基于公众态度调查的社会预警系统

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公共危机预警系统

公共危机预警系统

“居安思危,思则有备,有备无患。” 居安思危,思则有备,有备无患。 - 《左传 襄公十一年》 左传·襄公十一年 襄公十一年》
怎么可能不出事故? 怎么可能不出事故?透水 事故每分每秒都有可能发 生。国家安全生产总局副 局长王德学同志所言: 局长王德学同志所言:这 地方不出事故是不正常的 出事故是必然的, ,出事故是必然的,早晚 要出大事。 要出大事。南丹事件绝非 偶然事故。 偶然事故。
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预 警
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公共危机预警分析
概念:危机预警分析是对危机的迹象进行监测、识别、 概念:危机预警分析是对危机的迹象进行监测、识别、诊断 监测 评价,并由此做出警示的管理活动 管理活动。 与评价,并由此做出警示的管理活动。 目的:引起对危机的了解和重视,以便做好必要的应对准备 应对准备。 目的:引起对危机的了解和重视,以便做好必要的应对准备。 对象:与可能出现的危机密切相关的群众,告知危险信息 危险信息, 对象:与可能出现的危机密切相关的群众,告知危险信息, 以便其及时脱离险境。 以便其及时脱离险境。 及时脱离险境
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危机管理
京郊暴雨和泥石流灾难
2002年 2002年 ,。 2002年8月1日,京郊 年 月 日 密云和怀柔交界的9个山村 密云和怀柔交界的 个山村 遭遇到50年一遇的暴雨和 遭遇到 年一遇的暴雨和 泥石流,降水量达280.2毫 泥石流,降水量达 毫 就在“死亡暴雨” 米。就在“死亡暴雨”来 临前的一个小时,2000余 临前的一个小时, 余 名村民接到逃生警报及时 撤离。雨后, 撤离。雨后,部分家园被 却无一人伤亡。 毁,却无一人伤亡。 1991年6 年 月10日,发生 日 山洪泥石流造 人死亡, 成22人死亡, 人死亡 8人受伤。 人受伤。 人受伤 1969年8 年 月,曾发生 暴雨, 暴雨,造成 59人死亡 人死亡,22 人死亡 人受伤。 人受伤。Company Logo

我国“城管”问题分析与对策探究

我国“城管”问题分析与对策探究
S u heM yu, i in HeHa q a g
(i guP l e ntueNaj g2 3 , hn) J n s oi stt a c I i , ni 0 C ia n 1 1 0
A s atWi e ot u u rges feom adoeig p sc lhn e d oi js n fne s , bt c: t t ni os ors fr n pnn ,oi ags n c ldut t t et r hh c n p or u ac a s aa me o i r s
难进 、 脸难看 、 话难听 、 事难 办的现象 , 有的甚 至以权
【 收稿 日 】 00 0 — 7 期 2 1- 4 1 【 作者简介 】 佘慕雨(90 , , 19 -) 江苏宿迁人 , 女 江苏警官学院 20 级行政管理专业本科 生 , 08 研究方 向: 管理学 ; 何海强(98 , , 18一)男
安徽马鞍山人 , 江苏警官学院 2 0 级公共安全管理专业本科生 , 07 研究方向 : 学、 管理 社会学 。
【 基金项 目】江苏省教育厅 20 年大学生实践创新训练计划项 目” 09 基于对江苏省公众 态度调查 的社会预警系统” 阶段性成果 , 目 项
f csChi ’ s il tm o e i ain s ti bii ndhe lh e eo e t naS ocai d r z to usana lt a at y d v lpme ts rou l , O e tb ihme to ni e o — s n y n e i sy S sa ls n fau f d c r i n
K e wor y ds:u b nm a a e e t pr blms m e s e ra n g m n; o e ; au s r

