智慧城市空间数据分类参考
智慧城市地理空间资源时空数据库建设研究
智慧城市地理空间资源时空数据库建设研究王洪;武丰雷【摘要】为解决智慧城市建设中海量地理空间数据的共享与管理难题,需要建设地理空间资源时空数据库.以济南市为例,阐述地理空间资源时空数据库的总体设计、技术路线设计、数据库主体建设方案等内容,并对数据库系统的市场推广应用进行介绍.【期刊名称】《许昌学院学报》【年(卷),期】2017(036)002【总页数】6页(P107-112)【关键词】智慧城市;地理空间数据;数据库;建库【作者】王洪;武丰雷【作者单位】福建工程学院交通运输学院,福建福州350108;济南市勘察测绘研究院,山东济南250013【正文语种】中文【中图分类】O211.6智慧城市是运用信息技术、通信技术手段对城市运行核心系统的各项关键信息进行感应、分析、整合，从而对时空中各类需求如公共安全、城市服务、民生、环保、工商业活动做出智能响应.其实质是利用先进的通讯、信息技术，实现对城市运营和管理的智慧化，从而为城市中的人提供更加优质的服务，促进城市的和谐、健康和持续地发展[1，2].地理空间资源数据库是智慧城市及各部门专题地理空间信息系统建设的基础资料，也是城市地理信息公共平台基础设施之一.海量的基础地理空间数据，分散于不同部门，数据来源和数据格式各异，给数据共享与交流带来极大的困难，如何对数据资源进行有效整合和管理是智慧城市的管理者必须面对的问题.因此，为了对海量的基础地理信息数据进行组织和管理，必须建立标准化和规范化的城市基础地理空间时空数据库.本文以济南市为例，对城市地理空间资源时空数据库的建设进行研究.济南市地理空间数据在不同单位和部门之间使用存在一定差异，各部门的系统独立运行，导致各个基础地理空间数据无法实现共享，重复建设严重，给城市规划和管理带来诸多问题.地理空间数据本身也存在标准不一致、空间参考不一致、现势性难以得到保证等问题，为满足智慧城市建设的需要，需要建设济南市地理空间资源时空数据库系统，系统总体设计如图1所示.1.1 总体目标济南市地理空间数据库系统建设的总体目标是以基础地理空间数据库建设和应用为导向，制定统一的数据标准和技术规范，集成与整合济南市现有的基础测绘成果和地理信息资源，建成多源、多类型、多尺度、多时态的基础地理信息数据库；建立健全地理空间数据的维护更新和共享交换机制，为济南市政府、企业、公众提供空间基础地理信息服务，为智慧济南建设过程中各种信息资源的集成与整合提供空间基础定位基准，促进各专业地理信息系统的发展与应用，推动济南市国民经济和社会信息化，进而促进城市的信息化.1.2 建设内容项目建设是在计算机软硬件及网络环境支撑下，建立全市统一的标准与规范体系，完成现有的DLG、DOM、DEM、大地测量控制点、地下管线、地名地址数据[3]、名泉数据等的数据库系统，实现地理空间数据的统一管理与维护.项目建成后，应采用先进的外业数字化测量技术、遥感技术、全球定位技术、地理信息系统技术和通讯技术等，实现基础地理空间数据的采集、更新与维护，保证数据的现势性、全面性、权威性.1.2.1 标准体系建设根据国家标准、行业标准和地方标准，结合济南市实际情况，建立济南市地理空间数据的标准与规范体系，包括基础地理要素的分类编码和分层标准、数据处理标准、数据建库标准等.1.2.2 软硬件与网络环境建设全面改造和建立地理空间数据库系统的软硬件与网络环境，包括主服务器系统、备份服务器系统、数据存储阵列、内部局域网等.1.2.3 地理空间资源时空数据库建设基于ORACLE数据库管理软件和ArcGIS软件体系，结合ArcSDE空间数据库引擎对空间数据组织、管理、数据结构上的技术要求，建立济南市地理空间资源数据库.主要包括DLG数据库、DOM数据库、DEM数据库等.1.2.4 地理空间数据管理与发布功能开发开发济南市地理空间数据库系统的管理与发布功能，实现基础地理信息数据的数据组织、数据处理、入库更新、数据浏览、空间查询、维护、共享与交换等功能，为地理空间数据的持续更新和完善提供软件工具支持.1.2.5 数据采集与更新维护在项目后，依据竣工测量、动态更新测量、管线探测、规划报建等的成果数据，用以更新数据库中的数据，并促进不同比例尺地理要素之间的联动更新.1.3 总体框架济南市地理空间数据库总体框架可以分为支撑层、数据层、组件层和业务层，如图2所示：1.3.1 支撑层支撑层是地理空间数据库系统正常运行的基础.包括标准规范体系和运行环境体系两部分，该层贯穿于整个空间数据库建设.标准规范体系包括数据规范、服务规范和应用规范；运行环境体系包括网络体系、服务器、存储备份系统、安全保密系统和环境设施等.1.3.2 数据层数据层主要包括DLG数据、DEM数据、DOM数据、大地测量控制点数据、元数据、地名地址数据、影像数据、高程数据等.数据的存储管理等都由对应的数据管理系统来实现.1.3.3 组件层通过组件技术将应用功能分解构建为通用的、强大的、可配置的功能组件，分为两个层次：第一个层面：组织、存储、安全、备份.既各自具有独立的解决方案，又相互关联，相互作用，共同构成数据库管理的一个层面.第一个层面为空间数据库管理的基本功能，共同支撑数据库应用.1.3.4 业务层业务层面向系统使用者，通过采用工作流引擎规范化数据管理业务，实现对基础地理信息数据的入库、更新、分发、产品制作等业务.数据更新业务是一个面向数据库的数据工程，机制和技术流程来保障，需要与生产系统进行有机的配合.产品制作是信息化测绘服务能力和水平的重要体现，系统提供标准地形图和任意范围的地形图制图.数据分发功能面向专业用户的数据分发服务.2.1 标准规范编制技术路线标准规范编制的总体技术路线：首先广泛收集国家及行业的相关标准规范和项目基础性规范，然后对所收集的规范进行深入分析，确定参照性规范，在此基础上根据济南市的实际情况形成项目适用的标准规范.总体技术路线如图3所示.2.2 数据建库技术路线建库工作采取以下技术路线：(1)空间数据统一采用Oracle进行存储管理；(2)以统一的标准规范指导数据库设计，并采用统一建模语言UML作为表达工具；(3)采用统一的空间坐标参考，便于数据的交换；(4)入库数据整理加工和质量控制采用成熟的数据处理技术，构建智能、高效的数据加工整理平台；(5)通过数据入库质检一体化和批量任务并发入库等方式确保数据建库质量和效率.2.3 数据更新技术路线(1)通过传统动态更新测量、竣工测量、航空摄影测量等技术的综合应用，获取有效的更新数据源；(2)使用增量式更新、替换更新等多样化方式实现数据更新以及历史数据的存储管理；(3)采用合适的方法存储和管理历史数据，将地理实体的整个生命过程记录下来，为历史数据回溯奠定基础.3.1 基础地理信息数据库子库建设根据数据类型不同，本项目将建成DLG数据库、DOM数据库、DEM数据库、地下管线数据库、大地测量控制点数据库、地名地址数据库和名泉数据库等7个不同的子数据库，如图4所示.数据库的建立能够对海量、多源的基础地理信息数据进行有效管理，为人们提供实时的、动态的、准确的、可靠的、可以直接共享的基础数据信息.3.1.1 DLG数据库[4]作为基础地理信息数据库子库之一的DLG数据库，其数据主要来源于基础测绘成果的地形图数据.DLG数据库是以矢量数据结构存储水系、居民地及设施交通、境界与政区、地貌、植被与土质等内容，包括这些地理要素间的空间关系及相关属性信息.该数据库是多尺度集成的数据库，具体建设内容包括：(1)1∶500 DLG数据库，覆盖济南主城区520 km2；(2)1∶2 000 DLG数据库，覆盖济南六区北部1 872 km2；(3)1∶5 000 DLG数据库，覆盖济南六区北部1 700 km2；(4)1∶10 000 DLG数据库，覆盖全市域8 300 km2.3.1.2 DOM数据库[4]数字正射影像数据库主要用于存储数字正射影像，其中包括卫星遥感影像和航空影像.为了将多种分辨率的影像进行有效地组织和管理，在数据入库时通过构建影像金字塔，逐层逐块建立多级索引结构，形成无缝的任意比例尺的数据库.根据影像数据比例尺不同将影像数分别建成1∶2 000，1∶5 000和1∶10 000的数据子库.在此基础上，对同一比例尺的影像数据按照倍率的方法建立适当层数的金字塔，增加一定的数据量，提高数据显示效率.具体涉及内容包括：(1) 1∶2 000 DOM数据，覆盖济南六区3 300 km2；(2) 1∶5 000 DOM数据，覆盖济南六区3 300 km2；(3) 1∶10 000 DOM数据，覆盖济南全市域8 300 km2.3.1.3 DEM数据库作为基础地理数据，DEM在测绘、水文、气象、地质、农业、工程建设、军事、导航等方面都有着广泛的应用.济南市现有的DEM数据格网间距为10 m，比例尺为1∶10 000，覆盖济南市六区.但是，该数据格网间距较大、精度不高且覆盖区域内还有很多空洞，后续会进一步加大济南市DEM数据生产的力度.3.1.4 地名地址数据库以现有的地名地址数据为基础，经过标准化处理、重点检查、空值检查、坐标转换、编码体系转换、标准化处理等加工生产，完成地名地址数据库建设，实现各类专题数据与地理实体数据的挂接[5].3.1.5 地下管线数据库通过对已有地下管线进行普查，建立城市地下管线数据库，通过对新建设地下管线的及时测量实时更新地下管线数据库.本次地下管线数据库建设的内容为：给水、电信、电力、排水、煤气、热力、工业管道等各类综合管线约1.8万公里的数据库.3.1.6 名泉数据库名泉数据库是在名泉普查的基础上，引入数字化信息管理技术将整个泉水普查信息建立泉水信息库.在名泉数据库中，将明确标出每一处泉水的坐标、远中近景照片、出入方式、岩层结构、泉池大小、表现利用形式、历史故事传说等，并可绘制“泉水游览图”.3.1.7 大地测量控制点数据库[6，7]各类大地测量要素都采用通比例尺方式存储，适用于不同比例尺的同类大地测量要素存储在同一个物理分层.每类大地测量要素的属性数据存储在对应的点之记表、托管书表和成果表中，通过编号字段相互关联.GPS网、水准路线等存储在相应的表中，通过点位列表字段与控制点进行关联.3.2 主要技术参数3.2.1 空间参考技术参数空间参考基准：1993年济南市独立坐标系，坐标单位为米；高程基准：1985国家高程基准；比例尺：地理实体成果数据涵盖四个比例尺，分别是1∶10 000，1∶5 000，1∶2 000，1∶500；其比例尺代码分别为：G，H，I，K.3.2.2 数据质量技术参数数据精度：数据规整过程中应保证与源数据精度一致，不得损失、破坏或降低原始数据精度；成果数据相邻图幅的要素要严格接边，包括数据几何接边与属性接边.由于整合时所使用的数据源不同而引起的相邻图幅无法接边的情况，需要在项目技术总结中说明.现势性：成果数据的现势性原则上与原始数据保持一致.3.2.3 数据库建设指标数据资源是数据库的基础，数据质量直接影响共享和服务质量.要求数据资源应建立在严格一致的时空参照框架上，必须保证数据内容精准、种类完备、现势性强、符合国家和行业标准，应满足以下几点内容：(1)形成济南市城市空间信息资源体系，对济南市地理空间数据资源进行规范化和标准化；(2)完成济南市现有所有基础地理信息数据整理、建库、质检与入库工作，形成日常更新体制和更新技术；(3)形成专业测绘、公众专题数据处理与产品制作能力.系统建成后将兼有公益性和商业性两大服务功能，其产业化前景和规模化效益是十分可观的.系统将广泛应用于测绘工程、卫星导航、城市规划、智能交通、环境监测、国土资源调查等领域，为智慧城市建设提供智力支持.其应用领域如图5所示.4.1 城市概况普查根据国务院要求，济南市将开展地理市情普查工作，济南地理空间资源数据库将为济南地理市情普查提供包括地形地貌、植被、水域、荒漠与裸露地等的类别、位置、范围、面积、交通网络、居民地与设施、地理单元等第一手的地理信息数据，将在济南市情普查工作中发挥重要的作用[5].4.2 国土资源调查将济南市地理空间数据库的大比例尺地图数据作为国土资源“一张图”的重要基础数据，纳入国土资源核心数据库进行管理、更新和应用，提供基础地理空间数据服务；通过地政、矿政等行政审批和业务应用系统，实现市、县两级直接调用，为国土资源业务人员网上办理建设用地报批、土地征收、土地供应、登记发证、执法监察、矿业权审查、地质灾害防治管理等业务提供直观的空间定位基础.4.3 城市自动气象站观测系统以气象业务数据库、城市专题数据库和地理空间数据库为基础，建立气象地理信息Web管理与分析体系，同时基于GIS丰富的数据表现功能，搭建自动气象站气象地理信息Web共享与发布体系.4.4 交通、物流等行业根据国家、山东省和济南市关于优先发展城市公共交通的意见和有关要求，同济南市市政公用事业局、济南市公共交通总公司联系，以将北斗导航定位服务应用于城市公交系统为突破口，逐步延伸到出租车管理、公安、消防、物流等行业.4.5 名泉景点导航泉水信息库建立后，将会对济南市的泉水旅游提供技术支持.这些泉水数据加入GPS导航系统，市民可自助找到每一处泉水，进行自驾游.在火车站、汽车站等处的查询机上，游客也可以手指轻点，尽览济南泉水的全貌.城市地理空间资源时空数据库是智慧城市地理空间框架的一部分，服务于地理信息公共服务平台，本系统不仅可以实现多源、多类型、多尺度、多时态的基础地理信息数据的统一管理、分层管理、信息查询、空间分析、制图输出功能，而且具有数据更新维护功能，保证了基础数据的准确性和现势性[9]，为智慧城市建设提供可靠的技术保障.【相关文献】[1] 杨乐.鄂尔多斯市文化旅游产业发展的政府行为研究[D].呼和浩特：内蒙古大学，2015.[2] 李杰.重庆市智慧城市建设融资问题研究[D].重庆：西南大学，2015.[3] 丁林可,王娟,宋珂,等.数字焦作地理空间框架建设项目的设计与实现[J].地理空间信息,2014,12(6):54-57.[4] 罗亮.数字长沙基础地理信息数据库建设[D].长沙：中南大学，2011.[5] 刘成宝，杜洪涛，张坤.面向地理国情普查的济南市地理信息数据库建设[J].测绘与空间地理信息，2014,37(9):66-68.[6] 孙波中.基础地理信息数据相关处理技术的研究[J].科技创新与应用，2015(23)：291-292.[7] 林键. 基础地理空间数据管理技术方法研究[D].长沙：中南大学，2012.[8] 李忠宝.空间技术支持智慧城市建设与发展的思考[J].卫星应用，2012(2):9-16.[9] 史琼芳,肖昶,聂小波,等.城市基础地理信息数据库管理系统设计与实现[J].北京测绘，2012(5):40-43.。
大数据时代智慧城市空间规划方法探讨
I G I T C W经验 交流Experience Exchange194DIGITCW2024.041 智慧城市的基本内涵智慧城市借助现代信息技术，建设数字化的基础设施，包括智慧社区、智能交通系统、智能医疗系统等，实现对城市运行状态的实时监测和管理。
智慧城市强调数据的重要性，通过数据的收集、分析和利用，为城市决策提供科学支持。
当前，从交通流量到环境污染，从市民需求到资源分配，数据驱动的决策正成为城市管理的核心。
智慧城市通过智能化技术实现对城市各个方面的智能管理。
例如，智能交通信号灯根据交通流量自动调整信号时间，优化交通流动；智能垃圾桶自动检测垃圾填充度，提供有效的垃圾收集方案。
智慧城市注重社会、环境和经济的可持续发展，通过合理的城市规划、资源利用和环境监管，实现城市的绿色、低碳和高效发展。
2 智慧城市空间规划要求与特点智慧城市空间规划在大数据时代呈现出一系列新的要求和特点，以适应不断变化的城市环境和日益复杂的社会需求。
（1）可持续性要求。
智慧城市空间规划需要更加注重城市的可持续发展。
随着城市人口的不断增长而自然资源有限，如何合理规划城市用地、提高能源效大数据时代智慧城市空间规划方法探讨饶瑛琦（数字广东网络建设有限公司，广东 广州 510000）摘要：文章深入探讨了大数据时代智慧城市空间规划的方法与策略。
