数据中心的能源管理技术研究
数据中心的能源管理
数据中心的能源管理随着信息技术的飞速发展和智能设备的普及，数据中心在现代社会中扮演着至关重要的角色。
然而，由于其巨大的能源消耗和对环境的影响，数据中心的能源管理问题已经成为迫切需要解决的挑战。
本文将探讨数据中心的能源管理策略和技术创新，以及它们在提高能源效率和减少碳排放方面的影响。
一、能源管理的现状与挑战随着数据中心规模的不断扩大和使用的设备数量的增加，能源消耗呈现出指数级的增长趋势。
根据《数据中心的能源使用综述》的报告，该领域的能源消耗量已经超过某些国家的全年用电量。
数据中心需要大量的电力供应来驱动服务器、网络设备、空调系统等。
然而，这种高能源消耗不仅对企业和运营商的经济可持续性构成挑战，还对环境造成了不可忽视的影响，包括碳排放、温室气体和其他污染物的释放。
二、能源管理策略为了有效管理数据中心的能源消耗，各行业积极探索和实施各种能源管理策略。
以下是一些主要的策略：1. 虚拟化技术虚拟化技术通过将多台服务器虚拟化为一台物理服务器来有效利用硬件资源，从而降低能源消耗。
通过虚拟化，数据中心可以减少服务器的数量和运行成本，并提高服务器的利用率和效能。
2.动态电源管理动态电源管理技术可以根据服务器的工作负载自动调整电源供应。
这种技术依靠智能电源管理系统，根据实时需求动态调整供电电压和频率。
通过动态电源管理，数据中心可以提高能源效率，节约电力并减少碳排放。
3.智能温控系统数据中心的空调系统通常是耗电量较大的设备之一。
通过智能温控系统，数据中心可以实时监测服务器的温度和负载，并根据需求自动调整温度和湿度，从而减少能源消耗。
4.能源回收技术能源回收技术可以利用数据中心产生的废热来供暖或生产热水。
这种技术利用余热回收系统将废热转化为有用的能源，减少能源浪费并提高能源利用效率。
三、技术创新对能源管理的影响随着科技的不断进步，新技术对数据中心能源管理的影响越来越显著。
以下是一些具有潜力的技术创新：1.人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术可以通过分析大数据来预测和优化数据中心能源使用。
中国数据中心能效研究报告
中国数据中心能效研究报告中国数据中心能效研究报告随着信息技术的发展和互联网的普及，数据中心在现代社会中扮演着重要的角色。
然而，数据中心的能源消耗也成为人们关注的问题之一。
本报告旨在研究中国数据中心的能效，为提高能源利用效率提供参考。
一、数据中心能效现状据统计，中国数据中心的能耗占全球数据中心能耗的17%，位居全球第一。
这一现状主要是由于中国互联网用户的数量庞大，数据中心的数量和规模相应地快速增长。
然而，目前中国数据中心的能效水平相对较低。
研究统计显示，绝大部分数据中心的能源利用效率（PUE值）超过了2.0，远高于国际先进水平。
数据中心供电系统和制冷系统的设计不够优化也是导致能效问题的主要原因之一。
二、数据中心能效提升策略为了提高中国数据中心的能效，以下是一些可行的策略：1. 优化供电系统：采用高效率的供电设备、实施电力因数校正等措施，减少电能转化损失，提高供电系统的能效。
2. 环境控制与制冷技术的改进：采用高效的制冷设备和管理策略，如冷热通道隔离、冷通道门控制等，减少制冷系统能耗。
3. 虚拟化技术的应用：将多个服务器整合到一个物理设备中，减少硬件资源的重复利用，提高服务器的利用率，从而降低能源消耗。
4. 采用节能型设备：选择能效标准高、功耗较低的服务器、网络设备及存储设备，减少能源消耗。
5. IT设备的优化管理：合理规划服务器的使用需求，实施服务器休眠、自动关闭等策略，减少不必要的能源浪费。
三、政策支持与国际合作为了鼓励数据中心提高能效，中国政府出台了一系列相关政策与标准，并设立了能源效能认证和评估机构，提供认证与评估服务。
此外，中国与国际组织和其他国家的合作也对提高数据中心能效起到积极的推动作用。
通过借鉴国际先进经验、加强合作交流等方式，可以加速数据中心能效水平的提升。
结论中国数据中心的能效问题是一个亟待解决的重要问题。
通过优化供电系统、改进制冷技术、应用虚拟化技术和节能设备以及优化IT设备管理等措施，可以有效提高数据中心的能效水平。
