15张图表看清人工智能发展现状
人工智能发展现状和趋势
人工智能发展现状和趋势在当今社会，科技的进步日新月异，人工智能技术作为一项领先的技术，在各行各业都展现出了巨大的潜力和影响力。
在过去几年里，人工智能已经逐渐走进了我们的生活，改变着我们的工作方式、生活方式甚至思维方式。
人们对于人工智能的渴求和热情也在不断升温，而在未来，尽管存在一些争议和担忧，但可以毫无疑问地说，人工智能技术将在未来取得更大进步。
当前，人工智能技术已经在许多领域取得了令人瞩目的成就。
从智能家居到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融风险评估，人工智能技术都展现出了强大的应用潜力。
通过机器学习和深度学习技术，人工智能可以处理大规模数据，并从中提取有用信息，帮助人们更好地进行决策和规划。
而随着计算能力的不断提升和算法的不断优化，人工智能技术的发展前景更加广阔。
未来，人工智能技术将继续朝着更加智能化、智能化的方向发展。
一方面，人工智能将越来越多地融入到我们的日常生活中，比如智能助手、智能家居等产品将会更加普及，给我们的生活带来更大的便利。
另一方面，人工智能技术也将在工业、医疗、金融等领域发挥越来越重要的作用，帮助我们提高工作效率、改善服务质量，甚至创造新的商业模式和产业生态。
然而，随着人工智能技术的发展，也会带来一些挑战和问题。
比如，数据隐私和安全性的问题、人类就业岗位的变化等。
因此，我们需要认真研究这些问题，并寻找合适的解决方案，以确保人工智能技术的可持续发展和社会稳定。
同时，我们也需要加强人工智能技术的监管和规范，避免出现滥用和侵害个人权益的情况。
总的来说，人工智能技术的发展前景令人振奋，它将在未来继续改变我们的生活和工作方式。
我们需要继续关注人工智能技术的发展动态，为其发展提供支持和引导，以期更好地应对未来的挑战和机遇。
相信在不久的将来，人工智能技术将会更加普及和成熟，为我们的社会带来更多创新和进步。
人工智能技术的现状与未来发展方向
人工智能技术的现状与未来发展方向人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的迅猛发展正在深刻影响着我们的生活。
从手机上的语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居设备到医疗诊断系统，AI技术已经渗透到各个领域，给我们的生活带来了巨大的变化。
AI在以下几个方面取得了巨大的突破：机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。
机器学习是AI技术的核心，通过大量数据的训练，机器可以自动从中学习并做出决策。
自然语言处理技术则使得机器可以理解和处理人类的语言，使得我们可以与机器进行自然而流畅的对话。
计算机视觉技术则使得机器可以通过摄像头获取环境信息并进行图像识别，如人脸识别和物体识别。
机器人技术则使得机器可以模拟人类的行为和思维，实现一些特定任务。
当前，AI技术在许多领域展现出了广阔的前景。
在医疗领域，AI技术已经可以通过分析大量医疗数据，提供疾病诊断和治疗建议。
在金融领域，AI技术可以通过大数据分析和智能算法预测市场趋势，提供投资建议。
在农业领域，AI技术可以通过识别作物病害和垄断管理，提高农作物的产量和质量。
在教育领域，AI技术可以根据学生的学习情况和需求，个性化地进行教学和辅导。
然而，虽然AI技术的迅猛发展给我们带来了许多便利，但也面临着一些挑战和问题。
首先，数据安全和隐私问题成为了AI技术发展的一个瓶颈。
大量的数据被用于训练AI模型，但如何确保这些数据的安全性和隐私性是一个困扰着人们的问题。
其次，AI技术面临着普及和应用的问题。
尽管AI技术在一些高端领域取得了突破，但在普及和应用方面仍然存在一定困难。
许多中小型企业和个人用户往往面临着技术门槛和成本的问题。
未来，AI技术的发展方向将主要集中在以下几个方面。
首先，AI技术将更加智能化和自动化。
通过加强机器学习和深度学习算法的研究，机器将能够更加智能地理解和处理复杂的数据和任务。
其次，AI技术将更加人性化和个性化。
通过结合自然语言处理技术和情感计算技术，机器将能够更好地理解和回应人类的语言和情感。
