何与同事相处，如何协调各方关系等方面的知识。
报告什么意思
报告什么意思
报告可以指以下几种含义：
1. 提供关于某个主题、事件或情况的详细描述和信息的文件或书面陈述。
报告通常由个人、团体或组织撰写，用于向上级、同事、客户或其他相关人员传达重要信息，以便作出决策或采取行动。
2. 向上级、领导或监管机构汇报工作成果、进展或问题的行为。
这种报告通常以口头形式进行，可以是定期的或特定事件发生后的汇报。
3. 通过书面或口头形式向警方、上级或相关机构提供关于犯罪、事故、投诉或其他重要事件的详细描述和证据的行为。
这种报告通常是为了启动调查、解决问题或提供法律依据。
4. 向医生、老师或其他专业人士提供某人的症状、行为或情况的详细描述的行为。
这种报告通常用于诊断、教育或帮助制定适当的计划和治疗方案。
总之，报告是指为了传达信息、解决问题、作出决策或提供证据而提供详细描述和陈述的行为或文件。
报告是什么意思
报告是什么意思
报告可以有多个意思，具体取决于使用的上下文。
1. 报告可以指一份书面或口头的详细陈述，通常包含关于特定主题、问题或情况的信息。
它可以是官方的、学术的、技术的、商业的或个人的。
报告一般以提供事实、数据、分析和结论为目的。
2. 在商业环境中，报告可以指员工所提交的关于某个项目、任务或活动的工作进展、结果或总结的文档。
这种报告是为了向管理层或团队成员传达重要的信息和进展情况。
3. 在学术领域中，报告通常是学生或研究人员根据他们的研究成果所撰写的文档。
学术报告会详细介绍研究的目的、方法、结果和结论，并可能包含对相应领域的贡献。
总之，报告是一种对特定主题、问题或情况进行详细陈述的方式，其目的是向相关人员传达信息、结果或结论。
报告和汇报的区别
报告和汇报的区别
报告和汇报是工作中常见的两种信息交流方式，它们在形式、内容和目的等方面存在一些区别。
首先，报告是一种书面的、系统的、详细的陈述，通常是以正式的形式提交给上级或相关人员，用于向他人传达某项工作的完成情况、问题的分析、建议的提出等。
报告通常包括标题、摘要、引言、主体部分、结论和建议等内容，需要经过一定的调查研究和数据分析等工作。
报告的目的是汇总和总结信息，提供给决策者参考，帮助他们做出正确的决策。
而汇报则是一种口头的、简短的、即时的陈述，通常是在会议、讨论或评审等场合中向上级、同事或相关人员展示某项工作的进展、结果、问题等。
汇报的内容通常是选择性地呈现关键信息，以便更加直观地传达给听众。
汇报的目的是及时向相关人员通报工作情况，促进沟通和协作，以便更好地推动工作的进展。
其次，报告和汇报在形式上也存在不同。
报告通常是以书面形式呈现，需要进行事前的准备和组织，包括收集、整理、分析和归纳相关信息。
而汇报则是以口头形式呈现，可以根据实际情况进行灵活的调整和表达，更加注重简洁和清晰地传达信息。
最后，报告和汇报在内容上也有所差异。
报告通常需要包括详细的数据、分析、论证等，以提供充分的信息支持。
而汇报更侧重于概括、说明和回答问题，以更加简明扼要的方式传达信息。
综上所述，报告和汇报虽然都是信息交流的方式，但在形式、内容和目的等方面存在一定区别。
对于报告，它更多关注于全面系统地总结和分析信息，为决策者提供依据；而汇报则更关注于简洁明了地传达工作情况和结果，促进团队内部的沟通和协作。
根据具体的工作场合和需要，我们可以选择合适的方式来进行信息的交流和传达。
报告范文格式(合集14篇)
报告范文格式1导读：报告的性质,主要是向上级机关陈述下情,供领导机关和领导同志了解情况,处理问题,指导工作,正确决策之用。
一般不要求批复。
报告的格式和写法标题，包括事由和公文名称。
上款，收文机关或主管领导人。
正文，结构与一般公文相同。
从内容方面看，报情况的，应有情况、说明、结论三部分，其中情况不能省略;报意见的，应有依据、说明、设想三部分，其中以建设想不能省去。
从形式上看，复杂一点的要分开头、主体、结尾。
开头使用多的是导语式、提问式给个总概念或引起注意。
主体可分部分家二级标题或分条加序码。
结尾，可展望、预测，亦可省略，但结语不能省。
打报告要注意做到：情况确凿，观点鲜明，想法明确，口吻得体，不要夹带请示事项。
