C语言公共基础知识之数据库
C语言中的数据库操作技术

C语言中的数据库操作技术在使用C语言进行数据库操作时,通常会涉及到一些重要的技术和知识点。
本文将针对这些技术和知识进行详细介绍,帮助读者了解如何在C语言中有效地进行数据库操作。
1. 数据库连接在C语言中进行数据库操作的第一步是建立数据库连接。
通常需要引入相应的数据库连接库,比如MySQL提供了MySQL C API库,可以用来连接MySQL数据库。
在连接数据库之前,需要先创建数据库连接对象,并设置连接参数,比如数据库名、用户名、密码等。
然后使用连接对象来连接数据库,如果连接成功则可以进行后续的数据库操作。
2. 数据库查询一般数据库操作包括插入、更新、删除和查询数据等操作,其中查询数据是最常见的操作之一。
在C语言中进行数据库查询操作时,可以使用SQL语句来执行查询操作。
通常通过执行SELECT语句来查询数据库中的数据,并将查询结果返回给C程序进行处理。
在执行查询之后,可以通过获取查询结果集的方式来读取查询结果数据。
3. 数据库增删改除了查询操作,数据库操作还包括插入、更新和删除数据等操作。
在C语言中进行这些操作时,通常需要使用INSERT、UPDATE和DELETE语句来执行相应的操作。
通过执行这些SQL语句,可以向数据库中插入新数据、更新已有数据或删除数据。
当执行这些操作时,需要注意事务处理的问题,确保数据操作的完整性和一致性。
4. 预处理语句为了提高数据库操作的效率和安全性,可以使用预处理语句来执行SQL语句。
预处理语句可以将SQL语句编译为一个准备好的查询,然后多次执行这个预处理查询来减少编译开销。
在C语言中,可以使用数据库连接库中提供的API函数来创建和执行预处理语句,以提高数据库操作的性能。
5. 数据库事务数据库操作中的事务处理是非常重要的一环,可以确保数据操作的原子性和一致性。
在C语言中进行数据库事务处理时,可以使用数据库连接库提供的事务处理函数来开始、提交或回滚事务。
通过事务处理,可以将多个数据操作步骤放在一个事务中执行,确保数据操作的完整性,当任何一个操作出错时可以回滚整个操作。
C语言编程中的数据库操作技巧

C语言编程中的数据库操作技巧在现代软件开发和数据处理中,数据库操作是至关重要的一项技能。
C语言作为一种通用的编程语言,也具备处理和操作数据库的能力。
本文将介绍一些在C语言编程中使用数据库的技巧和注意事项。
一、概述数据库是用来存储和管理结构化数据的系统。
在C语言编程中,我们使用数据库来存储和操作大量的数据,并通过SQL查询语言来管理和检索这些数据。
数据库操作涉及到连接数据库、创建表、插入、更新和删除数据等。
二、选择合适的数据库在C语言编程中,我们可以使用多种数据库系统,例如MySQL、SQLite和PostgreSQL等。
选择合适的数据库取决于项目需求、性能要求、数据库的特性以及编程环境等因素。
不同的数据库系统有不同的连接库和API,开发者应根据项目需求选择合适的数据库。
三、连接数据库连接数据库是进行数据库操作的第一步。
通过数据库提供的连接库,我们可以在C语言中建立与数据库的连接,并进行后续的操作。
连接数据库需要提供数据库的地址、用户名、密码等必要的认证信息。
连接数据库的代码示例如下所示:```c#include <mysql.h>#include <stdio.h>int main() {MYSQL *conn;conn = mysql_init(NULL);if (conn == NULL) {printf("数据库连接初始化失败!\n");return 0;}conn = mysql_real_connect(conn, "localhost", "user", "password", "database", 0, NULL, 0);if (conn) {printf("数据库连接成功!\n");} else {printf("数据库连接失败!\n");}mysql_close(conn);return 0;}```四、执行SQL语句连接数据库之后,我们可以使用SQL语句进行数据的插入、更新、删除和查询等操作。
C语言中的数据库编程和SQL语言

C语言中的数据库编程和SQL语言在现代软件开发领域,数据库是非常重要的组成部分。
为了有效地存储、管理和检索数据,开发人员必须掌握数据库编程和SQL语言。
本文将介绍C语言中的数据库编程和SQL语言的基础知识,帮助读者了解这一领域的重要概念和技术。
一、数据库编程基础1. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是一个软件应用程序,用于创建、访问和管理数据库。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle和SQLite。
C语言中可以使用DBMS的API来与数据库进行交互。
2. 数据库连接在C语言中,我们可以使用DBMS的API来建立与数据库的连接,以便进行数据的读取和写入。
连接包括一些必要的参数,如数据库服务器地址、用户名和密码。
3. SQL语言SQL(Structured Query Language)是用于与数据库进行交互的标准语言。
它包括若干命令和语法,用于创建表、插入数据、查询数据和更新数据等操作。
二、C语言中的数据库编程1. 数据结构在C语言中,我们可以使用结构体来定义数据库中的实体和关系。
例如,可以创建一个结构体表示学生信息表,其中包含学生的姓名、年龄和成绩等字段。
2. 数据库操作在C语言中,我们可以使用DBMS的API来执行数据库操作。
例如,可以使用API函数来执行SQL查询,插入数据或更新数据等操作。
3. 错误处理在数据库编程中,错误处理是非常重要的。
C语言提供了一些机制来处理可能发生的错误,例如通过返回值或异常来指示问题。
三、SQL语言基础1. 数据定义语言(DDL)DDL用于创建和修改数据库中的结构,例如创建表、修改表结构或删除表等操作。
2. 数据操作语言(DML)DML用于对数据库中的数据进行操作,例如插入、更新或删除数据。
3. 数据查询语言(DQL)DQL用于从数据库中检索数据,例如使用SELECT语句查询满足条件的数据。
