基于大数据技术的配电网智能化供电服务指挥系统设计与应用
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析【摘要】本文主要探讨基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析。
在介绍了研究背景、研究意义和研究目的。
在分别讨论了大数据平台在配电网智能化运维中的应用、配电网智能化运维管控平台的设计与架构、关键技术及算法、案例分析与实证研究以及系统性能评价。
结论部分则总结了基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计的优势，探讨了设计应用分析的意义，以及展望了未来发展趋势。
通过本文的研究，可以帮助提升配电网运维效率，提高系统可靠性，为未来智能化能源系统的发展提供有力支持。
【关键词】大数据平台、配电网、智能化运维、管控平台、设计、架构、技术、算法、案例分析、实证研究、系统性能评价、优势、应用分析、发展趋势1. 引言1.1 研究背景研究背景：近年来，随着智能电网的建设步伐加快，配电网的运维工作面临着日益复杂和繁重的任务。
传统的配电网运维方式已经不能满足日益增长的需求，为了提高配电网的运行效率和可靠性，采用基于大数据平台的智能化运维管控平台已经成为一种必然趋势。
大数据技术的发展使得配电网可以实现更加精细化的运维管理，通过对大量数据的分析和挖掘，可以更好地了解配电网的运行状态，及时发现和预防潜在故障，提高供电可靠性和安全性。
随着人工智能、物联网和云计算等新兴技术的发展，配电网的智能化运维管控平台设计也面临新的机遇和挑战。
如何将大数据技术、人工智能算法和物联网技术相结合，实现配电网的智能化管理和优化运行，成为当前研究的重要方向。
本研究旨在探讨基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用，以提高配电网的运行效率和可靠性，推动智能电网建设的进程。
1.2 研究意义配电网是供电系统中的重要组成部分，其正常运行对于保障电力系统稳定可靠运行具有重要意义。
传统配电网运维管理方式存在着效率低下、成本高昂等问题，无法满足现代化能源管理的需求。
针对这些问题，基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台的设计和应用显得尤为重要。
基于大数据的智能电网运行管理系统设计
基于大数据的智能电网运行管理系统设计智能电网是指通过现代通信技术、数据采集技术、数据分析技术等，将电力系统实现互联互通，加强对电网运行状态的监测、预测和调度控制。
而基于大数据的智能电网运行管理系统的设计，则是在这一目标的基础上，利用大数据技术对电网实时运行数据进行采集和处理，以便进行有效的电网管理和优化。
本文将就基于大数据的智能电网运行管理系统的设计进行详细探讨。
一、系统架构基于大数据的智能电网运行管理系统，主要包括数据采集及传输层、数据处理与分析层、以及终端数据显示层三大部分。
其中，数据采集及传输层负责对电网各个节点数据进行实时采集，并将数据传输到数据处理与分析层。
数据处理与分析层则根据采集到的数据，利用大数据技术进行数据的处理、分析、学习，进而对电网进行状态监测、预测和优化。
终端数据显示层则将数据处理与分析层的结果进行展示，为运维人员提供决策依据。
二、主要功能1、电网状态监测：依据大数据采集所得到的实时数据，对电网进行状态监测，包括电压、电流、功率等参数的监测。
将监测数据进行实时处理分析后，对电网异常状态进行预警和预测，以及对电网运行状态进行实时监控。
2、电网优化调度：依据电网状态监测所获得的数据，以及历史数据的分析，对电网的运行状态进行诊断和分析，发现电网中可能存在的问题。
并对问题及普遍存在的运行缺陷进行优化，提高电网运行质量和效率。
3、电网数据分析：利用大数据技术对电网采集到的海量数据进行分析，通过数据挖掘技术的应用，能够提供更为及时、精准的数据分析结果，同时，通过数据汇总与分析，能够挖掘出电网运行中的规律和特征，为运维人员所使用。
4、电网负载预测：通过数据的挖掘和分析，预测电网负载的高峰和低谷，以便进行合理电网调度和优化，避免电网因过载或负载不足而导致的故障，使得电网运行更加稳定和可靠。