数据中心中的能源管理策略及效果评估
数据中心中的能源管理策略及效果评估1.引言如今，随着数字化时代的到来，数据中心的数量与规模不断增长，因此能源管理策略成为数据中心运营中的重要议题。
数据中心能源消耗大，不仅对环境造成了影响，也对企业造成了财务负担。
因此，设计和实施有效的能源管理策略对于数据中心的可持续发展至关重要。
本文将探讨数据中心中的能源管理策略及其效果评估。
2.数据中心中的能源管理策略2.1 能源审计与监控能源审计是数据中心能源管理策略的基础步骤。
通过对电力、冷却、照明等能耗设备进行监测，可以识别并量化能源浪费，找出节能的潜力。
数据中心管理团队可以利用能源监控系统实时监测能源的使用情况，及时发现异常并采取相应措施。
2.2 服务器虚拟化和能源调度服务器虚拟化是一种将多台物理服务器集成在一台服务器上的技术，可以显著减少数据中心能源消耗。
通过将多台服务器上的应用程序合并到较少的物理服务器上，可以提高硬件利用率，减少不必要的能源开支。
此外，能源调度可以根据负载需求自动调整服务器的工作模式，进一步降低能源消耗。
2.3 高效的数据中心设计与建筑材料选择高效的数据中心设计是实施能源管理策略的基础。
使用高效的数据机柜、冷却系统以及合适的建筑材料可以显著减少能源消耗。
数据中心应配备高效的空调系统，使冷却过剩最小化。
此外，建筑材料的选择也很重要，例如使用高反射率材料可以减少热量吸收，从而降低空调负荷。
3.数据中心能源管理策略的效果评估3.1 能源消耗与成本分析有效的能源管理策略应该减少数据中心的能源消耗和运营成本。
对于评估策略的效果，首先需要分析数据中心的能源消耗和成本，包括电力、冷却和其他运营费用。
通过定期的能源消耗与成本分析，可以评估能源管理策略的有效性。
3.2 绿色指标评估绿色指标评估是衡量数据中心能源管理成果的重要方法。
这些指标可以包括能源效率比（PUE）、碳足迹和水使用效率等。
通过与领先的数据中心能源管理标准进行比较，可以了解数据中心在能源管理方面的优势和改进潜力。
数据中心节能降耗新技术探索
数据中心节能降耗新技术探索随着信息技术的飞速发展，数据中心作为信息社会的基础设施，承担着数据存储、处理和传输的重任，其能源消耗问题日益凸显。
据研究显示，数据中心的能耗占据了全球总电力消耗的较大比例，并且这一数字还在持续增长中。
因此，探索并实施数据中心节能降耗新技术，不仅关乎企业的运营成本，也是响应全球节能减排号召、实现可持续发展目标的关键举措。
以下是六点针对数据中心节能降耗新技术的探索方向。
一、高效冷却技术的应用传统的数据中心冷却系统往往依赖大量的电力来维持适宜的温度和湿度，是能耗的大头。
采用高效冷却技术，如液冷、间接蒸发冷却、热通道/冷通道隔离等，能显著降低能耗。
液冷技术直接将冷却液循环至服务器组件附近，相比空气冷却效率更高；间接蒸发冷却利用外界空气中的水分蒸发带走热量，减少空调系统的使用；热通道/冷通道隔离则是通过物理隔绝热源和冷源区域，避免冷热气流混合，提高制冷效率。
二、智能化能源管理系统借助物联网、大数据和技术，建立智能化能源管理系统，实现对数据中心能耗的实时监控、分析与优化。
该系统能够根据负载变化动态调整供电和冷却策略，预测性维护减少意外停机，以及通过机器学习算法优化资源分配，确保数据中心在满足业务需求的同时，尽可能降低能源浪费。
三、可再生能源整合数据中心采用太阳能、风能等可再生能源，不仅可以减少对化石燃料的依赖，还有助于实现目标。
通过安装太阳能光伏板、风力发电机或者购买绿色能源证书，数据中心能够抵消其部分甚至全部的电网电能消耗。
此外，配合电池储能系统，可再生能源的不稳定性得到缓解，进一步提高能源使用的灵活性和可靠性。
四、硬件与软件的协同优化硬件层面，选用高能效比的服务器、存储设备和网络设备，以及采用模块化、可扩展的设计，减少冗余配置，是降低能耗的有效途径。
软件层面，则通过虚拟化技术、容器化部署和云原生架构，提升资源利用率，减少闲置计算资源。
同时，利用算法优化工作负载分配，减少数据迁移和处理中的能耗损失，实现软硬件的高效协同。
数据中心能效研究报告
