皮肤摄影技术的应用现状与展望,医学技术论文
医学影像技术论文范文

医学影像技术论文范文医学影像技术发展的日新月异,现代医学影像技术发展促进了医学影像诊断的准确性发展,同时也使临床诊断越来越依赖于医学影像诊断。
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医学影像技术论文篇一医学影像技术专业教学改革的实践与探索医学影像技术论文摘要【摘要】乌鲁木齐军医学院在六年多的医学影像专业教学改革实践中,通过强化实践性教学目标,优化教学课程配置,重组学科体系,改进教学方法与内容,构建课程量化考核体系,开展教学评估,取得了良好的效果。
医学影像技术论文内容关键词:医学影像技术教学改革我院作为兰州军区首批招收医学影像技术专业的学校,自1999年开办医学影像技术专业大专班。
根据全军院校教学改革工作会议精神。
从教学实际出发,经过六年多来的教学改革探索和实践,取得了初步成效,供同仁参考和指正。
一、确立教学目标。
强化实践性教学(一)把握规律,强调实践性教学目标强化实践性操作,全面改革讲习比例不合理的现状,打破理论与实践教学分段实施的界限。
充分体现该专业以培养高等技术应用型医学影像专业人才为根本任务,适应基层军地卫生工作需要为目标,突出“应用”为特征,围绕动手能力强化实践性操作。
以现代化教育技术为手段,彰显影像学科形象化的特点,提高教学时效比。
将影像诊断学全部进入实验室授课。
电子幻灯授课与学生同步阅读实片过程结合,实现理论与实践的零距离接触的事例教学的目的;将X线摄影中基本理论、X线照片冲洗化学集中讲授,X线摄影位置学部分全部进入实验室在教师实体示范操作的基础上,主要由学生分组进行操作训练,达到集中学习基本理论、分组强化规范具体操作的目的。
在实习环节中,实施“导师制”,倡导学生主动实践与带教主动指导相结合并全程分段进行考核,确保实践教学的质量。
(二)抓住核心,优化课程体系与教学内容以培养专业技能和综合素质为核心,适应目前随医学影像学的快速发展,影像学科架构的变化,对原有教学内容以突出影像诊断、注重实践教学、加强技能训练、适应基层发展需要为原则。
深度学习在皮肤镜下皮肤病图像分类中的应用现状分析

深度学习在皮肤镜下皮肤病图像分类中的应用现状分析随着深度学习技术的发展和皮肤镜技术的广泛应用,基于深度学习的皮肤病图像分类在临床医学中的应用也越来越受到研究者和医生的关注。
本文将对目前深度学习在皮肤镜下皮肤病图像分类中的应用现状进行详细的分析。
近年来,深度学习已经取得了在图像识别领域的重要突破,尤其是在医学影像领域。
皮肤病图像分类作为医学影像领域的一个重要方向,利用深度学习算法可以帮助医生准确地判断皮肤病的类型和病情。
首先,深度学习在皮肤病图像分类中的应用主要包括基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的方法。
CNN是深度学习中最为常用的一种网络结构,它通过卷积核对图像进行特征提取,并通过多层的卷积层和池化层来逐步提取出图像的高阶特征。
利用CNN的特点,研究者们可以对皮肤镜下的图像进行特征提取和分类,从而实现病情判断。
其次,目前已有许多研究团队和学者在深度学习在皮肤镜下皮肤病图像分类中进行了探索和研究,并取得了一定的成果。
例如,某项研究基于深度学习算法和大规模皮肤病图像数据集,成功地实现了对皮肤癌和非癌性皮肤病的分类识别,取得了较好的分类准确率。
另外,还有一些研究基于深度学习算法对特定类型的皮肤病进行分类,如痤疮、银屑病等,也取得了一定的研究进展。
然而,在深度学习在皮肤镜下皮肤病图像分类中,还存在一些挑战和问题需要解决。
首先,数据集的规模和质量是影响分类效果的重要因素。