首先介绍了大数据和智慧城市的基本内涵，剖析了大数据如何成为智慧城市发展的重要驱动力，进而提出了在智慧城市建设中如何通过大数据技术来优化空间规划，实现城市的可持续发展，提升市民的生活质量，并通过对大数据的基本内涵和智慧城市特点的分析，讨论了空间规划平台建设方法，以及基于“一张图”的IT系统的具体实施方案。
关键词：大数据；智慧城市；空间规划；数据处理；数据可视化；Hadoop；GIS doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.061中图分类号：TU984.113 文献标志码：A 文章编码：1672-7274（2024）04-0194-03Exploration of Spatial Planning Methods for Smart Cities in the Era of Big DataRAO Yingqi(Digital Guangdong Network Construction Co., Ltd., Guangzhou 510000, China)Abstract: This article delves into the methods and strategies of smart city spatial planning in the era of big data. Firstly, the basic connotations of big data and smart cities were introduced, and how big data has become an important driving force for the development of smart cities was analyzed. Then, it was proposed how to optimize spatial planning, achieve sustainable development of cities, and improve the quality of life of citizens through big data technology in the construction of smart cities. Through the analysis of the basic connotations of big data and the characteristics of smart cities, the construction methods of spatial planning platforms were discussed, And a specific implementation plan for an IT system based on a single diagram.Keywords: big data; smart city; space planning; data processing; data visualization; Hadoop; GIS作者简介：饶瑛琦（1992-），女，汉族，广东韶关人，工程师，本科，研究方向为IT 信息技术。
智慧城市建设中的空间信息技术
智慧城市建设中的空间信息技术在当今科技飞速发展的时代，智慧城市的建设正逐渐成为城市发展的重要方向。
而在这一进程中，空间信息技术发挥着至关重要的作用。
空间信息技术，简单来说，是一种用于获取、处理、分析和管理地理空间数据的技术手段。
它涵盖了诸如全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、遥感（RS）等一系列技术。
这些技术相互融合、协同工作，为智慧城市的建设提供了强大的支撑。
首先，GPS 技术为智慧城市中的位置服务奠定了基础。
无论是导航、物流配送，还是人员追踪，GPS 都能够精准地确定目标的位置信息。
想象一下，当我们在城市中出行，通过手机上的导航软件就能迅速找到最优的路线，避开拥堵路段，这极大地提高了出行的效率。
而且，对于城市中的应急救援服务，比如救护车、消防车等，能够准确快速地到达事发地点，GPS 技术功不可没。
GIS 则像是一个智能的城市信息大管家。
它可以将城市中的各种地理信息，如道路、建筑物、公共设施等进行整合和管理，并通过分析这些数据，为城市规划、资源分配、环境监测等提供决策支持。
比如说，在城市规划中，GIS 可以帮助规划师直观地了解土地利用情况，分析人口分布和交通流量，从而制定出更加合理的规划方案。
在资源分配方面，通过对供水、供电、供气等网络的分析，能够优化资源的配置，提高资源的利用效率。
而在环境监测中，GIS 可以结合传感器收集的数据，对空气质量、水质等进行监测和分析，及时发现环境问题并采取相应的措施。
遥感技术则为我们提供了城市的宏观视角。
它可以从高空或太空获取城市的影像数据，这些数据能够反映出城市的土地覆盖、城市扩张、生态环境等方面的变化。
通过对不同时期的遥感影像进行对比分析，我们可以了解城市的发展动态，为城市的可持续发展提供依据。
比如，监测城市周边的森林覆盖率变化，及时采取措施保护生态环境；或者观察城市建设中的违法占地情况，加强土地管理。
在智慧城市的交通管理中，空间信息技术也发挥着重要作用。
基于大数据分析的智慧城市规划实验报告
基于大数据分析的智慧城市规划实验报告一、引言随着信息技术的飞速发展和城市化进程的加速，智慧城市的概念应运而生。
智慧城市旨在利用先进的信息技术，实现城市的智能化管理和可持续发展，提高居民的生活质量和城市的竞争力。
大数据分析作为智慧城市建设的核心技术之一，为城市规划提供了有力的支持和决策依据。
本实验报告旨在探讨基于大数据分析的智慧城市规划方法和应用，通过实际案例分析和数据研究，揭示大数据在智慧城市规划中的重要作用和潜力。
二、实验目的本实验的主要目的是通过对城市相关数据的收集、分析和处理，运用大数据技术为智慧城市规划提供科学依据和决策支持，以实现城市资源的优化配置、提高城市运行效率、改善居民生活质量，并促进城市的可持续发展。
三、实验数据来源为了进行有效的大数据分析，我们收集了以下来源的数据：1、政府部门公开数据：包括城市的人口统计、土地利用、交通流量、环境监测等信息。
2、互联网数据：通过网络爬虫技术获取了城市居民的消费行为、社交网络活动、旅游出行等数据。
3、传感器数据：从城市中的各类传感器（如交通传感器、环境传感器、智能电表等）收集实时数据，以反映城市的动态变化。
四、实验方法与技术1、数据预处理数据清洗：去除重复、错误和缺失的数据，确保数据的准确性和完整性。
数据转换：将不同格式和单位的数据进行统一转换，以便进行后续的分析。
数据集成：将来自多个数据源的数据进行整合，建立统一的数据仓库。
2、数据分析方法描述性统计分析：对数据的基本特征进行统计，如均值、中位数、标准差等，以了解数据的分布情况。
相关性分析：研究不同变量之间的关系，找出相互影响的因素。
聚类分析：将城市区域或数据对象进行分类，以便发现相似的模式和特征。
预测分析：运用时间序列分析和机器学习算法，对城市的发展趋势进行预测。
3、可视化技术使用地图可视化工具，将城市的地理信息与数据相结合，直观展示城市的空间分布特征。
运用图表（如柱状图、折线图、饼图等）展示数据分析结果，使数据更易于理解和解读。
智慧城市中的空间数据挖掘与可视化
智慧城市中的空间数据挖掘与可视化随着城市规模和人口的不断增长，城市管理面临着越来越多的挑战。
智慧城市已经成为了解决城市问题的一个重要手段。
智慧城市的基础是数据，而其中包括了大量的空间数据。
空间数据可以帮助城市管理者更好地理解城市的运行和发展，从而更加精确地进行决策。
本文将探讨智慧城市中的空间数据挖掘与可视化。
