第一章_DSP处理器概述
DSP概述及其应用
DSP概述及其应用DSP数字信号处理数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。
数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。
因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。
而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。
数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。
数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。
DSP微处理器DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。
再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
DSP微处理器（芯片）一般具有如下主要特点：（1）在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；（2）程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；（3）片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；（4）具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；（5）快速的中断处理和硬件I/O支持；（6）具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；（7）可以并行执行多个操作；（8）支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
当然，与通用微处理器相比，DSP微处理器（芯片）的其他通用功能相对较弱些。
DSP优点：对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部参与影响小；容易实现集成；VLSI可以分时复用，共享处理器；方便调整处理器的系数实现自适应滤波；可实现模拟处理不能实现的功能：线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等；可用于频率非常低的信号。
Chapter 1-2 基础
基于TMS320C5416 DSK的DSP实验课程书本书框架结构⏹第一章DSP概述⏹第二章TMS320C5416结构及其开发环境⏹第三章DSP软件开发详解⏹第四章DSP算法实现之一FFT⏹第五章DSP算法实现之二FIR⏹第六章外设和DSK⏹第七章DSP系统设计第一章DSP概述DSP的含义狭义理解可为Digital Signal Processor 数字信号处理器。
广义理解可为Digital Signal Processing 译为数字信号处理技术。
前者是指用于数字信号处理的可编程微处理器，后者则是指数字信号处理的理论和方法。
DSPDSP的结构特点⏹哈佛结构⏹多总线结构⏹指令系统的流水线（pipeline）操作⏹专用的硬件乘法器⏹特殊的DSP指令⏹快速的指令周期⏹硬件配置强DSP的结构特点⏹哈佛结构⏹多总线结构⏹指令系统的流水线（pipeline）操作⏹专用的硬件乘法器⏹特殊的DSP指令⏹快速的指令周期⏹硬件配置强DSP的结构特点⏹哈佛结构⏹多总线结构⏹指令系统的流水线操作⏹专用的硬件乘法器⏹特殊的DSP指令⏹快速的指令周期⏹硬件配置强指令系统的流水线（DSP的结构特点⏹哈佛结构⏹多总线结构⏹指令系统的流水线（pipeline）操作⏹专用的硬件乘法器⏹特殊的DSP指令⏹快速的指令周期⏹硬件配置强专用的硬件乘法器∑-()()A kB n kDSP的结构特点⏹哈佛结构⏹多总线结构⏹指令系统的流水线（pipeline）操作⏹专用的硬件乘法器⏹特殊的DSP指令⏹快速的指令周期⏹硬件配置强快速的指令周期随着集成电路工艺的发展，DSP广泛的采用微米CMOS制造工艺，其运算速度越来越快。
