脂质组学简介与应用
脂质组学的发展与应用

脂质组学的发展与应用随着科技的不断发展,生命科学也在不断进步,其中脂质组学的发展备受关注。
脂质组学是一种较新的技术,用于研究生物体内的脂质组成和代谢,并寻找其与疾病的关联。
本文将从脂质组学的概念、技术、应用和前景等几个方面进行论述。
一、脂质组学的概念脂质是指一类疏水性分子,包括甘油三酯、磷脂、胆固醇等。
脂质组学旨在系统性地研究生物体内的脂质组成、结构和代谢变化,通过对不同脂质分子的量化测量和分析,来揭示脂质与疾病之间的关联,并为药物研发提供参考。
脂质组学是一门综合性科学,涉及分析化学、生物学、物理学等相关领域,因此需要多学科交叉整合。
二、脂质组学的技术脂质组学的技术平台主要包括质谱法、色谱法、核磁共振法等。
其中,质谱法是研究脂质组学最为有效的技术手段之一。
质谱法可以对样品中的脂质分子进行分子量检测和结构分析,如MS/MS技术可以实现脂质鉴定和定量;色谱法常用于分离磷脂等特殊类别的脂质,如磷脂酰肌醇(PI)的检测,更适合于分析复杂样品;核磁共振法也是一种非常有效的技术手段,在测定脂质分子结构、动态和代谢方面有着广泛应用。
三、脂质组学的应用脂质组学在医学方面有着广泛的应用价值。
它可以用于研究诸如肥胖症、糖尿病、高血压、心血管疾病等生活方式病的诊断、治疗和预防,以及脂质代谢紊乱性疾病(如炎症、恶性肿瘤、精神障碍等)的治疗与药物开发。
同时,脂质组学还可以应用于食品科学、环境科学等方面,如研究脂质氧化、烷烃降解等工业应用。
脂质组学在膳食研究方面的应用也十分广泛,研究者可以通过脂质量化的手段对不同膳食对身体生理、代谢、免疫等系统的影响进行研究。
四、脂质组学的前景脂质组学在医学、生物食品、环境科学等领域的应用前景十分广阔。
随着科技的不断提高和新技术的不断发展,可以预见,脂质组学在药物研发、应用领域将会更加普及,未来还将有更多的新技术被引入到脂质组学中,这将进一步加强脂质组学的应用和发展。
总之,脂质组学作为一门综合性科学,广泛应用于医学、生物食品、环境科学等领域中,其技术平台和应用前景正在不断扩大和深化。
靶向脂质组学

靶向脂质组学
靶向脂质组学是一种新兴的研究领域,它将脂质组学和靶向药物治疗相结合,旨在发现新的治疗靶点和药物。
脂质组学是一种研究生物体内脂质分布、代谢和功能的技术,它可以帮助我们了解脂质在生物体内的作用和调节机制。
而靶向药物治疗则是一种针对特定分子靶点的治疗方法,它可以提高治疗效果,减少副作用。
靶向脂质组学的研究方法主要包括以下几个方面:
1. 脂质组学分析:通过质谱技术等手段,对生物体内的脂质进行分析,了解脂质的种类、含量和分布情况。
2. 靶向分析:通过生物信息学方法,筛选出与特定疾病相关的脂质分子,确定治疗靶点。
3. 药物筛选:通过高通量筛选技术,筛选出具有治疗作用的药物分子。
4. 药物评价:通过体内和体外实验,评价药物的治疗效果和副作用。
靶向脂质组学的应用前景非常广阔。
例如,在肿瘤治疗方面,靶向脂质组学可以帮助我们发现新的治疗靶点和药物,提高治疗效果,减少副作用。
在心血管疾病治疗方面,靶向脂质组学可以帮助我们了解脂质代谢的异常情况,发现新的治疗靶点和药物,预防和治疗心血管疾病。
在代谢性疾病治疗方面,靶向脂质组学可以帮助我们
了解脂质代谢的异常情况,发现新的治疗靶点和药物,预防和治疗代谢性疾病。
靶向脂质组学是一种非常有前途的研究领域,它可以帮助我们了解脂质在生物体内的作用和调节机制,发现新的治疗靶点和药物,提高治疗效果,减少副作用,为人类健康事业做出更大的贡献。
肠道脂质组学