四、示例演示以下是一个简单示例,演示了如何在C语言中进行数据库编程和使用SQL语言:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <mysql.h>int main() {MYSQL *conn = mysql_init(NULL); // 初始化数据库连接if (conn == NULL) {fprintf(stderr, "无法初始化数据库连接: %s\n", mysql_error(conn));exit(1);}if (mysql_real_connect(conn, "localhost", "user", "password", "database", 0, NULL, 0) == NULL) { // 连接数据库fprintf(stderr, "无法连接到数据库: %s\n", mysql_error(conn));mysql_close(conn);exit(1);}if (mysql_query(conn, "SELECT * FROM students")) { // 执行SQL 查询fprintf(stderr, "查询失败: %s\n", mysql_error(conn));mysql_close(conn);exit(1);}MYSQL_RES *result = mysql_store_result(conn); // 获取查询结果 if (result == NULL) {fprintf(stderr, "无法获取查询结果: %s\n", mysql_error(conn));mysql_close(conn);exit(1);}MYSQL_ROW row;while ((row = mysql_fetch_row(result))) { // 遍历查询结果printf("%s\t%s\t%s\n", row[0], row[1], row[2]);}mysql_free_result(result); // 释放结果集mysql_close(conn); // 关闭数据库连接return 0;}```五、总结本文介绍了C语言中的数据库编程和SQL语言的基础知识。
c语言数据库函数

c语言数据库函数C语言是一种广泛应用于编程的语言,它拥有丰富的函数库,包括数据库函数库。
数据库函数库可以帮助开发者方便的进行数据库的操作,包括增删改查等操作。
在本篇文章中,我将为大家介绍一些常用的C语言数据库函数和其使用方法。
1. 连接数据库连接数据库是进行数据库操作的第一步,通常需要使用数据库函数来进行连接。
在C语言中,可以使用MySQL的官方C API来连接MySQL数据库。
首先,需要包含mysql.h头文件,然后调用mysql_init()函数来初始化一个MYSQL对象,然后使用mysql_real_connect()函数来连接数据库。
下面是一个示例代码:```c#include <mysql.h>int main() {MYSQL *conn = mysql_init(NULL);if (conn == NULL) {printf("初始化数据库连接失败\n");return 1;}if (mysql_real_connect(conn, "localhost", "user", "passwd", "database", 0, NULL, 0) == NULL) {printf("连接数据库失败\n");return 1;}printf("成功连接到数据库\n");// 其他数据库操作...mysql_close(conn);return 0;}```在上面的代码中,需要传入连接数据库的一些参数,比如服务器地址、用户名、密码和数据库名等。
连接成功后,可以进行其他的数据库操作。
2. 执行SQL语句在数据库中,执行SQL语句是常见的操作之一,可以通过C 语言的数据库函数来执行SQL语句。
可以使用mysql_query()函数来执行SQL语句。
公共基础-数据库设计原理(二级C)

DBMS条件 硬件、OS支持
物理设计
数据库内模式
八、数据库管理
1. 数据库的建立 2. 数据库的调整 3. 数据库的重组 4. 数据库安全性控制与完整性控制 5. 数据库的故障校复
4. 数据库管理员 (Database Administrator,简称DBA) 由于数据库的共享性,因此对数据库的规 划、设计、维护、监视等需要有专人管理, 称他们为数据库管理员。 5. 数据库系统 (Database System,简称DBS) 数据库系统由数据库、数据库管理系统、 数据库管理员、硬件平台、软件平台五部 分组成。这五个部分构成了一个以数据库 为核心的完整的运行实体,称为数据库系 统。
答案
1. S
题
2. πSn (σSa≥20(S)) 3. πC# (σP#=C2(C)) 4. πSn (σC#=C∧G=A(S ∞ SC)) 5. πCn, P# (σS#=S1(C ∞ SC))
七、数据库设计的四个阶段
需求分析
需求说明书
E-R图
概念设计
概念数据模型
DBMS模型
逻辑设计
逻辑数据模型
数据库设计原理
张开利
一、数据库系统的基本概念
1. 数据(Data) 描 述事物的符号记录。 2. 数据库(Database,简称DB) 是数 据的集合,它具有统一的结构形式并存放于统 一的存储介质内,是多种应用数据的集成,并 可被各个应用程序所共享。 3. 数据库管理系统 (Database Management System,简称DBMS) 是数据库的机构,它是一种系统软件,负责数 据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控 制及保护和数据服务等。数据库管理系统是数 据库系统的核心。
关系中的数据约束
C语言数据库编程连接和操作数据库

C语言数据库编程连接和操作数据库数据库是现代软件开发的重要组成部分,它被用于存储、管理和检索大量的数据。
C语言是一种强大的编程语言,可以用于连接和操作数据库。
本文将介绍C语言数据库编程中连接和操作数据库的相关知识。
一、数据库连接连接是指在C语言中建立与数据库的连接,以便于进行后续的数据库操作。
