性能测试报告模板
性能测试报告
性能测试报告目录一、性能测试概述 (3)1.1 测试目的 (3)1.2 测试环境 (4)1.3 测试范围 (5)1.4 测试方法 (6)二、硬件配置 (7)2.1 服务器配置 (8)2.2 网络配置 (9)2.3 存储配置 (11)三、软件环境 (12)3.1 操作系统版本 (13)3.2 数据库版本 (14)3.3 应用程序版本 (15)3.4 其他依赖软件版本 (16)四、性能测试指标 (18)4.1 响应时间 (18)4.2 并发用户数 (19)4.3 CPU使用率 (20)4.4 内存使用率 (21)五、性能测试结果分析 (22)5.1 响应时间分析 (23)5.2 并发用户数分析 (24)5.3 CPU使用率分析 (26)5.4 内存使用率分析 (27)5.5 磁盘I/O分析 (27)5.6 网络带宽分析 (28)5.7 吞吐量分析 (29)5.8 错误率分析 (30)5.9 稳定性分析 (31)5.10 可扩展性分析 (33)六、性能优化建议 (34)6.1 响应时间优化建议 (35)6.2 并发用户数优化建议 (36)6.3 CPU使用率优化建议 (37)6.4 内存使用率优化建议 (38)6.5 磁盘I/O优化建议 (39)6.6 网络带宽优化建议 (40)6.7 吞吐量优化建议 (41)6.8 错误率优化建议 (43)6.9 稳定性优化建议 (44)6.10 可扩展性优化建议 (45)一、性能测试概述性能测试是软件开发过程中的重要环节，旨在评估软件在特定负载和环境下，其性能表现是否满足预期的业务需求和用户要求。
通过性能测试，我们可以了解软件在不同场景下的响应速度、稳定性、可扩展性等方面的表现，从而为优化软件提供有力支持。
本次性能测试旨在对XX软件进行全面的评估，包括CPU使用率、内存占用、磁盘IO、网络带宽等关键指标。
测试环境采用模拟真实生产环境的硬件和软件配置，以确保测试结果的准确性和可靠性。
数据库性能测试报告-模板
数据库性能测试报告-模板
介绍
此报告描述了我们对数据库的性能测试。
该测试旨在评估数据库在负载下的表现。
测试环境
我们使用了以下测试环境：
- 数据库：MySQL 8.0.21
- 操作系统：Windows 10
- CPU：Intel Core i5-8250U
- RAM：8GB
- 硬盘：256GB SSD
测试方法
我们使用了以下测试方法：
- 客户端：使用Python编写的自定义脚本。
- 查询：我们使用了一组具有不同类型的查询。
- 负载：我们使用了不同数量的并发用户模拟负载。
- 测试时间：我们每个测试运行时间为1小时。
测试结果
我们进行了多次实验，以下是我们的结果:
- 对于100个并发用户，数据库响应时间平均为5.6秒。
- 对于200个并发用户，数据库响应时间平均为12.4秒。
- 对于500个并发用户，数据库响应时间平均为30.3秒。
结论
在我们的测试环境下，MySQL 8.0.21 的表现与预期相符。
但是，在高负载情况下，响应时间增加明显。
因此，在未来，我们应该采取措施来优化数据库的响应时间。
推荐
我们建议：
-定期进行性能测试，以便在发现性能问题时及时采取措施。
- 在高负载情况下，使用MySQL Clustering或Sharding来分担负载。
总结
此报告提供了我们在测试MySQL 8.0.21数据库性能方面的一些结果及建议。
我们希望该报告能够协助阁下制定出相关的策略，以提高系统的性能。
性能测试报告模板
性能测试报告模板一、测试概况。
1.1 测试目的。
性能测试的主要目的是评估系统在特定负载下的性能表现，以便发现系统的瓶颈和性能瓶颈，并提供改进的建议。
1.2 测试范围。
本次性能测试主要涉及系统的响应时间、吞吐量、并发用户数等性能指标的测试。
1.3 测试对象。
