各种数据库使用及论文撰写的几点体会

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数据库技术与应用心得体会(共5篇)

数据库技术与应用心得体会(共5篇)

数据库技术与应用心得体会(共5篇)第一篇:数据库技术与应用心得体会数据库技术与应用心得本学期我们进行了“数据库技术与应用”课程,教员的言传身教,丰富的知识内涵和清湛的理论阐述。

此次教课,可借鉴的地方很多,受益匪浅,在教学中用案例引导学生,以此激发学生的学习兴趣这些先进的教学理念、灵活的教学方法都让我很受启发,对我以后自身的发展和对学生授课一定会有很大的帮助。

在此,我要感谢我所在的学校和教员。

让我对讲授课程的指导思想和理念有了新的体会。

以下是本次培训的心得体会:一、认真分析课程,精心准备教学资源1、明确教学目标。

经过课程学习,应该让学生学会分析问题和具有数据表达的能力;具有利用数据库技术解决专门问题的意识;具有创新理念,不断学习新技术,新方法,有继续学习的理念。

2、认真组织教学内容。

认真做好教学计划,做好课程学时数安排,掌握好基础理论、基本操作、综合应用的学时比例分配;对于“数据库技术与应用”这门课程,由于实践性比较强,在选取教材方面,用一个实用的数据库应用系统案例贯穿全书,并围绕它编排大量详实的案例。

3、精心设计教学模式。

教学手段信息化,充分利用多媒体和网络课堂进行理论教学;对于数据库操作的实践教学,采取先实验讲解,然后人手一机进行命题实验,同时学生也可以使用网络辅助资源,让学生自主学习,自我进行操作练习。

在教学中加强专题讨论和课后答疑,对于实验应该确立实验目标,做好实验总结。

二、联系实际,用案例引导调动学生的学习兴趣从数据库的应用入手,以具体案例引导学生的学习兴趣,变抽象为形象。

在培训中李教授对在数据库教学中的每一个部分内容的重点、难点以及在教学中应该注意什么做了指导。

现在的教师有些仅仅负责传授书本知识,对学生理解的深度、广度不闻不问,就是没有做好引导这块。

如果在学这门课前,教师能对学生有一个很好的入门引导,激发学生的学习兴趣,避免盲目、被动的学习,进而在学习的过程中,对学生遇到的问题,能层层深入引导,就能从学生那儿及时得到反馈信息,了解学生的动态,学生也才能跟着你的引导不断深入地学习。

学习数据库的心得

学习数据库的心得

学习数据库的心得在当今数字化的时代,数据成为了各个领域中至关重要的资源。

无论是企业管理、科学研究,还是日常生活中的各种应用,都离不开对数据的有效存储、管理和利用。

而数据库作为管理数据的核心工具,其重要性不言而喻。

在学习数据库的过程中,我经历了从陌生到熟悉,从理论到实践的转变,也积累了一些宝贵的心得和体会。

刚开始接触数据库时,我对其概念和作用感到十分模糊。

只知道它是用来存储数据的,但对于如何构建、操作和优化数据库却毫无头绪。

随着学习的深入,我逐渐明白了数据库就像是一个有序的仓库,里面存放着各种各样的数据,而我们需要通过特定的规则和方法来对这些数据进行组织、存储和检索,以满足不同的需求。

在学习数据库的理论知识时,我了解到了数据库的体系结构、数据模型、关系代数等基本概念。

其中,关系模型给我留下了深刻的印象。

关系模型以二维表格的形式来表示数据,通过定义主键和外键来建立表之间的关联,这种简洁而直观的方式使得数据的组织和管理变得更加清晰和高效。

同时,关系代数为我们提供了一种强大的工具,用于对数据库中的数据进行查询和操作,通过选择、投影、连接等运算,可以从大量的数据中提取出我们所需要的信息。

然而,仅仅掌握理论知识是远远不够的,实践才是检验真理的唯一标准。

在实际操作中,我使用了多种数据库管理系统,如 MySQL、Oracle 等。

通过创建数据库、表,插入数据,执行查询语句等操作,我对数据库的理解更加深入和具体。

在创建表的过程中,需要仔细考虑字段的数据类型、长度、约束等因素,以确保数据的完整性和准确性。

例如,对于一个学生信息表,学号应该设置为主键,并且数据类型为整数,姓名的长度应该根据实际情况合理设置,同时还可以添加一些约束条件,如非空约束、唯一性约束等,以保证数据的质量。

