第十章 基因组学、蛋白质组学和生物信息学

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生物信息学概念与主要内容

生物信息学概念与主要内容

生物信息学概念与主要内容生物信息学是一门交叉学科,它综合运用了生物学、计算机科学、数学和统计学等多个学科的理论和方法,来研究和分析生物分子(如 DNA、RNA 和蛋白质)的结构、功能、演化以及它们之间的相互关系。

生物信息学的主要内容包括以下几个方面:1. 基因组学:基因组学是生物信息学的核心领域之一。

它涉及基因组的测序、组装、注释和比较分析。

通过基因组学的研究,可以了解生物体的基因组结构、基因功能、基因表达调控等信息。

2. 转录组学:转录组学关注的是转录水平上基因表达的研究。

它包括对 RNA 转录本的测序、表达量分析、差异表达基因的鉴定等。

转录组学有助于理解基因在不同条件下的表达模式和调控机制。

3. 蛋白质组学:蛋白质组学研究蛋白质的表达、结构、功能和相互作用。

它包括蛋白质的鉴定、定量分析、蛋白质-蛋白质相互作用网络的构建等。

蛋白质组学对于揭示蛋白质的功能和生物学过程具有重要意义。

4. 生物信息学算法和工具:生物信息学涉及到大量的数据处理和分析,因此需要开发各种算法和工具来处理和解读生物数据。

这些工具包括序列比对算法、基因注释工具、蛋白质结构预测算法等。

5. 数据库和知识库:生物信息学依赖于各种生物数据库和知识库,这些数据库存储了大量的生物分子数据、文献信息和实验结果。

例如,基因组数据库(如 GenBank)、蛋白质数据库(如 PDB)等。

6. 系统生物学:系统生物学是将生物信息学与系统科学相结合的学科领域。

它旨在研究生物系统中各个组成部分之间的相互作用和调控机制,从而构建生物系统的模型和网络。

总的来说,生物信息学为生物研究提供了强大的计算和数据分析工具,帮助科学家更好地理解生物分子的结构、功能和相互关系,进而推动生命科学的发展。

生物信息学的重要性

生物信息学的重要性

生物信息学的重要性生物信息学是一门交叉学科,它将生物学、数学、计算机科学和统计学等多个学科的理论、方法和技术相结合,用于分析和理解生物大数据。

随着高通量测序技术的发展和生物学研究的深入,生物信息学在生命科学研究中扮演着越来越重要的角色。

本文将探讨生物信息学的重要性,以及它在基因组学、转录组学、蛋白质组学和医学研究等方面的应用。

一、生物信息学在基因组学中的应用基因组学是研究生物体基因组的组成、结构和功能的学科。

生物信息学为基因组学提供了强大的工具和方法。

首先,生物信息学可以帮助识别和注释基因组中的基因和非编码DNA序列,以及基因间的调控元件。

其次,生物信息学还可以用于比较基因组学的研究,揭示不同物种之间基因组的差异和共同特征。

另外,生物信息学在基因组学中还可以用于分析DNA序列的结构和功能,包括基因识别、启动子预测、密码子使用偏好性分析等。

二、生物信息学在转录组学中的应用转录组学是研究生物体转录过程中所有mRNA分子的组合和表达水平的学科。

生物信息学在转录组学研究中扮演着重要的角色。

首先,生物信息学可以用于分析RNA测序数据,包括RNA-seq数据的质控、比对、表达水平估计和差异表达分析等。

其次,生物信息学还可以帮助识别、注释和分类转录组中的非编码RNA,如长链非编码RNA、微小RNA等。

