专利价值分析指标体系
专利情报分析技术及其分析指标体系建构

作者简介 郑 玉梅 ( 1 9 8 0一) , 女, 汉族 , 本科 , 经济 师 , 山东能 源集 团办公 室主管。
2 02
鼻撼蕉舛技
2 0 1 3 年 第 6 期
门的软件来 完 成。 目前 , 世 界上 比较 有影 响 的典 型 数据挖掘系统有 S A S 公 司的 E n t e r p r i s e M i n e r 等。
解读专利文献 , 不仅 可 以洞悉 竞争对 手 的研 发动 向,
专利情报技术价值 只有通过分 析才能 充分体 现
出来 。专利情报分 析 就是 在对 专 利情 报 进行 筛 选 、 鉴定 、 整理基础上 , 利用文 献计量学 的各种 方法 和手
段, 对其中所含 的各 种 情报 要 素进 行统 计 、 排序、 对 比、 分析和研究 , 从 而揭示 专利情报 流 的深层 动态特 征, 了解技 术 、 经 济发 展 的过 去及 现状 , 进 行技 术评 价 和技术 预测。在 K o d a k对 P l a r i o d 案中, 美国 K o d a k 未利 用 专 利 情 报 分 析 进 行 规 避 设 计 , 导 致 其 侵 犯 P o l a r i o d拍立得相机专 利 。该 案使 K o d a k损 失 3 0多 亿美元 , 使K o d a k 1 0年 的研发和市场推 广付诸东流 。
2 0 1 3 年 第 6 期
五堪蒺 舛技
2 0 1
专 利 情 报 分 析 技 术 及 其 分 析 指标 体 系建构
郑 玉梅
( 山东能 源集团办公 室, 山东 济 南 2 5 0 0 1 4 )
摘 要 专利是发现新技 术信息独特 的信息源。 4 1 , g t  ̄ 在 互联 网上 的一座“宝山” , 把 专利数据 变成 专利情报能显著地
专利指标类别:专利指标分类及其应用范围

专利指标类别:专利指标分类及其应用范围专利指标类型关于专利指标种类的研究,不同的学者有不同的观点。
有些学者将专利指标分为数量、质量和价值等几类,有些学者认为应将专利指标分为技术层面和经济层面指标等。
由于专利数量指标是专利信息分析中最基础的指标,而在专利数量统计的基础上研究数量的变化以及不同范围内各种量的比值(如百分比、增长率等)构成专利信息分析指标体系的本质,因此人们可以根据分析目的不同,设立不同的评价指标。
1.专利数量指标( number of patent)最基础的专利指标就是按照一个或多个标准对专利数据项进行计数。
正如前面所讲的,专利文献包含了丰富的信息资源。
不管是哪国的专利文献,在专利说明书的扉页上,都必须标注专利题目、专利申请人、专利分类号、专利发明人、发明的年份(优先权时间)、专利说明书摘要等著录项目,对这些规范的数据项进行统计计数,来反映各个国家或专利权人在不同时期、不同领域技术活动产出和知识产权保护战略。
专利数量指标有多种形式,如专利权人的专利数量统计、专利申请优先权国别统计、特定技术领域专利数量统计、特定技术领域专利权人专利数量统计、发明人专利数量统计等。
专利数量指标虽然只是各种数据统计,看似简单,但使用中如果能按照分析目的不同选择相关的专利数量指标或专利数量指标组合,来描述不同的技术活动,有时会有很好的效果。
(1)原产国专利指标(patent of original country)。
该指标常常被用来研究一个国家的发明产出或它的市场价值。
它由以下几种专利数量组成。
①常住居民的专利申请( RA)数量可以表征一个国家的发明创造产出。
②非常住居民的专利申请(NRA)数量提供了这样的信息:对于国外发明人来说,这个国家是一个有价值的市场:他们是某一技术领域的重要竞争者;在他们的竞争策略中采用专利作为竞争工具。
③国家或企业在外国的专利申请(EA)数量可以被视作某一国家或企业在维护他们在外国市场的发明活动的投资回报方面的一个指标。
专利评估指引 标准

专利评估指引标准一、概述专利评估是对专利价值进行量化分析,以确定该专利的经济价值和战略价值的过程。
在知识产权领域,专利评估是专利布局、专利申请、专利许可、专利诉讼等方面的重要参考依据。
为了规范专利评估工作,提高评估结果的准确性和可信度,特制定本指引标准。
二、评估目的1. 确定专利的经济价值,为专利转让、许可、质押等提供参考;2. 确定专利的战略价值,为专利布局、研发、诉讼等提供参考;3. 判断专利的有效性及法律状态,为知识产权交易提供保障。
三、评估原则1. 客观公正:评估人员应保持中立、客观的态度,充分考虑各种因素,避免主观臆断和偏见;2. 科学合理:评估人员应遵循科学方法和合理程序,对专利进行全面、系统的评估;3. 注重实效:评估人员应关注专利的现实意义和实际效果,结合市场需求和技术发展趋势进行评估。
四、评估步骤1. 收集信息:收集与专利相关的技术、市场、法律等信息,并对信息进行整理和分析;2. 价值分析:根据收集的信息,对专利的经济价值、战略价值进行分析和评估;3. 制定方案:根据评估结果,制定相应的专利布局、申请、许可等方案;4. 汇报总结:向相关领导和部门汇报评估结果,并对评估工作进行总结和反思。