一、什么是智慧城市智慧城市是基于信息化和智能化技术，以城市为载体，通过海量数据的收集、处理、分析和共享，实现城市的智能化、开放化和共享化。
智慧城市的建设不仅需要技术的支持，还需要政府、企业和居民的积极参与，形成整个城市共治的格局。
二、智慧城市中的空间数据空间数据是智慧城市建设过程中不可或缺的一部分。
空间数据的收集可以通过各种传感器获得，例如全球定位系统(GPS)、卫星图像、地面测量仪器等。
利用空间数据可以实现城市的三维建模、交通热力图的绘制、环境监测等，这些都是城市管理所必需的信息。
三、空间数据挖掘空间数据挖掘是指对空间数据进行分析获取信息的过程。
空间数据挖掘的目的是通过数据挖掘算法将数据转化为知识，发现数据隐藏的特点和规律。
常用的空间数据挖掘方法有聚类分析、关联分析、分类分析和时间序列分析等。
这些方法可以通过对空间数据的处理，提供对城市管理更深入的理解和更准确的数据支持。
四、空间数据可视化空间数据可视化是实现对空间数据展示的一种方法。
通过可视化可以直观地观察和理解空间数据，发现数据中隐藏的规律。
常用的空间数据可视化方法有地图展示、三维可视化和热力图等。
这些方法可以帮助城市管理者更好地理解城市的运行、规划城市发展、提升城市形象等。
五、空间数据挖掘与可视化的应用空间数据挖掘与可视化的应用已经被广泛地应用于智慧城市建设。
例如通过交通热力图可以发现城市繁忙的交通拥堵情况，确定交通管制的方案；通过三维城市建模可以更好地展现城市的面貌，规划城市发展。
六、结论智慧城市建设离不开空间数据挖掘和可视化。
通过对空间数据的挖掘和可视化可以更好地理解城市的运行和发展，加强城市管理和规划。
《智慧城市》考试全题库及答案
《智慧城市》考试全题库及答案第一套一、单项选择题（每题2分，共30题）1.服务支撑平台标准规范体系不包括哪项内容？A服务监督规范服务元数据规范服务分类规范服务管理规范2.下列选项中，哪项不属于当前城市管理中需要解决的矛盾和问题？盲目决策城市管理以部门为中心C城市管理以公众为中心分散管控3.关于传统的信息系统建设的说法不正确的是？系统建设的目标非常明确系统建设是相对静止的系统建设不会有大的变化D系统建设是动态的4.下列选项中，不属于宁波市在2011〜2012年所发布的“智慧城市”指导文件的是？《关于建设智慧城市的决定》《宁波加快创建智慧城市行动纲要（2011〜2015）》C《“智慧宁波”建设总体规划2012〜2015）»《2012年宁波市加快创建智慧城市行动计划》5.智慧城市的典型应用领域中，为其他领域的智慧应用提供重要支撑的基础核心领域是？智慧公共服务智慧交通C智慧政务智慧教育6.根据调研，就用户（政府、事业单位）而言，智慧城市建设中的首要重点在于？数据采集与获取网络基础设施建设C信息资源整合和共享智能化应用建设7.根据调研，在“智慧城市重点建设方向”中，用户（政府、事业单位）与企业的关注点差异最大的是？数据采集与获取网络基础设施建设信息资源整合和共享D智能化应用建设8.下列哪一个项不属于传感技术处理信息的方式？A分解压缩融合识别9.下列选项中，哪一项是新一代电信网的基础，以及三网融合的结合点？互联网BIP优化光网络物联网广播电视网10.下列选项中，有关智慧制造系统“深度互连层”的表述，错误的是？降低产品制造成本B对多个工厂实现分散管理实现有效的信息共享和资源调配为制造企业提供强有力的市场竞争力11.济宁市围绕建设省信息技术产业基地核心目标，其基础是？智慧城市应用B智慧产业发展信息资料整合共享教育信息资源共享12.下列选项中，属于智慧城市的公共信息平台中二级平台的是？政务云平台教育云平台企业云平台D软件开发平台13.下列选项中，不属于智慧城市项目建设中数据融合类标准的是？A云计算技术数据融合与处理数据汇聚及存储结构化与非结构化的虚拟数据模型14.下列选项中，不属于智慧城市信息安全标准的是？数据安全安全管理系统安全D设备安全15.从全国范围看，截至2011年末，我国城镇化率已达到？48.57%B51.27%54.27%57.27%16.下列选项中，成为加强和创新社会管理和服务的重要手段的是？政绩考核B信息技术传播技术资源分配17.智慧政府作为城市信息化新一轮发展的主线，第一步是？产业的智能化智能产业的集聚化城市管理精细化D实现城市管理服务流程的重塑优化18.近几年，智慧交通系统行业的年均投资增速超过？10%15%C20%25%19.下列选项中，不属于智慧交通系统在交通管理上转变的是? 粗放向精细被动向主动C互动向单一传统向现代20.下列选项中，不属于智慧医疗架构中安全保障体系服务层的是？健康诊疗服务病例查询服务B电子病历药品管理服务21.医疗信息集成与交换平台的创建目的不包括？对基础医疗设施业务信息的集成对基础医疗设施业务数据的交换对基础医疗资源业务信息的集成D对基础医疗资源业务数据的存储22.下列选项中，有关智慧教育对政府决策支持的表述，正确的是? A深度分析信息资源内部的各潜在关系实现区域内学校视频安全监控的整合及集成统一实现教育资源分类及时发现负面发展趋势23•将智慧教育基于SOA S念，下列属于智慧教育平台层内容的是? 智慧校园智慧教室物联网D云计算数据中心24.智慧物流应用的多种渠道访问服务体现在？可促进物品在收件、配送、投放等过程中各类感知设备的服务化实现交通、海关、工商、税务等部门之间信息的整合与共享应用涉及交通、海关、工商、税务、银行、企业的部门之间的业务协作来提供高效快捷的物流服务D提供物流通、配货通、联盟车库、车管家等基于SOA勺SaaS应用25.在“智慧环保”的总体参考架构中，下列关于服务层说法错误的是？A利用环保专网、运营商网络，结合3G卫星通讯等技术建立面向对象的业务应用系统和信息服务门户利用云服务模式为环境质量、污染防治、生态保护、辐射管理等业务提供“更智慧的决策”26.下列选项中，关于突发应急环境事件的应急目的，说法错误的是?制定重点管理对象及加强管理措施B可在突发环境事件管理中进行应急演练、培训功能可收到及时报警，为事件的及时处理争取时间事件发生后可根据系统仿真模拟了解整个事件发生过程及可能的影响27.污染源普查是以污染源普查管理及应用需求为导向，可以将普查数据与空间信息相结合对普查结果进行管理和展示的技术手段为？GPS系统自动识别技术C GIS系统互联网技术28.目前，我们所建设的智慧社区主要是以什么为核心？政府B居民服务信息化服务平台29. “居民基础信息一次录入，专项信息分类使用”体现的是智慧社区的?A智慧社区的共享性智慧社区的引导性智慧社区的单一性智慧社区的安全性30.智慧园区总体架构中，运营服务平台的应用服务不包含？邮件系统0A办公视频会议D SOA应用二、多项选择题（每题4分，共5题）1.下列选项中，属于“智慧城市技术参考模型”层次要素的有? A物联感知层B网络通信层C数据融合层D服务融合层2.下列选项中，属于“智慧城市建设管理标准”的有?决策立项B规划与设计C实施管理D测试与评价3.智慧交通系统主要包含？A交通信息采集B交通信息处理C服务支撑交通信息反馈4.下列选项中，属于智慧物流平台系统种，“终端数据采集”主要功能的有？A人员登录、认证发布、汇报工作任务C货单号码扫描设定车辆线路5.济宁市工作的重点体现在？建设统一的网络中枢平台B提升信息基础设施水平C实施信息惠民工程D发展智慧产业三、判断题（每题2分，共10题）1.从应用的角度来说，SOA作为一种IT系统和软件的体系结构规划和构建方法，贯穿IT系统规划、设计、构建和管理的各个阶段。
智慧城市总体架构说明