基于人工智能的舆情监测与预警系统研究

基于人工智能的舆情监测与预警系统研究

基于人工智能的舆情监测与预警系统研究人工智能技术的快速发展正在为社会各个领域带来巨大的变革,其中在舆情监测与预警系统的研究方面,人工智能被广泛应用。

本文将围绕基于人工智能的舆情监测与预警系统展开讨论,探讨其意义、技术原理、关键技术以及未来发展趋势。

一、基于人工智能的舆情监测与预警系统的意义舆情监测与预警系统是用于分析和监控公众对特定事件或话题的态度、情绪和关注度的技术系统。

在信息爆炸的时代,舆情具备了对决策和舆论导向具有重要影响力的作用。

基于人工智能的舆情监测与预警系统能够帮助政府、企事业单位等实时了解公众对自身相关事件的态度和情绪,快速应对潜在的危机,提升决策的科学性和准确性。

二、基于人工智能的舆情监测与预警系统的技术原理1. 数据采集与处理:舆情监测系统常用的数据源包括社交媒体、新闻网站、论坛等,采用网络爬虫技术进行数据的自动化收集。

接下来,通过自然语言处理技术将大量的文本数据进行语义分析与情感分析,进一步提取出关键信息。

2. 情感分析与舆情划分:情感分析是舆情监测与预警系统的核心任务之一,目标是识别和量化文本中蕴含的情感信息,如积极、消极或中性情感。

基于人工智能的舆情监测与预警系统可以通过机器学习算法对文本进行情感分类,帮助分析员快速了解舆情态势。

3. 舆情预警与推送:舆情预警是舆情监测与预警系统中的关键环节,通过设置阈值和监测规则,当舆情达到预警条件时,系统会及时将预警信息推送给相关部门或责任人,以便其能够迅速做出反应和采取措施。

三、基于人工智能的舆情监测与预警系统的关键技术1. 自然语言处理技术:包括文本分词、词性标注、语法分析、命名实体识别等。

这些技术能够有效地处理海量的文本数据,提取有价值的信息。

2. 机器学习算法:以监督学习、无监督学习和强化学习为基础,通过训练数据对情感、观点等进行分类和预测,提高系统的准确性和鲁棒性。

3. 实体关系抽取技术:目的是从文本中抽取实体之间的关系,如人物关系、事件关系等,有助于更好地理解舆情事件的发生和演变规律。

社交媒体舆情监测与事件预警系统设计与实现

社交媒体舆情监测与事件预警系统设计与实现

社交媒体舆情监测与事件预警系统设计与实现随着互联网的快速发展与普及,社交媒体成为人们获取信息、表达观点、分享观点的主要平台之一。

而在这个庞大的信息交流网络中,社交媒体舆情的监测与事件预警成为了各个领域的重要任务。

本文将介绍一种社交媒体舆情监测与事件预警系统的设计与实现,以帮助读者更好地了解和应用该系统。

一、需求分析在设计与实现社交媒体舆情监测与事件预警系统之前,我们首先需要进行需求分析。

社交媒体舆情监测与事件预警系统的主要需求包括:1. 舆情数据的收集与存储:系统需要能够实时收集多个社交媒体平台上的舆情数据,并将其进行存储,以便后续的分析与挖掘。

2. 舆情分析与挖掘:系统需要能够对收集到的舆情数据进行分析与挖掘,包括情感分析、话题提取、热点检测等,以便对舆情进行准确的判断与评估。

3. 事件预警与预测:系统需要能够根据舆情数据的分析结果,准确地预测可能发生的事件,并及时发出预警。

4. 可视化展示与报告生成:系统需要能够将分析结果以图表、报告等形式进行可视化展示,方便用户了解舆情的整体情况与趋势。

5. 用户权限管理:系统需要能够对不同的用户进行权限管理,以保证不同用户只能访问与操作其权限范围内的数据与功能。

二、系统设计基于上述的需求分析,我们可以设计如下的社交媒体舆情监测与事件预警系统:1. 数据收集与存储模块:该模块负责从多个社交媒体平台获取舆情数据,并将其存储在数据库中。