三、技术路线1、数据采集技术：包括传感器技术和通信技术。
通过传感器技术对电力设备的参数进行实时采集，同时，通过通信技术，将采集到的数据传输到数据处理与分析层，以便进行更深入的分析。
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析奎利荣
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析奎利荣摘要】当前我国的配电网络系统还无法做到精确的管控，这主要是因为没有对应的高尖端装备和技术，为了解决这一难题，让配电网实现更加智能化的运作，可以把计算机的大数据技术和低压配电网的智能化运营相互结合起来，用智能化的分析手段管控配电网的具体指令。
不管是对信息的识别，还是各种指标的集成，都必须服务于配电指令智能化这一终极目标。
必须合理有效的利用好高新技术，进一步提高工作效率，开发出配电网管控技术的全新发展方向，把整个配电网信息进行智能化的重新创建，让配电工作变得条理分明，达到更加严谨的管控效果。
【关键词】大数据配电网智能化运维管控随着大数据技术在各行各业的广泛运用，中国的各大电网公司也认识到了这一技术对于配电网络系实现智能化，信息化有着良好的促进作用。
有些省份的电网公司已经自主研发了相应的智能化配电管理系统，局部实现了配电信息的自动化管控，但是这些改革的局限性还很大，没有得到大面积的推广。
随着新时代的到来，社会进步的速度超越了大多数人的想象，很多地区的配电管理方式还比较陈旧和落后，完全不适应新时代发展的需求，这其中最突出的问题就是电力的可控范围较小，难以满足当今时代对电力的各种复杂需求，本文探讨的主要问题就是如何做到精确的电力控制。
一配电网运维管控平台的架构分析对于配电系统来说，运维管控平台想要变得更加智能化，离不开大数据技术的支持，怎么样才能把这种技术最高效的和配电网的管控工作相互结合起来？首先我们就要对配电信息进行不同层面的计算，整个系统的主要指令可以由云计算系统来下达，这样配电系统就不再是封闭和局限的，它可以从更大的范围吸纳运作各种电力信息。
改革之后的新型管控平台必须具有技术的领先型，能够引领配电管控新的发展方向，这样才能够更好的分配电力资源。
在新型平台的构思过程中，要把相关的各种子系统都进行有效的集合，让它们融为一体实现电力信息最高效智能的传输。
基于互联网+大数据分析供电服务管控系统的设计与应用
基于互联网+大数据分析供电服务管控系统的设计与应用席乐+杨庆摘要供电服务是供电企业的一项重要综合管理指标。
在供电服务管理实践活动中，可以发现供电服务与营销业务管控、电网运行、设备运维、供电能力、电建施工、员工素质、工作标准、管理者思维等诸多因素有关，如何将供电服务管理中存在着的诸多变化和离散因素，运用系统的科学的方法进行分析，寻求管理上的精细化和实现风险最小化，是各级供电企业所面临的最迫切最现实的亟待解决的问题，最终实现客户服务智能化、优质高效。
【关键词】互联网+ 大数据分析供电服务管控系统设计与应用目前，供电公司系统中存在着庞大的数据分析工作，利用数据分析结果进行有效的诊断分析，以更好地指导营销服务，提升客户服务功能，是供电公司必选的最佳途径和手段，开发《基于互联网+大数据分析模式创建供电服务管控系统[本文来自于]》（ The design and application of electricity system managing which is basing on ten huge data analysis ），其核心依托设计是创建大数据分析模式的供电服务管控应用系统，融合拓展开发《开放式用电信息服务平台的应用系统》{《开放式用电信息服务平台》（The Opening Electricity Service Platform——简称：OEEP系统）}是基于互联网模式、计算机通信技术、GIS地理信息系统、用电信息服务的开放式面向客户端的信息平台，通过开发利用计算机、手机智能式服务系统，在确保电网和营销管理系统的安全前提下，链接供电生产系统、营销服务系统与客户端服务大数据系统信息共享，实现互联网+多媒体的一体化开放式管控系统和公共服务平台。