本次性能测试的对象为系统的核心功能模块，包括但不限于用户登录、数据查询、数据提交等功能。
1.4 测试环境。
测试环境包括硬件环境和软件环境，硬件环境为服务器配置、网络带宽等，软件环境为操作系统、数据库、应用服务器等。
1.5 测试工具。
性能测试的工具包括LoadRunner、JMeter等，用于模拟用户行为和收集性能数据。
二、测试结果。
2.1 响应时间。
在不同负载下，系统的响应时间分别为，轻负载下平均响应时间为X秒，中负载下平均响应时间为Y秒，重负载下平均响应时间为Z秒。
2.2 吞吐量。
系统在不同负载下的吞吐量为，轻负载下每秒处理A个请求，中负载下每秒处理B个请求，重负载下每秒处理C个请求。
2.3 并发用户数。
系统在不同负载下的最大并发用户数为，轻负载下最大并发用户数为M，中负载下最大并发用户数为N，重负载下最大并发用户数为O。
2.4 性能瓶颈。
经过测试发现，系统性能的瓶颈主要集中在数据库查询和数据处理方面，需要进一步优化和改进。
三、测试分析。
3.1 性能优化建议。
针对性能瓶颈，提出了一系列的性能优化建议，包括数据库索引优化、缓存机制的引入、代码逻辑优化等。
3.2 测试总结。
通过本次性能测试，发现了系统在不同负载下的性能表现，并提出了相应的优化建议，为系统的性能提升提供了有效的参考。
四、测试结论。
综合测试结果和分析，得出如下结论：系统在轻负载下表现稳定，但在重负载下存在性能瓶颈；针对性能瓶颈提出了一系列的性能优化建议；性能测试报告的编写是对性能测试工作的总结和归纳，也是对系统性能的客观评价。
通过本次性能测试报告，可以清晰地了解系统在不同负载下的性能表现，为系统的性能优化提供了有力的依据。
产品功能性能试验报告范文
产品功能性能试验报告范文1. 引言本报告旨在对XXX产品的功能和性能进行试验评估，以确认其在不同条件下的稳定性和可靠性。
2. 试验目的本次试验的目的是：- 验证产品的基本功能是否正常- 测试产品在不同工作负载下的性能表现- 确定产品的可靠性和稳定性3. 试验环境- 产品型号：XXX- 型号：12345- CPU：Intel Core i7-8700K 3.7GHz- 内存：16GB DDR4- 操作系统：Windows 104. 试验内容和方法4.1 功能测试在不同的使用场景下，对产品进行基本功能的测试，包括但不限于：- 操作系统兼容性：使用不同版本和类型的操作系统，如Windows、Mac OS 等，测试产品是否能正常运行。
- 连接稳定性：通过连接不同网络环境下的设备，测试产品的连接稳定性和传输速率。
- 功能完整性：测试产品各项功能是否正常，如文件传输、音视频播放等。
- 用户界面友好性：评估产品的用户界面是否简洁、易用。
4.2 性能测试测试产品在不同工作负载下的性能表现，包括但不限于：- 大文件传输：测试产品在传输大文件时的速度和稳定性。
- 多任务处理：同时进行多个任务，测试产品的处理能力和性能是否受到影响。
- 压力测试：通过模拟高负载场景，测试产品在压力下的表现，如是否出现卡顿、死机等情况。
5. 试验结果与分析5.1 功能测试结果经过测试，产品在各项功能测试中表现良好，正常运行于不同操作系统下，并且能够连接稳定，并实现快速传输文件和播放音视频。
用户界面友好、操作简单易用。
5.2 性能测试结果在大文件传输测试中，产品的传输速度平均为100MB/s，传输稳定性良好。
在多任务处理测试中，产品能够同时处理多个任务，没有出现卡顿或延迟的情况。
在压力测试中，产品在高负载下仍能保持平稳运行，没有出现死机现象。
6. 试验结论经过功能和性能的测试评估，我们得出如下结论：- 产品具有良好的功能完整性和稳定性，能够满足用户需求。
性能测试报告模板
性能测试报告模板、目的：1.描述此次测试的目的：（以下目的请做参考）验证改进的性能效果，需要和以前的测试结果进行比对。