可以利用API接口或爬虫等方式进行数据的实时收集与处理。

2. 舆情分析与挖掘模块:该模块负责对收集到的舆情数据进行情感分析、话题提取、热点检测等分析与挖掘任务。

可以使用机器学习和自然语言处理等技术来实现。

3. 事件预警与预测模块:该模块根据舆情数据的分析结果进行事件的预测与预警。

可以使用模型训练和数据挖掘等技术来实现。

4. 可视化展示与报告生成模块:该模块负责将舆情分析结果以图表、报告等形式进行可视化展示,方便用户了解舆情的整体情况与趋势。

基于大数据的网络舆情情绪分析与预警系统研究

基于大数据的网络舆情情绪分析与预警系统研究

基于大数据的网络舆情情绪分析与预警系统研究摘要:随着互联网的普及,网络舆情的迅速传播对社会产生了广泛的影响。

准确地分析网络舆情中的情绪变化并进行预警对公众管理和决策制定具有重要意义。

本文主要研究了基于大数据的网络舆情情绪分析与预警系统。

关键词:大数据,网络舆情,情绪分析,预警系统1. 引言网络舆情情绪分析和预警系统在当前社会中具有重要作用。

网络舆情是指在网络平台上公众对某一事件或话题的关注和评价。

情绪分析旨在识别和分析人们在网络舆情中表达的情感和情绪。

预警系统能够通过分析舆情中的情绪变化来提前警示社会中的潜在问题。

本文旨在研究并设计一种基于大数据的网络舆情情绪分析与预警系统,以提供决策制定者和公众管理者参考。

2. 研究方法2.1 数据收集与清洗为了进行网络舆情情绪分析,首先需要收集数据。

我们可以利用网络爬虫技术从社交媒体和新闻网站等网络平台上,获取与特定事件或话题相关的数据。

然后,对收集到的数据进行清洗,去除重复、垃圾和虚假信息,确保数据的可靠性和准确性。

2.2 情感分析情感分析是网络舆情情绪分析的重要一环。

它基于自然语言处理和机器学习技术,对收集到的文本数据进行情感倾向性分析。

常用的情感分析方法包括基于词典的情感分析和基于机器学习的情感分析。

通过对情感分析结果进行统计和数据挖掘,可以了解社会中对特定事件或话题的情感倾向和分布情况。

2.3 预警模型构建基于分析舆情中的情绪变化,可以构建网络舆情的预警模型。

预警模型通过设定特定的阈值和规则,当舆情中的情绪变化超过设定的阈值或规则时,系统将自动触发预警,并通知相关的决策制定者和公众管理者。

预警模型可以通过监督学习和非监督学习算法进行构建,以提高预警的准确性和及时性。

3. 系统设计与实现3.1 前端设计系统的前端设计应该简洁、直观、易于操作。

用户可以通过网络浏览器访问系统,并进行关键词搜索、舆情情绪分析和预警设置等操作。

前端设计应充分考虑用户体验,为用户提供清晰的数据展示和操作界面。

社会稳定的测量与群体性突发事件的预警预控系统

社会稳定的测量与群体性突发事件的预警预控系统

社会稳定的测量与群体性突发事件的预警预控系统阎耀军内容提要:社会稳定的测量属于对复杂非物化社会现象的测量,其关键在于理论和操作两个层面:在理论层面,任何一种社会测量工具,都是对应于特定社会现象的一种理论解释系统,因此建构理论模型,是社会计量工具建立的基础和前提;在操作层面,任何一种社会测量工具,都是研究者主观构造并外化为社会观念的一种“软尺”,它不像“硬量具”那样能够直接使用,而必须依靠特定的运行载体为操作平台,才能获得测量结果。

为此,作者结合社会稳定的测量,提出了“社会稳定理论模型”,并在此基础上建立了社会稳定评价指标体系;同时结合社会稳定的测量,提出了建立群体性突发事件预警预控的管理系统的构想。

关键词:社会稳定,社会测量,理论模型,指标体系,预警预控管理系统群体性突发事件,是指在一定社会背景下形成的群体为了共同的利益或需要,在不确定诱因和不确定时间中,突然引发的公开干扰社会秩序,造成不良社会影响,乃至可能危及社会稳定的集群行为。

当前的群体性突发事件主要表现为:静坐,游行,示威,集体请愿,非法集会,罢工、罢市、罢课,包围冲击重要机关、部门和要害单位,堵塞交通,非法占据公共场所,在社会文体商贸活动聚众滋事,聚众哄抢,聚众械斗以及少数的打砸抢行为等。

