植物生长环境监测的研究

合集下载

基于传感器技术的植物生长环境监测研究

基于传感器技术的植物生长环境监测研究

基于传感器技术的植物生长环境监测研究近年来,随着城市化进程加快和环境污染严重,人们对绿色生态环境的关注程度逐渐提高。

植物是自然中重要的生物资产,而植物的生长环境是影响其生长发育和品质的关键因素。

因此,准确监测植物的生长环境对于保障植物健康生长、提高产量和产品质量至关重要。

基于传感器技术的植物生长环境监测研究,是保障植物健康生长的关键技术之一。

它不仅可以实现植物的自动化监控和控制,还能有效的提高生产效率和经济效益。

本文将就基于传感器技术的植物生长环境监测研究进行探讨。

1.传感器技术在植物生长环境监测中的应用传感器是现代化生产中主要的监测和控制技术之一。

通过使用各种传感器,可以测量和监测植物生长过程中的关键参数。

目前,市场上较为常见的植物生长环境监测传感器主要包括光照传感器、土壤湿度传感器、温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器、无线网关和数据采集系统等组成。

这些传感器不仅能够提供植物生长所必需的环境数据,还可以将数据发送到数据采集系统中进行分析和处理。

因此,传感器的应用可以使数据的采集和分析实现自动化,减少人力资源成本,提高数据采集的效率和准确度。

2.传感器技术在植物生长环境监测中的优势2.1 提高数据采集准确度借助传感器技术测量植物生长环境中的各项参数,可以避免出现人工采集数据的误差。

传感器的自动采集机制能够实时获取环境参数并反馈给数据采集系统,数据采集的准确度得以大幅提高。

2.2 开发植物的最佳生长环境借助传感器技术,可以实时监测植物生长环境中的各项参数,并通过数据分析和处理,将数据反馈给相应的控制系统。

以土壤湿度传感器为例,根据实时采集的土壤湿度数据,控制系统可以确保植物的灌溉量在合理水平内,实现植物的最佳生长环境配置。

2.3 降低生产成本和提高生产效率传感器技术的应用,可以让产品制造商在保证产品质量的同时,最大限度地降低生产成本和提高生产效率。

自动化采集机制可以避免环境因素对植物的干扰,并确保生产过程的稳定性,提高效率和品质。

植物生长环境监测系统设计与开发

植物生长环境监测系统设计与开发

植物生长环境监测系统设计与开发一、绪论植物生长环境是作物生长的关键因素之一,其稳定和优化可以提高作物的产量和品质。

为了实现对植物生长环境的精细化控制与管理,需要建立一个高效且智能的环境监测系统。

本文旨在研究植物生长环境监测系统的设计与开发。

二、植物生长环境的监测要求植物生长环境监测系统应能对光、温、湿度、二氧化碳浓度等参数进行实时监测,这些参数对作物的生长发育影响极大。

1. 光照度监测光照是植物生长的必要条件,对光的强度和光周期都有一定的要求。

光照度监测可以帮助农民掌握植物需要的光照度区间,以便调节光源。

2. 温度监测温度是影响作物生长的另一个重要因素,不同的作物会对温度有不同的要求。

如果温度过高或过低,会阻碍植物的正常生长。

3. 湿度监测适宜的湿度对植物的生长发育很关键。

过低或过高的湿度都会对作物产生不利影响。

测量湿度可以帮助控制灌溉和通风,保证植物生长的湿度环境。

4. 二氧化碳浓度监测二氧化碳是植物进行光合作用的必要物质之一。

监测二氧化碳浓度可以掌握作物所需的浓度,并调节投放二氧化碳的量。

三、植物生长环境监测系统设计1. 系统架构设计植物生长环境监测系统包括传感器、数据处理、控制设备等组成部分,其基本架构如下所示:(1)传感器部分:用于检测植物生长环境中的光照度、温度、湿度、二氧化碳浓度等参数;(2)数据处理部分:将传感器采集到的数据进行处理与分析;(3)控制设备部分:通过设置传感器和执行器之间的逻辑关系,以便控制植物生长环境。