肠道脂质组学摘要:肠道脂质组学I.肠道脂质组学的概念A.肠道脂质组学的定义B.肠道脂质组学与肠道微生物组学的关联II.肠道脂质组学的应用A.肠道脂质组学在疾病诊断中的应用1.肠道脂质组学与肠道疾病的关系2.肠道脂质组学在肠道疾病诊断中的实际应用B.肠道脂质组学在药物研发中的应用1.肠道脂质组学与药物代谢的关系2.肠道脂质组学在药物研发中的实际应用III.肠道脂质组学的研究方法A.肠道脂质组学的实验方法1.样品采集和处理2.脂质组学分析技术B.肠道脂质组学的数据分析方法1.数据处理流程2.数据分析工具IV.肠道脂质组学的未来发展方向A.肠道脂质组学在个性化医疗中的应用B.肠道脂质组学在肠道微生物组学研究中的应用C.肠道脂质组学在新药研发中的应用正文:肠道脂质组学肠道脂质组学是一门研究肠道中脂质分子组成和变化的学科,它与肠道微生物组学密切相关,共同揭示了肠道微生物与宿主之间的相互作用。
近年来,肠道脂质组学在疾病诊断、药物研发等领域得到了广泛应用,为人类健康提供了新的研究思路和方法。
肠道脂质组学在疾病诊断中的应用逐渐得到重视。
肠道脂质组学与肠道疾病的关系研究表明,肠道脂质的异常变化与多种肠道疾病的发生和发展密切相关。
例如,炎症性肠病患者的肠道脂质组成发生显著改变,通过分析肠道脂质组学特征,可以辅助医生进行疾病诊断。
目前,肠道脂质组学在肠道疾病诊断中的实际应用已经在临床中取得了一定的成果。
肠道脂质组学在药物研发领域也具有广泛的应用前景。
肠道脂质组学与药物代谢的关系研究发现,药物在肠道中的代谢过程受到肠道脂质组的影响。
通过研究肠道脂质组学特征,可以优化药物设计,提高药物的安全性和有效性。
近年来,肠道脂质组学在药物研发中的实际应用已经在多个案例中得到了验证。
肠道脂质组学的研究方法包括实验和数据分析两个方面。
实验方法主要包括样品采集和处理、脂质组学分析技术。
样品采集和处理要求严格,确保实验结果的准确性。
脂质组学分析技术包括质谱分析、核磁共振等技术,可以对肠道脂质进行定性和定量分析。
脂质组学及其在家畜肉产品评价中的应用

脂质组学及其在家畜肉产品评价中的应用
郭荟;王园;毛金菊;王文文;安晓萍;齐景伟
【期刊名称】《食品与发酵工业》
【年(卷),期】2024(50)11
【摘要】脂质作为生物体内与生理健康密切相关的结构复杂、物理和化学性质多
样的分子,是各种代谢产物的重要组成部分,具有独特的生物学功能,特别是在维持生理动态平衡方面具有重要作用。
长期以来由于无先进可靠的检测方法,对与脂质代
谢相关的表型与作用机制之间的关系知之甚少。
脂质的生物学意义推动了脂质研究作为一门学科的发展,即脂质组学。
脂质组学是代谢组学的一个分支,主要研究细胞、组织和生物体中的分子脂质。
脂质组学的提出有助于全面分析生物体内脂质在代谢途径和代谢网络中的生物学作用。
目前,已有大量利用脂质组学对家畜产品进行评
价的研究。
因此,该文综述了脂质组学在家畜肉产品评价中的应用,为脂质组学在畜
牧业的应用提供参考并为日后深入探究饲料营养对家畜肉产品营养价值调控提供基础。
【总页数】7页(P396-402)
【作者】郭荟;王园;毛金菊;王文文;安晓萍;齐景伟
【作者单位】内蒙古农业大学动物科学学院;内蒙古自治区草食家畜饲料工程技术
研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】G63
【相关文献】
1.脂质组学在脂质膳食营养与健康研究中的应用
2.代谢组学和脂质组学在哮喘研究中的应用进展
3.脂质组学技术在家畜精液质量评价和体外保存研究中的应用研究进展
4.脂质组学在皮肤病学中的应用进展
5.脂质组学在中药调脂研究中的应用进展
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阿尔茨海默病 脂质组学

阿尔茨海默病脂质组学全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是一种进行性的神经退行性疾病,是老年人非常常见的病症,也是当今医学界的一个重要难题。
