海南州近10年气象灾害特征分析

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2010年青海省海南地区一次大风强降温天气分析

2010年青海省海南地区一次大风强降温天气分析
大风 天气 。从 表 1 以看 出 ,共 和 、贵 德 、兴海 、同 可
害 ,给农 牧业 及交 通运输 、通 信 带来 巨大 影 响。春 季
强 降温 、大风 可导致 交通 中断 、温棚 受损 、果树 花 蕾
德 瞬 时最 大风 速 1. 6 m・一 7 0~2. S ,最 大 风 速 出 现在 8 4
()强 回波对 应 强 降水 、速 度 图上 出现 辐合 区并 4
活动 略超前 于强 降水 ,随着 强 降水 过程持 续 ,雷 电 活
动趋 于减弱 ,表 明此时 降水 已转 为对 流 云和层 状 云混
维 持 、低 层 较 强 暖平 流 是 造 成 此 次 强 降 水 的主 要 原
因。
参考文献: 【 赵 玲 ,王 林 凤 ,王 利 . 次 不 同 性 质 强 降雨 的 对 比分 析 【. 1 ] 两 J气 ] 象 ,2 0 ,3 (1:9 7 . 0 5 11)6 — 3
行了综合分析 ,结果表明 ,蒙古槽的稳定维持为下游地区提供 了冷空气源 ,是海南地 区这 次强 降温 、大强 降温 大 风 天气 ;分 析 ;青海 省 海 南 地 区
1 引 言
青 海 省 海 南地 区 地 处 青 藏 高 原 中东 部 ,地 形 复 杂 ,海拔 高 ,冬春 季冷 空气活 动频 繁 ,当强冷 空气 过 境 时往往 会造 成灾 害性 天气 。降 温天 气是 大规 模强 冷
各地 日最 高气 温从 8日开始 出现 了明显 下 降 ,降温 幅
表2 21 0 0年 3月 7~ 日海 南 州 各 站 气温 变 化 情 况 8 , ℃
22 预 报服务情 况 .
对 于本 次天 气过 程 ,海南 州气 象 台于 3月 4 日上 午发 布 了 以大 风 天气 为 主 的预 报 ,准 确 预 报 出 7~8

2012年4月8日海南地区一次暴雪过程分析

2012年4月8日海南地区一次暴雪过程分析

2012年4月8日海南地区一次暴雪过程分析梁宁孙瑛李乐(青海省海南州气象局,共和813099)摘要:利用常规观测、卫星云图、ECMWF分析场等资料,应用天气分析和诊断方法,对2012年4月8日海南地区发生的暴雪天气过程进行系统分析。

结果表明:此次降雪天气过程中500hPa南支槽东移北抬在海南地区形成低涡切变;700hPa有暖中心配合;地面辐合线为此次过程提供了触发条件;200hPa为弱的高度脊,高低空配置表现为低层辐合,高层弱辐散,有利于高空抽吸作用。

南支槽前的西南气流不断将孟加拉湾的水汽输送到青海东南部地区,造成水汽在东南部地区辐合,为暴雪天气提供了充足的水汽条件。

同时,低层暖平流为此次降雪过程提供了能量和水汽,建立了不稳定层结。

关键词:暴雪;动力条件;水汽条件;低层暖平流引言暴雪是冬季常见的灾害性天气之一,对交通运输和工农业生产影响严重,给社会经济和百姓生活带来了很多影响甚至损失。

因此,准确地预报强降水天气,提前发布预警,可以提早为各部门制定正确的防灾减灾措施,并提供相应的保障。

青海由于特殊的地理位置和气候背景,强降雪是冬季青藏高原降水预报的重点和难点。

暴雪是在多种天气系统的共同作用下形成的,多年来关于暴雪的研究,青海气象工作者对青海大降水的环流形势、影响系统、高低空配置和急流、水汽及地形影响等方面进行了全面的研究[1-5],使得对暴雪天气机理的认识也不断加深。

北方其它地区在暴雪的环流背景、高低空系统配置以及动力、热力条件的物理量场分布与暴雪的关系等方面有许多的科研成果[6-12];为本文暴雪的分析和研究提供了较好的思路和借鉴。

本文利用常规气象资料,针对2012年4月8日海南地区暴雪天气过程的环流背景、地面形势、高低空天气系统配置以及水汽、动力条件等方面研究了此次降雪天气过程的成因及特点,进一步明确预报思路,为以后相关过程的预报进行探索和研究。

1天气实况2012年4月8~9日,受低涡切变、西南暖湿气流以及北部冷空气的共同影响,青海东部地区出现雨、雪天气过程,海南地区出现暴雪天气,此次过程属于春季暴雪(青海降雪标准:24h降雪量5.0~9.9mm为大雪、≥10.0mm为暴雪),具有以下特点:暴雪落区主要集中在海南地区(图1a,1b)。

青海省海南地区大雪天气诊断分析——以2012年3月1日为例

青海省海南地区大雪天气诊断分析——以2012年3月1日为例

青海省海南地区大雪天气诊断分析——以2012年3月1日为例王晓明;徐春;祁彩虹【摘要】利用常规资料、气象卫星云图,对2012年2月29~3月1日出现在青海省海南地区大雪天气进行分析,归纳此次大雪天气过程中的环流背景及物理量的分布特点,结合欧洲数值预报分析,探讨此次大雪天气形成原因,为今后海南地区大雪天气的预报提供参考.【期刊名称】《宁夏农林科技》【年(卷),期】2014(055)003【总页数】3页(P107-108,111)【关键词】大雪;天气诊断;海南地区【作者】王晓明;徐春;祁彩虹【作者单位】青海省海南州气象局,青海共和 813000;青海省海南州气象局,青海共和 813000;青海省海南州气象局,青海共和 813000【正文语种】中文【中图分类】P458.121青海省海南藏族自治州地处著名的青海湖之南,故名海南。

境内地形以山地为主,四周环山,盆地居中,高原丘陵和河谷地相间其中,地势起伏较大,复杂多样,全州平均海拔在3 000 m以上。

由于受特殊的地理位置、地形、地貌特征、大气水汽输送条件等因素影响,春季出现大雪极端事件的概率较小。

对青海省海南地区春季大雪天气历史个例进行分析总结,对认识该区大雪天气形成机理、提高灾害性天气预警服务水平非常有意义。

2012年3月1日,海南州出现了一次明显的降雪天气过程,降雪中心在共和地区,降雪量为5.1 mm,积雪深度达8 cm,达到大雪;贵南、同德降雪量分别为4.3 mm、3.0 mm,积雪深度分别为9 cm和2 cm,达到中-大雪,其余地区降小雪。

这次降雪主要集中时段在2月29日23时至3月1日07时。

此次降雪对交通运输产生一定的影响,但由于升温快,午后大部分积雪融化,未造成气象灾害。

从环流形势演变来看,此次降雪过程是由2股冷空气东移、倒灌、高原槽、南支槽、切变线等系统共同造成的,在对流层低层有切变线及地面锋面的配合。

29日08时500 hPa高空图上,环流形势为2槽2脊型,径向环流发展,随着巴湖槽的不断加深,新疆高压脊加强,东北地区为低压槽区,高原西部有高空槽发展,玉树西部至西藏中部有南支槽发展,槽前西南气流发展旺盛,高原中部有一东西向的切变线。

近57年来青海湖流域极端气候的变化特征

近57年来青海湖流域极端气候的变化特征

引言在全球变暖的大背景下,极端天气气候事件的变化引起了国内外学者的广泛关注。

极端天气气候事件加剧会给社会、经济和人民生活带来严重影响和损失。

众多学者对中国极端气候变化做了大量研究,结果表明:最高温度在95°E以西及黄河以北地区普遍呈增温趋势,而在黄河以南却呈降温趋势;最低温度在全国普遍呈增温趋势,在高纬度地区增温最明显;中国北方夜间温度极端偏低的日数显著趋于变少,白天温度偏高的日数趋于增多,日最低气温<0℃的日数显著减少[1—2]。

丁一汇、翟盘茂[3—4]等的研究表明,我国极端降水事件的发生频率、降水强度普遍趋于增加,华北地区强降水事件趋于减少,西北地区强降水事件趋于增多。

中国降水总量的变化主要是极端降水贡献的[5—6],年极端降水在东北、西北东部、华北表现为减少趋势,在西北西部、长江中下游、华南及青藏高原表现为增加趋势[7—8]。

近年针对高原极端降水的研究取得了许多卓有成效的成果[9—13],吴国雄[14—15]等研究指出,青藏高原大部分地区极端高温事件频次显著上升,极端低温事件频次显著减少,年降水频率显著增加。

青海省内大部分地区极端降水事件的强度与频数均呈上升趋势[16—17],青海湖流域≥20mm的降水总量显著增加[18]。

虽然很多研究者在极端气候方面做了大量的研究,但在气候变化敏感的青海湖流域,对于极端气候事件趋势变化的研究仍不多。

选取1961—2017年连续记录的逐日最高温度、最低温度、日降水资料,选取国际通用的6个极端气候事件指数,基于百分位阈值的方法,对青海湖流域极端气候事件进行了探讨。

1资料与方法1.1资料采用青海湖流域1961—2017年刚察、祁连、门源、托勒、野牛沟、共和、贵南、天峻等8个气象站逐日最高气温、最低气温和降水资料,分析青海湖流域温度和降水极端事件变化,以上资料由青海省气象信息中心提供。

近57年来青海湖流域极端气候的变化特征苏芬1,2胡德奎3(1.青海省海南州气象局813099; 2.青海省气象防灾减灾重点实验室810003;3.青海省西宁市气象局810001)摘要:利用青海湖流域近57a逐日最高、最低气温和降水资料,采用国际通用的极端天气指数,分析极端气温和降水的变化特征。

1961-2015年共和县气候变化特征分析

1961-2015年共和县气候变化特征分析

1961-2015年共和县气候变化特征分析
邢生惠;吴广厚
【期刊名称】《农业灾害研究》
【年(卷),期】2017(007)009
【摘要】利用青海省共和县1961—2015年的降水量、气温和日照时数资料,对其气候变化特征进行分析.结果显示:1961—2015年,共和县降水量在波动中呈现稳定趋势,多雨时期和少雨时期呈现零散的分布状态.相对而言,20世纪60、70、90年代为少雨年代;气温在波动中呈现上升趋势,其中年均最高温度出现在2013年,为6.0℃;最低温度为2.6℃,出现在1961年和1962年.可见,共和县55年来降水量稳定、气温上升,气候有向暖干化方向发展的趋势.
【总页数】3页(P33-35)
【作者】邢生惠;吴广厚
【作者单位】青海省海南州共和县气象局,青海共和 813099;青海省海南州气象局大探分中心,青海共和 813099
【正文语种】中文
【中图分类】P467
【相关文献】
1.1961-2015年镇原县气候变化特征分析 [J], 陈帆
2.1961-2015年共和县阴晴天日数变化特征 [J], 娄仲山
3.1961-2015年寒温带漠河气候变化特征分析 [J], 吴树森;张玉澎;魏光辉;刘晶;余
嘉怡
4.1961-2015年青海省东北部地区气候变化特征分析 [J], 陈宗颜
5.1961-2015年鄂温克旗气候变化特征分析 [J], 杨俊玲; 鲍晶; 赵悦晨
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《2024年近30年我国主要气象灾害影响特征分析》范文

《2024年近30年我国主要气象灾害影响特征分析》范文

《近30年我国主要气象灾害影响特征分析》篇一一、引言随着全球气候变化的加剧,我国近30年来所面临的气象灾害呈现出越来越明显的特点。

气象灾害对国家安全、社会稳定和人民生活产生重要影响,因此对我国主要气象灾害的影响特征进行分析具有重要的现实意义。

本文将从灾害类型、地域分布、时间规律、影响因素及应对策略等方面,对我国近30年的主要气象灾害进行详细分析。

二、气象灾害类型及其特点1. 洪涝灾害近年来,我国洪涝灾害频发,主要集中在长江、黄河、珠江等流域。

洪涝灾害的特点是持续时间长、影响范围广,往往伴随着严重的次生灾害,如山体滑坡、泥石流等。

2. 干旱灾害干旱灾害在我国分布广泛,特别是北方地区。

干旱灾害的特点是持续时间长、影响程度深,容易导致农作物减产、水资源短缺等问题。

3. 台风灾害台风是我国沿海地区的主要气象灾害之一。

台风灾害的特点是破坏力强、影响范围广,往往伴随着强风、暴雨和潮汐等次生灾害。

三、主要气象灾害的影响特征1. 地域分布特征我国主要气象灾害的地域分布特征明显,洪涝灾害主要集中在南方地区,干旱灾害则多发生在北方地区,台风灾害则主要影响沿海地区。

此外,不同地区的气象灾害还具有不同的次生灾害特点。

2. 时间规律特征我国主要气象灾害的时间规律特征表现为季节性和周期性。

例如,洪涝灾害多发生在夏季和秋季,而干旱灾害则多发生在春季和夏季。

此外,一些气象灾害还具有明显的周期性特点,如台风灾害的活跃期和静息期。

四、影响因素及应对策略1. 影响因素我国主要气象灾害的影响因素包括气候变化、地形地貌、人类活动等。

其中,气候变化是导致气象灾害频发的主要原因之一。

此外,地形地貌和人类活动也会对气象灾害的发生和发展产生影响。

2. 应对策略针对我国主要气象灾害的影响特征,应采取以下应对策略:一是加强监测预警系统建设,提高气象灾害的预测和预警能力;二是加强防灾减灾体系建设,提高应对气象灾害的能力;三是加强气候变化应对措施,减缓气候变化对气象灾害的影响;四是加强科普宣传,提高公众的气象灾害防范意识和应对能力。

2021_年7_月25_日青海省海南州强降水天气过程分析

2021_年7_月25_日青海省海南州强降水天气过程分析

第14卷 第1期2024年1月农 业 灾 害 研 究Journal of Agricultural CatastrophologyVol. 14 No. 1 Jan. 20242021年7月25日青海省海南州强降水天气过程分析夏雨虹,马辉,李国玉海南藏族自治州气象局,青海共和 813000摘 要:2021年7月25日海南地区出现区域性大雨、局部地区暴雨的天气过程。

中东高压与副热带高压断裂后在青海省形成的“两高”之间的切变线是此次降水过程高空主要影响系统。

此次过程高空切变动力强度偏弱,高空水汽输送条件较差,但局地水汽条件充沛;存在一定的不稳定能量,暖云层深厚,对流层中上层干侵入特征明显,为冷平流强迫型,地面辐合线和弱冷锋是中尺度触发机制。

此次影响海南地区的对流云团移速慢,结构密实,强度较强,强降水站点分布于对流云团移动方向前侧TBB梯度较大地区和亮温低值区。

雷达回波图中以大片的积云层状云混合降水回波为主,在向东移的过程中不断有小的积云对流单体的发生与消失,产生较大降水的地点都有较强回波反复经过,列车效应明显。

关键词:大雨;“两高”之间切变;冷平流强迫;列车效应中图分类号:P458 文献标志码:B 文章编号:2095–3305(2024)01–0182-03暴雨洪涝是海南地区受灾次数最多的气象灾害,占总受灾次数之首。

据统计,由暴雨洪涝引起的受灾人口和死亡人口占总受灾人口的31%,所造成的经济损失可达千万余元。

近年来,随着区域自动站的增多,海南地区暴雨逐年呈增多趋势。

暴雨是海南地区夏季主要的灾害性天气之一,其落区预报一直是海南灾害性天气预报的重点和难点,因此,加强对海南地区暴雨天气过程的分析和技术总结,有助于在预报中识别类似暴雨个例的再现,积累预报经验,提高暴雨预报准确率。

1 强降水实况2021年7月24—25日,海南地区出现了1次强降水天气过程,此次过程持续时间长,降水从25日凌晨持续至26日清晨;影响范围广,海南州5个县域均有大雨出现。

海南州强对流天气数字化雷达回波特征分析

海南州强对流天气数字化雷达回波特征分析
修 正 z _ 关 系 中通 用 的系 数 ,然 后 求 出系 数 的 平 均 _R
值 ,定出系数 0 b 和 。修订结果为 Z 4 0 ,计算 出 = 2R 。
的最 大雨 强 为 5rm・~ 5 a h ,该 雨 强值 比较 符 合 当地 的实
很少 观测 到。
有 点状 回波 、枝状 回波 、混合 型 回波 、V型缺 口 回波等形 状 。
4 强对流天气 的 自动识别
4 1 z R关 系式 中系数 的修订 . r -
2 资料
本 文使 用 的 “ 1” 雷 达 资 料 从 20 71 0 3年 6月 2 3 日开始 到 2 0 05年 9月 8日结 束 ,对 流 单 体 及 复合 体 共 有 18个 ,观 测 资 料 全 部 以体 扫 文 件 为 研 究 的对 2 象 。并 且利 用 观 测有 效 日的雷 达 资 料 和 0 8时 50P 0h a 高 空天气 图资 料及 当地 灾 害资 料对 比分析 ,同时 对每
由 于雷 达 反 射 率 因子 z和 雨 强 的 通 用 关 系 式 Z a 中的系数 。 =R 、b因观 测季 节 、地 区及云 状 的不 同 而不 同 ,通用 系数 可参 照表 1 。
表1 Z 关 系式中的通 用系数 -
个强对流单体进行 了回波特征量的统计分析。
3 雷达 回波 特 征 分 析
义。低 顶 高
4k m。
() 回波强度 2
最强 回波 平 均值 6 B ,最 强 回波高 值 7 . B , 3d z 1 d z 5 最 强 回波 低 值 5 d z 0 B ;最 强 回波 高 度 平 均 值 22k . m, 9 最强 回波 高度最 高值 53m。 . k
气雷达 回波特征 、z R关 系式系数修正值及冰雹云移动路径 ,对灾害性 对流天气临近预报有较好 的指导意义。 — 关键词 :强对流天气 ;雷达 回波 ;特征分析 ;海南州
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图12009~2018年全省和海南州气象灾害发生频次1引言气象灾害是指由气象原因直接或间接引起的、给人民群众和社会经济造成损失的灾害现象,是最主要的自然灾害之一,重大的气象灾害往往会造成几百万元到上亿元的经济损失,同时也会造成灾害区内的重大人员伤亡。

目前,最新的《全国气象灾情收集上报调查和评估规定》和《全国气象灾情收集上报技术规范》自2018年10月8日起执行。

该《规范》将气象灾害划分为18类,分别为台风、暴雨洪涝、干旱、大风、龙卷、冰雹、雷电、雪灾、低温冷害、冻害、沙尘暴、高温热浪、大雾、连阴雨、地质灾害、寒潮、森林草原火灾、其它。

青海省的主要气象灾害有暴雨洪涝、冰雹、干旱、雷电、雪灾、沙尘暴、寒潮等。

本文从气象灾害发生频次的时空分布特征等方面对海南州气象灾情数据进行分析,得出了一些结论,并针对海南州气象灾害防御方法进行了探讨。

2资料来源和方法利用全国气象灾害灾情数据库收集的2009—2018年10a 间的青海省海南州气象灾害数据资料,该资料大部分来源于当地民政部门的统计,也有政府其它部门如防汛办和气象部门自己的调查分析。

分析方法主要有统计分析法等。

3气象灾害发生特征分析3.1年际变化趋势2009—2018年,海南州有记录的气象灾害为375次,年均37.5次,其中2016年和2018年分别以62次和56次成为最高值和次高值,而最低值出现在2014年,只有24次。

海南州气象灾害发生频次在2009—2014年间为下降趋势,2014—2018年间为上升趋势。

与全省气象灾害出现频次相比,海南州气象灾害发生频次和全省气象灾害变化趋势一致(图1)。

海南州近10年气象灾害特征分析曹迎敏1曹释安2傅生武2(1.同德县气象局,同德813200;2.青海省气象台)摘要:分析海南州2009—2018年10a 气象灾害的时空分布、受灾面积和灾害特征及海南州气象灾害发生成因,并针对灾害防御进行了探讨。

结果表明:海南州气象灾害大部分集中在7—9月,占全年气象灾害发生频次的71%,季节性明显;以暴雨洪涝和冰雹灾害为主,两者占全部气象灾害88.8%,也是海南州灾害防御的重点;强对流天气、暴雨天气、地形地貌等是气象灾害发生的主要原因,而努力提高预报准确率,建立和完善气象灾害天气预警信息发布的“绿色通道”是灾害防御的主要手段。

关键词:气象灾害;变化趋势;防御;海南州1作者简介:曹迎敏(1996年1月—)女,藏族,青海湟中县人,本科,助理工程师,从事地面观测等工作。

E-mail :724409339@ 。

3.2月际变化按月统计海南州发生气象灾害的频次:海南州气象灾害主要出现在5—9月,最多是7—9月,占气象灾害发生频次的71%,各月中以8月最高,占总发生频次32%,9月和7月次之,分别占总频次的20%和19%,6月为17%,5月为8%,其它月份占总频次的4%。

海南州气象灾害属于夏季多雹区类型,明显呈单峰型变化。

3.3区域分布特征由于气象灾害的灾情资料来自于县级统计资料,故在地区分布的统计中,以县为单位,如表1所示:海南州近10a 气象灾害发生频次最高的地区是贵德县,占全州气象灾害总次数的26.7%,共发生100次;其次是兴海县,共发生94次,占总频次的25.1%;共和县地区最少,共发生49次,占总频次的13.1%;贵南和同德分别发生68次和64次。

与全省近10a 平均每年发生气象灾害频次101.3次相比,海南州为37.5次,占全省的37%。

3.4各类气象灾害发生频次特征据统计海南州近10a 来各类气象灾害发生频次,按所占比例排列,主要气象灾害依次是:暴雨洪涝、冰雹、雷电、地质灾害、干旱、雪灾,其中暴雨洪涝占总数的72.5%,是海南州最主要的气象灾害;冰雹占16.3%,是海南州次要的气象灾害;雷电和地质灾表22009—2018年海南州各县气象灾害发生频次统计年份暴雨洪涝冰雹地质灾害其余各类气象灾害合计20092014412010277438201116121302012283113320132121252014163312420152151129201649816220172372372018500656合计27161716375占总数百分比(%)72.516.31.94.3干旱111361.6雷电雪灾3211111111761.91.6表12009—2018年海南州各县累计气象灾害次数年份共和贵德贵南同德兴海合计20097864164120107101029382011754410302012514536332013358182520143628524201551064429201671611161262201746710103720181209121456合计49100686494375百分比(%)13.126.718.117.125.1100%害占1.9%;干旱和雪灾占1.6%;其余各类气象灾害占4.3%。

因此,海南州气象灾害防御的重点是预防暴雨洪涝和冰雹灾害。

3.5气象灾害损失特征3.5.1灾害总体特征海南州最近10a 各类气象灾害造成的损失较大,平均每年造成8947人受灾,约2人死亡,倒塌房屋在80间以上,经济损失在9000万以上,农作物受灾面积在10000hm 2以上。

海南州各类气象灾害造成的经济损失占全省每年经济损失的1/10(全省近5a 平均每年经济损失达11.38亿),和灾害频次相比经济损失所占比例偏小。

表42009—2018年海南州气象灾害等级统计表32009—2018年海南州各县气象灾害发生频次统计年份受灾人口(人)死亡人数(人)房屋倒塌(间)经济损失(万元)农作物受灾面积(hm 2)2009664412911709.918897.2201067848688162.427848.620112676013112047.418817.92012575401456105.65607.220131853422176827.811502.3201443030176401.14939.5201557154647126.84693.620165951511121130.78061.4201771241566287.714195.0201819040764708.7628.1平均8947.32.281.49050.811519.13.5.2灾害等级分析按照最新气象灾害评估分级标准:海南州最近10a 气象灾害中,未发生特大型和大型气象灾害。

发生经济损失在1000万以上10000万元以下或死亡4~29人的中型气象灾害35次,其中,暴雨洪涝灾害21次、冰雹灾害12次、雪灾2次。

如:①2011年8月13日20时30分左右,共和地区发生强雷电和强雷阵雨天气使共和县塘格木镇一大队遭受冰雹灾害,导致一农户家中冰箱漏电使1名10岁女孩触电身亡。

塘格木、恰卜恰、铁盖、龙羊镇、倒淌河五乡镇,34个行政村,4226户17203人受灾。

以上五个乡镇直接经济损失7631.1万元,其中水利设施损失579.3万元。

②2016年7月9日,贵南县发生暴雨洪涝灾害,造成贵南县茫拉乡、沙沟乡局部地区山洪泥石流爆发,死亡牲畜135只,倒塌房屋9间,畜棚16间,农田受灾105hm 2,两人死亡,经济损失5227.01万元。

③2010年7月5日16时左右兴海县龙藏乡突降阵性降水,致使该乡日旭村爆发山洪,造成8人死亡。

经济损失在100万以上1000万元以下或死亡1~3人的小型气象灾害有93次,其中,暴雨洪涝灾害65灾害等级暴雨洪涝冰雹地质灾害干旱雷电雪灾其余各类气象灾害合计特大灾大灾中灾2112235小灾6523112193其它1862666320247合计27261772620375次、冰雹灾害26次、地质灾害和干旱各6次,雪灾3次,其余各类气象灾害20次。

其余气象灾害经济损失均在100万元以下。

4主要气象灾害的成因分析不管是灾害次数,还是造成的损失大小,从以上资料可以看出:海南州最主要的气象灾害是暴雨洪涝灾害和冰雹灾害。

4.1暴雨洪涝灾害暴雨洪涝灾害具有明显的季节性、地域性和可重复性,发生的范围广、频繁、突发性强,造成环境破坏、经济损失等。

海南州的暴雨洪涝灾害主要危害农作物生长,造成作物减产或绝收,破坏农业生产以及其他产业的正常发展。

海南州暴雨洪涝灾害成因主要有两点:(1)暴雨天气是引发洪涝灾害的最主要因素,由于暴雨天气具有局地性强、突发的特点,难以防范。

比如2012年8月11日20点左右,贵南县境内出现大暴雨天气:贵南气象局测站20时—21:30降水量为42.7mm ;区域站塔秀19—20时降水量为52.6mm ,20—21时降水量为23.0mm ,17—21时总降水量为80.7mm ,为明显的大暴雨天气。

(2)海南州大多处于青藏高原偏北的黄河流域,特别是黄河谷地,境内多丹霞地貌,山高谷深,部分地区为黄土层覆盖,土质松散,植被少,暴雨天气容易引发洪涝灾害,比如贵德盆地四周多暴雨洪涝灾害。

4.2冰雹灾害冰雹是降落到地面的冰球或冰块,是青藏高原主要的灾害性天气之一,具有明显的季节性。

通常情况下,降雹的范围比较小,民间有“雹打一条线”的说法。

冰雹主要危害农作物生长,造成作物减产或绝收。

海南州冰雹灾害主要发生在6—9月,由强对流天气引起。

5气象灾害的防御对于气象灾害,人类是不可能彻底根治的,但通过各种努力,可以尽可能地缩小气象灾害的影响。

根据海南州气象灾害的特点和实际预报服务水平,当前最有效的防御方法有:(1)努力提高天气预报和预警准确率。

由于海南州对高影响天气的预报准确率和社会经济的发展还有一定差距,对突发性暴雨、冰雹、雷电等的预报预警能力较弱,努力提高天气预报预警的准确率是主要方面。

(2)建立和完善气象灾害天气预警信息发布的“绿色通道”,提高公众的防灾主动性。

海南州地广人稀,气象灾害天气预警信息传播尚未完成覆盖广大农牧区和偏远地区,气象灾害天气预警信息发布与传播渠道不够畅通;开辟预警信息“绿色通道”,保证及时准确快捷地向社会发布,是减少气象灾害的有效措施之一。

(3)加强气象灾害防御工程,如加强人工影响天气建设,继续加大退耕、还林、还草力度,改变自然条件,减少山洪、泥石流等灾害。

(4)搞好气象科技知识普及,提高全民气象灾害防御意识,提醒公众和相关部门提前采取预防措施,减少损失,保证安全。

6小结①海南州气象灾害发生频次在2009—2014年有下降的趋势,但近几年明显较多。

②海南州气象灾害主要出现在5—10月,最多的是7—9月,明显属于夏季多雹区类型,呈单峰型变化。

③暴雨洪涝和冰雹灾害占海南州气象灾害的88.8%,是海南州主要的气象灾害,也是防灾减灾的重点。

④突发气象灾害天气、土壤与地质状况、季节因素、人类活动是气象灾害发生的主要原因,而努力提高预报预警准确率,建立和完善气象灾害天气预警信息发布的“绿色通道”是防御灾害的主要手段。

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