人工智能发展现状与未来发展
人工智能发展现状与未来发展人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使机器能够展示出智能的学科。
近年来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能领域取得了巨大的发展，并在各个领域展现出了广阔的应用前景。
一、人工智能发展现状1.技术进步：在硬件和算法方面的快速发展推动了人工智能的进步。
硬件方面，高性能计算设备的浮现提供了强大的计算能力，为人工智能应用提供了支持。
算法方面，深度学习等新兴技术的浮现使得机器能够更好地理解和处理复杂的数据。
2.应用领域：人工智能已经在多个领域取得了重要的应用成果。
在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断、药物研发等工作；在交通领域，人工智能可以优化交通流量，提高交通安全性；在金融领域，人工智能可以进行风险评估、投资分析等工作。
此外，人工智能还被广泛应用于智能语音助手、智能家居等日常生活场景中。
3.发展挑战：虽然人工智能取得了许多重要的成果，但仍然面临一些挑战。
其中之一是数据隐私和安全问题，随着人工智能应用的增多，个人隐私的保护成为一个重要的问题。
此外，人工智能的不透明性也是一个挑战，由于深度学习模型的复杂性，很难解释其决策的依据。
二、人工智能未来发展趋势1.智能化生活：未来，人工智能将进一步融入人们的日常生活。
智能家居、智能交通等领域的发展将使人们的生活更加便利和舒适。
2.自动驾驶：自动驾驶技术是人工智能领域的一个重要应用方向。
随着自动驾驶技术的成熟和普及，将极大提高交通安全性和交通效率。
3.医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用也将得到进一步发展。
通过人工智能技术，可以更准确地进行疾病诊断和个性化治疗，提高医疗效果。
4.教育领域：人工智能有望在教育领域发挥重要作用。
智能化的教育系统可以根据学生的特点和需求，提供个性化的学习内容和教学方式。
5.人机协作：未来，人工智能将与人类更加密切地协作。
人类可以利用人工智能的辅助，更高效地完成工作和任务。
人工智能技术的发展现状和未来趋势分析
人工智能技术的发展现状和未来趋势分析随着科技的迅猛发展，人工智能技术已经逐渐走入我们的生活，改变着我们的工作方式、生活方式以及社会结构。
从简单的语音助手到复杂的自动驾驶汽车，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的世界。
本文将从发展现状和未来趋势两个方面进行分析。
一、发展现状近年来，人工智能技术取得了巨大的突破。
深度学习算法的应用使得机器能够从大量数据中学习和智能化地处理信息。
例如，智能家居产品的普及已经实现了智能语音控制、人脸识别等功能，使得我们的生活更加便捷舒适。
此外，人工智能技术也广泛应用于金融、医疗、交通等领域，帮助人们提高工作效率、降低风险。
然而，人工智能技术的发展仍面临一些挑战。
首先，算法的不透明性成为人们关注的焦点。
深度学习算法的黑盒特性，使得机器无法解释自己的决策过程，这在某些特定领域引发了一些争议。
其次，人工智能技术的广泛应用也带来了隐私和伦理问题。
例如人脸识别技术的滥用可能导致个人隐私泄露，自动驾驶汽车的道德决策难题也引起了广泛的讨论。
二、未来趋势尽管存在一些问题和挑战，人工智能技术的未来依然充满了希望。
首先，人工智能技术将进一步深入到各个领域。
目前，人工智能已经在医疗领域取得了一些突破，未来可以帮助医生进行疾病诊断和治疗决策，提高医疗水平。
在金融领域，人工智能技术可以帮助银行和保险公司进行风险评估和欺诈检测，提高金融安全性。
其次，人工智能技术将与其他前沿技术相结合，创造出更加强大的应用。
例如，人工智能和大数据技术的结合将为企业提供更准确的市场分析和预测，帮助企业制定更科学的决策。
人工智能和物联网技术的结合将使得智能家居、智慧城市等概念真正成为现实。
同样重要的是，人工智能技术的发展需要深化人机交互的研究和应用。
目前，虽然已经有了一些成功的人机交互案例，但人们与人工智能系统的沟通仍存在一定的障碍。