以TMS320C54x为例，其运算速度可达100MIPS以上。
DSP的结构特点⏹哈佛结构⏹多总线结构⏹指令系统的流水线（pipeline）操作⏹专用的硬件乘法器⏹特殊的DSP指令⏹快速的指令周期⏹硬件配置强硬件配置强新一代的DSP芯片的接口功能越来越强，片内具有串口、主机（HPI）、DMA控制器等等。
数字信号处理器及应用
图像增强
数字信号处理器可以对图像进行增强处理，如锐 化、去噪等，提高图像质量。
3
视频处理
数字信号处理器能够实现视频的编解码、转码和 流媒体传输等功能。
音频处理
音频压缩
数字信号处理器在音频处理中用于实现音频压缩算法，如MP3、 AAC等。
智能家居控制
数字信号处理器可用于智能家居控制系统，实现 家电设备的远程控制和自动化管理。
其他领域
生物医学工程
数字信号处理器在生物医学工程领域中用于实现生理信号的采集 、分析和处理。
仪器仪表
数字信号处理器可用于各种仪器仪表中，实现高精度的数据采集 和信号处理。
电子对抗系统
数字信号处理器可用于电子对抗系统中，实现信号的快速捕获和 干扰发射等功能。
越广泛，涉及的领域也更加多样化。
工作原理
数据输入
将模拟信号转换为数字信号，输入到DSP中。
算法处理
DSP通过执行存储在存储器中的程序，对输入的数字信号进行各种 算法处理，如滤波、频谱分析、调制解调等。
结果输出
处理后的数字信号被输出，可以转换为模拟信号或进一步处理。
02 数字信号处理器 的应用领域
实例一：数字信号处理器在通信系统中的应用
数字信号处理器在通信系统中 的应用非常广泛，主要用于信 号调制、解调、滤波、频谱分
析等方面。
数字信号处理器在通信系统中 的应用实例包括手机、无线通 信网络、卫星通信等。
数字信号处理器能够快速、准 确地处理通信信号，提高通信
系统的性能和稳定性。
数字信号处理器在通信系统中 的应用有助于实现高速、大容 量的数据传输，提高通信系统 的可靠性和稳定性。
数字信号处理_第一章_概述
第 26 页
1.序列
�离散时间信号又称作序列。 �离散时间信号的间隔为T，且均匀采样，可用x(nT） 表示在时刻nT的值。当T隐含时，可表示为x(n)。 �为了方便，通常用直接用x(n)表示序列{x(n)}。
x(0) x(-1) x(1) x(-2) x(2) -2 -1 0 1 2 n
：x ( n)
第 6 页
数字信号－镭射唱片
�数字信号是通过0和1的数字串所构成的数字流来 传输的，幅度变化是跳变的。 �离散＋量化
镭射唱片，又名雷射唱片、压缩盘，简称CD。是一种用以储 存数码资料的光学盘片，在1982年面世，是商业录音的标准 储存格式。 声音镭射唱片包括一条或以上的立体声轨（在CD母盘感光材 料上照出了很多凹凸的位置，这样凸表示1，凹表示0，按照 2进读法读出来之后解码即可读到数据了），以16比特PCM编 码技术，采样率为44.1 kHz。标准镭射唱片的直径为120 毫 米或80 毫米，120 毫米镭射唱片可储存约80分钟的声音。 80 毫米的镭射唱片，可储存约20分钟的声音资料。 镭射唱片技术被用作储存资料，称为CD-ROM。可录式光盘随 后面世，包括只可录写一次的CD-R及可重复录写的CDRW，，成为个人电脑业界最为广泛采用的储存媒体之一。镭 射唱片及其衍生格式取得极大的成功，2004年，全球声音镭 射唱片、CD-ROM、CD-R等的合计总销量达到300亿只。
�关系
RN ( n )
0
1
n N-1
N −1
RN ( n ) = u ( n) − u ( n − N ) = ∑ δ ( n − m)
m =0
第 32 页
实指数序列
�定义为：
x(n) = a u (n)
n
DSP应用技术-DSP及其应用概述
① C55xTM DSP内核可以为高达600 MIPS的性能提供300 MHz；
② 目前TMS320C5510 DSP已经开始投产，TMS320C5509 DSP 可提供样片；
③ 在整个C5000TM DSP平台上可实现软件兼容。
