遥感技术发展的新趋势分析
中国遥感的发展及其趋势
中国遥感的发展及其趋势
中国遥感技术的发展可以追溯到上世纪70年代。
随着科技的不断进步和国家政策的支持，中国遥感技术取得了长足的发展和进步。
首先，中国在遥感卫星领域取得了显著的进展。
中国已经成功发射了一系列的遥感卫星，包括高分辨率、全色谱、合成孔径雷达等多种类型的卫星，这些卫星可以为各行业提供高质量、全面的遥感数据。
其次，中国不断完善遥感数据处理和分析能力。
中国在遥感数据采集、处理和分析方面积累了丰富的经验，建立了一系列高效的数据处理系统和分析平台，可以满足不同领域的需求。
再次，中国不断扩大遥感应用领域。
遥感技术已经广泛应用于土地利用规划、资源环境监测、城市规划、灾害监测等各个领域，为国家的发展和治理提供了重要支持。
未来，中国遥感技术的发展趋势将主要体现在技术创新、数据开放和应用拓展方面。
中国将继续加大对遥感技术的研发投入，不断提高遥感数据的获取和处理能力；同时，中国也将进一步完善遥感数据开放共享的机制，促进遥感数据在不同领域的广泛应用；此外，中国还将进一步拓展遥感技术的应用领域，为各行业提供定制化的遥感解决方案，助力国家经济社会的可持续发展。
遥感影像处理技术的最新进展
遥感影像处理技术的最新进展遥感技术作为一种非接触式的对地观测手段，已经在众多领域得到了广泛应用，如国土资源调查、环境监测、城市规划等。
而遥感影像处理技术则是从海量的遥感数据中提取有用信息的关键环节。
近年来，随着计算机技术、传感器技术等的不断发展，遥感影像处理技术也取得了显著的进展。
一、高分辨率遥感影像的获取与处理随着卫星技术的不断进步，高分辨率遥感影像的获取变得越来越容易。
高分辨率意味着能够捕捉到更细微的地物特征，为更精确的分析和应用提供了可能。
然而，高分辨率影像也带来了数据量巨大、处理难度增加等问题。
在处理高分辨率遥感影像时，图像配准和融合技术显得尤为重要。
图像配准是将不同时间、不同传感器获取的影像进行精确对齐，以实现信息的综合利用。
而图像融合则是将多源影像的优势结合起来，生成一幅更具信息量和准确性的影像。
为了提高配准和融合的精度，研究人员提出了许多新的算法和模型，如基于特征点的配准方法、多尺度融合算法等。
二、多光谱和高光谱遥感影像分析多光谱遥感影像包含了多个波段的信息，能够反映地物在不同波长下的反射特性。
高光谱遥感影像则具有更高的光谱分辨率，可以提供更详细的地物光谱特征。
在多光谱和高光谱遥感影像分析中，光谱特征提取和分类是重要的研究方向。
传统的基于像素的分类方法往往忽略了地物的空间相关性，导致分类精度不高。
近年来，基于对象的分类方法逐渐兴起，它将影像分割成具有相似特征的对象，然后对对象进行分类，有效地提高了分类精度。
此外，深度学习技术也被应用于光谱特征提取和分类中，取得了较好的效果。
三、雷达遥感影像处理技术雷达遥感具有全天时、全天候的观测能力，在灾害监测、地形测绘等领域发挥着重要作用。
雷达遥感影像的处理面临着斑点噪声去除、几何校正、目标检测等挑战。
针对斑点噪声问题，研究人员提出了多种滤波算法，如均值滤波、中值滤波、小波滤波等。
在几何校正方面，精确的轨道模型和地面控制点的选取是提高校正精度的关键。
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势一、本文概述随着科技的飞速发展，遥感技术以其高效、精准的特性，逐渐在农业领域展现出巨大的应用潜力。
本文旨在全面分析中国农业遥感技术应用的当前状况，并探讨其未来发展趋势。
我们将回顾遥感技术在农业领域的应用历程，明确其在农业监测、资源管理、灾害预警等方面的重要作用。
我们将深入探讨当前中国农业遥感技术的主要应用领域和取得的成效，包括作物生长监测、土地利用/覆盖变化、农业气象服务等。
