电子元器件质量控制与可靠性分析关键技术总结
电子元器件行业中的质量控制要点
电子元器件行业中的质量控制要点电子元器件是现代电子技术中不可或缺的组成部分，广泛应用于通信、计算机、医疗、航空等领域。
对于电子元器件行业而言，质量控制是确保产品性能和可靠性的关键。
本文将介绍电子元器件行业中的质量控制要点。
一、原材料选择与管理在电子元器件的生产过程中，原材料的选择和管理是确保产品质量的首要任务。
首先，要选择符合国家相关标准和要求的原材料供应商，确保原材料的质量可靠。
其次，要建立稳定的原材料供应链，并对供应商进行定期的质量评估和监控，确保供应商的质量能够持续满足要求。
另外，还需要建立完善的原材料管理体系，包括采购、入库、出库和质量跟踪等环节，确保原材料的追溯性和可追溯性。
二、生产过程控制电子元器件的制造过程是一个复杂的过程，需要进行全程控制，以确保产品的一致性和稳定性。
在生产过程中，需要建立严格的工艺流程和作业指导书，规定每个工序的工艺参数和操作要求，以确保每一批次产品都能够按照相同的标准进行生产。
同时，要进行全面的质量监测和检验，对关键工序和关键参数进行实时监控，发现问题及时调整和处理。
三、质量检测与验证质量检测是电子元器件行业中不可或缺的环节，可通过各种检测手段，如外观检验、尺寸检测、性能测试等来确保产品的合格性。
对于关键性能指标，可以采用先进的仪器设备进行检测，如X射线检测、红外检测、电子显微镜等。
此外，产品的可靠性验证也是质量控制的重要部分，可以通过可靠性试验、寿命测试等手段来评估产品在实际使用中的性能和寿命。
四、供应链管理电子元器件行业的供应链管理至关重要。
在供应链环节中，需要对供应商进行全面的评估和筛选，确保供应商的质量体系和质量控制能力与自身要求相匹配。
同时，要建立供应商绩效评估体系，对供应商的交货质量、交货准时性、售后服务等指标进行评估，并与供应商建立稳定的长期合作关系。
另外，要对仓储和物流环节进行有效管理，确保产品在存储和运输过程中不受损坏。
五、持续改进与优化质量控制是一个持续不断的过程，需要不断进行改进和优化。
浅谈电子元器件的质量分析与控制
浅谈电子元器件的质量分析与控制摘要：电子元器件是科技高速发展的典型产物，它是各类电子产品及设备的基本组成单元。
随着我国工业技术的不断成熟，电子元器件的质量控制也得到了技术上的提升。
通过对电子元器件的质量控制及相关技术进行分析，提出了几点控制质量的建议。
关键词：电子元器件；元器件质量；质量控制前言电子元器件是电子产品的微小构成部分。
电子元器件自身也有很多细小的零件，比如电阻、电容以及晶体管等。
电子元器件的质量控制是提升电子产品性能的有效保障。
所以，必须加强对电子元器件质量控制中关键技术的不断研究和优化，确保电子元器件系统的可靠性。
1 电子元器件质量分析与控制概述电子元器件能够充分地发挥其性能是重要的条件之一是通过科学的筛选方式选择电子元器件，对其质量实现有效地控制，这是一项具有较高实践性的工作，在元器件的质量上存在着元器件厂商对相关的元器件已经进行了一次筛选，但其仍不符合使用者要求的情况，甚至有些生产厂商基本没有进行筛选等情况，因此对于元器件筛选和质量控制也应予以重视。
目前通过对生产厂商所提供的元器件进行筛选，对电子元器件筛选技术进行进一步的分析和试验，将其筛选力度进行有效地提升，这也成为了电子元器件质量控制的新的研究内容和方向，只有通过切实有效的方法和策略，才能将质量控制工作予以完善和优化。
2 电子元器件质量控制的几个关键技术2.1 刻槽技术刻槽在电子元器件的电阻流程中属于首道工序，直接影响到电子元器件的固有质量可靠性。
在进行刻槽技术的控制上，需要从以下几点加以把控：首先要做好对电子元器件所用电阻材料的严格质量选择。
对槽的各项尺寸控制要按照国家的相关标准要求。
并做好尺寸确定之后的验证工作，避免产品的外观不合格导致的元器件失效。