(2) 应用：功能丰富的便携产品，2G、2.5G、3G手机与基站， 数字音频播放器，数码相机，电子图书，语音识别，GPS接收器， 指纹/模式识别，无线调制解调器，耳机，生物辨识。
③ 高达7 MB的片上内存；
④ 两个多通道缓冲串行端口(McBSP)(三个用于C6202与 C6203 DSP的McBSP)；
⑤ 16位主机端口接口(HPI)(32位用于C6202、C6203与C6204 DSP的扩展总线)；
⑥ 两个32位定时器；
⑦ 300 MHz时速率高达2400 MIPS(C6203 DSP)。
(6) 具有软、硬件等待功能，能与各种存取速度的存储器接 口。
(7) 针对滤波、相关和矩阵运算等需要大量乘法累加运算的 特点，DSP芯片大多配有独立的乘法器和加法器，使得在同一 时钟周期内可以完成乘、累加两个运算。
(8) 低功耗，DSP一般为0.5～4 W，而采用低功耗技术的 DSP芯片只有0.1 W，可用电池供电。
(2) 特性：OMAP5910双内核处理器同时包括。 ① 150 MHz的TI增强ARM925微处理器： * 16 KB指令高速缓冲存储器以及8 KB数据缓冲器； * 数据与指令MMU； * 32位与16位指令集。
② 150 MHz TMS320C55xTM DSP内核： * 24 KB指令高速缓冲存储器； * 160 KB SRAM； * 用于视频算法的硬件加速器。
(3) 特性：高级自动电源管理；可配置的空闲域，以延长电 池寿命；缩短调制过程，从而加快产品上市进程。
第1章 TMS320F28x系列DSP概述(新)
那DSP是不是在数字信号处理器的舞台上是一 枝独秀的呢？答案是否定的，其实在微处 理器领域，
DSP存在着许多的竞争者，例如MCU、ARM、
FPGA等，它们每个都有自己的优 点，都有自己擅 长的一面，从而在微处理器领域占有一席之地。
3、DSP与MCU、ARM、FPGA的区别
先来看看DSP与MCU之间的区别。DSP采用的是哈佛结构，
吃香。当然，不管是做软件，还是做硬件，还是两者都做，只
要尽自己全力用心去做，将来一定都会是美好的。
1.2 如何选择DSP
在学习DSP或者准备用DSP做项目之前，要做的 第一件事情就是要从种类繁多的DSP中选择一款合 适的芯片，那如何迸行选择呢？下面详细进行介绍。
1、DSP厂商介绍
当提到DSP时，可能大多数人的第一反应就是TI(Texas
通常流过器件的电压、电流信号都是时间上连
续的模拟信号，可以通过A/D器件对连续的模拟信
号进行采样，转换成时间上离散的脉冲信号，然后
对这些脉冲信号量化、编码，转换成由0和1构成的
二进制编码，也就是常说的数字信号。当然，采样、
量化、编码这些操作都是由A/D转换器件来完成的。
DSP能够轻松地对这些数字信号进行变换、滤 波等处理，还可以进行各种各样复杂的运算，来实 现预期的目标。
由于软件技术更新比较快，软件工程师必须不断地学习，
补充新鲜的知识，才能保持自己的战斗力，但是随着年龄的增 长，学习能力的下降，如果不做转型，与朝气蓬勃的年轻人一 起参与竞争，压力就会比较大。而硬件工程师是要靠经验来进 行设计的，因此随着时间的推移，阅历的增多，经验会越来越 丰富，这样就等于不断地在巩固自己的技术壁垒，年轻人没有 经验的话是很难与之竞争的，所以硬件工程师基本上是越老越
数字信号处理器
数字信号处理器概述数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）是一种专用的微处理器，主要用于数字信号处理和算法执行。
它采用专门的硬件和软件设计，能够高效地执行各种数字信号处理任务，如滤波、编解码、音频处理和图像处理等。
数字信号处理器在很多领域被广泛应用，包括通信、音频、视频、雷达、电力、医疗等。
架构和特点数字信号处理器具有独特的架构和特点，以满足对高性能、低功耗、高可编程性和低成本的需求。
1. 单指令多数据（SIMD）架构：数字信号处理器采用SIMD架构，具有多个数据通路和一个控制单元。
这样可以并行处理多个数据，提高处理速度和效率。
2. 数据内存和指令内存分离：数字信号处理器有独立的数据内存和指令内存，这使得其能够在执行指令的同时读写数据。
这样可以减少数据传输的延迟，提高处理速度。