目前全球有超过5000万人患有阿尔茨海默病,预计到2050年这一数字将翻倍,这将对全球医疗卫生系统带来沉重负担。
虽然目前尚无治愈该病的方法,但科学家们仍在努力寻找阿尔茨海默病的治疗方法和预防策略。
在阿尔茨海默病的研究中,脂质组学主要集中在以下几个方面:1. 脑组织中的脂质组成:阿尔茨海默病发生时,大脑中的脂质组成会发生变化,这可能与脑细胞膜的损伤和炎症有关。
脂质组学可以帮助研究人员了解这些脂质组分的变化是如何导致神经元损伤和死亡的,并找到干预这些过程的方法。
2. 脑脊液和血液中的脂质标志物:脑脊液和血液中的脂质组分可以通过检测来预测阿尔茨海默病的风险和发展速度。
研究人员可以通过脂质组学分析识别这些标志物,并研究它们与疾病的关联性,以便更准确地进行早期诊断和治疗。
3. 脂质代谢通路:脂质代谢在阿尔茨海默病的发生和发展中扮演重要角色。
脂质组学可以帮助研究人员了解细胞内脂质代谢的变化,寻找与疾病相关的代谢通路,从而找到影响疾病进程的关键因素。
4. 药物治疗的作用机制:脂质组学可以帮助研究人员研究药物对脑脂质组成的影响,了解不同药物对脂质代谢通路的调节作用,为开发新的药物治疗方法提供依据。
脂质组学在阿尔茨海默病的研究中具有重要意义,为科学家们更好地了解这一疾病的发病机制和进展过程提供了新的途径。
通过深入研究脂质组学与阿尔茨海默病的关系,相信未来会有更多的突破性发现,为阿尔茨海默病的治疗和管理带来新的希望。
第二篇示例:阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)是一种慢性进行性脑神经退行性疾病,是老年老年性痴呆的主要原因之一。
该病以症状渐进性加重、认知功能受损、行为和人格变化等为主要特征,是一种常见的老年病。
脂质组学与蛋白质组学整合分析

脂质组学与蛋白质组学整合分析
脂质组学是代谢组学的一个重要分支,是对生物体、组织或细胞中的脂质以及与其相互作用的分子进行全面系统的分析、鉴定,了解脂质的结构和功能,进而揭示脂质代谢与生命活动的关系的科学。
蛋白质组学是从整体水平上分析一个生物体、组织或细胞中的蛋白质组成及其活动规律的科学。
整合脂质组学与蛋白质组学数据对生物样本进行研究,可以更系统全面地解析生物分子功能和调控机制,筛选重点生物通路或者基因、脂质代谢产物及蛋白酶等进行后续深入研究与应用。
百泰派克生物科技脂质组学服务采用先进的串联质谱仪和分析软件,可提供定制检测方案,快速精确的分析服务,帮助客户进行脂质代谢组学检测,与可提供多种蛋白质组学的定量和定性服务的Thermo Fisher的Orbitrap Fusion Lumos质谱平台结合nanoLC-MS/MS纳升色谱,结合可定制化的生物信息学分析方法进行整合,百泰派克为您提供从实验设计、样品检测、数据分析一站式转录组学和蛋白质组学整合分析服务,可满足多种检测需求。
脂质组学和蛋白质组学整合分析流程
脂质组学与蛋白质组学整合分析。
中/英文项目报告
在技术报告中,百泰派克会为您提供详细的中/英文双语版技术报告,报告包括:
1. 实验步骤(中英文)。
2. 相关的实验参数(中英文)。
3. 质谱图片。
4. 原始数据。
5. 脂质组学和蛋白组学分析结果。
案例解读
多组学联合分析之,蛋白组学和脂质组学联合揭示环境污染对大西洋鳕鱼的影响。
脂质组学在植物中的应用

对于脂质在植物中的应用,大多数人还停留在脂质与油料作物或者食用油研究相关方面。
其实,脂质作为植物体内种类和分布范围广的一类代谢物,在植物体内参与着许多重要的功能。
脂肪酸功能:植物油通常被认为比动物脂肪更健康,因为它们含有相对大量的不饱和脂肪酸,油酸(18:1),亚油酸(18:2)和亚麻酸(18:3)。
油料作物及食用油中脂肪酸的检测可以反应植物油经济价值。
另外,脂肪酸与棉花纤维合成相关。