此外,生物信息学还可以用于构建转录因子调控网络,并预测转录因子和基因之间的相互作用。

三、生物信息学在蛋白质组学中的应用蛋白质组学是研究生物体中所有蛋白质的组成、结构和功能的学科。

生物信息学在蛋白质质谱数据分析中发挥着重要的作用。

首先,生物信息学可以帮助解析蛋白质质谱数据,包括谱图解析、肽段鉴定、蛋白质定量和修饰位点预测等。

其次,生物信息学还可以用于分析蛋白质相互作用网络,预测蛋白质结构和功能,以及研究蛋白质的翻译后修饰。

四、生物信息学在医学研究中的应用生物信息学在医学研究中也扮演着重要的角色。

首先,生物信息学可以用于研究疾病的遗传基础,通过分析人类基因组和表观基因组数据,寻找与疾病相关的基因和突变。

生物信息学论文

生物信息学论文

生物信息学论文生物信息学在现代生物学研究中扮演着至关重要的角色。

它以信息技术为基础,利用计算机和统计学的方法来处理生物学数据,并从中提取有关生物系统和生物过程的有价值信息。

本文将探讨生物信息学在基因组学、蛋白质组学和转录组学领域的应用和挑战。

一、基因组学和生物信息学基因组学是研究生物体基因组的学科。

随着高通量测序技术的不断发展,获取大量基因组数据已经成为可能。

生物信息学通过开发算法和工具来分析基因组数据,以揭示基因组的结构和功能。

例如,生物信息学可以帮助我们鉴定基因组中的基因,寻找编码蛋白质的开放阅读框架(ORFs),并预测非编码RNA。

此外,生物信息学还可以用于比较基因组学研究,以识别不同物种之间的共享与特异的基因序列。

二、蛋白质组学和生物信息学蛋白质组学研究生物体中的蛋白质组成及其功能。

蛋白质是生物活动的重要分子,对于理解生物体内各种生物学过程起着关键作用。

生物信息学在蛋白质组学中具有广泛应用。

通过比对蛋白质序列数据库,生物信息学可以帮助我们识别新的蛋白质,并预测其生物功能。

此外,生物信息学还可以用于分析蛋白质相互作用网络,以揭示蛋白质之间的复杂关系。

三、转录组学和生物信息学转录组学研究生物体中的转录组,即所有mRNA分子的总和。

转录组分析可以帮助我们了解基因组中哪些基因在特定条件下被表达,以及这些表达基因的水平。

生物信息学在转录组学中发挥着重要作用。

通过分析转录组测序数据,生物信息学可以帮助我们识别差异表达基因,以及特定条件下基因的调控机制。

此外,生物信息学还可以用于构建转录因子调控网络,以揭示基因的调控网络关系。

生物信息学的应用和挑战尽管生物信息学在基因组学、蛋白质组学和转录组学中具有广泛的应用,但仍面临一些挑战。

首先,生物信息学需要大量的高质量生物学数据作支持,而这些数据的获取和处理是一项复杂而费时的任务。

其次,生物信息学需要不断发展和改进的算法和工具来处理越来越复杂的生物学数据。

此外,生物信息学还需要更多的跨学科研究和合作,以应对日益增长的生物学挑战。

基因组学与生物信息学

基因组学与生物信息学

基因组学与生物信息学基因组学与生物信息学是现代生物学中的两个重要领域,它们的发展为生物科学的研究揭示了更多的奥秘。

基因组学研究的是生物体的整个基因组,而生物信息学则涉及到利用计算机和统计学方法来分析和解读生物数据。

本文将介绍基因组学与生物信息学的相关概念、应用和发展趋势。

一、基因组学的概念与应用基因组学研究的是一个生物体的所有基因组,包括DNA上的所有基因和非编码区。

