数据结构预算法第1章绪论
数据结构第1章 绪论

人机对奕问题
树
人机对弈:智 能化浪潮已经 汹涌而来
……..
……..
…...
…...
…...
…...
人机对弈阿尔法棋4比1击败李世石,这个事件非常轰动,
全球有10多亿人次在观看比赛。这样一次对弈,会让所有人得到 洗礼。这是个启蒙运动,受伤的是一些专业选手,但会激励两群 人:第一是程序员,第二是IT创业人士。我们相信机器智能可以 到来,未来的世界已经不仅是讲“互联网+”,而是到了我们与机 器为舞、为伴的世界。这是李世石和AlphaGo对弈里可以看到的未 来。
1.2
基本概念和术语
1、数据(data)—所有能输入到计算机中去的描述客观事物 的符号 数值数据:整数、浮点数等,主要用于工程和科学计算。 非数值数据:字母,表格,程序,符号,图形,树、图 、网页 、节点等。 2、数据元素(data element)—数据的基本单位,也称结点 (node)或记录(record) 3、数据项(data item)—有独立含义的数据最小单位,也 称域(field)图形结构——多个对多个源自如图存储结构 存储结构分为:
顺序存储结构——借助元素在存储器中的相对位置来表示 数据元素间的逻辑关系 链式存储结构——借助指示元素存储地址的指针表示数据 元素间的逻辑关系 索引存储 便于查找 散列存储
存储地址 存储内容
Lo 元素1 元素2 ……..
Lo+m
顺序存储
Lo+(i-1)*m
通常一个项目(程序)可以划分为三个文件: 类型声明(*.h文件) 函数实现 函数使用文件(main()所在的*.cpp文件)。 对于更为复杂的程序,每一个类型(数据结构) 都有单独的定义和实现文件,采用这样的组织 结构可以对不同的文件进行单独的编写、编译, 最后再连接,利于程序的调试和修改,实现多 人合作开发。
《数据结构(C语言)》第1章 绪论

树和图形结构都属于非线性结构。
Data structures
常用术语和基本概念
❖数据的逻辑结构(Logic Structure)
根据数据元素之间关系的不同特性,通常有4类基本 数据结构:
(1) 集合(Set):该结构中的数据元素除了存在“同 属于一个集合”的关系外,不存在任何其它关系。
Data structures
1 数据结构概述 2 常用术语和基本概念 3 数据类型 4 算法和算法分析 5 本章小结
目录
Data structures
1.1 数据结构 概述
数据结构概述
❖ 数据结构与算法
数据结构(Data Structure)+算法 (Algorithm)=程序(Program)
Data structures
数据类型
❖ 抽象数据类型
❖ 3.本书在用C语言描述时的约定
(1) C语言的数组元素的下标从“0”开始,为此,在 表示数据结构时,数据元素的序号也从0开始。
(2) 数据元素的类型约定为ElemType。具体的类型 可以由用户在使用时定义:
typedef int ElemType /*定义数据类型为int*/
(2) 线性结构(Linear Structure):该结构中的数 据元素存在着一对一的关系。
(3) 树形结构(Tree Structure):该结构中的数据 元素存在着一对多的关系。
(4) 图状结构(Graphic Structure):该结构中的 数据元素存在着多对多的关系。
Data structures
讲授常用的算法,程序员也可以直接拿来或经过少许 的修改就可以使用,并且可以通过算法训练来提高程 序设计水平。
数据结构第1章 绪论教案

第1章绪论本章主要介绍以下内容1、数据结构的概念及其研究的主要内容2、基本概念和术语3、算法的概念、特点以及效率评价方法本章重点和难点:1、数据结构、数据类型、ADT、算法等重要概念。
2、算法的描述方法以及评价标准与方法1.1 数据结构的概念及其研究的主要内容当我们需要使用计算机去解决实际问题的时候,我们总是希望计算机越智能越好,但是可能多数使用计算机的人都没有去想一个问题,即计算机的智能是如何得来的,如何使计算机智能提高?作为计算机专业的学生,这个问题就必须去问,而且还能够做出正确的回答。
先让我们看一个简单的例子:例1:已知集合A={1,3,4,6,7,8,97},B={1,3,5,7,,10,12},求集合A和集合B的交集。
对于这个问题的求解过程,如果用纸和笔来运算,是一道非常简单的题目,如果用计算机来解决,我们都应该做些什么呢?用计算机解决实际问题的一般步骤:1、问题定义。
分析问题是什么?明确问题要求是什么?理解问题做什么?2、建立模型。
将实际问题中的客观对象的属性及联系,抽形成逻辑数据模型。
3、定义数据。
将数据模型的对象定义成计算机能存储处理的存储结构。
4、算法设计。
根据存储结构,找出求解问题的策略和方法步骤。
5、编写程序。
将算法用程序设计语言表示出来。
6、调试运行。
将数据和程序输入计算机,查错修改,运行得到结果。
7、分析结果。
计算结果是否符合要求,若符合则结束,否则,返回监察修改。
上述7个步骤中,从步骤1到步骤5都是人工工作部分,步骤6也不都是计算机的工作,人工要对程序进行调试,步骤7其实也是一个人工工作,所以,大家可以发现,真正计算机做的工作不多,而人工做的是绝大部分。
在人工做的这几个步骤中,建立模型和算法设计是较困难的两个步骤。
1.1.1 数据结构研究的问题对数据的操作不单纯是数值计算(仅占计算机数据处理的10%),比如求函数的值,求方差等,更多的是非数值计算,如检索、排序、插入、删除等。
数据结构预算法第1章绪论

max=a[i]
i=i+1
输出 max
结果
若采用自然语言描述,则如下列步骤所示: (1)给10个元素a[0]-a[9]输入数值; (2)把第一个元素a[0]赋给用于保存最大值元素的变量max; (3)把表示下标的变量i赋初值1; (4)如果i<=10,则向下执行,否则输出最大值max后结束算法; (5)如果a[i]>max,则将a[i]赋给max,否则不改变max的值,这
30
例如,抽象数据类型复数的定义:
ADT Complex {
数据对象: D={e1,e2|e1,e2∈RealSet }
数据关系: R1={<e1,e2> | e1是复数的实数部分 | e2 是复数的虚数部分}
31
基本操作:
AssignComplex( &Z, v1, v2 ) 操作结果:构造复数 Z,其实部和虚部
二 算法的基本特征 1)输入:0个或多个输入; 2)输出:1个或多个输出; 3)有穷性:算法必须在有限步内结束; 4)确定性:组成算法的操作必须清晰无二义性。 5)有效性:组成算法的操作必须能够在计算机
上实现。
算法的描述—采用类 C语言
算法的评价—衡量算法优劣的标准
正确性(correctness): 可读性(readability):人的阅读与交流 健壮性(robustness):当输入非法数据时,算法能够适当的
T n On * m
算法的存储空间需求
算法的空间复杂度定义为:
S(n) = O(g(n))
表示随着问题规模 n 的增大,算法运 行所需存储量的增长率与 g(n) 的增长 率相同。
49
算法的存储量包括:
数据结构第一章绪论(1)PPT教学课件

2020/12/10
7
二、 数据结构( Data Structure )
★ 数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的 数据元素的集合
◆ 数据结构=数据+结构(关系)
2020/12/10
8
数据结构的描述方式
1、逻辑结构
★ 是对数据元素之间逻辑关系(抛开具体的关系 含义以及存储方式等)的描述
◆ 它可以用一个数据元素的集合和定义在此集合 上的几个关系来表示
第一章 绪论
第一节 什么是数据结构 ★ 数据结构(Data Structure)
2020/12/10
1
什么是数据结构
★ 数据结构作为一门独立的课程在国外是从1968年 才开始设立的
◆ 当时,数据结构几乎和图论,特别是和表、树的 理论成为同义语
2020/12/10
2
什么是数据结构
◆ 但对于数据结构的概念,至今尚未有一个被一致 公认的定义
2020/12/10
9
★ 数据结构通常可用图形表示 圆圈表示数据元素,箭头表示关系
数据元素
数据元素
Ei
关系
E i+1
数据结构的描述方式
2、物理结构(存储结构)
★ 数据结构在计算机中的具体表示(representation) 和实现 (implementation)
2020/12/10
11
数据结构的分类 1、按逻辑结构分类 ★ 集合、线性结构、树型结构、图状结构 2、按物理结构分类 ★ 顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构
2020/12/10
12
数据结构的概念
★ 数据结构的形式定义为
◆ 数据结构是一个二元组 Data_Structure=(D,S)
数据结构第一章 绪论PPT课件

28.11.2020
21
算法设计的要求
算法的正确性 l 可读性 l 健壮性 l 高效率和低存储量
例如要求n个数的最大值问题 给出算法如下:
max:=0; for(i=1 ;i<= n ;i++) { scanf("%f", x);
if (x>max) max=x; }
28.11.2020
22
算法描述的工具
算法可用自然语言、框图或高级程序设计语言 进行描述。
类语言是接近于高级语言而又不是严格的高级 语言,具有高级语言的一般语句设施,撇掉语言中 的细节,以便把注意力主要集中在算法处理步骤本 身的描述上。
28.11.2020
23
设计实现算法过程步骤
1. 找出与求解有关的数据元素之间的关系
2. 确定在某一数据对象上所施加运算 3. 考虑数据元素的存储表示 4. 选择描述算法的语言 5.设计实现求解的算法,并用程序语言加以描述。
例如:
树
28.11.2020
8
图状结构或网状结构
定义: 结构中的数据元素之间存在着多对
多的任意关系。
例如:
图
28.11.2020
9
逻辑结构
定义: 数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系描述。
l形式化描述: Data_Structure=(D,R)其中D是数据元素的
有限集,R是D上关系的有限集。
28.11.2020
5
集合结构
定义: 结构中的数据元素之间除了同属于
一个集合的关系外,无任何其它关系。
例如:
集合
28.11.2020
6
线性结构
定义: 结构中的数据元素之间存在着一对
第1章-绪论-数据结构教程课件
本课程讲述的主要内容 本课程将分别讲述数据结构的基本概念、线性表、栈 和队列、串和数组、树形结构、图结构、查找、排序等 内容。
学习本课程的基本方法 上课认真听讲; 仔细阅读教材中的大量例题,从而体会并最终掌握
数据结构中的基本概念; 认真上机实习,独立完成每个章节后面的练习题。
课堂提问
1. 简述逻辑结构﹑存储结构的定义,常见的逻辑结构
和存储结构有哪些? 2. 一个算法的时间复杂度为(3n2+2nlog2n+4n-7)/(5n),
其时间复杂度为( )
3. A.O(n) B.O(nlog2n) c.O(n2 ) D.O(log2n)
3、for(i=1;i<=n;++i)
for(j=1;j<=n;++j) {
c6 c11
图 1-2 计算机专业必修课程开设先后关系
特点
课程之间的先后关系用图结构描述; 通过实施创建图结构,按要求将图结构中的顶点 进行线性排序。
结论
计算机的操作对象的关系更加复杂,操作形式不 再是单纯的数值计算,而更多地是对这些具有一定关 系的数据进行组织管理,我们将此称为非数值性处理。 要使计算机能够更有效地进行这些非数值性处理,就 必须弄清楚这些操作对象的特点,在计算机中的表示 方式以及各个操作的具体实现手段。这些就是《数据 结构》这门课程研究的主要内容。
常见的存储结构
顺序存储结构:逻辑上相邻的元素存储在物理位 置相邻的存储单元中.通常借助于程序设计语言中的数 组来实现.
链式存储结构:逻辑上相邻的元素不要求其物理位 置相邻,元素间的相邻关系借助于指示数据元素地址的 指针来实现。
逻辑结构(线性结构、树、图、集合)
数据结构PPT第一章绪论
特性
输入 有0个或多个输入
输出 有一个或多个输出(处理结果)
确定性 每步定义都是确切、无歧义的
有穷性 算法应在执行有穷步后结束
有效性 每一条运算应足够基本
算法定义
事例学习:选择排序问题
明确问题:非递减排序
解决方案:逐个选择最小数据
算法框架:
for ( int i=0; i<n-1; i++ ) { //n-1趟
从a[i]检查到a[n-1];
若最小的整数在a[k], 交换a[i]与a[k];
}
细化程序:程序 SelectSort
void selectSort ( int a[ ], const int n ) {
//对n个整数a[0],a[1],…,a[n-1], 按非递减顺序排序
for ( int i=0; i<n-1; i++ ) {
//交换Elem[j-1]与Elem[j]
exchange = 1;
//做“发生了交换”标志
}
}
−1
渐进时间复杂度:O(f (n)*g (n)) =
−1
− =
2
=1
sum[i] = 0.0;
//数据累加
for ( int j=0; j<n; j++ ) sum[i] += x[i][j];
}
for ( i = 0; i < m; i++ ) //打印各行数据和
cout << “Line ” << i <<
“ : ” <<sum [i] << endl;
数据结构第一章概论
单击此处添加正文,文字是您思想的提炼,为了演示发布的良好效果,请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要,字字珠玑,但信息却千丝万缕、错综复杂,需要用更多的文字来表述;但请您尽可能提炼思想的精髓,否则容易造成观者的阅读压力,适得其反。正如我们都希望改变世界,希望给别人带去光明,但更多时候我们只需要播下一颗种子,自然有微风吹拂,雨露滋养。恰如其分地表达观点,往往事半功倍。当您的内容到达这个限度时,或许已经不纯粹作用于演示,极大可能运用于阅读领域;无论是传播观点、知识分享还是汇报工作,内容的详尽固然重要,但请一定注意信息框架的清晰,这样才能使内容层次分明,页面简洁易读。如果您的内容确实非常重要又难以精简,也请使用分段处理,对内容进行简单的梳理和提炼,这样会使逻辑框架相对清晰。
1.3 算法和算法分析 数据的运算是通过算法描述的。
(1)有穷性:在有限步(或有限时间)之后算法终止。 例.{ i=0;s=0; while (i<10) s++; i++; } (2)确定性:无二义性。 例.{ x=5;y=10; z=x+++y; printf(“%d,%d,%d”,x,y,z); } x+++y 解释为:x + (++y)? (x++)+ y?
数据顺序存储结构和链式存储结构(物理结构,存储表示,物理表示)
7.数据类型(data type)--- 是一个值的集合和定义在这个值上的一组操作的总称。 用数据类型定义数据结构。 (1)原子类型(如:int,char,float等) (2)结构类型(如:数组,结构,联合体等) 8.抽象数据类型(Abstract Data Type)---- 与计算机的实现无关的数据类型。 形式定义: ADT 抽象数据类型名 { 1.数据对象; 2.数据关系:一个或多个关系; 3.一组基本操作/运算 } ADT 抽象数据类型名 注意:常用DataType表示抽象元素类型。
数据结构绪论课件
1.1 基本概念
– 数据逻辑结构又分为线性结构和 非线性结构。
线性的:线性表,对列,栈等 非线性的:树,图等
1.1 基本概念
数据存储结构有:
顺序存储 链式存储 索引存储 散列存储
1.1 基本概念
• 算法(Algorithm):对特定问题求解 步骤的一种描述。 • 算法是一个有穷的规则序列,这些 规则决定了解决某一特定问题的一 系列运算。 • 由此问题相关的一定输入,计算机 依照这些规则进行计算和处理,经 过有限的计算步骤后能得到一定的 输出。
• 本章介绍了贯穿全书的基本概念和 基本思想。
– 数据 – 数据结构
• 逻辑结构 • 物理结构
– 算法 – 算法的时间复杂性
返回
习题与练习
• 一、名词解释
数据 数据项 数据元素 数据结构 数据逻辑结构 数据物理结构 算法 算法的时间复杂性 有关时间复杂度的几个常用量
• 二、简答
– 1. 算法分析的目的是什么? – 2. 什么是算法的最坏和平均时间复杂性?
第一章目录 基本概念 算法的设计描述 算法的性能分析 应用举例及分析
• 小 结
• 习题与练习
第一章 绪论
• 该课程是1968年由美国科学家Knuth首 先提出的,他在《计算机程序设计技巧》 第1卷和第3卷中有详细的描述。它是 计算机专业的基础课程,是程序设计 的基础。 • 瑞士科学家Wirth在其著作中这样描述: 算法+数据结构=程序,由此可见数据 结构的重要性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
i++;
//语句3
return(i);
//语句4
作业题:
抽象数据类型需要通过固有数据类型 (高级编程语言中已实现的数据类型)来 实现。
例如,对以上定义的复数。
// -----存储结构的定义
typedef struct { float realpart; float imagpart;
}complex;
// -----基本操作的实现
void add( complex z1, complex z2, complex &sum ) {
// 以 sum 返回两个复数 z1, z2 的和 sum.realpart = z1.realpart + z2.realpart; sum.imagpart = z1.imagpart + z2.imagpart; }
{ 其它省略 }
1.3 算法及其描述和分析
一 算法的概念 算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它
TnOn*m
算法的存储空间需求
算法的空间复杂度定义为:
S(n) = O(g(n))
表示随着问题规模 n 的增大,算法运 行所需存储量的增长率与 g(n) 的增长 率相同。
算法的存储量包括:
1. 输入数据所占空间 2. 程序本身所占空间 3. 辅助变量所占空间
若输入数据所占空间只取决于问题 本身,和算法无关,则只需要分析除 输入和程序之外的辅助变量所占额外 空间。
例二:计算机对弈 算法:? 对弈的规则和策略 模型:? 棋盘及棋盘的格局
例三:足协的数据库管理
算法:? 模型:?
需要管理的项目?
如何管理? 用户界面?
各种表格
概括地说:
数据结构是一门讨论“描述现实 世界实体的数学模型(非数值计算) 及其上的操作在计算机中如何表示 和实现”的学科。
1.2 与数据结构相关的概念
Add( z1,z2, &sum ) 初始条件:z1, z2是复数。 操作结果:用sum返回两个复数z1, z2 的
……和值。
} ADT Complex
假设:z1和z2是上述定义的复数 则 Add(z1, z2, z3) 操作的结果 即为用户需求的复数求和的结果
z3 = z1 + z2
抽象数据类型的表示和实现
一、基本概念和术语 二、数据结构 三、数据类型和抽象数据类型
一、基本概念和术语
数据:
所有能被输入到计算机中,且能被 计算机处理的符号的集合。
是计算机操作的对象的总称。 是计算机处理的信息的某种特定的 符号表示形式。
数据元素:
是数据(集合)中的一个“个体” 是数据结构中讨论的基本单位
数据项:是数据结构中讨论的最小单位
其中:D 是数据元素的有限集,
S 是 D上关系的有限集。
存储结构
“数据元素”的映象 “关系”的映象
数据元素的映象方法:
用二进制位(bit)的位串表示数据元素 (321)10 = (101000001)2 A = (65)10 = (001000001)2
关系的映象方法:(表示x, y的方法)
数据在计算机中的存储:只有两种形式 顺 序:数据元素逐个连续存放(通过物理相
邻来确定关系) 非顺序:数据元素任意存放(通过存储地址确
定关系)
在不同的编程环境中, 存储结构可有不同的描述方法。
当用高级程序设计语言进行编程 时,通常可用高级编程语言中提供 的数据类型描述之。
例如:
以三个带有次序关系的整数表示一个 长整数时,可利用 C 语言中提供的整 数数组类型。
定义长整数为:
area=len*wide ;
printf (“area=%d”,area);
} 可见,对于数值问题,对象之间的关系通
常可以用方程或函数表达,我们只要能列出表 达对象之间关系的方程或函数,找到求解方程 或函数的方法,就可以编写程序了。
非数值计算的程序设计问题
例一: 求一组(n个)整数中的最大值 算法: ? 基本操作是“比较两个数的大小” 模型:?取决于整数值的范围
typedef int Long_int [3];
三、数据类型和抽象数据类型
数据类型
在用高级程序语言编写的程序中,必须 对程序中出现的每个变量、常量或表达 式,明确说明它们所属的数据类型。
例如,C 语言中提供的基本数据类型有:
整型 int
浮点型 float 双精度型 double
实型( C++语言)
{<ai, ai+1>| i=1, 2, 3, 4, 5}
可见,不同的“关系”构成不同的“结构”
或者说,数据结构是相互之间存在着某 种逻辑关系的数据元素的集合。
数据的逻辑结构可归结为以下四类:
线性结构 树形结构 图状结构 集合结构
数据结构的形式定义为:
数据结构是一个二元组
Data_StructuresБайду номын сангаас= (D, S)
分别被赋以参数 v1 和 v2 的值。 DestroyComplex( &Z) 操作结果:复数Z被销毁。
GetReal( Z, &realPart ) 初始条件:复数已存在。 操作结果:用realPart返回复数Z的实部值。
GetImag( Z, &ImagPart ) 初始条件:复数已存在。 操作结果:用ImagPart返回复数Z的虚部值。
c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][j]; }
f (n) n3
T n On3
例: for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<m;j++)
A[i][j]=0;
例2: for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<m;j++)
A[i][j]=0;
f (n) n*m
二 算法的基本特征 1)输入:0个或多个输入; 2)输出:1个或多个输出; 3)有穷性:算法必须在有限步内结束; 4)确定性:组成算法的操作必须清晰无二义性。 5)有效性:组成算法的操作必须能够在计算机
上实现。
算法的描述—采用类 C语言
算法的评价—衡量算法优劣的标准
正确性(correctness): 可读性(readability):人的阅读与交流 健壮性(robustness):当输入非法数据时,算法能够适当的
若所需额外空间相对于输入数据量 来说是常数,则称此算法为原地工作。
若所需存储量依赖于特定的输入, 则通常按最坏情况考虑。
本章学习要点
1. 熟悉各名词、术语的含义,掌握基 本概念。
2. 理解算法五个特征的确切含义。
3. 掌握通过计算“原操作”语句的次 数来估算算法时间复杂度的方法。
习题解答实例
作业题:
问题的数学模型
例如: 数值计算的程序设计问题
已知:游泳池的长lengh和宽wide,求 面积area。 分析: 问题涉及的对象:游泳池的长lengh 宽wide,面积area; 对象之间的关系:area=lenghwide;
程序: main(){
int len, wide ,area ;
scanf (“%d %d%\n”, &len,&wide);
则在数据元素 a1、a2 和 a3 之间存在着 “次序”关系 a1,a2、a2,a3
3214,6587,9345 ≠ 6587,3214,9345
a1 a2 a3
a2 a1 a3
示例二:
在2行3列的二维数组{a1, a2, a3, a4, a5, a6}
中六个元素之间 存在两个关系:
a1 a2 a3 a4 a5 a6
字符型 char
逻辑型 bool ( C++语言)
不同类型的变量,其所能取的值 的范围不同,所能进行的操作不同。
数据类型是一个值的集合和定义 在此集合上的一组操作的总称。
抽象数据类型
(Abstract Data Type 简称ADT)
是指一个数学模型以及定义在 此数学模型上的一组操作。
抽象数据类型的形式描述
求下面程序段的时间复杂度
(1) temp=x; //语句1
x=y;
//语句2
y=temp; //语句3
(2) sum=0;
//语句1
for(i=0;i<n;i++) //语句2
for(j=0;j<n;j++) //语句3
sum=sum+i*j; //语句4
(3) i=0;
//语句1
while(i<n)&&(a[i]!=K) //语句2
使得max始终保存着当前比较过的所有元素的最大值; (6)使下标i增1,以指示下一个元素; (7)转向第(4)步继续执行.
C语言描述如下:
main(){ int i,max,a[10]; printf(“请输入10个整数:”); for(i=0;i<=10;i++) scanf(“%d”,&a[i]); max=a[0]; i=1; while(i<10){ if(a[i]>max) max=a[i]; i++; } printf(“10个整数中的最大值为:”,max); }
数据元素可以是数据项的集合
例如:描述一个运动员的数据元素可以是
编号 姓名 俱乐部名称 出生日期 参加日期 职务 业绩
年月日
关键码
称之为组合项
二、数据结构
数据结构是带“结构”的数据元 素的集合。
示例一:
假设用三个 4 位的十进制数表示一个含 12 位数的十进制数。