五、评估指标1. 技术指标:包括专利的创新性、实用性和可靠性等;2. 市场指标:包括市场需求、市场份额、竞争状况等;3. 法律指标:包括专利的有效性、保护范围、侵权风险等。
六、评估方法1. 定量评估:运用数学模型和统计分析等方法,对专利进行量化评估;2. 定性评估:运用专家判断和案例分析等方法,对专利进行定性评估;3. 综合评估:结合定量和定性评估结果,对专利进行综合评估。
七、评估风险及应对措施1. 信息不准确风险:加强信息收集和核实工作,确保信息的真实性和完整性;2. 估值过高或过低风险:加强估值分析和讨论工作,确保估值的合理性和公正性;3. 法律风险:加强专利法律状态查询工作,确保专利的有效性和安全性。
2019.10.21 高价值专利

高价值专利一、高价值专利特征“高价值专利一定要是原创性的,原创一定要经过痛苦的产业化过程才可以实现专利的高价值” 。
通常,高价值专利具备以下四个主要特征:一是“高”,即技术研发创新难度高;二是“稳”,即专利权利稳定;三是“好”,即专利产品市场前景好;四是“强”,即专利技术竞争力强。
二、高价值专利价值度评估专利价值评估的通用准则包括:经济价值度、法律价值度、技术价值度三个维度进行综合评价。
首先,专利市场价值度,包括直接应用的市场规模或者潜在的应用规模,在所在市场的竞争力强,而且政策法规适应性强。
其次,专利法律价值度,主要是专利质量的本身,专利本身的稳定性强,撰写质量可靠,权利要求范围大,比如基础专利,很难绕过去,简单的说就是专利有攻击力。
只要有类似的产品都会被拿住,拿住了还无效不了。
第三,专利技术价值度,主要是说专利在技术上是否先进,这里的先进是相对市场上的其他技术而言的,也就是在现有技术的基础上跨的步子大不大,比如从胶卷相机跨越到数码相机,此外还看技术的可替代性,如果一项技术很容易被其他的技术替代,其价值也要打折的,还有专利本身的依赖度,如果一件的专利实施需要以另一件专利作为基础,其实施必然侵犯另一件专利,比如用伸缩纤维做的伸缩管,需要用到伸缩纤维材料的专利,这样管结构专利的价值也是受影响的。
三、高价值专利评价体系国外高价值专利分析评价体系:①欧洲专利局与丹麦专利商标局等研发的IP Score评估系统、②美国CHI Research公司开发的专利记分牌体系;③韩国知识产权局下设发明振兴会所开发的SMART3专利评估系统等。
国内高价值专利筛选评价体系:①由国家知识产权局与中国技术交易所共同开发的“专利价值分析指标”体系;②北京合享智慧科技有限公司研发设计的“合享价值度”专利价值评估体系;③智慧芽信息科技有限公司开发的“智慧芽专利评估系统Emposis”等。
不同的评价体系对于高价值专利的评价因素和分析维度各有侧重。
专利资产评估与专利价值分析

成本法案例
各项评估参数的测算
原始成本 由于公司对该项研究单独核算,财务数据准确完整, 从企业获得的研发成本数据如下 材料费用 45000元 工资费用 10000元 专用设备费 6000元 资料费 1000元 咨询鉴定费 5000元 培训费 2500元 差旅费 3100元 管理费分摊 2000元 非专用设备折旧费分摊 9600元 专利费用及其他 3600元 合计 87800元
作为一种法律赋予的权利,专利的获得及在经济活动中的运 用,必然受到相关法律条款的影响,从而影响专利的价值。 包括合同约定的影响。 所有权、使用权、独占使用、普通许可,使用的地域、期限不同 其价值也不相同。
专利评估特点
(二)获利能力因素
获利能力因素主要是指专利的预期收益能力,也就是一项专 利预期所能带来的超额收益。主要考虑以下因素: 基本状况,包括技术、法律、经济; 专利的获利方式; 经营方式及团队; 专利获利的取得与其他资产的相关性; 专利收益或其产品收益与成本费用、现金流量等经营指标; 收益期限; 收益风险因素。
专利评估特点
(七)使用期限
发明专利; 实用新型专利; 外观设计专利;
(八)其他因素
除了上述的因素将对专利的价值产生影响,其他 因素如宏观经济政策、机会成本、转让内容等也会影 响待估专利的价值。
常见的专利评估的用途
转让、许可使用 合资合股、出资(工商注册) 诉讼、赔偿 担保、质押 其他:宣传、管理、改制、清算等
收益法是指通过估算被评估资产未来收益并折
成现值,以确定资产价值的方法。它服从资产评估 中将利求本的思路,即采用资本化和折现的途径及 其方法来判断和估算资产价值。计算公式为: N Rt V = ∑ ————— t t = 1 (1 + i)
基于层次分析-模糊综合评价法的专利