智慧城市总体架构方案目录1 智慧城市系统总体架构从信息化现状来看,各领域的应用系统都或多或少已分散建设并投入使用,目前需要按统一标准规范体系进行整合、升级,逐步迈向智慧城市系统的终极目标;智慧城市总体架构图如下：基础设施支撑系统层包括基础硬件和基础软件的整合,基础硬件主要有机房、有线与无线网络、服务器计算/存贮、终端、各类手持与外设、各类仪器仪表/传感器、电源空调；基础软件主要有操作系统、数据库软件、中间件软件；备份系统等;智慧城市时代,要对城市传统的、分散的各类对网络、机房、计算及存储资源、信息安全、基础数据中心等进行统一规划与集约建设;同时应兼容国产化,即兼容国产CPU/OS装机环境;各类应用系统基础支撑平台系统层规划建设智慧城市软高速,暨智慧城市系统应建设共性支撑平台,可重复调用的共性应用基础平台、通用工具类软件、业务与功能组件建立在政务业务标准规范和电子技术标准化基础上,是新系统框架体系的核心,也是新政务体系的管理控制中心,为未来各部门应用系统快速构建提供可重复调用的功能组件;可重复调用的工具与业务功能组件仓库提供大量通用、易用、可复用、标准化的组件,具有高内聚、低耦合的优点,既利用标准规范来约束组件的内部结构,保证组件以规范化的方式提供对外服务接口和扩展接口；又能保证组件具有良好的扩展性和随需应变的能力;1共性应用基础支撑平台;包括城市统一的机构人员管理、统一信息分类管理、统一权限分配；2可复用的常用工具类软件;包括流式文档软件国外DOC,国标OFD、版式文档软件国外PDF,国标OFD、电子表单、报表工具、全文检索、二维三维地理信息管理系统GIS、辅助决策分析系统、数据转换工具、二维三维条码读写软件、仪器仪表与RFID读写软件、各类应用软件辅助定制平台等；3可复用的业务与功能组件;通用功能组件是从各业务系统中提取出来的公用功能模块,能被各类应用系统所共用;功能组件实现是为了提高应用软件的灵活性、可维护性、可扩展性;通用业务组件是基于业务系统实际需求提炼出的业务模型、管理模型、安全保密模型,可以被不同的业务系统选择使用,从而快速构建出业务应用系统;建立业务组件实现不同业务系统之间模块的重用,降低系统之间的耦合度,实现业务应用与业务开发相互独立,提高开发效率;包括：ID号生成、通用树、文号生成、定密依据、正文保存、查询授权、回收站管理、日志记录、文件传输、附件增改、在线帮助、批核操作、打印授权、办件转换、核文操作、输出控制、打印控制、降密控制、并发控制、图像扫描、条码生成、原件管理、归档操作等;4认证加密系统;包括PKI或CPK的认证加密基础设施、身份认证软件、电子印章软件、数字证书软件、数据加解密软件、可信时间戳等;5安全防御系统;包括网络安全管理平台系统、网络接入管理系统、非法外联监控系统、主机监控审计系统、防火墙、防病毒等;6城市数据中心;分为政务内网数据中心、政务外网数据中心、互联网数据中心、备份数据中心等;7城市数据交换中心;实现城市四个数据中心的安全可靠、按统一数据格式标准在线交换;8城市统一基础接口服务平台;实现城市各类共性应用基础支撑平台、常用工具类软件、通用的业务与功能组件、认证加密系统、安全防御系统、应用软件辅助定制平台、各类共性与职能应用系统按统一标准接入城市总体平台;9各类应用软件辅助定制平台;用于以工业化模式按统一的业务需求规范、统一的数据格式标准、统一的接口标准辅助定制整合与升级各类应用系统;10各类应用系统统一管理平台;统一管理各类应用系统,包括应用子系统的配置、一二级管理员的产生与授权等;基于基础支撑平台定制共性应用层1统一升级四大共性应用系统;包括综合办公、办案、办会系统,行政审批服务、监察系统,内外网信息发布利用系统,综合电子档案管理系统;之所以统一规划建设、整合、升级四大共性应用系统,是因为城市各委办局的业务基本都有涉及这四个系统,应统一整合与升级;四大共性系统发展趋势是一体化整合后下延到社区与村居,实现政府行政改革创新;2统一规划与建设社区管理服务与民生系统;包括社区/村居管理服务系统、社区医疗居家养老与智慧通等;之所以统一规划建设社区/村居管理服务系统与民生系统,是因为这二类系统与多个委办局业务相关,是政务改革实现管理与服务一体化,政务一件事、服务一窗口或网站后下延的承载体;智慧城市建设内容层这是面向智慧城市主体的管理与服务层：核心是面向市民的管理与服务整合、面向城市管理和城市功能提升、形成现代科技产业、精准有机智慧农业、提升产业与经济发展、面向城市基础设施及环境的管理与服务整合,将打造成“宜居、和谐、智慧、文明、智慧农业”城市,从而实现“幸福”的目标;1.4.1 保障体系与基础设施1、保障体系1统一规划及设计;形成完整和可行的智慧城市发展规划纲要及实施方案,针对智慧城市创建任务和重点项目进行统一规划和设计;2统一组织机构;成立城市专门的领导组织体系和执行机构,负责智慧城市统一的规划、设计与创建工作;改变长期以来由各委办局仍至其下属的科室组织信息系统建设的模式;3政策法规;建立保障智慧城市建设和运行的政策法规;4经费规划和持续保障;建立智慧城市建设的经费规划和保障措施;5运行管理及监督;明确智慧城市的运营主体并建立运行监督体系;2、网络基础设施6有线与无线网络;提升无线网络的覆盖面、速度等方面的基础条件;7宽带网络;提升包括光纤在内的固定宽带接入覆盖面、接入速度等方面的基础条件;8下一代广播电视网;建设下一代广播电视网络并投入使用;3、公共平台与数据库9城市公共基础数据库;建设城市基础空间与地下管网数据库、人口基础数据库、法人基础数据库、宏观经济数据库、建筑物基础数据库等公共基础数据库;10城市公共信息平台;建设能对城市的各类公共信息进行统一管理、交换的信息平台,满足城市各类业务和行业发展对公共信息交换和服务的需求;11信息安全平台;建设信息安全平台,有效保障智慧城市信息安全;1.4.2 智慧建设与宜居1、城市建设管理12城乡规划;编制完整合理的城乡规划,并根据城市发展的需要,制定道路交通规划、历史文化保护规划、城市景观风貌规划等具体的专项规划,以综合指导城市建设;13数字化城市管理;建有城市地理空间框架,并建成基于国家相关标准的数字化城市管理系统,建立完善的考核和激励机制,实现区域网格化管理;14建筑市场管理;通过制定建筑市场管理的法律法规,并利用信息化手段推进政府在建筑勘察、设计、施工、监理等环节的监督和管理能力提升;15网络化房产管理;通过制定和落实房产管理的有效政策,并利用信息技术手段进行房产管理,促进提升政府在住房规划、房产销售、中介服务、房产测绘等多个领域的综合管理服务能力;16数字园林绿化;通过遥感等先进技术手段的应用,推动园林绿化的监测和管理水平,提升城市园林绿化水平;17历史文化保护;通过信息技术手段的应用,加强城市历史文化的保护水平、推广水平;18建筑节能与楼宇控制;通过信息技术手段的应用,提升城市在建筑智能监控、节能监督、评价、控制和管理等方面的工作水平;19智能绿色建筑;通过制定有效的政策,并结合信息技术手段的应用,提升城市在绿色建筑的建设、管理和评价等方面的水平;2、城市功能提升20智能管理供水系统;利用信息技术手段对从水源地监测到自来水管理的整个供水过程实现实时监测管理,制定合理的信息公示制度,保障居民用水安全;21智能管理排水系统;生活、工业污水排放,城市雨水收集、疏导等方面的排水系统设施建设,以及利用现代信息技术手段提升其整体功能的发展;22智能节水应用系统;城市节水器具的使用和水资源的循环利用,以及利用现代信息技术手段提升其整体水平的发展;23智能管理燃气系统;带动城市清洁燃气使用的普及,以及利用现代信息技术手段保障其安全运行;24垃圾分类与处理;优化社区垃圾分类的普及情况及垃圾无害化处理能力,以及利用现代信息技术手段提升其整体水平;25智能管理供热系统;完善北方城市冬季供暖设施,以及利用现代信息技术手段促进其整体水平的发展;26智能照明系统;提升城市各类照明设施的覆盖面和节能自动化应用程度;27智能地下管线与空间综合管理;实现城市地下管网数字化综合管理、监控,并利用三维可视化等技术手段提升管理水平;实际对城市各类建设利用三维技术粗细粒度的可视化管理;1.4.3 