地多目标模糊优选动态规划在舰艇雷达干扰资源分配中的应用
多策略雷达干扰资源分配方法
CATALOGUE目录•引言•雷达系统概述•干扰资源分配策略•资源分配算法实现•实验与分析•结论与展望030102研究背景与意义目前，针对雷达干扰资源分配的研究主要集中在单一天线或少量天线上。
然而，在实际应用中，由于雷达系统的复杂性和不确定性，单一天线或少量天线的干扰资源分配方法往往无法满足需求。
因此，需要研究适用于多天线雷达系统的干扰资源分配方法，以提高雷达系统的整体性能。
010203研究现状与问题01研究内容02研究方法03具体研究步骤包括研究内容与方法雷达系统工作原理雷达系统组成雷达工作频段0302011发射信号信号处理数据处理控制指令探测距离精度分辨率抗干扰能力01030204雷达系统性能指标基于博弈论的分配策略纳什均衡策略合作博弈策略拍卖理论策略线性规划方法通过设定目标函数和约束条件，寻找最优解。
动态规划方法通过状态转移方程，寻找最优解。
强化学习算法通过与环境的交互，学习最优策略。
030201通过训练，学习干扰资源的分配策略。
神经网络算法通过二分类，将干扰资源分配给关键目标或者非目标。
支持向量机算法通过树的构建，寻找干扰资源的最优分配路径。
决策树算法基于博弈论的算法实现纳什均衡01动态博弈02零和博弈03动态规划整数规划神经网络支持向量机遗传算法在一个复杂环境中，雷达系统需要应对各种干扰，包括固定和移动的干扰源。
场景描述构建了一个多策略雷达干扰资源分配模系统模型根据实际情况，设定了不同的干扰源实验参数010203实验场景与设置实验结果与分析结果比较与讨论比较对象讨论内容比较方法1 2 3雷达干扰资源分配策略的有效性策略适应性的重要联合优化效果研究结论研究不足与展望简化模型与实际差距未考虑动态变化多目标优化问题。
多策略雷达干扰资源分配方法
THANKS
[ 感谢观看 ]
强化学习算法是一种通过试错学习的算法，智能体在环境中通过不 断试错进行学习，以寻找最优策略。
强化学习算法的特点
强化学习算法强调的是通过在环境中进行试错来学习最优策略，而 不是通过静态的规则或者先验知识来制定策略。
强化学习算法的基本组成
强化学习算法通常由四个部分组成，包括环境、智能体、奖励函数 和策略。
问题建模
将雷达干扰资源分配问题转化 为优化问题，通过定义目标函 数和约束条件，建立数学模型
。
编码方式
采用二进制编码或实数编码方 式，将问题解空间映射到编码 空间，便于后续的遗传操作。
适应度函数
根据目标函数定义适应度函数 ，用于评估每个个体的适应度 ，指导算法向更优解的方向进 化。
遗传操作
包括选择、交叉和变异等操作 ，通过不断迭代更新种群，逐
算法复杂度与优化方法
基于动态规划的干扰资源分配策略的算法复杂度通常 较高，因为需要求解的子问题数量随着状态变量的增 加而增加。
针对算法复杂度的问题，可以采用一些优化方法来降 低算法的计算量，如状态压缩、近似动态规划等。
CHAPTER 04
基于强化学习的干扰资源分配
强化学习算法简介
强化学习算法的基本思想
干扰资源分配策略
为了实现有效的干扰，需要制定合理的干扰资源分配策略。这些策略包括根据目标距离、速度、反射面积等因素 进行资源分配，以及根据不同情况采用不同的干扰方式等。
CHAPTER 03
基于动态规划的干扰资源分配
动态规划算法简介
动态规划是一种优化技术，可以将问题分解 为子问题，并从子问题的最优解推导出原问 题的最优解。
雷达工作原理
雷达通过发射电磁波，这些电磁波在 遇到目标时会反射回来，反射回来的 电磁波被雷达接收机接收并处理，从 而实现对目标的探测、定位和跟踪。
模糊多属性决策在多目标跟踪目标优选中的应用
多属性决策方法证实 了指标 体系和权重确定的正确性 。 能有效 地提高水下声 自导系统 的作 战效 能。