第1期2023年1月江苏科技信息Jiangsu Science &Technology InformationNo.1January,2023作者简介:黄浩宪(2001 ),男,广东江门人,本科生;研究方向:数学建模㊂∗通信作者:唐国平(1978 ),女,河南安阳人,讲师,硕士;研究方向:序贯概率论㊂基于层次分析-模糊综合评价法的专利价值评估分析黄浩宪,李依帆,唐国平∗(广东医科大学生物医学工程学院,广东东莞523808)摘要:专利价值评估是知识产权证券化过程中的重要一环,高新技术企业的知识产权高度集中,因此专利价值评估在高新技术企业知识产权交易市场中有着广泛的应用前景㊂文章分析了对知识产权价值有重要影响的各项因素,在此基础上构建了一个科学合理的二级知识产权价值评估指标体系㊂以某医疗器械公司的专利为评估对象,基于层次分析法和模糊综合评价法建立了专利价值综合评价模型,并对该专利进行纠偏实证分析㊂对比传统收益法,文章建立的数学模型能更好地适应专利价值评估模糊性的特点,使评估结果更客观,更贴合实际㊂关键词:知识产权;专利价值评估;层次分析法;模糊综合评价中图分类号:G306㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀专利是专利申请人在规定时间内对该发明创造享有的专有权,是知识产权的一种重要形式㊂如今知识资产逐渐成为企业融资的侧重点,而知识产权证券化作为知识资产与金融资本有效融合的途径,可以有效推进资金需求与供给的循环㊂而先前使用的专利交易形式,如拍卖定价作为主观性较强的方式难以做到科学客观㊂因此,专利的价值评估体系还需不断完善㊂就此问题,本文基于层次分析-模糊综合评价法建立了确定高价值发明专利的价值和定价之间关系的数学模型,并对影响专利价值的各个因素分别进行分析,可为专利议价提供参考价值㊂1㊀文献综述㊀㊀国外很早就重视专利价值的独特作用,将专利价值应用于企业技术创新等领域㊂如赵亦豪等[1]研究了基于修正市研率的科技创新企业价值评估;谷锦锦等[2]研究了基于模糊实物期权的独角兽企业价值评估;孙冰玉[3]研究了实物期权法在互联网企业价值评估中的应用;Shabirah 等[4]研究了不同方法对企业扩张的影响;Irawati 等[5]研究了不同商业模式的风险对公司价值的影响㊂综上发现,国内外有关价值评估的理论体系已较为完善,但对影响知识产权价值的各项指标确定是一大难点㊂本文通过层次分析法和模糊综合评价法相结合,运用层次分析法定量确定各项评价指标的权重,利用模糊综合评价法简便灵活的特点,对高价值发明专利价值评估进行实证分析,探讨该方法的可行性㊂2㊀专利价值评估理论基础㊀㊀在资产评估领域中有部分经济学方法适用于专利价值评估,如市场法和收益法㊂市场法是利用市场上同样或类似资产的近期交易价格,经过直接比较或类比分析以估测资产价值的各种评估技术方法㊂而收益法是通过估测被评估资产未来预期收益的现值,来判断资产价值的各种评估方法的总称,其理论基础是效用价值理论㊂运用上述方法对高新技术企业知识产权进行估值时往往会出现较大的不适用性㊂下面对层次分析法和模糊综合评价法作具体介绍㊂2.1㊀层次分析法-模糊综合评价模型简介㊀㊀层次分析法-模糊综合评价模型是将层次分析法和模糊数学相结合的一种评估方法,可用于解决有多种影响因素,有多个指标且指标难以量化的评估问题㊂其评估思路是首先对影响评估结果的因素进行分析,将这些影响因素进行分层,建立评估指标体系,接着用层次分析法来确定这些指标的权重,再结合问卷调查确定模糊关系矩阵,并通过指标权重与模糊关系矩阵的合成得到模糊综合评判结果,最后对评判结果进行分析,得出结论㊂2.2㊀层次分析法确定指标权重㊀㊀(1)结合高新技术企业知识产权的特点,建立1~5标度的判断矩阵,以1,2,3,4,5分别表示i ,j 两个因素的相对重要程度(X ij =1/X ji 表示相对重要程度的倒数)㊂(2)计算一致性指标C I :C I =λmax -n n -1(其中λmax 为最大特征根,n 为矩阵的阶)㊂(3)计算一致性比例[6]C R :C R =C IR I,如果C R <0.01,则可认为判断矩阵一致性可以接受,否则无效㊂(4)计算权重和组合权向量,对于共有s 层的层次分析模型,最下层(第s 层)对最上层的组合权向量为:w (s )=W (s )W (s -1) W (3)W (2),其中W (s )是以第s 层对第s -1层的权向量为列向量组成的矩阵㊂(5)进行组合一致性检验㊂仅当组合一致性比例适当小时,所求组合权向量才可以作为决策依据㊂2.3㊀模糊综合评判与分析㊀㊀(1)模糊综合评价首先要把论域中的对象对应于评语集中一个指定的评语,因此需要确定3个集合㊂因素集(评价指标集体):记为U ={u 1,u 2, ,u n }㊂评语集(评价的结果):记为V ={v 1,v 2, ,v m }㊂㊀㊀因素集的权向量(指标的权重):记为A ={a 1,a 2, ,a n }㊂(2)确定模糊关系矩阵:R =r 11r 12 r 1m r 21r 22 r 2m ︙︙⋱︙r n 1r n 2r nm æèççççöø÷÷÷÷(3)进行综合评判,建立V 对U 的模糊关系矩阵R =(r ij )n ˑm 后,选择矩阵模糊合成算子M (㊃, )(其中㊃表示实数乘法,a b =min(1,a +b ))㊂将A 与R 合成得到综合评判结果B =A ˑR ,B 可以看作V 上的模糊向量,记为B =[b 1,b 2, ,b m ]㊂(4)计算纠偏系数C ,以综合评判结果B =[b 1,b 