3. 浮点数运算支持：数字信号处理器支持浮点数运算，可以进行高精度的计算。
这对于信号处理和算法执行非常重要。
4. 高速时钟和并行运算单元：数字信号处理器的时钟频率通常很高，可以达到几百兆赫兹甚至更高。
同时，它通常具有多个并行运算单元，可以同时执行多条指令，提高处理能力。
5. 低功耗设计：数字信号处理器通常被应用于移动设备和嵌入式系统，因此功耗是一个非常重要的考虑因素。
数字信号处理器采用了低功耗的设计，通过减少供电电压和优化电路结构来降低功耗。
应用领域数字信号处理器在许多领域都有广泛的应用。
1. 通信：数字信号处理器在通信系统中起着重要的作用。
它可以处理和调制数字信号，实现信号的传输和接收。
同样，数字信号处理器也可以进行解调和解码，还可以执行音频和视频编码。
2. 音频：数字信号处理器广泛应用于音频处理领域。
它可以实现音频信号的滤波、降噪、混响等处理，提高音质和音乐效果。
3. 视频：数字信号处理器可以用于视频编码和解码，实现视频的压缩和解压缩。
此外，它也可以进行图像处理，如图像滤波、边缘检测等。
第一章 DSP概述-TMS320F28335 DSP原理、开发及应用-符晓
DSP与MCU硬件结构比较
改进的哈佛结构、多总线：片内多条数据、地址和控制总线 流水线技术：多个控制和运算部件并行工作
硬件乘法器 特殊指令：
➢ MAC（连乘加指令，单周期同时完成乘法和加法运算） ➢ RPTS和RPTB（硬件判断循环边界条件，避免破坏流水线） 特殊寻址方式： ➢ 位倒序寻址（实现FFT快速倒序） ➢ 循环寻址 特殊片内外设： ➢ 可编程等待电路（便于与慢速设备接口） ➢ 数字锁相电路 PLL（有利系统稳定） 丰富片内外设：定时器、异步串口、同步串口、DMA控制器、A/D和通用I/O口、 PWM、CAN等 丰富片内存储器类型：RAM、DARAM、ROM、Flash、SARAM等，新的DSP芯片采用 Cache(高速缓存)机制，解决存储器速度与DSP内核速度不匹配的问题
盘控制等； (8) 医疗——如助听、超声设备、诊断工具、病人监护等； (9) 家用电器——如高保真音响、音乐合成、音调控制、玩具与游
戏、数字电话/视等。
DSP的应用正在日益发展
巡航导弹
可以举出很多例子
❖ 医院用的B超、CT、核磁共振
❖卫星遥感遥测 ❖天气预报、地震预报、地震探矿 ❖风洞试验 ❖数字化士兵、数字化战争 ❖…... ❖DSP的应用领域取决于设计者的想象空间
On-Chip Peripherals/
Registers
CPU
External Signals
DSP与MCU硬件结构比较
改进的哈佛结构、多总线：片内多条数据、地址和控制总线 流水线技术：多个控制和运算部件并行工作
流水线操作：F2833x系列DSP的8级流水线
AA FF11 FF22 DD11 DD22 RR11 RR22 EE WW
(4) 图形/图像——如二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图 像增强、动画、机器人视觉等；
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（4）资源配置灵活。具有A/D和CAN模块，容易与其他设备连
接。
C5000系列
（1）TMS320C54x （2）TMS320C55x
• C54x子系列：16位定点DSP、100～532MIPS 代表器件：TMS320VC5402、VC5416、VC5441 • C55x子系列：16位定点DSP、300～600MIPS 代表器件：TMS320VC5510、VC5509、VC5502 • C54x＋ARM7子系列：100MIPS，RISC频率47.5MHz
TMS320C2000
TMS320C5000
TMS320C6000
OMAP
（开放多媒体应用平台）
DaVinci
（达芬奇平台）
/general/docs/wtbu/wtbugencontent.tsp?templat eId=6123&navigationId=11948&contentId=4600
C2000系列