通过对基因组的研究,科学家可以了解生物的遗传信息,揭示基因与特定特性或疾病之间的关联。

基因组学在医学、农业和生命科学等领域具有广泛的应用。

在医学中,基因组学可以帮助我们了解遗传疾病的发生机制,并为疾病的诊断和治疗提供依据。

在农业领域,基因组学可以通过对作物基因组的研究,提高作物的产量和抗性,从而改善农作物的品质和耐受性。

此外,基因组学的发展也为生命科学研究提供了更多的手段和方法,使我们对生物多样性和进化等问题有了更深入的了解。

二、生物信息学的概念与应用生物信息学是利用计算机科学和统计学方法来处理和分析生物学数据,从而揭示生物的结构、功能和进化等信息。

生物信息学的发展得益于计算机技术的进步和大规模基因测序技术的发展。

生物信息学应用广泛,其中包括基因组测序和注释、蛋白质结构预测、基因调控网络分析等。

通过生物信息学的方法,我们可以对基因组数据进行分析,预测基因的功能和结构,揭示基因之间的调控关系,为生物学研究提供更深入的认识和理解。

三、基因组学与生物信息学的发展趋势随着高通量测序和大规模数据的快速积累,基因组学和生物信息学正迅速发展。

以下是该领域的一些发展趋势:1. 单细胞基因组学:传统的基因组学研究往往需要大量的细胞样本,而单细胞基因组学可以从单个细胞中获取基因组数据,揭示不同细胞之间的遗传差异和功能多样性。

2. 基因组编辑技术:CRISPR-Cas9技术的出现使得基因组编辑变得更加简单和高效。

通过基因组编辑技术,科学家可以对基因组进行精确的修饰,探究基因与生物性状之间的关系。

细菌学:第十章 细菌基因组学课件

细菌学:第十章 细菌基因组学课件

意外的发现
• 另外,此前科学界一致认为鸡没有嗅觉 ,但是分析结果表明鸡具有大量的嗅觉 基因,味觉基因却很缺乏。
• 分析还发现,鸡缺乏人类所具有的产生 乳汁、唾液和牙齿的基因。
鸡基因组研究的意义
• 鸡是研究低等脊椎动物和人类等哺乳动物 的一种比较理想的中介。
• 将人类基因组与鸡等其他生物的基因组进 行比较,有助于更深入理解人类基因的结 构和功能,进而开发治疗疾病的新手段, 对于培育优质鸡种、改善食品安全、控制 禽流感病毒的蔓延也有重要意义。
1. 原核生物基因组的大小--基因组较大的原
• 1997 年9 月,大肠杆菌的完整基因图谱已绘制成 功, 基因组全序列完成, 全长为5Mb ,共有4 288 个基因,同时也搞清了所有基因产物的氨基酸序 列.
• 人们常说,每个分子生物学家都对两种生物感 兴趣,一种是所研究的物种,另一种就是E. coli。研究人员可以利用实验室中的E. coli菌株 克隆DNA、表达蛋白质、分离目的基因等,如 果没有E. coli,实验室将无法工作。
测序微生物的类别
• 几乎所有类别的病毒 • 模式微生物 • 极端环境微生物 • 病原原核生物 • 环境降解微生物 • 其他
Viruses
微生物基因组的特点
类别
特征
染色体结构 基因组大小 编码序列
多为一条环状闭合双链DNA 从0.16-13Mb 占基因组总长度的90%,平均为1Kb左 右
GC含量
鸡的进化研究
• 鸡是种常见的家禽,长期受到进化生物学家的 青睐。它的基因序列也有助于科学家了解农业 和进化学上重要特性的遗传学基础。
转基因小鸡
• 对鸡和人类的基因组进行比较后发现约 七千万个碱基对是共有的。
• 这暗示着在大约三亿一千万年前二个物 种从共同祖先分化出来的时候,遗传物 质具有守恒性。