目前,虽然已有一些公开的皮肤病图像数据集,但其规模和内容仍不够丰富,不足以满足深度学习模型的需求。
其次,深度学习模型的训练和调优也需要大量的计算资源和时间成本,这对于一些研究团队和医疗机构来说可能是一个制约因素。
此外,深度学习模型的可解释性问题也一直存在。
由于深度学习模型的黑盒特性,对于一些重要的决策,医生可能难以理解和解释。
为了解决上述问题和挑战,研究者们已经提出了许多方法和技术。
首先,构建更大规模且具有多样性的数据集是关键。
医学图像处理中的皮肤病检测与分类研究

医学图像处理中的皮肤病检测与分类研究近年来,随着计算机科学和人工智能的飞速发展,医学图像处理技术在医疗诊断中扮演着越来越重要的角色。
尤其是在皮肤病的检测与分类领域,医学图像处理技术的应用已经取得了显著的成果。
本文将对医学图像处理中的皮肤病检测与分类研究进行探讨。
1. 引言皮肤病作为一种常见的疾病,其早期诊断对治疗的效果和预后具有重要意义。
然而,传统的皮肤病检测与分类方法主要依赖于医生的经验和肉眼观察,存在主观性和诊断误差的问题。
因此,利用医学图像处理技术来辅助皮肤病的检测与分类成为了研究的热点。
2. 医学图像处理技术在皮肤病检测与分类中的应用2.1 图像增强图像增强是医学图像处理中的基本步骤,其目的是增强图像的视觉效果和对比度,提高皮肤病图像的清晰度和细节。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波器和锐化等。
这些方法可以有效地提高图像质量,为后续的皮肤病检测与分类提供更好的数据基础。
2.2 特征提取特征提取是医学图像处理中的关键步骤,它通过对图像进行计算和分析,提取出具有代表性特征的数据信息。
对于皮肤病图像,特征提取主要针对皮损的形态特征、纹理特征和颜色特征等。
常用的特征提取方法包括灰度共生矩阵、小波变换和颜色直方图等。
这些特征可以帮助区分不同类型的皮肤病,为分类模型提供有效的输入。
2.3 分类模型分类模型是医学图像处理中的核心环节,它利用特征提取得到的数据信息,通过机器学习算法和深度学习模型进行训练和学习,最终实现对皮肤病的分类与诊断。
常用的分类模型包括支持向量机(SVM)、多层感知机(MLP)和卷积神经网络(CNN)等。
这些模型可以根据不同的特征和标签进行训练,建立准确的皮肤病分类模型。
3. 医学图像处理中的皮肤病检测与分类研究进展近年来,随着人工智能技术的快速发展,医学图像处理中的皮肤病检测与分类研究取得了显著的进展。
研究者们利用传统的图像处理算法和机器学习模型,如SVM和随机森林等,成功地实现了对常见皮肤病的自动检测和分类。
浅谈医学影像技术的现在与未来论文

浅谈医学影像技术的现在与未来论文范文【摘要】随着科学技术的进步,医学影像技术在医疗领域中的地位将更为重要。
本文谈了医学影像技术发展史,总结了近年来取得的新进展。
【关键词】医学影像技术医学影像技术主要是应用工程学的概念及方法,并基于工程学原理发展起来的一种技术,其实医学影像技术还是医学物理的重要组成部分,它是用物理学的概念和方法及物理原理发展起来的先进技术手段。
医学影像信息包括传统X线、CT、MRI、超声、同位素、电子内窥镜和手术摄影等影像信息。
它们是窥测人体内部各组织,脏器的形态,功能及诊断疾病的重要方法。
随着医疗卫生事业的发展,以胶片为主要方式的显示、存储、传递X-ray摄像技术已不能满足临床诊断和治疗发展的需求,医疗设备的数字化要求日益强烈,全数字化放射学、图像导引和远程放射医学将是放射医学影像发展的必然趋势。
1 传统摄影技术在摸索中进行1.1 计算机X线摄影X射线是发展最早的图像装置。
它在医学上的应用使医生能观察到人体内部结构,这为医生进行疾病诊断提供了重要的信息。
