探析电气设备智能检测系统的应用
电气设备智能监测系统在电力工程中的应用
电气设备智能监测系统在电力工程中的应用摘要：电气设备智能监测系统在电力工程中的应用已经成为一项重要的技术发展趋势。
本论文探讨了这一领域的最新研究和发展，旨在提高电力系统的可靠性和安全性。
电气设备智能监测系统通过实时监测电力设备的运行状态和性能，可以及时识别潜在故障，并进行预测性维护，从而降低了故障带来的损失和停电时间。
本文还介绍了各种监测技术和传感器，以及数据分析和人工智能算法的应用，以实现对电力设备的智能监测。
最后，本文总结了电气设备智能监测系统在提高电力工程效率和可维护性方面的潜力，并展望了未来的研究方向。
关键词：电气设备、智能监测系统、电力工程、可靠性、预测性维护、传感器引言：电力工程领域正迎来一场技术革命，电气设备智能监测系统的应用正在改变我们对电力设备管理的方式。
这一系统通过实时监测电力设备的状态，采用数据分析和人工智能算法，使我们能够提前发现潜在故障，并进行预测性维护，大幅提高了电力系统的可靠性和可维护性。
本文将深入探讨电气设备智能监测系统在电力工程中的关键应用，介绍最新的技术和发展趋势，为读者展示了这一领域的潜力和前景。
通过本文的阐述，我们将揭示电力工程未来的创新方向，以更好地满足不断增长的能源需求。
一、电气设备智能监测系统的基本原理与组成电气设备智能监测系统是电力工程中的关键技术，旨在提高电力设备的可靠性、安全性和维护效率。
其基本原理和组成元素在电力系统中起着至关重要的作用。
1、电气设备智能监测系统的基本原理是通过实时数据采集和分析，监测电力设备的运行状态。
这包括各种传感器和监测装置，用于收集电流、电压、温度等关键参数的数据。
这些数据被传输到监测系统中，进行实时分析和处理。
基于数据的分析，系统能够识别设备是否正常运行，是否存在异常情况以及潜在的故障。
这种实时监测和分析使系统能够提前发现问题，有助于避免设备故障和停电，从而提高了电力系统的可靠性。
2、电气设备智能监测系统的组成元素包括传感器、数据采集设备、数据存储和处理单元以及用户界面。
智能巡检系统在高校电气设备管理中的应用
智能巡检系统在高校电气设备管理中的应用随着高校电气设备不断增多，传统的人工巡检已经难以满足需求。
而智能巡检系统的出现，则给电气设备管理带来了很大的便利，也极大地提高了设备巡检的效率和质量。
本文将从智能巡检系统的概念及工作原理、在高校电气设备管理中的应用以及未来发展进行介绍和探讨。
一、智能巡检系统的概念及工作原理智能巡检系统指的是基于人工智能技术和计算机视觉技术，对电气设备进行自动化巡检系统。
智能巡检系统主要由硬件和软件两部分组成。
硬件部分主要是传感器、采集卡和计算机等设备；软件部分主要是编写巡检的算法和建立巡检数据库等。
智能巡检系统主要分为四个步骤：1.数据采集：智能巡检系统在运行时会依据不同电气设备的巡检需求，自动采集和保存相应的巡检数据。
2.数据处理：系统将采集到的数据进行处理，提取出有效的数据。
4.人工处理：在有异常数据的情况下，工作人员可以根据系统提供的处理建议进行具体处理。
1.优化设备巡检效率：传统的人工巡检需要人员每天花费很多时间和精力，而智能巡检系统可以根据设备状态自动巡检，并将数据自动上传到云端平台。
这样就可以节省很多人力、物力和财力。
2.提高设备巡检质量：智能巡检系统可以针对不同的电气设备进行巡检，可以检测设备的各项数据和参数，并对其进行分析。
能够感知设备异常情况，及时进行报警和提醒，确保设备安全运行。
3.智能化维护：智能巡检系统可以将设备信息数据上传至云端平台，建立电气设备的大数据分析模型，通过分析数据来发现潜在问题和不良趋势，对设备的维护进行提前预测和预防，提高设备的可靠性和可用性。
4.故障诊断：智能巡检系统可以实时监测电气设备运行状态，并对设备进行故障诊断，及时报警，提供处理建议，避免设备出现重大事故。
三、未来发展随着人工智能技术的不断进步和发展，在高校电气设备管理中，智能巡检系统将会发挥更加重要的作用。