对刻槽所用到的各类设备要进行定期的检查，确保刻槽工作不会受到外部因素的影响。
从事刻槽工作的人员必须经过专业的训练，能够本着严谨认真的态度进行刻槽工作的实施。
2.2 点焊技术元器件的点焊以双面点焊和单面点焊为主。
电子元器件的质量管理确保产品可靠性和一致性的策略
电子元器件的质量管理确保产品可靠性和一致性的策略电子元器件在现代科技社会中扮演着至关重要的角色。
然而，由于各种原因，如原材料问题、设计缺陷、制造过程不当等，电子元器件的质量问题时有发生，给产品的可靠性和一致性带来了挑战。
因此，制定有效的质量管理策略对于保障电子元器件的品质至关重要。
本文将探讨几种常见的质量管理策略，旨在确保电子元器件的质量和可靠性。
一、供应链管理供应链管理是质量管理的重要一环。
确保原材料和组件的质量是保证电子元器件质量的关键。
供应商的选择和评估是供应链管理的重要环节。
通过建立严格的供应商审核标准和过程，并进行定期的性能评估，可以确保供应商提供的原材料和组件的质量符合要求。
此外，建立供应商质量管理体系和质量保证协议，明确各方责任和权益，是提高供应链管理水平的有效手段。
二、设计验证和可靠性评估在电子元器件的设计阶段，进行严格的设计验证和可靠性评估是确保产品质量的重要措施。
通过使用先进的模拟和数字仿真工具，可以预测电子元器件在实际使用中可能遇到的问题，如热应力、电压漂移等。
同时，进行真实环境下的可靠性测试，如温度老化、震动测试等，以验证电子元器件在各种极端条件下的可靠性。
只有通过了设计验证和可靠性评估的电子元器件，才能投入生产和使用。
三、制造过程控制制造过程控制是确保电子元器件质量的核心环节。
通过建立科学的制造工艺和工艺控制流程，可以有效降低制造过程中的质量缺陷率。
自动化设备和精细的工艺控制技术可以提高电子元器件的生产一致性和产品可靠性。
此外，建立良好的质量文化和质量管理体系，加强员工的质量意识和技能培训，也是提高制造过程控制水平的关键。
四、产品可追溯性产品可追溯性是确保电子元器件质量和安全的重要手段。
通过建立完善的产品追溯体系，可以追踪到每个电子元器件的生产和供应信息，以便在发生质量问题时能够快速定位和处理。
可追溯性不仅可以提高生产过程的透明度和控制能力，还可以加大对供应商和制造商的监督和管理力度，促使其加强质量管理和持续改进。
元器件质量分析报告
元器件质量分析报告报告名称：元器件质量分析报告摘要：元器件作为电子产品的重要组成部分，其质量直接关系到整个产品的性能和可靠性。
本报告通过对元器件质量的分析，总结了目前常见的元器件质量问题，并提出了加强质量管理的建议，以提高电子产品的质量和市场竞争力。
一、引言元器件是电子产品中起到电子信号传输、功能控制、能量转换等作用的基本构件。
其质量好坏直接影响到整个产品的性能和可靠性，并且元器件质量问题是导致电子产品故障率增高的主要原因之一。
因此，加强对元器件质量的分析和管理，对于提高电子产品的质量具有重要的意义。
二、常见的元器件质量问题1. 假冒伪劣元器件：假冒伪劣元器件的流通对于电子产品市场的稳定和发展造成了很大的威胁。
这些假冒伪劣元器件往往无法达到产品规格和性能要求，容易出现质量问题和故障，严重影响到产品的可靠性。
2. 电气性能不稳定：一些元器件在长时间使用过程中，其电气性能可能会发生变化。
例如，电阻元件的电阻值可能会发生漂移，电容元件的电容值可能会减小，导致电子产品的性能下降或故障。
3. 寿命不达标：一些元器件在设计寿命内无故障，但超过寿命后很快出现故障。
这说明元器件的可靠性设计有待改进，需要加强对元器件的可靠性测试和评估。
4. 温度适应性差：温度是影响元器件性能和可靠性的重要因素之一。
一些元器件在高温或低温环境下容易出现性能下降或失效的问题，需要加强对元器件的温度适应性测试和分析。