生物信息学中的蛋白质组学和蛋白质互作

生物信息学中的蛋白质组学和蛋白质互作

生物信息学中的蛋白质组学和蛋白质互作随着科技的飞速发展,生物学研究已经从单一的分子和单一的基因上升到了组学领域。

其中,蛋白质组学是研究生物体内所有蛋白质的一门科学。

蛋白质是细胞的重要组成部分,不仅参与物质代谢和能量转化,还能调控细胞的信号转导和基因表达等生命活动。

因此,蛋白质组学也是基础医学、临床医学和药物研发等多个领域的重要研究方向。

而蛋白质互作则是蛋白质组学中的一个重要分支,主要研究蛋白质之间的相互作用关系。

一、蛋白质组学蛋白质组学是从基因组学和转录组学中发展而来的。

基因组学研究的是基因组,即生物体内所有基因的总体组成和结构;转录组学则研究的是转录组,即基因在特定的生理条件和生化环境下的表达水平和模式。

而蛋白质组学则是研究生物体内所有蛋白质的总体组成和结构,从而探究它们的生物学功能。

蛋白质组学主要包括以下几种方法:蛋白质质谱、两性二维电泳、蛋白质芯片、蛋白质鉴定、蛋白质结构预测和功能分析等。

二、蛋白质互作蛋白质互作是通过研究蛋白质之间的相互作用关系,探究蛋白质所在的生理过程和生物学功能。

蛋白质互作主要分为直接和间接两种方式。

直接互作是指两个或多个蛋白质之间通过化学或生物学方法直接结合形成复合物;间接互作则是指两个或多个蛋白质之间通过其他蛋白质介导进行相互作用。

蛋白质互作研究方法有很多,其中最常用的是酵母双杂交技术、共免疫沉淀法、生物亲和层析法、荧光共振能量转移法和蛋白质芯片技术等。

这些方法可以通过筛选出与特定蛋白质相互作用的其他蛋白质,帮助我们探究生命活动的调控机理。

三、蛋白质组学在疾病研究中的应用近年来,随着蛋白质组学方法和技术的不断发展,越来越多的学者开始尝试将其应用于疾病的研究和诊断。

例如,通过蛋白质组学研究,已经发现了一些新型肿瘤标志物,如前列腺特异性抗原(PSA)、癌胚抗原(CEA)和甲胎蛋白(AFP)等。

此外,蛋白质组学还可以研究疾病的发生机理和治疗方案。

例如,蛋白质组学可以揭示癌细胞中的特定靶标,从而帮助开发出更有效的治疗方案。

生物信息学的基本概念和技术

生物信息学的基本概念和技术

生物信息学的基本概念和技术生物信息学是他卫生医疗、农业种植、环境保护等方面的一个新兴学科,是应用计算机科学、统计学和生物学等知识,研究生物的基因、蛋白质、基因组和表达及其相关信息的一个综合性、交叉性学科。

生物信息学的主要研究内容包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等。

本文将重点对生物信息学的基本概念和技术进行介绍。

一、生物信息学的基本概念1. 基因组学基因组学是生物信息学的一个重要分支,是研究生物基因组组成以及基因组结构和功能的学科。

基因组是指定义生物遗传信息总体的基因及其调控区域,包括DNA的全套本体以及其中有关基因编码的蛋白质和RNA的信息。

基因组学主要包括基因序列测定、基因变异的检测和鉴定、基因调控区域的研究等。

2. 转录组学转录组学研究的是细胞或者组织细胞内所有基因的信息表达模式和规律,包括轻量级、重量级RNA的结构、功能和表达差异。

转录组学的研究方法包括基于RNA测序技术的定量和基因表达分析、转录因子分析、芯片技术等。

3. 蛋白质组学蛋白质组学是以蛋白质为研究对象,探讨蛋白质的种类、品质和数量,以及其在细胞和生物体内的作用、相互作用等问题。

蛋白质组学主要包括蛋白质质谱学、二维电泳技术等。

4. 代谢组学代谢组学是指在全体生物组织和细胞水平上,系统地研究代谢产物谱、代谢途径、代谢物代谢酶和代谢控制等方面的科学。

代谢组学是从代谢物的角度来理解生物体的状态,代谢组学主要采用高通量技术,如质谱分析,核磁共振(NMR)技术等。

二、生物信息学的技术1. DNA测序技术DNA测序是分析DNA序列的基础技术,是基因组和转录组学、蛋白质组学和代谢组学研究的重要前提。

DNA测序的技术不断更新,测序平台主要分为第二代和第三代测序技术,其中第二代测序技术是基于测量表明目标分子序列的合成以及检测分子中不同碱基的不同光学或电性质的方法,而第三代测序技术是通过读取单个分子的序列,并识别单个核苷酸以测定DNA序列。