群体性突发事件的发生,实质上是社会运行中的负面因素,在累积到一定量之后所产生的对社会稳定系统的冲击或扰动现象。

它说明社会稳定系统中存在矛盾,反映社会运行中出现某种故障或不和谐因素。

在世界各国,无论是何种国体和政体,群体性突发事件都是一种危害社会稳定的社会问题。

我国处于社会转型期,也是群体性突发事件的多发期,对群体性突发事件进行预警预控,对维护社会稳定具有特别重要的现实意义。

但是要做到对群体性突发事件的发生进行预警预控,必须首先建立对群体性突发事件进行监测和预警的指标体系,其次还要建立是这种指标体系能够运行的预警预控管理系统。

本文的主旨,就是探讨这样两个问题。

论公共危机的监测预警系统

论公共危机的监测预警系统第一篇:论公共危机的监测预警系统论公共危机的监测预警系统摘要:公共危机预警系统建立的意义在于对危机防患于未然,在危机来临前发出警报,让危机受害人群做好规避灾难减少损失的准备。

公共危机预警系统不仅是一门重要的研究课程,更应作为我国一项要长期坚持努力完善发展的重要日常工作来抓。

进一步提高预警水平及危机处理的反应能力。

关键词:公共危机构成要素原则与要求预警系统一、建立公共危机的监测预警系统的重要性及迫切性当前,世界范围内各个国家对公共危机越来越引起重视,对公共危机的预警机制的建立与完善也不断改进。

所谓预警机制主要是对危机起到预见、警视、延缓、化解的作用。

我国近年来在公共危机预警机制的建设方面虽然取得一定的成果,但是其中还存在着一些由来已久的弊端,例如对危机的评估认识不准确,缺乏快速及时应对危机的管理系统,反应速度过慢,对公共危机专业人才的培养和引进也做得不够。

我国公共危机预警机制的建立缺乏统一的管理系统,而且行政系统对危机的处理过度干预,不利于危机的处理。

最重要的是没有调动民众的参与热情。

要解决这一难题,应加紧这方面的专业人才培养,开发公共危机预警的电子系统,实时监测危机。

二、公共危机的概念及特点公共危机是指社会遭受严重天灾、疫情或出现大规模混乱、暴动、武装冲突、战争等突发性公共事件而使社会秩序遭到严重破坏,人的生命财产和国家安全遭受直接威胁的非正常状态。

公共危机具有突发性、不确定性、威胁性和破坏性和可控性的特点。

三、公共危机预警系统的构成要素分析(一)制度设计危机预警的制度设计是指通过立法和公共政策等途径建立危机预警的基本制度,使公共危机预警工作实现制度化、规范化、法治化。

(二)信息管理危机预警的知识管理是指通过对危机信息进行收集、整理、分析,将危机知识资源统筹起来,综合利用,从而认识危机的特性、危害,形成危机应对的基本策略,把危机知识转化为预防危机的行动能力。