注意结语：呈转报告的要写上“以上报告如无不妥，请批转各地参照执行。
”最后写明发文机关，日期。
目前写报告容易出错的地方有两处：1.结尾处有“特此报告”一类结语，由于词语既无实际意义，也无结构作用，应当去除。
如果写成“以上报告当否，请指示”，就更错误，因为如上述，报告是无须上级回复处理的文种，所以，即使协商这句话也是白搭，上级不会答复你。
2.同理，报告后面加附注标明“联系人”和“联系电话”也属废话。
再次，写报告要避免太长，一般应控制在3000字以内。
报告格式xxx(述职报告)尊敬的领导，下午好：非常感谢您们在百忙之中抽出时间来听我的述职报告，我现在的职位是制剂研究院的文员，真的感谢我的部门领导和同事对我的指导和关心。
由于自己没有经验，以及对业务工作的不熟悉，给领导和同事们带来了一些不必要的麻烦，在此我深感愧疚，但是我相信，我的不断成长以及对业务工作的不断熟悉，是给你们最大的回报，现我将我的试用期述职报告如下：第一项，工作内容我每日的工作流程大致分为以下几点：1.负责请验留样样品的稳定性考察。
2.负责稳定性考察室、冰柜、物料库等温湿度的记录。
3.负责仓库物料的发放、物料的登记以及物料库标签的更新。
4.负责办公用品、物料库和档案柜等资料，领用或借阅的管理。
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《面向对象分析设计与UML》课程设计题目：文本分类器指导老师：白清源小组组长：杨轩小组成员：苏巧娟、王净楣程晓雨、连俊强郭其滨2014年1月9日目录前言 (3)项目介绍 (4)一、文本分类 (5)二、文本分类算法 (11)项目运行结果说明 (13)前言九十年代以来，Internet 以惊人的速度发展起来，而伴随这计算机技术和通讯技术的迅猛发展，人们可从中获得越来越多的数字化信息，然而同时也需要投入更多的时间对信息进行妥善保存和管理。
这些信息数据通常都来自某领域或系统的各种类型的海量原始信息的积累，其中包括文本信息、声音信息、图像信息等等。
若能有效分析这些信息数据，获取该领域数据分布的规律，便可以知道未来决策。
然而，存放在大量数据库中的海量信息数据，没有强有力的工具，理解它们已经远远超出了人的能力，如何从这些数据中挖掘出有效的信息，这种挖掘信息的需要带来了对强有力的数据分析工具的需求，数据挖掘技术在这种背景下应运而生。
对数据挖掘的相关领域的研究，例如数据分类、聚类、函数模拟和规则抽取等技术，逐渐成为当前计算机基础技术研究的重心之一。
数据挖掘一词首次出现是在1989年8月所举行的第11届国际联合人工智能学术会议上。
近年来，其研究重点已逐步从发现方法向系统应用转变，并且注重多种学科之间的相互渗透。
在之后的各种内容的专题会议也常把数据挖掘列为议题之一，成为当前计算机科学界的一大热点。
从目前的现状看，数据挖掘的研究仍然处于广泛研究和探索阶段。
一批具有挑战性的前瞻性问题被提出，吸引越来越多的研究者。
而在数据挖掘这一门技术中“如何在浩若烟海而又纷繁芜杂的文本中掌握最有效的信息”是当前的一大热门研究，且始终是信息处理的一大目标。
为了减轻这种对信息分类的繁琐工作的负担，科研人员们开始研究如何使用计算机对文本进行分类。
文本分类是一种确定文章所属类别的一种情报分析方法，是大量信息检索或文本挖掘系统中的一个重要组成部分，也是文本挖掘的核心环节。
由于文本分类可以应用于信息检索、机器翻译、自动文摘、信息过滤，邮件过滤等诸多领域，因此文本的自动分类是自然语言处理的一个十分重要的问题。
自动文本分类就是在给定的分类体系下，让计算机根据文本的内容确定与它相关联的类别。
自动文本分类是人工智能技术和信息获取技术相结合的研究领域，是进行基于内容的自动信息管理的核心技术，从而更好地帮助人们把握文本信息。
在文本自动分类中，分类模型（分类器）是决定分类效果好坏的关键部分，现有的文本分类模型主要有决策树（Decision Tree，简称DT）、支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）、贝叶斯网络、K-最邻近法（Knn）等。
统计学习理论是一种专门研究有限样本条件下机器学习规律的理论。