我们将结合国内外遥感技术的发展动态，展望中国农业遥感技术的未来发展趋势，以期为我国农业遥感技术的持续发展和创新提供有益参考。
二、中国农业遥感技术应用现状近年来，随着遥感技术的快速发展，中国农业遥感技术应用取得了显著进展。
目前，遥感技术已广泛应用于农作物监测、农业资源调查、农业灾害评估等多个领域，为农业生产和管理提供了有力支持。
在农作物监测方面，遥感技术通过获取高时空分辨率的遥感影像，实现对作物生长状况的实时监测。
利用遥感数据，可以准确提取作物生长信息，如植被指数、叶面积指数等，为农业生产决策提供科学依据。
同时，遥感技术还可以监测作物病虫害的发生和发展，为病虫害防治提供及时有效的信息支持。
在农业资源调查方面，遥感技术通过对土地利用/覆盖、土壤质量、水资源等方面的监测和评估，为农业资源管理和规划提供重要依据。
通过遥感技术，可以快速获取大范围的土地资源信息，实现土地资源的高效利用。
遥感技术还可以评估土壤质量和水资源状况，为农业可持续发展提供有力支撑。
在农业灾害评估方面，遥感技术通过获取灾害发生前后的遥感影像，可以实现对农业灾害的快速评估和预测。
利用遥感数据，可以准确监测灾害发生的范围、程度和影响，为灾害预警和应急响应提供重要参考。
遥感技术还可以评估灾害对农业生产的影响，为灾后恢复和重建提供科学依据。
总体来看，中国农业遥感技术应用已经取得了显著成效，为农业生产和管理提供了有力支持。
然而，仍存在一些问题和挑战，如遥感数据的获取和处理技术尚需进一步完善、遥感技术在农业生产中的普及程度有待提高等。
2024年遥感市场调研报告
2024年遥感市场调研报告摘要本文通过对遥感市场进行调研和分析，总结了遥感市场的现状、发展趋势和市场前景。
同时，提出了一些建议，旨在为遥感市场的进一步发展提供参考。
引言遥感技术作为一种重要的地理信息获取手段，在环境监测、资源管理、灾害防控等领域具有广泛应用。
随着信息技术和计算机科学的快速发展，遥感技术在精度、效率和可靠性方面获得了显著提高，市场需求也日益增长。
遥感市场现状目前，遥感市场已经形成了以卫星遥感、航空遥感和无人机遥感为主要业务的格局。
卫星遥感作为传统的遥感手段，具有广域覆盖和周期性观测的优势，被广泛应用于气象、农业等领域。
航空遥感则以高分辨率和快速响应能力为特点，适用于城市规划、土地利用等领域。
无人机遥感由于灵活性和成本效益而受到越来越多的关注，被广泛用于林业、测绘等领域。
遥感市场发展趋势随着遥感技术和信息技术的深度融合，遥感市场呈现出以下发展趋势：1.数据处理与分析能力的提升：随着计算机算力的提升和人工智能技术的发展，遥感数据处理和分析能力将进一步提升，为遥感市场的应用提供更大的潜力和机会。
2.多源遥感数据融合：多源遥感数据的融合可以有效整合不同传感器的优势，提高信息提取的精度和可信度，具有巨大的市场潜力。
3.遥感技术在城市管理中的应用：随着城市化进程的加快，遥感技术在城市规划、环境监测、交通管理等方面的应用将获得更多的机会。
4.遥感技术在农业领域的应用：遥感技术能够提供农田水分、肥料利用等信息，帮助农业生产实现精细化、智能化管理，因此在农业领域有着广阔的市场前景。
市场前景展望随着遥感技术不断发展和创新，遥感市场前景广阔。
预计未来几年内，遥感市场将继续保持平稳增长。
主要的市场机会包括但不限于：环境监测、土地资源管理、灾害预警、农业生产等领域。
结论遥感市场在技术进步和市场需求的推动下，得到了快速发展。
未来，随着遥感技术的不断创新和应用领域的扩大，遥感市场将迎来更广阔的发展前景。
在这个过程中，需要注重数据处理和分析能力的提升，多源数据融合，以及遥感技术在城市管理和农业领域的应用。