三、加强元器件质量管理的建议1. 严把供应商质量关：在选择元器件供应商时，应严格按照质量管理体系要求进行筛选和评估，确保供应商具有良好的质量控制能力和质量保证体系。
同时，加强对供应商的质量管理和监督，定期对供应商进行质量审核和评估。
2. 增强质量检测手段：采用先进的测试设备和检测方法，对元器件进行全面的质量检测和评估。
特别是对关键元器件，应进行更加严格的质量控制和测试，确保其能够达到产品的规格和性能要求。
3. 优化元器件选型：在产品设计阶段，要根据产品的需求和要求，选择性能稳定、寿命长、温度适应性好的优质元器件。
高端电子元器件IQC关键技术与质量控制
高端电子元器件IQC关键技术与质量控制随着科技的进步和现代化的发展，高端电子元器件在各个领域扮演着重要的角色。
无论是通信、航空航天、医疗设备还是智能终端，高端电子元器件的质量和可靠性都对产品的性能和寿命有着至关重要的影响。
因此，高端电子元器件的质量控制成为了制造商和消费者共同关注的焦点。
而在高端电子元器件的质量管控中，IQC（Incoming Quality Control）关键技术起着重要作用。
IQC是一种对进货原材料和零件进行检验和抽样的过程，以确保所采购的原材料和零件符合质量标准和规范。
通过IQC关键技术，生产企业可以及时准确地评估供应商所提供的原材料和零件的质量，从而降低生产成本、提高产品质量和可靠性。
一、IQC关键技术1. 抽样技术在IQC过程中，抽样技术是一项重要的关键技术。
通过合理的抽样方法，能够从大批量的原材料和零件中选取少量样本进行检验，以节约时间和成本。
合理的抽样方法应该保证样本的代表性和可靠性，从而减少对原材料和零件的破坏性测试。
2. 检测方法和设备针对高端电子元器件的不同类型和特性，选择合适的检测方法和设备是IQC关键技术中的重要环节。
例如，对于电子元器件的尺寸和外观检测，可以采用人工目视检查或者光学显微镜检查；对于电子元器件的物理性能和电性能检测，可以采用显微硬度计、电阻计等仪器设备。
3. 数据分析和判断在进行IQC检验后，需要对所得到的检测数据进行分析和判断。
通过统计分析和对比分析，可以判断原材料和零件是否符合质量标准和规范。
同时，还需要依据相关标准和规范对检测数据进行合理的评估和判定，以确保质量控制的准确性和可靠性。
4. 供应商管理在IQC关键技术中，供应商管理是一个重要的环节。
通过对供应商的评估和监控，可以及时了解供应商的产能、质量控制能力和交货时间等关键信息。
同时，还可以与供应商建立起长期良好的合作关系，提高供应链的稳定性和可靠性，确保高端电子元器件的质量和供货能力。
电子元器件的可靠性与质量控制策略
电子元器件的可靠性与质量控制策略在电子设备的制造过程中，电子元器件的可靠性和质量控制是至关重要的。
本文将探讨电子元器件可靠性及相关的质量控制策略，旨在提高电子产品的品质。
一、电子元器件的可靠性分析电子元器件的可靠性是指在特定条件下，在给定时间内，不发生失效的能力。
了解电子元器件的可靠性意味着能够预测其寿命和失效情况，为质量控制提供依据。
1.1 可靠性的评估指标电子元器件的可靠性评估指标主要包括以下几个方面：- 失效率：衡量在给定时间内电子元器件失效的概率。
- 平均无故障时间（MTBF）：衡量在特定时间内电子元器件无故障运行的平均时间。
- 可靠度：衡量在给定条件下，电子元器件在特定时间内无故障的概率。
1.2 影响可靠性的因素电子元器件的可靠性受到多种因素的影响，包括但不限于：- 温度变化：高温环境容易导致电子元器件损伤或失效。
- 湿度变化：过高的湿度可能引起电子元器件的腐蚀。
- 电压应力：超出电子元器件耐受范围的电压可能导致失效。
- 组装工艺：不良的焊接和连接可能导致元器件间的电气连接问题。
- 运输和存储条件：不当的运输和存储条件可能损坏电子元器件。
二、质量控制策略2.1 零部件选择与供应链管理为了保证电子元器件的可靠性，选择质量可靠的供应商是至关重要的。
