Excel高级图表教程-climatedata
EXCEL图表制作全攻略数据可视化技巧
EXCEL图表制作全攻略数据可视化技巧数据的可视化是一项重要技能，尤其在处理大量信息时，图表能帮助我们快速理解数据背后的故事。
Excel作为最常用的数据处理软件之一，提供了丰富的图表工具。
掌握这些技巧，不仅能提高工作效率，还能让你的数据展示变得生动有趣。
理解数据与目标在制作图表的过程中，首先要清楚数据的性质和希望达到的效果。
不同类型的数据如销售额、用户增长或市场份额，适合不同的图表类型。
例如，想展示一段时间内的变化，折线图便是一个理想的选择。
若要比较不同类别之间的数值，柱状图或饼图更加合适。
因此，了解数据的特性和展示目的，能够帮助你选择最合适的图表类型。
创建图表的基本步骤制作图表的第一步是准备数据。
确保数据格式正确，通常需要数值型数据进行图表绘制。
在Excel中，选中要用于图表的数据区域。
接下来，点击工具栏上的“插入”选项，选择合适的图表类型。
Excel会自动生成图表，然后你可以进行进一步的个性化设置。
调整图表的外观也是相当重要的。
这里包括色彩、字体、标题及图例等。
增加图表的可读性，能够让观众更容易理解展示的内容。
常用图表类型及其应用在Excel中，有多种图表类型可供选择，包括：柱状图：适合比较不同分类的数值，比如各月份的销售数据。
折线图：常用于展示趋势，特别是在时间序列数据中，比如销售额的月度变化。
饼图：用于展示部分与整体的关系，适合于市场份额等数据的视觉展示。
散点图：适合用来分析两个变量之间的关系，比如广告费用与销售额之间的关联。
选择合适的图表类型，不仅能够提高数据展示的效果，还能使观众更容易抓住重点。
自定义图表设计完成图表的基本构建后，可以通过自定义设计让图表更具吸引力。
这包括调整图表的色彩模式、添加数据标签、修改字体以及设置轴标题等。
使用机智和创意，让图表不仅具备信息量，还能吸引眼球。
图表的色彩搭配非常重要。
确保配色和谐，避免使用过多的颜色会导致视觉杂乱。
推荐选择一种主色调，然后搭配少量的辅助色，以突出重点信息。
Excel中的高级图表设计技巧
Excel中的高级图表设计技巧Excel是一套广泛应用于数据管理和数据分析领域的电子表格软件，它为用户提供了强大的数据处理、数据分析和可视化分析工具，是各行各业中最受欢迎的数据分析工具之一。
在数据可视化方面，Excel为用户提供了高级图表设计技巧，本篇论文将着重介绍该工具在高级图表设计上的优秀表现。
首先，Excel提供的高级图表类型非常丰富，如水平柱型图、象形图、雷达图、气泡图等，可以满足不同场景下复杂数据的可视化需求。
其中，气泡图可以为用户呈现三个变量之间的密切关系，如某一地区的GDP、人均收入和人口数量之间的关系，给用户提供了更加直观的图表呈现方式。
类似地，Excel还提供了图表模板，可以根据用户需求定制自定义的图表模板，方便用户在不同场景下快速应用。
其次，Excel的高级图表设计工具非常灵活多样，如图表格式化、图表排版、图表样式等，可以在图表的各个方面实现自定义和差异化。
例如，可以通过更改颜色、字体、边框、图例等方式改变图表的格式化，进而使得图表更加易读和直观。
此外，可以通过添加和删除数据系列、调整数据标签、更改数值单位等方式改变图表排版，从而让图表更加精细和具有针对性。
最后，通过更换图表样式、调整图表布局等方式，可以进一步改善图表的外观效果，提高信息沟通的效率和质量。
再次，Excel的高级图表设计功能与其它功能之间互相融合，可以实现更加高效地数据分析和数据处理。
例如，在Excel的图表设计功能中，支持对数据进行排序和筛选，从而可以更好地体现数据的关键信息和重要特征；同时，也支持对数据进行透视表分析，从而更好地捕捉数据的潜在规律和趋势特征。
这样，在进行数据分析和可视化分析时，用户可以通过图表设计功能更好地突出重点、发现异常点、总结规律等重要任务。
总之，Excel提供了丰富、灵活、易用的高级图表设计工具，可以为用户提供更加直观、易懂的数据分析和可视化分析方案。
