美团外卖管理信息系统

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美团外卖管理组织信息系统分析

美团外卖管理组织信息系统分析

美团外卖管理信息系统分析指导老师:李蕴、孙小晴组长:周琳惠组员:孙迎秋、武少溥、尚雪容、史振蕾分工:规划和整理:第一部分:周琳惠第二部分:孙迎秋、武少溥第三部分:尚雪容、史振蕾第四部分:周琳惠完成时间:2017-一、系统简介1.名称:美团外卖管理信息系统2.开发者:周琳惠、孙迎秋、武少溥、尚雪容、史振蕾3.背景:随着互联网技术的快速发展,网络早已成为现代人群日常生活中不可或缺的部分,网上订餐由于其独有的便捷性和直观性,能够轻而易举的被现代人群认同和接受。

从一方面来看,互联网上诞生出这种便捷的订餐形式,是电子商务应用的全新体现;从另一各方面来看,网上订餐还起到了帮助推进电子商务的普及和应用进程的作用,网上订餐的形式,同时也在帮助加速电子商务应用的步伐。

美团外卖是目前学生、白领、宅男宅女进行网络订餐的首选系统平台,然而“送餐慢”、“送错餐”等现象却屡屡发生,极大地耽误了顾客与配送员的时间,降低了效率,损坏了口碑,只有对当前的外卖管理系统进行整合改进优化,才能最大限度的满足多样化的顾客需求,促进美团外卖自身的发展。

4.目标:建立健全现有的美团外卖管理信息系统:对订单进行区域分类,改善订单追踪困难的问题;及时更新商家接单、配送员到达商家及顾客收到餐的信息,便于处理催单等的信息;根据订餐的高低峰时期,合理分配外卖人员,提高效率;改善客户终端网络系统,简洁方便联系客户;根据顾客往日订餐状况,智能推测顾客的消费偏好,满足更多顾客多样化的需求。

5.可行性分析:(1)组织可行性:我们组有五个人,通过合理的分工协作:制定合理的项目实施进度计划,设计合理组织机构,选择经验丰富的管理人员及技术人员,建立良好的协作关系等,保证该系统能顺利执行。

(2)经济可行性:如今是信息化时代,信息化管理可以使外卖管理更加系统化,全面化、快速化,这样可以为美团外卖带来高效的工作效益和经济效益,开发出本系统可以精简人员,提高效率,便捷管理,快速实现各项功能。

优秀信息化管理系统案例

优秀信息化管理系统案例

优秀信息化管理系统案例优秀信息化管理系统案例:1. 大众点评:大众点评是中国最大的本地生活信息和交流平台,其信息化管理系统能够实现用户评论、商家管理、线上预订等功能,提升用户体验,提高商家管理效率。