城市智能管理与服务1、政务服务28决策支持;建立支撑政府决策的信息化手段和制度;29信息公开;通过政府网站等途径,主动、及时、准确公开财政预算决算、重大建设项目批准和实施、社会公益事业建设等领域的政府信息;30网上办事;完善政务门户网站的功能,扩大网上办事的范围,提升网上办事的效率;31政务服务体系;形成各级各类政务服务平台的联接与融合,建立上下联动、层级清晰、覆盖城乡的政务服务体系;2、基本公共服务32基本公共教育;通过制定合理的教育发展规划,并利用信息技术手段提升目标人群获得基本公共教育服务的便捷度,并促进教育资源的覆盖和共享;33劳动就业服务;通过法规和制度的不断完善,结合现代信息技术手段的应用,提升城市就业服务的管理水平,通过建立就业信息服务平台等措施提升就业信息的发布能力,加大免费就业培训的保障力度,保护劳动者合法权益;34社会保险;通过信息技术手段的应用,在提升覆盖率的基础上,通过信息服务终端建设,提高目标人群享受基本养老保险,基本医疗保险,失业、工伤和生育保险服务的便捷程度,提升社会保险服务的质量监督水平,提高居民生活保障水平;35社会服务;通过信息技术手段的应用,在提升覆盖率的基础上,通过信息服务终端建设,提高目标人群享受社会救助、社会福利、基本养老服务和优抚安置等服务的便捷程度,提升服务的质量监督水平,提高服务的透明度,保障社会公平;36医疗卫生;通过信息技术手段应用,提升基本公共卫生服务的水平;通过信息化管理系统建设和终端服务,保障儿童、妇女、老人等各类人群获得满意的服务；通过建立食品药品的溯源系统等措施,保障食品药品安全供应,并促进社会舆论监督,提高服务质量监督的透明度;37公共文化体育;通过信息技术手段应用,扩大公益性文化服务的服务面,提高广播影视接入的普及率,通过信息应用终端的普及,改善各类人群获得文化内容的便捷度；提升体育设施服务的覆盖度和使用率;38残疾人服务;在提高服务覆盖率的基础上,通过信息化、个性化应用开发,提升残疾人社会保障、基本服务的水平,提供健全的文、体、卫服务设施,丰富其服务内容;39基本住房保障;通过信息技术手段应用,健全廉租房、公租房、棚户区改造等方面的服务水平,增强便利性、提升透明度;3、专项智能应用40智慧交通;建设及运行城市整体交通智慧化,包含公共交通建设、交通事故处理、电子地图应用、城市道路传感器建设和交通诱导信息应用等方面情况;41智慧能源;管理及利用城市能源智慧化,包含智能表具安装、能源管理与利用、路灯智能化管理等方面的建设;42智慧环保;建设城市环境、生态智慧化管理与服务,包含空气质量监测与服务、地表水环境质量监测与服务、环境噪声监测与服务、污染源监控、城市饮用水环境等方面的建设;43智慧国土;建设城市国土资源管理和服务的智慧化,包含土地利用规划实施、土地资源监测、土地利用变化监测、地籍管理等方面的建设;44智慧应急;建设城市智慧应急,包含应急救援物资建设、应急反应机制、应急响应体系、灾害预警能力、防灾减灾能力、应急指挥系统等方面的建设;45智慧安全;建设城市公共安全体系智慧化,包含城市食品安全、药品安全、平安城市建设等建设情况;46智慧物流;建设物流智慧化管理和服务,包含物流公共服务平台、智能仓储服务、物流呼叫中心、物流溯源体系等方面的建设;47智慧社区;建设社区管理和服务的数字化、便捷化、智慧化,包含社区服务信息推送、信息服务系统覆盖、社区传感器安装、社区运行保障等方面的建设;48智能家居;建设家居安全性、便利性、舒适性、艺术性和环保节能,包含家居智能控制,如智能家电控制、灯光控制、防盗控制和门禁控制等,家居数字化服务内容,家居设施安装等方面的建设;49智慧支付;建设包含一卡通、手机支付、市民卡等智慧化支付新方式,支付终端卡设备、顾客支付服务便捷性、安全性和商家支付便捷性、安全性等方面的建设;50智能金融;城市金融体系智慧化建设与服务,包含诚信监管体系、投融资体系、金融安全体系等方面的建设;1.4.4 智慧产业与经济1、产业规划51高科技产业规划;制定城市产业规划,围绕城市产业发展、产业转型与升级、新兴产业发展的战略性产业规划编制、规划公示及实施;52创新投入机制;城市创新产业投入实施,包括产业转型与升级的创新费用投入,新兴产业发展的创新投入等方面;2、产业升级53产业要素聚集;城市为产业发展,产业转型与升级而实现的产业要素聚集和增长;54传统产业改造;在实现城市产业升级过程中,实现对传统产业的改造;3、新兴产业发展55高新技术产业;提高城市高新技术产业的服务与发展,包含支撑高新技术产业的人才环境、科研环境、金融环境及管理服务,高新技术产业的发展状况及在城市整体产业中的水平;56现代服务业;提升城市现代服务业发展,包含现代服务业发展的政策环境、发展环境,发展水平及投入等方面;57其它新兴产业;提升和发展城市其它新兴产业;1.4.5 智慧城市支撑现代化农业1、现代化农业58区域种植业资源智能系统;建设区域种植业资源管理与辅助决策系统平台,主要建立种植业资源与农田环境、主导产业、社团组织、种植业辅助决策、种植业企业等相关系统,包括信息传输设备、信息分析处理软件、系统决策软件、智能控制软件等一系列软硬件及标准规范;59农业生产智能化系统;运用新兴的云计算和物联网技术,通过在农业生产环境中的各种传感器环境温湿度、土壤水分、二氧化碳等传感器和无线通信传输实现农业生产环境的信息采集、预警、智能管理、决策分析、专家在线指导,提高创建城市农业生产机械化、产业化和信息化水平,提升农业竞争力;60农产品现代流通智能系统;立足城市农业科技城发展规划,围绕“高端、高效、高辐射”的目标定位,从农产品流通发展现状出发,加强与完善农产品物流基础设施建设,建立涵盖农产品安全生产基地、物流配送中心、冷链系统和连锁销售终端体系的农产品流通完整产业链,为标准规范体系和信息化管理平台提供示范应用载体;61农产品质量安全智能系统;建设编码管理系统、质量检测管理系统、生产基地管理系统、生产过程管理系统、信用管理系统、农产品质量安全溯源系统共六大系统;依托互联网,集成六大系统,搭建农产品质量安全平台,对农产品产地、农产品标准化生产、农产品流通、检测等一系列环节的信息进行监管,形成一个信息对称、数据共享、多方联动的监督、管理和辅助决策平台;同时,依托网站和电话、短信、网络、触摸屏等多种方式对外信息发布,为消费者提供信息查询服务,实现高效快捷、准确无误、科学规范地传递农产品质量安全信息62农村社会化服务信息系统;建设农村社会化服务体系,主要是建立农民专业合作组织服务管理系统,帮助合作组织快速获取市场信息,提高应对市场变化的能力,增强农民专业合作社在市场上的竞争力；建立智能化、数字化农技推广应用体系;建设农技推广中心、基层农技站全部装备智能化、数字化技术设施;标准与规范体系四个横向层次均需要服从“智慧城市业务标准规范体系”、“智慧城市技术标准规范体系”和“智慧城市运营模式与规范体系”;1.5.1 智慧城市业务标准规范体系1、建立智慧城市管理与服务标准体系在总结多年分散建设信息化系统成果的基础上,针对存在的问题,急需从创建智慧城市全市的角度进行统筹规划和整合城市共性办公业务需蛙泳规范、个性能职能业务需求规范,形成标准化的一体化方案,满足市政府打造科学政务管理平台、提升政务管理水平的迫切需求;创建智慧城市新系统将同步全面梳理党委、人大、政府、政协的领导职责、依法监督、管理与服务职能和民主监督职能,细化各级单位与每位公务人员的工作,全面实现政府管理与服务的标准化;2、建立智慧城市政务服务标准体系政府全面、深入实现管理职能的同时,还需要提供优质、高效的服务,随着我国地方政府由管理型向公共服务型转变,新系统将大力推进服务型政府建设,通过建设一体化的政务服务标准体系,为群众提供更公开、公平、公正的服务;新系统将结合特点,建立政务办公业务需求规范、服务基础标准、服务质量标准、服务管理标准和服务工作标准,形成“职责明晰、执行顺畅、环环相扣、持续改进”的一体化政务服务体系,使每个行政事项都做到有法可依、有章可循,所有工作人员都能按标准化要求进行操作,提升行政审批效能;在建立包括管理和服务的政务标准化体系基础上,利用电子标准化体系辅助实现;1.5.2 