在执行查询语句时,一开始我总是会遇到各种各样的问题,比如语法错误、查询结果不符合预期等。

但通过不断地调试和修改,我逐渐掌握了查询语句的编写技巧。

学习数据库心得体会(精品4篇)

学习数据库心得体会(精品4篇)

学习数据库心得体会(精品4篇)学习数据库心得体会篇1在信息时代,数据库已成为我们日常工作和生活中不可或缺的一部分。

作为一名数据分析师,我在过去的几年里一直与数据库紧密合作,经历了无数次的数据库学习和实践。

现在,我想与大家分享我的一些心得体会,希望能对你们有所帮助。

首先,学习数据库需要耐心和毅力。

数据库技术是一个庞大的领域,需要掌握的知识点非常多。

我曾经遇到过无数的问题,如SQL语句的学习、数据结构的理解等,每次都需要花费大量的时间和精力去学习和克服。

因此,如果你想学习数据库,一定要有耐心和毅力,不要怕遇到困难,要勇于面对挑战。

其次,掌握数据库的基本概念和原理非常重要。

学习数据库,我们不仅要掌握具体的操作,还需要理解其背后的原理和概念。

只有掌握了这些基础知识,我们才能更好地应用数据库,更好地处理数据。

此外,实践是学习数据库的关键。

在学习过程中,我们需要不断地实践,通过实践来巩固知识,发现自己的不足,提高自己的技能。

例如,我曾经参加了一个数据分析师培训,通过实际的数据分析项目,我更好地理解了数据库的应用和原理。

同时,我也发现了自己在数据分析方面的不足,从而有针对性地进行学习和提高。

最后,学习数据库需要持续不断的学习。

数据库技术是一个不断发展的领域,新的技术和工具不断涌现。

只有持续不断地学习,我们才能跟上时代的步伐,更好地应用数据库。

总之,学习数据库需要耐心、毅力、实践和持续不断的学习。

只要我们掌握了这些基本原则,相信你一定能够成为一名优秀的数据库工程师。

学习数据库心得体会篇2在进行数据库学习之后,我有许多心得体会想要分享。

我将从以下三个方面进行阐述:学习内容、个人体验、以及总结。

1.学习内容:在数据库的学习过程中,我首先接触到了关系型数据库。

通过学习关系型数据库的基本概念、SQL语言以及数据库设计,我深入理解了数据库的基本原理以及如何使用数据库进行数据存储和管理。

此外,我还学习了非关系型数据库,如NoSQL和NewSQL数据库,例如他们的特点、优缺点以及应用场景,让我对数据库有了更全面的理解。

数据库学习心得体会范文

数据库学习心得体会范文

数据库学习心得体会范文
数据库学习心得体会范文:
在学习数据库的过程中,我深深感受到了数据库在现代社会中的重要性。

数据库是存
储和管理数据的关键工具,它在各个领域都有着广泛的应用,如企业管理、医疗保健、金融服务等。

通过学习数据库,我不仅学会了如何设计和管理数据库,还了解了数据
库的原理和技术,提升了自己的专业能力。

在学习的过程中,我发现了数据库设计的重要性。

一个好的数据库设计可以提高数据
的存储效率和查询速度,而一个糟糕的设计则可能导致数据的混乱和不一致。

因此,
我学会了如何进行数据建模、规范化数据库、设计数据表和建立关系,以确保数据库
的高效性和可靠性。

另外,在学习数据库的过程中,我也学会了如何使用SQL语言进行数据库操作。

通过
编写SQL语句,我可以对数据库进行增删改查操作,实现对数据的管理和维护。

这不
仅提高了我的工作效率,还让我更深入地了解了数据库的运作原理和结构。

总的来说,通过学习数据库,我收获了很多知识和技能,提高了自己在数据库领域的
实践能力和应用水平。

数据库是信息化时代的核心技术之一,掌握数据库知识对于我
未来的职业发展至关重要。

我会继续努力学习和实践,不断提升自己的数据库能力,
为自己的职业发展打下坚实的基础。

数据库课程心得体会(2篇)

数据库课程心得体会(2篇)