叙述遥感未来发展趋势
叙述遥感未来发展趋势遥感技术作为一种以获取地面信息为目的的遥感手段，已经在农业、环境保护、城市规划、资源调查等领域得到广泛应用。
随着科技的不断进步和技术的不断革新，遥感技术的未来发展趋势也变得愈发值得关注。
遥感技术将更加智能化。
随着人工智能的迅猛发展，遥感技术将更加融入智能化系统中。
通过机器学习和深度学习等技术手段，遥感数据的处理和分析将变得更加高效和准确。
遥感设备将能够更好地识别和提取感兴趣的地物信息，为决策提供更加可靠的数据支持。
遥感技术将向多源、多维度的方向发展。
传统的遥感技术主要依赖于卫星、航空器等平台获取数据，但随着无人机技术的飞速发展，遥感技术将不再局限于特定的平台。
未来，无人机、卫星、航空器等多种平台将形成互补的遥感数据获取网络，为不同领域提供多源、多维度的信息。
第三，遥感技术将更加注重数据共享和开放。
随着遥感数据的增加和应用的广泛，数据的共享和开放将成为遥感技术发展的重要方向。
各国政府和科研机构将加强数据的共享和交流，促进遥感技术的跨国合作和应用创新。
同时，开放的数据平台也将为广大用户提供更加便捷的数据获取和分析工具。
第四，遥感技术将更加注重高精度和高分辨率。
随着传感器技术的不断进步，遥感图像的分辨率将大幅提升，从而提供更加精细的地物信息。
高分辨率的遥感图像将为城市规划、土地利用等领域提供更加准确的数据支持。
同时，高精度的遥感数据也将为自然灾害监测和预警等方面提供更加可靠的信息。
第五，遥感技术将逐渐与其他技术相结合。
随着物联网、大数据、云计算等技术的发展，遥感技术将与这些技术相结合，形成更加综合的信息处理和分析平台。
通过与大数据的结合，遥感技术能够更好地挖掘数据价值，为决策提供更加全面的支持。
而与物联网的结合则能够实现对遥感设备的远程控制和监测，提高设备的使用效率和可靠性。
遥感技术作为一种重要的地球观测手段，其未来发展的趋势将是智能化、多源多维度、数据共享开放、高精度高分辨率以及与其他技术的结合。
卫星遥感技术的应用和发展趋势
卫星遥感技术的应用和发展趋势卫星遥感技术是指利用卫星进行非接触式、远距离、全方位的数据采集和信息获取技术。
该技术作为一项全新的技术手段，在环境监测、灾害预警、资源管理、城市规划等方面，发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨卫星遥感技术的应用及其发展趋势。
一、卫星遥感技术的应用1.环境监测卫星遥感技术可以实现对地球表面及大气环境的全方位监测。
例如通过卫星图像可以检测出自然灾害等一系列环境问题，同时也可以监测大气温度、雾霾、污染物等，从而帮助政府和相关部门制定环境保护规划并采取相应的环境保护措施。
2.资源管理卫星遥感技术可以对土地覆盖、自然资源、能源资源等进行监测与分析，促进对资源的科学管理与合理利用。
例如卫星遥感图像可以检测土地变化，预测未来的土地利用情况，并制定相应的保护政策，同时也可以有效地监测能源资源，如矿物燃料、气体等，以科学合理的方式开发利用这些资源。
3.城市规划卫星遥感技术可以对城市空间结构、人口分布和建筑物分布进行监测与分析，以帮助城市规划部门更有效地规划城市公共设施和基础设施。
例如卫星遥感图像可以检测城市基础设施建设的进度和覆盖范围，同时也可以对城市中的建筑物分布情况进行监测，帮助规划部门更好地规划城市的新增建设项目。
二、卫星遥感技术的发展趋势1.超高分辨率卫星遥感技术的发展趋势是向高分辨率方向不断发展，目前的民用卫星已经可以获得亚米级分辨率的数据。
超高分辨率数据的获得可以更精细地识别建筑物、植被、水体等地貌特征，同时也可以对城市交通、排污口等进行更精细的监测。