公共危机预警的核心在于建立一个完善有效的危机预警信息系统。

舆情监控的概念

舆情监控的概念舆情监控是指通过多种社交媒体、新闻、论坛等渠道,对社会舆论进行全方位、实时的监测、分析和预警。

它是利用大数据分析、自然语言处理等技术手段,对公众对于特定问题、事件、品牌、机构等的看法、态度和表达进行收集、整理和分析的过程。

目的是为了帮助企业、组织或政府等实时了解公众舆论动态,及时发现和处理危机事件,为决策者提供决策依据,以及预测舆情趋势,为未来决策提供参考。

舆情监控的概念可以分为三个方面来理解。

首先,舆情监控是指对社会舆论进行实时的监测。

随着互联网和社交媒体的快速发展,公众表达自己意见的渠道变得越来越多样化和广泛化。

舆情监控通过对这些渠道的监测,可以获取到公众对于特定问题、事件、品牌、机构等的观点和态度。

这种监测工作是持续的、全方位的,可以包括对新闻报道、社交媒体帖子、论坛评论、微博微信、在线调查等各种渠道的实时监测。

通过收集和整理这些数据,舆情监控可以迅速掌握公众对特定话题的关注度和态度,从而及时回应公众关切。

其次,舆情监控是对社会舆情进行分析与评估。

舆情监控不仅仅是对大量数据的收集,更重要的是对这些数据进行深度分析和评估。

舆情监控可以利用大数据分析和自然语言处理等技术手段,对社会舆论进行挖掘和挖掘舆论中蕴含的价值信息。

通过对公众言论的情感分析、主题识别、关键词提取、观点分类等进行系统分析,可以更好地理解公众意见形成的原因和趋势。

舆情监控还可以利用统计方法和机器学习算法,对舆情数据进行定量分析,验证舆情的可信度和可靠性。

最后,舆情监控是对舆情预警和危机处理的一种手段。

舆情监控的最终目的是能够及时发现和预警潜在的危机和负面舆情,并迅速采取应对措施以保护利益。

舆情监控可以通过对社会舆情的实时跟踪,发现舆情的涌现和传播趋势,及早发现和介入舆情中出现的问题,并对公众舆论的要求和期望进行及时调整。

同时,舆情监控还可以通过舆情评估和预测,为未来决策提供参考和建议,帮助企业、组织或政府等更好地预防潜在的危机和负面影响。

公共安全预警系统

公共安全预警系统随着社会的进步与发展,公共安全问题日益引起人们的关注。

为了更好地保障人民的生命财产安全,公共安全预警系统应运而生。

本文将以公共安全预警系统为话题,探讨其定义、功能以及对社会的积极影响。

一、定义公共安全预警系统是指通过科学技术手段,对社会各种安全风险进行实时监控和预警,及时发布警示信息,提醒公众和相关部门采取应对措施,以减少灾害事故的发生并保护人民的生命和财产安全。

二、功能1. 实时监控:公共安全预警系统通过布设各种传感器和监测设备,能够实时获取社会安全风险的相关数据,如自然灾害、交通事故、火灾等,确保第一时间获取并了解灾害动态。

2. 预警发布:在掌握到相关风险信息后,公共安全预警系统能够通过快速准确的分析预测,将预警信息及时发布给公众和相关部门,对潜在的威胁进行有效的警示。

3. 应急响应:公共安全预警系统不仅具备预警能力,还能智能化地指导公众和相关部门做好应急响应工作。

它能够提供应对措施、逃生路线等关键信息,为现场救援提供参考,减少灾害事故的发生和扩大。

4. 影响评估:公共安全预警系统还能够通过对历史数据和实时信息的比对分析,进行灾害事故的影响评估,指导相关部门改进防灾减灾工作,提高社会的整体风险防护能力。

三、积极影响公共安全预警系统的运行对于社会具有重要的积极影响,主要体现在以下几个方面:1. 提高预警效率:传统的灾害预警方式需要人工判断和发布,效率低下,容易出现延误等问题。

而公共安全预警系统利用科技手段,能够在第一时间获得信息、分析数据并发布警示,大大提高了预警的效率与准确性。

2. 降低灾害风险:公共安全预警系统能够将预警信息传递给公众和相关部门,使他们有足够的时间做好防范和应对措施。

在自然灾害、交通事故等突发事件发生前,提前进行预警和应急响应,能够大大减少灾害事故的发生和损失。

3. 提升公众参与度:公共安全预警系统的信息发布及时、准确、全面,能够增强公众对灾害风险的认识和了解,提高公众的安全意识,并积极参与防灾减灾工作,形成全民参与的良好氛围。