2, ,b m ]为权重,用加权平均法计算评价结果㊂假定加权系数Q =[q 1,q 2, ,q m ],则纠偏系数C =ðmj =1q j b j ðm j =1b j ㊂3㊀指标的选择和建立㊀㊀以国家知识产权局关于专利资产评估的相关指导意见为依据,选择并建立二级专利价值评估指标(见图1)㊂遵循科学㊁合理㊁实用的原则,综合考虑技术㊁法律㊁经济价值及管理风险4个因素,作出一级指标;综合考虑相关文献后,构建专利价值评估二级指标体系(见表1)㊂图1㊀二级专利价值评估指标3.1㊀构造判断矩阵㊀㊀在高新技术企业专利价值评估中,专利价值主要受技术㊁法律㊁经济㊁管理4个因素的影响㊂下面对这些影响因素进行论述㊂由表2可以看出:专利技术的革新性㊁可行性㊁独特性是专利价值的重要体现,因此认为与其他指标相比,技术价值最为重要;只有适用该国家或地区法律的专利才可以实施证券化,因此法律价值应比经济价值和管理风险更重要;经济价值是专利获利能力的反映,管理风险为专利在投入使用的过程中所消耗的人力和对产品质量的管理能力,在专利价值评估过程中,管理风险相对比较次要㊂由表3可以看出:技术的可替代性最重要,专利的不可替代程度越大,则意味着预期的市场份额越高,估价更高;技术转化率和技术权利,技术转化率的大小直接影响产品的质量和占有市场的速度;技术权利即专利的类型,发明专利和实用专利有不同的保护期限和审查周期;技术整合可衡量技术的实施难度和成熟度,若相关技术在开发中仍然存在困难,其价值评估的结果将会降低㊂由表4可以看出:法律归属权的影响最大,在法律归属明确的情况下,出现专利权归属纠纷以及专利技术揭露的可能性较小;专利存在法定的专利保护期,一旦超过专利保护期,其技术就会进入公共领域,㊀㊀表1㊀专利价值评估二级指标体系目标层一级指标二级指标考虑因素影响方向专利价值(V)技术价值(V1)法律价值(V2)经济价值(V3)管理风险(V4)技术转化率(V11)产品是否已实现规模化生产正相关技术替代性(V12)行业内是否已出现替代产品负相关技术整合(V13)相关技术是否完善是否需要调整正相关保护期(V21)专利剩余法定保护期正相关税收因素(V22)专利相关的税收法案正相关归属权(V23)专利的归属权是否明确正相关市场规模性(V31)市场是否存在明显的规模经济正相关预期需求(V32)潜在市场的大小正相关宏观经济(V33)专利证券化过程中的宏观经济环境正相关融资额(V34)项目所需的融资额负相关销售服务(V41)需要投入的新人员及网点负相关质量管理(V42)生产过程中是否实施质量控制负相关技术开发(V43)企业的技术力量及研发投入负相关表2㊀专利价值判断矩阵专利价值(V)技术法律经济管理w(2)技术13550.546法律1/31430.2659经济1/51/4120.1076管理1/51/31/210.0803㊀注:C I=0.0540,C R=0.0606㊂表3㊀专利技术价值判断矩阵专利技术价值(V1)技术转化率技术替代性技术权利技术整合w(3)1技术转化率11/3120.1894技术替代性31340.5158技术权利11/3120.1894技术整合1/21/41/210.1054㊀注:C I=0.0068,C R=0.0077㊂表4㊀专利法律价值判断矩阵专利法律价值(V2)保护期税收归属w(3)2保护期131/30.2583税收1/311/50.1047归属3510.6370㊀注:C I=0.0193,C R=0.0370㊂任何人都可以无偿使用,因此剩余法定保护期越长的专利更容易受到发起人的青睐;另外,不同国家和地区在专利资产证券化过程中涉及征税的相关制度会有差异,一般情况下,税收因素与该项专利的预估价值成反比㊂由表5可以看出:专利产品的预期市场需求最为重要,产品所属的市场容量对预期的产品盈利能力有着重要影响;其余3个指标中,融资额对专利的预估价值影响较大,项目的融资额越高,则暴露出来的风险往往越大;此外,专利所属产品的市场规模比宏观经济影响更大,这是因为市场存在明显规模经济的情况下,市场的销售扩展更为容易㊂表5㊀专利经济价值判断矩阵专利经济价值(V3)市场规模性预期需求宏观经济融资额w(3)3市场规模性11/431/30.1402预期需求41520.4824宏观经济1/31/511/40.0757融资额31/2410.3017㊀注:C I=0.0658,C R=0.0739㊂㊀㊀由表6可以看出,销售服务风险所占权重最大㊂销售服务风险反映的是企业是否有对应的销售人员和售后人员,过多的销售人员和服务网点可能会压缩产品利润,减小专利证券化后的价值;质量管理风险考虑的是专利产品的质保体系和质量控制,如果产品质保体系建立完善,将会为专利价值产生积极影响;技术开发需要企业有自主创新的能力,若企业有优秀的技术团队,则待估专利更容易获得更高的估值㊂表6㊀专利管理风险判断矩阵专利管理风险(V 4)销售服务风险质量管理风险技术开发风险w (3)4销售服务风险1530.6483质量管理风险1/511/20.1220技术开发风险1/3210.2297㊀注:C I =0.0018,C R =0.0036㊂㊀㊀由表7可知第3层的组合一致性比例为C R (3)=0.0211<0.1,第3层对第1层的组合一致性比例为C ∗R=0.0817,该评估指标具有适用性㊂从表7可以看出,影响权重最大的是技术替代(0.2816),然后是归属权(0.1694),其次是技术转化(0.1034)㊂究其原因,专利资产证券化是指在金融市场发行信用等级较高证券的过程㊂技术是否易被替代,决定了预期市场份额的大小,其获得高收㊀㊀表7㊀知识产权价值评估指标指标层权重指标层权重指标层权重指标层权重技术转化0.1034保护期0.0686市场规模性0.0151销售服务风险0.0521技术替代0.2816税收0.0278预期需求0.0519质量管理风险0.0098技术权力0.1034归属权0.1694宏观经济0.0081技术开发风险0.0184技术整合0.0575融资额0.0325益的可能性越大,预估价值越高;且专利存在法定的保护期,若专利的归属权明确,则在证券化过程中产生归属权纠纷,技术泄露的可能性更小㊂3.2㊀层次分析法-模糊综合评价模型的实证分析㊀㊀某评估机构对深圳某医疗电子股份有限公司的专利及专有技术资产使用权进行了价值评估,用现值收益法对专利及专有技术使用权价值评估值为人民币3433万元㊂为更准确地评估高新技术企业的专利价值,对该专利价值的纠偏实证分析如下:评语集P ={优,良,中,较差,差},评语集量化评分Q ={1.5,1.2,1,0.8,0.5}㊂针对二级评价指标(见表7),结合问卷调查数据,构造如下模糊关系矩阵㊂㊀㊀R T =0.10.60.10.20.30.20.30.10.20.10.10.10.10.20.30.20.30.30.20.30.50.40.60.30.30.30.30.30.30.10.30.30.20.40.20.30.10.50.30.50.40.30.20.10.20.20.20.100.10.10.10.20.10.10.10.100.100.1000.1000.100.10.1æèçççççöø÷÷÷÷÷㊀㊀由表7可知二级指标的权重矩阵为:A =(0.1034,0.2816,0.1034,0.0575,0.0686,0.0278,0.1694,0.0151,0.0519,0.0081,0.0325,0.0521,0.0098,0.0184)可得到:B =A ˑR =(0.3039,0.3158,0.2252,0.1196,0.0351)上式表明:知识产权评估结果为优㊁良㊁中㊁较差㊁差的隶属度依次是30.39%,31.58%,22.52%,11.96%,3.51%㊂将评价集中的每一个评价等级赋予一定的值,由纠偏系数公式C =ðmj =1q j b j ðmj =1b j =1.1733可知,对该知识产权根据层次分析法-模糊综合评价模型评价后得出的纠偏系数为1.1733,介于评语良和中之间,更偏向于良水平,可以认定知识产权评估结果为良㊂由评估初值V 0为3433万元乘以层次分析法-模糊综合评价后得出的纠偏系数可知,该知识产权证券化后的最终评估值为:V =V 0ˑC =3433ˑ1.1733=4027.939万元综上,利用层次分析-模糊综合评价法得出的医疗专利知识产权的纠偏系数,对其评估初值进行纠偏,最终估值比评估初值多出了594.939万元㊂可见传统收益法低估了该专利知识产权的价值,主要原因为60%的专家对该专利的技术替代指标给出了优的评价,而技术是否容易被替代直接关系着预期市场份额,可以看出技术替代指标对该知识产权的价值有着明显的影响㊂4 结语㊀㊀本文对医疗专利知识产权价值进行纠偏实证分析,最终估值与传统收益法结果相差594.939万元,可知传统收益法在高新技术企业专利估值中难以贴合实际需要㊂通过把层次分析法和模糊综合评价相结合,可以对一些模糊的概念进行定性分析㊂本文通过定性分析和定量分析相结合,同时充分考虑了专家的意见,增加了评估结果的权威性㊂知识产权的价值本身就具有不确定和概念模糊的特点,而层次分析法和模糊综合评价作为一种应用广泛的数学模型,运用于知识产权的价值评估中是切实可行的㊂对企业而言,希望提高专利的证券化价值,可以从以下几个方面进行着力㊂(1)加大对创新研究的投入和研发,先进的专利技术难以在短时间内被替代,以期获得更高的预期收益㊂(2)注重对专利权的保护,对归属权不清的专利,其价值评估的结果会受到较大影响㊂(3)重视专利组合的构建,若产品的各项专利可以形成良好匹配,能更好地避免竞争对手的介入㊂综上所述,企业可采用基于层次分析的专利价值模糊评价模型,对同一行业的横向专利价值进行分析,以此作出决策㊂但是对于需要进行明确价值评估的专利,指标参数的选取需要在未来实践中进一步完善;其次本文仅对医疗器械公司建立了价值评估模型,对其他行业的具体产品存在不适用的情况,研究范围有待进一步拓宽㊂参考文献[1]赵亦豪,吴清.基于修正市研率的科技创新企业价值评估研究 以迈瑞医疗为例[J].中国物价,2021(5):106-109.[2]谷锦锦,李志刚.基于模糊实物期权的独角兽企业价值评估[J].科技创业月刊,2021(3):9-12. [3]孙冰玉.