建立电子技术标准规范体系建立与综合办公业务需求规范、个性职能业务需求规范相对应的各类业务数据格式标准、软件产品与应用系统接口标准、软件技术研发标准、项目管理等组成的标准规范体系;在此基础上,逐步建立形成符合我国国情的省、市、区县、乡镇四级智慧城市系统国家标准体系原型;1.5.3 智慧城市运营模式与规范体系智慧城市需要大量经费投入,无论是政府投入,国家开发银行政策性贷款投入,还是基金投入都要求还报;因此,智慧城市规划与建设,要全面梳理运营模式,运营规范,确保综合投入的社会效益、经济效益的回报;为此,要逐步形成智慧城市运营模式与规范体系;2 总体架构设计原则和技术要求建设“智慧城市”符合国家“十二五”规划中对于城市发展的总体要求,“智慧城市”的发展能给城市化进程带来新的动力;通过“智慧城市”的建设带动相关技术产业的发展,进而提供完整有效的“智慧城市”解决方案,是符合我国国情的发展思路,可有效地推进自主信息产业的巨大进步;“智慧城市”是信息科技在城市发展过程中的必然趋势,是全球城市化进程的必然要求;“智慧城市”的建设目标是为城市中的各个服务对象,即；政府、企业以及个人提供智慧化、泛在式的应用服务,以不断探索、不断完善的渐进式过程稳步推进;因此,“智慧城市”建设的需要兼顾创新、实用、智能、高可扩展、广泛兼容、安全保障以及标准规范等各方面的要求,加快发展一个符合创建智慧城市特色的“智慧城市”建设模式;总体架构设计背景“智慧城市”是城市经济社会发展到当前阶段,进一步提升城市核心竞争力的客观需要和战略选择,也是一项全局性的系统工程;城市信息化的发展,大体可以分为四个阶段：第一个阶段是信息技术与通信技术普及；第二个阶段是分散应用系统规划与建设；第三个阶段是各类管理与服务应用系统的整合；第四个阶段是对城市生态圈的智能调整与优化;信息与通信技术是数字城市的基础,随着互联网的出现和普及,通讯网络的全面覆盖与传输能力提升,电话、个人电脑、手机等通讯终端的低成本化与功能多样化,高性能计算技术的迅速发展,城市的信息传输、计算和接收能力产生爆炸式增长,数字城市诞生并以日新月异的速度进化;应用系统的建设与完善,是城市功能信息化的重要标识,在这一阶段,城市各方面主体为了完成某种功能而使用信息技术,具体表现为企业的生产、财务、采购等职能的信息化,政府各委办局业务的信息化等,这一阶段以事务处理为核心,大大提高了城市主体的内部效率,积累了丰富的业务信息,但从目前整个城市信息化现状来看,信息是零散的、无序的碎片;面向城市各领域管理与服务对象的业务整合、数据整合、技术整合、管理整合和服务整合,标志着数字城市发展进入了一个新的阶段,在这一阶段,面向对象的各类服务和信息被有机地组合为一个整体,政府、企业、市民和城市基础设施以完整的形象接受管理和服务;以居民的健康信息为例,不再是一次次诊疗记录碎片,而是从出生到死亡的完整记录;在服务和信息整合的基础上,借助科学的分析预测模型和强大的数据挖掘、分析处理能力,产生各方面决策的智慧方案,数字城市将进入新的发展阶段——智慧城市系统阶段;真正的智慧城市系统,是对城市生态圈管理与服务对象与相关要素的实时、主动、弹性地调整与优化,实现资源、服务的需求与供给的有效平衡;以智能交通为例,不仅需要了解城市的道路状态、车辆运行信息,还需要了解城市居民的出行特点,对交通工具的偏好,对价格的敏感度等因素,制定出相应的道路管理、车辆配备、价格措施,以至于城市规划调整,才能真正改善城市的交通状况;总体架构的基本原则2.2.1 先做设计后实施楼宇建设开工前均须先做设计,目前我国楼宇建设均是做完规划方案就招标建设,在实施过程中由承建单位免费设计;免费设计等于没有设计,承建商建成什么样就设计什么样;智慧城市系统建设,应增加专职的设计环节,至少要形成相关应用系统的业务需求规范、数据格式标准、产品与应用系统接口标准、测评标准、总体技术架构,并向社会公开征求意见,统一思想后才能招标建设;考虑我国目前没有一家信息化专业设计单位,示范城市可考虑请相关国家专职事业单位联合设计;2.2.2 一体化整合原则由于信息化是个新生事务,开始时是摸着石头过河,由各部委委办局规划、建设了众多分散、孤立的信息系统;尽管也产生了较大的成绩与效益,但随着时间的推移,其负面影响越来越大;智慧城市时代,城市所有基础信息系统、共性与个性应用系统,应采取一体化整合的思想,统一规划、统一设计、统一建设、统一升级、统一应用、统一运维;2.2.3 有所为有所不为智慧城市是个复杂的系统工程,绝不是造一次大项目就可以完成的,相关城市应根据自身的社会、经济发展实际情况,有选择地进行相关系统建设;例。
行业智慧城市数据共享与分析方案
行业智慧城市数据共享与分析方案第1章智慧城市数据共享与分析概述 (4)1.1 背景与意义 (4)1.2 国内外发展现状 (4)1.3 挑战与机遇 (4)第2章数据共享政策与法规体系 (5)2.1 政策框架构建 (5)2.1.1 政策目标与原则 (5)2.1.2 政策主体与职责 (5)2.1.3 政策内容与措施 (5)2.1.4 政策评估与调整 (5)2.2 法规与标准制定 (5)2.2.1 法律法规 (5)2.2.2 技术标准 (6)2.2.3 管理规范 (6)2.3 政策推广与实施 (6)2.3.1 政策宣传与培训 (6)2.3.2 政策试点与推广 (6)2.3.3 政策监督与检查 (6)2.3.4 政策支持与激励 (6)第3章数据资源规划与管理 (6)3.1 数据资源分类与整合 (6)3.1.1 数据资源分类 (6)3.1.2 数据资源整合 (7)3.2 数据质量管理 (7)3.2.1 数据质量控制 (7)3.2.2 数据质量提升 (7)3.3 数据安全与隐私保护 (7)3.3.1 数据安全策略 (7)3.3.2 隐私保护措施 (8)第4章数据共享平台架构设计 (8)4.1 总体架构 (8)4.1.1 基础设施层 (8)4.1.2 数据资源层 (8)4.1.3 平台服务层 (8)4.1.4 应用层 (8)4.2 技术选型与平台搭建 (8)4.2.1 技术选型 (8)4.2.2 平台搭建 (9)4.3 数据共享流程与机制 (9)4.3.1 数据共享流程 (9)4.3.2 数据共享机制 (9)第五章数据分析与挖掘技术 (10)5.1 数据预处理方法 (10)5.1.1 数据清洗 (10)5.1.2 数据集成 (10)5.1.3 数据变换 (10)5.2 数据挖掘算法与应用 (10)5.2.1 分类算法 (10)5.2.2 聚类算法 (10)5.2.3 关联规则挖掘 (10)5.3 智能分析与预测模型 (11)5.3.1 时间序列分析 (11)5.3.2 机器学习模型 (11)5.3.3 深度学习模型 (11)第6章数据可视化与决策支持 (11)6.1 数据可视化技术 (11)6.1.1 基本数据可视化方法 (11)6.1.2 高级数据可视化技术 (11)6.2 决策支持系统构建 (12)6.2.1 系统架构 (12)6.2.2 系统功能 (12)6.3 智能决策与辅助决策 (12)6.3.1 智能决策 (12)6.3.2 辅助决策 (13)第7章智慧城市应用场景与实践 (13)7.1 城市交通 (13)7.1.1 智能交通信号控制系统 (13)7.1.2 公共交通优化调度 (13)7.1.3 智能停车诱导系统 (13)7.2 城市安全 (13)7.2.1 智能监控系统 (13)7.2.2 灾害预警与应急响应 (14)7.2.3 食品药品安全监管 (14)7.3 城市环境 (14)7.3.1 环境监测与污染源防控 (14)7.3.2 垃圾分类与处理 (14)7.3.3 城市绿化管理 (14)7.4 城市公共服务 (14)7.4.1 智慧医疗 (14)7.4.2 智慧教育 (14)7.4.3 智慧社区 (14)7.4.4 智慧养老 (15)第8章数据共享与协作机制 (15)8.1 跨部门协作模式 (15)8.1.1 