大数据时代的历史机遇——王明夫
从后现代主义、后工业社会到大数据时代
从后现代主义、后工业社会到大数据时代
王英
【期刊名称】《新疆师范大学学报（哲学社会科学版）》
【年(卷),期】2017(038)003
【摘要】近年来,大数据时代突然来临,人们快速进入了大数据时代.其实,大数据时代的来临早有先兆,后现代主义在20世纪60年代就从哲学上批判了现代主义与现代社会,70-80年代的后工业社会则提前描述了大数据时代的经济、社会与生活蓝图,90年代的复杂性科学则提前为大数据技术奠定了科学基础.如今的大数据革命只是后现代主义、后工业社会理论以及复杂性科学等哲学、社会、科学思想催化的结果,是这些革命思想的技术实现,是后工业社会的真正来临.从后现代主义到大数据时代,本质上就是一个从破到立的过程,即从后现代主义对工业社会的批判和破坏,到大数据技术对后现代社会的建设和实现的过程.
【总页数】7页(P126-132)
【作者】王英
【作者单位】河海大学马克思主义学院,江苏南京210098;“世界水谷”与水生态文明协同创新中心,江苏南京211100
【正文语种】中文
【中图分类】C4
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大数据在旅游行业中的应用与价值挖掘
大数据在旅游行业中的应用与价值挖掘在当今数字化的时代，大数据已经成为了各个行业创新和发展的重要驱动力，旅游行业也不例外。
随着互联网和移动技术的普及，游客在旅行前、旅行中以及旅行后产生了大量的数据，这些数据蕴含着丰富的信息和巨大的价值。
通过对这些数据的有效应用和深度挖掘，旅游行业能够实现更精准的市场定位、更优质的服务提供以及更高效的运营管理。
一、大数据在旅游行业中的应用1、精准营销大数据能够帮助旅游企业更好地了解消费者的需求和偏好。
通过对游客的搜索历史、浏览行为、消费记录等数据的分析，企业可以精确地描绘出游客的画像，从而制定出更具针对性的营销策略。
例如，对于喜欢自然风光的游客，推送相关的自然景区旅游产品；对于喜欢历史文化的游客，推荐历史古迹类的旅游目的地。
此外，大数据还可以帮助企业预测游客的消费行为，提前做好营销准备，提高营销效果。
2、个性化推荐基于大数据的分析，旅游企业能够为游客提供个性化的旅游推荐。
根据游客的兴趣、预算、时间等因素，为其量身定制旅游路线和行程安排。
这种个性化的服务能够极大地提高游客的满意度和忠诚度。
比如，在线旅游平台可以根据游客过去的预订记录和评价，为其推荐符合其喜好的酒店和餐厅。
3、旅游资源管理大数据有助于旅游目的地更好地管理旅游资源。
通过对游客流量、游客分布等数据的实时监测，旅游管理部门可以合理地调配资源，优化景区的设施布局，提高游客的游览体验。
例如，在旅游旺季，根据大数据的预测，提前增加景区的服务人员和设施，避免出现游客拥堵和服务不到位的情况。
4、旅游风险预测与管理大数据可以帮助旅游行业提前预测和应对各种风险。
通过对天气数据、突发事件数据等的分析，旅游企业可以及时调整行程安排，保障游客的安全和权益。
同时，旅游管理部门也可以通过大数据监测旅游市场的动态，及时发现和处理潜在的风险因素，维护旅游市场的稳定。
二、大数据在旅游行业中的价值挖掘1、提高旅游服务质量通过对游客反馈数据的挖掘，旅游企业能够了解游客在旅游过程中的痛点和需求，从而有针对性地改进服务质量。
大数据历史文化论文
大数据历史文化论文摘要：本论文主要探讨了大数据在历史文化领域的应用及其对历史文化研究的影响。
大数据技术的出现给历史文化研究带来了新的工具和方法。
大数据挖掘和分析的应用可以帮助研究者更好地了解历史事件、人物和文化现象，并提供新的研究视角和方法。
然而，大数据也带来了一些挑战，如数据质量、隐私保护等。
因此，历史文化研究者需要审慎使用大数据，并与其他学科合作，共同推动大数据在历史文化研究中的应用。
关键词：大数据，历史文化，数据挖掘，数据分析1.引言随着互联网和数字技术的发展，数据规模呈指数级增长。
这些海量数据被称为大数据，它们包含了我们的生活方方面面的信息。
对于历史文化研究者来说，大数据不仅提供了更多的研究材料，更重要的是，它们提供了新的研究视角和方法。
2.大数据在历史文化研究中的应用大数据在历史文化研究中的应用可分为两个方面：数据挖掘和数据分析。
2.1数据挖掘数据挖掘是通过自动或半自动地发现隐藏在大数据中的模式、规律和关联性的过程。
在历史文化研究中，数据挖掘可以帮助研究者发现历史事件和人物之间的关系、探索文化传统的演变以及分析历史文化现象的社会影响力等。
例如，利用大数据挖掘技术，研究者可以分析社交媒体上关于历史事件的讨论，了解不同群体对历史事件的看法和态度。
2.2数据分析数据分析是通过统计方法和模型来研究数据的特征和趋势的过程。
在历史文化研究中，数据分析可以帮助研究者量化历史事件、人物和文化现象，并进行比较研究。
例如，通过对大量历史文献进行文本分析，研究者可以了解一些历史时期的文化特征及其变化情况。
3.大数据对历史文化研究的影响3.1新的研究视角大数据的出现赋予了历史文化研究者新的研究视角。
从过去研究中忽视或不易观察到的现象，如个体行为、微观历史事件等，可以通过大数据挖掘和分析得到更全面的理解。
3.2新的研究方法大数据的出现也催生了新的研究方法。
传统的历史文化研究主要依赖于文献和档案的研究，而大数据的应用使得历史文化研究可以从海量的非结构化数据中挖掘出有价值的信息，大大拓宽了研究的范围。
王明夫-产业思维与产业认识
目录
三、企业家和投资家必须建立的N个产业思维和产业认识
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三、企业家和投资家必须建立的N个产业思维和产业认识
1、沿着人均GDP的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险 2、沿着经济时差和产业转移的轨迹寻找产业机会 3、利用上市、再融资和资本市场估值中的产业偏好 4、以产业代表的身份寻求“产某结合” 5、以历史性远见看到中外产业竞争态势的大趋势 6、沿着人口结构的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险 7、从产业政策里寻找黄金屋和颜如玉 8、确立“产品竞争--产业链竞争--产业生态竞争”的竞争思维 9、洞察“产业边界清晰--产业边界模糊—自设产业边界”的企业演变趋势 10、产业是“想”出来的 11、从问题中发现产业机会：哪里有问题，哪里就有产业机会；哪里问题大 ，哪 里机会就大。 12、产业集中是历史必然，产业整合是大势所趋 13、移动互联网将改变一切产业 14、数据成为关键的经济资源和核心资产（积累经营数据的价值，大于利润） 15、产业与商圈的一体化共生 16、区域产业分工、国际产业分工与产业机会 17、技术创新与产业变迁 18、资本市场与产业变迁
产业经济学主要理论流派和代表人物一览表
产业经济学理论 主要流派
哈佛学派的SCP框架
代表人物
贝恩
主要著作
《产业组织》
核心观点
1.产业组织理论由市场结构、市场行为、市场绩 效这三个基本部分和政府的产业组织政策组成； 2.其基本分析程序是按市场结构—市场行为—市 场绩效—产业组织政策展开的
产业组织理论
可竞争市场理论
博弈论
雁行形态理论
赤松要
经济结构理论 产业结构理论 封闭型产业结构理论
里昂惕夫 克拉克 库兹涅茨 霍夫曼 里昂惕夫 斯密 李嘉图 赫克歇尔 钱纳里
王明夫产业思维与产业认识
雁行形态理论
赤松要
1.净出口在时间轴上表现为一种类似“大雁飞行 的状态”,既表现为出口产品从低到高,再从高到 低的过程； 2.后进国家可以通过进口利用和消化先进国的资 本和技术、同时利用低工资优势打回先行国市场
经济结构理论
里昂பைடு நூலகம்夫
《美国经济结构研究》 经济结构就是要有意识地运用一些手段以达到某 《投入产出经济学》 种目的，其中就包含了调整结构的手段
2
目录
一、产业经济学的知识谱系 二、三股商业潮流：决定未来几年的产业态势 三、企业家和投资家必须建立的N个产业思维和产业认识 四、学习方法和心得：怎样修炼产业知识底蕴
3
一、产业经济学的学科体系
产业组织
经济学理论
产
业
经 济
王明夫-产业思维与产业认识0901
产业效应： 1、女子防身用品行业会兴起，甚至会演绎出各种新奇特的产品（比如具备 女子防身功能的手机、汽车、门锁、枕头、文胸、手提袋、行旅箱、信用卡 等等），基于女子防身需求的产业跨界和融合现象会出现。 2、届时色情产业将可能被迫合法化，成人用品行业会迎来高速增长。这些 领域会出现暴发户、行业巨头、财团。 3、从国外进口女人、搭建跨国婚姻，将成为一个有利可图的热门生意。目
运用一般均衡理论的基本思想，引 入投入产出表，使其成为“可计算” 模型。
一、产业经济学的知识谱系
目录
二、企业家和投资家必须建立的N个产业思维和产业认识
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二、企业家和投资家必须建立的N个产业思维和产业认识
1、沿着人均GDP的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险 2、产业集中是历史必然，产业整合是大势所趋 3、中美争端将引发产业大变天 4、5G将改变一切产业 5、以历史性远见看到中外产业竞争态势的大趋势 6、沿着人口结构的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险 7、从产业政策里寻找黄金屋和颜如玉 8、确立“产品竞争--产业链竞争--产业生态竞争”的竞争思维 9、洞察“产业边界清晰--产业边界模糊—自设产业边界”的企业演变趋势 10、产业是“想”出来的 11、从问题中发现产业机会：哪里有问题，哪里就有产业机会；哪里问题大 ，哪 里机会就大。 12、利用上市、再融资和资本市场估值中的产业偏好 13、以产业代表的身份寻求“产某结合”（产业+） 14、数据成为关键的产业资源和核心资产（积累经营数据的价值，大于利润） 15、产业与商圈的一体化共生 16、区域产业分工、国际产业分工与产业机会 17、技术创新与产业变迁 18、资本市场与产业变迁
2024年大数据时代演讲稿（二篇）
2024年大数据时代演讲稿大家早上好上周，财经郎眼的主题是大数据来了，我感觉这期节目很不错，所以我把大数据时代作为我今天的演讲主题。
现在，我跟大家____一个新的名次，大数据时代。
我相信大家对大数据这个名次并不陌生，我们在生活中经常听到人们讨论大数据，但什么是大数据，它会对我们的生活有什么影响呢。
在历史上，有过五个对人们生活产生了重要影响的信息革____。
第一次信息革____是语言的产生，第二次信息革____是文字的产生，第三次信息革____是纸张的发明，第四次信息革____是印刷术的发明。
那第五次信息革____，也是离我们最近的一次信息革____，就是互联网时代的到来。
这____次信息革____，一次比一次的影响更大。
互联网冲刷着一切，改变了一切。
现在，互联网+信息，产生了一个现在很热的一个词，大数据。
最近，____成立了中国首个大数据交易所，首批数据交易，卖方为腾讯计算机系统有限公司，买方为京东云平台。
当大数据与经济相联系，便预示着一次新的信息革____，大数据时代。
你可以想像一下它会对我们生活产生什么样的影响了。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”今天，人们每天都会产生大量的数据，举个例子，百度导航每天需要提供的数据超过1.5pb(1pb____1024tb)，这些数据打印出来需要____亿张a4纸。
现在，这些数据可以交易了。
那企业买这些数据有什么用呢。
在大数据时代，企业有所有的信息，通过分析，企业知道顾客需要什么，因为企业有这些顾客需求的信息，因此企业不仅可以更好的满足他们的需求，同时还可以知道他们这个产品需要什么，同时企业可以生产产品并卖出。
2024年大数据时代演讲稿（二）尊敬的评委、尊敬的老师、亲爱的同学们：大家好！我是**（你的名字）**，很荣幸能够站在这里，向大家分享关于大数据时代的演讲。
大数据时代下企业营销策略创新研究
大数据时代下企业营销策略创新研究目录一、内容综述 (2)1. 研究背景 (3)1.1 大数据时代概述 (4)1.2 企业营销策略现状与挑战 (6)2. 研究意义 (7)2.1 对企业营销实践的意义 (8)2.2 对市场营销理论发展的意义 (9)二、大数据时代的企业营销环境分析 (9)1. 大数据时代的特点与趋势 (10)1.1 数据量大、类型多样 (11)1.2 数据处理速度更快、效率更高 (13)1.3 数据价值密度低、商业价值高 (14)2. 企业营销环境的新变化 (14)2.1 消费者行为变化 (15)2.2 市场竞争加剧 (16)2.3 营销渠道与方式的变革 (17)三、企业营销策略创新研究 (19)1. 营销策略创新的理论基础 (21)1.1 基于大数据的市场营销理论 (22)1.2 创新扩散理论 (23)1.3 营销策略组合理论 (24)2. 营销策略创新路径与方法 (26)2.1 以大数据为核心的营销策略创新路径 (27)2.2 营销策略创新方法与实践案例 (29)四、大数据时代企业营销策略实践案例研究 (30)1. 案例选取原则与标准 (31)1.1 典型性原则 (32)1.2 创新性原则 (33)1.3 可持续性原则 (35)2. 案例分析与启示 (36)2.1 案例一 (37)2.2 案例二 (38)一、内容综述大数据时代背景下企业营销策略创新的背景与意义。
本文将分析大数据时代对企业营销策略创新的影响，以及企业在大数据时代背景下进行营销策略创新的重要性。
通过对大数据时代的特点和趋势进行分析，揭示大数据时代对企业营销策略创新的需求和挑战。
大数据时代下企业营销策略创新的理论基础。
本文将从市场营销理论、大数据技术和人工智能等方面，对大数据时代下企业营销策略创新的理论基础进行梳理和总结。
通过对相关理论的研究，为后续的实证分析提供理论支持。
大数据时代下企业营销策略创新的方法与实践。
本文将介绍大数据时代下企业营销策略创新的主要方法，包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等。
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王明夫作序「大数据时代的历史机遇」
2012年，我个人的认识水平有一次重要的提高，那就是关于大数据的了解和认识。
这个了解和认识的发蒙，来自于本书的2个作者赵国栋和易欢欢。
在我的印象中，中国资本市场上最先发出“大数据”声音的，就是他们两个人。
2012年初，和君请他俩来做一个大数据主题讲座，一场讲座下来，瞬即为和君的咨询师们打开了一扇新的窗户，我们开始以大数据的眼光，重新看待企业战略、产业整合、商业模式、竞争要害、企业关键成功要素、核心能力、企业组织变革、企业与客户的关系等等重要概念或命题。
这些概念和命题，在传统管理学里，都有清晰的界定和意义。
赵国栋易欢欢给我们展开的大数据时代画卷，让我们意识到一个紧迫而严重问题：如果一个企业或一个管理咨询公司的知识和概念，还停留在传统管理学对这些命题的理解中，我们将彻底Out。
跟上时代的步伐，及时完成知识和理念上的更新，
没有什么比这更重要的了。
从此，和君咨询的公司发展取向、核心能力构筑、咨询师培训的课程设计、和君为客户提供的咨询建议、和君商学的教学安排，开始有了大数据的思维。
我深知，这对和君公司、对和君员工、对和君客户、对和君学子，都有着战略性的意义。
我觉得赵国栋易欢欢，是和君的贵人。
经我推荐，恒安国际董事会邀请易欢欢赵国栋专程飞赴香港为恒安全体董事作了一次“大数据与传统产业升级”的报告。
我在董事会上全程听了，最大的感触是，传统产业、各行各业，都面临在大数据和移动互联网时代如何彻底转型和再造问题。
我喊了十几年的产业整合，也在大数据时代出现了全新的整合逻辑和实现契机。
正如这本书里面的二句话所说的那样：缺少数据资源，无以谈产业；缺少数据思维，无以言未来。
恒安国际总裁许连捷先生听完易欢欢赵国栋的报告后，就大数据思维对恒安、对快速消费品行业意味着什么，作了敏锐、深刻、快速反应的评论和强调。
恒安主营卫生巾、纸巾、纸尿裤、休闲食品，年届花甲的总裁，地道的传统产业，对大数据思想的敏感和快速反应，令我印象十分深刻。
我放佛看到了一个未来景象：传统产业、各行各业，都可能在大数据和移动互联时代，重现生机、焕发青春。
当然，与此对应的是，凡是不能跟上这个时代步伐的企业和行业，命运就是永久地走进过去，退出未来的舞台。
易欢欢、赵国栋，都是典型的理工男。
在认识我之前，他们分别在神州数码和Oracle从事理工男的工作。
2008年他俩考入我办的和君商学院，开始接触商学，关注金融，自此看到了“理工男”之外的一个全新的商业世界。
从和君商学院毕业后，他们开始进入证券行业，从事IT行业的分析师岗位。
他们理工知识基础好，作风踏实，十分敬业和勤奋，很快就脱颖而出了，多次获得证券分析师行业里的重要奖项比如新财富行业分析师排名第一、水晶球奖金牌分析师等称号，更重要的是他们的思想认识和专业水平，提高很快、进步很大。
我作为他们曾经的老师、作为他们从理工男转入证券行业的引路人，感到很欣慰、很赞赏。
真的没想到，短短的3年时间他们就可以用思想认识和专业水平来反哺和君、提升老师了。
现在，在大数据问题上，我是他们的学生，还需要向他们多多学习、持续学习。
这本书，堪作是我学习的课本，一个贯通技术理解、产业认识和资本市场估值的难得教材。
而技术大牛糜万军先生和中国科学院院士鄂维南教授亲自参与这本书的写作，更让我觉得弥足珍贵。
据说本书的“数据科学”章节，是鄂维南院士用纸和笔，一字一句地写出来的，然后再由工作人员敲打成电子版本。
这一细节，让我对鄂院士的认真感到肃然起敬，也掀起了我对笔墨写书时代的一种怀旧，俨然像对某种古典而失传工艺的隐隐恋想。