2. 传感器设计植物生长环境监测系统需要使用多种传感器进行检测。

每个传感器需要能够检测到一个或多个环境参数。

(1)光传感器:利用光敏元件来检测光照度强度,可以是颜色传感器或光敏电阻。

(2)温度传感器:通过温度敏感元件测量周围环境的温度,可以使用热电偶、热敏电阻或红外传感器等。

(3)湿度传感器:通过测量空气中的湿度来确定环境的湿度,包括电容式和电阻式湿度传感器。

(4)二氧化碳浓度传感器:通过二氧化碳浓度敏感元件检测周围环境的二氧化碳浓度,可以使用红外传感器、电化学传感器和光纤传感器等。

生态环境对植物生长的影响及其环境的监测

生态环境对植物生长的影响及其环境的监测
证作 物 正 常快速 的成 长。
【 关键 词】 温度
湿度
光 照度
农作 物 生 态监 测 系统 温湿 光记 录仪 影 响光 合 、 吸 、 腾 等代 谢 过 程 , 可 以通 过 呼 蒸 也 影响 有 机 物 的合 成 和 运输 等代 谢 过程 来 影 响 植 物 的生 长 , 可 以 直 接影 响土 温 、 温 , 过 影 还 气 通 响水 肥 的 吸 收 和输 导来 影 响植 物 的生 长 。 由 于 参 与 代谢 活 动 酶 的活性 在 不 同温 度下 有 不 同 的 表 现 , 以温 度 对植 物 生 长 的影响 也具 有 最 低 、 所 最 适 和最 高温 度 三基 点 。
光是 植 物 进 行 光合 作 用 的能 量来 源 。光 合 作 用 主要 是 依 靠 植 物 的 叶 绿 素 这 一 器 官 完 成 的 。阳性 植物 是指 在 强光 环境 中才 能生 长健 壮 , 在 隐蔽 和 弱 光 条件 下 生 长发 育 不 良的植 物 。 阴 性植 物 是 在 较 弱 的光 照 条件 下 比在 强 光条 件 下 生 长 良好 的 植 物 ,但 并 不是 说 明它 对 光 照没 有 要 求 ,当光 照 过 弱 的时 候 ,它 也无 法 正 常 的 生 长 。 同一 种 植 物 在不 同的 生长 发育 阶段 对 光 的 要 求 也不 一 样 , 了植 物 能够 正 常快 速 的生 长 , 为
光 照是 必不 可 少 的 。
既 然 生 态 环 境 对 农 作 物 的影 响如 此 重 要 , 那么我们就有必 要对农作物进行生态监测 , 以 保 证 农 作 物 在 适 合 自 己茁 壮 成 长 的条 件 下 生
长。
2 生态 环境 的 监测
21 农 作 物 生 态 监 测 系统 .