为了更好地满足人类需求，人工智能技术需要进一步提升对情感和复杂需求的识别和理解能力。
人工智能技术的发展现状与未来趋势展望
人工智能技术的发展现状与未来趋势展望人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项新兴技术，在过去的几年里取得了迅猛的发展。
从语音识别、图像识别到自动驾驶，人工智能技术已经渗透到我们日常生活的方方面面。
然而，我们还没有看到人工智能技术的巅峰时刻，未来的发展前景仍然广阔。
目前，人工智能技术主要集中在三个方面的应用：语音识别、图像识别和自动驾驶。
语音识别技术可以让机器听懂、理解人类语言，实现与人的沟通交流。
图像识别技术则能够对图像进行分析和理解，实现物体和场景的识别。
而自动驾驶技术则是将人工智能应用于汽车领域，实现无人驾驶的目标。
这些领域的研究和发展，都是人工智能技术目前的现状。
然而，人工智能技术的未来远不止于此。
随着技术的不断发展，人工智能有望在更广泛的领域应用。
例如，医疗健康领域是一个潜力巨大的领域。
通过人工智能技术，可以对大量的医学数据进行分析和挖掘，帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。
此外，人工智能还可以应用于教育、金融、零售等各个行业，提升效率和服务质量。
未来人工智能的发展趋势也非常值得期待。
首先，人工智能技术将会更趋成熟和普及。
目前的人工智能技术还存在一些限制和不足，例如对大规模数据的处理能力有限，对复杂环境的适应性较差等。
但随着技术的进步，这些问题将逐渐得到解决。
其次，人工智能将会与其他前沿技术相结合，创造出更加强大的应用。
例如，人工智能和物联网的结合，可以实现智能家居和智能城市的建设。
智能机器人则是人工智能和机器人技术的结合，将为人们的生活带来更多便利。
再者，人工智能的伦理和安全问题也将越来越受到关注。
随着人工智能的普及，如何确保人工智能的使用不被滥用，如何确保人工智能的决策不带有偏见和不公正，这些问题将成为人工智能发展的重要议题。
当然，人工智能的发展也面临一些挑战。
首先是技术挑战。
虽然人工智能在某些领域已经取得了突破性进展，但在更复杂和抽象的任务上，仍然存在一定难度。
人工智能行业的现状与未来趋势分析
人工智能行业的现状与未来趋势分析随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术逐渐深入人们的生活和工作领域。
对于人工智能行业的现状与未来趋势的分析，不仅仅是对技术本身的追求，更是对我们未来生活的想象与规划。
一、人工智能行业的现状从近些年来的发展趋势来看，人工智能行业呈现出蓬勃发展的势头。
各大科技公司纷纷加大对人工智能技术的投入，不断推动着该行业的发展。
亚马逊、苹果、谷歌等巨头公司都纷纷推出各自的AI产品和解决方案，不仅提高了公司内部的效率，也为用户提供了更加便利的服务。
人工智能行业在多个领域展现出强大的潜力。
在医疗领域，人工智能已经在图像识别、疾病辅助诊断等方面取得了较大突破。
在金融领域，人工智能技术可以通过数据的高效分析，提供全面的金融风险评估和智能投资建议。
在制造领域，人工智能技术的应用可以提高生产效率和制造质量，降低人工成本。
然而，人工智能行业在发展过程中也面临了一些挑战。
首先，人工智能的技术门槛较高，需要大量的数据和算法支持，目前很多领域还处于探索阶段。
其次，与传统行业相比，人工智能行业的法律法规和伦理道德问题尚未完全得到解决。
在数据隐私、自动化取代等方面，需要加强监管和引导。
二、人工智能行业的未来趋势未来，人工智能行业将在多个领域持续发展，并对社会生活产生巨大影响。
首先，在智能家居和物联网领域，人工智能技术将发挥重要作用。
通过智能家居系统和智能设备，居民可以实现智能化的生活体验，如智能家居管理、智能安防等。
此外，人工智能也将与物联网技术相结合，实现智能物流、智能交通等，为城市提供更加智能化的服务。
然后，在医疗领域，人工智能技术将更加广泛应用。
医疗影像诊断、基因组学研究、精准医疗等领域，人工智能都有望发挥重要作用，加速研究进展并提高疾病诊治水平。
通过人工智能辅助诊断，医生可以更加准确地判断病情，为患者提供更好的治疗方案。
此外，人工智能技术也将推动教育领域的变革。
人工智能领域的发展现状和趋势分析