这涉及到供应链管理，包括：- 与供应商建立长期稳定的合作关系，以确保供应的持续性。
- 对供应商进行评估，包括其质量控制体系、生产能力和技术支持能力等。
- 采用多品牌、多样品的策略，以减少供应链风险。
2.2 工艺控制与制造过程监控对于电子元器件制造过程，有效的工艺控制和制造过程监控是确保产品质量的关键。
包括但不限于以下措施：- 严格控制环境条件，包括温度、湿度等参数，以保证生产环境的稳定性。
- 建立可追溯性体系，确保每个步骤都有完整的记录和检查。
- 使用自动化设备和工艺技术，减少人为误差的发生。
- 进行过程监控，及时发现异常情况并采取相应措施。
2.3 可靠性测试与验证可靠性测试和验证是确保电子元器件可靠性的重要手段。
电子元器件行业质量控制要点
电子元器件行业质量控制要点电子元器件行业是现代科技领域中不可或缺的一环，其质量控制对于产品的性能和可靠性具有至关重要的影响。
在这个竞争激烈的行业中，保证产品的质量成为企业生存和发展的关键。
本文将探讨电子元器件行业质量控制的要点，并提供一些建议和方法。
一、供应商评估和选择在电子元器件行业，供应商的质量水平直接关系到最终产品的质量。
因此，对供应商进行评估和选择至关重要。
以下是一些评估供应商质量的要点：1. 供应商认证：确保供应商具备国际认证标准，例如ISO 9001质量管理体系认证，以及其他相关认证。
2. 产品可追溯性：确保供应商能够提供完整的产品生产、测试和配送信息，以保证产品的可追溯性和质量可控性。
3. 供应商经验和声誉：考虑供应商在电子元器件行业的经验和声誉，选择有良好信誉和丰富经验的供应商。
二、原材料和零部件的质量控制原材料和零部件是电子元器件质量的基础，其质量直接影响到最终产品的性能和可靠性。
以下是一些原材料和零部件质量控制的要点：1. 原材料的供应链管理：建立稳定的原材料供应链，确保原材料的来源可靠，并进行有效的供应商管理。
2. 零部件的严格筛选：对采购的零部件进行严格的筛选和鉴定，确保其符合产品规格和标准要求。
3. 零部件质量审查：建立零部件质量审查机制，对供应商提供的零部件进行质量检验，包括外观、功能、可靠性等方面的检测。
三、生产过程的质量控制生产过程是电子元器件质量控制的核心环节，必须确保每一道工序都符合质量要求。
以下是一些生产过程质量控制的要点：1. 生产流程规范：制定标准化的生产流程和操作规程，确保每个工序的执行符合规范要求。
2. 在线检测和测试：在生产过程中引入在线检测和测试设备，及时发现和纠正生产中的质量问题。
3. 关键环节的控制：重点关注生产过程中的关键环节，采取相应的控制措施，避免出现质量问题。
四、产品测试和验证产品的测试和验证是质量控制的最后一道防线，对产品的性能和可靠性进行全面检验。
电子元器件的可靠性测试与分析
电子元器件的可靠性测试与分析一、引言随着现代电子技术的发展，电子元器件的应用越来越广泛，但由于其本身特性以及外部环境等原因，电子元器件在使用过程中存在一定的可靠性问题。
对于电子元器件的可靠性测试与分析，是保障产品品质和用户利益的重要手段。
该文章将从可靠性测试的基础概念出发，对电子元器件的可靠性测试与分析进行探讨。
二、可靠性测试1. 可靠性测试的基本概念可靠性测试是指在产品研制完成后，通过一定的测试手段，对产品进行可靠性的检验和判定。
目的是为了评估产品在使用过程中的可靠性和稳定性。
通过这个过程，可以保证产品质量，提升产品的可靠性，延长产品的使用寿命，减少生产成本，提高用户满意度。
2. 可靠性测试的方法可靠性测试方法通常分为三种：加速寿命测试、正常寿命测试和数据分析。
加速寿命测试是指将产品放置在高温、高湿、高低温交变等条件下进行测试，加速产品老化。
根据老化程度进行分析评价。
正常寿命测试是指通过模拟产品预期的使用环境和条件，对产品进行测试，以模拟产品在实际使用情况下出现的问题。