在1895年后的几十年中,X射线摄影技术有不少的发展,包括使用影像增强管、增感屏、旋转阳极X射线管及断层摄影等。
但是,由于这种常规X射线成像技术是将三维人体结构显示在二维平面上,加之其对软组织的诊断能力差,使整个成像系统的性能受到限制。
从50年代开始,医学成像技术进入一个革命性的发展时期,新的成像系统相继出现。
70年代早期,由于计算机断层技术的出现使飞速发展的医学成像技术达到了一个高峰。
到整个80年代,除了X射线以外,超声、磁共振、单光子、正电子等的断层成像技术和系统大量出现。
这些方法各有所长,互相补充,能为医生做出确切诊断,提供愈来愈详细和精确的信息。
在医院全部图像中X射线图像占80%,是目前医院图像的主要来源。
在本世纪50年代以前,X射线机的结构简单,图像分辨率也较低。
在50年代以后, 分辨率与清晰度得到了改善,而病人受照射剂量却减小了。
皮肤病专业新进展与研究方向

参考内容
基本内容
皮肤病生活质量指数(Dermatology Life Quality Index,DLQI)是一种用 于评估皮肤病对患者生活质量影响的量化工具,近年来在皮肤科临床实践和科 研中得到广泛应用。本次演示将概述皮肤病生活质量指数的内涵和测量方法, 阐述皮肤病生活质量指数的构建原理和方法,以及其在临床实践、科研创新等 方面的应用,最后探讨皮肤病生活质量指数的未来发展。
二、紫草外用治疗皮肤病的应用
1、银屑病:银屑病是一种常见的慢性炎症性皮肤病,主要表现为皮肤鳞屑、 红斑。研究表明,紫草的有效成分可以抑制银屑病的关键炎性因子,减轻皮肤 炎症,缓解病情。临床试验也证实了紫草对银屑病的显著疗效。
2、湿疹:湿疹是一种常见的过敏性皮肤病,主要症状包括瘙痒、红肿、渗出。 紫草的抗炎、抗菌及皮肤修复作用可以有效缓解湿疹的症状。一项针对湿疹患 者的随机对照试验显示,紫草软膏外用能显著减轻湿疹的瘙痒程度,改善皮肤 状况。
3、遗传学研究:很多皮肤病具有遗传倾向,因此遗传学在皮肤病专业中具有 重要地位。遗传学研究主要探究皮肤病发病的基因和遗传因素,以及如何通过 基因检测和基因治疗来改善皮肤病的预后。
4、环境因素研究:环境因素在皮肤病的发生中也具有重要作用。环境因素研 究主要探究环境因素对皮肤病的影响,包括紫外线、化学物质、微生物等。
谢谢观看
4、环境因素研究:环境因素在 皮肤病的发生中也具有重要作用
1、皮肤微环境研究:皮肤微环境是指皮肤表面及真皮层的微生物群落和细胞 因子等环境因素的总和。研究表明,皮肤微环境在皮肤病的发病中具有重要作 用,因此未来的研究将更加注重皮肤微环境的研究,包括皮肤表面及真皮层的 微生物群落和细胞因子的组成和变化,以及如何通过调节皮肤微环境来治疗皮 肤病。
医学影像本科毕业论文

03
医学影像技术在医学领域的应用
医学影像技术在医学领域的应用非常广泛,包括疾病的诊断、治疗计划
的制定、手术导航、疗效评估等多个方面。
论文研究目的和主要内容
研究目的
本文旨在探讨医学影像技术在某一具体领域的应用,分析其优势、挑战和发展趋势,为相关领域的研究和实践提 供参考和借鉴。
主要内容
本文首先介绍了医学影像技术的研究背景和意义,然后概述了医学影像技术的定义、分类、原理和特点,接着详 细阐述了医学影像技术在某一具体领域的应用现状和发展趋势,最后总结了本文的主要观点和结论。
06 结论与展望
研究结论
01
本研究通过对医学影像技术的深入分析和研究,得出了一系列重 要的结论。首先,医学影像技术在医学诊断和治疗中具有不可替 代的作用,能够提高医生的诊断准确性和治疗效率。
02