植物生长环境监测系统设计与实现

植物生长环境监测系统设计与实现

植物生长环境监测系统设计与实现随着人们对环保意识的提高,对植物的关注也越来越多。

但是,植物的生长环境却十分复杂,同时也十分重要。

为了更好地保护和管理植物,必须对其生长环境进行实时监测。

因此,本文将探讨植物生长环境监测系统的设计和实现。

1. 系统概述植物的生长需要充足的光照、适宜的温度、湿度和空气质量。

而我们的植物生长环境监测系统就是为了实时监测这些参数,以保证植物在最佳条件下生长。

我们设计的系统采用传感器和单片机作为主要组件。

传感器用于实时监测生长环境,包括温度、湿度、光照强度和二氧化碳浓度。

单片机则负责采集传感器数据并将其传输给计算机处理。

2. 传感器选型对于温度、湿度和光照强度的监测,我们选用了常见且成熟的传感器:DHT11和光敏电阻。

DHT11能够较为精确地测量温度和湿度,且价格低廉。

而光敏电阻能够感应环境光照强度的变化,用于判断植物生长是否受到充足的阳光照射。

对于二氧化碳浓度的测量,我们选用了传统的气体浓度传感器——TGS4161。

该传感器可以测量空气中的二氧化碳浓度,并以电压值的形式输出。

3. 控制终端选型我们采用了一款基于Atmega328微控制器的Arduino UNO开发板作为单片机控制终端。

该开发板集成了数字和模拟输入/输出接口,能够非常方便地与传感器通信。

此外,Arduino UNO还内置ISP接口,可通过USB串口线直接与计算机通信,非常方便程序调试和数据上传。

4. 硬件系统实现整个硬件系统分为两部分:传感器模块和控制终端。

传感器模块由DHT11、光敏电阻和TGS4161三个传感器组成,每个传感器都被连接到Arduino UNO开发板的数字/模拟输入端口。

控制终端由Arduino UNO开发板、LCD1602液晶屏和USB串口线组成。

Arduino UNO开发板通过串口线连接到计算机,实现了数据上传和程序调试功能。

而LCD1602液晶屏则用于显示各项监测参数。

5. 软件系统实现为了使系统能够实时监测植物的生长环境,并将数据发送至计算机进行处理,我们编写了一份基于Arduino IDE的程序。

植物生长环境监测与控制系统设计

植物生长环境监测与控制系统设计

植物生长环境监测与控制系统设计植物生长环境监测与控制系统是一种用于管理室内或温室中植物生长环境的技术,旨在创造最理想的环境条件,以提高农作物的生长质量和产量。

本文将探讨植物生长环境监测与控制系统的设计原理、关键组成部分以及其应用。

一、设计原理植物生长环境监测与控制系统的设计是基于植物对环境因素的需求和相应的生长规律。

主要包括以下几个方面:1. 光照控制:植物对光照有不同的需求,包括光照强度、光照周期等因素。

监测系统通过光传感器获取光照强度数据,并将其与预设目标进行比对,通过控制灯具的开关和调节灯具的亮度来实现光照控制。

2. 温度和湿度控制:适宜的温度和湿度是植物生长的关键因素之一。

监测系统通过温湿度传感器实时监测温度和湿度,并将其与设定的目标值进行比对。

通过控制风扇、加热器、湿度调节器等设备,调节室内环境的温湿度,以满足植物的需求。

3. CO2浓度控制:二氧化碳浓度也是影响植物生长的重要因素。

系统通过CO2传感器监测室内CO2浓度,并根据预设目标进行控制。

通过控制CO2补充装置,向室内补充适量的CO2,以提高植物的光合作用效率和生长速度。

4. 水肥控制:植物对水分和营养物质的需求有所不同。

系统通过土壤湿度传感器监测土壤水分状况,并通过控制水泵的工作时间、流量和周期,来调节植物的灌溉水量。

同时,通过液体肥料控制装置,根据植物的需求,定时定量地向植物供应适量的营养物质。

二、关键组成部分植物生长环境监测与控制系统主要由以下几个关键组成部分构成:1. 传感器:光照传感器、温湿度传感器、CO2传感器、土壤湿度传感器等,用于实时监测环境因素的变化。