在C语言中,连接数据库需要使用数据库连接库,如ODBC (Open Database Connectivity)或API(Application Programming Interface)。
以下是连接数据库的基本步骤:1. 引入数据库连接库:在C语言程序中,我们需要引入适当的数据库连接库。
根据所使用的数据库类型,常见的连接库有libmysqlclient (用于连接MySQL数据库)、libpq(用于连接PostgreSQL数据库)等。
2. 设置连接参数:在建立数据库连接之前,我们需要设置连接所需的参数,如数据库名称、用户名、密码、主机地址等。
这些参数可以通过配置文件或用户输入来获取。
3. 建立连接:通过调用库提供的连接函数,按照设置好的参数建立与数据库的连接。
连接成功后,我们就可以进行后续的数据库操作了。
二、数据库操作连接建立成功后,我们可以通过C语言进行各种数据库操作,如查询数据、插入数据、更新数据、删除数据等。
以下是C语言进行数据库操作的基本步骤:1. 执行SQL语句:在C语言程序中,我们可以通过执行SQL语句来进行数据库操作。
SQL语句可以是查询语句(SELECT)、插入语句(INSERT INTO)、更新语句(UPDATE)或删除语句(DELETE FROM)等。
2. 绑定参数:在执行SQL语句之前,我们需要将需要传递给SQL语句的参数进行绑定。
参数可以是常量值,也可以是用户输入的变量值。
3. 执行操作:通过调用库提供的函数,执行SQL语句并获取返回结果(如果有)。
执行操作可能会返回查询结果集、受影响的行数等。
C语言数据库编程数据库连接和数据操作的方法
C语言数据库编程数据库连接和数据操作的方法C语言数据库编程:数据库连接和数据操作的方法在现代软件开发中,数据库是处理和存储数据的重要组成部分。
C语言作为一种经典的编程语言,也具备了对数据库进行连接和数据操作的能力。
本文将介绍C语言中常用的数据库连接和数据操作的方法,帮助读者了解如何在C语言环境下进行数据库编程。
一、数据库连接方法1. 使用ODBC(Open Database Connectivity)连接数据库ODBC是一种开放的数据库连接标准,可以在不同的数据库管理系统间进行数据交互。
在C语言中,可以通过ODBC API来连接数据库。
首先需要安装ODBC驱动,并在代码中引入相关头文件。
然后利用ODBC API提供的函数,进行数据库连接的建立和关闭。
2. 使用MySQL提供的C语言库连接MySQL数据库对于MySQL数据库,可以使用MySQL提供的C语言库进行连接。
首先需要安装MySQL C Connector,并在代码中引入相应的头文件。
然后通过函数调用,使用用户名、密码等信息进行数据库连接,并进行相应的错误处理。
二、数据操作方法1. 数据库查询操作数据库查询是对数据库中的数据进行检索的操作。
在C语言中,可以使用SQL语句来进行查询操作。
首先需要使用SQL语句构建查询语句,然后通过相应的数据库操作函数执行查询,并将结果返回到程序中进行处理。
2. 数据库插入操作数据库插入操作是向数据库中插入新的数据记录。
在C语言中,可以使用SQL语句构建插入语句,并通过数据库操作函数执行插入操作。
需要注意正确处理数据类型和插入的数据完整性。
3. 数据库更新操作数据库更新操作是对数据库中已有数据进行修改的操作。
在C语言中,可以使用SQL语句构建更新语句,并通过数据库操作函数执行更新操作。
4. 数据库删除操作数据库删除操作是从数据库中删除指定的数据记录。
在C语言中,可以使用SQL语句构建删除语句,并通过数据库操作函数执行删除操作。
国家计算机二级考试C语言公共基础最新题库—数据库设计基础
1.在数据库设计中,将E-R图转换成关系数据模型的过程属于()。
答案:CA)需求分析阶段B)概念设计阶段C)逻辑设计阶段D)物理设计阶段本题答案为:C题目解析:E-R图转换成关系模型数据则是把图形分析出来的联系反映到数据库中,即设计出表,所以属于辑设计阶段。
2.A)并B)自然连接C)笛卡尔积D)交本题答案为:D题目解析:自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且在结果中把重复的属性列去掉,所以B)错误。
笛卡尔积是用R集合中元素为第一元素,S集合中元素为第二元素构成的有序对,所以C)错误。
根据关系T可以很明显的看出是从关系R与关系S中取得相同的关系组所以取得是交运算,选择D)。
3.设有表示学生选课的三张表,学生S(学号,姓名,性别,年龄,身份证号),课程C(课号,课名),选课SC(学号,课号,成绩),则表SC的关键字(键或码)为()。
答案:C A)课号,成绩B)学号,成绩C)学号,课号D)学号,姓名,成绩本题答案为:C题目解析:学号是学生表S的主键,课号是课程表C的主键,所以选课表SC的关键字就应该是与前两个表能够直接联系且能唯一定义的学号和课号,所以选择C)。
4.一间宿舍可住多个学生,则实体宿舍和学生之间的联系是()。
答案:BA)一对一B)一对多C)多对一D)多对多本题答案为:B题目解析:因为一间宿舍可以住多个学生即多个学生住在一个宿舍中,但一个学生只能住一间宿舍,所以实体宿舍和学生之间是一对多的关系。
5.A)笛卡尔积B)交C)并D)自然连接本题答案为:D题目解析:自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且在结果中把重复的属性列去掉,所以根据T关系中的有序组可知R与S进行的是自然连接操作。
6.数据库应用系统中的核心问题是()。
答案:AA)数据库设计B)数据库系统设计C)数据库维护D)数据库管理员培训本题答案为:A题目解析:数据库应用系统中的核心问题是数据库的设计。
计算机2级C语言笔试部分。分为数据结构、软件工程、数据库、面向程序设计。很详细
如你想要拥有完美无暇的友谊,可能一辈子找不到朋友。
