气象防灾智能预警系统
智慧城市中城市气象灾害监测预警系统设计
智慧城市中城市气象灾害监测预警系统设计随着城市化进程的不断推进，城市面临的气象灾害风险日益增加。
为了保障城市居民的生命财产安全，建立一个可靠高效的城市气象灾害监测预警系统是十分重要的。
本文将探讨智慧城市中城市气象灾害监测预警系统的设计。
首先，一个优秀的城市气象灾害监测预警系统需要具备准确的数据采集和分析能力。
在智慧城市中，可以利用物联网技术将传感器设备部署在城市的各个地点，实时监测气象参数，并通过无线通信将数据传输到数据中心。
这些数据可以包括温度、湿度、风速等各种气象参数，以及降水量、空气质量等其他与城市气象相关的数据。
在数据中心，通过对大量数据的分析处理，可以准确地预测城市可能发生的气象灾害，如暴雨、台风、雷电等，从而及时发出预警。
其次，城市气象灾害监测预警系统还应具备实时监控和快速响应的能力。
一旦系统发现气象灾害的迹象，应立即将预警信息传递给相关部门和市民。
为了实现这一目标，可以利用云计算和大数据技术进行实时数据处理和分析，并通过智能手机应用程序、电视、广播等多种渠道将预警信息传递给广大市民。
同时，应建立一个快速响应机制，确保相关部门能够迅速采取行动，开展抢险和救援工作，最大限度地减少灾害损失。
此外，一个完善的城市气象灾害监测预警系统还应具备跨部门协同和信息共享的能力。
气象灾害往往涉及多个部门和单位，因此需要建立一个跨部门的合作机制。
各个部门应共享各自的数据和资源，共同参与到气象灾害的监测和预警工作中。
为了实现信息共享的目标，可以建立一个统一的数据平台，将各个部门的数据整合在一起，方便大家获取和利用。
同时，应建立一个信息共享的机制，确保及时传递预警信息和抢险救援情况，以提高响应的效率和准确性。
另外，一个高效的城市气象灾害监测预警系统还应考虑到灾后评估和长期改进的需求。
每次气象灾害发生后，都应对系统的预警性能和应急措施进行评估，发现问题并及时改进。
评估可以包括系统响应时间、预警准确性、数据采集的全面性等方面的考察。
基于物联网技术的智能城市气象预警系统研究与开发
基于物联网技术的智能城市气象预警系统研究与开发随着物联网技术的不断发展，智能城市已经成为了我们未来发展的方向。
而在智能城市的建设中，气象预警系统是一个非常重要的部分。
因为气象条件的变化可能会对智能城市的各个方面产生影响，从而影响智能城市的发展。
因此，基于物联网技术的智能城市气象预警系统研究与开发变得尤为重要。
一、智能城市气象预警系统的意义智能城市气象预警系统是建立在物联网技术之上的一个重要的预警系统。
在智能城市建设中，气象预警系统的意义非常重大。
首先，气象预警系统可以及时的提醒市民，使市民在气象条件发生异常时及时采取行动，避免灾害的发生。
其次，气象预警系统可以减少一些负面影响。
例如，在气象变化剧烈的情况下，可以及时关闭公共设施，避免造成不必要的损失。
此外，气象预警系统还可以帮助政府及时采取措施，保障市民的生命财产安全。
二、系统的构成基于物联网技术的智能城市气象预警系统主要包括以下几个部分：1.气象监测系统：气象监测系统是智能城市气象预警系统中最重要的一部分。
通过气象监测系统可以及时地掌握天气信息，并对天气状况进行实时分析和预测。
在气象监测系统中，可以通过各种传感器对气象数据进行获取，例如温度、湿度、风向、风速等。
2.数据传输系统：数据传输系统用于将气象数据发送给气象预警系统。
通过数据传输系统，可以实现气象数据的快速、稳定传输。
在数据传输系统中，可以选择不同的网络方式进行传输，例如有线网络、无线网络等。
3.气象预警系统：气象预警系统是智能城市气象预警系统中对气象数据进行分析、预警、处理的核心部分。
通过气象预警系统，可以快速、准确地对气象条件进行分析，并对可能发生的灾难进行预警。
同时，在气象预警系统中，还可以制定相应的应急预案，为防灾救灾提供有效的指导意见。
