第1讲 Eviews基本命令的掌握

Eviews基本命令的掌握

要求：①掌握Eviews 基本操作：包括建立工作文件，录入数据，Eviews工作命令方式。

②了解并熟悉eviews基本函数的使用以及假设检验。

Eviews简介：见演示文档

一、Eviews 基本操作

1. 启动Eviews

双击Eviews 图标，出现Eviews 窗口，它由以下部分组成：标题栏“Eviews ”、主菜单“文件，编辑，…，帮助”、命令窗口（空白处）和工作区域。

2．产生文件

Eviews 的操作在工作文件中进行，故首先要有工作文件，然后进行数据输入、分析等等操作。

（1）读已存在文件：文件/打开/Workfile 。

（2）新建文件：文件/新建/Workfile ，出现对话框“工作文件范围”，选取或填上数据类型、起止时间。填好后，得到一个无名字的工作文件，其中有：时间范围、当前工作文件样本范围、Filter、默认方程、系数向量C 、序列残差。

附：1

Annual选项：可以用四位年份如Start date:1955 End date 1998,在1900年和2000年之间的年份只需要后两位即可。

Quarterly选项: 输入格式为: 1992:1, 65:4, 2002:3年后面只能跟1、2、3、4代表季度。

Monthly选项: 输入格式Examples: 1956:1, 1990:11年后面为月

Weekly and daily选项: 在缺省状态下的格式如8:10:97即为October 8, 1997. Undated or irregular选项：为非日期数据如：Start date:1 End date 100，即为100个数的一个序列。

附：2

保存Workfile

可以用两种方法保存Workfile,第一种方法点击主窗口中File/SaveAs or File/Save；第二，Workfile窗口中的工具栏中的Save按钮即可以保存。

打开Workfile

用File/Open/Workfile的方式可以打开以前保存的Workfile

改变workfile的显示方式：

选择View/Display Filter，或者双击workfile窗口中的Filter.*就会出现如下的对话

框

在*号后面填入你想要显示的变量（中间用空格阁开），点OK即可

3．输入数据

（1）从键盘输入：快速的quick/空组empty group (编辑系列) ，打开组窗口，产生一个无标题“组”；按列在表中输入序列名（在OBS ）及其数据，每输入一个数据完，敲一次enter 。

（2）从excel 复制数据：先取定excel 中的数据区域，选“复制”；其次，打开Eview ，同2-- （ 2 ），建工作文件，使样本区域包含与被复制数据同样多的观察值个数；第三，击快速的/空组(编辑系列) ；第四，按向上滚动指针，击数据区OBS 右边的单元格，点编辑/粘贴，于是，在工作文件中有被复制的数据序列的图标。

（3）从excel 复制部分数据到已存在的序列中：取定要复制的数据，复制之；打开包含已存在序列的组窗口，使之处于编辑模式（开关键是edit+/- ）；将光标指到目标单元格，点编辑/粘贴，其它同3-- （ 2 ）。

4．从Excel工作表中读取数据

击Procs/导入/Read-Lotus-Excel ，选取文件类型为Text-ASCII 或Excel.xls ，打开文件；在对话框中，选取要打开的序列名，多个之间用空格隔开（如全用原序列名，输入序列的个数即可）。

5. 执行Eviews命令的几种方式

以执行最小二乘法为例:

方式1:使用窗口快捷命令: “Quick”→“Estimate Equation”→“Method”→“LS”,在对话框中依次输入因变量与自变量，如“y c x”

方式 2：在“Command”窗口中输入命令：LS y c x

方式 3：点击对象/新建对象/方程，出现对话框：在方程说明内填入方程（不带扰动项）；

在评价设置中填入所用估计方法和样本估计区间。

在OLS 输出结果中，注意以下项目：

（1）各解释变量的系数估计及其t 值、样本标准差和p 值分别是多少，它们分别是如何定义的，分别有什么意义，怎样对系数进行检验；

（2）对回归方程线性性进行检验的统计量是什么，方程拟合优度检验量是什么，如何定

义的？

（3）指出回归方程的标准差、残差平方和、依赖变量的均值和标准差、对数似然值，分

别写出它们的确定公式。

红色字体部分希望大家了解一下，以后我们会在课堂和上机中反复提到。

二、 Eviews 基本函数（可以在帮助文档中的operator and function reference 中找到）

1．一般函数

@abs(x) @log(x) @exp(x) @sqrt(x)=sqr(x)

d(x)=x-x(-1) dlog(x)=log(x)-log(x(-1))

|x| lnx e x

@pch(x)=(x-x(-1))/x(-1) @seas(n) (seasonal dummy )

@obs(X)（观察值个数N ） @mean(X)

@max(X) @min(X) @sum(X) @var(X)（分母n ） @cor(X,Y) @cov(X,Y)

@stdev(x)（分母n-1） @sumsq(x)（平方和） @sin(x)

@cos(x) @tan(x)

请大家注意Eviews 的函数分为对数字和对变量（序列，组，向量，矩阵）。今天我们希望大家掌握对数字和对序列的操作。对数字而言可在命令窗口直接输入：=9+9；或c(5)=9+9；对序列可以在命令窗口，也可以在Quick 下面。

@c 开头指CDF=Prop(X ≤x)； @d 开头指概率密度值； @q 开头指逆CDF=q *

：Prop(X ≤q *)=p ； @r 开头指随机数生成器

@cchisq(x,v) @dchisq(x,v) @qchisq(p,v) @rchisq(v)

@cfdist(x,v1,v2) @dfdist(x,v1,v2) @qfdist(p,v1,v2) @rfdist(v1,v2)

@ctdist(x,v) @dtdist(x,v) @qtdist(p,v) @rtdist(v)

@cnorm(x) @dnorm(x) @qnorm(p) @rnorm

如=@cnorm(1.96)= 0.975002，表示Pr ( 1.96)0.975002ob X ≤=（特别重要） =@dnorm(1.96)= 0.0584412

(1.96)[]0.058441

2Exp -= =@qnorm(0.975)=1.959964，表示Pr (?)0.975,? 1.959964ob X ≤==（特别重要） 请同学们计算一下Pr ( 2.576)?ob X ≤=和Pr (?)0.995ob X ≤=