1 供电服务管控系统设计思路1.1 供电服务管控应用系统设计（1）建立与营销系统完整链接的营销服务主系统，基础数据来源和依赖于营销系统数据，分类建立不同功能模块，设定客观的量化指标，加入赛马博弈竞赛评分功能，客观真实的反映出各层级供电单位供电服务业绩，通过营销服务在线管控系统实现综合评价。
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析【摘要】本文研究了基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析。
在探讨了研究背景、研究意义和研究目的。
在正文中，讨论了大数据平台在配电网智能化运维管控中的应用、智能化运维管控平台设计原理、大数据分析在配电网运维管理中的作用、配电网智能化运维管控平台应用案例分析以及平台设计与应用的关键技术。
在分析了基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台的效果，探讨了未来发展方向，并总结了结论。
通过本文的研究，可以为配电网智能化运维管控平台的设计和应用提供理论和技术支持，有望在提高配电网运行效率和降低运维成本方面取得显著效果。
【关键词】大数据平台、配电网、智能化运维、管控平台、设计与应用、大数据分析、技术、案例分析、效果分析、未来发展、结论、研究背景、研究意义、研究目的、原理、关键技术。
1. 引言1.1 研究背景配电网是城市中重要的基础设施之一，为保障人们的生活和工作提供了稳定可靠的电力供应。
随着城市化进程的加快和电力需求的不断增长，配电网的运维管控面临着越来越大的挑战。
传统的配电网运维管理方式已经不能满足日益复杂的运行环境和需求。
开展基于大数据平台的配电网智能化运维管控研究具有重要意义。
在传统的配电网运维管控中，人工干预较多，缺乏系统性和智能化，容易出现漏检、误检等问题，影响了配电网的安全稳定运行。
而基于大数据平台的配电网智能化运维管控可以充分利用数据挖掘、人工智能等技术，对配电网的运行状态进行实时监测和分析，提高了运维管理的效率和精准度，降低了运行风险，提升了配电网的可靠性和安全性。
研究基于大数据平台的配电网智能化运维管控不仅符合当前电力行业的发展需求，也是推动配电网智能化建设和提高电力供应质量的重要举措。
通过结合大数据技术和配电网运维管理实践，可以为配电网的智能化建设提供新的思路和技术支持，推动配电网运维管控水平的不断提升。
1.2 研究意义基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析引言：随着信息技术的不断发展和大数据技术的成熟应用，基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台已成为当前电力领域研究的热点之一。
基于大数据技术的配电网智能化供电服务指挥系统设计与应用
基于大数据技术的配电网智能化供电服务指挥系统设计与应用摘要：为了解决传统供电服务存在专业交叉业务多、服务信息分散、服务流程环节多、服务事件处理过程难以管控等问题，本文将大数据技术应用于配电网，旨在提升供电服务水平。
提出了配电网智能化供电服务指挥系统的设计思路与体系架构，并构建了全面提升供电服务水平的功能模块，将配电自动化欠发达地区配电网的运维管控与抢修指挥推向高效化与精细化。
关键词：大数据技术；配电网智能化供电服务指挥系统；设计与应用配电网点多面广，运行环境复杂，电力系统中80%以上的故障发生在配电网。
如何快速判别配电网故障类型、定位故障地点、合理安排抢修、缩短抢修时长对于提升电力系统供电可靠性具有重要意义。
1系统整体架构配电网智能化运维管控平台遵循配用电整体信息规划的分层结构，以大数据云计算平台为核心，构建开放式平台，实现配网状态管控、运营管理管控、运营指标管控、应急管理管控、供电服务指挥等应用。
2关键技术原理2.1多系统数据集成应用配电网智能运维管控平台通过信息交换总线或数据接口的方式，集成配电自动化、PMS2.0、营销管理系统、95598系统、用电信息采集系统等系统的数据到大数据服务平台，然后通过数据融合、挖掘分析等应用服务，打破专业壁垒，将原来孤立的、分散的孤岛信息有机融合到一个平台，真正实现信息共享。