实物期权法在互联网企业价值评估中的应用研究 以世纪华通为例[J].河北企业,2021(3):159-160.[4]SHABIRAH N A,TANUJAYA E.Analysis of rapid expansion-company value by various valuation methods: a case study[C]//Proceeding Sustainable Business Innovation:New Normal Going Forward The6th International Conference of Accounting,Business,and Economics(ICABEC2020).2020:76.[5]IRAWATI A E,TRISANTI T,HANDAYANI S.The effect of dividend policy,company growth,and business risk on company value with capital structure as intervening variable[J].International Journal of Business,Humanities,Education and Social Sciences (IJBHES),2019(2):33-46.[6]王秀翠.知识产权价值评估在市场经济中的运用[J].江苏科技信息,2019(27):18-20.(编辑㊀姚㊀鑫)Patent value evaluation analysis based on AHP-fuzzy comprehensive evaluation methodHuang Haoxian Li Yifan Tang Guoping∗School of Biomedical Engineering Guangdong Medical University Dongguan523808 ChinaAbstract Patent value evaluation is an important part of the process of intellectual property securitization.The intellectual property rights of high-tech enterprises are highly concentrated.Therefore patent value evaluation has broad application prospects in high-tech enterprises intellectual property trading markets.This paper analyzes various factors that have an important impact on the value of the intellectual property.On this basis a scientific and reasonable evaluation index system of secondary intellectual property is constructed.Therefore this paper takes the medical device company as the evaluation object to establish its comprehensive evaluation model of patent value and uses the AHP-fuzzy comprehensive estimation method to carried out the corrective pared with the traditional income approach the mathematical model established in this paper can better adapt to the fuzzy characteristics of patent value evaluation making the evaluation results more objective and more realistic.Key words intellectual property evaluation of patent value analytic hierarchy process fuzzy comprehensive evaluation。
专利优势企业指标体系组合分析实证研究
LU O n yu F Li g n ENG u Jn
( n n nvri fT cn lg irr。 ni 20 0 ) Naj gU i syo eh o yLba Naj g 10 9 i e t o y n
行专利强度的实证分析 , 于进行 意味着 拥有 了一个 潜在 的