2. 控制器:将传感器采集到的数据进行处理和判断,并进行相应的控制操作,包括开关灯具、调节温湿度、补充CO2、控制灌溉等。

3. 执行器:负责执行控制器的指令,比如控制灯具、温湿度调节器、CO2补充设备、水泵和液体肥料控制装置等。

4. 数据存储与分析:将传感器采集到的数据进行存储,以备后续分析和优化控制策略。

智慧农业中的植物生长环境监测技术

智慧农业中的植物生长环境监测技术

智慧农业中的植物生长环境监测技术随着生产力水平的提高,我们的农业生产也由传统的低效生产转变成了一种高科技、高效率的智慧农业。

而在智慧农业中,植物生长环境监测技术是其中至关重要的一环。

今天,我们就来深入探讨一下,植物生长环境监测技术在智慧农业中的应用及其优势。

一、植物生长环境监测技术在智慧农业中的应用植物生长环境监测技术,在智慧农业中有着非常广泛的应用。

它可以通过实时监测大气、土壤、水分、气温、光照等因素,来了解植物生长的状况,以及环境对植物的影响。

在智慧农业中,植物生长环境监测技术主要可以应用于以下几个方面:1. 土壤监测土壤对于植物生长有着至关重要的作用。

通过植物生长环境监测技术可以实时监测土壤中的PH值、盐分、含水量、氮、磷、钾等因素,从而可以掌握土壤的肥力情况。

并且,可以通过给土壤添加适量的肥料,可以使土壤更加适合植物生长,从而提高植物的产量。

2. 光照监测光照对植物生长同样有着非常大的影响。

过强或过弱的光照都会影响植物的生长。

通过植物生长环境监测技术可以实时监测光照强度的变化,并且可以根据植物生长的不同阶段,对光照的强度和时间进行合理的控制,以提高植物的产量。

3. 水分监测水分是植物生长必不可少的因素之一。

在智慧农业中,植物生长环境监测技术可以通过实时监测土壤中的水分含量,从而可以判断植物生长的情况。

并且,通过智能系统的控制,可以根据植物对水分需求的不同阶段,进行适当的浇水和停水,从而保证植物的生长和产量。

二、植物生长环境监测技术的优势植物生长环境监测技术在智慧农业中的应用,不仅可以提高植物生长的质量和产量,同时还有着以下几个方面的优势。

1. 精细化管理植物生长环境监测技术可以实时监测植物生长的各种因素,并且可以通过智能控制系统,对每一个环节进行精确的控制。

从而可以大大提高智慧农业的管理精度和效率。

2. 促进农业可持续发展智慧农业通过应用植物生长环境监测技术,可以更加节约水资源和农药肥料的使用,从而减少对环境的污染。

多波段光谱技术在植物生长监测中的应用研究

多波段光谱技术在植物生长监测中的应用研究

多波段光谱技术在植物生长监测中的应用研究随着人们对环境和食品安全的关注度不断提高,农业行业的现代化进程也在不断加速。

优化种植管理,提高农作物的收益和质量,成为了现代农业发展的一个重要方向。

近年来,多波段光谱技术作为一种新兴的监测方法,已成为了研究植物生长规律、分析农业品质的重要手段。

一、多波段光谱技术的基本原理多波段光谱技术是基于光谱学的一种监测方法,主要是利用植物吸收和散射光的不同特性,以检测植物在光谱波段上的反射率和吸收率,并据此分析植物的生长状况、健康程度、养分状态等信息。

多波段光谱技术所涉及的光谱波段非常广泛,包括可见光、近红外、中红外等波段,从而提供了更全面、更有针对性的植物监测结果。

二、多波段光谱技术在植物生长监测中的应用1.植物生长监测多波段光谱技术可以帮助监测农作物的整个生长周期,从种植之初到采摘之后。

在不同的生长阶段,农作物对光谱波段的反射率和吸收率有所不同,通过检测这些数据,可以有效监测农作物的生长状况、植株数量、叶片质量、养分含量等,并对农民进行相关农作物管理建议。

2.病害检测农作物病害是现代农业中一个难题,多波段光谱技术也可以用于监测果树细菌性病害、棉花黑斑病、玉米秆腐病等病害。

在病害的发生过程中,受感染的植株产生了明显的生理变化,该技术能够实时监测这些变化,并通过比较健康和感染植株的反射率和吸收率差异,来诊断农作物病害。

3.水分检测在干旱地区的现代农业中,水分是一个重要问题。

多波段光谱技术可以用于监测土壤水分、作物水分需求等,帮助农民及时地调整灌溉方法,保证作物的适当水分量,提高作物的产量和质量。

三、多波段光谱技术存在的不足及发展趋势多波段光谱技术虽然已经在植物生长监测等方面取得了一定的进展,但是也存在着一些不足之处,如需求高昂、设备精度要求较高、数据处理过程复杂等。