基于IEC61968／61970国际标准体系，以服务和消息为基本单元对不同业务系统的信息交互进行封装，建立服务提供端与消费端之间的服务协议，采用设备PMSID作为系统交互和融合的唯一编码，打通各业务系统设备之间的关联关系，从而实现配电网业务管理、运行状态、指标数据的全景化展示，薄弱环节的挖掘分析，建设检修指导评估，提升设备管控力和管理穿透力，为配网高效运维、精准建设、精细精益管理提供决策支撑。
2.2大数据平台应用大数据云服务平台采用完全开放的架构，支持配网数据的快速扩张和线性扩展，全量建模技术为智能决策提供各个维度的分析，高并行计算技术解决大数据运算的时间成本及运算的复杂度，海量存储技术解决关系数据量和快速计算的矛盾。
基于大数据的供电服务指挥平台建设分析与应用
基于大数据的供电服务指挥平台建设分析与应用近几年来，随着我国经济的飞速发展，电力行业也迅速发展起来。
尤其是近些年在信息时代的发展之下，国家电网公司在日常工作过程中的业务数据量也在不断地增多，使得整个企业在进行信息资源的整合过程中遇到了更大的困难。
因此，本文就当前大数据发展背景之下電力企业如何灵活运用大数据思维提供更加优质的供电服务展开探讨。
以期在今后的企业发展规划中，起到一定的借鉴和学习作用。
标签：大数据;供电服务;指挥平台建设引言当前我们所处的时代，称之为信息时代，也称作大数据时代。
在这样的时代发展背景之下，信息和信息管理以及信息运用技术就成为一个企业或单位发展的重中之重。
因此，不管是在何种行业，信息早已成为一个企业极为重要的资源。
1大数据思维之下供电企业优质服务的意义1.1提高企业的经济效益电力企业作为一种资源供给型企业，除了要为用户提供优质和稳定的电力输送，还应该在物质保障的基础之上为用户提供更为完善的服务。
在如今的市场经济发展情况下，大众对于产品的使用体验和服务极为重视，如果供电企业之将自身的发展目标停留在保证电力供给方面，就有可能会造成用户使用体验和服务体验降低，从而影响到企业整体的效益。
除此之外，在如今的大数据发展背景之下，一个企业整体的服务水平也将会逐渐地成为企业综合竞争力的一个重要的体现方面，优质的服务会为企业带来更好的市场接受程度以及更为良好的市场销售环境。
企业在发展的过程中，其自身的稳定发展会与企业的管理者有着极大的关系。
因此，企业只有从管理层就明确发展目标和方向，坚定信念，从上到下的重视企业的服务质量，以及结合大数据进行更加优质服务的思维。
只有这样才能使得企业在今后的发展过程中能够获得更大的市场接受程度，使得企业能够更加稳定、高效的发展。
1.2优质的服务是企业实现可持续发展的根本途径在如今的时代发展背景之下，可持续发展已经成为各个行业领域不可忽视的发展根本原则。
可持续的发展思想强调能够将产业发展同时代发展有机的结合在一起，在能够满足当下需求的同时，为今后未来的发展做出充足的保障。
基于大数据分析的供配电技术智能优化及应用
基于大数据分析的供配电技术智能优化及应用近年来，随着电力行业的发展和电力需求的增长，供配电系统的建设和运行面临着越来越多的挑战。
为了提高供配电系统的效率和可靠性，大数据分析逐渐成为一种关键技术。
本文将探讨基于大数据分析的供配电技术智能优化及应用。
首先，基于大数据分析的供配电技术智能优化可以提高供配电系统的运行效率。
通过收集供配电系统的历史数据和实时数据，可以建立供配电系统的模型，并进行智能优化。
通过对大数据的分析和挖掘，可以准确预测供配电系统的负荷需求和能源消耗。
同时，可以对供配电设备的运行状态进行监测和诊断，及时发现潜在的故障和问题。
通过智能优化，可以实现供配电系统的高效运行，提高能源利用率和供电质量。
其次，大数据分析在供配电系统中的应用可以提高供电网络的可靠性。
供配电系统中存在大量的设备和网络，随着供电网络的规模不断扩大，供电中断和故障的可能性也在增加。
通过对供配电系统数据的集中管理和分析，可以提前发现和预防供电故障，减少供电中断的频率和时间。
同时，可以对供电设备进行智能调度和优化，使得供电网络的负荷分布更加均衡，减少设备的过载和过热。
大数据分析还可以为供配电系统提供实时监控和预警功能，及时发现供电故障并采取措施进行修复和恢复供电。