舆情分析与突发公共危机预警系统设计

舆情分析与突发公共危机预警系统设计随着信息时代的发展,舆情分析与突发公共危机预警系统的设计变得越来越重要。

这些系统是为了帮助政府和企业及时获取和分析公众的态度和情感,预测突发公共危机,并做出恰当的应对措施。

本文将探讨舆情分析与突发公共危机预警系统的设计要素和方法。

一、舆情分析系统的设计方法舆情分析系统起着收集、分析和处理舆情信息的作用。

在设计舆情分析系统时,需要注意以下要素:1. 数据采集:舆情信息的获取是系统的基础。

可以通过抓取社交媒体、新闻网站等渠道的数据来建立一个全面且完整的数据源。

2. 数据预处理:预处理是为了过滤和清洗原始数据,提高信息的质量。

这包括去除噪声数据、消除重复信息、标准化数据格式等。

3. 情感分析:情感分析是舆情分析的重要组成部分。

通过对文本的情感进行分类和评分,可以得出公众的态度和情感倾向。

4. 主题分类:对大量文本数据进行主题分类,可以帮助系统更好地理解公众关注的问题和热点话题。

5. 可视化展示:通过图表、词云等方式将分析结果直观地展现出来,提供给用户更直观的视觉体验和决策参考。

二、突发公共危机预警系统的设计方法突发公共危机预警系统的设计是为了提前发现、预测和评估突发公共危机,并及时采取应对措施。

在设计突发公共危机预警系统时,需要注意以下要素:1. 数据监测:系统需要监测多个信息渠道,包括媒体、社交媒体、举报平台等,以便第一时间获得与突发危机相关的信息。

2. 模型构建:通过建立相应的模型,依据历史数据和相关指标,对突发公共危机进行预测和评估。

3. 策略制定:根据系统预测的结果,制定相应的应对策略。

这包括预案的制定、资源调配等。

4. 多元数据融合:系统需要采集和处理多元化的数据,如视频、图片、文本等,通过融合这些数据,可以更全面地评估和分析突发公共危机。

5. 自动化运行:系统需要实现自动化的运行,以便快速响应突发公共危机,减少人为的干预。

综上所述,舆情分析与突发公共危机预警系统的设计要素包括数据采集、数据预处理、情感分析、主题分类、可视化展示、数据监测、模型构建、策略制定、多元数据融合和自动化运行。