被称为数字信号控制器（DSC： Digital Signal Controller）。 • LF240x子系列：16位定点DSP、40MIPS，代表器件： TMS320LF2407 • F280x子系列：32位定点DSP、60～100MIPS，代表器件： TMS320F2809 • F281x子系列：32位定点DSP、150MIPS，代表器件： TMS320F2812 • F282x子系列：32位浮点DSP、200～300MFLOPS，代表器件： TMS320F28232 • F283x子系列：32位浮点DSP、300MFLOPS，代表器件： TMS320F2832
模拟技术与数字技术
数字信号处理
模拟技术
数字技术
数字技术的优点
数字技术采用数字化方式对数据和信号进行处理， 这种处理一般由硬件和软件配合实现，由软件实现复杂 的数据和信号处理，由硬件提供一个软件运行的系统平 台。 （1）能实现大规模复杂处理； （2）灵活性强： （3）可靠性高 （4）精度高
软件可实现
DSP的性能指标
（1）计算速度：一般用MIPS、MFLOPS和MMACS 表示。分别表示每秒执行的指令数、每秒执行的浮点 操作数和每秒执行的乘法累加数。 （2）运算精度：一般由处理器的字长表示。定点DSP 芯片字长一般为16位，少数24位。浮点DSP芯片的字 长一般为32位。
（3）硬件资源：DSP芯片所提供的硬件资源，如片内 RAM、ROM的数量，外部可扩展的程序和数据空间， 总线接口、I/O接口等。
一般地，计算机的CPU由于成本高、功耗大，因此 只有在系统对体积、功耗和实时性要求不高的情况 下采用，并只适合于固定场合应用。
单片机（MCU）：优点是价格低廉和编程简单，缺 点是性能差、速度慢。单片机一般应用于控制领域， 这些领域的数字处理要求比较简单，数据量小。
数字信号处理系统的实现
专用集成电路（ASIC）：将特定的信号处理算法 由一个集成电路来实现，例如FFT专用集成电路芯 片。这种方法的优点是处理速度快、系统规模化成 本低，缺点是功能有限、系统灵活性差、开发成本 高。目前，采用专用集成电路的数字系统只适合处 理任务不很复杂而要求大批量生产的应用情况。
C6000系列
一种高性能的DSP芯片
（1）C62x子系列：32位定点DSP、300～600MMACS 代表器件：TMS320C6211，C6201
（2）C64x子系列：32位定点DSP，4000～9600MMACS
代表器件：TMS320C6416、C6424、C6455（1.2GHz） （3）C67x子系列：32位浮点DSP、500～2400MMACS 代表器件：TMS320C6711、C6713、C6727 （4）C64x+ARM9子系列：即DaVinci芯片 代表器件：TMS320DM6446
C2000系列
C2000系列
C2000应用与特点
低价格、高性能，适用于控制领域，如工业自动化、汽 车电子、电机控制、家用电器和消费电子等领域。 （1）处理能力强。指令周期最短为25ns，运算能力达40MIPS以
上。
（2）片内FLASH或ROM。系统升级也比较方便。 （3）功耗低。在3.3V工作时每个MIPS消耗1.1mA电流，F280x等
（3）大容量的片内存储器和大范围的寻址能力。
（4）智能外设。内部集成了4～16个DMA接口，两三个多通 道缓存串口McBSP，两个32位计时器。
OMAP系列
ARM+DSP，在具体应用中把不同的任务交给适合的处 理器来处理。
（1）C55x +ARM9：400MIPS（DSP）+150MHz（ARM9） 代表器件：OMAP5910、OMAP1610 （2）C55x +ARM11：440MIPS（DSP）+330MHz（ARM11） 代表器件：OMAP2420 （3）ARM+协处理器：200～600MH z（ARM9～11、ARM Cortex）， GPRS/ISP/IVA/PowerVR 代表器件：OMAP750、OMAP2430、OMAP2431、 OMAP3503
C5000应用与特点
低功耗、高性能定点DSP，主要应用在无线移动通信、 程控交换机、调制解调器和GPS、PDA。
（1）运算速度快。运算速度为100～600MIPS。
（2）优化的CPU结构。内部ALU，40位的累加器，17×17位 MAC和40位的桶形移位器。