2. 京东:京东是中国最大的综合性在线零售平台,其信息化管理系统实现了商品管理、订单管理、物流配送等功能,实现了高效的电商运营和客户服务。

3. 阿里巴巴:阿里巴巴是全球领先的电子商务集团,其信息化管理系统包括供应链管理、采购管理、财务管理等功能,实现了企业资源的高效整合和管理。

4. 腾讯:腾讯是中国领先的互联网公司,其信息化管理系统涵盖了社交网络、在线游戏、在线支付等多个领域,为用户提供全方位的互联网服务。

5. 美团:美团是中国领先的在线生活服务平台,其信息化管理系统实现了商家管理、订单管理、外卖配送等功能,为用户提供便捷的生活服务。

6. 百度:百度是中国最大的互联网搜索引擎,其信息化管理系统包括搜索引擎优化、在线广告投放、数据分析等功能,为企业提供全面的互联网营销解决方案。

7. 中国银联:中国银联是中国银行卡支付领域的国家级联合组织,其信息化管理系统实现了银行卡支付、风险管理、数据分析等功能,为用户提供安全、便捷的支付服务。

8. 滴滴出行:滴滴出行是中国领先的出行服务平台,其信息化管理系统实现了订单管理、车辆调度、乘客安全等功能,提供高效、安全的出行服务。

9. 中国移动:中国移动是中国最大的移动通信运营商,其信息化管理系统包括用户管理、网络管理、业务运营等功能,为用户提供稳定、高速的移动通信服务。

10. 爱奇艺:爱奇艺是中国领先的在线视频平台,其信息化管理系统实现了内容管理、用户管理、广告投放等功能,为用户提供丰富的视频内容和优质的观看体验。

美团架构(技术+业务)简单总结

美团架构(技术+业务)简单总结

美团架构(技术+业务)简单总结引言美团是中国领先的在线平台之一,提供餐饮、外卖、旅游、酒店等多种服务。

作为一个涵盖多个业务领域的平台,美团架构不仅需要支持高并发、高可用性的技术要求,还需要满足不同业务场景的多样化需求。

本文将对美团的技术和业务架构进行简要总结,以便更好地了解美团的发展和实践。

技术架构美团的技术架构可以分为前端、后端和基础设施三个层次。

前端架构美团的前端架构采用了分布式服务架构,将前端业务逻辑和数据分离。

通过使用微前端、React等技术,实现了前端界面的模块化和高性能渲染。

此外,美团还引入了React Native和Flutter等跨平台技术,以支持多端应用开发。

通过统一的前端开发框架,减少了重复开发工作,提高了开发效率。

后端架构美团的后端架构采用了微服务架构,将业务拆分成多个独立的服务。

每个服务负责处理特定的业务逻辑,并通过RPC调用进行通信。

为了支持高并发和高可用性,美团使用了分布式缓存、负载均衡、数据库读写分离等技术手段。

同时,美团还使用了容器化部署和自动化运维工具,实现了快速部署和水平扩展。

基础设施架构美团的基础设施架构包括分布式存储、消息队列、监控系统、日志系统等。

美团使用了分布式文件系统和分布式数据库,保证了数据的高可靠性和可扩展性。

消息队列则用于解耦和异步处理不同服务之间的通信。

监控系统和日志系统可以帮助美团及时发现和排查故障,确保系统的稳定运行。

美团还有自己的云计算平台,提供弹性计算、存储和网络资源,以支持业务的快速发展。

业务架构美团的业务架构可以分为餐饮、外卖、旅游、酒店等多个业务领域。

餐饮业务美团的餐饮业务覆盖了在线订餐、外卖配送、到店吃饭等场景。

通过与餐馆的合作,美团提供了丰富的餐饮选择,并通过自有的外卖配送团队,实现了高效的配送服务。

为了提高用户体验,美团还开发了智能推荐系统,根据用户的历史喜好和位置信息,推荐最合适的餐厅和菜品。

此外,美团还提供在线支付、评价和投诉等功能,让用户可以享受一站式的餐饮服务。

美团外卖IT系统架构演进

美团外卖IT系统架构演进

美团外卖IT系统架构演进作为日千万订单级别的业务,美团外卖的后端服务是怎么支撑的?写在前面2018年4月,中国外卖市场迎来巨变,外卖从无人问津开始,到现在已经培育成互联网巨头必争之地。

作为为数不多能够达到日千万订单级别的业务,其后端服务是怎么支撑的?InfoQ采访了ArchSummit出品人、美团点评技术总监方建平,请他回顾及展望美团外卖的后端架构史,本文根据采访整理而成。

美团外卖后端架构迭代各阶段美团外卖发展到今天差不多有4 年多的时间,按照外卖业务发展的几个特征,可以相应地把外卖技术分成三个主要阶段:第一阶段:业务初探期大约截止到2015 年初,持续差不多一年左右的时间。

这个阶段的主要特征就是美团对于外卖的业务还处于市场摸索期,研发人员相对也比较少,差不多10 来个同学,产品上需要快速迭代、试错。

所以这个阶段的系统架构比较简单,就是典型的单系统Web 应用服务,主要是需要满足产品需求上的快速上线,验证业务模型的市场可行性。

第二阶段:业务爆发期外卖业务在2015 年初开始了爆发式增长。

基于当前外卖的业务特性,90% 以上的交易都是在午高峰和晚高峰这个期间完成的,对业务系统来说高峰期负载重,压力大。

这个阶段,我们主要是从最早期的基于单系统的Web 应用架构,向分布式服务架构的迁移改造。

期间主要优化工作如下:一、做架构的拆分,应对高并发、保证高性能对系统的拆分,主要体现在系统服务层、以及数据存储层上。

通过对线上业务流程的分解,将外卖系统分成数据浏览体系、用户订单交易体系、商户接单配送体系、用户信息UGC 服务等,同时也针对大的业务服务体系内的流量分布、以及功能差异性,再做进一步的拆解。

比如浏览体系中会有门店服务、商品服务、搜索推荐服务等等。

针对并发的读写数据压力,我们也针对性地搭建了相应的分布式缓存服务、针对特定数据库表,例如订单表,也进行了基于订单ID、门店ID、用户ID 等多个维度的拆库、拆表操作。