生物信息学在分子生物学中的作用

生物信息学在分子生物学中的作用

生物信息学在分子生物学中的作用
1.基因组学研究:生物信息学在基因组学中发挥着至关重要的作用。

通过分析DNA序列、基因和基因组的结构和功能等信息,生物信息学可以
帮助科学家了解基因组的组成和演化过程。

例如,生物信息学可以用于基
因预测和注释,从而识别出基因组中的功能基因。

2.蛋白质组学研究:生物信息学在蛋白质组学研究中也扮演着重要的
角色。

蛋白质是生物体内功能最为丰富的分子之一,对于了解细胞和生物
体内的生物过程具有重要意义。

生物信息学可以帮助科学家预测、注释和
预测蛋白质的结构和功能,从而为蛋白质的研究提供重要的信息。

3.基因调控研究:生物信息学在基因调控研究中起着重要的作用。


因调控是生物体内基因表达的调节过程,对于维持细胞和生物体正常功能
至关重要。

生物信息学可以帮助科学家理解基因调控的机制,通过分析转
录组数据、顺式调控元件和转录因子相互作用等信息,帮助科学家预测和
识别调控基因。

4.系统生物学研究:系统生物学是研究生物系统的组成、结构、功能
及其相互关系的学科。

生物信息学在系统生物学的研究中起着重要的作用。

生物信息学可以帮助科学家整合和分析大量生物数据,并建立生物网络和
模型,从而帮助科学家理解生物系统的复杂性和动态性。

总之,生物信息学在分子生物学中具有重要的作用。

它可以帮助科学
家整合、分析和预测生物数据,从而深入理解生物和生物学过程的机制和
功能。

通过生物信息学的应用,我们可以更好地理解生物体的组成和功能,为疾病的预防和治疗提供有力的科学依据。

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1990年,美国发起,耗资30亿美元,历时15年,1999年,中国参与 3号染色体上一小片段,占1%。
4
6
人类基因组计划的目标: (1)确定人类基因组中约5万个编码基因的序列及其在基因组中 的物理位置,研究基因的产物及其功能。 (2)了解转录和剪接调控元件的结构与位置,从整个基因组结构 的宏观水平上理解基因转录与转录后调节。 (3)从整体上了解染色体结构,包括各种重复序列以及非转录“框 架序列”的大小和组织,了解各种不同序列在形成染色体结构、 DNA复制、基因转录及表达调控中的影响与作用。 (4)研究空间结构对基因调节的作用。有些基因的表达调控序列 与被调节基因从直线距离上看,似乎相距甚远,但若从整个染色 体的空间结构上看则恰恰处于最佳的调节位置,因此,有必要从 三维空间的角度来研究真核基因的表达调控规律。
比较基因组学的威力就在于它能根据对一种生物相关基因的认识 来理解、诠释甚至克隆分离另一种生物的基因。
远缘基因组间的比较为认识生物学机制的普遍性,寻找研究复杂 生理和病理过程所需的实验模型提供了理论依据,而近缘基因组间的 比较则为认识基因结构与功能等细节提供了参数。因此,为充分理解 人类基因组,必须对一系列近缘和远缘的模式生物进行基因组程度上 的比较分析工作。
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蛋白质组学的含义
蛋白质组(Proteome)一词最早由澳大利亚学者 W ilkins等于1994年提出,指的是由一个基因组 geneome或一个细胞、组织表达的所有蛋白质 功能蛋白质组学的提出及概念
16
物理图(Physical Map)
遗传图所表现的,是通过连锁分析确定的各基因间的相对位置;物理 图则表现染色体上每个DNA片段的实际顺序。物理图是指以已知核苷酸序
列的DNA片段(序列标签位点,sequence-tagged site,STS)为“路标”,
以碱基对(bp,kb,Mb)作为基本测量单位(图距)的基因组图。 现在的测序技术还不能对整个DNA分子进行序列测定,因此须先将它
切成一个个大小不同的片段,然后将这些片段连起来,构成连续的序列。 物理图的主要内容是建立相互重叠连接的“相连DNA片段群(contigs)
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这些大片段在进行DNA分子克隆时,也不能通过细菌质粒或噬菌体 的运载而在大肠杆菌中进行克隆,因为它们太大,而必须用一种特殊 的载体--酵母人工染色体(YAC,容量800-2000kb),将片段导入酵 母,在酵母细胞中克隆。YAC中的DNA大片段是靠序列标记位标(STS) 来识别的。STS是基因组中一段200~500bp的单拷贝序列,在染色体上 有一定的位置,所以用STS作位标可将不同YAC克隆排列成邻接克隆群 (contig)。