4.用户端：用户端包括市民和政府两个部分。
市民可以通过用户端了解当地的气象状况，以及接收气象预警信息，从而做出正确的决策。
政府也可以通过用户端及时了解气象状况，并采取相应的应急措施。
气象灾害监测与预警系统模板课件
汇报人：可编辑
2024-01-01
目录 Contents
• 气象灾害监测与预警系统概述 • 气象灾害监测技术 • 气象灾害预警系统 • 气象灾害监测与预警系统的应用与发展 • 案例分析
01
气象灾害监测与预警系统概 述
气象灾害的定义与分类
气象灾害定义
气象灾害是指由于大气圈异常变 化引起的各种自然灾害，包括暴 雨、洪涝、干旱、台风、寒潮等 。
总结词
长期积累、经验丰富
详细描述
该地区长期开展气象灾害监测与预警工作，积累了丰富的 实践经验。通过对历史数据的分析，不断优化监测站点布 局和设备选型，提高预警准确率。此外，还定期开展应急 演练和培训，加强部门间的协作配合，提高应对能力。
台风灾害的监测与预警
总结词
全方位监测、多手段预警
详细描述
针对台风灾害的特点，该地区采用卫星遥感、雷达、地面观测等多种手段进行全方位监测，实时获取 台风的位置、强度、移动方向等信息。同时，通过电视、广播、短信、社交媒体等多种渠道发布预警 信息，确保覆盖到所有可能受影响的人群。
提高应急响应能力
准确监测和预警有助于政 府部门和救援机构快速响 应，采取有效措施应对灾 害。
保障公共安全
确保公众及时获取气象灾 害预警信息，提高公众安 全意识和自救能力。
气象灾害监测与预警系统的技术发展
遥感技术的应用
预警信息发布手段多样化
利用卫星遥感技术对气象灾害进行大 面积、高精度监测。
利用手机短信、社交媒体、广播电视 等多种渠道发布预警信息，确保覆盖 更广泛的人群。
台风灾害的监测与预警
总结词
科学分析、精准预测
详细描述
该地区建立了专业的气象分析团队，利用先进的计算机模型对台风数据进行科学分析， 预测台风可能经过的路径、强度变化和影响时间。通过精准预测，提前做好防范措施，
气象灾害提供灾害监测与预警的系统
气象灾害提供灾害监测与预警的系统气象灾害是指由天气现象引发或造成的对人类、动物和自然环境造成的严重破坏的自然灾害。
如台风、暴雨、洪水、干旱、暴风雪等。
面对这些灾害，一个有效的灾害监测与预警系统是至关重要的。
本文将介绍气象灾害监测与预警系统的重要性，以及其在保护人民生命财产和减轻灾害影响方面的作用。
1. 简介气象灾害监测与预警系统是一个集数据收集、分析、处理和发布预警信息于一体的综合性系统。
通过各种气象观测设备、卫星遥感技术、气象模型和专业人员，系统能够实时监测气象灾害发生的可能性和趋势，并及时发布预警信息，以帮助社会公众做好防范和应对措施。
2. 功能2.1 监测气象灾害发生的可能性和趋势气象灾害监测与预警系统可以通过收集大量的气象数据，分析气象要素的变化趋势，预测可能出现的灾害情况。
例如，通过监测气压、温度、湿度、风向风速等数据，系统能够发现台风或暴雨的迹象，并提前预警。
2.2 发布灾害预警信息根据监测数据的分析和预测结果，气象灾害监测与预警系统可以及时发布灾害预警信息。
这些信息包括灾害的严重程度、可能受影响的地区，以及应采取的防范措施等。
这样，公众可以在灾害来临前得到预警，提前做好准备工作。
2.3 提供灾害应对指导在灾害发生后，气象灾害监测与预警系统仍然发挥着重要作用。
系统可以根据实时的气象数据和灾情，提供灾害应对的指导，帮助有关部门和公众做出科学合理的决策。
例如，在洪水来临时，系统可以提供泄洪指导，帮助减少洪水的灾害影响。
3. 价值与意义气象灾害监测与预警系统的建立，能够带来重大价值和意义。
3.1 保护人民生命财产通过提供及时、准确的灾害预警信息，系统可以帮助公众做好防范措施，避免人员伤亡和财产损失。
例如，在台风来临前，系统可以发出台风预警，让公众有足够的时间疏散或采取其他安全措施。
3.2 减轻灾害影响预警信息的发布可以提高公众的防灾意识，增强灾害应对的能力。