外卖运营管理软件哪个好

外卖运营管理软件哪个好

外卖运营管理软件哪个好引言随着外卖行业的快速发展,外卖运营管理软件成为了许多外卖餐饮企业必备的工具。

这些软件可以帮助餐饮企业完成订单管理、菜单更新、配送管理等一系列运营活动,提高工作效率,降低人力成本。

然而,面对市面上众多的外卖运营管理软件,餐饮企业往往难以选择一款适合自己的软件。

本文将介绍几款知名的外卖运营管理软件,并对它们进行评估,帮助餐饮企业选择一款合适的软件。

1. 饿了么开放平台饿了么开放平台是国内知名的外卖运营管理软件,提供了一系列的服务和工具,包括订单管理、在线菜单编辑、配送管理等。

餐饮企业可以通过开放平台与饿了么合作,获得更多的曝光度和订单量。

同时,饿了么开放平台还提供了一些数据分析工具,帮助餐饮企业进行销售数据分析,优化运营策略。

优点: - 与饿了么合作,可以获得更多的订单和曝光度。

- 提供了一些数据分析工具,帮助优化运营策略。

缺点: - 需要与饿了么合作,可能需要支付一定的合作费用。

- 需要有一定的技术能力进行接口对接。

2. 美团外卖商家版美团外卖商家版是美团外卖推出的一款外卖运营管理软件,提供了订单管理、菜单编辑、配送管理等功能。

同时,美团外卖商家版还与美团外卖平台紧密合作,可以获得更多的曝光度和订单量。

餐饮企业可以通过商家版进行菜单的上下架管理,以及对订单的实时处理。

此外,商家版还提供了一些数据分析工具,帮助餐饮企业进行销售数据分析。

优点: - 与美团外卖合作,可以获得更多的订单和曝光度。

- 提供了一些数据分析工具,帮助优化运营策略。

缺点: - 需要与美团外卖合作,可能需要支付一定的合作费用。

- 需要有一定的技术能力进行接口对接。

3. 百度外卖开放平台百度外卖开放平台是百度外卖推出的一款外卖运营管理软件,提供了订单管理、菜单编辑、配送管理等功能。

餐饮企业可以通过开放平台与百度外卖合作,获得更多的曝光度和订单量。

此外,百度外卖开放平台还提供了一些促销策划工具,帮助餐饮企业进行营销活动的策划和执行。

外卖管理系统的分析与设计

外卖管理系统的分析与设计

外卖管理系统的分析与设计一、引言在当今快节奏的生活中,外卖行业得到了快速发展,外卖管理系统的设计和开发变得至关重要。

本文将对外卖管理系统进行深入分析和设计,探讨其在提高效率、方便顾客、提升服务质量方面的作用。

二、系统需求分析2.1 业务需求分析2.1.1 外卖订单管理外卖管理系统需要支持用户下单、支付、接单、配送等各个环节的管理,确保订单的快速、准确处理。

#### 2.1.2 店铺管理系统应提供店铺注册、信息维护、商品管理等功能,方便店家管理自身信息和商品。

#### 2.1.3 顾客管理系统需要支持对顾客信息、偏好、订单历史等数据的管理,以提供个性化服务。

2.2 系统功能需求2.2.1 用户端功能•浏览菜单•下单支付•查看订单状态•评价和反馈 #### 2.2.2 商家端功能•接收订单•管理商品•查看销售统计•处理退款退货请求 #### 2.2.3 管理员端功能•审核注册申请•数据统计与分析•系统配置管理三、系统设计3.1 总体架构设计外卖管理系统采用B/S架构,前端使用HTML、CSS、JavaScript实现,后端采用Node.js开发,数据库选择MySQL存储数据。

### 3.2 数据库设计 #### 3.2.1用户表 - 用户ID - 用户名 - 密码 - 手机号 #### 3.2.2 店铺表 - 店铺ID - 店铺名 - 联系方式 - 营业时间 #### 3.2.3 订单表 - 订单ID - 用户ID - 店铺ID - 下单时间 - 订单状态四、系统实现4.1 用户界面设计实现用户友好的界面设计,包括主页、菜单浏览、下单支付等功能。