（3）低功耗方式。可在3.3V、2.5V、1.8V甚至1.2V的低电压 下工作，C55x的待机功耗只有0.12mW。 （4）智能外设。串行口和时分复用（TDM）串行口，自动缓 冲串行口BSP和与外部处理器通信的HPI。
DSP的发展
• 1983年，美国德州仪器（TI）公司推出了具有里程 碑意义的TMS320C10，这款DSP字长为16比特，采 用哈弗（Harvard）结构，有独立的指令和数据存储 器，并且有一个特殊的指令集处理读入累加、乘加等 运算，一个乘加运算的时间是390ns。当时另一个比 较成功的DSP是Motorola的DSP5600。 • 1984年，AT&T公司推出DSP32，这是早期具备较 高性能的浮点DSP芯片。
数字信号处理系统
x (t )
x a (t )
A/D
x ( n)
x d ( n)
量化 数字信号 处理
放大与 滤波
y a (t )
采样
DSP
滤波
y (t )
D/A
y d ( n)
x (t )
x(n) x(nT )
110 101
x d ( n)
110 101 100 0 1 2 3 4 5 011 010 6
第一章
DSP处理器概述
主要内容
• 模拟与数字技术，采用数字技术的好处是什么？
• 数字信号处理系统，为什么DSP处理器是实现数字信号处 理的最佳选择？ • DSP处理器及其特点，DSP处理器与其他处理器的区别在哪 里？
• DSP处理器的分类，TI 系列DSP的发展与特点？
• DSP嵌入式应用系统，设计开发DSP系统的流程和工具情况 是怎样的？
DSP处理器由于其高性价比而成为当前数字 信号处理系统设计中采用的主流处理器。
DSP的发展
• 1978年，美国英特尔（Intel）公司推出了2920。这款 芯片将内部信号处理器和A/D、D/A集成在一个芯片中， 但没有硬件乘法器。 • 1979年，AMI公司发布了S2811，主要是作为其他微 处理器的数字信号协处理器。同年，贝尔实验室（Bell Labs）发布了第一个真正意义上的DSP芯片MAC4。 • 1980年，日本NEC公司和AT&T公司在IEEE召开的国际固 态电路会议上分别推出了µPD7720和DSP1，这两款芯片 得到了许多研究人员的推崇，在公共电信网得到了一定 的应用。
C6000系列
C6000系列
C6000应用与特点
面向视频会议、高清晰数字电视、无线局域网、安防视 频监控和核磁共振（MRI）等需要大规模数据处理应用。
（1）运行速度快。运算能力普遍超越C5000，最高的C6455 处理器时钟频率达到1.2GHz，每秒执行MAC运算达到 9600个。 （2）VelociTI超长指令字（VLIW）结构。在一条指令中组合 了几个执行单元，可在一个时钟周期内并行执行多条指令。
DSP的分类
根据DSP芯片工作时的数据格式划分，可分为定点 DSP芯片和浮点DSP芯片两大类，
按照DSP芯片的字长划分，可以分为16位、24位、32 位DSP芯片。 根据DSP芯片的用途分，可分为通用型DSP芯片和专 用型DSP芯片。 按照不同生产厂家的产品系列划分，有TI公司的 TMS320系列、AD公司的ADSP21系列、AT&T公司的 DSP16/32系列、Motorola公司的MC5600/MC9600系列、 NEC公司的µPD77系列等。
代表器件：TMS320VC5470、VC5471
• C55x＋ARM9子系列：即OMAP芯片 代表器件：OMAP0C5416内部结构
C5000系列
C5000系列DSP代码上完全兼容，但C55x的内部结构相对C54x复杂，采 用1个40位ALU和16位ALU，2个乘加器（MAC）和4个累加器，而C54x 分别只有1个40位ALU、MAC和2个累加器。另外，C55x的程序和地址 总线也进行了扩展。
DSP的性能指标
（4）功耗：电源消耗量。一般移动和便携式DSP设 备对功耗要求较高，选择DSP芯片时一般采用低功耗 芯片。
定点DSP芯片的价格较为便宜、功耗低，但 运算精度稍低。
浮点DSP芯片的优点是运算精度高，C语言 编程调试方便，但价格稍贵，功耗也较大。
TI – DSP概述
德州仪器的DSP芯片以TMS320表示，目前占有 全球市场的50%。