其次,随着医学影像技术的不断发展和进步,其在医学领 域的应用范围也在不断扩大。例如,医学影像技术已经在 神经科学、心血管病学、肿瘤学等多个领域得到了广泛应 用,为医学研究和临床实践提供了有力的支持。
医学影像本科毕业论文
contents
目录
• 引言 • 医学影像技术基础 • 医学影像在临床诊断中的应用 • 医学影像技术在科研领域的应用 • 医学影像技术的挑战与发展趋势 • 结论与展望
01 引言
研究背景和意义
医学影像技术的发展历程
从X光、CT到MRI等技术的演进,医学影像技术已经成为现代医学不可或缺的一部分。
多模态医学影像融合
将不同模态的医学影像数据进行融合,提供更全 面的患者信息,有助于更准确的诊断和治疗。
3
定量分析与精准医疗
通过定量分析方法提取医学影像中的生物标志物 和特征,为精准医疗和个性化治疗提供支持。
近红外成像技术在人体皮肤组织检测中的高效实践

近红外成像技术在人体皮肤组织检测中的高效实践随着科技的不断发展,近红外成像技术在医学领域的应用正日益广泛。
人体皮肤组织的检测对于疾病的早期诊断和治疗至关重要。
近红外成像技术作为一种无创、无辐射的检测方法,具有高分辨率和高效率的特点,因此在人体皮肤组织检测中得到了高效实践。
近红外光谱(NIR)的波长范围为700-2500纳米,与人体皮肤组织的透明窗口相吻合。
这意味着近红外成像技术可以穿透人体皮肤组织,为研究人体内部结构和组织状态提供了一种非侵入性的手段。
通过利用近红外光源对皮肤进行照射,检测和记录皮肤反射的近红外光谱,可以获取到有关组织的丰富信息。
例如,皮肤血液循环、氧分布、细胞代谢和组织结构等参数都可以通过分析近红外光谱得到。
近红外成像技术在人体皮肤组织检测中的高效实践主要表现在如下几个方面。
首先,近红外成像技术能够提供高分辨率的图像。
传统的成像技术常常受到光束散射和吸收的影响,难以获得清晰的图像。
而近红外成像技术可以利用近红外光在组织中的穿透性,通过采集反射光谱来构建高分辨率的图像。
这使得医生可以更准确地观察皮肤病变或者其他异常情况,提高了诊断的准确性和可靠性。
其次,近红外成像技术具有实时性。
由于近红外光谱可以通过纤维光学传输至光谱分析仪中进行实时处理,医生可以迅速获得皮肤组织的相关信息。
与传统的组织切片检测相比,近红外成像技术不需要等待,避免了延迟诊断的问题。
这对于疾病的早期诊断尤为重要,可以提供更好的治疗机会。
此外,近红外成像技术是一种无创、无辐射的检测方法。
对于患者来说,接受近红外成像检测不会有疼痛或过敏等不适感。
与X射线或CT扫描等传统影像学方法相比,近红外成像技术不会产生任何辐射,降低了患者在检测过程中的风险。
这也意味着近红外成像技术可以进行频繁的监测,以实现疾病的动态跟踪。
此外,近红外成像技术还可以与其他医学图像技术相结合,提高诊断的准确性和敏感性。
例如,结合近红外成像和超声成像可以实现对皮肤病变的定位和评估,促进早期治疗。
我国医学摄影现状与未来发展的思考

我国医学摄影作为一个学科专业 , 真正起 步于 9 0年代 , 属于一个新 兴 的专业 , 尚未形 成完 整 的理论
体 系 。到 目前 为 止 , 诸 于世 的医 学 摄影 类 著 作 仅 见
的标准要求, 也没有固定的拍摄模式。如颜面部病变 拍摄需 要包含哪些器 官 、 剖标 志 , 解 不含 哪些 , 没有 明 晰的规范 ; 二是 医学杂 志等医学类著作 刊登 的图 片既
rs ac e e r h, r g lto e tb ih n , p o e so a e u ain, p oe so a d v lp n a d c de c e u ain sa ls me t rf s in l d c to rf s in l e e o me t n a a mi e c a g s xh ne.
【 摘要 】在分析我 国医学摄影现状 的基础上 , : 对医学摄影 的未来发展从更新观念、 文化建设、
队伍建设、 学研 究、 科 建章立法、 专业教育、 专业建设、 学术交流等方面作 了思考。 【 关键词】 医学摄影; : 数字技术; 数字摄影 ; 未来发展 【 中图分类号 】J0 【 : 3 文献标识码】A 【 4 : 文章编号】10 . 8 (00 0 - 5 - : 45 7 2 1 )5 54 3 0 2 0 0
1 医学摄影 的现状 与 问题
我 国医学摄影 经过几 十年的发展 , 尤其是 近二 十 年 , 过了专业起步 、 走 健全 机构 、 流促进 、 论创新 、 交 理 创作 繁荣 的发 展 历程 , 得 了 可喜 的成 绩 。 随着 计 取 算 机技术 的迅 猛发 展 , 医学 摄影 带 来 难 得 的发 展 为 机 遇 , 时也 面 临着 转 型 、 同 重组 、 累 、 建 、 发展 积 重 再 的考验 。 医学 摄影 的现状 与 问题 主要 有 如下几 方 面
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皮肤摄影技术的应用现状与展望,医学技术论文目前,皮肤镜技术应用最广泛,皮肤CT在大型医院和专科医院应用较广,皮肤B超和多光子CT在今后皮肤影像技术应用中会得到越来越广泛的关注。
下面由学术堂为大家整理出一篇题目为“皮肤摄影技术的应用现状与展望”的医学技术论文,供大家参考。
原标题:皮肤影像技术概况、应用现状及前景摘要:皮肤影像技术是以激光、超声和电磁波为基础等多种影像技术的总称,是国内外皮肤病诊断领域发展较迅速的一个分支;主要包括皮肤镜、共聚焦激光扫描显微镜(皮肤CT)、皮肤高频超声(皮肤B超)、皮肤光学相干层析成像(OCT)、皮肤太赫兹成像、皮肤光声成像和多光子激光断层成像技术(多光子CT)等。
它们的共同特点是:对皮损进行在体、无创、实时、动态观察,有助于疾病诊断和病情评估;呈现的是二维或者三维图像,相对直观,便于临床医生掌握。
部分技术存在穿透深度和分辨率不足等缺陷。
目前皮肤影像技术在色素、非色素性皮损及相关肿瘤诊断方面己具有较丰富的经验,制定了若干疾病较为公认的诊断标准。
目前,皮肤镜技术应用最广泛,皮肤CT在大型医院和专科医院应用较广,皮肤B超和多光子CT在今后皮肤影像技术应用中会得到越来越广泛的关注。
随着临床实践的发展,该技术在其他类型皮肤病诊断中正得到越来越广泛地应用。
关键词:皮肤影像技术;皮肤镜;共聚焦激光扫描显微镜(皮肤CT);皮肤高频超声(皮肤B超);皮肤光学相干层析成像(OCT);皮肤太赫兹成像;皮肤光声成像和多光子激光断层成像技术(多光子CT)皮肤影像技术是以激光、超声和电磁波为基础等多种影像技术的总称,是国内外皮肤病诊断领域发展较迅速的一个分支;是对皮损进行在体、无创、实时、动态观察,有助于疾病诊断和病情评估;通过呈现的二维或者三维图像,便于临床医生掌握。
但部分技术存在穿透深度和分辨率不足等缺陷。
目前,皮肤镜技术应用最广泛,皮肤CT在大型医院和专科医院应用较广,皮肤B超和多光子CT在今后皮肤影像技术应用中会得到越来越广泛的关注。
笔者就皮肤摄影技术的应用现状和前景概述如下。
1皮肤镜1. 1皮肤镜应用原理皮肤镜的本质为光学放大,通过特殊介质减少反射光、增加皮肤的透光性,能在体外观测到肉眼不可见的皮肤表面以下(至真皮浅层)多种组织结构的轮廓和色彩[1-2].1. 2皮肤镜的应用皮肤镜最早始于国外,用于辅助黑素瘤和色素性皮肤病诊断,后用于其他疾病辅助诊断。
皮肤镜诊断经验的获得是通过与组织病理学检查相对照,并最终以组织病理学检查为标准,逐渐积累、总结而来。
目前,皮肤镜在以下疾病应用较多,并提出了相对特征性的表现及诊断标准。
1. 2. 1脂溢性角化病诊断标准[3]:①无黑素细胞性病变的皮肤镜表现;②边界清楚、角栓或多发性粟丘疹样囊性结构、粉刺样开孔、沟壑样结构、发夹状血管等。