第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展,数据库技术已经成为现代信息管理的基础和核心。

在我国,数据库技术也得到了广泛的关注和应用。

作为一名数据库专业的学生,我有幸在大学期间学习了数据库课程。

在这门课程的学习过程中,我深刻体会到了数据库技术的魅力和重要性,以下是我对数据库课程的一些心得体会。

二、数据库基础知识的学习1. 数据库的基本概念数据库课程的第一部分内容是介绍数据库的基本概念。

通过学习,我了解到数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

数据库管理系统(DBMS)是数据库系统的核心,负责对数据库进行管理、维护和操作。

数据库的三个基本特征是数据结构化、数据的共享性和数据的独立性。

2. 关系型数据库与SQL关系型数据库是数据库技术中应用最广泛的一种类型。

在课程中,我们学习了关系型数据库的理论基础,如关系代数、关系演算等。

同时,我们还学习了SQL(结构化查询语言),它是关系型数据库的标准查询语言,用于对数据库进行数据定义、数据查询、数据操纵和数据控制。

3. 数据库设计数据库设计是数据库应用开发的重要环节。

在课程中,我们学习了数据库设计的基本原理和方法,如E-R图、范式理论等。

通过学习,我明白了数据库设计应遵循一定的规范和原则,以提高数据库的性能和可维护性。

三、数据库技术的应用1. 数据库在各个领域的应用数据库技术在各个领域都有广泛的应用,如金融、医疗、教育、物流等。

通过学习数据库课程,我对数据库在各个领域的应用有了更深入的了解。

2. 数据库与互联网随着互联网的普及,数据库技术在互联网领域得到了广泛应用。

例如,电子商务、在线支付、社交媒体等都需要数据库的支持。

通过学习数据库课程,我对数据库在互联网领域的应用有了更清晰的认识。

四、数据库技术的挑战与发展1. 数据库技术的挑战随着大数据时代的到来,数据库技术面临着诸多挑战。

如数据量激增、数据类型多样化、实时性要求提高等。

如何应对这些挑战,提高数据库的性能和可扩展性,是数据库技术发展的重要课题。

数据库学习心得体会

数据库学习心得体会

数据库学习心得体会在大学的数据库课程中,我受益良多,不仅学到了理论知识,还锻炼了实践能力。

我认为数据库学习的核心在于理解并掌握其基本概念和原理,并能够灵活运用到实际项目中去。

首先,数据库的基本概念是学习数据库的第一步。

数据库是指按照特定数据模型组织和存储的数据集合,其核心是数据的管理和存储。

在数据库中,数据以表格的形式来组织和存储,而表格由行和列组成,行表示记录,列表示属性。

数据库还包括数据的增删改查等基本操作,并提供了查询语言(如SQL)来进行数据的操作和管理,比如创建表、插入数据、更新数据等。

其次,数据库的原理也是学习的重点之一、了解数据库的原理可以帮助我们更好地理解和应用数据库。

数据库的原理包括数据模型、数据结构和数据处理三个方面。

数据模型指数据在数据库中的逻辑组织方式,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等,其中关系模型是最常用的一种。

数据结构指数据在数据库中的物理存储方式,常见的数据结构有堆文件、有序文件和索引文件等。

数据处理指的是对数据库中的数据进行查询和操作的过程,包括查询优化、事务管理和并发控制等。

在实践方面,通过实际操作数据库,我深刻体会到了数据库的重要性和应用价值。

数据库可以提高数据的管理和存储效率,并提供便捷的数据操作和查询功能。

在实际项目中,数据库被广泛应用于各种类型的系统,如企业管理系统、学生信息管理系统和电子商务系统等。

在数据库的学习过程中,我通过使用MySQL等常用数据库软件进行实验,熟悉了数据库的基本操作和SQL语言的使用方法。

通过实践,我不仅掌握了数据库的基本操作,还了解了数据库在实际项目中的应用场景和技术要求。

另外,数据库的学习还培养了我解决实际问题的能力。

在实际项目中,数据库设计是一个关键的环节,合理的数据库设计可以提高系统的性能和可维护性。

通过学习数据库的原理和技术,我可以将问题抽象为数据模型,并根据具体需求进行表的设计和关系的建立,从而解决实际问题。

各种数据库使用及论文撰写的几点体会

各种数据库使用及论文撰写的几点体会

(一)学术评价工具
(4)《ISR》(科学评论索引) 《ISR》(科学评论索引,Index to Scientific Reviews)创刊于1974年,由 美国科学情报研究所编辑出版,收录世 界各国2700余种科技期刊及300余种专著 丛刊中有价值的评述论文。高质量的评 述文章能够提供本学科或某个领域的研 究发展概况、研究热点、主攻方向等重 要信息,是极为珍贵的参考资料。
(三)评价指标
2.引用与影响因子 引用是指论文被别人引用的次数。 在发表各种论文时,杂志社总是希望多 引用本杂志的论文,这也是评价中文核 心期刊的重要指标之一。 3. 转载 主要指社会人文学科被人大报刊复印资 料等主要数据库转载。
(三)评价指标