未来，智能巡检系统还可以通过大数据分析、云计算和物联网技术等手段，实现设备全生命周期数据的维护和管理，从而实现设备的自动化运行和可持续发展。
电气设备故障诊断的智能化技术如何应用
电气设备故障诊断的智能化技术如何应用在现代工业生产和日常生活中，电气设备扮演着至关重要的角色。
从大型的电力变压器、发电机，到小型的家用电器，电气设备的稳定运行是保障生产效率和生活质量的关键。
然而，由于各种原因，电气设备不可避免地会出现故障。
为了及时、准确地诊断出故障，并采取有效的修复措施，智能化技术应运而生。
智能化技术在电气设备故障诊断中的应用，主要基于对设备运行状态的实时监测和数据分析。
通过安装各种传感器，如电流传感器、电压传感器、温度传感器等，可以实时采集设备的运行参数。
这些参数被传输到数据处理中心，经过一系列的算法和模型分析，以判断设备是否存在故障以及故障的类型和位置。
一种常见的智能化诊断技术是基于专家系统的诊断方法。
专家系统是一种模拟人类专家知识和经验的计算机程序。
在电气设备故障诊断中，专家系统通过收集和整理大量的故障案例和维修经验，形成一个知识库。
当新的故障数据输入时，系统会根据知识库中的规则和模式进行推理和判断，给出诊断结果和维修建议。
这种方法的优点是能够快速利用已有的知识和经验进行诊断，但缺点是对于新出现的、未曾记录的故障类型可能无法准确诊断。
模糊逻辑诊断技术也是智能化诊断中的重要手段。
在电气设备的运行中，很多故障现象和原因之间的关系并不是明确的、清晰的，而是具有一定的模糊性。
模糊逻辑技术通过引入模糊集合和模糊推理的概念，能够处理这种不确定性和模糊性。
例如，对于设备的温度升高这一现象，模糊逻辑可以根据温度升高的程度、持续时间等因素，综合判断故障的可能性和严重程度。
神经网络技术在电气设备故障诊断中具有很大的潜力。
神经网络是一种模仿生物大脑神经元网络结构和功能的计算模型。
它可以通过对大量的训练数据进行学习，自动提取故障特征和模式。
在电气设备故障诊断中，将设备的正常运行数据和故障数据作为训练样本输入神经网络，经过训练后的网络能够对新的输入数据进行准确的分类和诊断。
与传统的诊断方法相比，神经网络具有更强的自适应能力和泛化能力，能够处理复杂的非线性关系。
电气设备智能检测系统的设计与实现探讨
电气设备智能检测系统的设计与实现探讨摘要：近些年，社会高速发展，带动了电力行业在社会影响下快速进步。
现阶段，由于智能电网的在线监测和安全预警成为关注焦点，红外监测诊断技术作为高效的在线监测技术应用于电网智能化领域，能够通过在线检测发现缺陷，实现电力故障的准确定位和检测。
采用一种基于深度学习的红外图像异常检测系统，进行闸刀、电容器、电压互感器等电气设备的精准识别和故障判断，为电气设备检修提供帮助。
关键词：电气设备；智能检测；系统；设计与实现引言电气设备系统的全面检测和故障测试日益重要，能够针对异常发热等现象，具体检测故障点。
因此本文的设计采用红外热成像技术，检测系统是否存在漏磁、漏油、接触电阻过大、设备锈蚀、部件松动和断裂等现象。
在传统电气设备中，技术人员手持红外设备进行检测，检测过程依赖经验，效率降低，容易存在误区，加之红外图像数据的逐渐增多，必须要带智能设备代替传统人工设备，结合神经网络技术，基于图像分类技术，建立红外图谱库，实现电气设备故障检测的自动化和智能化。
1电气设备智能检测系统相关技术分析1.1红外热成像技术该技术采用红外测温仪进行物体测温，通过比色条提取温度信息，如：传感器参数、反射率、目标距离、热力学参数等，并通过传感器数据计算温度。
1.2图像预处理技术将图像各个颜色分量依照一定比例变换为灰度图像，极大地缩减了存储空间。
同时，还要进行图像的去噪处理，避免噪声对图像检测结果的影响，在进行图像处理的去噪过程中，也即进行图像平滑处理，包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
