浅析大数据在影视行业中的作用与应用
大数据技术在影视行业的应用及效果分析
大数据技术在影视行业的应用及效果分析随着互联网和数字化技术的迅速发展，大数据已经成为了一个热门话题，并逐渐渗透到各个行业中。
其中，影视行业也不例外，大数据技术的应用已经成为了影视行业转型升级的必然选择。
一、大数据技术在影视行业的应用1.1 大数据技术在选题策划中的应用大数据技术在选题策划中可以帮助影视公司更好地了解观众的喜好和兴趣，制定出更具有市场竞争力的选题和策划方案。
通过对用户的社交网络行为、搜索行为等进行分析，可以对影片的题材、类型、风格等进行精准的定位和研判，降低选题风险。
1.2 大数据技术在制片中的应用大数据技术在制片中，可以帮助影片更好地把握观众的情感需求和审美趋势，掌握电影制作的最新技术和内容趋势，以更好地满足观众的需求，提高影片的市场表现。
通过对观众的喜好、评论、分享等行为数据的分析，可以对影片的剧情、人物设定、配乐等进行分析和优化，提升电影制作的品质和口碑。
1.3 大数据技术在营销推广中的应用大数据技术在营销推广中，可以帮助影视公司更好地了解观众的人口统计特征和媒体消费习惯，以更精准的方式进行宣传和推广。
通过对社交媒体、搜索引擎、视频分享平台等多种媒体数据进行分析，可以帮助影视公司扩大宣传渠道，提高曝光率，从而吸引更多的观众关注和购票。
二、大数据技术在影视行业中的效果分析2.1 提高电影制作质量和观众满意度大数据技术的应用可以帮助影片更好地了解观众的喜好和需求，制定出更加符合市场需求的剧情和人物设定，提高电影制作的品质和观众满意度，从而增加大众对影视行业的认同和支持。
2.2 提高影片的口碑和票房表现大数据技术的应用可以更好地帮助影视公司进行精准的投资决策和市场分析，减少影片的风险和成本，提高影片的制作水平和市场表现，从而增加影片的票房和口碑，为影视公司带来更多的收益和商业奖励。
2.3 促进行业转型升级和创新发展大数据技术的应用可以帮助影视公司更好地理解和应对市场需求的变化和消费趋势的变化，加速行业的转型升级和创新发展。
大数据技术在电影产业中的应用研究
大数据技术在电影产业中的应用研究随着科技的发展，大数据技术被越来越多的行业所应用，电影产业也不例外。
大数据技术在电影产业中的应用已经成为了电影产业发展的新的方向，为电影行业提供了更加精准的预测和投资建议。
本文将从以下几个方面介绍大数据技术在电影产业中的应用。
一、票房预测在电影行业中，票房是制片公司和影院等企业的生命线。
对于制片公司来说，如果他们能够预测到自己的电影能够得到多少票房收入，他们就可以更加精准地制定预算和营销策略。
而大数据技术可以帮助制片公司实现这一目标。
大数据技术可以分析历史的票房数据和社交媒体数据等多种数据，预测出某个电影的上映后可能获得的票房收入。
这些数据包括电影的预告片在社交媒体上的播放量、电影的主演和导演的知名度、电影的题材和故事情节等信息。
通过多种数据的分析，并结合更深入的人工智能算法处理，大数据技术可以得出更为精准的票房预测结果，并让电影制片公司做出更加明智的决策。
二、精准的观众定位大数据技术不仅可以分析电影的票房收入，还可以帮助电影行业进行更加精准的观众定位。
大数据技术可以通过对社交媒体、影评网站等大量的用户数据进行深度分析，从而更加准确地确定目标观众的年龄、性别、地理位置等基本信息，这有助于制片公司更好地制定营销策略和推广活动。
大数据技术还可以通过电影推荐算法推荐电影给用户。
通过对用户的网络行为数据、浏览历史记录等数据进行分析，大数据技术可以向用户推荐可能感兴趣的电影，从而更加有效地扩大电影观众数量。
三、改善制作质量大数据技术在电影制作的每一个环节都有所应用。
对于电影制片公司来说，大数据的最大优势是可以分析出观众感兴趣的电影类型和内容，从而可以制作更加具有市场竞争力的电影。