### 4.2 后台管理界面设计提供商家管理、订单处理等功能的后台管理界面,保证系统的高效运行。

五、系统测试与上线5.1 单元测试对系统各个模块进行单元测试,保证功能的稳定性和可靠性。

### 5.2 系统整体测试进行系统整体测试,测试系统在高并发情况下的表现。

美团外卖系统架构演进与系统稳定性经验谈_美团外卖

美团外卖系统架构演进与系统稳定性经验谈_美团外卖
引入bug,稳定性风险
项目周期短
架构优化排不上期 技术欠债
监控难度大
指标覆盖全 规则变化快
目录
• • • • •
个人简介 美团外卖业务发展历程 技术体系架构演进介绍 外卖业务稳定性的挑战 系统稳定性的处理原则
系统稳定性的处理原则
99.99%
系统可用性 订单可用性
系统稳定性的处理原则
日常运行
稳定性架构设计 例行梳理和巡检
做好对自身的保护,对依赖的熔断。
SOP 保平安。
每一步均严谨可信赖,危机时不慌、不乱、不遗不漏。 工具化,自动化。
你所担心的一定会发生,可能马上发生。
例行巡检,DB,调用链。
• • • • • •
新业务上线 SOP 线上发布SOP 线上灰度SOP • 数据库线上操 • 作SOP 线上容量调整 SOP 验证业务效果
• • 业务指标监控 系统监控 Dashboard

第一时间想上 级反馈 及时周知业务 方:问题,影 响范围,解决 方案,预计恢 复时间 线上服务降级 SOP
系统稳定性的处理原则
事故处理
及时止损 保护用户体验 99.99% 力保关键路径
全链路在线压测
事前预警
性能大盘 业务大盘 健康分析
事后总结
根本原因分析 影响损失核算 重构系统
系统稳定性的处理原则
日常运行 >>稳定性架构设计
大系统小做
服务专一性 独立的功能拆分为独立的服务
WEB MQ
API JOB
WEB
API
MessageCenter
系统稳定性的处理原则
力保关键路径
支付平台 门店商品中心 门店运营/容器 管理 风控策略 多种接单方式

美团外卖IT系统架构演进

美团外卖IT系统架构演进

美团外卖IT系统架构演进作为日千万订单级别的业务,美团外卖的后端服务是怎么支撑的?写在前面2018年4月,中国外卖市场迎来巨变,外卖从无人问津开始,到现在已经培育成互联网巨头必争之地。

作为为数不多能够达到日千万订单级别的业务,其后端服务是怎么支撑的?InfoQ采访了ArchSummit出品人、美团点评技术总监方建平,请他回顾及展望美团外卖的后端架构史,本文根据采访整理而成。

美团外卖后端架构迭代各阶段美团外卖发展到今天差不多有4 年多的时间,按照外卖业务发展的几个特征,可以相应地把外卖技术分成三个主要阶段:第一阶段:业务初探期大约截止到2015 年初,持续差不多一年左右的时间。

这个阶段的主要特征就是美团对于外卖的业务还处于市场摸索期,研发人员相对也比较少,差不多10 来个同学,产品上需要快速迭代、试错。

所以这个阶段的系统架构比较简单,就是典型的单系统Web 应用服务,主要是需要满足产品需求上的快速上线,验证业务模型的市场可行性。

第二阶段:业务爆发期外卖业务在2015 年初开始了爆发式增长。

基于当前外卖的业务特性,90% 以上的交易都是在午高峰和晚高峰这个期间完成的,对业务系统来说高峰期负载重,压力大。

这个阶段,我们主要是从最早期的基于单系统的Web 应用架构,向分布式服务架构的迁移改造。

期间主要优化工作如下:一、做架构的拆分,应对高并发、保证高性能对系统的拆分,主要体现在系统服务层、以及数据存储层上。

通过对线上业务流程的分解,将外卖系统分成数据浏览体系、用户订单交易体系、商户接单配送体系、用户信息UGC 服务等,同时也针对大的业务服务体系内的流量分布、以及功能差异性,再做进一步的拆解。

比如浏览体系中会有门店服务、商品服务、搜索推荐服务等等。

针对并发的读写数据压力,我们也针对性地搭建了相应的分布式缓存服务、针对特定数据库表,例如订单表,也进行了基于订单ID、门店ID、用户ID 等多个维度的拆库、拆表操作。

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美团外卖手机订餐
管理信息系统
姓名学号
姓名1 学号
姓名2 学号
姓名3学号
一、系统背景介绍
随着互联网技术的快速发展,网络早已经成为现代人日常生活中不可或缺的部分,网上订餐由于其独有的便捷性与直观性,更能够轻而易举地被现代人认同与接受。

互联网上诞生出这种便捷的订餐形式,也就是电子商务应用的全新体现;从另一个侧面来瞧,网上订餐还起到了帮助推进电子商务的普及与应用进程的作用,网上订餐的形式,同时也在帮助加速电子商务应用的步伐。