EST可用工业化的程序生产,只要分离到某一发育阶段某一组织的 mRNA,就可用逆转录法,从mRNA合成相应的cDNA片月, 已发现约92万条EST,转录图的制作有了良好的开端,但这已属后基因 组计划的工作。
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蛋白质组学及其研究进展
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功能基因组学研究
研究方法: 1、定点破坏结构基因(gene knock-out) 2、基因组内定位表达目的基因(gene knock-in)的方法来研究新基因的3、 获得全长cDNA的技术(RACE) 4、功析定位基因,再根据物理图谱找出相关的 BAC克隆,进一步查看此克隆序列,计算机分析,定位合适的候选基因 6、酵母双杂交
第三代DNA遗传标记,可能也是最好的遗传标记,是分散于基因 组中的单个碱基的差异。这种差异包括单个碱基的缺失和插入,但
更常见的是单个核苷酸的替换,即单核苷酸的多态性(SNP,single
nucleotide polymorphism)。
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“遗传图”的建立为人类疾病相关基因的分离克隆奠定了基 础。拥有5000多个遗传学位点,相当于把整个人类基因组划分为 5000多个小区,并分别设置了“标牌”。这些标牌将在搜索功能基 因的过程中发挥独特的作用。把多态性的疾病基因位点(该位点 至少包括“正常”及“致病” 两个等位基因)与上述遗传标记进行分 析比较时,如果在家系中证实该基因与某个标记不连锁(重组率 为50%),表明该基因不在这一标记附近;如果发现该基因与某 个标记有一定程度的“连锁”(重组率小于50%但大于0),表明它 可能位于这个标记附近;如果该基因与某标记间不发生重组(重 组率等于0),我们就推测该标记与所研究的疾病基因可能非常接 近。
2
人 类 基 因 组计划
3
20世纪人类科技发展史上的三大创举
1. 1940年代第一颗原子弹爆炸; 2. 1960年代人类首次登上月球; 3. 1990年代提出并基本完成的人类基因组计划(Human Genome
Project,HGP)
DNA 双螺旋结构的发现者之一、美国国家卫生研究院(NIH)人 类基因组研究所第一任所长J.D.Watson 1990年在《Science》上撰文指出, 与人类登月计划相比,HGP的资金投入少,但它对人类生活的影响却可 能更深远。
其他载体还有BAC(细菌人工染色体,容量100-300kb)、P1(噬 菌体人工染色体)、粘粒(cosmid,容量45kb)、MAC等。现在,人类 基因组24条染色体的YAC、BAC、P1邻接克隆群均已建立,精度约100碱 基对的物理图也基本绘成,并已开始进行大规模测序。
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人类基因组的序列图(Human Genome Sequence)
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如果只用已知定位的少数几个基因作遗传标记,由于遗传标记 的数目太少,很难绘制完整的连锁图。DNA技术的建立为人类提供 了大量新的遗传标记。 第一代DNA遗传标记是RFLP(Restriction Fragment Length Polymorphism,限制性片段长度多态性)。DNA序列上的微小变化, 甚至1个核苷酸的变化,也能引起限制性内切酶切点的丢失或产生, 导致酶切片段长度的变化。由于核苷酸序列的改变遍及整个基因组, 特别是进化中选择压力不是很大的非编码序列之中,RFLP的出现频 率远远超过了经典的蛋白质多态性。而且,只要选择得当,生物体 内出现共显性RFLP及RAPD分子标记的频率较高。