同时，大数据的应用还能够优化电影制作的过程，从制片到后期制作都能够利用大数据来推进工作流程。
通过大数据技术的应用，制片公司不仅能够制作出更好的电影，还可以降低制作成本，提高制作效率。
四、在线票务系统大数据技术还可以帮助电影行业建立起更加高效、便捷的在线票务系统。
大数据技术在影视制作中的应用分析
大数据技术在影视制作中的应用分析在当今数字化时代，各种行业都在探索更好的数据处理技术，而大数据技术成为了最为炙手可热的话题之一。
影视制作行业也不例外。
大数据技术在影视制作中的应用来如何？本文将对此作一分析。
一、大数据在影视制作中的重要性影视制作早已不是单纯的艺术创作，不同于过去，如今的电影和电视节目制作从人力、设备、成本到技术手段，各方面都已经得到了空前的提升，而这其中大数据技术扮演了极其重要的角色。
在影视制作的初期，制片人往往只可以通过经验和观测来判断某项作品是否值得放在屏幕上播放。
然而大数据技术的引入，带来的直接影响是加快了筛选剧本和选角的速度，从而降低了制作成本。
二、利用大数据分析投资风险电影和电视剧的拍摄一般都需要大量的资金投入，投资人们自然希望投资后的利润率能够尽可能高。
而针对这种情况，大数据技术也派上了用场，通过分析历史数据来估算投资收益率，降低风险。
在近几年间，采用这种方法的电影作品逐步增多。
例如2014年的电影《奇幻森林》，投资方使用大数据技术进行风险评估，并通过预测项目回报率来量化他们的风险。
最终结果证明了这种方法的可行性，该电影成为了当年最具成功的电影之一。
三、大数据在预测市场需求中的应用制作电视剧和电影除了要考虑观众和市场的口味是否相符，更需要了解消费者的需求。
而这需要通过大数据进行对市场的分析。
大数据技术不仅可以收集观影者的评分和评论，还能从社交网络、在线论坛等互联网平台获取其他有用的信息。
通过对这些数据的深入分析，可以更好地了解市场需求，进而研发不同类型的影视作品来满足观众的需求。
四、大数据帮助制作人员优化创作制作电影和电视剧是一个多岗位协作的过程，包括了编剧、导演、演员、摄影、音效等众多岗位。
而大数据技术的辅助，有助于这些人员更好地协作。
例如通过大数据分析可以针对不同类型电影和电视剧的剧情风格作出量化的分析，为编剧和导演提供指导和帮助。
同时，大数据技术也可以辅助演员选择。
大数据分析在电影产业中的应用
大数据分析在电影产业中的应用近年来，随着大数据技术的发展和应用范围的扩大，越来越多的行业开始利用大数据分析来优化业务流程和提高竞争力。
电影产业作为一项文化产业，也开始逐渐应用大数据分析技术。
本文将探讨大数据分析在电影产业中的应用，并分析其在提升票房、推广营销、内容创作和用户体验等方面的价值。
首先，大数据分析在电影产业中的首要应用是在提升电影票房方面。
电影票房是衡量一部电影商业价值的重要指标，通过对大数据进行分析，电影制片方可以根据观众特征、市场需求、竞争情报等信息来制定更加精准的营销策略和排片计划。
例如，通过分析用户的观影历史和偏好，电影制片方可以针对不同的用户群体制定不同的推广方案，提高观众的粘性和口碑效应。
此外，通过分析用户在社交媒体上的评论和反馈，可以了解观众对电影的评价和期待，从而及时调整和优化电影的宣传和营销策略。
其次，大数据分析在电影营销方面的应用也十分重要。
现如今，电影营销已经不再局限于传统的海报、预告片和电视广告等方式，越来越多的营销活动在社交媒体和网络平台上展开。
通过对用户数据的深入分析，电影制片方可以更加精确地锁定目标受众，并根据不同受众的需求和喜好来制定个性化的营销策略。
例如，通过对大数据的分析，电影制片方可以发现一部电影在某一地区的观众群体特别活跃，可以选择在该地区加大宣传力度，提高电影的知名度和关注度。
此外，通过分析用户在社交媒体上的互动和分享行为，电影制片方可以了解观众对电影的口碑和反响，从而判断营销策略的有效性，并作出相应调整。