未来,随着科技的不断进步和工业界的加强支持,相信多波段光谱技术将会不断发展和完善。

有可能,越来越多的设备将逐渐被小型化,以适合到田间地头的植物监测。

作物的长势和环境的检测方法并描述及优缺点

作物的长势和环境的检测方法并描述及优缺点

作物的长势和环境的检测方法1. 介绍作物的长势和环境的检测方法是农业领域的重要课题,它涉及到作物生长的各个阶段以及环境对作物生长的影响。

在现代农业中,了解作物的长势和环境的实时信息对于科学种植、实现高产高效具有重要意义。

本文将结合实际案例,探讨作物长势和环境检测方法的具体内容,并分析各种方法的优缺点。

2. 传统的作物长势和环境检测方法2.1 人工观测法优点: - 可以直接观察到作物的生长状况,包括株高、叶面积、叶色等。

- 料测单一指标时,精度较高。

缺点: - 费时费力,无法实现对大面积作物的实时观测。

- 受人为因素影响,存在主观性和误差性。

2.2 土壤检测法优点: - 可以分析土壤的养分含量、酸碱度等,为作物生长提供科学依据。

- 对土壤环境的影响较为直接。

缺点: - 无法全面反映作物的长势情况,只是间接因素之一。

- 需要实验室分析,不适合实时检测。

3. 现代的作物长势和环境检测方法3.1 遥感技术优点: - 可以对大面积作物进行全方位、实时的监测和分析。

- 可以获取更多的作物信息,如叶面积指数、叶绿素含量等。

缺点: - 对于一些微小的变化,遥感技术可能无法准确捕捉。

- 高精度的遥感技术设备价格昂贵,不适合一般农户使用。

3.2 无人机技术优点: - 可以根据需要进行实时监测,覆盖范围广。

- 可以搭载各种传感器,获取多样化的作物和环境信息。

缺点: - 对于操作技术要求较高,需要专业人员进行操作。

- 飞行过程中可能受到天气等外界因素的影响,不够稳定。

4. 个人观点和总结作物的长势和环境的检测方法在不断地进行技术革新和创新,传统的方法逐渐被现代技术所取代。

但在选择方法时,需要根据具体情况和需求进行权衡和选择。

希望随着技术的不断进步,能够有更加便捷、准确的作物长势和环境检测方法出现,为农业生产提供更科学的支持。

5. 结语作物的长势和环境的检测方法对于现代农业生产至关重要,传统的方法虽然有其局限性,但现代技术的应用为我们提供了更多的可能性。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

植物生长环境监测的研究
发表时间:2019-08-15T14:56:18.190Z 来源:《科技新时代》2019年6期作者:王苏珊珊
[导读] 海量的数据通过大数据技术进行准确的计算和分析,并能前瞻性的预测植物未来的生长情况,从而能进行及时的处理。

大连东软信息学院?辽宁大连?116000
摘要:随着社会发展的不断进步,环境问题也逐渐成为当今社会的一大重要难题,工业化生产的废物、废气成为环境污染的主要因素。

其次,随着人口的增多,二氧化碳的呼出量增加,使得全球已有变暖的趋势。

而经科学家们的研究,植物可以有效的吸收二氧化碳,并释放出氧气,对保持氧气和二氧化碳的平衡起到重要作用,此外,植物还可以过滤大气中的有害气体,减少放射性物质,保证空气质量,使人们生活在健康、舒适的环境里。

如今,科学种植是现代种植的重要方式,通过有效的监测方式,可以提高植物利用率和产量。

生长环境的信息对于植物有着很大的影响,因此,为了能够及时解决这些问题,我们设计了一款植物生长环境监测装置,对温度、湿度、阳光强度等植物生长的必要信息进行检测,并通过大数据分析来评估植物的生长状态,养分缺失情况及解决方案。

关键词:环境问题;植物生长环境检测;大数据分析
绪论:随着计算机第三次革命,我们正在迈入可穿戴、直觉式计算的新时代。

房屋、汽车、商店、农场、工厂,这些东西都将具备思考、感知和行动的能力。

这不是科幻小说中的场景,而是我们即将进入的新时代。

新的革命催化新的技术,大数据技术、物联网技术、新型的通信技术等推动农业的新的发展。

本文研究的植物成长环境监控的研究,通过传感器实时对植物的多项成长数据进行采集,海量的数据通过大数据技术进行准确的计算和分析,并能前瞻性的预测植物未来的生长情况,从而能进行及时的处理。

1、大数据应用领域
随着大数据应用越来越广泛,应用的行业也越来越多,每天可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。

