瓦斯预测的方法
煤矿瓦斯预测与防治

煤矿瓦斯预测与防治煤矿瓦斯是煤矿开采过程中常见的一种危险气体。
瓦斯中含有大量的一氧化碳和甲烷等可燃气体,如果不及时排放和处理,可能会引发爆炸和突出等事故。
因此,煤矿瓦斯的预测与防治是煤矿安全工作的重要内容之一。
一、煤矿瓦斯预测方法煤矿瓦斯的预测是通过监测矿井气体的浓度和流量等指标来进行的。
常用的瓦斯预测方法有以下几种:1. 公式预测法:通过瓦斯浓度和矿井风速等参数之间的数学关系来预测瓦斯的产生和积聚状况。
这种方法简单易行,但精度较低,适用于一般矿井。
2. 统计学预测法:通过对历史瓦斯数据和矿井开采情况进行统计分析,推断瓦斯的分布规律和危险区域。
这种方法需要大量的数据和专业知识支持,适用于规模较大的矿井。
3. 传感器监测法:安装瓦斯传感器和风速传感器等监测设备,实时监测矿井气体的浓度和流动情况。
这种方法精度较高,能够及时发现异常情况,但设备成本较高,需要定期维护和校准。
二、煤矿瓦斯防治措施煤矿瓦斯的防治是通过采取一系列措施来降低瓦斯的产生和积聚程度,以保障矿工的安全。
常用的瓦斯防治措施有以下几种:1. 瓦斯抽放:通过安装抽排风机,将矿井内积聚的瓦斯及时抽放到地面或处理设备进行处理。
瓦斯抽放可以有效降低瓦斯浓度,减少瓦斯爆炸和突出的风险。
2. 风流控制:合理设计和调整矿井通风系统,保证风量和风速的合理分配,防止瓦斯积聚和扩散。
同时,根据矿井的实际情况,合理设置风门、风帘等控制设施。
3. 安全监测:加强矿井的安全监测和预警系统,实时监测矿井气体浓度、温度、湿度等参数,及时发现瓦斯超标和异常情况。
同时,建立合理的应急预案,确保在紧急情况下能够及时采取行动。
4. 安全教育:加强矿工的安全教育和培训,提高他们对瓦斯危险的认识和应对能力。
教育矿工正确使用防护装备和设备,遵守安全操作规程,确保工作过程中的安全。
5. 技术改造:采用先进的矿井开采和瓦斯抽放技术,使煤矿的开采和瓦斯防治更加安全高效。
例如,采用液态氮冷却技术控制矿井温度,提高瓦斯抽放效果。
分源瓦斯预测方法

第二节瓦斯涌出量预测
一矿井瓦斯涌出量预测
1 采用分源预测法预测回采工作面的瓦斯涌出量
回采工作面瓦斯主要来源于本煤层、围岩及邻近层。
本煤层瓦斯涌出量根据煤层厚度、采高、产量、采场丢煤、采场所在位置的瓦斯含量掘进预排系数等因素综合计算;邻近层涌向开采层的瓦斯根据其层位、含量、厚度等因素进行计算;本区8煤层上部赋存有9-2、9-1煤层,下部赋存有7-2、7-1、6煤层。
q=q本+q邻 (1)
q本=K1K2K3K4K5(M/m)(X0—XC) (2)
q邻=K6∑ni=1ηi(Mi/m)(X0i—Xci—K7iX0i) (3)
式中:q—回采工作面相对瓦斯涌出量(m3/t)
q本—本煤层相对瓦斯涌出量(m3/t)
q邻—邻近层相对瓦斯涌出量(m3/t)
K1—围岩瓦斯涌出系数,取1.2
K2—工作面丢煤瓦斯涌出系数,取1.1
K3—掘进工作面预排瓦斯影响系数,取0.94
K4—不同通风方式的瓦斯涌出系数,取1.0
K5—本煤层抽采瓦斯影响系数,取1.3
K6—邻近煤层抽采瓦斯综合影响系数,取1.2
M、m—本煤层的煤层厚度、回采高度(m)
X0、XC—本煤层的原始、残存瓦斯含量(m3/t)XC取2m3/t
ηi—第i上邻近煤层或第i下邻近煤层的瓦斯排放率(%)
据煤炭工业部出版《矿井瓦斯综合治理技术》第37页图222,不同层间距离邻近层瓦斯排放率曲线查得:
Mi—第i邻近煤层的煤层厚度(m)
X0i、Xci—第i邻近煤层的原始、残存瓦斯含量(m3/t)
Xci =(1—ηi)(1—K7i)X0i K7i为第i上或下邻近层的瓦斯预排率。
瓦斯涌出量预测方法

瓦斯涌出量预测方法瓦斯涌出是煤矿井下常见的危险事件之一,如果未能及时控制,将严重危及煤炭生产和矿工生命安全。
因此,科学地预测瓦斯涌出量,对于煤矿安全生产至关重要。
本文将介绍几种不同的瓦斯涌出量预测方法。
经验公式法经验公式法是较为常用的瓦斯涌出量预测方法。
该方法需要根据实际的井下工作面情况和地质环境,选择相应的经验公式进行计算。
经验公式中一般含有以下几个变量:•采掘井工作面长度•采掘巷道截面积•煤层厚度•挡土层厚度•煤层自然吸附系数•煤层含气量•预期采出煤层瓦斯含量选择合适的经验公式进行计算,可以得到较为准确的瓦斯涌出量预测结果。
但是,由于经验公式适用范围较为狭窄,因此在具体应用中需要谨慎选择,并根据实际情况进行修正。
数值模拟法数值模拟法是一种较为常用的瓦斯涌出量预测方法。
该方法基于采用计算机对煤层内的瓦斯流动进行数值模拟,通过模拟得到瓦斯涌出量预测结果。
数值模拟法需要进行以下几个步骤:1.建立数学模型根据实际煤层环境和井下开采工况,建立数学模型,将煤层内的瓦斯流动过程模拟出来。
2.数据处理将所得模拟结果进行数据处理,得到相应的瓦斯涌出量预测结果。
3.验证和修正将预测结果与实测结果进行比较,进行验证。
如果有偏差,可以根据实际情况进行适当修正。
数值模拟法具有较高的准确性,适用于较为复杂的煤层环境和开采工况。
灰色模型法灰色模型法是一种较为简便的瓦斯涌出量预测方法。
该方法基于灰色理论,根据已知数据,建立灰色模型,预测未来的瓦斯涌出量。
灰色模型法需要进行以下几个步骤:1.观测数据的序列化将观测数据进行序列化,使其成为一个一维向量。
2.数据要素分析基于数据要素分析,确定预测模型的输入和输出变量。
3.建立灰色模型建立灰色模型,对数据进行分析和预测。
灰色模型法适用于瓦斯涌出量预测问题中,具有较为广泛的应用。
结论瓦斯涌出量预测是煤炭生产中的一个关键问题。
本文探讨了几种不同的瓦斯涌出量预测方法,分别为经验公式法、数值模拟法和灰色模型法。
矿井瓦斯涌出量预测方法

矿井瓦斯涌出量预测方法1.统计预测方法统计预测方法是基于矿井历史数据进行分析和建模,通过对历史数据的趋势分析和统计特征提取,来预测矿井瓦斯涌出量。
常用的统计预测方法包括回归分析、时间序列分析和灰色系统理论等。
其中,回归分析是一种常见的方法,通过分析因变量(瓦斯涌出量)和自变量(如矿井开采量、煤层厚度、开采深度等)之间的关系,建立数学模型进行预测。
2.神经网络方法神经网络方法是通过模拟人脑神经网络的工作原理,对复杂的非线性问题进行建模和预测的方法。
在矿井瓦斯涌出量预测中,可以利用神经网络方法建立瓦斯涌出量与各种因素间的映射关系。
通过输入瓦斯涌出的相关因素数据,神经网络会对这些数据进行学习和训练,并输出对瓦斯涌出量的预测结果。
3.支持向量机方法支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)方法是一种常用的机器学习方法,在矿井瓦斯涌出量预测中也有应用。
SVM方法通过构建一个高维特征空间,并找到一条最优的分割线(超平面),将不同类别的样本划分开。
在矿井瓦斯涌出量预测中,可以将高维特征空间设置为各种矿井参数,通过SVM方法找到最优的分割线,实现对瓦斯涌出量的预测。
4.遗传算法方法遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法,通过模拟“选择、交叉、变异”等进化操作,对问题进行求解。
在矿井瓦斯涌出量预测中,可以将瓦斯涌出量视为一个最优化问题,通过遗传算法不断迭代和优化,逐渐逼近最优解,从而实现瓦斯涌出量的预测。
除上述方法外,还有一些其他的预测方法,如模糊逻辑方法、贝叶斯方法等,都可以应用于矿井瓦斯涌出量的预测。
在实际应用中,预测方法的选择应根据具体问题和数据特征来确定,并结合对矿井工况的实时监测,不断更新和改进预测模型,以提高预测的准确性和可靠性。
最后,需要指出的是,矿井瓦斯涌出量的预测是一个极具挑战性的问题,需要不断探索和研究,结合多种方法和技术,提高预测的准确性和可操作性,并对矿井安全生产提供有效的保障。
煤层瓦斯的涌出规律与预测方法

一
“ 七五 ”期 间 ,提 出矿 井瓦斯 涌 出量 分源预 测方 法; “ 八五”期间,提 出构造单元分源预测法 ; “ 九五”期间 ,研究和完善 了矿井瓦斯涌出量预测 方法 。 经过近4 年的研 究与发展 , 目前瓦斯分源预测法 已 0 基本达 到实用阶段 ,而近 几年来出现的 一些新预测方 法如灰 色系统预测法 、瓦斯 地质数学预测法 、趋势面 预测法 、神经网络预测法 仍处于探索阶 段 ,没有达到 实用阶段。 ( )经典预测方法——矿山统计法 二 l 、原理 :根据 已采矿井或邻近矿井 历年来实际瓦 巨大 威 胁 。 斯涌 出量随开采深度 的变 化规律 ,并据 此预 测新水平 三、煤层 中瓦斯的存在形式 煤层中存在游离瓦斯和 吸附瓦斯 ,在合适 的气压下 或新井中瓦斯 涌出规律 二者之间可以相互 转换 ,在煤层 内存在 动态平衡 。比 2 、计算步骤 : 如当煤层被揭开后 ,其表 面的吸附瓦斯在 气压差的作 首先确定相 对瓦斯涌 出量随开 采深 度的变化梯度a 用下迅速释放到空 气中。同样在气压差作 用下 ,煤层 值
按煤 层瓦 斯 涌 出 形式 的流 动 性 质 、表 现 方式 的 不 同 出量 。 可将 煤 层 瓦 斯 的 涌 出形 式 分 为 四 种 : 其次为瓦斯风化带深度H0 的确定 HO H1 a ( - ) = 一 *Q1 2 l 、正 常式 瓦 斯 涌 出 ; 然后 计算 矿井 相对 瓦斯 涌 出量 ( Q)与开 采深 度 2 、喷 出式瓦斯涌出 ; 3 、矿井动力现象引发的瓦斯涌 出; ( H)之 间的关系 4 、煤 与瓦斯突 出式瓦斯涌 出。 Q ( H0/ = H- )a 针对不同的涌出形式 ,管理防治措施 也各不相 同。 式 中符号同前 。 其 中 ,正 常式瓦斯 涌出是 煤层瓦斯涌 出的主要形式 , 作者单位 :中国矿业 大学信 电学院 参考文献 : 可 以用有关数学模 型来描述 结算 。本文也 是以正常式 【 】《 井 通 风 与 安 全 》 . 德 明 主 编 , 国 矿 业 大 学 出 版 1 矿 王 中 瓦斯 涌出形式为例来讲 解煤层瓦斯的 涌出规律 与预测 社 ,0 7 1 . 2 0 .0 方 法 【 综掘 工作面瓦斯预测技术的研究》 . 2 】《 陈大力主编 , 煤矿安全出 2 0 .. 五 、煤层瓦斯 的涌 出规律 ( 煤层被揭 露后 ,随煤层 版 社 ,0 18 【]《 3 矿井瓦斯涌出理论 与预 测技术》 . 王魁军 , 程五 一等编著 , 煤 暴露时间延长) 炭 工 、 出版 社 ,0 9 7 l 20 ..
瓦斯涌出量预测方法

矿井瓦斯涌出量预测方法(AQ1018—2006)2006年2月27日国家安全生产监督管理总局发布1 范围本标准规定了采用分源预测法与矿山统计法进行矿井瓦斯涌出量预测的方法。
本标准适用于新建矿井、生产矿井新水平延深、新采区以及采掘工作面(放顶煤工作面除外)的瓦斯涌出量预测。
2 规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。
凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本标准,然而,鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。
凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本标准。
MT/T77 煤层气测定方法(解吸法)《建筑物、水体、铁路及主要井巷煤柱留设与压煤开采规程》3 术语及定义3.1矿井瓦斯涌出量预测prediction of mine gas emission rate计算出矿井在一定生产时期、生产方式和配产条件下的瓦斯涌出量,并绘制反映瓦斯涌出规律的涌出量等值线图。
3.2矿井瓦斯涌出量mine gas emission rate从煤层和岩层以及采落的煤(岩)体涌入矿井中的气体总量,矿井进行瓦斯抽放时应包括抽放瓦斯量。
3.3绝对瓦斯涌出量absolute gas emission rate单位时间内从煤层和岩层以及采落的煤(岩)体所涌出的瓦斯量,单位采用m3/min。
3.4相对瓦斯涌出量relative gas emission rate平均每产1吨煤所涌出的瓦斯量,单位为m3/t。
3.5矿山统计法statistical predicted method of mine gas根据对本矿井或邻近矿井实际瓦斯涌出资料的统计分析得出的矿井瓦斯涌出量随开采深度变化的规律,预测新井或新水平瓦斯涌出量的方法。
3.6分源预测法predicted method by different gas source根据时间和地点的不同,分成数个向矿井涌出的瓦斯源,在分别对这些瓦斯涌出源进行预测的基础上得出矿井瓦斯涌出量的方法。
煤矿瓦斯预测与防治

煤矿瓦斯预测与防治煤矿瓦斯是煤炭开采过程中的常见气体之一,其主要成分为甲烷。
煤矿瓦斯在煤炭生产和采矿工程中具有极其重要的作用,可用于煤炭生产中的加热、照明、动力等,但同样也是多个矿难事故的罪魁祸首,给煤炭生产和采矿过程中的安全带来了严重隐患。
预测和防治煤矿瓦斯已成为现代煤炭开采和生产的重要课题。
煤矿瓦斯的预测可以有效的预防事故的发生,提高煤矿的安全生产水平,是煤炭生产过程中的必要程序。
预测煤矿瓦斯的方法有多种,包括物理方法、化学方法和数学方法等。
在物理方法中,采用气体成分分析仪、红外光谱仪等现代化先进设备是常见的手段。
在数学方法中,可采用时间序列分析、人工神经网络、支持向量机等各种算法分析瓦斯浓度和甲烷的变化趋势和规律,具有更好的精确性和实时性。
预防煤矿瓦斯的发生,需要实施好相应的防治措施。
对于瓦斯事件的发生,一方面是可以通过加强通风来减少瓦斯聚集的机会,另一方面则是通过污染源的治理,进行火源的隔离,进行适度的爆炸、自燃防范等措施减轻或者防止瓦斯爆炸所产生的风险。
此外还可以采用密闭爆炸安全锁、瓦斯感应器等新技术、新设备,对煤矿瓦斯进行实时监测和控制。
在实际中,预测和防治煤矿瓦斯是一项重要的安全工作。
因此,针对煤矿瓦斯的预测和防治,政府和企业应该有一套完整的预案和管理制度。
此外,还应该加强科研和技术攻关,发展新型、高效的瓦斯预测和防治设备。
在项目建设时,还应该注重环保因素,采取一系列的生态补偿措施,保护周围的空气、水、土壤等生态环境。
这样,才能够更好地保障煤炭生产和采矿的安全和可持续性。
总之,预测和防治煤矿瓦斯是现代煤炭开采和生产必需的工作,它不仅能够预防事故的发生,提高煤矿的生产效益,同时也能够保护周围的生态环境。
只有在科学、规范管理下进行煤炭生产和采矿,才能够达到安全、高效、可持续的目的。
煤矿矿井瓦斯涌出量预测计算方法

煤矿矿井瓦斯涌出量预测计算方法摘要:煤层瓦斯(gas of coalseam)、煤层气。
从煤和围岩中逸出的甲烷、二氧化碳和氮等组成的混合气体。
瓦斯是煤矿生产中的有害因素,它不仅污染空气,而且当空气中瓦斯含量为5%~16%时,遇火会引起爆炸,造成事故。
现运用分源预测法、瓦斯地质图法预测瓦斯涌出量供参考。
关键词:瓦斯涌出量涌出量预测方法1.分源预测法预测瓦斯涌出量(一)分源预测法预测瓦斯涌出量方法一个矿井的瓦斯涌出量的大小既取决于瓦斯源的多少,又取决于瓦斯源涌出瓦斯量的多少。
含瓦斯煤层被开采时,受采掘影响的煤层及围岩中的瓦斯赋存平衡条件被破坏,其中的瓦斯将涌入采掘工作面及采空区。
按照瓦斯涌出地点分,井下瓦斯源有4个,即开采层(包括围岩)、邻近层、掘进巷道、生产采空区和已采区采空区。
前4项瓦斯源涌出的瓦斯汇集,构成采区瓦斯涌出。
各采区瓦斯涌出与已采区采空区涌出的瓦斯汇集构成全矿井瓦斯涌出。
其计算步骤是:分别计算开采层、邻近层、掘进工作面煤壁与落煤的瓦斯涌出量,然后按相关顺序计算出采煤工作面和掘进工作面瓦斯涌出量,再加上生产采区采空区瓦斯涌出量。
生产采区瓦斯涌出量与已采采区采空区瓦斯涌出量相加,即可最终得出预计的矿井瓦斯涌出量。
以下为回采工作面瓦斯涌出量计算方法:1、开采煤层(包括围岩)瓦斯涌出量式中q1-开采煤层(包括围岩)相对瓦斯涌出量,m3/t;k1-围岩瓦斯涌出系数,对于全部垮落法顶板管理的工作面,取k1=1.3;k2-工作面丢煤瓦斯涌出系数,其值为工作面回采率的倒数;k3-顺槽掘进预排瓦斯对工作面煤体瓦斯涌出影响系数,采用长壁后退式回采时,系数k3按下式确定:式中L-回采工作面长度,m;h-巷道瓦斯预排等值宽度,m;m-煤层厚度,m;m1-煤层采高,m;X-煤层原始瓦斯含量,m3/t;X1-煤层残存瓦斯含量,m3/t,与煤质和原始瓦斯含量有关,需实测;如无实测数据可查取,由于所查取的瓦斯含量值是以m3/t,daf(表示可燃值基瓦斯量)为计量单位,因此需要按下式换算成以m3/t(表示原煤瓦斯含量)为计量单位的瓦斯含量:X1=X1′(100-Mad-Ad)/100式中X1′-可燃值基瓦斯含量,m3/t,daf;Mad-原煤水分含量,%;Ad-原煤灰分含量,%.2、邻近层瓦斯涌出量式中q2-邻近层瓦斯涌出量,m3/t;mi-第i个邻近层厚度,m;m1-开采层的开采厚度,m;X0i-第i邻近层原始瓦斯含量,m3/t;X1i-第i邻近层残存瓦斯含量,m3/t;ki-取决于层间距离的第i邻近层瓦斯排放率。
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如何有效预防煤矿瓦斯灾害?
中国煤炭新闻网2010-3-24 9:40:05 焦点话题
我国预防煤矿瓦斯灾害技术的研究已经从局部性的单项技术向区域性的以建设本质安全矿井为目的的综合技术发展,包括瓦斯灾害易发区域的预测技术、高效瓦斯抽采及抽采效果评价技术、瓦斯灾害监测预警技术等。
一、瓦斯灾害易发区域预测技术
瓦斯灾害与地质构造有密切关系,地质构造复杂的区域通常属于瓦斯灾害易发区域。
瓦斯灾害易发区通常赋存着较高的瓦斯含量,因此,预测高瓦斯含量区域也是预测瓦斯灾害易发区的有效手段。
(一)地质雷达超前探测地质构造技术。
地质雷达是利用无线电反射原理超前探测地质构造的一种有效手段。
最新研制出的适合煤矿环境使用的本质安全型地质雷达,能够超前探测采掘工作面20-30米深处煤岩内的隐伏小型构造等地质异常体,通过在西山、淮南、松藻等矿区的试验,取得了好的效果。
(二)P-S波长距离构造探测技术。
P-S波长距离超前构造探测主要检测地震波中反射回来的P波和S波并分析预报地质构造,能方便快捷预报采掘工作面100-150米深处煤岩内的地质异常情况。
(三)煤层瓦斯含量直接测定技术。
通过向煤层施工取芯钻孔,将煤芯从煤层深部取出并及时放入煤样筒中密封;测量煤芯的瓦斯解吸速度及解吸量,计算瓦斯损失量;测量从煤样筒中释放出的瓦斯量,与井下测量的瓦斯解吸量一起计算煤芯瓦斯解吸量;将煤样筒中的部分煤样装入密封的粉碎系统,测量在常压下粉碎过程及粉碎后一段时间所解吸出的瓦斯量,计算粉碎瓦斯解吸量;据此计算出可能瓦斯含量。
再根据实验可测定煤层残余瓦斯含量,最终求出煤层瓦斯含量。
目前试验取样钻孔深度达到50米。
利用这种方法能够大面积测定煤层瓦斯含量,了解各区域的煤层瓦斯含量分布状态,以此为基础便可有效预测瓦斯灾害易发区。
二、高效瓦斯抽采技术
(一)地面钻孔抽采采动卸压区煤层或采空区瓦斯。
瓦斯抽采是预防瓦斯灾害最根本的手段,借鉴国内外经验并结合淮南矿区实际,对煤矿区地面钻井抽采采动卸压区煤层或采空区瓦斯技术进行了试验研究表明,在通常情况下,钻孔在正常工作期间,瓦斯抽放量和瓦斯浓度均较高,平均流量为每分钟15立方米,平均瓦斯浓度为80%,抽放效果较好。
当工作面推过钻孔4-100米时,钻孔瓦斯流量和浓度都增到最大值。
(二)井下顺煤层枝状长钻孔预抽煤层瓦斯技术。
使用澳大利亚VLD-1000定向千米钻机,对不同深度钻孔的抽采效果进行了现场试验和考察,发现随着钻孔深度的增加,钻孔的累计抽采总量也相应增加,说明增加钻孔长度对提高抽采效果是可行的。
在煤矿井下实施千米钻孔后,既可大幅度减少抽采巷道工程量,又能实现大面积预抽。
对相同深度钻孔抽采量与抽采时间进行比较,认为钻孔的合理抽采时间以1-2年为宜。
三、瓦斯灾害监测技术
瓦斯灾害监测是及时发现瓦斯灾害隐患的关键手段,主要包括传感器技术和监控网络系统两部分。
(一)红外瓦斯传感器技术。
红外瓦斯传感器主要利用瓦斯气体对某一特定波长红外光吸收性能与瓦斯浓度之间存在一确定关系,通过测定特定波长红外光被吸收的程度反映瓦斯浓度值的原理进行工作。
对研制的红外传感器进行的测试结果表明,红外瓦斯传感器能够测量0-100%甲烷的测量范围。
(二)宽带监控系统KJ90分布式网络化煤矿综合监控系统主干传输平台即采用了基于IP的工业以太网通信技术,将地面以太网技术直接延伸至煤矿井下环境,为矿井构筑了先进、可靠、标准、高速、宽带、双向的综合信息传输平台,使得矿山安全和综合自动化系统的各种监控设备、自动化过程控制设备、语音通讯设备、图像监控设备等都以IP 方式接人,并与煤矿企业的因特网整体架构实现无缝连接。
四、瓦斯灾害预警技术
瓦斯灾害预警技术是通过建立大量的信息数据库,并通过监控系统监测各相关影响因素的变化,利用试验研究得到的相关模型,实现对瓦斯灾害预警,并提出合理的消除瓦斯灾害隐患的建议,利用技术提升矿井安全生产的管理水平。
预警系统基于ARCInfor三维地理信息系统平台进行开发,使过程和结果具有直观性。
预警系统主要具备以下功能模块:瓦斯赋存分析与预测,区域煤与瓦斯突出危险性预测,采掘工作面煤与瓦斯突出危险性预测,瓦斯变化实时监控与预测,瓦斯爆炸危险性预测,系统管理、矿图维护与输入输出。
矿井瓦斯涌出量预测方法——分源预测法
•时间:2008-12-23
•阅读量:120
研制单位:抚顺分院
用途:新矿井设计及老矿井新水平延伸、煤矿瓦斯防治和煤层气开发利用评估。
技术特点:该预测方法以煤层瓦斯含量为基础数据,通过对地质构造带瓦斯赋存规律、不同采煤方法的瓦斯涌出规律、煤的残存瓦斯量、围岩和采空区瓦斯涌出规律及掘进巷道瓦斯涌出和瓦斯排放带宽
度的研究,提出了地质构造单元分源预测矿井瓦斯涌出量的方法。
结合我国煤层采掘条件,系统地研究了
影响矿井瓦斯涌出量的各种因素,并从煤田地质、矿井开采条件、层位关系等诸多因素入手,得出了矿井
瓦斯涌出量与其实质性联系。
根据矿井瓦斯涌出来源及涌出规律,结合矿井煤层配产方案计算矿井不同生
产时期各瓦斯涌出源的瓦斯涌出大小,来确定矿井瓦斯涌出量。
技术关键:第一是分析研究煤层瓦斯含量测值的准确性,找出适合校准系数;第二是分源预测法中影响预测精度的各种系数的研究,从而找出相应条件下的适合系数值。
该成果紧密结合我国煤田的实际情况,煤层瓦斯含量测定从手工测定实现自动化;从技术上克服原来矿山统计法、类比法的应用局限性,使矿井瓦斯预测方法更加具体化,由原来的定性分析实现定量分析、由原来手工计算及绘图实现计算机图文一体化,并使矿井瓦斯涌出量预测工作规范化、科学化。
推广应用:先后在淮南的潘集一、二、三矿、谢桥矿、张集矿,沈阳红阳三井,淮北桃园矿,皖北刘桥二井,铁法大兴矿,晓南矿,石炭井乌兰矿,汝箕沟矿,晋城潘庄矿,永红矿,阳泉五矿,新景矿,韩庄矿,轩岗刘家梁矿,焦家寨矿,路安常村矿,永夏陈四楼矿,车集矿,阜新艾友矿立井,王营子矿,辽源梅河三井,鸡西城子河矿,北票九道岭矿,焦作九里山矿,古汉山矿,白庄矿,方庄矿,郑州大平矿,平顶山十三矿,山西柳林沙曲矿,双柳矿,西山屯兰矿等40余个矿井进行了推广应用。
灰色系统
目录
grey system
华中科技大学控制科学与工程系教授,博士生导师邓聚龙于1982年提出的。
按国际惯例,控制论中,信息多少常以颜色深浅来表示。
信息充足、确定(已知)的为白色,信息缺乏、不确定(未知)的为黑色,部分确定与部分不确定的为灰色。
那些既有已知参数又有未知参数的系统,如:人体就是既有白色参数(已知的外型参数)又有黑色参数(未知的人体穴位功能)的灰色系统。
编辑本段灰色系统论的作用
其理论作用是:1)实践中摸索出来的规律过去不容易用一般控制理论解释的,可以用新系统理论进行解释、提高,从而使软件更完整、深入、量化;2)可以得到新的控制系统;3)有助于促进社会系统与经济系统的量化研究。
相对于一定认识层次,内部信息部分已知、部分未知的系统,即信息不完全的系统。
[1]
控制论中常借助颜色来表示,研究者对系统内部信息和对系统本身的了解及认识程度。
“黑”表示信息完全缺乏,“白”表示信息完全、“灰”表示信息不充分、不完全。
黑、白、灰是相对于一定认识层次而言的,因而具有相对性。
白色系统是全开放性的、黑色系统是全封闭性的。
灰色系统则介于两者之间,是
半开放半封闭性的。
编辑本段灰色系统论(grey systematology )定义
是运用控制论观点和方法研究社会、经济等灰色系统的建模、预测、决策和控制的科学,是由控制论、自动控制理论和运筹学等数学方法相互渗透而形成的学科。
灰色系统是既含已知信息又含未知信息或非确知信息的系统。
灰色系统论的主要任务是对于一个不甚明确的整体信息不足的灰色系统,从控制论角度提出一种新的建模思想和方法。
通过分析各种因素的关联性及其量的测度,用“灰数据映射”方法来处理随机量和发现规律,使系统的发展由不知到知,知之不多知之较多,使系统的灰度逐渐减小,白度逐渐增加,直至认识系统的变化规律。
灰色系统论从研究过程看,应从内部结构和特性全部未知的黑箱,到部分结构、特性未知的灰箱,再到灰色系统。
所谓“箱”,即意味着从系统外部特征去研究,“箱”内部分已知的信息是无法利用的。
然而,灰色系统则打破“箱”的约束,尽量发挥现有白信息的作用,着重从事内部结构、参数、总特征的研究,达到对事物内部本质和变化发展的规律性认识。
灰色系统论开始应用于农业及其他领域,并已取得良好效果。
目前灰色系统论的研究侧重于社会、经济方面的研究。
随着研究的深入,灰色系统论将在经济计划制订、自然资源开发和未来预测等方面起着愈来愈大的作用。