4.期刊级别 (1)核心期刊 什么是核心期刊 ? 简单地说,核心期刊 是学术界通过一整套科学的方法,对于 期刊质量进行跟踪评价,并以情报学理 论为基础,将期刊进行分类定级,把最 为重要的一级称之为核心期刊 。
(一)学术评价工具

①Compendex Compendex系Computerized Engineering Index的缩写,即计算机化工程索引,为全记 录格式。该数据库的文字出版物即为《工程索 引》。它收录论文的题录、摘要、标引主题词 和分类号等,并进行深加工;有没有主题词和 分类号是判断论文是否被Compendex 数据库 正式收录的唯一标志。
(一)学术评价工具
(1)《SCI》科学引文索引 (科学引文索引,Science Citation Index)创刊 于1963年,是美国科学情报研究所(ISI, )出版的一部世界著名 的期刊文献检索工具。科研机构被SCI收录的 论文总量,反映出整个学术团体的研究水平、 尤其是基础研究的水平;个人的论文被SCI收 录的数量及被引用次数,反映出个人的研究能 力与学术水平。

做数据库的心得体会_数据库工作感悟(通用3篇)

做数据库的心得体会_数据库工作感悟(通用3篇)

做数据库的心得体会_数据库工作感悟(通用3篇)做数据库的_数据库工作感悟篇1一个月的数据库实训就转眼间就上完了,期间讲解了一个学生管理系统,最后还做了一个小的数据库链接作业。

现在就说说关于vb链接的数据库的一些方法。

首先说数据库,简单的说就是建表格,然后把一张一张的表格和在一起,成为一大堆的数据集合。

他是依照某种数据结构组织起来并存放二级存储器中的数据集合,基本分为三个层次,物理数据层,概念数据层和逻辑数据层。

不同层次间的联系是通过映射来转换的。

大多数vb链接数据库都使用ado控件,他可以分为分为有源数据库和无源数据库,即是否使用了dsn数据源。

在连接数据库前首先要在vb菜单中“工程”-“引用”或“部件”从中选择microsoft activex data objects 2.6 library和 microsoft activex data objects recordset 2.6两个组件,然后定义链接的对象,用什么名字由自己决定。

下面的代码也要由自己建立的数据库来具体设置参数。

set db = new adodb.connectionset xs = new adodb.recordsetconn.connectionstring = "dsn=login;uid=;pwd=;"conn.connectiontimeout = 30conn.openrs.open "select 用户名from login", conn, adopenstatic, adlockreadonly, adcmdtextdim i as stringfor t = 0 to val(rs.recordcount) - 1i = trim(rs.fields("用户名").value)rs.movenextcombo1.additem inext trs.close这样数据库也就基本上链接好了。

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(一)学术评价工具
(2)《EI》(工程索引) 美国《工程索引》(The Eingineering Index, 简写Ei),1884年由美国工程信 息公司(Engineering Information Inc.) 创办,是一个主要收录工程技术期刊文 献和会议文献的大型国际权威检索系统, 曾被称做世界六大著名检索期刊。EI收 录论文的两个档次:
《各种数据库使用及论文 撰写的几点体会 》
刘栋
主要内容
一、各种数据库及使用 二、学术评价工具及评价指标 三、论文撰写的几点体会
一、各种数据库及使用


1.中文数据库 中文数据库有很多种,《中国期刊全文数据库 ( CKNI ) 》 、 《 数 字 化 期 刊 全 文 数 据 库 ( 万 方) 》、《中文科技期刊数据库》、《中国教育 数据库( CALIS )》、《中国学术文献网络出版 总库》,这些数据库是全文数据库,可提供 PDF 、 CAJ 格式下载方式。我院购买了中国期刊全文数 据库,老师们可以很好地利用。