很多组织或者个人都会受到大数据分析影响。

大数据应用于各个行业包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

金融业:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

互联网行业:借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。

餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。

电信行业:利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施。

能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。

个人生活:大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为轨迹,为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此,大数据对各行各业的渗透,是推动社会生产和生活的核心要素。

2、市场分析
2.1. 国内现状
我国政府部门高度重视现代农业的发展,按照《全国农业农村信息化发展“十三五”规划》要求,今后5年,农业农村信息化总体水平将从现在的35%提高到50%,基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。

具体指标包括:农业生产信息化整体水平翻两番,达到12%;农业经营信息化整体水平翻两番,达到24%;农业管理信息化整体水平达到60%;农业服务信息化整体水平达到50%以上等。

2.2国外现状
世界各国都在大力推进产学研结合,建立完善的配套规章制度和专项资金池以推进农业科研技术快速应用于智慧农业的发展,当前许多国家都已形成各具特色的农业推广体系,并且目前各国科技创新应用成效显著。

如美国早已应用“5S 技术”、智能化农机技术等形成了农业精细化、规模化发展的智慧农业生产线系统,帮助农场主精细化耕作并提质增效;日本也早已利用数字技术、传感技术和远程控制等技术建立了个性化“网上农场”式农业运营新模式,使消费者可实时自主远程精准控制自有农产品生产,并获得理想的农产品。

2.3市场前景
“智慧农业”能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构。

完善的农业科技服务体系,使农业相关人员足不出户就能够远程监测植物生长情况,获取各种植物信息;信息化终端成为农业生产者的大脑,指导农业生产经营,改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式,彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。

另外,智慧农业阶段,农业生产经营规模越来越大,生产效益越来越高,迫使传统农业生产被市场淘汰,必将催生以大规模农业科技为主体的现代农业体系。

3、服务及产品
3.1 产品原型
该产品主要由硬件设备端,服务器端两部分组成。

通过用硬件设备端采集植物生长环境的有效数据,通过Wi-Fi设备远程、高速的传输到服务器端。

服务器端的数据处理中心接收数据后进行数据处理、运算、分析、储存及可视化,最后快速的提出有效的反馈,包括植物的生长情况,环境调节、预测植物生长时间及成熟时间。

3.2 硬件设备端
该硬件设备端主要为环境检测终端、ZigBee组网设备和WIFI设备。

环境监测终端包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等监测植物生长所必须的元素的设备,ZigBee是主要的无线通信设备。

项目起始由ZigBee设备完成自组网,通过ZigBee终端节点对温度、阳光强度、土壤湿度等进行数据采集,最后将两个终端节点的数据传到ZigBee网关,再由WIFI远程设备发送到太阳能植物生长环境监测平台。

3.3 服务器客户端
服务器端主要分客户端和管理员端,首先客户需要注册到服务器网页,然后即可登录到自己的设备平台,可以自由的添加硬件设备,并实时查看自己的植物生长情况。

管理员端负责管理用户与后台,当发生系统异常可以及时的处理。

将发送过来的数据进行传输、数据运算,得出数据信息,再调用以往的数据库进行大数据分析,将分析出的数据结果进行可视化处理
并储存到数据存储结构中,最后在终端显示出植物生长状况,成熟时间、遇到的问题和解决方案,并通过大数据预测,得到植物的未来走势。

4、研究结果
经过为期三个月的实施监测,对植物盆栽进行具体研究,人工执行多雨强光光高温环境,在服务器平台可以实时的收到预警并可及时处理,避免了由不可阻挡的自然环境所造成的损害。

此项研究并不止于此,而是一个长期的积累的过程,对不同的植物不同的生长环境,南方北方不同的经纬度以及不同时期的信息采集和分析,进而整理出不同环境下植物的最佳生长环境,并以此为参考对植物进行人为的控制,以达到植物在避免自然灾害的同时得到最高量产。

参考文献:
[1]期刊论文物联网技术与应用发展的探讨信息通信技术2010.4(2)
[2]王延年,穆文静. 基于ZigBee的无线信号采集传输系统的研究[J]. 西安工程大学学报,2010,(4)….
[3]毛国君等.数据挖掘原理与算法[M].北京:清华大学出版社,2005.。

相关文档
最新文档