数据中心能效研究报告在当今数字化时代，数据中心已成为支撑各行各业运行的关键基础设施。
然而，随着数据量的爆炸式增长和业务需求的不断提升，数据中心的能源消耗问题日益凸显。
因此，提高数据中心的能效成为了一个至关重要的课题，不仅有助于降低运营成本，还能减少对环境的影响，实现可持续发展。
一、数据中心的能源消耗现状数据中心的能源消耗主要来自于服务器、存储设备、网络设备、冷却系统和电力分配系统等。
据统计，全球数据中心的总能耗在过去几年中一直保持着高速增长的态势。
在我国，数据中心的能耗也在不断攀升，一些大型数据中心的年耗电量甚至超过了一座中型城市。
服务器是数据中心中最主要的能耗设备之一。
随着计算需求的增加，服务器的数量不断增多，其能耗也相应增大。
存储设备的能耗也不容忽视，特别是在大数据时代，海量数据的存储需要大量的磁盘阵列，这也导致了能耗的上升。
网络设备如交换机、路由器等虽然单个设备的能耗相对较小，但由于数量众多，其总体能耗也相当可观。
冷却系统则是为了保证数据中心设备在适宜的温度环境下运行，通常需要消耗大量的电能。
此外，电力分配系统在电能传输和转换过程中也会产生一定的能量损耗。
二、影响数据中心能效的因素（一）设备性能与利用率服务器、存储设备等硬件的性能和利用率直接影响着能源消耗。
老旧设备往往能效较低，而新设备在性能提升的同时，能效也有所改进。
此外，如果设备的利用率不高，会导致大量的能源浪费。
（二）冷却系统效率冷却系统的性能对数据中心能效有着重要影响。
传统的风冷方式效率较低，而液冷技术则能够更有效地带走设备产生的热量，提高冷却效率，降低能耗。
（三）机房布局与气流组织合理的机房布局和气流组织能够确保冷空气均匀地分布到设备中，提高冷却效果，减少不必要的能源消耗。
如果机房布局不合理，可能会导致局部热点，从而增加冷却系统的负担。
（四）运维管理水平良好的运维管理可以及时发现和解决设备故障，优化系统配置，提高设备的运行效率，从而降低能源消耗。
大型数据中心的能源消耗与优化分析研究
大型数据中心的能源消耗与优化分析研究随着云计算、人工智能和大数据等技术的迅猛发展，大型数据中心作为信息技术的重要基础设施扮演着至关重要的角色。
然而，大型数据中心的能源消耗成为一个日益突出的问题。
本文将对大型数据中心的能源消耗进行分析，并提出相应的优化策略。
首先，我们来分析大型数据中心的能源消耗情况。
大型数据中心由大量的服务器、网络设备、存储设备等组成，这些设备不仅需要消耗大量的电力进行正常工作，还会产生大量的热量，需要冷却系统进行降温。
根据统计数据，大型数据中心的能源消耗占全球总能源消耗的约2%。
这不仅造成对能源资源的巨大需求，同时也给环境带来了巨大的压力，增加了温室气体的排放，加剧了全球变暖问题。
为了解决大型数据中心的能源消耗问题，我们可以从以下几个方面进行优化。
首先，优化数据中心的硬件设备。
目前，大型数据中心的服务器数量庞大，并且运行时间长，因此选择高效的服务器设备非常重要。
采用节能的服务器、网络设备和存储设备可以大幅减少能源消耗。
同时，利用虚拟化技术将多台服务器整合成一台物理服务器，可以进一步提高能源利用效率。
其次，优化数据中心的运行模式。
大型数据中心通常以24小时不间断的方式运行，但实际上，在某些时间段内数据中心的负载并不高，这造成了能源的浪费。
通过智能化的负载调度和资源管理，将负载集中在少数服务器上，可以让其他服务器进入低功耗模式，从而降低能源消耗。
此外，采用动态频率调整和电源管理技术，可根据负载需求实时调整硬件设备的功耗，进一步提高能源利用效率。
另外，优化数据中心的冷却系统也可以降低能源消耗。
大型数据中心的设备运行会产生大量热量，如果不及时进行冷却，将导致设备过热，影响其正常运行。
然而，传统的冷却系统通常采用大功率的制冷设备和空调系统，能源消耗较高。
因此，采用新型的冷却技术如液冷技术、间接空气冷却技术等，可以大幅降低冷却系统的能源消耗。
此外，利用可再生能源也是解决大型数据中心能源消耗问题的重要途径。
大型数据中心的节能运维技术
大型数据中心的节能运维技术随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大型数据中心的重要性日益凸显。