二级C语言公共基础知识之数据结构考点1 算法的复杂度1.算法的基本概念算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、输入(可为0)、输出(不能为0) 2.算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度名称描述时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间考点2 逻辑结构和存储结构1.逻辑结构2.存储结构考点3 线性结构和非线性结构根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度一般将数据结构分为两大类型:线性结构与非线性结构如果一个非空的数据结构满足下列两个条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件也最多有一个后件则称该数据结构为线性结构线性结构又称线性表在一个线性结构中插入或删除任何一个结点后还应是线性结构栈、队列、串等都线性结构如果一个数据结构不是线性结构则称之为非线性结构数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构考点4 栈1.栈的基本概念栈(stack)是一种特殊的线性表是限定只在一端进行插入与删除的线性表在栈中一端是封闭的既不允许进行插入元素也不允许删除元素;另一端是开口的允许插入和删除元素通常称插入、删除的这一端为栈顶另一端为栈底当表中没有元素时称为空栈栈顶元素总是后被插入的元素从而也是最先被删除的元素;栈底元素总是最先被插入的元素从而也是最后才能被删除的元素"先进后出"或"后进先出"2.栈的顺序存储及其运算栈的基本运算有三种:入栈、退栈与读栈顶元素(1)入栈运算:入栈运算是指在栈顶位置插入一个新元素(2)退栈运算:退栈是指取出栈顶元素并赋给一个指定的变量(3)读栈顶元素:读栈顶元素是指将栈顶元素赋给一个指定的变量考点5 队列1.队列的基本概念队列是只允许在一端进行删除在另一端进行插入的顺序表通常将允许删除的这一端称为队头允许插入的这一端称为队尾当表中没有元素时称为空队列队列的修改是依照先进先出的原则进行的因此队列也称为先进先出的线性表或者后进后出的线性表例如:火车进遂道最先进遂道的是火车头最后是火车尾而火车出遂道的时候也是火车头先出最后出的是火车尾若有队列:Q =(q1q2...qn)那么q1为队头元素(排头元素)qn为队尾元素队列中的元素是按照q1q2...qn的顺序进入的退出队列也只能按照这个次序依次退出即只有在q1q2...qn-1 都退队之后qn才能退出队列因最先进入队列的元素将最先出队所以队列具有先进先出的特性体现"先来先服务"的原则队头元素q1是最先被插入的元素也是最先被删除的元素队尾元素qn是最后被插入的元素也是最后被删除的元素"先进先出"入队运算为往队列队尾插入一个数据元素退队运算为从队列的队头删除一个数据元素考点6 链表在链式存储方式中要求每个结点由两部分组成:一部分用于存放数据元素值称为数据域另一部分用于存放指针称为指针域其中指针用于指向该结点的前一个或后一个结点(即前件或后件)链式存储方式既可用于表示线性结构也可用于表示非线性结构(1)线性链表线性表的链式存储结构称为线性链表在某些应用中对线性链表中的每个结点设置两个指针一个称为左指针用以指向其前件结点;另一个称为右指针用以指向其后件结点这样的表称为双向链表在线性链表中各数据元素结点的存储空间可以是不连续的且各数据元素的存储顺序与逻辑顺序可以不一致在线性链表中进行插入与删除不需要移动链表中的元素(2)带链的栈栈也是线性表也可以采用链式存储结构带链的栈可以用来收集计算机存储空间中所有空闲的存储结点这种带链的栈称为可利用栈考点7 二叉树及其基本性质1、二叉树及其基本概念二叉树是一种很有用的非线性结构具有以下两个特点:①非空二叉树只有一个根结点;②每一个结点最多有两棵子树且分别称为该结点的左子树和右子树在二叉树中每一个结点的度最大为2即所有子树(左子树或右子树)也均为二叉树另外二叉树中的每个结点的子树被明显地分为左子树和右子树在二叉树中一个结点可以只有左子树而没有右子树也可以只有右子树而没有左子树当一个结点既没有左子树也没有右子树时该结点即为叶子结点父结点(根)在树结构中每一个结点只有一个前件称为父结点没有前件的结点只有一个称为树的根结点简称树的根例如在图1-1中结点A是树的根结点子结点和叶子结点在树结构中每一个结点可以有多个后件称为该结点的子结点没有后件的结点称为叶子结点例如在图1-1中结点DEF均为叶子结点度在树结构中一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度所有结点中最大的度称为树的度例如在图1-1中根结点A和结点B的度为2结点C的度为1叶子结点DEF的度为0所以该树的度为2深度定义一棵树的根结点所在的层次为1其他结点所在的层次等于它的父结点所在的层次加1 树的最大层次称为树的深度例如在图1-1中根结点A在第1层结点BC在第2层结点DEF在第3层该树的深度为3子树在树中以某结点的一个子结点为根构成的树称为该结点的一棵子树2、二叉树基本性质二叉树具有以下几个性质:性质1:在二叉树的第k层上最多有2k-1(k≥1)个结点;性质2:深度为m的二叉树最多有2m-1个结点;性质3:在任意一棵二叉树中度为0的结点(即叶子结点)总是比度为2的结点多一个性质4:具有n个结点的二叉树其深度至少为[log2n]+1其中[log2n]表示取log2n的整数部分3、满二叉树与完全二叉树满二叉树是指这样的一种二叉树:除最后一层外每一层上的所有结点都有两个子结点在满二叉树中每一层上的结点数都达到最大值即在满二叉树的第k层上有2k-1个结点且深度为m的满二叉树有2m-1个结点完全二叉树是指这样的二叉树:除最后一层外每一层上的结点数均达到最大值;在最后一层上只缺少右边的若干结点对于完全二叉树来说叶子结点只可能在层次最大的两层上出现:对于任何一个结点若其右分支下的子孙结点的最大层次为p则其左分支下的子孙结点的最大层次或为p或为p+1完全二叉树具有以下两个性质:性质5:具有n个结点的完全二叉树的深度为[log2n]+1性质6:设完全二叉树共有n个结点如果从根结点开始按层次(每一层从左到右)用自然数12......n给结点进行编号则对于编号为k(k=12......n)的结点有以下结论:①若k=1则该结点为根结点它没有父结点;若k>1则该结点的父结点编号为INT(k/2)②若2k≤n则编号为k的结点的左子结点编号为2k;否则该结点无左子结点(显然也没有右子结点)③若2k+1≤n则编号为k的结点的右子结点编号为2k+1;否则该结点无右子结点考点8 