这种测试方法是判定产品质量的关键，一般情况下开发商会将产品在生产前进行正常寿命测试。
数据分析是指通过收集、分析产品的运行数据，判断产品在使用过程中可能出现的问题和缺陷，以此预测产品的寿命。
三、电子元器件的可靠性测试与分析1. 电子元器件的分类电子元器件通常分为被动器件和有源器件两类。
被动器件包括电阻、电容、电感、变压器等，这些器件在电路中主要负责传输信号和储存能量。
有源器件包括二极管、晶体管、集成电路等，这些器件在电路中主要负责控制电信号的放大、调整、转换等功能。
2. 电子元器件的可靠性测试与分析电子元器件通常会经受各种环境因素的影响，例如温度、湿度、电压等。
这些因素会导致电子元器件受损，并可能造成电路故障。
因此，对电子元器件进行可靠性测试与分析是非常必要的。
在电子元器件的可靠性测试中，首先要进行电气参数测试，包括电容、电感、电阻、漏电等参数的测试，以保证电子元器件的电学性能符合设计要求。
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电子元器件质量控制与可靠性分析关键技术总结1.研究背景及意义1.1. 研究背景电子元器件作为航天产品的重要组成部分，其性能好坏直接影响到整体系统的稳定性，所以近些年来对于电子元器件行业的质量要求也越来越严格。
在目前的生产过程当中，质量保证方法基本上停留在事后检验的水平上，这种方式只能在一定程度上发现废品，但是很难预防废品的产生，而且在半成品、成品的检验过程当中仍然继续产生新的废品，这在很大程度上增加了企业产品的制造成本，给企业带来重大的经济损失。
此外，虽然企业拥有一定量的检验数据，但是这些检验数据来源广泛，异构性强，存在着严重的信息孤岛问题。
企业缺乏必要的理论基础对这些数据进行合理有效的分析，也无法充分利用这些数据改进工艺生产流程，为质量控制提供指导。
1.2. 研究意义电子元器件行业作为航天制造供应链中的一环，其质量问题对于整个后续系统的影响极大。
在发现质量问题时如果能够准确把握到问题发生的原因，不仅对提高其自身的质量管理和生产管理水平具有重要意义，而且从长远的角度上看更能提高企业的核心竞争力。
由于航天产品电子元器件的特殊性，存在着许多质量方面的问题函待解决。
目前这类企业在质量管理控制方面存在如下特点:(1)典型的多品种小批量生产，质量管理难度大。
航天产品的专一性高，通用性不强，单个产品精度要求极高，并且电子元器件产品的规格由较多参数决定，而每个参数都存在一定的变动范围。
所以有必要采取某种手段，将产品以大类为基础进行质量管理和控制。
(2)生产的不确定性大。
由于产品的规格众多，所以很难对特定种类的产品进行质量统计分析，通常只能凭经验进行投产。
(3)工艺过程中工序参数较多，质量波动不确定性大。
对质量问题的发现停留在事后检验水平，无法及时有效的发现工序过程中存在的各种异常因素。
(4)过程质量检验自动化程度低，缺乏及时有效的实时数据采集系统。
(5)检验部门的检验数据量大，但是数据利用率低。
由此可以看到，电子元器件行业在质量管理方面存在着较多严重的问题，这些问题能否合理有效的解决，关系着企业未来是否能够更快更好的适应行业的发展要求。
因此，有效利用数据采集及数据共享技术，将采集到的数据对产品进行质量管理及控制，最后开发出相应的质量管理软件或系统，是提高质量的管理能力的关键。
1.3. 国内外研究现状1.3.1统计过程控制研究现状在过去将近一个世纪的时间内，国内外很多学者在质量管理和控制技术研究领域做了大量工作，并取得了一系列的研究成果，其中一个很重要的方向就是统计过程控制(SPC: Statistical Process Control)技术的研究与应用推广。
20世纪20年代，Shewhart在贝尔实验室开创了统计过程控制理论，随后又提出了监控过程的工具--控制图;基于统计学相关理论，道奇和罗米格在随后提出了抽样检验理论和抽样检查表，推动了统计过程控制的发展，在随后各个学者的研究过程中，都是以他们的相关理论为基础。