另外，基于大数据分析的供配电技术还可以促进智能电网的建设和发展。
智能电网是一种基于信息技术的电力系统，能够实现供电设备之间的自动化和智能化交互。
通过大数据分析，可以实现对供电设备和用电负荷的智能监控和管理，提高供电网络的可持续发展。
同时，可以通过对大数据的分析和挖掘，实现对供电设备和能源的优化调度，提高能源利用效率和供电质量。
此外，大数据分析还可以为智能电网提供实时数据支持，实现对用电负荷的实时监测和调控。
总之，基于大数据分析的供配电技术智能优化及应用可以提高供配电系统的运行效率、提高供电网络的可靠性，促进智能电网的建设和发展。
通过对供配电系统大数据的分析和挖掘，可以实现对供配电设备和用电负荷的智能控制和优化调度。
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基于大数据技术的配电网智能化供电服务指挥系统设计与应用
发表时间：2019-10-24T11:57:53.390Z 来源：《电力设备》2019年第12期作者：郭茜[导读] 摘要：为了解决传统供电服务存在专业交叉业务多、服务信息分散、服务流程环节多、服务事件处理过程难以管控等问题，本文将大数据技术应用于配电网，旨在提升供电服务水平。
(国网山西省电力公司长治供电公司山西长治 046011) 摘要：为了解决传统供电服务存在专业交叉业务多、服务信息分散、服务流程环节多、服务事件处理过程难以管控等问题，本文将大数据技术应用于配电网，旨在提升供电服务水平。
提出了配电网智能化供电服务指挥系统的设计思路与体系架构，并构建了全面提升供电服务水平的功能模块，将配电自动化欠发达地区配电网的运维管控与抢修指挥推向高效化与精细化。
关键词：大数据技术；配电网智能化供电服务指挥系统；设计与应用配电网点多面广，运行环境复杂，电力系统中80%以上的故障发生在配电网。
如何快速判别配电网故障类型、定位故障地点、合理安排抢修、缩短抢修时长对于提升电力系统供电可靠性具有重要意义。
1系统整体架构配电网智能化运维管控平台遵循配用电整体信息规划的分层结构，以大数据云计算平台为核心，构建开放式平台，实现配网状态管控、运营管理管控、运营指标管控、应急管理管控、供电服务指挥等应用。
2关键技术原理 2.1多系统数据集成应用
配电网智能运维管控平台通过信息交换总线或数据接口的方式，集成配电自动化、PMS2.0、营销管理系统、95598系统、用电信息采集系统等系统的数据到大数据服务平台，然后通过数据融合、挖掘分析等应用服务，打破专业壁垒，将原来孤立的、分散的孤岛信息有机融合到一个平台，真正实现信息共享。
基于IEC61968／61970国际标准体系，以服务和消息为基本单元对不同业务系统的信息交互进行封装，建立服务提供端与消费端之间的服务协议，采用设备PMSID作为系统交互和融合的唯一编码，打通各业务系统设备之间的关联关系，从而实现配电网业务管理、运行状态、指标数据的全景化展示，薄弱环节的挖掘分析，建设检修指导评估，提升设备管控力和管理穿透力，为配网高效运维、精准建设、精细精益管理提供决策支撑。
2.2大数据平台应用
大数据云服务平台采用完全开放的架构，支持配网数据的快速扩张和线性扩展，全量建模技术为智能决策提供各个维度的分析，高并行计算技术解决大数据运算的时间成本及运算的复杂度，海量存储技术解决关系数据量和快速计算的矛盾。
在该系统中，为了充分有效的利用大数据平台，只是把随着时间增长而线性增长的数据存储到大数据平台，比如设备规模、缺陷及故障数据、线路负载数据、配变负载数据、终端异常数据等。
在应用方面，也是和这些数据相关的应用功能采用大数据处理技术，比如线路设备改造辅助决策、配变改造辅助决策、终端异常分析报告等。
配电网智能运维管控平台与大数据平台基于共同的数据源，相对独立完成各自的处理任务。
其中，业务平台接近用户，偏展示。
该平台提供标准客户端（面向平台普通用户）、应用服务器和主关系数据库（仅存储在线业务及界面展示支撑数据），主要完成在线业务处理及用户界面查询响应，同时可提供定时任务进行周期性的数据分析与处理作业调度。
大数据平台接近数据，偏处理。
该平台提供专用客户端（面向数据分析师）、数据处理／分析服务器和数据仓库（存储系统全业务数据），主要负责数据存储与数据处理，数据仓库是一个包含各种存储类型的异构的综合数据存储系统，包括普通关系数据库、MPP分布式数据库，列式数据库及分布式文件系统，可分别存储各种结构化，半结构化及非结构化数据。
数据仓库中存储的是仅经过简单处理的各系统的原始数据，在数据仓库之上，根据不同的分析主题，建立不同的数据集市，数据集市是经过“设计化的，主题化的”专门数据。
在数据处理与分析服务器中，依据数据处理的需要，构建和部署多个微应用服务，每一个微应用服务完成特定的数据分析与处理任务，且可接受业务平台应用服务器的调用，数据处理结果可回写到业务平台的主关系数据库中，方便分析结果在平台的展示。
同时专业的数据分析师，还可以通过大数据平台提供的“交互式查询分析与数据挖掘客户端”在需要时进行自由的、更专业的数据分析与数据挖掘。
业务平台和大数据平台相对独立，通过方法调用实现轻耦合，在部署上可分开也可合并。
业务平台可尽量轻量化，仅处理少量在线业务及分析结果的展示。
大数据平台发挥集群优势，承担复杂计算和数据处理任务。
独立的“交互式查询分析与数据挖掘客户端”使得临时性的数据分析任务不依赖于业务平台的功能实现。
2.3基于GIS的海量数据融合
随着GIS应用技术的不断发展，GIS应用已经深入到生活的方方面面。
GIS本身的空间数据（影像数据分析与存储、TIN非结构化数据）、配电网GIS应用中电气设备实时信息（两遥数据）、GPS数据信息（经纬度、海拔、时间、车速、方向）、故障抢修实时监控信息、现场检修巡视动态信息，实时天气变化等多个维度的海量数据，都为Hadoop强大的分布式分析能力提供大量的样本数据。
在配电网智能运维管控平台中应用GISToolsforHa-doop实现相交、包含、缓冲等常用的空间分析功能，并集成系统应急管理管控业务功能。
通过GIS与Hadoop结合实现对现场的巡视、检修以及抢修并结合车辆GPS、手持终端、动态天气等信息实时可视化的全过程全景监督管控。
通过建设云GIS服务实现大范围的省域－地市－区县逐级地图可视化穿透。
3功能设计
配电网智能运维管控平台软件功能以配网规模、实时监视、配电自动化、指标监控、运检分析等五大功能应用为根本，扩展三相不平衡管控、同期线损管控、配网设备实时状态评估、配网设备健康状态评估、配网风险运检等设备状态管控功能，配网工程分析、供电能力评估等运维管理管控功能，配网检修指标、抢修服务指标、配网工程指标等运检指标管控功能，应急指挥、配网运检作业展示、配网故障预警及趋势分析、远程会商等应急管理管控功能。
系统总体功能模块包括配网（设备）状态管控、运维管理管控、运检指标管控、应急管理管控等模块。
3.1设备管控
设备管控页面主要展示配网规模及缺陷相关的数据，包括客户情况、电源情况、设备情况、设备运行年限以及设备缺陷情况等内容，并可以实现逐级穿透到明细数据。
3.2状态管控
状态管控页面主要展示配电网实时运行状态相关的数据，包括线路负载、配变负载、电能管理、设备停运状态、设备状态评估以及配网风险预警等内容，并可以实现逐级穿透到明细数据。
3.3运维管理管控
运维管理管控页面主要展示配网抢修、检修以及工程相关的数据，包括停电抢修分析、检修作业分析、供电能力评估、配网工程分析以及辅助决策分析，并可以实现逐级穿透到明细数据。
3.4运检指标管控
运检指标管控页面主要展示配网规模、运行、检修、工程以及配电自动化相关的指标数据，包括配网规模指标、检修服务指标、配网运行指标、配网检修指标、配电自动化指标以及配网工程指标。
3.5应急管理管控
应急管理管控页面主要展示配网检修、巡视及抢修等相关作业的数据，包括电网监视、运检作业、停电计划、预警分析以及远程会商等功能。
4结束语
配网管理智能分析决策系统，实现了配电网运行工况、设备状态、业务管理、指标数据的全景化展示，辅助配电网发展趋势研判、隐患环节定位、运行方式优化调整、供电服务高效指挥，全面提升公司营配调服务资源统筹、事件预警、快速响应和服务管控能力。
参考文献：
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[3]刘巍，黄曌，李鹏，等.面向智能配电网的大数据统一支撑平台体系与构架[J].电工技术学报，2014，29（S1）∶486-491.。