二叉树的遍历在遍历二叉树的过程中一般先遍历左子树再遍历右子树在先左后右的原则下根据访问根结点的次序二叉树的遍历分为三类:前序遍历、中序遍历和后序遍历(1)前序遍历:先访问根结点、然后遍历左子树最后遍历右子树;并且在遍历左、右子树时仍然先访问根结点然后遍历左子树最后遍历右子树ABDECF(2)中序遍历:先遍历左子树、然后访问根结点最后遍历右子树;并且在遍历左、右子树时仍然先遍历左子树然后访问根结点最后遍历右子树DBEACF(3)后序遍历:先遍历左子树、然后遍历右子树最后访问根结点;并且在遍历左、右子树时仍然先遍历左子树然后遍历右子树最后访问根结点DEBFCA考点9 顺序查找查找是指在一个给定的数据结构中查找某个指定的元素从线性表的第一个元素开始依次将线性表中的元素与被查找的元素相比较若相等则表示查找成功;若线性表中所有的元素都与被查找元素进行了比较但都不相等则表示查找失败例如在一维数组[21462499577786]中查找数据元素98首先从第1个元素21开始进行比较与要查找的数据不相等接着与第2个元素46进行比较以此类推当进行到与第4个元素比较时它们相等所以查找成功如果查找数据元素100则整个线性表扫描完毕仍未找到与100相等的元素表示线性表中没有要查找的元素在下列两种情况下也只能采用顺序查找:(1)如果线性表为无序表则不管是顺序存储结构还是链式存储结构只能用顺序查找(2)即使是有序线性表如果采用链式存储结构也只能用顺序查找考点10 二分法查找二分法查找也称拆半查找是一种高效的查找方法能使用二分法查找的线性表必须满足两个条件:用顺序存储结构;线性表是有序表在本书中为了简化问题而更方便讨论"有序"是特指元素按非递减排列即从小到大排列但允许相邻元素相等下一节排序中有序的含义也是如此顺序查找法每一次比较只将查找范围减少1而二分法查找每比较一次可将查找范围减少为原来的一半效率大大提高对于长度为n的有序线性表在最坏情况下二分法查找只需比较log2n次而顺序查找需要比较n次考点11 排序冒泡排序法和快速排序法都属于交换类排序法(1)冒泡排序法首先从表头开始往后扫描线性表逐次比较相邻两个元素的大小若前面的元素大于后面的元素则将它们互换不断地将两个相邻元素中的大者往后移动最后最大者到了线性表的最后然后从后到前扫描剩下的线性表逐次比较相邻两个元素的大小若后面的元素小于前面的元素则将它们互换不断地将两个相邻元素中的小者往前移动最后最小者到了线性表的最前面对剩下的线性表重复上述过程直到剩下的线性表变空为止此时已经排好序在最坏的情况下冒泡排序需要比较次数为n(n-1)/2(2)快速排序法任取待排序序列中的某个元素作为基准(一般取第一个元素)通过一趟排序将待排元素分为左右两个子序列左子序列元素的排序码均小于或等于基准元素的排序码右子序列的排序码则大于基准元素的排序码然后分别对两个子序列继续进行排序直至整个序列有序二级C语言公共基础知识之软件工程考点1 软件工程基本概念1.软件定义与软件特点软件指的是计算机系统中与硬件相互依存的另一部分包括程序、数据和相关文档的完整集合程序是软件开发人员根据用户需求开发的、用程序设计语言描述的、适合计算机执行的指令序列数据是使程序能正常操纵信息的数据结构文档是与程序的开发、维护和使用有关的图文资料可见软件由两部分组成:(1)机器可执行的程序和数据;(2)机器不可执行的与软件开发、运行、维护、使用等有关的文档根据应用目标的不同软件可分应用软件、系统软件和支撑软件(或工具软件)名称描述应用软件为解决特定领域的应用而开发的软件系统软件计算机管理自身资源提高计算机使用效率并为计算机用户提供各种服务的软件支撑软件(或工具软件)支撑软件是介于两者之间协助用户开发软件的工具性软件2.软件工程为了摆脱软件危机提出了软件工程的概念软件工程学是研究软件开发和维护的普遍原理与技术的一门工程学科所谓软件工程是指采用工程的概念、原理、技术和方法指导软件的开发与维护软件工程学的主要研究对象包括软件开发与维护的技术、方法、工具和管理等方面软件工程包括3个要素:方法、工具和过程名称描述方法方法是完成软件工程项目的技术手段工具工具支持软件的开发、管理、文档生成过程过程支持软件开发的各个环节的控制、管理考点2 软件生命周期1.软件生命周期概念软件产品从提出、实现、使用维护到停止使用退役的过程称为软件生命周期一般包括可行性分析研究与需求分析、设计、实现、测试、交付使用以及维护等活动如图3-1所示软件生命周期分为3个时期共8个阶段(1)软件定义期:包括问题定义、可行性研究和需求分析3个阶段;(2)软件开发期:包括概要设计、详细设计、实现和测试4个阶段;(3)运行维护期:即运行维护阶段软件生命周期各个阶段的活动可以有重复执行时也可以有迭代如图3-1所示2.软件生命周期各阶段的主要任务任务描述问题定义确定要求解决的问题是什么可行性研究与计划制定决定该问题是否存在一个可行的解决办法指定完成开发任务的实施计划需求分析对待开发软件提出需求进行分析并给出详细定义编写软件规格说明书及初步的用户手册提交评审软件设计通常又分为概要设计和详细设计两个阶段给出软件的结构、模块的划分、功能的分配以及处理流程这阶段提交评审的文档有概要设计说明书、详细设计说明书和测试计划初稿软件实现在软件设计的基础上编写程序这阶段完成的文档有用户手册、操作手册等面向用户的文档以及为下一步作准备而编写的单元测试计划软件测试在设计测试用例的基础上检验软件的各个组成部分编写测试分析报告运行维护将已交付的软件投入运行同时不断的维护进行必要而且可行的扩充和删改考点3 软件设计基本概念从技术观点上看软件设计包括软件结构设计、数据设计、接口设计、过程设计(1)结构设计定义软件系统各主要部件之间的关系;(2)数据设计将分析时创建的模型转化为数据结构的定义;(3)接口设计是描述软件内部、软件和协作系统之间以及软件与人之间如何通信;(4)过程设计则是把系统结构部件转换为软件的过程性描述从工程管理角度来看软件设计分两步完成:概要设计和详细设计(1)概要设计将软件需求转化为软件体系结构、确定系统级接口、全局数据结构或数据库模式;(2)详细设计确立每个模块的实现算法和局部数据结构用适当方法表示算法和数据结构的细节考点4 