针对传统SPC的局限性，国内外的许多学者对SPC相关理论和技术进行了广泛的研究，提出了大量有效的改进方法，这些方法总体上可以分为以下几类:(1)过程控制理论的研究与改进：其一是继续研究休哈特控制图的基本技术；其二是扩展应用范围，如研究将非正态分布数据转化为正态分布数据的方法。
(2)多变量质量监测与控制技术研究：研究适应多变量的大型化和复杂过程的SPC模型。
(3)质量故障诊断与故障原因分析技术研究：将人工智能技术引进相关研究，结合基础学科中数理分析、小波分析、Bayes分析、模糊理论、人工智能技术、数据挖掘技术，建立更为可靠的质量监测与可靠性分析模型。
1.3.2质量数据采集技术研究现状计算机技术、信息技术、测量技术等的发展和深入给使得质量数据采集技术得到了长足的进步，从原来的手工采集发展到现在的生产线自动采集，应用范围也从产品的生产过程发展到产品全生命周期的质量管理和监控，并正在向集成化、智能化、网络化方向发展。
1.3.3控制图研究现状目前，控制图在企业的质量管理活动中得到了广泛的应用，因此控制图的模式识别是近些年来较为重要的一个研究领域，结合相关文献，国内外对于模式识别的研究方法主要分为以下四类:基于统计分析的人工识别方法研究、基于规则推理的专家系统识别方法研究、基于支持向量机的识别方法研究、基于人工神经网络的识别方法研究。
2.电子元器件的可靠性分析与管理电子元器件的可靠性分为固有可靠性和使用可靠性。
固有可靠性是指元器件制造完成时所具有的可靠性，主要由元器件的设计、工艺和原材料性能决定，保证元器件固有可靠性是元器件制造厂商的任务。
使用可靠性则是指元器件应用于具体电路时所具有的可靠性，它不仅与元器件的固有可靠性有关，而且与元器件从出厂至失效所经历的工作与非工作条件有关，是通过使用人员正确的选择和使用元器件来反映的。
国内外大量的故障统计表明，在电子元器件失效中，由固有可靠性和使用可靠性造成的元器件失效比例各占50%左右，因此，提高电子产品的可靠性，就必须采取一定的措施来提高电子元器件的固有可靠性和使用可靠性。
为了保证电子产品研制过程中的可靠性，应从元器件可靠性的两个方而着手。
首先要选用有质量保证的、经实践证明固有可靠性较高的产品;其次，应开展二次筛选、降额设计和热设计等可靠性设计，并建立完整的质量跟踪及质量数据库，从而形成一种闭环控制系统，全面提高元器件的使用可靠性。
这个闭环控制系统一般包括元器件的优先选用、降额设计、采购验收、二次筛选、破坏性物理分析(DPA)、失效分析、贮存保管、电气装配、信息管理等环节。
与传统制造企业相比，在以航空产品等高端产品为主的电子元器件相关企业，其工艺流程存在着很大的相似之处，但是工艺流程中所涉及的质量数据较多，这些质量数据是后续进行质量预测及控制的基础。
电子元器件的广义质量包括产品的可靠性、技术性能指标、安全性、经济性和外部特征等各个方面，产品质量中最基本的一个要求是产品的技术性能因此通常来说，狭义的质量仅仅是指它的技术性能指标。
失效分析流程如图：面向航天产品的电子元器件行业在质量管理及控制方面存在以下问题：（1）与质量相关的工艺流程过于复杂。
（2）检验人员检验任务量繁重。
（3）大量的质量数据报告和报表无法自动生成。
（4）数据无法实时共享。
（5）对于工序的质量缺乏控制。
2.1. 电子元器件的二次筛选元器件的筛选分为“一次筛选”和“二次筛选”两类。
元器件在交付用户使用前，按元器件的产品规范进行的筛选称为“一次筛选”:使用方在采购以后根据装配使用要求进行的再次筛选称为“二次筛选”。