协作需求分析 (15)8.1.2 协作模式设计 (15)8.1.3 协作模式实施与优化 (15)8.2 数据共享激励机制 (15)8.2.1 激励机制设计 (15)8.2.2 激励措施实施 (16)8.3 合作伙伴关系构建 (16)8.3.1 合作伙伴选择 (16)8.3.2 合作模式摸索 (16)8.3.3 合作关系维护 (16)第9章项目实施与评估 (16)9.1 项目规划与管理 (16)9.1.1 项目目标 (16)9.1.2 项目范围 (17)9.1.3 项目时间表 (17)9.1.4 资源分配 (17)9.1.5 项目管理 (17)9.2 项目风险与质量控制 (17)9.2.1 项目风险分析 (17)9.2.2 风险防控措施 (17)9.2.3 质量控制 (17)9.3 项目效果评估与优化 (17)9.3.1 项目效果评估 (17)9.3.2 评估结果分析 (18)9.3.3 项目优化 (18)9.3.4 持续改进 (18)第10章案例分析与启示 (18)10.1 国内智慧城市案例 (18)10.1.1 城市概述 (18)10.1.2 案例一：上海市大数据中心 (18)10.1.3 案例二：杭州市城市大脑 (18)10.1.4 案例三：深圳市智慧交通 (18)10.2 国际智慧城市案例 (18)10.2.1 城市概述 (18)10.2.2 案例一：新加坡智慧国 (18)10.2.3 案例二：巴塞罗那智慧城市 (19)10.2.4 案例三：纽约市开放数据平台 (19)10.3 经验与启示 (19)10.3.1 政策支持与引导 (19)10.3.2 技术创新与应用 (19)10.3.3 数据开放与隐私保护 (19)10.3.4 跨部门协作与公众参与 (19)10.3.5 持续优化与迭代 (19)第1章智慧城市数据共享与分析概述1.1 背景与意义全球城市化进程的加快，城市面临着越来越多的挑战，如交通拥堵、环境污染、能源短缺等。
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分类与编码标准
I
目录
1引言 (1)
1.1适用范围 (1)
1.2引用标准 (1)
2数据分类与编码原则 (1)
2.1科学性、系统性 (1)
2.2兼容性、可扩充性 (1)
2.3实用性、适用性 (1)
3基础地理数据分类与编码标准 (1)
3.1编码规则 (1)
3.2基础地理数据编码表 (2)
4规划编制数据分类与编码标准 (2)
4.1编码规则 (2)
4.2规划编制成果数据编码表 (3)
4.2.1交通要素代码 (3)
4.2.2市政设施要素代码 (4)
4.2.3城市安全设施编码 (8)
4.2.4公共服务设施要素代码 (9)
4.2.5绿地要素代码 (13)
4.2.6水域要素代码 (14)
4.2.7规划范围要素编码表 (14)
5综合管线数据分类与编码标准 (15)
5.1编码规则 (15)
5.2综合管线编码表 (15)
5.2.1电力（DL） (15)
5.2.2电信管线（DX） (16)
5.2.3给水管道（JS） (18)
5.2.4排水管道（PS） (19)
5.2.5燃气管道（RQ） (20)
5.2.6热力管道（RL） (22)
5.2.7工业管道（GY） (23)
5.2.8军用光缆（JY） (23)
5.2.9注记（ZJ） (23)
6总平图数据编码标准............................................ 错误！未定义书签。
7审批数据编码标准.............................................. 错误！未定义书签。
1引言
要素的分类和编码是建立空间数据库的基础，直接影响到系统内数据的组织、采集、存取、编辑和使用等方面，更影响到数据的共享和交换，因此可以称作是空间数据库的“生命线”，必须标准、规范、合理。
1.1适用范围
本标准规定各类建库数据的数据分类与编码标准。
1.2引用标准
《基础地理信息要素分类与代码》（GB/T 13923-2006）
《城镇地籍数据库标准（20071128-报批稿）》
《土地利用数据库标准（20071128-报批稿）》
《城市地下管线探测技术规程》(CJJ61-2003)
《城市用地分类代码》（CJJ 46—91）
2数据分类与编码原则
2.1科学性、系统性
以适合现代计算机、数据库、地理信息系统技术应用和管理为目标，按国家标准或行业标准的属性或特征进行严密地科学分类，形成系统的分类体系。
2.2兼容性、可扩充性
本标准中的要素分类与代码按国家标准或行业标准的分类体系执行，在此基础上根据实际需要对要素进行适当扩充和删减。
相应的要素属性信息反映在对应属性数据库中。
留有充分的扩充余地，必要时可随时扩展。
2.3实用性、适用性
在优先遵守国标、行标的基础上，从实际需要出发，区别不同地理数据的服务范围，兼顾数据共享和转换、数据库集成等方面，制定出唯一的编码方案，解决不同比例尺数据建库工作，从而建立起数据结构严谨、数据内容丰富、数据格式规范、要素表达准确的多源集成基础地理信息数据库。
本标准在保证地形图要素信息分类科学、系统的同时，充分顾及了各比例尺数字化作业时的特殊要求，分类名称尽量沿用习惯名称，使代码尽可能简短和便于记忆。
3基础地理数据分类与编码标准
3.1编码规则
依据《基础地理信息要素分类与代码》（GB/T 13923-2006），遵循科学性、系统性、兼容性、规范性、可扩展性、实用性和适用性的编码原则，结合城市的实际应用现状，形成数据分类与代码标准。
编码采取六位数字编码方法, 参照国标编码。
说明：第一位为大类码；
第二位为中类码，在大类基础上细分形成的要素类；
第三、四位为小类码，在中类基础上细分形成的要素类；
第五、六位为子类码，在小类基础上细分形成的要素类。
基础地理要素分为九个大类，其编码分别为：
3.2基础地理数据编码表
参见《基础地理信息要素分类与代码》（GB/T 13923-2006）。
4规划编制数据分类与编码标准
4.1编码规则
规划要素具体编码规则如下：
AA XX YY ZW
AA：两位数字代替用地分类字母项；
（转换规则：AA表示该字母所对应序号+10。
如R，在字母表中序号=18，则R=10+18=28。
在程序应用方面则使用数字编码，如R就用28代替，代表居住用地。
常用字母对应编码：R->28；C->13；U->31；T->30；S->29；G->17；D->14；E->15；O->25；L->22。
）XX：为用地分类码的后两位，遵循用地分类码；
YY：2位流水码。
当无法区分要素代码中的X时，X=0
ZW在GIS表达中，用于区分本表中要素的不同空间对象类型。
Z=1时，表示此要素用于信息存储，Z=2时此要素只用于制图，不用于计算与分析。
W表示空间数据对象类型，PT（点）=1，LN（线）=2，PY（正常型）=3，CY（复杂多边形）=4，AN（注记）=5
4.2规划编制成果数据编码表
总体规划，控制性详细规划，专项规划等规划编制成果数据虽然在规划范围，规划深度，规划用途等方面各自有所侧重，但是在规划内容上都会涉及到类似用地、道路交通、公共设施、市政设施等地物，因此我们在对规划编制成果数据进行编码时，将不再以规划类型做为对要素编码的基准，而是将规划要素划分为用地类，市政管线类，道路交通类，公共设施类，规划范围类统一进行编码。
4.2.1交通要素代码
4.2.2市政设施要素代码
4.2.3城市安全设施编码
4.2.4公共服务设施要素代码
4.2.5绿地要素代码
4.2.6水域要素代码
4.2.7规划范围要素编码表
5综合管线数据分类与编码标准
5.1编码规则
第一位表示管线类型，如1—电力；2—电信；
第二位表示管线或设施类型；
第三、四位表示小类码。
5.2综合管线编码表
5.2.3给水管道（JS）
5.2.6热力管道（RL）
5.2.7工业管道（GY）。