2.多谱段遥感目前卫星遥感技术的数据获取主要还是针对可见光谱段，但是可见光谱段的数据并不能满足所有需求。
因此，未来卫星遥感技术将会向多谱段方向不断发展，包括红外波段、微波波段等，以获取更全面的数据，并促进卫星遥感技术的广泛应用。
3.算法目前卫星遥感数据需要经过多次处理才能得到可用结果，而这些数据处理算法的研究和开发已经逐渐成为成熟的领域。
2024年遥感市场前景分析
遥感市场前景分析1. 简介遥感技术是通过获取、处理和分析远距离获取的地球表面信息的技术手段。
随着科学技术的不断进步，遥感市场蓬勃发展，应用领域不断扩大。
本文将分析遥感市场的现状和未来前景。
2. 遥感市场现状2.1 市场规模遥感市场在过去几年中呈现出快速增长的态势。
根据市场调研报告，遥感市场的全球市场规模已经超过1000亿美元，并且预计在未来几年内将继续保持较高的增长率。
2.2 应用领域遥感技术在多个领域得到广泛应用。
在农业领域，遥感技术可以提供农作物监测、病虫害预警、土壤水分监测等服务；在气象领域，遥感技术可以提供天气预报、气象灾害预警等服务；在城市规划领域，遥感技术可以提供空间数据分析、城市扩展规划等服务。
2.3 关键驱动因素遥感市场的快速增长得益于多个关键驱动因素。
首先，地球资源的快速消耗和环境问题的日益严重使得遥感技术的需求日益增加。
其次，科技的不断进步和成本的不断降低使得遥感技术更加可行和可接受。
此外，政府对遥感技术的支持和投资也是市场增长的重要推动因素。
3. 遥感市场前景3.1 行业趋势遥感市场在未来有望继续保持快速增长的趋势。
首先，技术的不断进步将进一步提高遥感数据的获取和处理效率，使得遥感技术更加成熟和普及。
其次，随着5G技术的推广，数据传输速度将大幅提高，为遥感数据的实时获取和处理提供更好的条件。
此外，人工智能和大数据技术的应用将进一步拓展遥感技术的应用领域。
3.2 市场机遇遥感市场的扩大将为相关企业带来巨大的商机。
高分辨率卫星的应用将进一步加强对地球资源的监测和管理能力。
此外，随着城市化进程的不断加速，城市规划和管理对遥感技术的需求也将不断增加。
另外，农业、林业、气象等领域的遥感应用也将继续发展壮大。
3.3 挑战与问题虽然遥感市场前景广阔，但也面临一些挑战和问题。
首先，遥感数据的隐私和安全问题需要得到解决，以保护个人和机构的隐私。
其次，遥感技术的成本仍然较高，需要进一步降低成本以提高市场普及率。
遥感测绘技术的应用前景与发展趋势
遥感测绘技术的应用前景与发展趋势遥感测绘技术是一种通过空间传感器获取地球表面信息的方法，它已经在许多领域中得到了广泛的应用。
它不仅可以提供高分辨率的图像和精确的地理空间信息，还可以帮助我们更好地了解地球表面的变化和趋势。
在本文中，我们将探讨遥感测绘技术的应用前景与发展趋势。
首先，遥感测绘技术在农业领域中有着广泛的应用前景。
通过获取农田的高分辨率图像，可以帮助农民监测并预测作物的生长情况，提前制定灌溉和施肥计划，从而提高农作物的产量和质量。
此外，遥感测绘技术还可以用于监测土地利用和土地覆盖的变化，为农业资源的合理利用和土地规划提供依据。
其次，遥感测绘技术在城市规划和环境保护方面也具有重要意义。
通过遥感技术可以获取城市的三维地图和建筑物高度信息，为城市规划者提供决策依据。
此外，利用遥感技术可以监测城市的环境变化，如大气污染程度、植被覆盖率等，为环境保护和城市可持续发展提供数据支持。
再次，遥感测绘技术在自然灾害监测和预测方面的应用也日益重要。
遥感图像可以提供受灾地区的实时信息，如地震破坏程度、洪水范围和火灾情况等，为救援和灾后重建工作提供支持。
此外，遥感技术还可以结合地理信息系统分析历史数据，预测自然灾害的发生概率和影响范围，提前做好防范工作。