二次筛选一般应注意以下几个问题：①针对产品使用要求，制定宽严合适的二次筛选规范，对提高电子元器件的使用可靠性水平很有作用;②对进入工程研制阶段以后使用的电子元器件实行100%的二次筛选，这样才能最大限度地剔除可能存在的某种早期失效模式的元器件;③属于关键件、重要件的电子元器件的二次筛选，必须在总师单位指定的、有资质的检验单位进行;④考虑到二次筛选的局限性，必须严格控制允许失效百分比;⑤确因设备技术能力所限，国内不能进行二次筛选的电子元器件，可以采用其他方式来检验其质量。
2.2.电子元器件破坏性分析（DPA）破坏性物理分析(DPA)技术是由于工程需要，为保证元器件的高可靠性要求而发展起来的。
通过随机抽取同批次少量试验样品进行试验、解剖和分析，从而判定该批元器件的设计、结构、材料和制造质量是否符合有关规范要求，以剔除批次性质量问题的元器件。
2.3.电子元器件实效性分析元器件失效分析是承研单位提高产品质量及其可靠性的重要手段。
在产品测试、系统联调等过程中发现有元器件失效时，对于典型失效或批次质量问题的元器件，应督促相关部门组织技术人员和质检人员进行失效分析，明确失效机理，查明失效原因;对于关键重要类元器件失效或重复多次失效而原因不明的元器件，可委托有资质的失效分析实验室来进行分析。
确认属批次性质量问题的，除将失效分析报告及时上报外，还应在本研制型号范围内重新选型。
2.4.电子元器件质量数据库的建立建立电子元器件质量数据库能够综合反映出元器件的质量状态，并可从中看出厂家的生产水平、工艺水平，以对研制所选用元器件提供有价值的参考数据。
据此也可调整供货厂家，有选择地委托特定厂家进行新型元器件研制工作和提出资助技改的建议，从而进一步保证电子元器件质量与可靠性水平。
型号研制单位应建立包括元器件从选用、订购、监制验收、二次筛选、DPA、保管和失效分析全过程信息内容的数据库。
可由上级机关部门牵头，成立国内军用电子元器件质量数据库，各型号承研单位上报日常收集的元器件质量信息，并通过对所有电子元器件质量数据的汇总整理和动态管理，从更广义和长远的角度，实现信息交流和资源共享，从而为产品研制的电子元器件可靠性管理起到信息平台支撑的作用。
3.电子元器件的可靠性试验工程举例分析文献《面向电子元器件质量控制的关键技术与系统研究》中3.1. 基于神经网络的控制图首先从影响工序质量波动的原因分析，总结出正常波动与异常波动的区别，其中正常波动对产品质量影响小并且难以消除因此无需消除，而异常波动对产品质量影响大但能够采取一定的途径和措施去避免和消除。
当产生异常波动时，控制图的异常模式主要分为基本异常模式和特殊异常模式，其中基本异常模式主要有八种，这些基本异常模式产生原因并不明确，需要生产线相关人员进行合理分析寻找原因。
特殊异常模式主要归结为趋势型、周期型和阶跃型三种，对于这些三种特殊的异常模式来说，由于呈现出一定的规律，可以通过一定的智能算法实现模式的识别，并对造成模式的原因进行有效的分析，提高生产线快速解决质量问题的能力，因此本例重点识别这几种特殊的异常模式。
首先运用蒙特卡罗模拟方法，模拟产生几种控制图模式的相关样本数据，为进行控制图的模式识别做准备。
然后利用BP神经网络算法进行控制图模式识别网络设计。
控制图模式识别网络设计主要分为确定网络的输入输出属性，确定网络层次以及各层神经元的数量，神经网络训练以及网络性能的验证。
本章结合合电子元器件的相关工艺流程，确定了生产过程中的关键工序，选择连续18 个阻值组成的样本作为网络的输入，同时，该阻值特性值在控制图上的模式类型作为网络的输出。
对于电子元器件质量控制模式识别来说，选择3 层的网络已经满足实际的需要，因此统计控制图模式识别网络主要有输入层、隐含层和输出层组成，其中输入层为连续采集的18 个阻值点构成的向量X=(x_1,x_2,……x_18 )^T, 隐含层选取20个隐含节点，对于输出层结合目前电子元器件行业，将输出模式类型大致分为六种类型，分别为上升趋势模式、下降趋势模式、向上阶跃模式、向下阶跃模式、周期模式以及正常模式。
然后对建立的网络进行训练，最后选取样本数据对训练好的网络进行验证。