游离脂肪酸:游离脂肪酸,简称:FFA,NEFA。
游离脂肪酸是中性脂肪(甘油三酯)分解成的物质。
中性脂肪在长期保藏过程中,由于微生物、酶和热的作用发生缓慢水解,产生游离脂肪酸。
而中性脂肪的品质与其中游离脂肪酸的含量有关。
游离脂肪酸含量越高,说明油脂发生了氧化酸败,脂质量越差,新鲜度和精炼程度越差。
因此常用游离脂肪酸来评价食用油及油料作物品质好坏。
甘油酯:油料作物中所含脂肪酸种类及脂肪酸的不饱和程度也是评价植物油经济价值的指标。
种子中,脂肪酸主要储存在甘油三酯中,甘油三酯中脂肪酸链长度及饱和度组成的变化可以改变植物油的经济价值。
甘油酯与植物的胁迫也直接相关。
甘油磷脂:磷脂是质膜的主要组成部分,不仅作为结构分子,而且还作为信号分子,用于跨磷脂双层传递信息。
磷脂响应环境刺激(包括干旱,高温和渗透胁迫),信号脂质(例如磷脂酸,PA和磷酸肌醇)的合成会暂时增加,以激活下游信号通路,导致植物生理反应。
脂质在植物中研究方向主要分为三大部分,生物胁迫,非生物胁迫和油料作为品质与生长发育。
植物在生物胁迫中的研究思路脂质相对于其他代谢物具有独特性和功能特异性。
脂质成分和丰度可以用来监测植物随时间的变化和对特定刺激的反应。
脂质合成代谢和分解代谢是能量稳态、膜结构、细胞信号、转录和翻译调节、细胞与细胞和蛋白质相互作用的关键过程。
生物胁迫的反应,可被脂质记录并迅速反馈出来。
分享一篇文章,来了解植物脂质在生物胁迫中的应用脂质谱显示了水稻对褐飞虱侵染的不同反应研究背景:1.褐飞虱(Brown planthopper, BPH)是水稻具破坏性的害虫,造成水稻减产严重,经济损失巨大。
脂质组学在脂质膳食营养与健康研究中的应用-营养学论文-基础医学论文-医学论文

脂质组学在脂质膳食营养与健康研究中的应用-营养学论文-基础医学论文-医学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要:综述了脂质组学研究中的脂质分析方法、常用的脂质数据库、数据处理方法及脂质组学在膳食营养与健康研究中的应用进展。
关键词:脂质组学,质谱,膳食营养,应用进展基于现代营养学的脂质组学研究旨在探究膳食营养的作用机制, 探究膳食脂类对体内脂质代谢通路的影响, 客观准确地鉴定出从健康到疾病发展过程潜在的脂类生物标志物, 从而制定出预防疾病、保持健康的膳食指南, 对促进人类健康具有重要意义[1]。
本实验室曾对食用油甘油三酯质谱分析方法的研究进展, 食用植物油中甘油三酯色谱分析方法研究进展[2], 长链多不饱和脂肪酸甘油酯分析方法研究进展[3], 磷脂分析方法与应用研究进展[4], 以及基于化学衍生技术的游离脂肪酸的质谱检测方法研究进展[5]分别进行了综述。
本文就脂质组学研究中的脂质分析方法、脂质数据库、数据处理方法及脂质组学在膳食营养与健康研究中的应用进行了综述与展望。
1 脂质组学脂质组学最早由Han和Gross[6]于2003年提出, 包括脂质组分析方法、数据处理方法和生物学意义阐述, 研究范围包括脂质分子与蛋白质、糖类等相互作用和与基因表达调控之间的关系。
越来越多的研究表明, 脂质是调控细胞功能的关键物质, 脂质组学已成为基础医学和转化医疗研究的重要领域[7,8], 筛选用于预防或治疗疾病的潜在生物标志物, 为疾病的预防、诊断和监控方法提供指导。
2 脂质分析方法2.1 样品前处理方法2.1.1 液液萃取(LLE)提取脂质最经典的液液萃取方法是Folch法[9,10]。
Bligh-Dyer (BD法) [11]对Folch法进行改进, 在氯仿、甲醇混合液中加入水或乙酸等缓冲剂, 使得极性脂和非极性脂能更好地分离, BD法尤其适用于细胞悬液和组织匀浆中脂类的提取。