对于数据管理、数据分析等领域的专业人士和商业分析师来说，Excel的高级图表设计功能无疑是一种非常宝贵的工具和资源，可以帮助他们更加高效地工作，更好地服务于用户需求。
高级Excel图表快速指南
数据准备
您需要从给定的输入数据准备数据，以便它可以被描绘为瀑布图。 考虑以下数据 -
准备瀑布图的数据如下 -
确保列“净现金流”位于“月份”列的左侧（这是因为在创建图表时不包括“净现金流” 列）。
什么是甘特图？
甘特图是一个图表，其中一系列水平线显示了在某些时间段内完成的工作量与 这些时间段计划的工作量的关系。 水平线描述任务，任务持续时间和任务层次。
美国工程师和社会科学家 Henry L. Gantt 在 1917 年开发了甘特图作为生产 控制工具。 在 Excel 中，您可以通过使用表示任务的条定制堆叠条形图类型来创建甘特图。 Excel 甘特图通常使用天作为沿水平轴的时间单位。
数据准备
以下列方式准备数据 -
将实际值计算为与目标值相比的实际值的百分比。 目标应始终为 100％。 将数据放在下面给出的表格中。
创建温度计图表
以下是创建温度计图表的步骤 步骤 1 - 选择数据。 步骤 2 - 插入聚簇列图表。
如你所见，右边的列是 Target。 步骤 3 - 单击图表中的列。 步骤 4 - 单击功能区上的“设计”选项卡。
步骤 14 - 右键单击任何系列。 步骤 15 - 在“格式数据系列”窗格中的“系统选项”下选择“间隙宽度”为 10％。
步骤 16 - 给图表命名。
你的瀑布图准备好了。
高级 Excel - 条形图
假设您有一段时间内的数据，以图形方式表示，将每个数据点隐藏在定义的时 间间隔内。 例如，您可能必须显示来自不同地区的产品的客户调查结果。 带 图适合此目的。
步骤 6 - 右键单击Negative 系列。
Excel高级图表制作指南
序言Excel用户水平的5个层次刚刚开始接触基本掌握常用功能新手初级用户知识结构Excel Excel数据处理数据处理与操作Excel Excel 数据分析数据分析提纲一、认识图表二、创建与编辑图表三、常见图表应用认识图表二、透视透视Excel Excel Excel的各种图表类型的各种图表类型Excel 提供有14种标准图表类型（73种子图表类型）及20种自定认识图表1、柱形图柱形图反映一段时间内数据的变化，或者不同项目之间的对比，是最常见的图表之一，是Excel的默认图表。
子图表类型：认识图表2、条形图条形图也是显示各个项目之间的对比，与柱形图不同的是其分类轴设置在纵轴上，而柱形图则设置在横轴上。
子图表类型：认识图表3、折线图折线图按照相同的间隔显示数据的趋势。
子图表类型：折线图堆积折线图认识图表4、饼图饼图显示组成数据系列的项目在项目总和中所占的比例，通常只显示一个数据系列。
子图表类型：饼图认识图表5、XY散点图XY散点图显示若干个数据系列中各个数值之间的关系，或者将两组数据绘制为XY坐标的一个系列。
子图表类型：认识图表6、面积图面积图显示数值随时间或类别的变化趋势。
子图表类型：面积图堆积面积图认识图表7、圆环图与饼图一样，圆环图也显示部分和整体之间的关系，但是圆环图可包含多个数据系列。
子图表类型：圆环图认识图表8、雷达图雷达图显示数值相对于中心点的变化情况。
子图表类型：雷达图数据点雷达图认识图表9、曲面图曲面图在连续曲面上跨两维显示数据的变化趋势。
子图表类型：三维曲面图认识图表10、气泡图气泡图是一种XY散点图，以3个数值为一组对数据进行比较。
气泡的大小表示第3个变量的值。
子图表类型：气泡图认识图表11、股价图股价图通常用于显示股票价格及其变化的情况，但也可以用于科学数据（如表示温度的变化）。
子图表类型：认识图表12、圆柱图圆柱图使用圆柱图形来增强柱形图、条形图和三维柱形图等的立体效果。
Excel表制作高级技巧让你的数据可视化更出色
Excel表制作高级技巧让你的数据可视化更出色在Excel表制作过程中，我们可以运用一些高级技巧，使得数据的可视化效果更加出色。