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2 通过公众态度预警社会不稳定因素
的原理
近年来, 越来越多的学者关注和研究社 会预警问题, 并从各自的学科视角开展了研 究。例如, 宋林飞介绍了国外一些学者的理 论, 并提出了基于宏观经济和社会指标的社 会风险预警系统
!$#
。中国社科院自 $%%" 年
起, 每年发表一卷 《中 国 社国 全 国 社 会 研 究 中 心(+,-./0,1
230-34 5/4 6/7.,1 8393,47:;
<&= , +268 ) !"&#
年成立, 是独立的非营利研究机构 (相 当 于 我国的事业单位) 。该研究中心基本照搬美 国社会研究所的研究和管理模式, 主要服务 于英国政府, 后来又加上欧盟。主要调查结 果不公开发表。但其他研究人员申请, 可获 准无偿使用调查数据。 该研究中心的主要研 究有: 家庭支出调查, 自 !"&% 年起每年 ! 次; 英国人选举调查,自 !"#> 年起每个选 举年 ! 次; 雇佣关系调查, 自 !"$( 年 起 大 致 每 >?
科技与社会
S &T and Society
基于公众态度调查的 社会预警系统 !
王二平
(中国科学院心理研究所 北京 100101 ) 摘要 社会预警系统是指长期追踪公众社会态度变化的调查。通过了解公众的生 活和职业满意感, 对各级政府和基层干部工作的满意度, 对社会问题的判断, 以及 应对社会问题的行为意向, 可以有效辨识社会不稳定因素, 提请有关行政部门解 决问题, 化社会不稳定事件于未然。本文介绍了中科院心理所开展社会预警研究 的基本构想和实践, 以及须解决的若干关键问题。
+,意向 (%&’(&’%)&*) , 其为根据态度准确预测
“三农” 问题和群体冲突行为。可以说, 我国 的社会预警研究有着与西方发达国家不同 的社会和科学问题, 应当探索我们自己的社 会预警理论与方法。 基于公众社会态度调查的社会预警系 统,对国家行政至少可以发挥以下 ! 种功 能。 (" ) 预警。通过了解公众社会态度监测 社会形势变化, 发现社会不稳定因素。 (# ) 建议。通过了解公众社会态度及反 映的社会问题, 为国家公共政策制定提供科 学建议和技术支持。 ($ ) 疏导。 公众的一些不满情绪, 只要能 以恰当的方式宣泄就可以得到平息。 公众社 会态度调查本身就是一种关注和倾听, 可以 成为宣泄不满情绪的恰当渠道。 (! ) 监督。公众社会态度调查可以补充 官方正式沟通信息的不足, 监督基层官员的 行为。 这些功能都是国家行政迫切需要的, 也 是其它宏观分析研究无法取代的。 通过社会 态度调查预警社会不稳定因素, 比起其它做 法来, 还有其特殊的优势。 (" ) 了解到的公众社会态度预测社会形 势变化比宏观统计数据更直接、 更灵敏。利 用宏观经济和社会统计数据分析当前的社 会形势主要着眼于宏观的经济结构问题, 实 际上, 在市场经济条件下, 能够更敏感地反 映社会问题的还是人态度。 (# ) 了解到的公众社会态度反映社会问 题比党政领导视察更经济、 范围更广。各级 党政领导经常到基层视察、 了解情况, 固然 可以发现一些问题, 但领导者的精力和时间 必定有限, 公众社会态度调查可以在很短时 间内了解到全国范围存在的各种问题。 ($ ) 了解到的公众社会态度比分析不稳
是唯一的一项在原欧共体和后来的欧盟各 国范围的调查研究。 美 国 全 国 意 见 研 究 中 心(+,-./0,1
<#= , 设在芝 @A.0./0 8393,47: 230-34; +@82 )
— 加哥大学。 该中心只开展一项调查研究—— 基本社会调查, 自 !"%’ 年起每年 ! 次, !""’ 年以后每 ’ 年 ! 次。 这是美国国家科学基金 长期资助的最大的社会学研究项目。 该调查 内容十分广泛, 包括生活、 工作、 休闲、 宗教、 政治 & 个板块, !""’ 年 以 后 又 增 加 了 ’ 个 用于国际比较的板块。调查数据 > 年后公 开, 其他人申请可获准有偿使用。 通过考察西方发达国家的社会预警研 究, 可以总结出社会预警研究的几个基本特 征<%=。 (! ) 社会预警研究服务于国家行政。这 种态度调查, 若由政府直接出面操作, 恐难 以获得公众真实的态度; 出于国家安全的考 虑, 商业性调查机构也不宜介入。服务于社 会预警的态度调查只能由政府委托公立研 究机构承担。 调查结果只提供给国家行政部 门, 一般不公开发表。 (’ ) 社 会 预 警 研 究 要 求 长 期 追 踪 性 调 查。通过精心设计的分层抽样框, 调查样本 相对固定, 定期调查, 长期追踪, 以期正确解 释不同社会群体 (7/:/4-9) 的社会态度变化 特征。 这种长期追踪的调查结果才可作纵向 比较, 才能说明社会形势的变化。 (* ) 社会预警研究需要多学科研究人员 共同参与和合作。以美国的社会研究所为 例, 参加研究的有心理学家、 社会学家、 经济 学家、 人类学家、 政治学家、 宗教学家、 统计 学家、 数学家等。 发达国家目前主要监测的社会问题是: 恐怖主义组织的国际国内社会基础、 恶意投 资和消费行为、 就业、 种族关系、 政治表态 (选举) 、 药物滥用、 酗酒、 非婚性行为等。而