另一种液液萃取方法是采用正己烷∶异丙醇(v/v, 3∶2) 作为提取溶剂[12], 与Folch法相比, 此种方法毒性更小, 但由于提取效率不高未被广泛应用。
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数据库
LIPID MAPS( /)
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数据库
HMDB(http://www.hmdb.ca/)
该数据库是目前收录人源代谢物最全的数据库之一。数据库内的数据涵盖以 下三类:a.化学数据,b.临床数据,c.分析生物学和生物化学数据。水溶性 和脂溶性代谢物均收录其中。
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数据库
KEGG(http://www.kegg.jp/)
脂质组学简介与应用
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脂质组学
脂类是生物体中最重要的物质之一,其在生物结构、能量储存、信号转 导等方面发挥着不可替代的作用。
截至2018年1月,在LIPID MAPS数据库中已列出了40,000多种脂质,之后 这个数量还会不断上升,因此对这些脂质进行系统研究是非常有必要的。
脂质组学是系统研究脂质组的一门独立学科, 作为大规模定性和定量研 究脂类化合物并了解它们在不同生理、病理条件下的功能和变化的方法学, 能准确全面地提供生物样品在不同生理条件下的全脂信息谱图。
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数据分析策略
手动注释 与标准品内参或已知数据比较(峰面积、质荷比、保留时间),结合相关知 识背景,对目标物质进行定性与定量
借助计算机平台 当脂质种类较多或样品较为复杂时,手动注释基本不具备可行性,所以通过 脂质质谱数据已经开发出多种用于脂质研究的软件
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相关软件
免费软件 1、LipidNavigator,是一个高通量网页工具, 可采用各种类型的原始脂质质 谱数据库自动分析磷脂。 2、TriglyAPCI,可以用来解析甘油三酯的APCI-MS图谱 3、Brown ,此软件通过演算法对数据进行规范化处理,可以对不同质谱和不 同重复获得的数据进行统计学比较 开源软件 1、SECD,分析从色谱数据获得的谱图 2、LIMSA,脂质质谱分析,进行基于MS/MS谱图的数据分析 3、Mzmine,可以进行数据处理和制图, 并且可以通过演算法进行波谱过滤、 峰采集、二维图形可视化、校正和规范化等。
脂质是六大营养素之一,食品脂质组学可用于检测食品质量,改善食品营养 成分
为了避免极性较高的脂质物质在双相脂质提取方法中分散到水相中的损 失,可使用单相脂质提取法。单相提取方法可以促进极性脂质的提取效率。
提取后,通常通过薄层色谱法(TLC)、气相色谱法(GC)和高效液相 色谱法(HPLC)等各种色谱方法分离脂质,或者可以将脂质直接注入质谱 仪中进行检测分离。
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脂质检测
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数据库
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应用
细胞脂质组学
像转录组和蛋白质组一样,细胞脂质组在各种刺激和生理条件下会发生重塑。
例如,巨噬细胞活化是许多疾病发展过程中的关键步骤,在此过程中脂肪酸 去饱和和延伸酶受到强烈诱导,脂质组分析发现磷脂酰乙醇胺缩醛磷脂中的 多不饱和脂肪酸和单不饱和脂肪酸相应降低和增加,这为为巨噬细胞的活化 提供一种脂质特征指标。