另外，遥感测绘技术在资源勘探和开发中也具有广泛应用的前景。
通过遥感技术可以获取地下矿产资源和能源资源的相关信息，帮助勘探人员选择最佳的勘探区域，提高勘探的效率和准确性。
此外，遥感技术还可以用于监测海洋油气资源的开发与利用，为海洋经济的可持续发展提供支持。
最后，随着遥感测绘技术的不断发展，人工智能和大数据分析将成为其发展的重要趋势。
通过将遥感图像与人工智能算法相结合，可以实现图像的自动解译和分类，提高遥感数据的分析能力。
此外，大数据分析可以帮助我们从庞大的遥感数据中提取有用的信息，深入挖掘遥感数据的潜力。
综上所述，遥感测绘技术在农业、城市规划、环境保护、自然灾害监测、资源勘探等方面都具有广泛的应用前景。
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遥感技术发展的新趋势分析（ENVI）实现遥感地物定量化识别的高级工具ENVI李静（适普软件有限公司，北京，100044）摘要：本文阐述了遥感技术在近些年以至今后应用发展的新趋势，阐述了遥感地物定量化的意义和内涵， 介绍了实现遥感地物定量化分析的高级工具ENVI， 分析了应用遥感影像处理软件ENVI的高光谱分析工具 进行地物识别和遥感地物定量化分析的流程。
关键词：遥感信息，定量化，多光谱，高光谱，分类，地物识别一、当前遥感技术发展态势遥感技术在八十年代由于陆地卫星的上天，出现了第一次发展高潮，它不仅使遥感技术成为很多行业 跨入高新技术门槛的有力手段，而且也大大促进了遥感学科的研究工作。
二十年来，广大遥感工作者不仅 对遥感理论进行了深入研究，同时对遥感应用技术也进行了广泛探讨并进行了实践和应用，为遥感技术的 进一步发展准备了足够的技术诸备。
但是由于遥感数据源限制等多种原因，实用化一直受到人们的怀疑。
90年代以来，随着遥感传感器以及小卫星技术的发展，人类生存环境的恶化以及全球一体化的需求，遥感 技术再次迎来一个发展高峰。
这一次高峰具有以下特点：1、遥感数据源的突飞猛进：现代遥感史以20世纪60年代末人类首次登上月球为重要里程碑，随后美国宇航局（NASA）、欧空局 （ESA）和其他一些国家，如加拿大、日本、印度和中国先后建立了各自的遥感系统。
所有这些系统已提 供了大量从太空向地球观测而获取得有价值的数据和图片。
随着信息技术和传感器技术的飞速发展，卫星 遥感影像分辨率有了很大提高，包括空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率。
1972年美国发射了第一颗地 球资源技术卫星（ERTS1）(后更名为陆地卫星1号（Landsat1）,标志着地球遥感新时代的开始)。
1972年 以后，美国发射了一系列陆地卫星，包括陆地卫星 1 号至 7 号，所携带的传感器由四波段的多光谱扫描仪 （MSS,分辨率为 80m）发展到80年代初投入使用的专题制图仪（TM,7 个波段，分辨率除第 6波段的 120 米外，其余皆为30m），再到 1999 年 4月发射升空的陆地卫星 7 号所搭载的增强型专题制图仪 ETM+（增 加了分辨率为15米的全色波段）。
到80年代后期至90年代初，法国发射的SPOT卫星上载有20m（10m） 的高分辨率传感器（HRV分辨率为20m,全色波段为10m）。
印度发射的IRS卫星上载有6.25m分辨率的全 色波段。
1999年9月，美国空间成像公司（Space Imaging Inc.）发射成功的小卫星上载有IKONOS传感器， 能够提供1m的全色波段和4m的多光谱波段，是世界上第一颗商用1米分辨率的遥感卫星。
此外，SPIN2 卫星数据由俄国返回式卫星从80年代至今获得， 它提供2米和10m分辨率全色影像数据及DEM和立体像 对。