第三，大数据分析在电影内容创作方面也起到了重要作用。
在电影创作过程中，电影制片方可以通过对历史票房、观众评价和其他相关数据的分析，了解观众的喜好和趋势，并根据这些信息来进行剧本选题、角色设定和场景设计等方面的创作决策。
例如，通过分析某一类型电影在过去几年的票房表现和观众评价，制片方可以找到观众喜爱的元素和特点，并将其融入到新电影的创作中，提高观众的喜爱度和回头率。
大数据在影视娱乐行业的应用
大数据在影视娱乐行业的应用随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了各行各业不可或缺的一部分。
在影视娱乐行业中，大数据的应用更是越来越广泛，它不仅改变了影视娱乐行业的生产方式，也提高了影视娱乐产品的质量和用户体验。
本文将介绍大数据在影视娱乐行业的应用，以及它所带来的影响和挑战。
一、大数据在影视娱乐行业的应用1.精准推荐大数据可以帮助影视娱乐公司根据用户的观看历史、搜索记录、社交媒体行为等信息，分析出用户的兴趣爱好，从而为用户提供更加精准的推荐。
例如，一些影视公司利用大数据技术，根据用户的观看习惯，为用户推荐相似的电影或电视剧。
这种推荐方式不仅可以提高用户的满意度，还可以提高影视公司的收入。
2.内容制作大数据可以帮助影视公司了解用户的需求和喜好，从而更好地把握市场趋势，制作出更加符合市场需求的内容。
例如，一些影视公司利用大数据技术分析用户对不同类型电影或电视剧的需求，从而制定出更加科学的内容制作计划。
3.营销推广大数据可以帮助影视公司更好地了解用户需求和行为，从而制定出更加精准的营销推广策略。
例如，一些影视公司利用大数据技术分析用户对不同广告和宣传手段的反应，从而选择更加有效的营销方式，提高影视作品的曝光率和知名度。
二、大数据在影视娱乐行业的影响和挑战1.影响首先，大数据的应用可以提高影视娱乐产品的质量和用户体验。
通过精准推荐和内容制作，影视公司可以更好地满足用户的需求，提高用户的满意度。
同时，大数据还可以帮助影视公司了解用户反馈和意见，从而不断改进产品和服务，提高用户体验。
其次，大数据的应用可以提高影视公司的竞争力和收益。
通过精准推荐和营销推广，影视公司可以更好地把握市场趋势，提高影视作品的曝光率和知名度，从而提高收益。
同时，大数据还可以帮助影视公司了解竞争对手的情况，从而制定更加科学的市场策略，提高竞争力和市场占有率。
最后，大数据的应用还可以促进影视行业的创新和发展。
通过不断探索新的技术和方法，大数据可以帮助影视公司不断创新和进步，推动整个行业的发展。
大数据技术在影视产业中的应用研究
大数据技术在影视产业中的应用研究大数据技术是目前全球前沿科技产业之一，具有应用范围广、领域多样等特点。
在影视产业中，大数据技术的应用已经成为了一个不容忽视的趋势。
通过对大数据技术的应用研究，能够为影视制作和经营提供更好的支持和保障。
1. 大数据在电影投资中的应用在电影投资领域，大数据技术可以通过对市场需求分析、观众画像制作、电影预测等方面的应用来为投资提供依据。
通过分析观众群体的偏好和需求，可以避免在投资过程中出现盲目跟风和投机取巧的行为。
同时，大数据技术也可以预测电影票房收入以及影片的市场表现，有助于制片方或投资方在投资前做出科学的决策。
2. 大数据在电影制作过程中的应用在电影制作过程中，大数据技术的应用主要体现在一下几个方面：首先，通过对电影历史数据、市场数据等方面的分析，可以帮助电影制作团队识别最热门的电影题材以及最适合选取的演员阵容；其次，大数据技术可以通过对电影场景、音乐、色调等进行分析和比对，提供给导演更准确、更有针对性的指导和建议。
3. 大数据在电影营销中的应用在电影营销中，大数据技术的应用主要体现在其对观众化分、定位、营销策略制定和推广渠道选择等不同环节上。