什么是“省级”期刊? 即由各省、自治区、 直辖市及其所属部、委办、厅、局主办 的期刊以及由各本、专科院校主办的学 报(刊)。
(三)评价指标


目前国内有7大核心期刊(或来源期刊)遴选体系: 北京大学图书馆“中文核心期刊” 南京大学“中文社会科学引文索引(CSSCI)来源 期刊” 中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源 期刊”(又称“中国科技核心期刊”) 中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科 学核心期刊” 中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库 (CSCD)来源期刊” 中国人文社会科学学报学会“中国人文社科学报 核心期刊” 万方数据股份有限公司正在建设中的“中国核心期刊 遴选数据库”。
(一)学术评价工具
(4)《ISR》(科学评论索引) 《ISR》(科学评论索引,Index to Scientific Reviews)创刊于1974年,由 美国科学情报研究所编辑出版,收录世 界各国2700余种科技期刊及300余种专著 丛刊中有价值的评述论文。高质量的评 述文章能够提供本学科或某个领域的研 究发展概况、研究热点、主攻方向等重 要信息,是极为珍贵的参考资料。
(三)评价指标


(2)EI收录 首先进入engineering village,输入主题 词(作者、题目、年限等),得到EI收 录号Accession number。 “Effect of split-grouting on earth-rock dam stress-strain and stability” Accession number:20093812327220。
(三)评价指标
1.收录 主要指被SCI、EI、ISTP(CPCI-S )、ISR、 新华文摘等数据库收录。 查询某篇文章是否被上述数据库收录,可 在外文数据库里查询。许多高校图书馆 一般购买了上述数据库。我院没有购买 上述数据库,如果要查询可委托其他机 构查询,并出具证明。
(三)评价指标


(1)SCI收录 首先进入ISI Web of Knowledge(SCI), 输入主题词(作者、题目、年限等), 有两个关键结果:IDS Number—是某杂 志某期被SCI收录的编号,该期所刊载的 文章的IDS Number是相同的;而DOI是 某篇文章的身份号,是唯一的。
(一)论文题目

5.“####分析” 向家坝水电站重力坝深浅层抗滑稳定分 析、引水补源条件下的田间土壤与地下 水环境状况分析、沂河河谷第四系含水 层电性层特征分析、双滑块折线边坡稳 定分析、江苏省渠道防渗模式应用分析、 劈裂灌浆钻孔附近弹塑性应力分析等。
(一)论文题目


6.“新方法(新技术)在####中的应用” 模糊PID控制技术在排水控制系统中的应用、 气压自控风力提水在日照沿海山丘区的应用、 星站差分GPS在水下地形测量中的应用、动态 联盟在总承包商项目管理中的应用、电阻率剖 面法在鲁中砂石山区找水中的应用、短弦中垂 距法在圆曲线测量中的应用、电测找水技术在 哲盟山丘区的应用等。
(三)评价指标

有的学校将期刊按一级、二级等级 别进行分类;有的按A级、B级等级 别分类,这些分类都是针对各学校 的具体情况而制定的,没有统一具 体的分类标准。
三、论文撰写的几点体会
(一)论文题目 文章题目的好坏,是吸引编辑眼球的最关键点, 也是是否通过初审的关键。文章题目一般不超 过20字,一般不要副标题。常见的论文题目一 般有以下几种模版,可供参考。
(三)评价指标


中文核心期刊每四年更新一次,增减部分刊物。 《中文核心期刊要目总览》(2011)已正式出版。 注意的是网上有各种版本,以北京大学图书馆 出版《中文核心期刊要目总览》(2011)为准。 我院《科研工作管理办法》,只对SCI、EI、 ISTP(CPCI-S )、ISR和新华文摘收录、在中文 核心期刊以第一作者发表,并署有我院名字的 文章给予奖励。
(三)评价指标

(2)影响因子 一种期刊的影响因子,指该刊前二年发 表的文献在当年的平均被引用次数。一 种刊物的影响因子越高,其刊载的文献 被引用率越高,说明这些文献报道的研 究成果影响力大,反映该刊物的学术水 平高。
(三)评价指标
美国科学情报研究所(ISI)每年出版JCR (期刊引用报告,Journal Citation Reports)。JCR对包括SCI收录的3500种 期刊在内的4700种期刊之间的引用和被 引用数据进行统计、运算,并针对每种 期刊定义了影响因子(Impact Factor) 等指数加以报道。注意的是,影响因子 是针对期刊的,不是针对某篇文章。
(三)评价指标
2.引用与影响因子 引用是指论文被别人引用的次数。 在发表各种论文时,杂志社总是希望多 引用本杂志的论文,这也是评价中文核 心期刊的重要指标之一。 3. 转载 主要指社会人文学科被人大报刊复印资 料等主要数据库转载。
(三)评价指标