市场 。专利组合分析是企业研发策 略规划 以及专利 投 资组合布局 的依据 , 它一般 以矩 阵图的方式 , 描绘某 产 业 中企业在竞争 中的相对 专利地 位和领域 内技术本 身
s s b id n e y t mso ere au t n,a d a a y e n e rs a e t fJ a g u wi d p e u l si d x s se ft i v l a i h o n n l z s e tr iep tn s o i p n s n owe d sr t e e au t n meh d o ri u t wi t v la o t o f n y h h i
第 3卷 第 1 1 期 21 0 2年 1月
情
报
杂
志
V0, 1 No 1 】3 。
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J n 2 2 a . 01
专利优势企业指标体系组合分析实证研究水
罗凌 云 冯 君
2 00 ) 10 9 ( 南京工业 大学图书馆 南京
分 类号
G 5 . 331
文献标识码
A
文章编号
10 — 9 5 2 1 ) 1 0 3 — 4 02 16 (02 O — 0 1 0
专利技术评估与价值评估的方法与工具
专利技术评估与价值评估的方法与工具专利技术评估与价值评估是在专利领域中非常重要的一项工作。
通过对专利技术进行评估,可以确定专利的技术水平、技术优势以及对技术领域的影响力,从而为技术创新提供参考与指导。
而价值评估则用于判断专利的商业价值,为企业决策提供依据。
本文将介绍专利技术评估与价值评估的方法与工具。
一、专利技术评估的方法与工具1. 专利文献分析法专利文献分析法是一种常用的评估专利技术的方法。
它通过对专利文献进行综合分析,了解专利的技术内容、创新点和技术优势。
在评估过程中,可以采用软件工具,如专利检索系统,来检索相关专利文献并进行数据分析。
通过对数量、质量和引用情况等指标的统计分析,可以获得专利技术的技术水平和研发趋势等信息。
2. 技术评估模型技术评估模型是一种通过量化分析来评估专利技术的方法。
它基于专利技术的技术特征和性能参数,使用数学模型进行技术评估。
常用的技术评估模型有技术困难度评估模型、技术优势评估模型和技术竞争力评估模型等。
这些评估模型可以通过收集专利数据和技术参数,建立评估指标体系,并利用相应的数学方法进行评估。
3. 专家评估法专家评估法是一种基于专家经验的评估方法。
通过邀请相关领域的专家进行专利技术评估,可以借助他们的专业知识和经验,对技术进行深入分析和评估。
专家评估法具有主观性较强的特点,但在技术领域专家的指导下,可以提高评估的准确性和可靠性。
二、价值评估的方法与工具1. 基于市场数据的评估方法基于市场数据的评估方法是一种常用的评估专利价值的方法。
通过分析相关市场的数据和趋势,例如市场规模、竞争情况和市场需求等,可以判断专利在市场中的商业价值。
此外,还可以利用相关经济模型,如市场预测模型和收益模型等,对专利进行价值评估。
2. 商业模型分析法商业模型分析法是一种通过分析专利所涉及的商业模型,评估专利的商业价值的方法。
它主要关注专利在商业运作中的价值和潜力,通过分析专利的商业模式、商业机会和商业效益等,来评估专利的商业价值。
《企业知识产权管理规范》评审指标体系
《企业知识产权管理规范》评审指标体系《企业知识产权管理规范》评审指标体系是一套用于评估企业知识产权管理水平的指标体系,旨在帮助企业规范知识产权管理流程,保护企业的知识产权,提高企业的竞争力和创新能力。
本文将从指标的构成、评审流程和评审指标的具体内容三个方面进行详细介绍。
一、指标的构成1.知识产权策略:评估企业是否有明确的知识产权战略,包括目标、计划和措施等。
2.组织结构:评估企业知识产权管理的组织结构和人员配置是否合理。
3.信息管理:评估企业知识产权相关信息的管理情况,包括知识产权登记、备案和维护等。
4.知识产权保护:评估企业对知识产权的保护措施,包括侵权监测、合同管理和法律维权等。
5.知识产权运营:评估企业知识产权的运营情况,包括授权许可、技术转让和合作开发等。
6.创新能力:评估企业的创新能力和知识产权创造情况,包括研发投入、技术创新和专利申请等。
7.知识产权价值评估:评估企业知识产权的价值评估情况,包括资产评估、投资回报和经济效益等。
二、评审流程1.确定评审目标:确定评审的具体目标和范围,明确评审的重点和重要性。
2.收集评审材料:收集企业相关的知识产权管理文件和资料,包括政策文件、组织机构、知识产权登记和维护记录等。
3.制定评审计划:根据评审目标和收集到的材料,制定评审的具体计划和流程,确定评审的时间和评审人员。
4.进行评审:评审人员按照评审计划对企业的知识产权管理情况进行评估和分析,采集数据和信息。
5.形成评审报告:根据评审结果,撰写评审报告,包括对各项指标的评价和建议,提出改进和优化的措施。
6.反馈和改进:将评审报告反馈给企业,并与企业进行沟通和交流,帮助企业改进和优化知识产权管理。