在图像去噪处理之后，图像边缘变得模糊，增大了边缘提取和识别的难度，为此要进行目标边缘的图像增强处理，采用如下增强方式：微分方法、Butterworth高通滤波、高低帽变换等。
还要进行图像的分割和提取，剔除图像中的背景，避免其他物体对图像的干扰，常用的图像提取算法包括有：基于阈值的提取算法、基于边缘的提取算法、基于区域的提取算法等。
电气工程中智能控制系统的应用分析
电气工程中智能控制系统的应用分析【摘要】电气工程中智能控制系统的应用越来越广泛。
本文将从智能控制系统的概念和发展历程开始介绍，然后分析其在电力系统、电气设备和工业自动化中的应用情况。
探讨智能控制系统的优势和挑战，展望未来发展趋势。
最后总结电气工程领域智能控制系统的应用前景，强调其在电气工程领域的重要性。
通过本文的分析，读者可以更全面了解智能控制系统在电气工程领域的应用现状和未来发展方向，为相关领域的专业人士提供参考和指导。
【关键词】智能控制系统、电气工程、应用分析、电力系统、电气设备、工业自动化、发展历程、未来趋势、前景、优势、挑战、重要性。
1. 引言1.1 电气工程中智能控制系统的应用分析电气工程中智能控制系统的应用分析是当前电气领域中的热门话题之一。
随着科技的飞速发展，智能控制系统在电气工程中的应用越来越广泛且深入。
智能控制系统通过集成传感器、执行器、控制器等多种智能设备，实现对电力系统、电气设备、工业自动化等领域的智能控制和管理。
本文将从智能控制系统的概念及发展历程开始阐述，探讨智能控制系统在电力系统、电气设备、工业自动化等领域的具体应用情况，并对智能控制系统未来的发展趋势进行展望。
本文将就电气工程中智能控制系统的应用前景、智能控制系统的优势和挑战以及电气工程领域智能控制系统应用的重要性进行深入分析，以期为相关领域的研究者和从业者提供参考和启示。
通过本文对电气工程中智能控制系统的应用分析，可以更好地了解智能控制系统在电气工程中的地位和作用，促进相关领域的发展和应用。
2. 正文2.1 智能控制系统的概念及发展历程智能控制系统是一种集成了人工智能、模糊逻辑、神经网络等技术的自动化控制系统，其核心思想是模仿人类智能的决策过程，实现对系统的智能监控和控制。
智能控制系统的发展可以追溯到20世纪50年代的神经网络模型和专家系统技术的应用，随着计算机技术和人工智能领域的快速发展，智能控制系统得到了广泛的应用和研究。
探析在电气自动化系统中智能配电装置的应用
探析在电气自动化系统中智能配电装置的应用随着科技的不断发展和电力需求的增长，现代电力系统的规模和复杂度不断提高，电力设备的种类和数量也不断增加。
为了解决这些问题，人们引入了智能配电装置，在电气自动化系统中广泛应用。
本文将重点探析智能配电装置在电气自动化系统中的应用。
一、智能配电装置的概念智能配电装置是一种集计量、控制、保护、监测、通信于一体的电气设备。
智能配电装置的出现，使得电能质量得到了提高，电力系统运行效率得到了提高，电能损失得到了降低。
二、智能配电装置的功能智能配电装置的主要功能包括计量、保护、控制和通信。
其中，计量是指测量电能、电压、电流、功率等物理量，实现能量计量和质量控制。
保护是指实现对电气设备的过流、短路、接地等故障的保护。
控制是指实现对电气设备的启动、停止、转向等控制功能。
通信是指实现智能配电装置与集中控制系统、计算机网络的通信。
三、智能配电装置的应用1.计量功能智能配电装置中的电能计量模块可以实现对电气设备的电能计量。
通过对电能的监控和分析，可以精确掌握电力系统的运行状态，及时发现电能损失和电能质量方面的问题。
2.保护功能智能配电装置的保护功能可以实现对电气设备的过流、短路、接地等故障的保护。
配电系统中的电气设备常常面临过载、短路等问题，如果没有及时的保护措施，将会导致配电系统的严重事故。
因此，智能配电装置的保护功能可以提高电气设备的安全可靠性。
3.控制功能智能配电装置可以实现对电气设备的启动、停止、转向等控制功能。