软件设计的基本原理1、软件设计中应该遵循的基本原理和与软件设计有关的概念(1)抽象:软件设计中考虑模块化解决方案时可以定出多个抽象级别抽象的层次从概要设计到详细设计逐步降低(2)模块化:模块是指把一个待开发的软件分解成若干小的简单的部分模块化是指解决一个复杂问题时自顶向下逐层把软件系统划分成若干模块的过程(3)信息隐蔽:信息隐蔽是指在一个模块内包含的信息(过程或数据)对于不需要这些信息的其他模块来说是不能访问的(4)模块独立性:模块独立性是指每个模块只完成系统要求的独立的子功能并且与其他模块的联系最少且接口简单模块的独立程度是评价设计好坏的重要度量标准衡量软件的模块独立性使用耦合性和内聚性两个定性的度量标准内聚性是信息隐蔽和局部化概念的自然扩展一个模块的内聚性越强则该模块的模块独立性越强一个模块与其他模块的耦合性越强则该模块的模块独立性越弱2、衡量软件模块独立性使用耦合性和内聚性两个定性的度量标准内聚性是度量一个模块功能强度的一个相对指标内聚是从功能角度来衡量模块的联系它描述的是模块内的功能联系内聚有如下种类它们之间的内聚度由弱到强排列:偶然内聚、逻辑内聚、时间内聚、过程内聚、通信内聚、顺序内聚、功能内聚耦合性是模块之间互相连接的紧密程度的度量耦合性取决于各个模块之间接口的复杂度、调用方式以及哪些信息通过接口耦合可以分为下列几种它们之间的耦合度由高到低排列:内容耦合、公共耦合、外部耦合、控制耦合、标记耦合、数据耦合、非直接耦合在程序结构中各模块的内聚性越强则耦合性越弱一般较优秀的软件设计应尽量做到高内聚低耦合即减弱模块之间的耦合性和提高模块内的内聚性有利于提高模块的独立性考点5 结构化分析方法1、结构化分析方法的定义结构化分析方法就是使用数据流图(DFD)、数据字典(DD)、结构化英语、判定表和判定树的工具来建立一种新的、称为结构化规格说明的目标文档结构化分析方法的实质是着眼于数据流、自顶向下、对系统的功能进行逐层分解、以数据流图和数据字典为主要工具建立系统的逻辑模型2、结构化分析方法常用工具(1)数据流图(DFD)数据流图是系统逻辑模型的图形表示即使不是专业的计算机技术人员也容易理解它因此它是分析员与用户之间极好的通信工具(2)数据字典(DD)数据字典是对数据流图中所有元素的定义的集合是结构化分析的核心数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型没有数据字典数据流图就不严格若没有数据流图数据字典也难于发挥作用数据字典中有4种类型的条目:数据流、数据项、数据存储和加工(3)判定表有些加工的逻辑用语言形式不容易表达清楚而用表的形式则一目了然如果一个加工逻辑有多个条件、多个操作并且在不同的条件组合下执行不同的操作那么可以使用判定表来描述(4)判定树判定树和判定表没有本质的区别可以用判定表表示的加工逻辑都能用判定树表示3、软件需求规格说明书软件需求规格说明书是需求分析阶段的最后成果是软件开发的重要文档之一它的特点是具有正确性、无歧义性、完整性、可验证性、一致性、可理解性、可修改性和可追踪性考点6 软件测试的目的和准则1.软件测试的目的(1)测试是为了发现程序中的错误而执行程序的过程(2)好的测试用例(test case)能发现迄今为止尚未发现的错误(3)一次成功的测试是能发现至今为止尚未发现的错误测试的目的是发现软件中的错误但是暴露错误并不是软件测试的最终目的测试的根本目的是尽可能多地发现并排除软件中隐藏的错误2.软件测试的准则根据上述软件测试的目的为了能设计出有效的测试方案以及好的测试用例软件测试人员必须深入理解并正确运用以下软件测试的基本准则(1)所有测试都应追溯到用户需求(2)在测试之前制定测试计划并严格执行(3)充分注意测试中的群集现象(4)避免由程序的编写者测试自己的程序(5)不可能进行穷举测试(6)妥善保存测试计划、测试用例、出错统计和最终分析报告为维护提供方便考点7 软件测试的方法和实施【考点精讲】1、软件测试方法软件测试具有多种方法依据软件是否需要被执行可以分为静态测试和动态测试方法如果依照功能划分可以分为白盒测试和黑盒测试方法1.静态测试和动态测试(1)静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等其中代码检查分为代码审查、代码走查、桌面检查、静态分析等具体形式(2)动态测试静态测试不实际运行软件主要通过人工进行分析动态测试就是通常所说的上机测试是通过运行软件来检验软件中的动态行为和运行结果的正确性动态测试的关键是使用设计高效、合理的测试用例测试用例就是为测试设计的数据由测试输入数据和预期的输出结果两部份组成测试用例的设计方法一般分为两类:黑盒测试方法和白盒测试方法2.黑盒测试和白盒测试(1)白盒测试白盒测试是把程序看成装在一只透明的白盒子里测试者完全了解程序的结构和处理过程它根据程序的内部逻辑来设计测试用例检查程序中的逻辑通路是否都按预定的要求正确地工作(2)黑盒测试黑盒测试是把程序看成一只黑盒子测试者完全不了解或不考虑程序的结构和处理过程它根据规格说明书的功能来设计测试用例检查程序的功能是否符合规格说明的要求2、软件测试的实施软件测试过程分4个步骤即单元测试、集成测试、验收测试和系统测试单元测试是对软件设计的最小单位--模块(程序单元)进行正确性检验测试单元测试的技术可以采用静态分析和动态测试集成测试是测试和组装软件的过程主要目的是发现与接口有关的错误主要依据是概要设计说明书集成测试所设计的内容包括:软件单元的接口测试、全局数据结构测试、边界条件和非法输入的测试等集成测试时将模块组装成程序通常采用两种方式:非增量方式组装和增量方式组装确认测试的任务是验证软件的功能和性能以及其他特性是否满足了需求规格说明中确定的各种需求包括软件配置是否完全、正确确认测试的实施首先运用黑盒测试方法对软件进行有效性测试即验证被测软件是否满足需求规格说明确认的标准系统测试是通过测试确认的软件作为整个基于计算机系统的一个元素与计算机硬件、外设、支撑软件、数据和人员等其他系统元素组合在一起在实际运行(使用)环境下对计算机系统进行一系列的集成测试和确认测试系统测试的具体实施一般包括:功能测试、性能测试、操作测试、配置测试、外部接口测试、安全性测试等考点8 程序的调试在对程序进行了成功的测试之后将进入程序调试(通常称Debug即排错)程序的调试任务是诊断和改正程序中的错误调试主要在开发阶段进行程序调试活动由两部分组成一是根据错误的迹象确定程序中错误的确切性质、原因和位置;二是对程序进行修改排除这个错误程序调试的基本步骤:(1)错误定位从错误的外部表现形式入手。