2006 年 . 第 21 卷 . 第 2 期
125
科技与社会
的风险 !"#。 目前进行的社会保障制度改革、 医
S&T and Society
因素。 态度是一个重要的社会心理现象, 也是 社会心理学理论的核心概念。 态度指个体对 社会事物的内隐行为倾向。 人们所说的价值 观、 信念、 满意感、 士气、 气氛、 意愿等, 都是 态度。态度反映个体的社会存在, 又主导其 行为。人对涉及的社会事物, 因其是否符合 自身物质方面或理念方面的需要, 都会产生 肯定或否定、 赞成或反对、 接近或拒绝的体 验。这就是态度。个体因各种社会事物对自 己的意义差异, 就会形成不同方向、 不同强 度以及从核心到边缘地位不同的态度。 越是 核心的态度,对行为的主导作用就越显著。 心理学将态度看作认知和情感等基本心理 过程与外部活动间的中介机制,看作动机、 情感、 知觉、 认知过程的连续整合模式。所 以, 通过社会态度调查来预警社会不稳定因 素是可行的, 也是必要的。 在发达国家, 社会预警研究机构早已存 在。 这里选介 & 个有代表性的机构及研究工 作。 美 国 社 会 研 究 所 (()*+,+-+. /01 203,45
定事件个案更有普遍的代表性。 各级政策研 究部门经常研究一些社会事件, 以探讨政策 问题。个案研究的方法论意义在于提出问 题, 但不能证明和理解问题的普遍意义。还 有些社会报道和报告文学也通过个案展示 社会问题, 虽然鲜明生动, 但不是科学研究 或政策研究。公众社会态度调查, 通过精心 的抽样设计,可以迅速发现问题及其普遍 性。 通过公众态度调查预警社会不稳定因 素, 并不那么简单, 还须解决几个重要的关 键问题。首先遇到的核心问题是, 态度与行 为并不总是一致的。经过长期研究发现, 态 度与行为不一致的机制主要有: 表达的非真 实态度; 个体态度的认知成分与情绪成分冲 突;概括性的态度与具体行为非一一对应; 强权或社会规范压力下的工具性、 矫饰性行 为背离真实态度等。计划行为理论提出, 在 态 度 和 行 为 之 间 还 存 在 一 个 变 量—— —行 为
并监测各种社会不稳定因素, 提请国家有关 部门及时采取措施解决问题, 化社会不稳定 事件于未然。
"# 世 纪 七 八 十 年 代 , 联 合 国 曾 组 织 各
国学者深入分析南美和东南亚等国的社会 动荡原因。研究结果表明, 在人均国民生产 总 值 从 $## 美 元 向 % ### 美 元 发 展 的 进 程 中, 社会各阶级的利益被重新分配, 贫富差 * 收稿日期: 2006 年 2 月 23 日
关键词 社会预警系统, 态度, 调查
1 社会稳定
与和谐发 展呼唤社 会预警系 统
社会预 警系统是指 长期追踪公 众社会态度 变化的调查。 根据这种调 王二平研究员 查可以发现
距加剧; 由于外资进入带来了产业结构变化 和大量人口失业以及民族文化冲突, 此阶段 极易发生社会动荡。 我国目前正处在这样一个社会动荡多 发时期。整个社会大背景为经济全球化、 信 息化下的经济转型。 改革已触及各种不适应 社会发展的体制问题, 新旧体制并存常常造 成机制冲突;社会各阶层的利益在重新分 配; 加入 &’( 后, 我国经济系统更易受到世 界其它地区社会和经济动荡的影响; 腐败和 社会丑恶现象孳生;部分国家公职人员、 管 理者的不良工作作风等等, 都会引发群众的 不满, 产生种种社会不稳定因素。如不能及 时发现和处理, 就有可能酿成社会不稳定事 件。回顾改革开放以来的近 $# 年里, 大的、 有全局影响的社会不稳定事件已发生过两 次;局部的社会不稳定事件更是每年愈万 起。 我们要特别注意各项社会体制改革可能 带 来 的 社 会 风 险 。 )*+, 的 社 会 风 险 理 论 认 为, 人和社会的许多行为及产物本意是造福 人和社会, 但又存在可能危害人和社会自身
# 年 ! 次;
英国人犯罪调查,自 !"$’ 年起每 ’ 年
! 次;
英国人社会态度调查,自 !"$* 年起每 年 ! 次; 劳动力调查, 自 !"$* 年起每年 ! 次。 这
2006 年 . 第 21 卷 . 第 2 期
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科技与社会
我国现阶段须密切关注的主要社会问题是:
S&T and Society
在已存在近 "% 年的团体动力学研究中心基 础上成立, 是全世界最大、 历史最长、 综合性 最突出的多学科社会研究机构, 固定和流动 研究人员长年维持在 "%% 多人。 其最初将研 究目标定为防止周期性经济危机, 很快便扩 大到政治和社会生活中的 “破坏” 因素。 该所 的研究报告从不公开发表。 以下是社会研究 所开展的各项研究。 消 费 者 态 度 调 查 , 自 ":9’ 年 起 每 月 " 次。 这是该所持续时间最长、 调查密度最大、 也最著名的研究。研究得出消费者态度 (经 济信心) 是预测经济景气的重要依据; 全 国 选 举 研 究 , 自 ":9; 年 起 每 $ 年 " 次。 起初, 该调查只是针对总统选举, 后来扩
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