然而，数据中心的高能耗和环境污染也成为了一个紧迫的问题。
为了解决这个问题，许多节能运维技术被应用于大型数据中心的建设和运营中。
本文将探讨一些高效的节能运维技术，以降低数据中心的能源消耗和环境影响。
一、数据中心的节能监控与管理数据中心的节能运维技术从建设阶段开始。
通过实时监测数据中心的能耗和环境数据，可以定期进行能源消耗的评估和分析，以发现和解决潜在的能源浪费问题。
同时，利用智能监控系统，可以实现对数据中心设备的精准控制和调整，以避免能源的浪费和不必要的耗电。
例如，可以根据负载需求对服务器进行自动化的开关机管理，以减少闲置设备的能耗。
二、冷却技术的节能应用数据中心中大量的服务器和网络设备的长期运行产生大量的热量，因此冷却系统的能耗占据数据中心总能耗的相当一部分。
采用高效的冷却技术可以显著降低数据中心的总能耗。
例如，利用风冷和水冷技术结合，可以实现对设备的精确冷却，提高能源利用效率。
同时，合理设计冷气流动的路径和回流系统，可最大程度地提高冷却效果，减少能源的损耗。
三、能源回收与利用数据中心在运行过程中会产生大量的废热和废水。
通过合理的能源回收与利用技术，可以将废热转化为热能或电能供给数据中心的其他设备使用，从而降低对传统能源的依赖。
例如，废热回收系统可以通过吸收废热来加热水或供暖，废水处理系统可以提取其中的热能来驱动发电机组。
这些技术不仅可以减少对外部能源的需求，还可以降低碳排放和减少环境污染。
四、虚拟化技术的应用虚拟化技术是数据中心中的一项重要技术，可以通过将多台服务器虚拟为一台来提高服务器的利用率。
虚拟化技术减少了硬件资源的需求，从而降低了能源的消耗。
此外，虚拟化技术还可以实现动态负载平衡，自动调整服务器的开关机状态，最大程度地降低闲置资源的能耗。
通过使用虚拟化技术，数据中心可以节约大量的能源和硬件成本。
数据中心节能减排技术改造方案研究报告
数据中心节能减排技术改造方案研究报告第一章引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的 (2)1.3 研究意义 (2)第二章数据中心节能减排现状分析 (3)2.1 数据中心能耗现状 (3)2.2 节能减排政策及标准 (3)2.3 存在的主要问题 (3)第三章数据中心节能减排技术改造总体方案 (4)3.1 技术改造原则 (4)3.2 技术改造目标 (4)3.3 技术改造路线 (4)第四章服务器及存储系统改造 (5)4.1 服务器设备选型 (5)4.2 存储系统优化 (5)4.3 高效电源模块应用 (6)第五章数据中心制冷系统改造 (6)5.1 冷却方式选择 (6)5.2 制冷设备优化 (7)5.3 冷热源管理 (7)第六章数据中心供电系统改造 (7)6.1 供电系统优化 (7)6.2 高效变压器应用 (8)6.3 电池管理系统改造 (8)第七章数据中心节能监测与管理系统 (9)7.1 能耗监测系统设计 (9)7.2 节能管理策略制定 (9)7.3 节能效果评估 (10)第八章数据中心绿色建筑改造 (10)8.1 建筑材料选择 (10)8.2 建筑结构优化 (11)8.3 绿色照明技术应用 (11)第九章数据中心节能减排政策与法规建议 (11)9.1 政策支持措施 (11)9.1.1 加大财政补贴力度 (12)9.1.2 优化电价政策 (12)9.1.3 推广绿色金融 (12)9.1.4 加强人才培养和技术研发 (12)9.2 法规制定与执行 (12)9.2.1 完善数据中心节能减排法规体系 (12)9.2.2 强化监管力度 (12)9.2.3 加强执法合作 (12)9.2.4 建立数据中心节能减排信息公开制度 (12)9.3 政策与法规评估 (13)9.3.1 定期评估政策效果 (13)9.3.2 强化评估指标体系 (13)9.3.3 加强第三方评估 (13)9.3.4 及时回应社会关切 (13)第十章结论与展望 (13)10.1 研究成果总结 (13)10.2 存在的不足与挑战 (13)10.3 发展趋势与展望 (14)第一章引言1.1 研究背景信息技术的飞速发展，数据中心作为支撑现代社会运行的重要基础设施，其能耗问题日益凸显。