由韩国太空研究院所有的KOMPSA T卫星数据从2000年开始可以提供6.6米分辨率的全色波段数据和 13 米多光谱（四个波段）数据。
适普公司代理上述 IKONOS 和 SPIN2 卫星数据的国内销售业务，因此可 以将应用与研究良好的有机结合起来,并提供数据增值服务。
另一方面，低空间高时相频率的 A VHRR（气象卫星 NOAA系统系列，星下点分辨率为1km）以及其 他各种航空航天多光谱传感器亦相继投入运行，形成现代遥感技术高速发展的盛期。
除了常规遥感技术迅 猛发展外，开拓性的成像光谱仪的研制已在80年代开始，并逐渐形成了高光谱分辨率的新遥感时代。
由于高光谱数据能以足够的光谱分辨率区分出那些具有诊断性光谱特征的地表物质，而这是传统宽波 段遥感数据所不能探测的，使得成像光谱仪的波谱分辨率得到不断提高。
从 20 世纪 80 年代初研制的第一代成像光谱仪航空成像光谱仪（AIS）的 32 个连续波段，到第二代高光谱成像仪航空可见光/红外光成 像光谱仪（A VIRIS），A VIRIS是首次测量全部太阳辐射覆盖的波长范围（0.4 ~ 2.5μm）的成像光谱仪。
美 国宇航局于 1999 年底发射的中等分辨率成像光谱仪（MODIS）和即将送入地球轨道的高分辨率成像光谱 仪（HIRIS）将为人类提供更多信息。
MODIS 是 EOS 计划（又称 Terra 计划）中用于观测全球生物和物理 过程的仪器，每天可完成一次全球观测。
MODIS 提供 0.4~2.5μm 之间的 36 个离散波段的图像，星下点空 间分辨率可为250m、500m、1km。
MODIS每两天可连续提供地球上任何地方的白天反射图像和白天/昼夜 的发射光谱图像。
HIRIS将有30m的空间分辨率， 获取0.4~2.5μm波长范围的10nm宽的192个连续光谱波段。
它是A VIRIS 的继承者。
HIRIS将获取沿飞行方向 前后＋60°～－30°及横向±24°的图像。
虽然它的周期为16天，但由于 它的指向能力，对于一些特殊区域，其覆盖频率将会更高。
HIRIS 数据将用于识别表面物质、测量小目标物的二向性反射分布函数（BRDF）及执行小空间范围的生态学过程的详细研究。
2001年即将发射的OrbView卫星将能同时提供更高空间分辨率和光谱分辨率的数据。
它提供1m全色 波段影像和4m或5m的多光谱波段及空间分辨率为8m的200个波段的高光谱数据。
此外，许多具有更高空间分辨率和更高波谱分辨率的商用及军事应用卫星也已发射或即将发射，如下 表所示。
传感器 机构 波段数 分辨率A VIRIS NASA/JPL 224 20 mSEBASS DoD 128 .63.8 mHYDICE DoD 210 .754.0 mLASH Navy 48 .73.91 mASRP DARPA / DARO 384 5.0 m总之，信息技术和传感器技术的飞速发展带来了遥感数据源的极大丰富，每天都有数量庞大的不同分 辨率的遥感信息，从各种传感器上接收下来。
这些高分辨率、高光谱的遥感数据为遥感定量化、动态化、 网络化、实用化和产业化及利用遥感数据进行地物特征的提取，提供了丰富的数据源。
2、定量化：空间位置定量化和空间地物识别定量化遥感信息定量化是指通过实验的或物理的模型将遥感信息与观测目标参量联系起来，将遥感信息定量 地反演或推算为某些地学、生物学及大气等观测目标参量。
遥感信息定量化研究将涉及到遥感器性能指标 的分析与评价、大气参量的计算与大气订正方法和技术、对地定位和地形校正方法与技术、计算机图像处 理与算法实现、地面辐射和几何定标场的设置以及各种遥感应用模型和方法、观测目标物理量的反演和推 算等多种学科及领域。
其中，遥感器定标、大气订正和目标信息的定量反演是遥感信息定量化的三个主要 研究方面。