通过对观众画像、行为和兴趣分析等方面的研究，可以有针对性地制定营销策略和推广方案，提高营销效率和推广效果。
4. 大数据在影视版权保护中的应用在影视版权保护方面，大数据技术可以通过对海量版权数据的分析，追踪盗版行为，识别版权侵权行为，从而保护创作者和投资方的合法权益。
大数据技术可以通过自动化、智能化的方式进行版权保护，提高版权维护的效率和精度。
5. 大数据在影视产业价值链上的应用随着大数据技术的不断推广和应用，影视产业价值链不断拓宽，涉及的层面越来越多。
大数据技术应用于影视产业价值链的各个环节，既可以提升影视产业整体效率和生产力，同时也可以为影视产业提供更多的发展机会和商业机会。
总之，大数据技术的应用对于影视产业的发展来说，意义重大且不可或缺的。
大数据技术在电影行业中的应用
大数据技术在电影行业中的应用随着科技的发展和互联网的普及，大数据技术已经成为不可或缺的一部分。
各个行业都开始了解和使用大数据技术。
其中，电影行业也不例外。
电影行业中，大数据技术的应用可以帮助影片制作人员更好地了解观众的需求和心理，从而生产出更加成功的电影作品。
本篇文章主要探讨大数据技术在电影行业中的应用。
1. 电影投资决策大数据技术可以帮助电影投资人员更好地了解市场和观众需求，从而做出更加明智的投资决策。
通过对历史数据的分析和研究，影视制作公司可以预测出最佳的发行时机和市场需求，以此来制定合理的投资计划。
同时，大数据技术也可以帮助制作人员预测电影票房，从而在经济方面更好地做出决策。
2. 市场调查和反馈大数据技术也可以帮助电影行业中进行更加精确的市场调查和反馈。
通过网络分析和社交媒体平台上的大量数据，电影制作方可以了解观众的兴趣和趋向。
而通过对影片的预告片和宣传资料的反馈分析，也可以预测电影的口碑和期望值。
这些预测结果可以有效地指导电影制作人员的拍摄过程，帮助他们生产出更加符合观众需求的电影作品。
3. 电影后期制作大数据技术还可以在电影制作的后期环节中发挥重要作用。
通过对电影拍摄过程中的数据分析和记录，可以让后期制作人员更加准确地把握拍摄的细节和要求，从而更好地完成各种效果的制作。
同时，大数据技术也可以帮助后期制作人员更好地了解观众的喜好和需求，从而更好地进行制作。
4. 电影推荐系统电影推荐系统也是大数据技术在电影行业中的一种应用。
通过对观众过去的电影观看记录和偏好进行深入分析，影片推荐系统可以自动推荐符合观众需求的电影作品。
这种推荐方式可以大大提高观众满意度和准确度，从而帮助影片制作公司赢得更多的观众和市场。
5. 电影制作效率提高大数据技术可以帮助电影制作人员更好地了解电影的拍摄进度和制作成本，从而更好地组织团队成员和工作流程。
通过对数据进行分析和研究，可以找出制作效率低下的部分和环节，从而对其进行改进和优化。
大数据技术在影视剧产业中的应用分析
大数据技术在影视剧产业中的应用分析随着科技的发展，人们的生产和生活方式正在发生着巨大的变化。
其中，大数据技术的兴起成为了各大行业广泛关注的热点。
影视剧产业作为文化创意行业的重要组成部分，也开始在利用大数据技术方面积极探索。
本文旨在探讨大数据技术在影视剧产业中的应用分析，包括市场研究、制作决策、宣传推广等方面。
一、市场研究在影视剧产业内，市场研究是整个产业链的开端。
要对市场发展趋势、用户需求等进行全面、深入的调查研究，为后续的影视剧制作提供重要的决策依据。
传统上，市场调查需要耗费大量人力、物力和时间，同时得出的结论也有一定的主观性和偏颇性，局限性较大。
而随着大数据技术的逐渐成熟，影视剧产业开始通过利用大数据分析工具，对海量用户数据进行分析研究，提升市场研究质量和效率。
这些数据可以包括用户历史观影记录、行为特征、兴趣偏好等等。
借助大数据分析工具，市场调查局限性可以很大程度上消解，得出的研究结论更加具有说服力，更加真实、全面、客观。