新的业务上线，验证新系统能够满足系统的上线指标。
验证系统稳定性验证系统的架构是否存在瓶颈、测试环境：提供网络拓扑图可以使用visio来花图，描述清楚几个要点：几台测试服务器，每台都有什么服务，前台web服务、memcache、数据库？几台服务器的连接关系三、测试数据说明:数据库包含的基础数据：被测试系统中的数据库的每个表有多少数据，以及数据的类型和大小分布的说明其他基础数据的说明：配置文件参数的一些特殊说明Cache预load的数据说明四、测试工具说明：Loadrunner 版本自写程序其他第三方工具说明五、测试范围：哪些接口要进行性能测试和稳定性测试哪些页面业务逻辑要进行性能测试和稳定性测试六、测试目标：如何界定性能测试的结果满足预定的目标，一般有如下几个标准：1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下，被测试系统已经被测试到了系统极限（系统的某些资源已经耗尽，cpu，句柄、内存，数据库出现大量的slow query , 系统有些处理已经变慢），并且系统证明是可以水平扩展的，则可以上线。
2 有以往测试结果进行比对，只要证明类似的测试条件下，此次的结果比以往的测试结果更好即可（每秒处理个数更多、单次请求的处理速度更快）3 没有可以比较的测试结果，但是产品已经上线一段时间（至少3 个月），有一些运营数据，则需要分析运营的数据来作为比对的基准，只要被测系统达到 3 个月内系统并发峰值的 4 倍就可以认为是可以接受的。
（如果是接口为测试对象，则需要混合主要的接口来进行性能测试）4 开发人员提供经验值作为比对的基准，则被测对象只要证明满足开发人员提出的经验值即可。
如果选择以上的某一种策略，则必须明确系统的每秒处理个数和每次请求的平均时间的具体数值。
七、测试用例：性能测试：测试用例1接口名称或者（页面业务逻辑）：1）xx 个并发，测试时间，加载并发线程的方式稳定性测试：1）xx 个并发，测试mm 对象，连续运行yy 个小时。
软件系统性能测试分析报告模板
修订历史记录目录1概述 (3)1.1编写目的 (3)1.2项目背景 (3)1.3术语、缩略词 (3)1.4测试目的 (3)1.5测试方法 (3)1.6测试范围 (3)2参考文档 (3)3测试执行情况 (4)3.1人力资源 (4)3.2测试时间 (4)3.3测试环境 (4)3.4测试过程安排及描述 (4)4测试总结分析 (5)4.1并发测试 (5)4.2稳定性测试 (5)5结论 (5)1概述1.1编写目的1.2说明这份测试分析报告的具体编写目的, 指出预期的读者范围。
1.3项目背景说明项目测试背景1.4术语、缩略词列出本文件中用到的专门术语的定义和缩写词的原词组。
1.5测试目的1)说明本测试分析报告所要达到的测试目的, 例如:2)验证系统的事务处理速度是否达到设计要求；3)初步确定系统的最大在线用户数及事务并发数；4)发现可能的性能瓶颈并进行性能调优；5)测试系统在合理压力下稳定性运行情况。
1.6测试方法说明本测试所采用的测试方法（采用何种测试工具和方法）1.7测试范围2对测试范围进行说明, 测试主要针对哪些事项。
3参考文档列出要用到的参考资料, 如:a. 本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关的批文；b. 属于本项目的其他已发表的文件；4c．本文件中各处引用的文件、资料, 包括所要用到的软件开发标准。
5列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位, 说明能够得到这些文件资料的来源。
6测试执行情况6.1人力资源6.2测试时间6.3测试环境6.4对测试环境进行说明, 包括硬件、软件和网络等环境。