遥感信息的定量化研究，主要目标是实现空间位置定量化和空间地物识别定量化，即利用数字 摄影测量技术和遥感地物波谱技术和模式识别技术来定位地物并判别地物特征。
遥感信息定量化，建立地球系统科学信息系统，实现全球观测海量数据的定量管理、分析与预测、模 拟是遥感当前重要的发展方向之一。
遥感技术的发展，最终目标是解决实际应用问题。
但是仅靠目视解译 和常规的计算机数据统计方法来分析遥感数据，精度总提不高，应用效率相对低，寻找应用的新突破口也 非常困难。
尤其对多时相、多遥感器、多平台、多光谱波段遥感数据的复合研究中，问题更为突出。
其主 要原因之一是遥感器在数据获取时，受到诸多因素的影响，譬如，仪器老化、大气影响、双向反射、地形 因素及几何配准等，使其获取的遥感信息中带有一定的非目标地物的成像信息，再加上地面同一地物在不 同时间内辐射亮度随太阳高度角变化而变化，获得的数据预处理精度达不到定量分析的高度，致使遥感数 据定量分析专题应用模型得不到高质量的数据作输入参数而无法推广。
GIS 的实现和发展及全球变化研究 更需要遥感信息的定量化，遥感信息定量化研究在当前遥感发展中具有牵一发而动全局的作用，因而是当 前遥感发展的前沿。
鉴于遥感信息的定量化处理，可以在现有遥感数据的基础上，获取质量更高、位置更精确的信息，从 而扩大遥感信息的应用深度和广度，实现遥感应用的工程化、实用化、功能化。
国内的遥感机构在此方面 做了不少工作。
例如，中国科学院遥感应用研究所的几个部门利用全数字摄影测量软件做了很多的项目， 如大庆油田项目、军方项目、西部开发项目等；其中 863 课题组用该系统制作了亚运村的三维景观漫游， 用于北京申奥，取得了很好的效果。
中科院遥感所通过这些项目，不仅取得了良好的经济效益和社会效益， 而且将遥感应用与研究紧密结合在一起，通过这些项目的锻炼还培养了很多有实际经验的博士和硕士。
3、智能化：遥感的智能化首先表现在遥感传感器的可编程：传感器不仅可以按设定的方式进行扫描，而且可以根 据具体要求由地面进行控制编程，使用户可以获得多角度，高时间密度的数据。
影象识别和影象知识挖掘的智能化是遥感数据自动处理研究的重大突破：遥感数据处理工具不仅可以 自动进行各种定标处理，而且可以自动或半自动提取道路，建筑物等人工建筑。
地物波谱库的建立及高光 谱自动识别系统使用户可以方便的进行地物识别，并在此基础上进行定量化分析。
遥感数据自动配准算法是遥感数据生产的一大福音，它不仅大大加快了数据定位速度，提高了生产效 率，而且为数据定位提供了一种高精度的生产工具。
4、动态化：由于小卫星技术的发展，使得卫星造价很低，因此卫星网络计划得以顺利实施。
NASA的"传感器网络 "使用户可以在获得更高分辨率的数据的同时，也可以获得更高时间密度的遥感数据。
而雷达微波技术的发 展，更使用户可以获得全天候的遥感数据，这一切都为遥感动态监测创造了条件，使遥感数据真正实现了" 四维"（空间维和时间维）信息获取。
5、网络化：Internet 改变了我们的世界。
当前，Internet 已不仅仅是一种单纯的技术手段，它已演变成为一种经济 方式网络经济。
人们的生活也已离不开Internet。
大量的应用正由传统的Client/Server(客户机/服务器)方式 向Brower/Server（浏览器/服务器）方式转移，和传统的基于Client/Server的GIS、RS等产品相比较，新的网络化产品有如下优点：更广泛的访问范围 客户可以同时访问多个位于不同地方的服务器上的最新数据，而这一 Internet/Intranet 所特有的优势大大方便了 GIS 的数据管理，使分布式的多数据源的数据管理和合成更易于 实现。