最新二级C语言公共基础知识点全面汇编
第一部分公共基础部分知识归纳第一章数据结构与算法算法---是一组严谨地定义运算顺序的规则算法的基本要素---一是对数据对象的运算和操作,二是算法的控制结构算法设计基本方法---列举法、归纳法、递推、递归、减半递推算法的复杂度---包括时间复杂度和空间复杂度时间复杂度---执行算法所需的计算工作量空间复杂度---执行算法所需的内存空间数据结构---相互有关联的数据元素的集合。
如春、夏、秋、冬;18、11、35、23、16。
;父亲、儿子、女儿等都是数据元素。
前件---数据元素之间的关系,如父亲是儿子和女儿的前件后件---如儿子是父亲的后件结构---指数据元素之间的前后件关系数据的逻辑结构—是指反映数据元素之间逻辑关系,而与它们在计算机中的存储位置无关数据的存储结构(物理结构)---数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式,数据元素在计算机存储空间的位置关系可能与逻辑关系不同。
根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度,可将数据结构分两类---线性结构与非线性结构线性结构(线性表)---满足下列两个条件(1)有且只有一个根结点(2)每一个结点最多有一个前件和后件。
则称该数据结构为线性结构,否则为非线性结构。
线性表是最简单、最常用的一种数据结构,其数据元素之间的相对位置是线性的,其存储方式为顺序存储的,如数组栈---是限定在一端进行插入与删除的线性表,一端封闭,另一端开口,其操作原则是“先进后出”,栈的运算有入栈、退栈、读栈顶元素队列---是指在一端进行插入(称为队尾)而在另一端进行删除(称为队头)的线性表,其操作规则是“先进先出”,其运算有入队和退队。
树---是一种简单的非线性结构,而且是层次结构,是倒立的大树,有根结点、父结点、子结点、叶子结点。
根结点在第一层,一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度,所有结点中最大的度称为树的度,树的最大层次称为树的深度。
二叉树---(1)非空二叉树只有一个根结点(2)每一个结点最多有两棵子树(左子树和右子树),其存储结构为链式。
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物理设计
常采用两种方法结合使用,确定设计范围 局部视图→集成 E-R模型 外模式,基于DBMS的数据模式,完成 E-R模型→关系数据模型。(应用数据库规范 理论设计出合理的关系模式) 。 设计内模式,包括记录的存储结构、库文件 的存储结构以及访问一个库文件特定记录的路径。 文件结构:堆文件、散列文件
集合运算
(3)交 R∩S={ t| t∈R∧t∈S}
两个同类关系的交由属于R又属于S的所有元组组成,其结果仍为n目 关系。
(4)广义笛卡尔积 R×S={ t r^t s | t r∈R∧t s∈S }
n元关系R 和 m元关系S的广义笛卡尔积是一个n+m列元组的集合。元组 前n列是关系R的一个元组,后m列是关系S的一个元组。
• (3)数据库系统的核心是
– – – – A)数据模型 B)数据库管理系统 C)数据库 D)数据库管理员
• (7)数据库技术的根本目标是要解决数据的
– – – – A)存储问题 B)共享问题 C)安全问题 D)保护问题
• (13)数据独立性是数据库技术的重要特点之一, 所谓数据独立性是指
– – – – A)数据与程序独立存放 B)不同的数据被存放在不同的文件中 C)不同的数据只能被对应的应用程序所使用 D)以上三种说法都不对
m:n(多对多联系)
学生与课程、 工厂与产品、 商店与顾客。
例:学生管理系统
姓名 学号 系别
用椭圆表示实 体的属性 课程名 先修课 学分
用无向边 把实体与 其属性连 接起来
学生
m
选修
成绩
n
课程
将参与联系的实 体用线段连接
联系的 数量
用矩形表示实 体集,在框内 写上实体名
用菱形表示实 体间的联系
三、三种基本数据模型
数据的独立性
• 含义:数据的独立性是指应用程序和数据库的数 据结构之间相互独立,不受影响。 • 物理独立性 数据的物理结构(存储结构、存取方式)的改 变不影响数据库的逻辑结构,从而不致引起应用程 序的变化。 • 逻辑独立性 数据库总体逻辑结构的改变,不需要相应修改 应用程序。
四、数据库系统的内部结构体系
关系模型的基本术语
•字段---------属性(列) •字段值------属性值 •记录----------元组(行) •二维表格---------关系 •关系中属性个数---------元数(列数) •元组个数----------------基数(行数) •键(或码):二维表(关系)中能唯一标识元组的最小属性集 称为该表的键或码。 •候选码:关系中可能有若干个键,他们称为候选码。 •主键:从候选码中选取一个作为用户使用的键,称为主键。 •外码:若A的某属性集是表B的键,则称该属性集为A的外码。
• 三级模式 概念模式(抽象的描述,不涉及软件、硬件,反映了
设计者的数据全局逻辑要求)
外模式(用户模式,反映用户对数据的要求) 内模式(物理模式,反映数据的实际存储形式) • 两级映射 概念模式到内模式的映射 外模式到概念模式的映射
4.2 数据模型
• • • • 数据模型的基本概念 E-R 模型 三种基本数据模型 关系模型
(2)投影(Projection)
投影是从关系中选择出若干属性列组成新的关系,这些属性列一
般是用户感兴趣的属性列。T (R) :从关系R中取属性为T的列组 成新关系。
【例2】在关系中只查询所有学生的“姓名”和“性别”,则投
影结果如右:
(3)连接(Join)