经典的遗传标记是可被电泳或免疫技术检出的蛋白质标记,如红细胞ABO血型 位点标记,白细胞HLA位点标记等。例如,在ABO血型基因中,位于9号染色体长臂3 区4带(9q34)的基因IA,决定抗原A的存在,表现A型血性状。由于ABO血型的广泛存 在,所以可用它作遗传标记。当在某一家庭中,观察到了指甲髌骨综合征与A型血相 伴遗传时,科学家就认为,这种病的致病基因NP与IA基因相连锁,也位于9q34区段。 进一步的观察发现,这个家庭的后代中,有1/10为A型血而无指甲髌骨综合征,这表 明基因IA和NP发生了交换,交换率(重组率)为1/10。这时就可说,基因IA和NP相距 较近,连锁图上的距离为10厘摩(重组率1%即为1厘摩)。
7
(5)发现与DNA复制、重组等有关的序列。DNA的忠实复制保障了遗传的 稳定性,正常的重组提供了变异与进化的分子基础。局部DNA的推迟复制、 异常重组等现象则导致疾病或者胚胎不能正常发育,因此,了解与人类DNA 正常复制和重组有关的序列及其变化,将对研究人类基因组的遗传与进化提 供重要的结构上的依据。 (6)研究DNA突变、重排和染色体断裂等,了解疾病的分子机制,包括遗 传性疾病、易感性疾病、放射性疾病甚至感染性疾病引发的分子病理学改变 及其进程,为这些疾病的诊断、预防和治疗提供理论依据。 (7)确定人类基因组中转座子、逆转座子和病毒残余序列,研究其周围序 列的性质。了解有关病毒基因组侵染人类基因组后的影响,可能指导人类有 效地利用病毒载体进行基因治疗。 (8)研究染色体和个体之间的多态性。这些知识可被广泛用于基因诊断、 个体识别、亲子鉴定、组织配型、发育进化等许多医疗、司法和人类学的研 究。此外,这些遗传信息还有助于研究人类历史进程、人类在地球上的分布 与迁移以及人类与其他物种之间的比较。
此外,工业基因组学、环境基因组学、药物基因组学、疾病基因组 学等分支学科也在不断发展。
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基因组的序列主要可被分为三类: (一)通过比较确知其生理功能的; (二)在数据库中有相匹配的蛋白质序列,但并不知道其功能的; (三)在现有数据库中找不到任何相匹配的蛋白质序列的新基因。
由于生物在进化上是相互关联的,对一种生物的研究可以为其它 生物提供有价值的信息。
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人类基因组研究内容包括遗传图(Genetic Map)绘制、物理图 (Physical Map)构建、人类基因组的序列图测序、转录图 (Expression Profiling)绘制和基因鉴定等方面的工作。
通过多年来的发展,基因组学(genomics)作为一门专门学科,已 应运而生。它涵盖以下几个方面: 结构基因组学,着重遗传图、物理图、测序等研究; 功能基因组学,在基因组水平上阐明DNA序列的功能; 比较基因组学,包括对不同进化阶段生物基因组的比较研究,也包括不 同人种、族群和群体基因组的比较研究。
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遗传图的绘制
遗传图也称连锁图,是指基因或DNA标志在染色体上的相对位置与遗传距离, 后者通常以基因或DNA片段在染色体交换过程中的分离频率厘摩(cM)来表示。遗 传图的绘制是人类基因组研究的第一步,即以染色体上某一点为遗传标记,以与之相 伴遗传的特征为对象,经连锁分析,将编码该特征的基因定位于染色体特定位置。 cM值越大,两者之间距离越远。通过遗传图分析,我们可以大致了解各个基因或 DNA片段之间的相对距离与方向,了解哪个基因更靠近着丝粒,哪个更靠近端粒等。 遗传距离是通过遗传连锁分析获得的,研究中所使用的DNA标志越多,越密集,所 得到的遗传连锁图的分辨率就越高。
第十二章 基因组学、蛋白质组学和生物信息学
一、基因组学 二、蛋白质组学 三、生物信息学
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基因组学研究并解析生物体整个基因组的所有 遗传信息。
基因组(genome)是细胞或生物体的一套完 整的单倍体遗传物质,是所有不同染色体上全 部基因和基因间的DNA的总和。分为 核基因 组、核外基因组
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