关键 词 ： 目标 跟 踪 ； 多 目标 优 选 ； 糊 多 属 性 决 策 ； 合 评 价 模 综
。
Байду номын сангаас
ｅ ｆｃｅ ｙ ｏｆｔ ｅ ｗ ｅ ｐ ｎ． ｆｉｉｎｃ ｈ ａ ｏ
Ｋｅ ｒ ｓ ｍｕ ｔ ｔ ｒ ｅ ｓ ｔａ ｉｇ；ｔ ｒ ｅ ｏ ｏ ｓｔ ｒ ｕ ｚ ｌｉ ｌ ｔｒｂ ｔ ｅ ｉｉ ｎ ｍａ ｉ ｇ；ｃ ｍ ｐ ｅ ｅ ｓｖ ｖ ｌ ａ ｉ ｎ ｙ ｗｏ ｄ ： ｌｉ ａ ｇ ｔ ｒ ｃ ｎ － ａ ｇ ｔｃ ｍｐ ｉ ｆ ｚ ｙ ｍｕ ｔ ｅ ａ ｔ ｉ ｕ ｅ ｄ ｃ ｓ ｋ ｎ ｏ ｐ ｏ ｏ ｒ ｈ ｎ ｉｅ ｅ ａｕ ｔ ｏ
维普资讯
・
３６ ２ ・
弹 箭 与 制 导 学 报
模糊 多属性决策在 多 目标跟踪 目标 优选中的应用
王 百合 ， 建 国 ， 黄 张群 飞
（ 西北 工 业 大 学航 海 学 院 安 ７ ０ ７ ） 西 ｌ ０ ２
？ 、
Ｉ …
ｄ ｏ．ａ ａ ｙ ｅ ｈ ａ ｔ ｒ ｆ ｃ ｅ ａ ｇ ｔ ｏ ｏ ｓｔ ｒ ｒ ｐ ｓ ｓ ｔ ｅ ｇ ｉ ｅ ｉ ｅｓ ｓ ｅ ａ ｄ ｃ ｎ ｉｍｓ ｔ ｅ ｗｅ ｇ ｔ ｆｅ ｅ ｙ ｆｃ ｎ ｌ ｚ ｓｔ ｅ ｆ ｃ ｏ ｓａ ｆ ｔ ｄ ｔ ｒ ｅ ｍｐ ｉ ，ｐ ｏ ｏ ｅ ｈ ｕ ｄ ｌ ｙ ｔ ｍ ｎ ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ ｎ ｒ ｈ ｉ ｈ ｖ ｒ ａ — ｏ ｔ ｔ ｎ ｅ ｔｆ ｓ ｔ ｅｃ ｒ ｅ ｔ ｅ ｓ ｗｉ ｈ ｔ ｏ ｓ ｏ ｌｉ ｌ ｔｒｂ ｔ ｅ ｉｉｎ ｍａ ｉ ｇ ｏ ．ａ ｄ ｔ ｓ ｉｉ ｈ ｏ ｒ ｃ ｎ ｓ ｔ ｔ ｅｍｅ ｈ ｄ ｆ ｅ ｈ ｍｕ ｔ ｅ ａ ｔ ｉ ｕ ｅ ｄ ｃｓｏ ｋ ｎ ．Ｔｈ ｓｍｅ ｈ ｄ ｃ ｎ ｉ ｒ ｖ ｈ ｐ ｉ ｔ ｏ ａ ｍｐ ｏ ｅ ｔ ｅ
基于多目标差分进化算法的海上雷达部署优化的仿真分析
基于多目标差分进化算法的海上雷达部署优化的仿真分析王君【摘要】以最大化雷达组网静态覆盖能力与动态探测能力为优化目标，提出一种基于多目标差分进化算法的解决方案，并进行仿真实验。
将优化部署的仿真结果与随机部署的仿真结果进行对比，对比结果表明，基于差分进化算法的部署优化方案具有较快的收敛速度，有效提高雷达组网的静态覆盖能力以及动态探测能力。
%Aiming at the objectives of maximizing the abilities of static coverage and dynamic detection of radar network, proposes and simulates a solution based on the multi-objective differential evolution algorithm. Through comparing the simulation result of optimal deployment with that of random deployment, it is found that the optimal deployment, which is based on differential evolution algorithm, has a faster conver-gence rate and is effective in improving the static coverage and dynamic detection of radar network.【期刊名称】《现代计算机（专业版）》【年(卷),期】2016(000)029【总页数】5页(P48-52)【关键词】优化部署;海上雷达;差分进化算法;多目标优化【作者】王君【作者单位】中国电子科学研究院，北京 100041; 电子科技大学，成都 611731【正文语种】中文以最大化雷达组网静态覆盖能力与动态探测能力为优化目标，提出一种基于多目标差分进化算法的解决方案，并进行仿真实验。
多目标决策问题的模糊优选法在水资源开发利用中的应用
２７ ２
（） ４
式 中， 一 １ ２ ・ 研； ， ，一， Ｊ一 １ ２ … ， ． ， ， ， 若权 值 已知 ， 过上 式 即可 求解 Ｕ ． ｚ 通
１ 多 目标 决 策 的模 糊 优 选 理 论模 型 简介
设考虑 的 目标 数为 ， 定 的可行 方 案数为 ｎ 从而 组 成方 案 集为 Ａ ＝ ｛ ， Ａ。… ， ｝其决 策 拟 ， Ａ。Ａ ， ， Ａ ，
矩 阵可表示 为 ｘ 一 （ ， ， 中 ｘ。是方案 Ｊ ｊ一 １ ２ ３ … ， ）的第 （ ｘ。 其 ） （ ，， ， ， ｚ ＝ １ ２ ３ … ， ） 定 量 目标 ，， ， 个
作 者 简 介 ： 玉 刚 （９ ９ ） 男 ， 林 敦 化 人 ， 西 大 学硕 士 研 究 生 秦 １７ 一 ， 吉 广
维普资讯
增 刊
秦 玉 刚 等 ： 目标 决 策 问 题 的模 糊 优 选 法 在 水 资 源 开 发 利 用 中 的应 用 多
摘要 ： 目前 ， 国 的水 资 源供 需 关 系 比 较 紧 张 ， 循 可 持 续 发 展 的 原 则 ． 有 必 要 在 区域 水 资 源 开 发 利 用 中 ， 我 遵 就 运
用较 为 科 学 的 方 法 ， 确 评 价 其 综 合 利用 情 况 ， 将 对 区 域 的 人 口 发 展 、 会 经 济 和 环 境 保 护 都 有 十 分 重 要 的 正 这 社 意 义 ． 文 采 用 一 种 新 的 多 目 标 决 策 方 法 ， 过 三 角 形 隶 属 函数 表 示 的 相 应 模 糊 集 ， 过 对 目标 及 权 重 模 糊 本 通 经 化 ． 糊 运 算 ， 模 糊 化 后 ． 出 一 个 较 为 客 观 的 评 价 结 果 ． 同类 以往 的 评 价 方 法 相 比 ， 方 法 具 有 概 念 清 模 反 得 与 该 晰 、 义 明 确 等优 点 ． 涵 关 键 词 ： 目标 决策 ； 糊 逻 辑 ； 重 ； 资 源 ； 多 模 权 水 综合 评 价
模糊多属性决策在舰艇打击海上目标的应用
地判断目标的威胁度、 打击难易度。一般来说， 影响 目标的威胁度及可打击性有以下几个方面的因素＿ ： ｌ ｊ （） 标 方位 。海上作战时 ， １目 由于地理 的因素
及战 前得 到 的情 报 ， 以 大 致 估 计 出敌 出 现 的方 可
．
ｉ ｔ ｓａ ｉ ｅ ｅｉｄ ｘｓｓｅ （ ｌ ｔ ｎ ｕ ｎｉ ｓｉｄｘ ｓｂ ｈ ｕ ｚ ｍ ｅｓｉ ｃｉ ，ｈ ｎａ ｃ ｒｉｇ ｔ ｈ ｈｏｙａ ｆｓ ｙｅｔ ｌ ｈ ｓｔ ｎ ｅ ｙｌ ｌ １ｔｅｔｍａ ａｄ ｑ ａ ｔ ｅ ｎ ｅｅ ｙ ｔｅｆｚｙ ｍｅ ｂ ｒｈｐｆｎ ｔ ｎ ｔｅ ｃ ｏｄｎ ｏｔｅｔｅｒ ｄ ｒｌ ｂｓ ｈ ｎ ｆｈ ｉ ｉ ｆ ｕ ｏ ｎ ｍｅｈ ｄｏ ｔｏ ｆ ＭＡＤ ｉｏ ｅｓｔｅｖｈ ｌ ｅ ｅ ｃ ｆ ｕ ｔ ｃ ｉｇ， ｄｉｉ ｖ ｒ ａｕ ｂｅｆｒ ｃｅ ｔ ｃｄ ｃｓ ｎｍ ｋｎ ａａ ａｔ ｐ ｒ． Ａ，ｔ ｆ ｒ ａ ｍｂｅｓ ｈ ｑｕ ｎ ｅｏ ｒａ ａｋｎ ａ ｅｙｖ ｌａ ｌ ｉｎｉ ｅ ｉｏ ａ ｉｇｉ ｎｖ ｌ ｔｅｏ ｅａ ｏ ｔ ｎ ｔｓ ｏｓ ｉ ｆ ｉ ｎ ｂ ｌ
护卫舰 、 潜艇 、 导弹艇 、 综合登陆舰 、 猎潜艇 、 运输船
位。在某个方位范围内， 敌出现的概率最高 ； 而在 另一些范围内， 敌不可能从其 中出现 ， 也通常是 这 指挥员判断和打击海上 目标的依据。 （） 标速度。目标速度是 目标的重要属性之 ２目
一
等， 对付海上 目 标多批次 、 多方向 、 多层次 的复杂情
Ａｂ ｔａ ｔ Ａ ｍ ｔ ｏ ｏ ｌ —ｔｒｅ ｒ ａ ｅ ａｕ ｔ ｇ ａ ｄ ｔ ｅｓ ￣，ｎ ｅ ｏ ｔ ｔ ｃ ｒｓ ｎｅ ｙ ｕ ｉ ｇ ｆ ｓｒ ｃ ｅｈ ｄ ｆ ｒ ｍｕ ｔ ａ ｇ ｔｔ ｅ ｔ ｖ ｌａｉ ｎ ｅ ｅ ｃ ｆ ｌ ａｔ ｋ ｉ ｐ ｅ ｅ ｔｄ ｂ ｓｎ Ｌ ｉ ｈ ｎ ｈ ｏｒ ａ ｓ ｌ ＭＡ ＤＡ Ｔ ｅ ｐ ｐ ｒ ｈ ａ ｅ
舰船总体布置方案多目标模糊决策
舰船总体布置方案多目标模糊决策
周巍;杜月中
【期刊名称】《中国造船》
【年(卷),期】2004(045)B12
【摘要】应用模糊数学理论，通过对总体布置方案的决策村分析，建立了舰艇总布置方案多目标模糊决策的数学模型，提出了权系数的确定方法，并进行了实例计算。
【总页数】7页(P72-78)
【作者】周巍;杜月中
【作者单位】华中科技大学交通科学与工程学院，湖北武汉430074
【正文语种】中文
【中图分类】U662.2
【相关文献】
1.舰船总布置方案的直觉模糊多属性群决策模型 [J], 胡玉龙;黄胜;侯远杭;王文全;郭春雨
2.水电工程施工布置方案多目标模糊优选决策研究 [J], 胡志根;肖焕雄
3.基于模糊多目标决策的舰船防腐蚀工程方案优选模型 [J], 王聪;杨征;钱进
4.水面舰船总体方案设计多目标综合评估方法 [J], 胡开业;刘源
5.舰船通道布置方案的直觉模糊多属性群决策方法 [J], 王文全;黄胜;王超;胡玉龙;侯远杭
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
水面舰艇编队编成多目标模糊优选模型及应用
水面舰艇编队编成多目标模糊优选模型及应用<情}}{指挥控制系统与仿真技术~}2oo2年第6湖水面舰艇编队编成多目标模糊优选模型及应用王玉柱梁义芝摘要小丈乞暇以往优选决策只是定ll生比较的缺点,探讨了对编队总体作战能力和武器系坑性能相互影响关系进行定量评估的方法,通过编队作战能力层次分析模型的建立,建立了编队编成多目标模缃优选模型关键词编队籀,戊作战能力指标体系相对优鸽度多目标模糊优选模型1引言水面舰艇编队是在具体的战场环境巾,把各有所长,能完成不同使命任务的舰艇有机组合而成具有多种作战功能(能力)的兵力编组,是实施区域作战,夺取作战海区制空权制海权的重要兵力.在信息战条件下,单艘舰艇难以形成综合优势,而舰艇编队可以使各具所长的舰艇构成一个具有多功能,多层次,全方位,大范围的攻防体系,发挥其作战效能,形成较强的编队综合作战能力.另一方面,高技术在武器装备和战争中的广泛应用,给传统的海上作战模式和海上舰艇编队带来根本变化.现代海战是在水,水下,海空和太空的广阔区域中同作战,为适应不同类型的海战需求,要求舰艇编队具有快速机动能力,快速反应能力,协同作战能力,具有对空,对海,对潜作战功能和电子战功能,以保证舰艇编队在现代海战中力争主动,掌握制空权,制海权,制信息权.为此要对舰艇编队在多目标情况下进行科学编成,选择最佳的编成方案是编队作战胜利的关键.本文克服以往对编队选优只是定性比较的缺点,探讨了对编队总体作战能力和武器系统性能相互影响关系进行定量评估计算的方法,通过相对隶属度,隶属函数的建立,建立了编队编成多目标模糊优选模型.的自动过程.MJ2000就处在其开始研制的阶段.在MJ2000在研制阶段,在这期间反水雷指控系统被设备中同样的反水雷指控系统将被用来遥控两安装在荷兰的"Alkmaar"级反水雷艇上的一个条带有可变深度声呐的无人艇.由于研制和训容器中,控制德国的无人艇,荷兰皇家海军从而练使用的都是同一反水雷指控系统,使得开销得到了使用该系统的宝贵的经验.在这里,经实质性地被减少.验非常肯定,尤其是简单的系统操作在国际的此外,荷兰皇家海军计划将在"Alkmaar"级试验中留下了非常好的印象.现在该系统完全艇上和将来新建造的无人艇上使用反水雷指控能满足两国海军的全部要求和期望,并且同时,系统,新建造的无人艇类似德国的"Seehund"朝着安全控制无人海船迈出了决定性的一步.无人艇.其它的国家,比如英国,也对无人驾驶8反水雷指控系统的应用前景从2001年年底开始,所有的五艘HL352级艇("三件套")上将装备新的反水雷指控系统,因此在将来,德国海军可用一种扫雷系统,该系统使扫雷作业高效且低危险,这就是最佳作业的反水雷指控系统.德国海军在将来的猎雷作业中也将使用无人艇,例如,猎雷设备l4?遥控无人艇产生了极大的兴趣.考虑现在开发的项目,比如MO20l5NA—TO研究或观察NA TO海军第三大队,清楚地表明,无人驾驶艇系统在将来的用途会越来越重要.关于这一点,德国的HL352级艇载反水雷指控系统提供了出色的已证实的技术.【=j水面舰艇编队编成多日怀馍糊优选模型及心J}j 2编队作战能力层次分析模型【指标体系)2.1编队功能分解其功能可分解为防空,反潜,反舰,对岸和电子战五个子功能.图1编队系统功能分解图2.2作战能力层次分析模型编队作战系统包含了编队武器系统,通信系统,指控系统,探测系统,电子战系统等,涉及的主要性能指标有几百个.作为一个相互作用的要素的总体,它有着一定的层次结构.本文抛开总体作战的不确定性,分别将每一子功能作为子模型,分别建立子模型,这样就可以抛开具体编队形式,建立一个通用的分析子模型.这样建立的子模型在个数上可以任意组合来评价总体作战能力,每个子模型又具有独立性,随意改变.这种先分后合的子模型综合思路具有很强的通用性.下面以对空作战能力为例建立评价指标体系:设A代表对空作战能力,则A应包括五个方面的指标内容:攻击力,探测能力,协同能力, 队形配置水平,C3I水平,分别以B1,B2,B3,B4,B5表示.如图2所示.图2每一个方面可以细划分如图3所示.命中I毁f)J//一攻击强度攻批;欠1l攻y,-速度I备弹监Jl伞向攻攻击力攻艟域.{霎l只敬快速性脚悯L射程r远程探测I探测能力<Il中程探测(洲分辨率厂探测距离I精度反应时间l数据率L分辨率图3对空作战能力指标体系图对空,反潜,对岸和电子战能力评价指标体系可类似于对空指标体系进行建立.3多目标模糊优选模型3.1相对隶属度与相对隶属函数概念在许多应用领域,常常只需要确定相对隶属度,相对隶属函数.计算相对隶属度,相对隶属函数远比确定绝对隶属度,绝对隶属函数容易.更为重要的是可以在基本理论与概念上消l5?(情报指挥控制系统与仿真投术~,,2oo2年第6期除在应用领域长期仔在的所谓确定隶属度,隶属函数中的"主观f意性"的困惑.设沦域上的一个模糊慨念1,分别贼给l处于维差异}介过渡段的两个{=l2点以0干仃1的数0到1的数轴上构成一个【0,1J『才J区间数的连续统=对于任意"∈U,都在该连续统上指定了…个数,(u),称为f对_1的绝对隶属度..设在恢连续统的数轴建立参考系,使其中的任两个点定为参考系坐标上的两极,赋给参系的两极以.和1的数,并陶成参考系【o,11数轴上的参考连续统.对任意"∈U,在参考连续统上指定了一个数,(u),称为u对/I的相对隶属度.映射1:U一【0,1]1}u卜+I(II,)∈【0,1]J称为相对隶属函数.3.2目标相对优属度概念与公式定义:设在优选与决策过程中,取决策集D中的目标最大特征值max与最小特征值min作为上,下确界的相对值,由此构成参考连续统的两极.根据3.1的定义计算目标对优的相对隶属度,简称目标相对优属度.根据查德隶属度公式,采用与查德隶属度公式相似的公式结构,对越大越优目标其相对优属度公式为rij=—丑(11)————————■一Lmax一rain对越小越优目标其相对优属度公式为:坠二(21maxx—minx～式中r为决策(方案)目标i的相对优属度; 3.3多目标模糊优选模型设编队有n个编成方案(或决策)满足约束集形成决策集D={(f,d,…,d);编队有仇个子功能(目标)组成对决策集的评价目标集P={p1,P2,…,P).m个目标对凡个方案的评价可用目标特征值矩阵表示l6?x:x11X12…,1|1.r2.F22….1'2m1,n….r,,用口标对F优的相对隶属瞍公式(1),(2),将目标特征值阵变换为目标卡f】对优属度阵R=rl1rl!…rl,r2lF22…rrfr,nlr,n2…rⅢ,￡根据3.1的定义,由参考连续统中介过度的两极具有最大相对优属度g=l或g=(gl,g2,…,g)'=(1,1,…,1)(5)最小相对优属度b=0或厶=(6l,b2,…,6)=(0,0,…,0)'(6)也可采用g=(gl,g2,…,g):(rIlVr12V…Vrl,r2lVr22V…Vr!,lVrV…Vrm,)(7)b=(b1,b:,…,6)=(rl1八rl2八…^rl,r2lVr:V…Vr1,rm1VrmV…Vrm,)(8)V,八分别为取大取小符号.设决策寸优的相对隶属度以z表示,编队中Ⅲ个目标的权向量=(1,2,…,)'(9)决策可用向量表示为_=(rU,r2j,…,)'(10)它与优等决策的差异可用广义权距离表示为dig=它与劣等决策的差异用广义权距离表示为(,,6=(12)其中,P为距离参数,P:l海明距离,P=2欧式距离.在模糊集合论中隶属度也可定义为权重.水面舰艇编队编成多目际慢糊优选馍及jf】决策以相对隶属度",隶属于模糊概念——优,它的距优距离Ndj,为了完善的表达决菊与优等决策的距离,距优距离,以11作为权重.则有加权距优距离,厂————一——=zIjdj=√∑(l『J(13)类似的,加权距劣距离^=uydi,.=(1一u)di^(14)为了求解决策相对隶属度",的最优值,建立如下的优化准则:决策的加权距优距离平方与加权距劣距离平方之总和为最小,即目标函数为rain{(u)=(+)=【∑(一～))】i=1+(1一):[∑((一6])(15)求目标函数的导数并令其为零,解得决策相对优属度模型为: ————■———————一f∑(一～)】1+{————一【∑(～一b1)】,J1,2,…,nl}(16)对模型的分析:式(16)可以变为前7'l+I上臣I从而可知,(1)决策的距优距离小于距劣距离, 即,<di6,决射隶属于优的相对隶属度u,>0.5,隶属于劣的相对隶属度z￡<0.5 (2)决幕的距优距离等于距劣距离,即d=(f,6,贝4=z<0.5.(3)决策的距优距离等于零,决策就是优等决策,uj=1,=0.(4)决策的距劣距离等于零,决策就是劣等决策,l,tj=0,uy=l根据以上分析,该多目标模糊优选模型具有清晰的数学,物理意义.对于多层次多日标系统模糊优选问题,设总系统共分解为H层,告第一层(最低层)仃m 个并列的单元系统,对每一个单元系统rfj模糊『尤选模型(式l6)进行决策相对优属度的计算, 到11,为层次l单元系统的输出,i=l,2,…,m,=l,2,…,眦它们组成层次2单元系统的输入,令=,设个单元系统的权重仍以表示,则可用模糊优选模型进行层次2中单元系统的计算,如此从低层向高层进行模糊优选的计算,直至最高层.4举例设在执行某一任务时,我舰艇编队有三种编成方案,编队系统子目标权重与相对隶属度列表如下(表中数字只是为了举例计算,并不代表真实的作战权重分配),现用上述模糊优选模型确定最佳编成方案.对海,反潜,对岸和电子战能力可同样类似对空作战能力列出其权重,优属度表,这里省略.对空,对海,对岸,反潜和电子战五个子功能的权重为09=(0.30,0.20,0.05,0.30)(18)计算从最低层(第一层)开始,由表l知攻山最底层目标相对优属度矩阵为尺430.572ll0.9950.8800.8680.8500.7500.3860.5540.5240.926=(r(19)其中i=l,2,3,4;:l,2,3.目标权重为=d=(0.303,0.237,0.247,0.2l3),取P=2的欧氏距离,根据模型得3个编成方案对攻击强度这个目标来说对于优的相对隶属度向量(即方案的目标优属度向量)//l=(0.920,0.968,0.591)(20)同样可计算出相对攻击空域的3个方案的相对优属度向量l7?《情报指挥控制系统与真技术}21)02年第6Iu】表1目标,权重,目标相对优属度表目标相优属度目标权重日标仅重目标:,重目标权晕方案1方案2方案3 命率().3O.().572().881)().386毁伤率0.237l0.868().554攻击强度0.45攻击批次0.247l0.850().524攻击速度0.2l30.9950.7500.926攻击力().25qIf界0.6().868l0.621)攻击空域0.35舰只数0.4().58l().6600.85反应时间0.30.8680.572().549编快速性0.20弹速0.2().540.8500.654队综对射程0.50.7200.6000.52()△六日I探测距离0.3740.6290.5480.274作作战战0.3精度0.280l0.8390.3l2探测能力0.25能能反应时间0.183l0.846l力力数据率0.163l0.766l攻攻协同0.3070.667().667l同能力0.15攻探协同0.323()00探探协同0.3700.8000.6000.400信息处理0.32000.4380.15l数据传输0.2370.0240.3900C3I水平0.25辅助决策0.3200.I150.446O.056综合通信0.123l0.9490.840队形配置0.100.9000.7500.8001l2=(0.904,0.958,0.824)(21)相对快速性的3个方案的相对优属度向量//,3=(o.876,o.721,o.581)(22)由(19),(20),(21)构成攻击力目标优属度向量矩阵R=0.9200.9040.8760.9680.9580.72l0.59l0.8240.58l(23)本层权重向量=(0.45,0.35,0.20),利用模型计算出3个方案相对攻击力的优属度向量=(0.991,0.988,0.789)(24)然后计算对探溟0能力的各方案目标优属度向量1l=(0.910,0.806,0.414)(25)然后计算对协同能力的各方案目标优属度向量M=(0.519,0.400,0.431)(26)然后计算对C3I水平的各方案目标优属度向量=(0.067,0.422.0.055)(27)l8-由此构成最后对空作战能力的目标特征值矩阵R0.99l0.9l00.5l90.0670.9000.9880.8060.4000.4220.7500.7890.4l40.43l0.0550.800(28)本层权重向量=(0.25,0.25,0.15,0.25,0.10),最后利用模型计算各方案相对对空作战能力的优属度向量为M=(0.679,0.792.0.407)(29)方案二优属度最大,可知从对空作战方面而言,方案二最优.同理,利用模型计算出对海,反潜,对岸和电子战的各方案优属度向量,组成综合作战能力目标特征值矩阵,最后可计算出从综合作战能力考虑,哪一种编队编成方案最优,从而进行优选决策.从上面分析计算可知,利用本文建立的优"三位一体"近防武器系统反应时间研究李峰田字光摘要本文以"密集阵"近防武器系统为例,通过对该系统的工作过程的分析,分别计算出各个过程的反应时间,最后推导出计算"三位一体"近防武器系统的作战反应时间的公式,并应用此公式计算近防武器系统的作战反应时间关键词"密集阵"近防武器系统作战反应时间三位一体在现代高技术海战lf】,反舰导弹的显酱特点是精度高,速度快,射程远,威力大,隐蔽性好,雷达反射面积小,并且具有较强的规避机动能力,已成为水面舰艇的主要威胁.作为舰艇的最后一道防线,小口径舰炮武器系统的反导从发现目标到交火实际能提供的最大时间不超过十秒.因此,对末端防御的小口径速射舰炮武器系统反应的时间研究有着重要意义.在末端防御的小口径速射舰炮武器系统中,"三位一体" 近防武器系统是其典型的代表,本文通过对"密集阵"近防武器系统的分析,得出了"三位一体" 近防武器系统的反应时问公式,并通过实冽计算出了近防武器系统的反应时问.1"密集阵"近防武器系统"密集阵"近防武器系统是一种"三位一体"结构方式的全自动,具有快速反应能力的舰载近程反导武器系统,即瞄准,控制,舰炮同在一个基座上驱动.该系统采用积木式标准模块结构,由雷达制导计算机控制,它能以自备方式进行目标搜索,检测,跟踪,判断并决定攻击的目标.在没有任何其他系统支援的情况下,自动地与入侵敌舰的低空反舰导弹进行交战整个过程全是自动进行的,并可随时进行人工干预因此,该系统具有快速反应能力,这为拦截入侵的反舰导弹提供了技术保障. "密集阵"近防武器系统由雷达,转管炮,随动系统,炮架,炮座,电子密封舱,本机控制台和遥控控制台组成.其中,雷达由一部搜索雷达,一部跟踪雷达,天线伺服系统和稳定平台组成.其天线伺服系统包括搜索雷达雷达天线及稳定平台,跟踪雷达天线及其二轴稳定系统,高频部件及其接收机,天线伺服系统等部件,整个模块被安装在摇架上.由于天线伺服系统与舰炮完全复合起来,当进行目标指示后,舰炮带动雷达完成对目标的调舷和搜索, "两位…体"火控计算机只需给舰炮伺服系统传送输送指令,也就是说,雷达与舰炮之问不存在着协调问题.这使得调舷和搜索的复合控制简单且易实现.2作战反应时间"密集阵"近防武器系统的反应时间是指从跟踪雷达接收到目标指示开始,到火炮指向目标的未来点,并完成射击准备为止所经过的时间.在这段时问内,系统需要完成接收目标选模型和分目标层次分析模型,既可以进行最社,1984后的优选决策,又可以进行分目标的方案优选2陈守煜.系统模糊决策理论与应用.大连:大决策,先分后合并且具有独立性,这是本文所建连理工大学出版社,1994-12模型的一个优越性,保证了模型的实用性和应3吴永杰,周玉兰-海上舰艇编队系统-北京:用的…….4警三拣参考文献工业出版社.1999.l9?。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
地多目标模糊优选动态规划在舰艇雷达干扰资源分配中的应用林乔木;唐少伯
【期刊名称】《系统工程与电子技术》
【年(卷),期】2007(29)3
【摘要】在现代海战中,需干扰的敌目标雷达多而我方雷达干扰资源有限是电子战军官面临的一个棘手问题.针对该问题,运用多目标模糊优选动态规划理论建立了舰艇雷达干扰资源分配的数学模型,该模型从多个目标(或指标)出发,对舰艇雷达干扰资源进行了优选和配置,使其达到最佳的干扰效果.最后给出一个应用实例,说明该模型对于舰艇电子战系统具有实际应用价值.
【总页数】3页(P396-398)
【作者】林乔木;唐少伯
【作者单位】海军大连舰艇学院军事海洋系,辽宁,大连,116018;海军大连舰艇学院军事海洋系,辽宁,大连,116018
【正文语种】中文
【中图分类】TN955
【相关文献】
1.多维多目标模糊优选动态规划及其在农业灌溉中的应用 [J], 陈守煜;马建琴;邱林
2.舰艇雷达干扰资源中的多目标模糊优选分配 [J], 胡宝军
3.资源分配的多目标模糊优选动态规划分析法 [J], 张琳
4.模糊优选动态规划在二维资源分配中的应用 [J], 吴开信;黄天民;郭倩倩
5.多维多目标模糊优选动态规划及其在资源分配中的应用 [J], 纪崑;郑文瑞
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。