连接是从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件 的元组。相比较的属性是可比的属性。连接运算中最为重 要也最为常用的连接是:条件连接、等值连接、自然连接。 ─ 条件连接:当要满足某个给定条件时,称为条件连接。 ─ 等值连接:给定条件为相等的连接。 ─ 自然连接:若关系R和S具有相同的属性组B,则连接条件 是两个关系R和S中所对应的同名属性组B中的所有属性的值 必须对应相等。
关系操纵
• 数据查询 • 数据删除 • 数据插入 • 数据修改 操作的对象是关系,操作的结果也是关系。
关系中的数据约束
• 实体完整性约束:若一个或一组属性A是关系R的 主关键字,则属性(或组)A不能取空值。 • 参照完整性约束:用于定义外关键字与主关键字 之间的引用规则的。 • 用户定义的完整性约束:由用户针对某一具体的 约束要求,自定义完整性规则,反映具体应用所 涉及的数据必须满足的语义要求。 例如:
数据库
• 含义:数据的集合,具有统一的结构形式并存放
于统一的存储介质内,是多种应用数据的集成, 可被各个应用程序所共享。
• 特点:库中数据具有统软件,负责数据库中数据组织、
数据操纵、数据维护、控制、保护和数据服务等。
• 功能:
数据模式定义 数据存取的物理构建 数据操纵 数据的完整性、安全性定义与检查 数据库的并发控制与故障恢复 数据的服务
一对一:简记为1:1,如班级和班主任的联系。 一对多: 简记为 1:m ,如宿舍与学生的联系。 多对多:简记为 m:n,如任课教师与学生的联系。
分类
1:1(一对一联系)
图示
举例 观众与座位、 乘客与车票、 病人与病床、 学校与校长。
1:n(一对多联系)
城市与街道、 宿舍与学生、 父亲与子女、 班级与学生。
数据库管理
• 含义:维护和管理数据库的工作称为数据库管理, 实施管理的人称为数据库管理员(DBA)。 • 内容:
数据库的建立 数据库的调整 数据库的重组 数据库安全性控制与完整性控制 数据库的故障恢复 数据库监控
• (1)数据库管理系统是
– – – – A)操作系统的一部分 B)在操作系统支持下的系统软件 C)一种编译系统 D)一种操作系统
联系、属性等几个基本概念,以及它们间的两种 基本联接关系,并可以用图直观表示。
• 基本概念:
• 实体:客观存在又能互相区别的事物。 • 属性:刻画实体的特征。 • 联系:反映实体集间的关系。
一对一、一对多、多对多
二、E-R 模型
• 图示法:
实体集(用矩形表示) 属性(用椭圆表示) 联系(用菱形表示)
关系的数据结构
1. 元组个数有限; 2. 元组的唯一性; 3. 元组的次序无关性; 4. 元组的分量不可分割-——元组分量的原子性; 5. 属性名的唯一性; 6. 属性的次序无关性; 7. 属性分量具有与该属性相同的值域。 满足以上7个性质的二维表称为关系,以二维表为基 本结构建立的模型称为关系模型。
集合运算
(1)并 R∪S={ t| t∈R∨t∈S} 两个同类关系R和S的并:属于R或属于S的所有元组组成 的集合,删去重复的元组,其结果仍为n目关系。
(2)差 R-S={ t| t∈R∧t∈S} 两个同类关系R和S的差:由属于R而不属于S的所有元组组 成,其结果关系仍为n元关系,在R中删去与S相同的元组, 其结果仍为n目关系。
一、数据库、数据库管理系统、数据库系统
• • • • •
数据(Data) 数据库(DataBase 简称DB) 数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS) 数据库管理员(DBA)
数据
• 含义:数据是描述事物的符号记录。 • 数据分类: 临时性数据(随程序的结束而消 亡)和持久性数据(对系统起长期持久的 作用)。其中持久性数据是数据库处理的 部分。
R
S
4.4 数据库设计与管理
• 数据库设计概述 • 数据库设计 • 数据库管理
数据库设计概述
• 数据库设计是数据库应用的核心。 • 数据库设计的基本任务:根据用户对象的信息需 求、处理需求和数据库的支持环境设计出数据模 式。 • 两种方法:面向数据的方法(以信息需求为主)、 面向过程的方法(以处理需求为主)。
数据库设计基础
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数据库设计基础
• • • • 4.1 数据库系统的基本概念 4.2 数据模型 4.3 关系代数 4.4 数据库设计与管理
4.1 数据库系统的基本概念
• • • • 数据库、数据库管理系统、数据库系统 数据库系统的发展 数据库系统的基本特点 数据库系统的内部结构体系
–性别只能是“男”或“女”两种可能 –年龄取值只能限制在0-150之间
4.3 关系代数
关系模型的四种操作可以进一步分解成6种基 本操作:
•关系的属性指定; •关系的元组选择; •两个关系的合并; •关系的查询; •关系元组的插入; •关系元组的删除。
关系操作
传统的集合运算和专门的关系运算。 1.传统的集合运算 传统的集合运算是二目运算,包括并、交、 差、广义笛卡尔积四种运算。操作是基于 “同类”关系而言。 同类:两个关系具有相同的目n(即两个关 系都有n个属性),且相应的属性取自同一 个域。
关系运算
2.专门的关系运算
包括:选择、投影、连接等,关系运算不仅涉及行而且涉及列。
(1)选择(Selection) 选择又称为限制,它是在关系中满足给定条件的元组的子集。 F(R):从R中挑选满足F的元组。 【例1】如果要列出“1981(含)年以后出生的学生名单”,就是要找出 那些符合此条件的行,“选择”运算结果如右:
R
f d
d c
σ B=‘b’ (R)
A a d c B b a b C c f d
A a c B b b C c d
R
R× S
A a d c A b d B b a b B g a C c f d C a f
R.A R.B R.C S.A S.B S.C a b c b g a a b c d a f d a f b g a d a f d a f c b d b g a c b d d a f
• (14)数据库系统的三级模式不包括
数据库领域最常用的结构数据模型有: