空间数据挖掘技术研究

２１ ０ ０年第 ２期
福
建 电
脑 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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空 间数 据挖 掘 技 术 研 究
潘 燕 芳 ．王 庆 光
（１ 广 东省 食 品 药品 职 业 技 术 学校 广 东 广 州 ５ ０ ６ ２ 广 东水 利 电力 职 业 技 术 学 院 水 利 工 程 系 广 东 广 州 ５ ０ ３ 、 １６ ３ 、 １６ ５）
数 据 爆 炸 但 知 识 贫 乏 ” 尴 尬 局 面 ． 是 在 这 种 背 景 之 下 ． 间 这 对 空 问 数 据 挖 掘 中 的 聚类 算 法 提 出 了更 高 要 求 。 的 正 空 ． 糊 集 理 论 ４模 数 据挖 掘 这 一 门新 兴 学 科 应 运 而 生 ． 时 也 是 为 解 决 ” 间 数 据 １ 同 空 模 糊 集ｆ ｕ ｚ ｔ 用 模 糊 隶 属 函数 确 定 的隶 属 度 描 述 不 精 Ｆ ｚｖｓ ｓ ｅ１ 爆 炸但 知识 贫 乏 ” 的现 象 而 发 展 … 目前 空 间 数 据 挖 掘 己成 为 国
际 研究 的一 个 热 点 ． 渗透 到 数 据 挖 掘 和 知 识 发 现 、 球 空 间 信 息 确 的属 性 数 据 ．重 在处 理 空 间数 据 挖 掘 和 知识 发现 中不 精确 的 地 学 和一 些 综 合性 的学 术 活 动 中 ．成 为 众 多 著 名 国 际 学 术 会 议 的 概 率 。模 糊 性 是 客 观 的存 在 ． 统 的 复 杂 性 愈 高 ， 它 的精 确 化 系 对 能 力 就 愈 低 ． 糊 性 愈 强 在 空 间 数 据 挖 掘 中 ． 模 模糊 集可 用来 模 重 要 研 究 专 题 糊 评 判 、 糊 决 策 、 糊 模 式 识 别 、 糊 聚 类 分 析 、 成 证 据 和计 模 模 模 合 １ 空 间数 据 挖 掘 的知 识 与 方 法 、 利 用 空 间 数 据挖 掘 技 术 可 以从 空 问 数 据 库 中 发 现 如 下 几 种 算 置 信 度 等 。 形 态 特 征 等 普 遍 的几 何 特 征 计算 和 统 计 空 间 目标 几 何 特 征 量 主要 类 型 的知 识 ： ） 遍 的几 何 知 识 ， 某类 目标 的 数 量 、 小 、 １ 遗 传 算 法 １普 即 大 ． ５ 是 一 种 模 拟 生 物进 化过 程 的算 法 ．可 对 问题 的 解空 问进 行
挖掘。 研 究 领 域 而 形 成 的 一 个 分 支学 科 随 着科 学 技 术 的进 步 ．新 的 空 间数 据 采 集 和 获取 技 术 不 断 １３聚 类 方 法 ．
发展 ．使 得 数 据 库 中 所存 储 的数 据 量 也 随之 急 剧 增 长 。 另 一 方 空 问 聚类 方法 在 处 理 图 形 数 据 时效 率 较 高 ． 根据 数 据 之 它 面 ． 问数 据 处 理 技 术 的 发 展却 相对 落后 ． 据 库 技 术 仍然 停 留 问 一 定 的 距 离 和 相 似 性 等 特 性 将 数 据 分 成 一 系 列 有 差 别 的 组 空 数 组 空 在 相 对 简 单 的 录 入 、 询 、 计 、 索 阶段 ， 数 据 库 中 的数 据之 做 到组 内元 素 之 间 相 似 性 高． 问 元 素之 问差 别 大 ： 问 数 据 库 查 统 检 对 间 存 在 的关 系 和 规则 、 数据 的群 体 特 征 、 据 集 内部 蕴 涵 的 规 律 中 的 聚类 是 对 目标 的 图形 直 接 聚 类 ．聚类 形状 复 杂 ．数 据量 庞 数 和 趋 势 等 ． 缺 少 有 效 的 技 术 手 段 将 其 提 取 出来 ． 致 了 ” 间 大 ． 用 经 典 的 基 于 多 元 统 计 分析 的 聚 类 法 则 速 度 慢 、 率 低 ， 却 导 空 使 效
【 摘
要 】 空间数据挖掘是从大量的空间数据 中发现有 用知识 和模 式的技术 ， 文重点研讨 了空间数据挖掘的知识 和 ： 本
方 法 ， 此 基 础 上 指 出空 间数 据 挖 掘 存 在 的 问题 ， 在 并提 出空 间 数 据挖 掘 今 后 的 理 论发 展 趋 势 。
【 关键词 】 空间数据挖掘 ； 集理论 ； ： 粗 云模型
Ｏ、 言 引
（ｘｌｒ ｏ ＇ ｐ ｔｌ ｎｌｓ ， Ｓ ） Ｅ ｐｏ ｔｌ Ｓ ａａ Ａ ａ ｉ Ｅ Ａ ．它 们 能 在 空 间 数 据挖 掘 中聚 ａ ３ ｉ ｙｓ
空 问 数 据 挖 掘 （ｐ ｔｌ ａ ｉｉｇ 是 指 从 空 间 数 据 库 中 抽 焦 数 据 （ ａ ｏ ｕｉｇ ， 初 步 发 现 隐 含 在 数 据 中 的 某 些 特 征 ｓａ ａ ｄｔ ｍ ｎｎ ） ｉ ａ Ｄ ｔ Ｆｃ ｓ ） 并 ａ ｎ 取 隐 含的 、 户 感 兴趣 的知 识 和 空 间 关 系 ． 发 现 其 中 有 用 的 特 和 规 律 。 用 并 征 和空 间 模 式 的 理 论 、 法 和 技 术 ． 方 也称 为 空 间 数 据 挖 掘 和 知 识 １ ． 计 分 析 法 ２统 指 利 用 空 间 对 象 的有 限 信 息 和／ 不 确 定 性 信 息 进 行 统 计 或 发 现 （ｐｔｌ ｄｔ ｍ ｎｎ ｎ ｎｗｅｇ ｉ ｏｅｙ 简 称 为 ｓａ ａ ａａ ｉｉｇ ａｄ ｋ ｏ ｌｄｅ ｄｓ ｖｒ ｉ ｃ Ｓ ＭＫ 空 间 数 据 挖 掘 是在 数 据 挖 掘 的 基 础 之 上 ． 合 地 理 信 分 析 ． 而 评 估 、 测 空 问 对 象 属 性 的 特 征 、 计 规 律 等 知 识 的 Ｄ Ｄ） 结 进 预 统 息 系 统 （ Ｉ ）遥 感 图像 处 理 、 球 定 位 系 统 （ Ｐ ） 模 式 识 别 、 方 法 它 主要 运 用 空 间 自协 方 差结 构 、 异 雨数 或 与 其相 关 的 自 ＧＳ 、 全 Ｇ Ｓ、 变 可 视 化 、 间 数 据 库 、 家 系 统 、 器 学 习和 人 工 智 能 等 相 关 的 协 变 量或 局部 变 量 值 的 相 似 程 度 实 现 包 含 不 确 定 性 的空 问 数 据 空 专 机