本文将为大家介绍一些实用的Excel表制作高级技巧，帮助大家在数据分析、报表制作等方面更加得心应手。
一、数据透视表数据透视表是Excel中非常强大的功能之一，它可以帮助我们对大量数据进行快速汇总和分析。
首先，将需要进行汇总分析的数据选中，然后点击Excel菜单栏中的“插入”，在下拉菜单中选择“数据透视表”。
接着，按照指引选择数据源和设置汇总方式，Excel会自动生成一个新的工作表，在这个工作表中即可看到数据的汇总情况。
二、条件格式设置通过条件格式设置，我们可以根据特定的条件，对Excel表格中的数据进行颜色填充、数据标识等操作，从而使得数据的可视化效果更加直观。
例如，我们可以根据数据的大小，使用渐变填充的方式来显示数据的相对大小，或者使用颜色标识来显示不同的数据状态等。
要设置条件格式，选中需要设置格式的数据范围，点击Excel菜单栏中的“开始”，在“样式”组中选择“条件格式”，然后按照需求进行设置即可。
三、数据验证数据验证功能可以帮助我们对输入的数据进行限制和验证，避免出现错误或者无效的数据。
例如，我们可以设置某个单元格的数据类型只能为整数、小数或者日期等，还可以设置数据的取值范围、必填项等。
要设置数据验证，选中需要设置验证规则的单元格，点击Excel菜单栏中的“数据”，在下拉菜单中选择“数据验证”，然后按照需求进行设置即可。
四、图表制作Excel中的图表功能可以将数据以图形的方式呈现，方便读者直观地理解和分析数据。
在制作图表时，我们可以选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，并根据需要调整图表的样式、颜色、坐标轴等参数。
要制作图表，选中需要制作图表的数据范围，点击Excel 菜单栏中的“插入”，在下拉菜单中选择“图表”，然后按照指引进行设置和调整即可。
五、数据筛选与排序数据筛选与排序功能可以帮助我们迅速找到需要的数据，并按照特定的条件进行排序和排列。
Excel图表制作和数据可视化教程
Excel图表制作和数据可视化教程第一章 Excel图表基础Excel是一款功能强大的电子表格软件，它不仅可以用于数据的处理和分析，还可以用于数据的可视化呈现。
在本章中，将介绍Excel图表的基础知识和操作技巧。
1.1 Excel图表的类型Excel提供了多种图表类型，包括柱形图、线形图、饼图、散点图等等。
每种图表类型都适用于不同类型的数据表示和分析。
在选择图表类型时，要根据数据的特点和目的来决定使用何种图表。
1.2 创建图表在Excel中，创建图表非常简单。
只需选中要创建图表的数据，然后点击插入选项卡中的图表按钮，选择合适的图表类型即可。
还可以根据需要对图表进行调整和修改。
1.3 数据系列和数据标签在创建图表时，数据系列是指用于绘制图表的数据范围，数据标签是指用于显示数据数值的标签。
可以通过设置数据系列和数据标签来使图表更加清晰和易于理解。
第二章 Excel图表高级技巧除了基本的图表操作外，Excel还提供了一些高级的图表技巧，可以使图表更加个性化和专业化。
2.1 图表元素的添加和调整在Excel中，可以添加和调整图表元素，如标题、轴标签、图例等。
通过添加和调整这些元素，可以使图表更加完善和易读。
2.2 图表样式和布局Excel提供了多种图表样式和布局，可以根据需要选择合适的样式和布局。
通过修改图表的样式和布局，可以改变图表的外观和风格，增加视觉效果。
2.3 条形图和线形图的组合在某些情况下，需要在一个图表中同时显示条形图和线形图。
Excel提供了条形图和线形图的组合功能，可以方便地实现这种需求。
2.4 数据筛选和排序在创建图表时，可能需要根据特定的条件对数据进行筛选和排序。
Excel提供了筛选和排序功能，可以快速地对数据进行操作，使图表更加准确和直观。
第三章 Excel数据可视化Excel不仅可以用于创建图表，还可以用于数据的可视化呈现。
在本章中，将介绍如何利用Excel进行数据可视化。
3.1 条件格式化通过条件格式化功能，可以根据数据的具体情况对单元格进行格式化。
如何利用Excel绘制气候图
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Excel
■花蓮女中 歐漢文老師
通論地理及世界文化地理篇都有提及各地 的氣候類型，同學們利用氣候圖來判別氣候類 型，往往有些困難，原因是教科書及參考書上 的氣候圖數量不多，如果能提供各種氣候類型 的氣候圖讓學生看過，課堂上再加以解釋，將 會很有助益，本文指出利用 Excel 軟體來繪製 氣候圖的方法，地理教師可自行利用相關的數 據，繪出氣候圖。 首先數據從何而來，最簡單的是連上中 央氣象局的網站： http :// www . cwb . gov . tw / V4 / index.htm，可以把臺灣各測站，中國大陸各測 站，世界各測站的各月雨量及各月平均氣溫的 資料找到，然後貼到 Excel 的工作表中。 中央氣象局的網站上，世界各地共 46 個 城市，大陸各地共有 23 個城市，臺灣共有 25 個測站，足夠繪出各種類型氣候。
Excel中使用图片和图表进行数据可视化的方法与技巧
Excel中使用图片和图表进行数据可视化的方法与技巧数据可视化是将数据以图表、图像等形式展示出来，使得数据更加直观、易于理解。
在Excel中，我们可以通过使用图片和图表来实现数据可视化。
本文将介绍一些在Excel中使用图片和图表进行数据可视化的方法和技巧。
一、使用图片进行数据可视化1. 插入图片：在Excel中，我们可以直接插入图片来展示数据。
在插入图片之前，我们可以先将数据整理好，然后选择合适的图片进行插入。
插入图片后，可以调整图片的大小和位置，使其与数据相匹配。
2. 制作热力图：热力图是一种通过颜色的深浅来表示数据的图表。
在Excel中，我们可以通过使用条件格式来制作热力图。
首先，选择要制作热力图的数据区域，然后点击“条件格式”选项卡中的“颜色标度”来选择合适的颜色。
通过调整颜色标度的范围和颜色的深浅，我们可以制作出漂亮而直观的热力图。
3. 制作仪表盘：仪表盘是一种通过图表和指示器来展示数据的工具。
在Excel 中，我们可以通过使用图片和图表来制作仪表盘。
首先，选择合适的图片作为仪表盘的背景，然后在图片上添加合适的图表和指示器。
通过设置图表和指示器的属性，我们可以实现数据的实时更新和交互操作，使得仪表盘更加灵活和有趣。
二、使用图表进行数据可视化1. 制作柱状图：柱状图是一种通过长方形的高度来表示数据的图表。
在Excel 中，我们可以通过选择合适的数据区域，然后点击“插入”选项卡中的“柱状图”来制作柱状图。
通过调整柱状图的样式和格式，我们可以使得柱状图更加美观和易于理解。
2. 制作折线图：折线图是一种通过连接数据点来表示数据的图表。
在Excel中，我们可以通过选择合适的数据区域，然后点击“插入”选项卡中的“折线图”来制作折线图。
通过调整折线图的样式和格式，我们可以使得折线图更加清晰和有条理。
3. 制作饼图：饼图是一种通过扇形的大小来表示数据的图表。
在Excel中，我们可以通过选择合适的数据区域，然后点击“插入”选项卡中的“饼图”来制作饼图。
学习如何使用Excel进行数据图表和趋势分析
学习如何使用Excel进行数据图表和趋势分析Excel是一款广泛使用的电子表格软件，它可以帮助我们进行数据图表和趋势分析。
无论是在工作中还是日常生活中，掌握Excel的基本操作和高级功能都能够帮助我们更加高效地处理和分析数据。
本文将介绍如何运用Excel进行数据图表和趋势分析，并探讨其应用。
在Excel中，数据图表是一种直观展示数据的方式。
通过数据图表，我们可以更加清晰地发现数据中的规律，进而做出科学、合理的决策。
在Excel中，创建数据图表非常简单。
首先，我们需要在电子表格中选定要作图的数据区域。
然后，点击菜单栏中的“插入”选项，选择所需的图表类型，例如柱状图、折线图、饼图等。
最后，根据提示选择相应的选项即可绘制出漂亮的数据图表。
在图表创建好后，我们还可以对图表进行格式和样式的调整，使其更符合我们的需求。
数据趋势分析是一种通过对数据的历史变化进行分析，预测未来趋势的方法。
在Excel中，使用趋势分析工具可以帮助我们快速、准确地进行数据趋势分析。
首先，我们需要在Excel中选取要进行趋势分析的数据区域。
然后，点击菜单栏中的“数据”选项，选择“数据分析”功能，在弹出的对话框中找到“趋势”选项，点击确认。
在趋势分析的对话框中，我们可以选择所需的分析方法，例如线性趋势分析、指数趋势分析等。
点击确认后，Excel会自动为我们生成趋势分析图表和相应的预测结果。
通过对趋势分析的结果进行分析和研究，我们可以更好地了解数据的发展趋势，并根据趋势进行相应的决策。
除了基本的数据图表和趋势分析功能，Excel还具有许多高级的数据分析功能，如数据透视表、条件格式、查找与替换等。
这些功能可以帮助我们更好地处理和分析复杂的数据。
例如，数据透视表可以帮助我们从大量的数据中提取出所需的信息，并进行快速分析。
条件格式可以根据不同的条件对数据进行颜色标注，使得数据的变化和差异更加直观明了。
而查找与替换功能可以帮助我们快速找到指定的数据并进行替换，提高工作的效率和准确性。
Excel高级图表制作教程(全)
Excel VBA与宏
Excel图表与图形
Excel函数与公式
第3页
提纲
一、认识图表 二、创建与编辑图表 三、常见图表应用 四、特殊图表制作与鉴赏 五、绕开图表制作的误区
第4页
认识图表
一、图表的8项要素
1、常见的6项要素
坐80标轴Y
70
金
额 （
60 50
百 40
万 30
） 20
10
0
一季度
图表20标08年题销售状况
第21页
认识图表
14、棱锥图
棱锥图使用圆锥图形来增强柱形图、条形图 和三维柱形图等的立体效果。 子图表类型： ➢ 柱形棱锥图 ➢ 堆积柱形棱锥图 ➢ 百分比堆积柱形棱锥图 ➢ 条柱形棱锥图 ➢ 堆积条柱形棱锥图 ➢ 百分比堆条条形棱锥图 ➢ 三维柱形棱锥图
第22页
认识图表
三、认清坐标轴的4种类型 一般情况下图表有两个坐标轴：X轴（刻度类型为
成长性
收益性
1.50
1.00
0.50
0.00
流动性
生产性
第48页
安全性
常见图表应用
趋势线
销售量
销售量 线性 (销售量)
多项式 (销售量)
160
140
120
100
80
60
40
20
0 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月
第49页
常见图表应用
应用误差线
误差线用图形的方式显示了数据系列中每个数据标志的潜在 误差或不确定度。
30%
第43页
常见图表应用 三、折线图与散点图
25
20
15
10
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CHUUK, E. CAROLINE IS., PC8.588.77 CLAYTON, NM0.30.27 CLEVELAND, OH 2.48 2.29 COLD BAY,AK 3.08 2.59 COLORADO SPRINGS, CO0.280.35 COLUMBIA, MO 1.73 2.2 COLUMBIA, SC 4.66 3.84 COLUMBUS, GA 4.78 4.48 COLUMBUS, OH 2.53 2.2 CONCORD, NH 2.97 2.36 CONCORDIA, KS0.660.73 CORPUS CHRISTI, TX 1.62 1.84 DALLAS-FORT WORTH, TX 1.9 2.37 DALLAS-LOVE FIELD, TX 1.89 2.31 DAYTON, OH 2.6 2.29 DAYTONA BEACH, FL 3.13 2.74 DEL RIO, TX0.570.96 DENVER, CO0.510.49 DES MOINES, IA 1.03 1.19 DETROIT, MI 1.91 1.88 DODGE CITY, KS0.620.66 DUBUQUE,IA 1.28 1.42 DULUTH, MN 1.120.83 EL PASO, TX0.450.39 ELKINS, WV 3.43 3.2 ELKO, NV 1.140.88 ELY, NV0.740.75 ERIE, PA. 2.53 2.28 EUGENE, OR7.65 6.35 EUREKA, CA. 5.97 5.51 EVANSVILLE, IN 2.91 3.1 FAIRBANKS, AK0.560.36 FARGO, ND0.760.59 FLAGSTAFF, AZ 2.18 2.56 FLINT, MI 1.57 1.35 FORT MYERS, FL 2.23 2.1 FORT SMITH, AR 2.37 2.59 FORT WAYNE, IN 2.05 1.94 FRESNO, CA 2.16 2.12 GAINESVILLE, FL 3.51 3.39 GALVESTON, TX 4.08 2.61 GLASGOW, MT0.350.26 GOODLAND, KS0.430.44 GRAND FORKS, ND0.680.58 GRAND ISLAND, NE0.540.68 GRAND JUNCTION, CO0.60.5 GRAND RAPIDS, MI 2.03 1.53 GREAT FALLS, MT0.680.51 GREATER CINCINNATI AP 2.92 2.75 GREEN BAY, WI 1.21 1.01 GREENSBORO-WNSTN-SALM-HGHPT,NC 3.54 3.1 GREENVILLE-SPARTANBURG AP, SC 4.41 4.24 GUAM, PC 5.58 5.11 GULKANA,AK0.450.52 HARRISBURG, PA 3.18 2.88 HARTFORD, CT 3.84 2.96 HAVRE, MT0.470.36 HELENA, MT0.520.38 HILO, HI9.748.86HOMER, AK 2.61 2.04 HONOLULU,HI 2.73 2.35 HOUGHTON LAKE, MI 1.61 1.25 HOUSTON, TX 3.68 2.98 HUNTINGTON, WV 3.21 3.09 HUNTSVILLE, AL 5.52 4.95 HURON, SD0.480.57 INDIANAPOLIS, IN 2.48 2.41 INTERNATIONAL FALLS, MN0.840.64 ISLIP, NY 4.27 3.33 JACKSON, KY 3.56 3.68 JACKSON, MS 5.67 4.5 JACKSONVILLE, FL 3.69 3.15 JOHNSTON ISLAND, PC 1.64 1.29 JUNEAU, AK 4.81 4.02 KAHULUI, HI 3.74 2.36 KALISPELL, MT 1.47 1.15 KANSAS CITY, MO 1.15 1.31 KEY WEST, FL 2.22 1.51 KING SALMON, AK 1.030.72 KNOXVILLE, TN 4.57 4.01 KODIAK, AK8.17 5.72 KOROR, PC11.29.65 KOTZEBUE, AK0.550.42 KWAJALEIN, MARSHALL IS., PC 5.12 3.73 LA CROSSE, WI 1.190.99 LAKE CHARLES, LA 5.52 3.28 LANDER, WY0.520.54 LANSING, MI 1.61 1.45 LAS VEGAS, NV0.590.69 LEWISTON, ID 1.140.95 LEXINGTON, KY 3.34 3.27 LIHUE, HI 4.59 3.26 LINCOLN, NE0.670.66 LITTLE ROCK, AR 3.61 3.33 LONG BEACH, CA 2.95 3.01 LOS ANGELES AP, CA 2.98 3.11 LOS ANGELES C.O., CA 3.33 3.68 LOUISVILLE, KY 3.28 3.25 LUBBOCK, TX0.50.71 LYNCHBURG, VA 3.54 3.1 MACON, GA5 4.55 MADISON, WI 1.25 1.28 MAJURO, MARSHALL IS, PC8.09 6.86 MANSFIELD, OH 2.63 2.17 MARQUETTE, MI 2.6 1.85 MCGRATH, AK 1.040.74 MEDFORD, OR 2.47 2.1 MEMPHIS, TN 4.24 4.31 MERIDIAN, MS 5.92 5.35 MIAMI, FL 1.88 2.07 MIDDLETOWN/HARRISBURG INTL APT 3.18 2.88 MIDLAND-ODESSA, TX0.530.58 MILFORD, UT0.730.77 MILWAUKEE, WI 1.85 1.65 MINNEAPOLIS-ST.PAUL, MN 1.040.79 MISSOULA, MT 1.060.77 MOBILE, AL 5.75 5.1 MOLINE, IL 1.58 1.51MONTGOMERY, AL 5.04 5.45 MOUNT SHASTA, CA7.06 6.45 MT. WASHINGTON, NH8.527.33 MUSKEGON, MI 2.22 1.58 NASHVILLE, TN 3.97 3.69 NEW ORLEANS, LA 5.87 5.47 NEW YORK (JFK AP), NY 3.62 2.7 NEW YORK (LAGUARDIA AP), NY 3.56 2.75 NEW YORK C.PARK, NY 4.13 3.15 NEWARK, NJ 3.98 2.96 NOME, AK0.920.75 NORFOLK, NE0.570.76 NORFOLK, VA 3.93 3.34 NORTH LITTLE ROCK, AR 3.37 3.27 NORTH PLATTE, NE0.390.51 OAK RIDGE,TN 5.13 4.5 OKLAHOMA CITY, OK 1.28 1.56 OLYMPIA, WA7.54 6.17 OMAHA (NORTH), NE0.760.77 OMAHA EPPLEY AP, NE0.770.8 ORLANDO, FL 2.43 2.35 PADUCAH KY 3.47 3.93 PAGO PAGO, AMER SAMOA, PC14.0212.14 PENDLETON, OR 1.45 1.22 PENSACOLA, FL 5.34 4.68 PEORIA, IL 1.5 1.67 PHILADELPHIA, PA 3.52 2.74 PHOENIX, AZ0.830.77 PITTSBURGH, PA 2.7 2.37 POCATELLO, ID 1.14 1.01 POHNPEI, CAROLINE IS., PC12.529.78 PORT ARTHUR, TX 5.69 3.35 PORTLAND, ME 4.09 3.14 PORTLAND, OR 5.07 4.18 PROVIDENCE, RI 4.37 3.45 PUEBLO, CO0.330.26 QUILLAYUTE, WA13.6512.35 RALEIGH, NC 4.02 3.47 RAPID CITY, SD0.370.46 REDDING, CA 6.5 5.49 RENO, NV 1.06 1.06 RICHMOND, VA 3.55 2.98 ROANOKE, VA 3.23 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