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应用
由于脂质在人体新陈代谢中发挥一些关键作用,而且在一些观察到的病理 条件下脂质组发生重塑,因此监测个体脂质组可用于评估疾病进展。
人类体液可以很容易地监测脂类丰度,包括血液,眼泪,尿液,羊水和脑 脊液。此外,这些液体大多数可以通过非侵入性或微创手术收集,表明利 用体液中的脂质代谢物作为生物指标有着非常好的前景。
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应用
植物脂质组学
脂质在植物体内也发挥着非常重要的作用
对于陆生植物来说,角质层(防止水分散失,阻止病原体入侵)是其必不可 少的结构,利用脂质组学对植物角质层进行研究有助于进一步理解植物的干 旱适应机制,为抗逆性作物的培育提供帮助。另外,植物油脂的脂质组学研 究在食用油检测和油料作物育种中可发挥重要作用。
对小鼠肝脏分离的细胞核和线粒体进行脂质组学研究,发现线粒体脂质组比 核脂质组表现出更多的时间波动。
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应用
血浆脂质组学
日常生理条件如空腹和进食、遗传背景和疾病可改变血浆脂质浓度和组成。 通过对血浆脂质组进行检测,可确定人体的健康状况。
例如:24-羟基胆固醇主要在大脑中合成,循环系统中可检测到的24-羟基胆 固醇仅来源于脑。与健康个体相比,虽然总胆固醇水平不变,但阿尔茨海默 氏病和血管性痴呆患者的血浆中24-羟基胆固醇明显更高。
由于脂类代谢是动植物的代谢中的第一大类,随着近年来脂质组学迅猛 发展, 科学家们将“脂质组学”从“代谢组学”中单独划分出来,与基因组 学和蛋白质组学一样成为一个独立学科。
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2ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
脂质组学研究步骤
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脂质的提取和分离
两种方法通过使用不同比例的氯仿/甲醇溶剂将脂质分离成有机相: Folch法(氯仿:甲醇= 2:1)和Bligh和Dyer法(氯仿:甲醇= 1:2)。
这是是一个多组织联盟,旨在利用系统生物学方法、质谱方法等鉴定、定量 生物体内的脂质,揭示多种生命活动、环境变化带来的脂质变化。目前已经 收录了4万种脂质,涉及到人、小鼠、植物、细菌、真菌等。
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数据库
植物代谢网络(The Plant Metabolic Network,PMN)
PlantCyc()是它的主要组件之一。它包含计算分析的基因信 息、蛋白酶信息、化合物信息、化合反应和初级、次级代谢产物等信息。目 前收集了包括番茄在内的350种植物、1200条Pathway对应5503个化合物的信 息。
光谱法: 红外光谱 色谱法: 高效液相色谱法、气相色谱法 质谱法: 质谱、液相色谱-质谱联用法、气相色谱-质谱联用法、多级质谱联用 核磁共振波谱法
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脂质定量
绝对定量
针对少数已知或假设的脂质,加入相应标记的内参,通过对峰强度或峰面积 的比较来对单个脂质的丰度进行精确定量
相对定量
脂质种类较多时,可使用一种脂质内参代表一类脂质,或只使用一种外源脂 质分子作为相对定量标准