公众可以提前做好准备工作，并按照预警信息和应对指南进行行动。
智慧城市中的智能气象预警系统
智慧城市中的智能气象预警系统智慧城市的发展与进步，离不开科技的应用和创新。
其中，智能气象预警系统作为一种重要的信息化工具，为城市居民提供了相关气象预测和灾害预警的准确信息。
本文将探讨智慧城市中智能气象预警系统的概念、功能以及现实应用，并着重讨论其对城市管理和公众生活的积极影响。
1. 智能气象预警系统的概念智能气象预警系统是一种以先进的气象观测仪器和信息技术为基础，结合大数据、人工智能等技术手段，实现气象信息的采集、分析、处理和传播的系统。
通过对气象数据的准确分析和预测，智能气象预警系统能够及时发出预警信号，帮助人们采取有效的安全措施。
2. 智能气象预警系统的功能2.1 气象数据采集和分析智能气象预警系统通过气象观测仪器和传感器采集到的数据，将其进行实时分析和处理，可以获取到准确的气象信息，例如温度、湿度、风向和风速等。
这些数据不仅对气象预测有重要作用，同时也可以为城市管理提供科学依据。
2.2 预警信号发布和传播基于分析得出的气象信息，智能气象预警系统能够及时发出各类预警信号，如暴雨、台风、大风等。
这些信号通过多种渠道进行传播，包括手机短信、电视、广播以及各类APP应用等。
这样，居民可以及时接收到相关预警信息，并采取相应的措施，减少灾害风险。
2.3 灾害应急指导智能气象预警系统还能根据具体的气象条件，为居民提供相关的灾害应急指导。
例如，在台风来袭之前，系统可以提醒人们存储食物和水，并做好防范措施。
这种应急指导可以极大地减少灾害造成的损失。
3. 智能气象预警系统的现实应用智能气象预警系统在现实生活中已经得到广泛应用。
以中国为例，国家气象部门与相关科研机构共同开发了“气象灾害一张图”平台，该平台集成了各种气象数据，可以实现灾害监测和预警。
此外，智能手机上的各类天气应用程序，也能够根据用户所在位置，提供实时的气象信息和预警通知。
4. 智能气象预警系统的影响4.1 城市安全管理智能气象预警系统的应用，使得城市管理者能够更好地掌握气象信息，及时采取相应的安全措施。
面向气象灾害的智能信息处理与预警技术研究
面向气象灾害的智能信息处理与预警技术研究一、引言气象灾害是指由极端天气和气候事件引发的一系列自然灾害，包括但不限于暴雨、洪涝、台风、冰雪灾害、干旱、高温等。
气象灾害是全球范围内最为常见、最为严重的自然灾害之一，严重影响社会经济的可持续发展。
为了预防和减轻气象灾害造成的损失，必须加强对气象灾害的研究和预警技术的发展。
二、面向气象灾害的智能信息处理技术1.移动传感器网络技术移动传感器是通过记录重要的气象变量，例如温度、湿度等来检测气象变化的硬件设备。
移动传感器网络技术可以用来收集大规模的气象数据。
这种技术可以防止数据重叠，同时还可以通过计算设备在环境中运动的轨迹来推测未来的气象预警，从而保护人们的安全。
2.数据仓库技术数据仓库技术是用于收集、存储和管理数据的技术。
数据仓库技术可以存储大量的气象数据，并通过数据挖掘算法来生成预警模型。
这些预警模型可以预测未来的气象条件，从而提供更多的保护措施。
数据仓库技术也可以提供决策支持，例如对城市规划的决策、应对突发气象事件的决策等。
3.数据可视化技术数据可视化技术是通过将数据转化为图表和图形等形式，使数据更加直观和易于理解。
数据可视化技术可以用于将大量的气象数据转化为易于理解的图表和图形，例如温度、湿度、风向、风速等。
这些图表和图形可以帮助人们更好地理解气象数据，从而制定更加有效的防护措施。
三、面向气象灾害的智能预警技术1.气象灾害预警系统气象灾害预警系统是通过收集、处理和分析不同类型的气象数据，识别和预测可能的气象灾害，并针对不同的气象灾害制定相应的预警方案。
气象灾害预警系统的预警方案可以向政府、企业和个人发送及时的预警信息，从而提高公众的防范意识和抗灾能力。