人工智能领域的发展现状和趋势分析随着科技的迅速发展，人工智能逐渐成为当前热门话题。
作为一种可以让机器模拟人类智能的技术，人工智能已经在各个领域得到了广泛的应用。
本文将对人工智能的发展现状以及未来的发展趋势进行分析。
一、人工智能的发展现状人工智能的发展历程可以追溯到二十世纪五十年代。
最初的人工智能技术主要是基于符号逻辑的人工智能，它完全依赖于人为地编写规则和指令来实现智能行为。
后来，随着神经网络等技术的发展，机器学习开始逐渐流行起来。
这种新型的人工智能技术能够让机器在不需要显式编程的情况下自主学习，从而得到更好的性能。
现在，人工智能已经在各个领域得到了广泛的应用。
在智能家居领域，我们可以看到各种智能家居设备，如智能音箱、智能门锁、智能牙刷等等。
在医疗领域，人工智能能够辅助医生进行疾病诊断和治疗。
在金融领域，人工智能能够自动进行理财投资和风险管理等工作。
在工业领域，人工智能能够控制和监控各种生产设备和过程。
二、人工智能的未来发展趋势随着技术的不断发展，人工智能领域也在不断地发生变化。
以下是未来发展趋势的一些预测：1. 从“弱人工智能”向“强人工智能”过渡目前的人工智能技术仍然属于“弱人工智能”，它只能在特定领域内表现出类似人类思维的能力。
未来，人工智能将向“强人工智能”过渡，也就是说，它能够在各种领域进行人类思维所能做的一切事情，这将会是一个革命性的变化。
2. 人工智能与物联网的结合物联网是互联网的一部分，它将各种物体连接在一起，从而构建一个类似于网络的生态系统。
未来，人工智能和物联网将会更加紧密地结合在一起。
人工智能将能够更加智能地控制和管理物联网中的各个设备，从而实现更高效的生产和更优质的生活。
3. 人工智能与区块链的结合区块链是一种去中心化的分布式账本技术，它可以保证数据的不可篡改和安全传输。
未来，人工智能和区块链将会更加紧密地结合在一起。
这种结合将会带来更加安全和隐私保护的智能服务，同时也能够提高数据的透明度和质量。
人工智能发展现状与未来发展
人工智能发展现状与未来发展标题：人工智能发展现状与未来发展引言概述：人工智能（AI）作为当今世界科技领域的热门话题，其发展速度之快令人惊叹。
从智能语音助手到自动驾驶汽车，人工智能技术已经深入到我们生活的方方面面。
本文将探讨人工智能的发展现状以及未来的发展趋势。
一、人工智能发展现状1.1 机器学习技术的广泛应用机器学习技术是人工智能的核心，通过大数据和算法训练模型，使计算机能够从数据中学习并做出预测。
目前，机器学习技术已经应用在各个领域，如金融、医疗、农业等，大大提高了工作效率和准确性。
1.2 深度学习技术的突破深度学习是机器学习的一个分支，通过多层神经网络摹拟人类大脑的工作原理，实现更加复杂的任务。
近年来，深度学习技术在图象识别、语音识别等领域取得了重大突破，为人工智能的发展提供了强大支持。
1.3 人工智能在医疗领域的应用人工智能在医疗领域的应用尤其突出，包括辅助诊断、精准治疗、药物研发等方面。
通过分析大量医疗数据，人工智能可以匡助医生提高诊断准确率，减少误诊率，为患者提供更好的医疗服务。
二、人工智能未来发展趋势2.1 自主学习能力的提升未来人工智能系统将具备更强的自主学习能力，能够主动获取新知识并不断完善自身模型。
这将使人工智能系统更加智能化，能够更好地适应复杂多变的环境。
2.2 人机协作的深化未来人工智能将与人类更加密切地协作，共同完成复杂任务。
人类可以利用人工智能系统的强大计算和分析能力，提高工作效率和创造力。
人机协作将成为未来发展的重要方向。
2.3 人工智能伦理和安全的重要性随着人工智能技术的不断发展，人工智能伦理和安全问题日益凸显。
未来人工智能系统需要遵守伦理规范，确保不会对人类社会造成负面影响。
同时，加强人工智能系统的安全性，防止被恶意利用。
三、人工智能的挑战与机遇3.1 数据隐私和安全问题随着人工智能应用的普及，数据隐私和安全问题成为人工智能发展的重要挑战。
如何保护用户数据的隐私，防止数据泄露和滥用，是当前亟需解决的问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
15 张图表看清人工智能发展现状
人工智能领域的融资总额一直在逐年稳步增长，从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元，再到2015年时的12亿美元。
在2016年的第一季度，人工智能领域已经融到逾4亿美元的资金，这个水平跟2015年同期旗鼓相当，而全年甚至有望更上一层楼。
2016年4月，谷歌（Google）首席执行官桑德尔·皮蔡（Sundar Pichai）在一封致股东信中，把机器学习誉为人工智能和计算的真正未来。
人工智能公司的规模有多小呢？真的很小：人工智能领域有九成公司的员工人数少于50人。
不仅如此，更有五成公司的员工在10人以下。
虽然人工智能也有那么一两家比较大的公司（光是单个项目就汇聚了数百位工作人员），但这个领域似乎最适合那些小团队的参与，而不是组织结构庞大的公司。
◆◆ ◆
原文翻译
在很大程度上，人工智能在日常实践中的被接受程度正变得越来越高。
这大概是因为，它并没有以一种黑暗机器人霸主的面貌出现在我们眼前，而是成为我们越来越倚重的便捷助手。
这包括：可以学习使用者偏好的智能家居产品；基于使用者收藏或购买历史记录的商品推荐（比如亚马逊或Netflix）；当然了，还有Siri、Alexa和Cortana这样的数字助理。
尽管一些流行影视作品起到了负面的宣传效果，但人工智能其实是一个不断增长的领域——而普通消费者可能并没有意识到这项事实。
人工智能的发展现状究竟如何？这个领域将走向何方？
请参考下面的信息图表，其中的数据由Venture Scanner提供：
1.人工智能市场概览
2.各类人工智能公司数量统计
上图展示了各类人工智能领域的公司数量，我们可以从中看出都有哪些类别占据了当前的市场主导地位。
机器学习（应用）凭借263家公司领袖群伦，而自然语言处理凭借154
家公司位居次席。
3.各类人工智能公司的融资总额
上图展示了各类人工智能公司的融资总额。
机器学习（应用）凭借超过20亿美元的融资总额在整个市场占据头把交椅，是以融资6.62亿美元排名第二的自然语言处理的三倍。
4.各类人工智能公司获得的风险投资情况
上图对比了各类人工智能公司吸引到的风投注资总额和该类公司的数量。
机器学习（应用）凭借超过20亿美元的风投注资总额和263家公司在两项指标中稳坐第一，而自然语言处理则以6.62亿美元的风投注资总额和154家公司位列第二。
5.各年度人工智能领域的融资总额
上图统计了人工智能公司在各年度的融资总额。
2015年是人工智能公司的最好年景，融资总额将近12亿美元，2014年则以10亿美元位居其后。
6.各类人工智能公司的平均融资金额
上图统计了各类人工智能公司的平均融资金额。
机器学习（应用）以每家公司平均融资1,700万美元位居第一，而智能机器人和手势控制各自以每家公司平均融资1,400万美元并列第二。
7.各类人工智能公司的平均创立年限
上图统计了各类人工智能公司的平均创立年限。
语音翻译类公司的平均创立年限长达13年，是最成熟的人工智能类别，这个数字也是由三个类别并列（手势控制、视频内容识别以及语音识别，公司平均创立年限均为8年）的第二名的1.5倍。
8.各类人工智能公司的创立年限中位数
上图统计了各类人工智能公司的创立年限中位数。
视频内容识别类公司的创立年限中位数是7.8年，在整个市场堪称最成熟，位居其后的是中位数为7.2年的语音翻译类公司。
9.各国的人工智能公司数量
0-500家公司
上图展示了各个国家拥有的人工智能公司数量。
美国凭借499家人工智能公司遥遥领先，而英国则以60家公司瞠乎其后。
10.各国人工智能公司的风险注资总额
0-40亿美元
上图展示了各国人工智能公司的风险资本注资总额。
美国人工智能公司凭借42亿美元的注资总额独占鳌头，排在第二位的瑞士则以2.34亿美元远远落后。
11.各年度新创立的人工智能公司数量
上图统计了各年度新创立的人工智能公司数量。
2013年最多，有118家人工智能公司
在这一年创立，排在第二位的是有103家公司创立的2012年。
12.相同年度所创立人工智能公司的融资总额
13.人工智能公司员工人数的分布
14.各家投资机构的人工智能领域投资交易数
上图统计了各家投资机构参与的人工智能领域投资交易数。
Accel凭借23笔针对人工智能公司的投资交易傲视群雄，New Enterprise Associates则以18笔交易位居次席。
15.各家投资机构投资的人工智能公司数量
◆◆ ◆
不只是Siri
每当提到人工智能，人们最先想到的可能会是虚拟个人助理，不过这个行业实际上包含了十多种类别。
例如，你钟爱设备上那些在你眼中很酷的手势控制功能，它们也被归类为人工智能，此外还有自动语音识别、内容识别功能以及那些能够学习使用者喜好的机器或设备。
目前在Facebook上还常常错认许多用户的面部识别，同样是人工智能的重要组成部分；你会越想越觉得把它归为人工智能是很有道理的。
另外，还有一些人工智能类别，目前的受关注程度可能还不是太高（比如说智能机器人），但它们却拥有巨大的潜力。
人工智能正吸引真金白银
想到HAL9000用一种越来越慢的声调唱着《Daisy》，或许让人感到毛骨悚然，但这似乎并没有妨碍资金流入人工智能领域，用于研究和开发。
人工智能领域的融资总额一直在逐年稳步增长，从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元，再到2015年时的12亿美元。
在2016年的第一季度，人工智能领域已经融到逾4亿美元的资金，这个水平跟2015年同期旗鼓相当，而全年甚至有望更上一层楼。
要说哪一个类别吸引到了最多的风险资金，机器学习凭借迄今20多亿美元的融资总额成为了遥遥领先的赢家。
这倒也不能完全说是令人震惊；2016年4月，谷歌（Google）首席执行官桑德尔·皮蔡（Sundar Pichai）在一封致股东信中，把机器学习誉为人工智能和计算的真正未来。
自然语言处理是融资第二高的类别，但其金额只有机器学习的三分之一不到，排在之后的类别，融资金额更是逐个递减。
根据这些数据来看，机器学习的市场将会迎来爆炸式发展（真的很有可能），但那也会为其他人工智能类别腾出空间，开始从风险资本家那里获得大笔资金。
人工智能的重点领域
并不令人意外的是，除了在人工智能领域拥有最高的融资总额外，机器学习类别下的公司数量也是最多的（263家）。
而大多数其他类别的公司数量均少于100家，诸如手势控制和语音翻译这样的小类别，其公司数量还要少得多。
为什么会这样？除了桑德尔对此大加鼓吹外，机器学习也许确实算是个人计算领域的圣杯：一台可以自主学习如何把事情做得更好的机器，不用人持续进行干预。
还是那句话，尽管《战争游戏》（War Games）这样的电影向我们描绘了机器学习可能造成的灾难性后果，但事实证明这种技术非常有用——Nest智能温控器和其他诸多自主学习设备的用户都可以作证。
美国的人工智能公司最多
在人工智能领域，美国是领头羊。
全美有将近500家公司参与了某种人工智能的研发，大大领先于其他任何国家。
相较之下，人工智能公司数量第二多的国家是英国，但具体数字只有60家。
鉴于美国人工智能公司的绝对多数，该国人工智能公司吸引到的风险资金最多，也就并不奇怪了。
美国人工智能公司的融资总额超过了40亿美元，大大领先于排名第二位的瑞士（2.34亿美元）。
大部分人工智能公司的规模很小
我们可能会把科技公司想成是行业巨头，规模庞大有如城市，雇佣着成千上万的员工。
想想苹果（Apple）、微软（Microsoft）、三星（Samsung）和IBM吧，它们都是这样的庞然大物。
然而，在人工智能的世界里，情况根本不是如此。
人工智能公司的规模有多小呢？真的很小：人工智能领域有九成公司的员工人数少于50人。
不仅如此，更有五成公司的员工在10人以下。
虽然人工智能也有那么一两家比较大的公司（光是单个项目就汇聚了数百位工作人员），但这个领域似乎最适合那些小团队的参与，而不是组织结构庞大的公司。
准备迎接机器人霸主？
这已经变成了某种笑话，所以，哈哈，但情况并不是那样，人类不会很快被自己的人工智能造物所超越——虽然它们已经在这种企图上花了不少时间。
事实上，虽然人工智能看似是一个比较新鲜的概念，但它的研发工作早从上世纪50年代就已经开始了；“人工智能”这个词语本身就是在1956年的达特茅斯大会（Dartmouth Conference）上诞生的，虽然那一次的大会如今已然声名狼藉。
拥有如此可观的融资规模，还有不断崛起的年轻公司持续推进着人工智能的前沿，这个科技板块的未来看起来一片光明。
不管你是满足于偶尔向Siri问一些问题，还是热切期待机器人相伴的那一天，有一件事情确定无疑：在未来几年里，人工智能将在我们的生活中扮演越来越重要的角色。