1. 2. 2基底细胞癌①大量灰蓝色椭圆形癌巢;②多发灰蓝色小球(图1);③枫叶样区域;④车轮样区域;⑤溃疡;⑥树枝状血管。
具有上述表现之一即提示基底细胞癌可能,最终确诊仍需组织病理学[4].1. 2. 3黑素瘤①蓝白幕;②退化结构;③肿瘤边缘不规则、放射状平行走行的黑色条纹;④皮沟、皮嵴分界不清;⑤肿瘤周围可见不规则灰色或黑色的小点或小球[4].1. 2. 4色素痣皮肤镜下可见多数规则的色素网,总体结构对称与着色均匀,皮损边缘较规则,颜色相对较浅(图2)。
皮肤镜对于交界、皮内和混合痣的分类仅作初步诊断,还需行组织病理学检查[5].1. 2. 5银屑病①角化不全形成;②中性粒细胞聚集形成Mun-ro微脓肿;③真皮乳头毛细血管扭曲并扩张,血流速度加快(图3);④真皮可见炎细胞浸润[4].1. 2. 6斑秃黄点征、黑点征、断发、短毳毛、相对特征性的“感叹号”样发[6-7].1. 2. 7病毒性皮肤病扁平疣镜下为黄色至淡褐色背景上规则分布的小红点,呈玫瑰花瓣样;传染性软疣为多叶的淡黄至白色无定形结构,周围绕以模糊的纤细线状毛细血管扩张[8-9].1. 2. 8虫咬性皮肤病疥疮诊断灵敏度高达91%,疥虫及其隧道在皮肤镜下呈典型的喷气式飞机样表现,疥虫的前端(嘴部和两条前腿)相当于三角形的飞机,隧道则相当于飞机的尾迹[10-11].1. 2. 9黄褐斑淡褐色均一斑片及深褐色斑片/斑点是特征[12].1. 2. 10色素减退性皮肤病例如白癜风,皮肤镜下表现为:①皮损色素减退或消失[13];②毛囊周围色素残留(图4)[14];③毛细血管扩张;④早期色素岛[13];⑤皮周色素加深[13].无色素痣可见色素减退,但一般无色素缺失。
皮肤镜是目前应用最广泛的皮肤影像技术,今后,将进一步拓展皮肤镜在其他皮肤病的应用,这类研究已成为皮肤影像技术研究的热点。
由于便携式皮肤镜的价格逐渐能为多数皮肤科临床医生所接受,图像处理软件更易操作,资料管理更方便,在不久的将来皮肤镜可能在皮肤科医生群体普及,达到“人手一个”.2皮肤CT2. 1皮肤CT的原理基于光学共聚焦原理,激光束经照明针孔,经由分光镜反射至物镜,并聚焦于样品上,对标本内焦平面上每一点进行扫描,扫描后反射光经原入射光路直接反向回到分光镜,探测针孔聚焦后光被光电倍增管探测收集,显示器显示图像[15].2. 2皮肤CT的应用与皮肤镜类似,皮肤CT具有原位、在体、动态等优点,但由于设备价格等因素,大型综合性医院及专科医院应用较广泛,此技术评价药物疗效及科研中有广泛用途。
目前主要用于浅表皮肤病(良恶性黑素细胞肿瘤、基底细胞癌等)、血管性皮肤病[16]和色素性皮肤病,尤其是色素减少性皮肤病(白癜风等)具有独特优势。
此外对接触性皮炎、银屑病、扁平苔藓等具有协助诊断意义。
2. 2. 1基底细胞癌皮肤CT显示基底细胞癌组织真皮内可见巢状或分叶状细胞团,细胞拉长呈轮辐状,部分含高折光颗粒(图5)[17].2. 2. 2黑素瘤诊断标准有2个主要指标(真皮乳头边界不清和真表皮交界不典型细胞)和4个次要指标(Paget样细胞,表皮广泛的Paget样细胞浸润,真皮乳头层有核细胞和真皮中有脑回状细胞)[18].皮肤CT可鉴别恶性雀斑样痣及无黑素性黑素瘤[19].也有助于诊断无黑素性黑素瘤[20-22].2. 2. 3血管病变血管病变是皮肤CT较独特的优势,可实时监测血流变化,显示血液流速,用于观察鲜红斑痣治疗前后血管内的血流变化,以评估疗效。
2. 2. 4色素减退性皮肤病皮肤CT是确诊的重要依据。