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０ 引 言 随 着 互 联 网 产 业 的 发 展 ，社 交 网 络 、人 工 智 能 、电 子
商 务 、物 联 网 等 等 一 系 列 新 兴 互 联 网 业 务 均 依 赖 于 大 规 模 、高 流 量 、多 功 能 的 数 据 存 储 与 计 算 。而 数 据 中心 作 为 大 规 模 服 务 器 集 群 的 组 织 和 互 联 形 式 ，逐 渐 成 为 支 撑 现 代 ＩＴ产 业 的基 础 设 施 。 随 着 数 据 中 心 规 模 的 逐 渐 增 大 和 硬 件 架 构 的 日趋 多 样 化 ，数 据 中 心 的 能 源 管 理 正 在 逐 渐 成 为 数 据 中 心 建 设 和 运 营 的 一 个 重 要 问题 。根 据 美 国 自然 资 源 保 护 理 事 会 （Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｄｅｆｅｎｓｅ Ｃｏｕｎｃｉｌ） 的 统 计 ，２０１３年 ，全 美 国 的 数 据 中 心 约 消 耗 了 ９１０亿 千 瓦 时 的 电 量 ， 相 当 于 ３４个 大 型 火 力 发 电厂 一 年 的 发 电 量 …。 而 根 据 Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｌｅｔｔｅｒｓ的 预 测 ，全 球 数 据 中 心 的 功 耗 有 可 能 每 ５年 翻 一 番 ［２１，截 至 ２０２０年 ， 全 美 的 ＩＴ企 业 每 年 要 在 数 据 中 心 的 供 能 上 花 费 １３０亿
能 源 利 用 等 技 术 的 发 展 和 推 广 ，数 据 中心 在 提 高 能 源 利 用 效 率 、减 少碳 排 放 等 方 面 均 取 得 了很 大 进 步 。 总 结 了数 据
中 心 能 源 管 理 的 主 要 目标 和 主 流 技 术 ，探 讨 了数 据 中 心 能 源 管 理 系统 的 发 展 趋 势 。
摘 要 ：随 着 “大数 据 时 代 ”的 到 来 ，不 同 种 类 的 数 据 中 心 已 经 成 为 ＩＴ产 业 的 基 础 设 施 。数 据 中心 数 量 和 规 模 的 增
大使 得 数 据 中心 的 能 耗 问 题 越 来 越 多 地 受 到研 究界 的 关 注 。近 年 来 ，随 着 功 率 封 顶 、任 务 调 度 、新 材 料 部 件 、可 再 生
３．Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒ ｙ ｏｆ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ ４５０００１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｗ ｉｔｈ ｔｈｅ ａｒｒｉｖａｌ ｏｆ “ｂｉｇ ｄａｔａ ｅｒａ”，ｖａｒｉｅｔｉｅｓ ｏｆ ｄａｔａｃｅｎｔｅｒｓ ｃｏｎｓｔｉｔｕｔｅ ｔｈｅ ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ＩＴ ｉｎｄｕｓｔ￣ ．Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｅｘｐａｎ— ｓｉｏｎ ｏｆ ａｍｏｕｎｔ ａｎｄ ｃａｐａｃｉｔｙ，ｔｈｅ ｐｏｗｅｒ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｉｓｓｕｅ ｏｆ ｄａｔａｃｅｎｔｅｒ ｄｒａｗｓ ｍ ｏｒｅ ａｎｄ ｍｏｒｅ ｃｏｎｃｅｒｎ ｏｆ ａｃａｄｅｍ ｉａ． Ｎｏｗａｄａｙｓ， ｗｉｔｈ
Ｐｏｗｅｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ ｄａｔａｃｅｎｔｅｒｓ