该理论针对小样本统计问题简历了一套新的理论体系，在这种体系下的统计推理规则不仅考虑了渐近性能的要求，而且追求在现有有限的条件下得到最优结果。
统计学习理论是建立在一套较坚实的理论基础之上的，为解决有限样本学习问题提供了一个统一的框架。
在这一理论基础上发展了一种新的通用学习方法——SVM，该方法已初步表现出很多优于已有方法的性能。
SVM方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（既无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折中，以期获得最好的推广能力。
目前，SVM算法在模式识别、回归估计、概率密度函数估计等方面都有应用。
例如，在模式识别方面，赋予手写数字识别、语音识别、人脸图像识别、文章分类等问题，SVM算法在精度上已经超过传统的学习算法或与只不相上下。
国外对于文本自动分类的研究开展的较早，20世纪50年代末，H·P·Luhn对文本自动分类进行了开创性的研究，将词频统计思想应用于自动分类。
目前，文本分类技术已经逐渐与搜索引擎、信息推送、信息过滤等信息处理技术结合，有效地提高了信息服务的质量。
文本自动分类主要经历了四个发展阶段：第一阶段（1958—1964）：研究文本自动分类的可能性；第二阶段（1965—1974）：进入文本自动分类的实验性阶段；第三阶段（1975—1988）：文本自动分类的实用性阶段：第四阶段（1990至今）：因特网文本自动分类研究阶段海外在自动文本分类以及相关的信息检索、信息抽取等领域进行了较为深入的研究。
八十年代期间，自动文本分类以知识工程的方法为主，根据领域专家对给定文本集合的分类经验，人工提取除一组了逻辑规则，作为计算机自动文本分类的依据。
进入九十年代后，基于统计的自动文本分类方法日益受到重视，它在准确率和稳定性方面具有明显的优势基于统计方法的自动文本分类模型如图1所示，系统使用训练样本进行特征选择和分类器训练。
系统根据选择的特征形式化待分类的输入样本，然后输入到分类器进行类别判定，最终得到输入样本的类别。
文本自动分类问题最初是应信息检索的需求而出现的，在早期的研究中，主要采用信息检索技术中经典的布尔模型对文本进行分类，随着计算机运算速度的不断提高和存贮空间的不断扩大，文本分类技术又引起了较多的重视并有了新的发展，尤其在最近10年终，随着对自然语言处理及人工智能技术的研究日渐深入，曾经一度被当作信息检索问题进行研究的文本自动分类问题正越来越被视为模式识别的一个特例进行研究。
在近期的研究中，较为常用的研究方法是采用基于统计的方法抽取关键词（文本特征），运用信息检索中的计算模型进行特征加权，采用模式识别学习算法进行类别学习。
当然还有其他技术方法，这里研究的是支持向量机的技术方法。
支持向量机（SVM）是在统计学习离乱基础上构造的一种通用学习机器。
作为SVM的奠基者前苏联数学家V·V apnik早在上世纪60年代就开始了统计学习理论的研究。
事实上，早在20世纪70年代初，Vapnik就已经给出了经验风险和期望风险关系的定量刻画，奠定了小样本统计学的理论基础，但这时并没有引起人们的注意。
统计学习理论是一种新理论，真正引起人们的注意是1995年，文献的出现是统计学习理论走向成熟和起到正式承认的标记。
目前，一般认为统计学习理论是神经网络的最新进展。
由于SVM算法的潜在应用价值，吸引了国际上众多的知名学者，近几年出现了许多发展和改进的SVM算法。
另外，Smola在他的博士论文中详细研究了SVM算法中各种核的机理和应用。
SVM方法在理论上具有突出的优势，贝尔实验室率先在美国邮政手写数字库识别研究方面应用SVM方法取得了较大的成功。
在随后的几年内，有关SVM的应用研究得到了很多领域的学者的重视，在人脸检测、验证和识别、说话人/语音识别、文字/手写体识别、图像处理及其它应用研究等方面取得了大量的研究成果。
项目介绍本小组所研究的是SVM算法的文本分类器。
接下来的项目介绍将从两方面来阐述项目的特色，一方面是文本分类器过程及算法，另一方面是文本分类的结构及算法设计。
图1.1项目实现——文本自动分类器一、文本分类1.概述www上海量的信息为人们提供了一个超级资料库，然而巨大的网页数量使人们在其中查找信息成为一个难题，文本分类作为信息检索系统的重要组成部分，可以在很大程度上解决网上信息杂乱的现象。
文本自动分类最初是英信息检索（IR）系统的要求而出现的。
随着全球互联网络的普及，文本自动分类对于信息处理的意义变得更加重要。
现如今，文本分类是指在给定分类体系下根据文本内容自动确定文本类别的过程。
20世纪90年代以前，占主导地位的文本分类方法一直是基于知识工程的分类方法，即由专业人员手工进行分类。
但这种人工分类的做法存在着许多弊端：一是耗费大量的人力、物力和精力；二是分类结果一致性不高。
即使分类的人语言素质较高，对于不同的人来分类，其分类结果任然不尽相同，甚至同一个人，在不同时间做分类也可能会有不同的结果。
90年代以来，众多的统计方法和机器学习方法应用于自动文本分类。
文本自动分类的一个关键问题是如何构造分类函数（分类器），并利用此分类函数将待分类文本划分到相应的类别空间中。
训练方法和分类算法是分类系统的核心。
目前英文自动分类已经取得了丰硕的成果，提出了多种成熟的分类方法，如最近邻分类、贝叶斯分类、DT方法以及基于SVM、VSM、回归模型和神经网络等方法。
目前国内中文文本分类研究主要集中在朴素贝叶斯（Naive Bayes，简称NB）、VSM和SVM等技术上。
2.过程概述这过程简单地说就是：在给定的分类体系下，根据文本的内容自动地确定文本关联的类别。
从数学角度来看：文本分类是一个映射的过程，它将未标明类别的文本映射到已有的类别中，用数学公式表示：f：A——>B在上市中：A为待分类的文本集合，B为分类体系的类别集合。
详细的过程如下：文本的自动分类是一种典型的有教师的机器学习问题，其工作一般分为准备、训练和分类三个个阶段，主要的训练阶段和分类阶段如图2.1和图2.2所示准备阶段：使用者事先需要准备规划好分类方式，构造分类结构树，以及在此分类方式下人工标识好其所属类别分类的文档集（训练文本）训练阶段（实施阶段）：利用系统提供的工具进行分类结构树的构建，利用训练文档集对系统进行学习训练，并可根据应用情况手工调整参数设置；分类阶段（使用阶段）：将待分类的文档提交系统，系统将根据设定参数对其进行自动分类，在具体应用中，分类系统可内嵌于应用系统中。
图2.3分类过程图文本训练阶段：文本特征指的是关于文本的元数据，分为描述性特征：如文本的名称、日期、大小、类型等，以及语义性特征：如文本的作者、机构、标题、内容等。
描述性特征易于获得，而语义性特征较难得到。
对于内容这个难以表示的特征，研究人员首先要找到一种能被计算机所处理的表示方法。
根据“贝叶斯假设”，假定组成文本的字或词的集合来代替文本，不言而喻，这将丢失大量关于文章内容的信息，但是这种假设可以使文本的表示和处理形式化，并且可以在文本分类中取得较好的效果。
VSM是近年来应用较多且效果好的方法之一。
VSM采用简洁的特征矢量来表示文档，在进行特征提取时，不适用大量的句法与发信息，也无需对文档进行复杂的自然语言处理和语义处理，在VSM中，文档空间被看作是由一组正交特征矢量所形成的的矢量空间，每个文档d被看作是矢量空间中的一点，表示为矢量空间中的一个矢量：其中i=1,2，……，n，为特征项，为是d中出现的短语，从而提高内容表示的准确性。
一般定义为在d中出现频率的函数，即：那么选取什么作为特征项呢，一般可以选择字、词或词组，根据实验结果，普遍认为选取词作为特征项要优于字和词组，因此，要将文本表示为向量空间中的一个向量，就首先要将文本分词，有这些词作为向量的维数来表示文本，最初的向量表示完全是0、1形式，即，如果文本中出现了该词，那么文本向量的该维为1，否则为0.这种方法无法体现这个词在文本中的作用程度，所以逐渐0、1被更精确的词频代替词频分为绝对词频和相对词频，绝对词频，即使用词在文本中出现的频率表示文本，相对词频为归一化的词频，其计算方法主要运用TF-IDF公式，目前存在多种TF-IDF公式，本项目采用了一种比较普遍的TF-IDF公式：其中，为词t在文本d中的权重，而为词t在文本d中的词频，N为训练文本的总数，为训练文本集中出现t的文本数，分母为归一化因子。