白癜风皮损与周围正常皮肤比较,白斑区色素完全缺失或局部残留,色素环呈半环或局部完全缺失,真皮浅层见炎细胞或少许色素颗粒;周围正常皮肤色素正常或减退,皮肤色素环不完整[23].与其他色素减退性疾病鉴别:①无色素痣或贫血痣,白癜风皮损色素(或色素环)完全缺失,无色素性痣或贫血痣皮疹色素减退,罕见缺失[24-28];②白癜风皮损周围正常皮肤可见色素环呈半环状,无色素痣或贫血痣周围正常皮肤色素环正常[28-30].2. 2. 5接触性皮炎皮肤CT可鉴别变应性和刺激性接触性皮炎,刺激性接触性皮炎可见大量的角化不全细胞[31-32].2. 2. 6银屑病银屑病的皮肤CT显示,表皮增生,表皮细胞间可见圆形或不规则形低折光区,其内中等折光强度的大小不一的炎细胞,多考虑Munro微脓肿(图6a) ,真皮乳头内血管迂曲扩张,血流加速(图6b)[33].2. 3皮肤CT的特点①快速、动态,原位、实时成像[34],可对同一组织多次成像,动态监测;能观察皮肤血流的动态变化。
②观察角度有别于组织病理学:皮肤CT呈现皮肤横向的光学切面[35].③立体,沿矢状面方向逐层扫描,立体反映皮损。
④无创。
⑤资料易于管理[36].2. 4皮肤CT的应用进展与缺陷皮肤CT图像为黑白色,分辨度相对较差,穿透深度只达到乳头层,对400μm以下的组织难以成像,非平坦部位成像不佳,以上都限制了应用范围。
目前尚未建立皮肤肿瘤等疾病的诊断标准,未来需进一步建立各疾病在皮肤CT诊断标准[37].3皮肤B超3. 1皮肤B超的工作原理由于分辨率的原因,以往超声很少用于皮肤病诊断。
随着技术进步,目前超声成像技术分辨率已达0. 1mm,可清晰显示皮肤各层及皮下组织,因此皮肤高频超声开始用于皮肤病诊断。
5 ~ 10MHz探头用于脂肪组织、动脉、静脉、淋巴结和肌肉组织;10~ 30MHz探头用于皮下脂肪、真皮、小动脉和小静脉。
50 ~ 80MHz用于表皮结构和真皮浅层。
国外多用20MHz探头[38],国内最大为50MHz.3. 2皮肤B超的应用及特点皮肤B超主要用于皮肤肿瘤,炎性、感染性和物理性皮肤病。
不同的皮肤疾病具有不同的超声表现。
3. 2. 1皮肤肿瘤良恶性病变均呈非特异性低回声、边缘不整。
无法区分良恶性病变,不能取代组织病理学检查。
20MHz高频超声的分辨能力高,直径大于0. 2mm的皮损均能显示。
可通过超声检查判断病变距表皮的距离、病变的厚度和面积、与周围组织的关系有一定价值。
目前用于皮肤黑素瘤、基底细胞癌、鳞状细胞癌[39].3. 2. 2炎性、感染性病变主要用于湿疹、皮肤血管炎[40-41].3. 2. 3物理性皮肤病主要用于慢性放射性皮炎[42].3. 2. 4其他冷冻、激光治疗时用于确定治疗深度;放疗和手术前肿瘤厚度及其皮肤浸润深度判断[43].由于超声的固有特点,皮肤B超的穿透深度远远超过其他皮肤影像技术,但该技术难以根据声像图判断皮肤肿瘤的良恶性,检查结果也易受患者的体位、探头的压力等多种因素影响[44].这也是该技术在今后研发中需要解决的问题。
4皮肤光学相干层析成像(OCT)4. 1 OCT原理该技术近来发展迅速,通过测量光学弱相干反射和背向散射,利用超外差探测技术提高信噪比来获取生物组织断层图像[45].皮肤作为一种高散射物质,能够利用OCT对其进行断层成像[46].4. 2 OCT应用及进展OCT具有非侵入、高分辨等优点。
但OCT只能对表层下几个毫米深度内成像,限制了其在皮肤科等领域的应用。
鲜红斑痣(PWS)适合OCT检测,PWS具有病变组织浅(通常< 1mm)、血管增生明显等特点。
目前出现的光学多普勒层析成像(ODT)是将OCT与激光多普勒血流仪结合,也称作彩色多普勒光相干层析成像(CDOCT),有效弥补了OCT穿透深度不足的缺陷[47].由于ODT成本较高,目前尚难以应用到临床。
5皮肤太赫兹成像技术5. 1皮肤太赫兹成像技术原理已知波形的太赫兹波透过样品或从样品反射后包含了样品复介电常数的空间分布,采集并处理透射或反射过来的太赫兹波的强度和相位信息,就能得到样品的空间分布和组成特性,再进一步通过数字处理就得到图像[48-49].5. 2皮肤太赫兹成像技术的应用近年来,太赫兹成像凭借其对细胞间质-水的高敏感性、空间分辨率高等优越性,在医学上备受青睐,能够清晰探测病变组织,可得到高品质的图像。