例如，国内一家大型影视制作公司通过大数据分析渠道研究，发现其针对“欧美剧迷”的电视剧作品口碑极差，市场份额严重不足。
基于这个发现，该公司历经长达一年的市场细分、反复论证、精细调整后，积极调整自身制作风格，推出多部高评分、高口碑的欧美剧类型电视剧，取得了不错的市场效应和口碑优势。
二、制作决策在影视剧制作中，如何选择剧本、人选、场景等方面依然是制作方需要面对的难题。
倘若只依靠单一的主观判断，不能够对制作决策进行全面、科学的验证，那么制作方面临的风险和难度将大大增加，影视剧的成品质量也将大打折扣。
而借助大数据技术，影视剧制作方可以获取大量用户数据，并通过大数据分析工具对数据进行智能分析和处理。
通过大数据分析，可以为制作方提供多维度、多样性的数据支持，包括：用户需求分析、人物角色设定、剧本创作等等。
应用大数据技术支持制作决策，可以提高制作的合理性和可操作性，同时提升影视剧的质量和受众度。
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全球复杂网络权威、物理学家巴拉巴西通过研究大胆地提出，93%的人类行为是可以预测的。
这是一种颠覆性的结论。
如果真有93%的人类行为可以被预测，这还意味着，我们的商业行为同样可以进入可掌控的范围——而这，就是数据里的秘密。
数据是什么？数据和影视又是什么？两个看似毫无关联的事物到底存在什么样的关系？数据又如何能够重构影视呢？不能不说的大数据何谓数据？麦肯锡公司预计，数据将与企业的固定资产和人力资源一样，成为生产过程中的基本要素。
而在2012年瑞士达沃斯论坛上，一份题为《大数据，大影响》的报告同样认为，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
这是大数据时代的独特现象。
此数据和彼数据如果能有机地结合到一起，可能就会产生新的信息和知识，并且实现大幅增值。
麦肯锡的报告继而指出：“已经有越来越多令人信服的证据表明：大数据将成为竞争的关键性基础，并成为下一波生产率提高、创新和为消费者创造价值的支柱。
”何谓大数据？多大的数据量才可以称之为大数据？数据量大就有价值吗？大数据，至少需要具备的四个特征：海量（Volume）、快速（Velocity）、高价值（Value）、多元（Variety）。
如果用存储容量来表示数据的话，一篇文章达到52万字是1M。
1G=1024M，1T=1000G，1P=1000T，1E=1000P，1Z=1000E，1Y=1000Z。
从2010年开始数据已逐步进入G时代，那么到了2020年会达到什么样的数据量呢？2020年达到35Z级，刻在9G的光盘上，摞起来有233万公里的高度，能在月亮和地球之间来回三圈。
Facebook，全球拥有9亿用户，其中日常活跃用户达5.26亿，每天新增25亿条分享内容，32亿条评论，27亿条“赞”，3亿张照片，每天会采集到500+TB 的数据。
Google，每天需要处理数据量达到24PB。
这些庞大的数据量里85%都是非结构化数据。
那么，数据量大就有价值吗？如果数据是一个金矿，我们不去开采和挖掘，它就毫无价值。
只有对数据进行分析、处理，才能将有价值的数据提炼出来，才能将数据的价值提炼出来。
案例：如何比一位父亲更早知道他的女儿怀孕了有一位男性顾客到一家塔吉特店中投诉，商店竟然给他14岁的还在读书的女儿寄婴儿用品的优惠券。
这家全美第二大零售商，会搞出如此大的乌龙？但经过这位父亲与女儿进一步沟通，才发现自己女儿真的已经怀孕了。
一家零售商是如何比一位女孩的亲生父亲更早得知其怀孕消息的呢？这是通过数据分析得出的结论，数据显示这个女孩在相当长的一段时间内购买的都是妇女怀孕时使用的物品。
在进一步的数据分析中，可以判断出哪些顾客是孕妇，甚至还可以进一步估算出她们的预产期，在最恰当的时候给她们寄去最符合她们需要的优惠券，满足她们最实际的需求。
依靠数据分析，塔吉特的年营收从2002年的440亿美元扩大到2010年的670亿美元。
不能不算的风险2013年最热议的话题莫过于大数据。
2013年最热的投资方向莫过于影视投资。
近几年来，每年都有大量的资金涌入影视行业，影视投资成为最热的投资方向之一。
这究竟是机遇还是陷阱？从2011年到2013年，电视剧收视比重对电视台的贡献达到了1/3，也就是说支撑电视台的1/3是电视剧。
2013年中国电影票房达到近220亿人民币。
预计到2015年，将实现票房收入300亿。
机遇大，自然风险也大。
2012年中国制作完成近600部电影，有60%无法走进院线，只能在一些频道播出，还有一些积压在库房。
而风险相对较低的电视剧，目前也只能达到1/3赚钱，1/3保本，1/3要赔本。
投资，是为了收益。
投资需谨慎。
无论做什么类型的项目，都需要知道自己的优劣势，项目的优劣势。
需要对各种情况、各种指标、各个方向进行分析和梳理。
没有投资人会盲目进入一个项目。
在一个影视剧项目中，五大要素是不能不深度考量的。
在此，以电视剧项目为例，从数据在市场、剧本、班底、生产、发行等五个指标下的作用力进行分析。
1.市场：如果计划投拍一部电视剧，投资人至少需要了解该项目的市场收益及市场风险。
该项目的市场优势是什么？项目的题材是否符合当下的市场需求等。
数据维度则成为重中之重。
那么我们是不是可以通过对电视剧从本体到播出平台、所属题材、收视区域三大收视率因素进行全面展示和归纳分析？通过数据对电视剧播出情况的详细分析、分析各频道的电视剧播出特点、分析各个题材区域偏好、分析各个时段的播出优势，并依据上述因素对历史播出数据做出全面的分析，对当前播出市场、播出环境以及适合该项目的播出平台进行分析和定位，从而为投资人是否投入电视剧项目的决策提供科学有效的分析。
通过对海量数据的挖掘统计分析，了解各类电视剧播出情况，各种题材电视剧分别适合的市场环境，从而为制作公司有目的地选择剧本、制作电视剧，以及发行电视剧提供参考依据。
2.剧本：剧本题材如何？话题性怎样？故事结构如何？情节逻辑是否清晰？情节点设置如何？冲突密度如何？角色配置如何？人物关系与网络级别怎么样？人物塑造是否丰满？人物塑造逻辑有无严重缺陷？剧本是否还有调整的空间？那么，可否通过对剧本的评估及分析，从而控制、降低投入风险？根据影视公司及电视台两方市场需求，细分当今电视剧播出市场环境，通过提取剧本或样片中多级百余项评估元素，建立更为科学、严谨、量化、细分的金字塔式评估系统。
评估指标则根据业内专家意见、海量市场优秀样本，建立量化标准及核算公式，经由电脑和人脑的双重分析，完成电视剧作品的评估。
根据不同的作品元素所起的作用，将评估体系严格地分列三级指标，又根据各级功能设置数据计算公式及得分权重。
对于影视剧项目的评估，评估规则和评估人才，是实际操作中的两个关键问题。
和一般的产品评估不同，并不完全是量化分析。
评估体系：三级指标，层层把控题材分析：人物设置、情节点、人物配置、逻辑性、频道分析评估流程：文本分析→建立样本→分集监测→出具意见→电脑比对→计算总分评估内容：人物小传、故事大纲、分集梗概、完整剧本、市场分析市场分析：题材年度播量、题材年度市场排名、卫视频道各年度播出情况、题材主要贡献地域、题材主要受众分布在项目初期通过对电视剧项目早期的定位包装、风险评估以及后期制片、发行、调研及收视追踪，帮助影视机构进行剧本投资风险预控，最大限度地保障拍摄成品的制作质量，帮助电视台实现剧目竞争力和品牌升级的双赢效应。
3.班底：班底如何？现在演员的成本占了电视剧制作成本的60%左右，成本如此之高是否合理？通过对海量数据的挖掘统计分析，通过合理的算法，对每个导演、演员、编剧等制作人员及其班底的资质、各种题材的经验、所拍摄过的电视剧的收视率进行全面的评价。