2.移动应用程序技术移动应用程序技术是通过运用移动端的应用程序，为用户提供实时的气象预警和防灾建议的技术。
移动应用程序技术可以通过将气象数据转化为用户能够轻松理解的图表和图形，提供给公众更加全面准确的气象信息，从而提高公众的防范意识和抗灾能力。
智能气象预测：极端天气的预警系统
智能气象预测：极端天气的预警系统在当今这个科技迅猛发展的时代，智能气象预测系统已经成为我们应对极端天气挑战的重要工具。
这一系统利用先进的算法和大数据分析，能够提前预警并准确预测各种极端天气现象，如台风、暴雨、热浪和寒潮等，从而为政府决策、公众安全以及经济活动提供科学依据。
智能气象预测系统的核心在于其强大的数据处理能力。
它能够实时收集来自地面观测站、卫星、雷达和其他传感器的海量数据，并通过复杂的数学模型进行分析。
这些模型不仅考虑了历史气象数据，还融入了地理、海洋、大气等多方面的信息，以及人类活动对气候变化的影响。
通过这种方式，系统能够模拟出未来一段时间内的天气变化趋势，并给出可能发生的极端天气事件的概率。
预警系统的另一个关键组成部分是快速响应机制。
一旦预测到极端天气即将发生，系统会立即启动预警程序，通过各种渠道（如手机短信、社交媒体、电视广播等）向公众发布预警信息。
这不仅包括天气变化的详细描述，还包括应对措施和建议，如疏散路线、避难所位置、应急物资准备等，以帮助人们做好准备，减少灾害带来的损失。
此外，智能气象预测系统还能够为城市规划、农业生产、交通运输等行业提供定制化的气象服务。
例如，在城市规划中，系统可以帮助设计者评估不同区域的气候风险，从而优化建筑布局和基础设施设计。
在农业生产中，系统可以提供精准的作物生长周期气象预测，帮助农民合理安排种植和收获时间。
在交通运输中，系统可以预测道路结冰、能见度降低等风险，指导交通管理部门采取相应的安全措施。
总之，智能气象预测系统是现代社会应对极端天气挑战的重要手段。
它通过科学的数据分析和快速的预警响应，为我们的生活带来了更多的安全和便利。
随着技术的不断进步，未来这一系统将变得更加精准和高效，为构建一个更加安全、可持续的社会环境做出更大的贡献。
气象灾害的监测与预警系统研究分析
气象灾害的监测与预警系统研究分析气象灾害是指由气象因素引发的对人类生命、财产和社会经济发展造成严重危害的自然灾害，如暴雨、洪涝、台风、干旱、寒潮等。
这些灾害具有突发性、破坏性强、影响范围广等特点，给人类社会带来了巨大的损失。
因此，建立有效的气象灾害监测与预警系统对于减轻灾害损失、保障人民生命财产安全具有至关重要的意义。
气象灾害监测是指通过各种手段对气象要素进行实时观测和数据收集，包括气温、气压、湿度、风速、风向、降雨量等。
目前，气象监测手段主要包括地面气象观测站、高空探测气球、气象卫星、雷达等。
地面气象观测站是最基础的监测手段，分布在全国各地，能够提供较为准确的地面气象数据。
高空探测气球则可以获取高空的气象信息，如温度、气压、湿度等垂直分布情况。
气象卫星能够从太空对大范围的气象状况进行监测，具有覆盖范围广、时效性强的优点。
雷达则主要用于监测降水、风暴等天气现象的发生和发展。
这些监测手段相互配合，形成了一个较为完善的气象监测网络。
然而，在实际应用中，仍然存在一些问题。
例如，地面气象观测站的分布不够均匀，在一些偏远地区和山区的覆盖不足；气象卫星的分辨率还有待提高，对于一些小尺度的气象现象监测能力有限；雷达的监测范围也存在一定的局限性。
此外，不同监测手段获取的数据在精度、时空分辨率等方面存在差异，如何对这些数据进行有效融合和分析也是一个亟待解决的问题。
气象灾害预警是在气象监测的基础上，通过对气象数据的分析和预测，提前发出灾害可能发生的警报。
预警信息的准确性和及时性直接关系到灾害防御的效果。
目前，气象灾害预警主要基于数值天气预报模式和统计模型。
数值天气预报模式是通过建立大气运动的数学物理方程，利用超级计算机进行数值求解，从而预测未来的天气状况。