6.5测试过程安排及描述对测试过程安排及采用的测试策略等情况进行描述, 重点对一些关键业务的测试进行详细描述和分析3.4.1登录系统1)业务描述登录系统即指登录到X系统。
2)测试策略3)主要是指对场景设计进行描述, 采用什么样的加压方式, 下面举例说明: 策略: 在LoadRunner里设计一组场景, 按每20个递增的方式不断增大并发数, 最终达到400个并发。
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电脑性能报告模板1. 硬件配置
•CPU型号：
•主板型号：
•内存容量：
•硬盘容量：
2. 操作系统
•操作系统版本：
•系统内核版本：
3. 性能测试
3.1 CPU性能测试
使用CPU-Z进行测试，结果如下：
•单线程性能：
•多线程性能：
3.2 内存性能测试
使用AIDA64进行测试，结果如下：
•内存读取速度：
•内存写入速度：
•内存拷贝速度：
•内存延迟：
3.3 硬盘性能测试
使用CrystalDiskMark进行测试，结果如下：•顺序读取速度：
•顺序写入速度：
•随机读取速度：
•随机写入速度：
3.4 显卡性能测试
使用3DMark进行测试，结果如下：
•3DMark得分：
•图形细节得分：
•物理性能得分：
4. 结论
以上是本电脑的性能测试报告，根据测试结果分析，该电脑的总体性能表现较为优异，可以满足绝大部分的日常使用需求。
如果需要进行更为复杂的计算任务，建议添加更高配置的硬件组件。
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性能测试报告模板1. 引言性能测试是软件开发过程中不可或缺的一环，它可以帮助开发团队评估系统在特定条件下的性能表现，发现潜在的性能问题，并为系统优化提供数据支持。
本报告将对XXX系统进行性能测试，并分析测试结果，以便为系统的性能优化提供参考。
2. 测试环境在进行性能测试之前，我们需要明确测试的环境和条件，以确保测试结果的准确性和可比性。
本次性能测试的环境如下：- 系统：XXX系统- 版本：X.X.X- 硬件：CPU X核，内存 XGB，硬盘 XGB- 软件：操作系统 XXX，数据库 XXX，应用服务器 XXX- 测试工具：XXX性能测试工具3. 测试目标在进行性能测试之前，我们需要明确测试的目标，以便为测试设计合适的场景和指标。
本次性能测试的目标如下：- 测试系统的并发用户量下的性能表现- 测试系统的响应时间和吞吐量- 测试系统的稳定性和负载能力4. 测试场景设计根据测试目标，我们设计了以下测试场景：- 场景一：模拟X个并发用户对系统进行操作，观察系统的响应时间和吞吐量- 场景二：模拟X个并发用户对系统进行操作，持续X小时，观察系统的稳定性和负载能力- 场景三：模拟X个并发用户对系统进行操作，逐渐增加负载，直至系统崩溃，观察系统的极限负载能力5. 测试执行在测试场景设计完成后，我们进行了性能测试，并记录了测试过程中的关键数据和观察结果。
以下是测试执行的主要内容和结果：场景一：模拟X个并发用户对系统进行操作- 平均响应时间：X秒- 吞吐量：X个请求/秒- CPU利用率：X%- 内存利用率：X%- 网络带宽：XMbps场景二：模拟X个并发用户对系统进行操作，持续X小时- 系统稳定性良好，未出现异常情况- 响应时间和吞吐量基本稳定在合理范围内- CPU和内存利用率波动在X%以内场景三：模拟X个并发用户对系统进行操作，逐渐增加负载- 系统在X个并发用户时出现性能下降- 在X个并发用户时系统崩溃，无法响应请求6. 测试分析根据测试执行的结果，我们对系统的性能进行了分析：- 系统在低负载下表现良好，响应时间和吞吐量均在可接受范围内- 随着并发用户的增加，系统的性能逐渐下降，直至崩溃- 系统的CPU和内存利用率在高负载下明显增加，存在性能瓶颈7. 测试结论根据测试分析的结果，我们得出以下结论：- 系统在当前硬件和软件环境下，能够支撑X个并发用户的正常操作- 针对高负载时的性能问题，需要对系统进行优化，包括但不限于数据库优化、代码优化、硬件升级等- 建议在生产环境中进行进一步的负载测试和性能优化8. 测试建议基于测试结论，我们提出了以下测试建议：- 优化数据库索引和查询语句，提高数据库的响应速度- 对系统进行代码审查和性能优化，减少不必要的资源消耗- 考虑升级硬件设备，提高系统的负载能力- 在生产环境中进行定期的性能测试，及时发现和解决潜在的性能问题9. 总结性能测试是保障系统稳定性和可靠性的重要手段，通过本次性能测试，我们发现了系统在高负载下的性能问题，并提出了相应的优化建议。
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项目代码：JT20221017文件编号：20221017XXXX公司XXXX系统性能测试报告项目阶段：项目实施撰写时间：2022年10月组织单位：修订历史记录A-增加；M-修改；D-删除目录1. 概述 (1)1.1.目的 (1)1.2.预期读者 (1)1.3.参考文档 (1)2. 业务分析及测试策略 (2)2.1.系统功能概览图 (2)2.2.系统应用架构 (3)2.3.技术架构 (4)2.4.性能测试策略分析 (5)2.5.业务系统分析 (8)2.6.性能目标 (8)3. 测试方法 (10)3.1.测试工具 (10)3.1.1. 安装及版本 (10)3.1.2. 具体场景配置 (11)3.2.测试环境设计 (13)3.2.1. 测试环境架构 (13)3.2.2. 服务器环境 (13)3.3.测试场景设计 (14)3.3.1. 登录校验 (14)3.3.2. 集中测评-查询当前测评方案下人员信息接口 (15)3.3.3. 集中测评保存 (16)4. 测试结果分析 (17)4.1登录校验 (17)4.1.1性能优化前的最好测试数据 (17)4.1.2调优后的最好性能测试数据 (18)4.2集中测评-查询当前测评方案下人员信息接口 (18)4.2.1性能优化前的最好测试数据 (19)4.2.2调优后的最好性能测试数据 (19)4.3集中测评保存 (20)4.3.1 性能优化前的最好测试数据 (20)4.3.2 调优后的最好性能测试数据 (21)5. 测试结论和建议 (21)5.1.测试数据 (21)5.2.测试结论 (21)5.3.建议 (22)1.概述1.1. 目的本次测试是针对XXXX系统进行的性能测试。
通过对需求文档的分析，以及与研发团队的多次沟通，本次性能测试主要涉及登录功能、日常测评功能和集中评测功能，主要涉及14个接口，具体如下：登录校验、获取用户信息、日常测评的待补录月份查询、获取测评周期起止日期、查看测评查询、查看测评查询测评轨迹、日常测评查询、日常测评添加测评接口、集中测评查询接口、集中测评-查询待积分方案id接口、集中测评-查询当前测评方案下人员信息接口、集中测评-查询选评人接口、集中测评-选评人状态更新接口和集中测评保存等14个接口。
与项目经理和项目主要开发人员多次沟通后，这次性能测试核心目标是发现现有系统的瓶颈，并解决，确保满足系统需求文档中性能指标。
由于缺乏平台监控体系以及全链路检测的能力，本次性能压测只能通过模拟实际用户的使用场景进行压力测试，获得服务器和各个组件及微服务运行时的相关数据，从而进行分析，找出系统业务处理的瓶颈，并持续调优。
首先以50并发为基准进行测试，测试事务平均响应时间和TPS，需要记录每次执行场景的时间和相关监控数据，以便进行事后分析。
1.2. 预期读者XXXX系统项目经理，项目组及相关人员。
1.3. 参考文档《XXXX办法（征求意见稿）20220622》《XXXX接口文档》《XXXX系统功能使用说明书220830（试点）》《XXXX系统信创改造方案20220524》2.业务分析及测试策略需要了解干部XXXX系统的基本功能、应用架构和技术架构，并清晰了解系统的部署结构以及业务逻辑。
2.1. 系统功能概览图2.2. 系统应用架构XXXX系统部属在内网环境，仅供内部用户通过内网环境访问。
不定期开展渗透测试和漏洞扫描，根据扫描结果及时开展漏洞修复。
系统部署在南中心云平台，采用虚拟机部属，包括2台Web服务器（部署Nginx及前端应用），2台缓存服务器（部署Redis缓存服务），3台应用服务器（部署后端应用），3台数据库服务器（部署数据库）。
数据库采取定期异地冷备方式。
2.3. 技术架构XXXX系统，技术架构方面，采用前后端分离框架，更有助于进行系统功能的剥离开发、环境部署，也更方便后续的功能扩展。
●前端架构：VUE前端框架主要采用HTML5、CSS3、JavaScript、Vue.js、ElementUI、Vuex、Vue Router 等一系列开源前端技术组件组成。
●后端架构：基于SpringBoot 并在其基础上做了功能增强。
使用redis作为缓存数据库以存储JWT的token 令牌和提高查询效率，数据库采用开源PostgreSQL数据库满足数据存储需求。
技术架构如下图所示：技术组件清单如下：序号类型技术组件选型1 前端框架Vue+ElementUi2 H5 web服务器Nginx3 微服务开发框架SpringBoot4 ORM框架Mybatis5 分布式数据库PostgreSQL6 缓存数据库Redis2.4. 性能测试策略分析由于性能测试是一个系统化的工程，需要协调项目经理、研发团队成员，Paas平台以及第三方组件相关人员一起协作，聚焦于整个系统的性能调优和根本解决方案。
由此，在需求搜集阶段，并及时整理了性能测试基本计划，供团队参考：为了帮助研发和团队快速了解性能测试的思路和策略，结合以上需求文档整理了性能压测网络拓扑和性能分析过程。
如下图所示：性能压测网络拓扑性能分析过程通过以上分析和沟通，与研发团队达成以下几个共识：1.测试环境与实际环境尽可能保持一致，包括应用拓扑以及访问调用方式；由于资源限制，优先进行单台服务器的性能调优（强烈建议与实际环境应用拓扑和版本保持一致）2.研发团队没有监控整个集群或相关服务的能力，Paas平台链路检测基础能力还没有完全搭建。
所以监控体系折中方案，暂时使用Jmeter工具对服务器节点资源进行监控-cpu\memory\diskIO\networks\Swap3.基于第一次压测数据，协调研发团队以及相关组件负责人进行集中性能优化，包括但不限于问题定位、瓶颈优化、回归验证；2.5. 业务系统分析经过与研发和项目经理多次沟通后，明确本次性能测试主要集中在登录校验接口、集中测评-查询当前测评方案下人员信息接口、集中测评保存接口等3个接口。
2.6. 性能目标系统在测试时要求事务成功率100%，CPU使用率不高于70%和内存使用率不高于80%，同时事务响应时间满足下表要求（详细见共享文件：XXXX）：按照性能评测方式计算，一天内80%的业务处理会集中在20%的有效时间内完成。
TPS数据=(20万*80%)/(8小时*20%*60*60），也就是集中评测事务要求至少在28tps5分钟5分钟备注：测试场景中分单场景和混合场景，以及稳定性场景，详细内容请参见共享文档。
3.测试方法3.1. 测试工具本次性能测试主要使用Apache组织基于java开发的压力测试工具Jmeter，Apache Jmeter是100%纯java桌面应用程序，被设计用来测试客户端/服务器结构的软件。
它可以用来测试包括基于静态和动态资源程序的性能，例如静态文件，Java Servlets,java对象，数据库，FTP服务器等等。
Jmeter可以用来在一个服务器、网络或者对象上模拟重负载来测试它的强度或者分析在不同的负载类型下的全面性能。
使用该工具模拟大量客户户端向服务器发送业务请求并实时性能监测的方式，对“客户主数据系统”客户信息修改、客户信息列表查询、客户信息详情查询、客户变更信息比对查询和客户信息变更记录查询等接口模块进行性能验证，判断系统在多用户并发请求下，服务器是否稳定以及响应时间是否满足。
3.1.1.安装及版本JMeterPlugins-Standard-1.4.0 下，并重新启动Jmeter生效服务器监控插件ServerAgent2.2.1 在ServerAgent目录下启动脚本：nohup ./startAgent.sh &3.1.2.具体场景配置第一步：修改配置文件jmeter.propertgiesserver.rmi.ssl.disable=trueremote_hosts=10.10.97.12:1099,10.12.97.13:1099第二步：成功启动Jmeter，并远程启动负载机10.10.97.12,10.12.97.13第三步：选择打开对应脚本，并引用如下两个组件：第四步：配置好组件相关参数后，请可以远程运行监控，执行相关的测试场景了。
3.2. 测试环境设计3.2.1.测试环境架构红色的线条表示现在测试环境真实负载流向。
一台Controller负载机，远程控制两台Agent负载机，向微服务模拟大量请求，并监控服务器或节点资源（CPU/Memory/DiskIO/Networks/Swap），进行客户模拟测试。
3.2.2.服务器环境服务类型机器分配 CPU核心数内存（GB）磁盘（GB）数据盘监控服务x.x.x.94 -- -- -- --WEBx.x.x.95 -- -- -- -- Application Server x.x.x.107 -- -- -- --3.3. 测试场景设计3.3.1.登录校验单脚本并发测试一般按基准测试并发50开始，测试多个场景，从而检验系统是否可以满足性能需要，可以认为是将负载测试和压力测试合并到一起做。
3.3.1.1. 登录校验3.3.2.集中测评-查询当前测评方案下人员信息接口单脚本并发测试一般按基准测试并发50开始，测试多个场景，从而检验系统是否可以满足性能需要，可以认为是将负载测试和压力测试合并到一起做。
3.3.2.1. 集中测评-查询当前测评方案下人员信息接口3.3.3.集中测评保存单脚本并发测试一般按基准测试并发50开始，测试多个场景，从而检验系统是否可以满足性能需要，可以认为是将负载测试和压力测试合并到一起做。
3.3.3.1. 集中测评保存4.测试结果分析4.1登录校验并发测试一般按基准测试并发50开始，测试多个场景，从而检验系统是否可以满足性能需要。
基于测试结果进行结构化的后续测试。
4.1.1性能优化前的最好测试数据4.1.2调优后的最好性能测试数据经过调优后：该接口平均响应时间提升了130多倍，TPS提升了11倍之多。
4.2 集中测评-查询当前测评方案下人员信息接口并发测试一般按基准测试并发50开始，测试多个场景，从而检验系统是否可以满足性能需要。
基于测试结果进行结构化的后续测试。
4.2.1性能优化前的最好测试数据4.2.2调优后的最好性能测试数据经过调优后：该接口平均响应时间提升了4倍多，TPS提升了2倍多。
4.3 集中测评保存单脚本并发测试一般按基准测试并发50开始，测试多个场景，从而检验系统是否可以满足性能需要，可以认为是将负载测试和压力测试合并到一起做。
4.3.1 性能优化前的最好测试数据4.3.2 调优后的最好性能测试数据经过调优后：该接口平均响应时间提升了4倍多，TPS提升了16倍多。
5.测试结论和建议5.1. 测试数据详细测试执行数据，请参见：XXXXXXXXX5.2. 测试结论通过以上数据分析，该项目性能指标基本满足要求，考虑到人员成本和项目进度要求，故不进行进一步的优化。