Ｗ ａｎｇ Ｘｉｎ 一，Ｚｈａｎｇ Ｚｈｅｎｇ ，Ｚｈａｎｇ Ｗ ｅｉｈｕａ ’ （１．Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｓｃｈｏｏｌ，Ｆｕｄａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ２０１２０３，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｓｈａｎｇｈａｉ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ２００４３３，Ｃｈｉｎａ；
Ｒｅｖｉｅｗ ａｎｄ Ｃｏｍ ｍｅｎｔ
数据 中心 的能源管理技术研究
王 欣 ．－，张 铮 ，张 为 华
（１．复 旦 大 学 软 件 学 院 ，上 海 ２０１２０３；２．上 海 市 数 据 科 学 重 点 实 验 室 （复 旦 大 学 ），上 海 ２００４３３； ３．数 学 工 程 与 先 进 计 算 国 家 重 点 实 验 室 ，解 放 军 信 息 工 程 大 学 ，河 南 郑 州 ４５０００１）
关 键 词 ：数 据 中心 ；能 源 管 理 ；可 再 生 能 源
中 图 分 类 号 ：ＴＰ３
文 献 标 识 码 ：Ａ
ＤＯＩ：１０．１６１５７／ｊ．ｉｓｓｎ．０２５８－７９９８．２０１６．ห้องสมุดไป่ตู้３．００６
中 文 引 用 格 式 ：王 欣 ，张 铮 ，张 为 华 ．数 据 中 心 的 能 源 管 理 技 术 研 究 ［Ｊ】．电 子 技 术 应 用 ，２０１６，４２（３）：２０－２３，２７． 英 文 引 用 格 式 ：Ｗａｎｇ Ｘｉｎ，Ｚｈａｎｇ Ｚｈｅｎｇ，Ｚｈａｎｇ Ｗｅｉｈｕａ．Ｐｏｗｅｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ ｄａｔａｃｅｎｔｅｒｓ［Ｊ］．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ，２０１６，４２（３）：２０—２３，２７．
ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｌｉｋｅ ｐｏｗｅｒ ｃａｐｐｉｎｇ，ｊｏｂ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ，ｎｅｗ ｍａｔｅｒ ｉａｌｓ，ａｎｄ ｒｅｎｅｗａｂｌｅ ｅｎｅｒｇ ｙ ，ｄａｔａｃｅｎｔｅｒ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ
ｐｒｏｇｒｅｓｓ ａ ｌｏｔ ａｔ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｔｈｅ ｐｏｗｅｒ ｅｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｒｅｄｕｃｉｎｇ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｅｍ ｉｓｓｉｏｎ． Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｃｏｎｃｌｕｄｅｓ ｔｈｅ ｍａｉｎｓｔｒｅａｍ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｄｏｐｔｅｄ ｉｎ ｐｏｗｅｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆ ｄａｔａｃｅｎｔｅｒ ａｎｄ ｄｉｓｃｕｓｓｅｓ ｔｈｅ ｔｒｅｎｄ ｏｆ ｐｏｗｅｒ ｍａｎａｇｅｍ ｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ： ｄａｔａｃｅｎｔｅｒ；ｐｏｗｅｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ｒｅｎｅｗａｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