通过对电气设备的控制，可以提高配电系统的稳定性和安全性。
4.通信功能智能配电装置的通信功能可以实现智能配电装置与集中控制系统、计算机网络的通信。
通过通信，可以实时监测电气设备的状态，及时发现问题并进行处理。
四、智能配电装置的优缺点智能配电装置的优点主要包括：一是可靠性高，能够对电气设备的过流、短路、接地等故障进行保护；二是灵活性好，能够根据实际情况进行控制，实现按需投入或退出；三是智能化程度高，能够实现集中控制和分布式控制。
浅析电气工程及其自动化的智能化技术应用
浅析电气工程及其自动化的智能化技术应用电气工程及其自动化是现代工程领域的重要组成部分，其在智能化技术应用方面有着广泛的需求和应用。
随着科学技术的发展，智能化技术在电气工程及其自动化领域的应用越来越广泛，为工程领域带来了巨大的变革和进步。
本文将对电气工程及其自动化的智能化技术应用进行浅析，探讨其在工程领域中的具体应用和未来发展趋势。
一、智能化技术在电气工程中的应用1. 智能监控系统在电气工程中，智能监控系统是智能化技术应用的重要领域。
传统的电气监控系统主要依靠人工操作和管理，在效率和精度上存在一定的局限性。
而智能监控系统则采用先进的传感器和控制器，能够实时监测设备运行状态，自动诊断故障并进行预警，大大提高了电气设备的安全性和可靠性。
2. 智能能源管理系统随着能源资源的日益紧缺，智能能源管理系统在电气工程中的应用越来越受到重视。
通过智能化技术，可以对能源的供应、使用和调配进行智能化管理，实现能源的高效利用和节约。
智能能源管理系统还可以对能源设备进行实时监控和调整，保障能源系统的安全运行。
在电气工程自动化领域，智能控制系统是不可或缺的一部分。
智能控制系统通过智能化的传感器和执行器，能够实现对电气设备的自动控制和调节，提高了生产效率和产品质量。
1. 智能化设备在电气工程自动化领域，智能化设备的应用越来越广泛。
通过运用智能化技术，可以实现对设备的智能控制和管理，大大提高了设备的运行效率和可靠性。
2. 智能化生产线随着科学技术的不断进步，智能化技术在电气工程及其自动化领域的应用将会持续深化和扩展。
未来，智能化技术在电气工程领域的发展趋势主要体现在以下几个方面：1. 智能化技术的普及和应用范围的扩大随着智能化技术的不断成熟和普及，其在电气工程领域的应用范围将会进一步扩大。
未来，智能化技术将会在电气工程的生产、运营和管理等方方面面得到应用，为电气工程的发展带来新的机遇和挑战。
2. 智能化技术的深度融合未来，智能化技术将会与其他先进技术深度融合，如大数据、云计算、人工智能等。
电气工程及其自动化的智能化技术应用案例
电气工程及其自动化的智能化技术应用案例随着科技的快速发展，电气工程及其自动化领域也在不断地迎来新的变革和突破。
智能化技术作为电气工程的一个重要方向，正在成为行业的新宠。
在本文中，我将针对电气工程及其自动化的智能化技术应用案例进行全面评估和探讨，以便帮助读者更好地了解这一主题。
1. 智能配电系统智能配电系统是电气工程中智能化技术的一个重要应用案例。
通过搭载先进的传感器、监控设备和智能控制系统，智能配电系统能够实现对电网的实时监测、故障诊断和智能控制，提高了电网的稳定性和可靠性。
在城市建设中，智能配电系统可以实现对城市电网的远程监控与管理，提高了城市电网的运行效率和安全性。
2. 智能电力设备智能化技术的应用还体现在电力设备上。
诸如智能变压器、智能断路器等设备，不仅具备传统电力设备的功能，更集成了智能化控制和监测功能，能够实现对电力设备的实时监测和智能控制。
这不仅提高了电力设备的运行效率，同时也减少了能源的浪费，是电气工程领域智能化技术的重要应用。
3. 智能智能建筑在建筑领域，智能化技术也有着广泛的应用。
智能照明系统、智能空调系统、智能安防系统等，都是电气工程智能化技术的重要应用案例。
通过将智能化技术应用于建筑中，不仅提高了建筑的运行效率和舒适度，更实现了对建筑的智能化管理和控制。
结语通过以上的案例分析，我们可以看到，电气工程及其自动化的智能化技术应用，已经广泛渗透到了各个领域，并给我们的生活带来了诸多便利。
未来，随着科技的不断进步和电气工程领域的发展，智能化技术在电气工程中的应用也会更加广泛和深入。
希望本文能帮助读者更好地了解和认识电气工程的智能化技术应用，同时也能够引发更多关于智能化技术的深入思考和探讨。
个人观点与理解作为一名电气工程领域的从业者，我对智能化技术的重要性和应用前景充满信心。
智能化技术的应用不仅能够提高电气工程领域的运行效率和安全性，更能够推动行业的创新和发展。
我坚信，在不久的将来，智能化技术将会成为电气工程发展的重要动力，为我们的生活和产业带来更多的便利和可能性。
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探析电气设备智能检测系统的应用
摘要：由于智能电网的在线监测和安全预警成为关注焦点，红外监测诊断技术
作为高效的在线监测技术应用于电网智能化领域，能够通过在线检测发现缺陷，
实现电力故障的准确定位和检测。
采用一种基于深度学习的红外图像异常检测系统，进行闸刀、电容器、电压互感器等电气设备的精准识别和故障判断，为电气
设备检修提供帮助。
关键词：电气设备；智能检测；应用
引言
随着信息技术、计算机技术、仿真技术等多种技术的不断发展，智能技术逐
渐成为各产业研究的重点。
在我国电气自动化控制系统在各领域逐渐普及的大环
境下，智能技术成为进一步提升系统自动化水平和可靠性的关键。
为此，我国相
关领域的技术人员通过理论研究和大量实践，逐步将智能技术与电气自动化技术
相结合，对提高企业效益和社会生产力有重要的价值。
1、电气自动化设备可靠性的影响因素
对影响电气自动化设备可靠性的因素进行分析，有利于更好地防范。
其影响
因素主要如下：1）设备硬件自身质量问题。
由于电气自动化设备组成元件较多，因此在元件设计、制造和组装过程中任何一个环节出现失误，都会影响到设备运
行的可靠性。
2）运行环境因素。
运行环境中空气温度、湿度、洁净度会对电气
自动化设备运行产生影响，如果空气环境恶劣、污染严重的情况下还会导致电气
设备瘫痪和不运转。
如果运行环境中存在电磁干扰，会对电气设备中的电子元件
以及信号的输出产生影响，进而降低设备运行的可靠性。
3）人为误操作。
操作
人员违规操作或者疏忽等原因造成的误操作会直接影响设备运行的可靠性。
以上
是比较常见的影响因素，实际运行中还有其他影响因素，需要具体问题具体分析
[1]。
2、电气设备智能检测系统相关技术分析
2.1、图像预处理技术
将图像各个颜色分量依照一定比例变换为灰度图像，极大地缩减了存储空间。
同时，还要进行图像的去噪处理，避免噪声对图像检测结果的影响，在进行图像
处理的去噪过程中，也即进行图像平滑处理，包括均值滤波、中值滤波、高斯滤
波等。
在图像去噪处理之后，图像边缘变得模糊，增大了边缘提取和识别的难度，为此要进行目标边缘的图像增强处理，采用如下增强方式：微分方法、Butterworth高通滤波、高低帽变换等。
还要进行图像的分割和提取，剔除图像中
的背景，避免其他物体对图像的干扰，常用的图像提取算法包括有：基于阈值的
提取算法、基于边缘的提取算法、基于区域的提取算法等。
2.2、红外热成像技术
该技术采用红外测温仪进行物体测温，通过比色条提取温度信息，如：传感
器参数、反射率、目标距离、热力学参数等，并通过传感器数据计算温度[2]。
3、电气设备智能检测系统的应用分析
3.1、检测流程
配电终端自动化检测平台系统构成灵活，配置方便，测试接口丰富便捷，易
于在实验室部署，测试人员可以根据要检测的项目内容在检测系统配置相应检测
方案。
根据配置的检测方案，检测系统向TTU输出电压、电流标准模拟量及通信
信号，同时，能接收到TTU响应的信号和SOE等通信协议，通过逐项分析计算形
成测试结果，完成整个测试流程，主要的功能性能测试流程如下：（1）确定测
试方案，根据需要检测的功能性能要求在检测平台库配置相应的测试方案，设置
相关参数以满足评价测试要求。
（2）测试样品管理，可通过人工或者二维码自
动录入被测终端名称、型号和厂家等基本信息，完成测试样品添加。
（3）核对
点号及通信协议地址信息，核对遥测、遥信对应的信息地址；遥测精度、SOE分
辨率；检测系统发出的电压、电流及接线方式。
（4）生成测试任务，选择测试
的TTU，加载确定测试方案生成测试任务列表。
（5）启动测试，检测系统根据测试任务列表，对TTU进行逐条测试。
（6）计算分析测试数据，检测系统自动记
录并计算判断测试数据，分析结果并储存。
（7）生成测试报告，全部任务测试
完成后测试人员核对任务及数据，可根据需要自定义生成测试报告模板，记录储
存测试报告。
3.2、红外图像识别模块
1）图像预处理子模块。
该模块剔除图像上的无价值信息，采用均值滤波、中指滤波、高斯滤波的去噪处理，提高图像识别的准确性和质量。
并将图像转换成
灰度图，进行图像增强处理。
2）温度提取子模块。
采用FLIR设备生成红外图像，解析红外图像中隐藏的元数据信息，计算各点的温度值。
3）图像主体提取子模块。
采用K－means聚类算法，进行红外图像的分割。
4）设备类型识别子模块。
在数字化图像的前提下，根据特征数据进行识别和分析。
5）设备异常识别子模块。
采用基于面积对比算法和基于统计的算法，进行电气设备异常故障的识别和
分析，达到较高的准确率[3]。
3.3、故障诊断方面
故障是导致电气自动化控制系统功能失效，甚至产生损失的常见问题，会给
生产秩序带来严重影响。
而智能技术在电气自动化系统中的应用，故障诊断和智
能处理是十分重要的功能。
目前，针对电气自动化控制系统故障诊断用到的智能
技术包括专家系统、模拟逻辑以及神经网络等。
例如，在配电保护故障诊断之中，专家系统的应用价值很高，其具体运用原理是，将系统断路器动作逻辑、安全管
理人员的操作逻辑进行标准化处理，然后纳入到系统的故障诊断知识库之中。
然
后基于数据分析系统和安装于系统各部分的报警设施，来综合评估配电系统的状态，诊断故障，并做出相应的处理操作。
专家系统的应用，主要是基于对各类操
作规则的分析识别，然后指挥相关设施进行故障应对。
在针对专家系统的应用优
化过程中，可以基于实际情况，合理增加或修改相关规则，提高故障诊断的准确性。
另外，专家系统在处理故障的过程中，还能实施生成符合技术人员专业语言
习惯的信息，帮助工作人员快速理解故障表现和原因，提高工作人员故障排除效
率[4]。
3.4、检测结果
依据自动生成的检测报告，对TTU基本性能及功能进行分析，得到相应结论，评判TTU各项性能指标：（1）遥测误差精度分析。
检测系统输出不等的模拟量
标准值，通过TTU反馈的报文数据进行计算，与TTU技术参数允许误差标称值对
比得出检测结论通过与否，电压电流误差测试结果如表1所示。
（2）遥信及遥
信防抖。
系统设置好脉冲的宽度、周期及个数后输出，通过检测系统接收到TTU
反馈的协议报文，比较输出的个数与接收到个数一致性判断摇信位置正确与否；
摇信防抖是输出多组不同宽度脉冲，要求TTU只接受大于标准宽度的脉冲，其余
则不接收，判断摇信防抖动作的正确性；遥信及遥测防抖测试结果如表2所示。
（3）对时及通信恢复功能。
系统对TTU发出当前时间、之前时间及不存在的错
误时间3组，通过协议接收到TTU反馈的3组时间正确性判断对时准确性，通信
恢复功能要求TTU在失电后3min内与主站恢复通信，对时及通信恢复测试结果
符合要求[5]。
结束语
综上所述，基于深度学习的电气设备智能检测系统能够进行电气设备的异常
自动化识别，并对巡检任务拍摄的设备红外图像进行智能化辨识和异常故障预警，为电气设备智能化维修提供支持，减少电网故障的发生几率。
参考文献：
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