随着时代发展的日益加快,我们身边每天都在发生日新月异的变化。

不论在哪个行业里,用户几个大的根本需求永远不会变,比如说像省钱、懒。

省钱”这个需求美团团购已经做
到,现在该轮到“懒”这个需求。

外卖一个就足够满足“懒”的需求——吃饭不出门。

二、系统的组织结构与业务流程的分析
1.系统的组织结构分析
对美团外卖系统进行分析把美团外卖网上订餐管理信息系统分成几个模块,即信息管理模块、信息发布模块、意见反馈模块、食品管理模块、订单管理模块与送餐管理模块以及细分模块。

2.系统的业务流程分析
(1)以下的就是销售管理系统业务流程图的符号说明: 表格、报表制作
业务功
能描述
信息传递过程
三、系统的数据流程分析:
(1)以下的就是销售管理系统业务流程图的符号说明:
(2)下图就是数据流程图与数据字典:
1,数据流
数据流名称:客户信息
说明:公司客户资料
数据流来源:人工输入
数据流去向:数据库、各种报表打印
数据流组成:{客户编号,名称,联系人姓名,送餐地址,联系电话,备注}
数据流名:商品信息;
说明:菜品简介,图片信息
数据流来源:人工输入
数据流去向:数据库、各种报表打印
数据流组成:{店家信息,菜品名称,菜品介绍及图片,销售价} 2、处理逻辑
处理逻辑编号:P2
处理逻辑名称:录入店家、购买商信息
输入的数据流:新客户信息客户记录
处理逻辑描述:在原有记录的基础上,进行录入
输出数据流:客户信息F1 客户信息表
处理逻辑编号:P3
处理逻辑名称:信息查询
输入的数据流:客户信息
处理逻辑描述:在原有记录的基础上,进行查询,瞧就是否有查漏补缺的地方
输出数据流:客户信息P4 添加、修改客户信息
处理逻辑编号:P4
处理逻辑名称:添加、修改客户信息
输入的数据流:新客户信息客户记录
处理逻辑描述:在原有记录的基础上,进行查询,瞧就是否有查漏补缺的地方
输出数据流:客户信息F1客户信息表
处理逻辑编号:P5
处理逻辑名称:录入餐品相关信息
输入的数据流:新菜品推荐,菜单
处理逻辑描述:在原有记录的基础上,进行新商品信息的录入输出数据流:餐品信息F2 餐品信息表
处理逻辑编号:P6
处理逻辑名称:餐品预订
输入的数据流:购买者的订餐明细
处理逻辑描述:购买者下订单,记录订单信息及送餐地址
输出数据流:F3 订餐表
处理逻辑编号:P7
处理逻辑名称:联系店家送餐
输入的数据流:订餐信息
处理逻辑描述:把客户下单订餐情况告知店家,让店家准备送

输出数据流:F3 订餐表
处理逻辑编号:P8
处理逻辑名称:查瞧反馈信息
输入的数据流:客户反馈信息
处理逻辑描述:查瞧客户的反馈信息,对问题进行整理,告知店
家进行改善
输出数据流:F4 客户反馈表
3、数据存储
数据存储编号:F1
数据存储名称:客户信息表
输入数据流:新客户信息+修改删除后的原信息
数据存储组成:客户编号,名称,联系人姓名,联系地址,联系电
话,备注
关键字:客户编号
数据存储编号:F2
数据存储名称:餐品信息表
输入数据流:新餐品信息+修改删除后的原信息
数据存储组成:菜品的介绍及图片
关键字:菜品介绍
数据存储编号:F3
数据存储名称:订餐表
输入数据流:客户下的订单情况
输出数据流:订单明细
数据存储组成:菜品名称,订购数量,送餐地址
关键字:菜品名称
数据存储编号:F4
数据存储名称:客户反馈表
输入数据流:客户反馈信息
输出数据流:客户反馈信息
数据存储组成:客户对订餐、送餐、餐品一系列服务的满意程
度及建议
关键字:反馈信息
四、系统运行界面
1、用户注册界面
当用户第一次登录美团外卖,并单击订购按钮图标时,会自动跳入注册页面,在注册页面,用户需要填写订餐人姓名、送餐地址、详细地址、送餐联系电话。

如图
2、用户订餐界面
用户可以在美团上查找自己喜欢的店家与菜品进行了解,有想要的就直接选中,再确认送餐地址付款就可以了。

如图
3、用户反馈界面
用户在使用过美团外卖订餐之后可以在美团上对所订购的菜品味道与送餐服务做出评价,也可以给美团外卖提出反馈意见。

如图。

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