三、评审指标的具体内容1.知识产权策略:评估企业是否制定了明确的知识产权战略,目标是否与企业发展战略相一致。
2.组织结构:评估企业是否设立了专门的知识产权管理部门,人员是否具备相关的知识产权管理能力。
3.信息管理:评估企业知识产权相关信息的收集、归档和管理情况,包括知识产权的登记、备案和维护。
关于企业知识产权资产价值链模型及其分析
关于企业知识产权资产价值链模型及其分析企业知识产权资产价值链模型是指将企业的知识产权资产分为不同的环节,并分析每个环节对企业价值的贡献。
通过这种分析,企业可以了解每个环节的重要性,并制定相应的战略和政策。
企业知识产权资产价值链模型主要包括以下环节:知识创造、知识获取、知识保护、知识管理和知识应用。
首先,知识创造是企业知识产权资产价值链的第一个环节。
在这个环节中,企业通过研发和创新活动来创造新的知识产权资产,包括专利、商标、著作权等。
知识创造的质量和数量对企业的价值产生重要影响。
其次,知识获取是企业知识产权资产价值链的第二个环节。
企业可以通过外部采购、合作研发等方式获取其他企业或机构的知识产权资产。
知识获取的有效性和合作伙伴的选择对企业的知识产权资产价值起着决定性作用。
第三,知识保护是企业知识产权资产价值链的关键环节之一、企业需要采取措施来保护自己的知识产权资产,防止他人的侵权行为。
这包括注册专利、商标,设立保密制度等。
知识保护的效果决定了企业的知识产权资产的可持续发展。
第四,知识管理是企业知识产权资产价值链的核心环节。
企业需要建立起高效的知识管理体系,包括知识的存储、检索和传播。
知识管理的有效性决定了企业能否充分利用自己的知识产权资产。
最后,知识应用是企业知识产权资产价值链的最终环节。
企业需要将知识产权资产应用到实际业务中,创造经济效益。
通过创新、营销等活动,企业可以实现知识产权资产的商业化价值。
在对企业知识产权资产价值链进行分析时,可以从以下几个方面进行:首先,可以从企业内部的知识创造、获取、保护、管理和应用等环节进行分析,找出企业在每个环节的优势和劣势,从而制定相应的战略。
其次,可以从企业外部的市场需求、竞争对手等方面进行分析,找出企业的知识产权资产在市场中的价值和竞争优势。
最后,可以从企业知识产权资产的量化指标,如知识产权的数量、质量和价值等方面进行分析,找出企业知识产权资产的潜在价值和风险。
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“专利价值分析指标体系”简介
“专利价值分析指标体系”是指,一套能够反映所评价专利价值的总体特征,并且具有
内在联系、起互补作用的指标群体,它是专利在交易中的内在价值的客观反映。一个合理、
完善的指标体系,是对专利价值进行评估与分析的先决条件。
1.体系建立原则
建立专利价值分析指标体系的原则是:
(1)全面性原则;
(2)系统性原则;
(3)可操作性原则;
(4)时效性原则;
(5)独立性原则;
(6)层次性原则;
(7)定性定量相结合原则;
(8)模块化原则;
(9)可扩展性原则。
指标体系满足的功能包括:首先,基于指标体系,进行信息披露,全方位地关注专利各
方面的要素,解决信息不对称问题;第二,请专家打分,代表专家的综合评价。指标体系应
分割合理,层级简繁适度,成为一个标准的模板。
基于上述的九项原则,本体系可以划分为两层指标:
第一层指标:从专利自身属性的角度,分为法律、技术和经济三个指标;
第二层指标:从专利功能的角度,将第一层的三项指标分解为18项支撑指标。
这些指标综合了静态评价与动态评估,既体观稳定的要素,也包括变动的要素。
由于本“专利价值分析指标体系”关注的是专利的内在价值的客观反映,因此,由于下
述三项内容与专利内在价值无关,故未包含在本指标体系的分析范围之内:
(1)专利运用方面的因素对实现专利价值的影响,如产业化能力、市场营销能力、资
本投入能力等;
(2)侵权分析;
(3)专利的价格。
2.专利价值度
根据检索报告、行业分析报告以及其它后备材料,由备选专家为第二层指标逐个打分,
这些分数经加权汇总之后,形成对专利进行衡量的一种标准化统一度量——专利价值度
(Patent Value Degree, PVD)。专利价值度的定义是:相对表征专利自身价值大小的度量
单位。
温度计可以为“冷”、“热”定义,类似地,专利价值度(PVD)可以为专利的“好”、
“坏”进行定义,从而能够支持对于多个专利进行横向、纵向的对比,以便从最直观的意义
上对专利价值进行度量。
专利价值度(PVD)的三维度划分及计算方法如下图所示。
3.法律价值度(LVD)解析
以下图2示出了法律价值度(LVD)的评价指标,而表1与表2分别示出了法律价值度
二级指标的定义与评判标准以及二级指标的分值分配。
4.技术价值度(TVD)解析
以下图3示出了技术价值度(TVD)的评价指标,而表3与表4分别示出了技术价值度
二级指标的定义与评判标准以及二级指标的分值分配。
(其中,“成熟度”指标:参考并引入国家标准《科学技术研究项目评价通则》
(GB/T22900-2009))
5.经济价值度(EVD)解析