通过数据展示班底成员所参与或拍摄过的电视剧、每个电视剧的基本资料及收视信息进行分析，给制作方提供一份相对客观、用数据说话的评估结果，包括酬劳是否合理。
对班底成员所参与的班底资质、各种题材的运作或执行经验、所拍摄过的电视剧的收视率等全方位信息通过数据统计搭建出性价比最高的制作班底。
例如，某导演擅长制作历史题材的作品，近三年的历史数据展示，此类题材一等剧较多，如果请他执导历史题材，系统可能会给他评出五星，但是如果执导都市情感题材的话，近三年的数据展示，此类题材均为四五等剧，系统分析的结果可能是一颗星。
我们根据投入成本和题材、剧本等因素，会建议是否聘请此导演。
其他班底搭配亦如此。
4.生产：制作成本如何管控？生产剧组无论是电影还是电视剧，无论上市公司还是跨国企业，无论美国也好，香港也罢，都有各种的资金滥用问题，而浮上水面的不过冰山一角。
那么可以通过对剧本规范化的解析，在筹备期就可以精确地计算剧本的总体拍摄量、各角色的戏份、各场景的戏量，以便安排演员档期，制定拍摄计划，经过合理的统筹安排，从而能够精确地预估费用，缩短拍摄周期，制定最优拍摄计划，避免不合理的浪费。
可以通过对历史数据的分析，制定在同类题材里最合适性价比的预算方案。
在剧组拍摄期间，还可以通过对拍摄进度的跟进，财务支出费用的统计，实时地管控剧组的生产和资金的使用状况，第一时间发现问题，解决问题，避免因不能及时发现而被放大的错误。
5.发行：发行如何定位？政策风险如何管控？如何找到客户群？只有精准的客户群定位才可以有效发行。
那么我们可以通过对新闻出版广电总局报备剧目的汇总及追踪，对政策进行前瞻性解读，对新剧进行动态追踪并分析市场关注度。
针对各影视制作公司新剧数据分析及地面频道选择未上星二轮电视剧的数据分析，对电视剧的发行和电视剧的购买进行评估及分析。
通过对电视剧播出方即电视台或视频网站的市场定位、播出平台竞争方定位，当前播出环境、播出平台的市场环境等因素进行评估及分析，对电视剧播出情况的详细分析、频道的电视剧播出特点、各类题材在不同的区域偏好、不同时段的播出优势做出全面的分析，以及与竞争方相比较的优劣势，合理制定发行方案及规划。
通过各类数据在市场、剧本、班底、生产、发行等不同维度上的作用，对投资人是否进行项目投资、投资了如何衡量剧本品质，如何选择、搭建班底团队，如何制定最优化的拍摄计划，如何制定最适合的财务预算，如何制定适合的发行规划等等，带来更科学的思考、更科学的分析。
算出来的影视剧美国的视频网站Netflix打造的首部原创剧集《纸牌屋》一炮而红，该公司就是在对数据进行挖掘和分析后，成功完成了《纸牌屋》项目。
究竟拥有什么样的数据库，又是对哪些数据进行分析和挖掘才成功打造出《纸牌屋》？300多个主题搜索，大量的版权，对客户的功能使用数据进行精准分析，关注用户热点。
通过客户对功能使用的停留数据判断客户对数据点发生的内容和人物是否感兴趣，并通过该分析数据建立与之指标对应的数学模型。
对每一个作品都进行评级……通过大量数据分析、挖掘得到的结论是喜欢看1990版《纸牌屋》的观众也喜欢大卫·芬奇（导演），同时也喜欢看奥斯卡影帝凯文·斯派西演的电影。
通过对千万个用户数据进行分析，挖掘出来这些客户究竟喜欢哪位导演来导，哪位演员来演，最后收获了《纸牌屋》项目的成功。
电影《小时代1》和《小时代2》，票房收入共计7.8亿。
它的成功不能不提到大数据的应用，《小时代》利用数据思维进行精准的观众群体分析，关注了9万用户的新浪微博。
对微博使用人群进行深入分析。
调查数据显示，在9万微博用户中81%是女性，19%是男性。
平均年龄20岁左右，喜欢看《快乐大本营》《非诚勿扰》等电视节目。
通过数据分析了解适合《小时代》的受众群体：40%是高中生，30%是白领，20%是大学生，10%是与此最相关的潜在观众。
数据不能创造经典，但是可以评估风险、规避风险。
风险，是可以算出来的。
那么数据终将重构影视，以至每一个行业。