4.期刊级别 (1)核心期刊 什么是核心期刊 ? 简单地说,核心期刊 是学术界通过一整套科学的方法,对于 期刊质量进行跟踪评价,并以情报学理 论为基础,将期刊进行分类定级,把最 为重要的一级称之为核心期刊 。
(一)论文题目


1.“####的几个问题(常见问题、若 干问题)” 如:饱和粉土室内试验的几个问题、电 阻率法找水野外常见问题、有关农用水 泵填料函的若干问题等。
(一)论文题目

2.“关于####的思考(探讨)” 关于高职英语教学改革的思考、关于高 校和企业科技创新的思考、略论高职院 校文化建设的几点思考(该题目不通顺, 去掉略论)、农业水费征收存在的问题 及改革思考、关于电测找水三个技术性 问题的探讨、对岩土工程概率取值的几 个问题的探讨等。
(一)学术评价工具

①Compendex Compendex系Computerized Engineering Index的缩写,即计算机化工程索引,为全记 录格式。该数据库的文字出版物即为《工程索 引》。它收录论文的题录、摘要、标引主题词 和分类号等,并进行深加工;有没有主题词和 分类号是判断论文是否被Compendex 数据库 正式收录的唯一标志。
(一)学术评价工具
(1)《SCI》科学引文索引 (科学引文索引,Science Citation Index)创刊 于1963年,是美国科学情报研究所(ISI, )出版的一部世界著名 的期刊文献检索工具。科研机构被SCI收录的 论文总量,反映出整个学术团体的研究水平、 尤其是基础研究的水平;个人的论文被SCI收 录的数量及被引用次数,反映出个人的研究能 力与学术水平。
(三)评价指标
如:Soil Mechanics and Foundation Engineering, Vol. 45, No. 5, 2008的IDS Number:385RZ ,而该期刊登的文章 “Influence of drainage condition on Coulomb-type active earth pressure ”的 DOI:10.1007/s11204-008-9022-z。
(三)评价指标

什么是国家级期刊 一般说来,“国家级” 期刊 ,即由党中央、 国务院及所属各部门,或中国科学院、中国社 会科学院、各民主党派和全国性人民团体主办 的 期刊 及国家一级专业学会主办的会刊。另 外,刊物上明确标有“全国性期刊”,“核心 期刊”字样的刊物也可视为国家级刊物。

(三)评价指标

一、各种数据库及使用


2.外文数据库 Web of Science(科学引文)、EI Compendex web(工程索引)、ISI Proceedings(会议文献文摘)等数 据库。
二、学术评价工具及评价指标
(一)学术评价工具 1.自然科学 自然科学的评价工具主要有SCI、EI、 ISTP(CPCI-S)、ISR。
(Hale Waihona Puke )学术评价工具 2.社会科学 社会科学的评价工具主要有CSSCI(中文 社会科学引文索引,南京大学); SSCI (社会科学引文索引); CSCD(中国科学 引文数据库);人大复印资料、新华文 摘等。
(二)学术不端行为检测系统
近年来学术造假日益严重,为防止抄袭、 剽窃等学术不端行为,清华大学研制出 学术不端行为检测系统,目前各杂志社 陆续使用。
(一)论文题目


7.“####(新技术、新方法)设计(试验、 计算、计算模式)” 自密实轻骨料混凝土配合比设计、矿用智能锚 杆测量仪设计、水工自密实混凝土试验、考虑 挖方情况主动土压力计算、粘土斜墙坝折线滑 动稳定分析计算、带减压平台挡土结构的土压 力计算、岩石边坡侧压力计算模式、有限范围 填土的土压力计算模式等。


2010年9月,ISI 的机构的ISTP/ISSHP两个检索更名为 ISTP 更名为: CPCI-S(Conference Proceedings Citation Index - Science) ISSHP更名为:CPCI-SSH (Conference Proceedings Citation Index - Social and Social Sciences & Humanities) 过去的ISTP:《科技会议录索引》(Index to Scientific & TechnicalProceedingsISTP)/(ISI Science & Technology — Proceedings)现在已经变成了: Conference Proceedings Citation Index - Science (CPCI-S);当然人文社会科学会议录索引库也改为: Conference Proceedings Citation Index - Social Science & Humanities(CPCI-SSH),以后需要开具 CPCI-S收录证明.
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