统计模型则是基于历史气象数据和灾害发生的规律，建立统计关系，进行灾害预警。
然而，气象灾害的发生具有复杂性和不确定性，现有的预警方法仍然存在一定的误差。
例如，数值天气预报模式对于复杂地形和小尺度天气系统的模拟能力有限，容易出现偏差；统计模型则受到历史数据的局限性和不确定性因素的影响，预警的可靠性有时难以保证。
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气象防灾智能预警系统
解决方案
,. ... 前言
我国是一个自然灾害频发的国家,
洪涝
氐＞、
冰雹
歹
风灾。
、
、、
山体滑坡
泥石流
气象灾害占各类自然灾害的 70%以上 ,
新中国成立以来，我国经受多次自然灾害大考。
自然灾害的防、抗、救与气象条件密切相关，精准、高效、权威的气象防灾预警是综合防灾减灾的第一道防线。
当前我国的气象综合监测已经形成地，空，天基观测手段互补，协同运行，交叉检验的一体化监测体系，其中气象卫星，雷达等监测能力位居世界前列，
如何充分利用这些宝贵的气象资源对各种自然灾害进行有效的预警？及时发现险情，采用对策，减少灾害是摆在我们面前的一个重大课题.
在大数据时代和移动互联网高度发达的今天，运用先进的算法和人工智能(AI)技术，实现智慧气象已经成为可能，
移动互联网+先进的算法+人工智能(AI)技术
北京希思美柯研发团队由来自首都相关科研院所，大专院校和海归人员组成，经过数年艰苦卓绝的努力，成功完成<多普勒雷达回波的智能识别技术>,<数字地图的边界切割技术>,<降水与地图和 google 影像的图像合成技术>等难题的科技攻关，使气象防灾预警成为一个完整的、内在联系的"感知系统"，实现了气象防灾
预警工作的监测自动化、预警精准化、服务智能化息的“绿色通道”. (以上成果均已申请国家专利),打通了预警信
系统组成: 服务器端+客户端
1. 服务器端：4 台 DELL 机架式服务器+1 台 KVM
No1.端口服务器，
整个系统的通信枢
纽
No2.处理雷达回波
基数据，防雹预警
No3.处理雷达回波
基数据，临近预报
4 台DELL 机架式服务器
No4.洪灾，泥石流，
山体滑坡的预警
风灾的预警
KVM 用来作 4 台服务器的显示切换
服务器机柜内部结构
客户端：PC
端+手机(iPhone+iPad+An
PC 端: 声光电预警终端
roid)端
手机端
手机主菜单手机初始界面
侧滑式菜单 ,
支持单手操作，
可以任意放大，缩小，旋转，一切尽在" 掌"握中。
关于洪灾，泥石流，山体滑坡的预警
1 小时降水分布图
1.将降水的落点和强度与当地地图进行合成，
2.使我们既能看到降水的落点和大小，对整个区域的状况又一目了然，
3.当雨量达到 1 小时的预警值时，系统自动发送短信到手机上，
1 小时降水 google 影像图
1.根据降水的落点和强度与谷歌影像图进行合成，
2.可以清晰地看出降水落点所处的地形地貌，是在山区还是在人口稠密区。
，
3.标出最大的三个雨量值，为我们的下一步决策提供依据，
系统直接给出 6 小时降水累计的实况图，
当雨量达到 6 小时的预警值时，系统自动发送短信到手机上，
系统直接给出 24 小时降水的累计实况图，
当雨量达到 24 小时的预警值时，系统自动发送短信到手机上，
通过实时掌握本地 1 小时，6 小时，24 小时的降水实况，和系统对于各自报警值的及时短信通报，使我们对于洪灾，泥石流，山体滑坡等气象灾害的预警工作做到心中有数，
关于冰雹的预警
(PC 端)
从左至右可以看出处理流程PPI->RHI->分析结果
PPI (平显)
PPI:
1.多普勒雷达有效的观测范围通常在 230 公里以内，但我们只关心本区域内部的雷达
回波状况，图中的高亮(high light)部分，
2.根据雷达基数据，针对本区域，找到发展最成熟的 3 个回波单体，计算出回波强中
心的经纬度和面积大小(像素 pixel),
3.其余部分因为不在本区域范围内，不作运算。
4.多普勒雷达的体扫间隔是 6 分钟 1 次，系统作同步处理，不会遗漏一次，
RHI (高显)
根据PPI 计算出来的 3 个回波强中心的经纬度，直接得到 3 个 RHI,可以看出当前回波的剖面结构，尤其是“核”的部分，
并计算出 3 个回波单体强中心处的顶高，底高和厚度，
结论
1.通过和作业基准进行对比，分别判断出 3 个回波单体的强度，面积，厚度，从
而得出结论是 OK，还是 NG，
2.当结论是 OK 时，系统自动发送短信到手机上，
3.下方是设定的作业基准，
火箭作业
当雷达回波单体达到作业基准，
1.如果回波强中心在高炮或者火箭作业的有效半径内，直接给出防雹作业指令
2.如果回波强中心不在有效半径内，直接给出的是火箭作业信息，而不是指令，
3.手机APP 将会通过GPS 引导火箭作业车进入有效作业半径内，并发出作业指令，
4.作业指令，指南针直接指向作业的方位角，如图 164 度，有效避免找不到"北",而打
错方向,
关于大风，强台风等风灾的预警
1.根据风向风速的位置和强度与谷歌影像图进行合成，
2.可以清晰地看出风向风速位置所处的地形地貌，
是在山区还是在人口稠密区。
，
3.标出最大的三个风速值，为我们的下一步决策提供依据，
4.当风速达到预警值时，系统自动发送短信到手机上，
关于临近预报
在实际工作中，当抗洪抢险的情况时，防汛部门在进行决策时，会提出“当前降水还会不会继续？还要下多久？"的问题，每每面对这样的问题，会令我们倍感压力。
临近预报，是用雷达回波的演变趋势来修正未来 1 小时降水量
距离强中心最近的3 个自动站的雨量
当前雷达回波的垂直剖面结构
强度增强是+，强度减弱是-，
面积增大是+，面积减小是-，
厚度增大是+，厚度减小是-，
底高增大是-，底高减小是+，
连续12 小时自动站的雨量记录结论
关于天气实况的演变趋势
随时最近 3 小时多普勒雷达回波的演变趋势
这个其实很重要
1.一张雷达回波图只能反映当前时刻云的分布和强度的实况，
2.但我们更需要知道的是云体的移向移速(远离我们,还是朝向我们)，云体是处在生长
阶段还是衰减阶段。
3.最近3 小时雷达回波演变的动画(FLASH),最直观的判断强对流回波对本区域的影响，
包括回波的位置，移向移速，
系统的特点：
本系统采用 DELL 服务器（4+1），从 cimiss 接口获取雷达回波基数据和本地自动站的气象要素进行特殊的算法处理，
1.Doppler 每 6 分钟扫描一次，一小时 10 次，一天 240 次，
400 个自动气象观测站一小时一次，5 个要素，
一天 24*5*400=5000 个数据 ,
对于这样的海量数据, 人工已经无法处理，只能通过智能化的处理，而且可以做到百无一漏，
2.整个系统已经覆盖了县市气象局一半以上的工作量，尤其在县级气象局
人员相对少的情况下，整个工作可以轻松应对，
3.在有预警天气发生的情况下，系统在第一时间，自动通过短信报告了当
地政府，防汛办，甚至乡镇一级的职能部门，使气象局的工作始终处于
主动服务状态,
4.功能强劲的手机 APP，无论在何时何地都可以查看和 PC 客户端完全一
样的信息，
5.在移动互联网+的今天，作为气象工作者，及时掌握当时的天气实况，随
时可以查看，是必不可少的，
6.资料的整理归档方面，智能化按年月进行分类整理，无需人为干预
7.系统同时支持 sa,sb,cb,sc,cd,cc,ccj 等雷达回波基数据格式，
系统的预警方式
•PC,在值班室，预警终端 24 小时监测，声光电报警
android,iPhone,iPad
•手机 APP,随时收到报警短信，随时查看天气实况
android
iPhone
iPad
系统优势
为县市级气象部门量身定制的智能化平台，
极大地减轻了气象业务的工作量，
极大地提高了气象业务平台的智能化水平，
极大地减少了气象灾害预警中可能存在的疏漏，。