河南省近十年来气温和日照时数变化特征对应分析

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(大气物理学与大气环境专业论文)河南省气候变化及其与木本植物物候变化..

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升温幅度也较明显,线性倾向率变化在0.156~0.205"C/10a之间.南部和东部升温幅度相对较小,南部地区各站点的线性倾向率在0.13140.20612/10a之间,东部次之。

在0.019~0.167"C/10a之间。

中部和馥部地区为增温的低值区,其中内乡站、卢氏站、许昌站和襄城站出现了降温的趋势。

许昌站年平均气温下降趋势最明显,线性倾向率达-0.052℃/lOa。

其他三地的下降幅度非常小,仅为.0.002~-0.005"C/lOa,基本没有明显的变化趋势。

四个站点的下降趋势均没有通过显著性检验.总体来说,河南省年平均气温变化的地区性主要表现为纬度差异。

在河南省的中、低纬度地区,年平均气温的升温趋势随着纬度升高而降低,而在高纬度地区。

年平均气温随着纬度升高而升高。

图3.2河南省1960~2004年年平均气温倾向率空间分布资料分析表明,河南省气温变化存在明显的季节性差异。

就全省平均而言,冬季变暖最为明显,气温变化倾向率达0.364℃/lOa,春、秋季变暖幅度次之,分别为0.178℃/lOa和0.123℃/lOa,夏季则出现了降温的趋势,气温下降倾向率达-0.166℃/lOa(见表3.”.这与陈文海046|等分析中国气候变化趋势的季节特征的研究结果基本一致。

除了秋季外,其余季节的变化趋势均通过了显著性检验。

由此可见,河南省的气候变暖主要是由冬、春季增温引起的。

同时计算32个农业气象试验站1960~2004年各个季节年平均气温变化的倾向率(表略).春季除汤阴站、永城站和许昌站的线性倾向率为负值,分别是-0.037℃/lOa、-0.097℃/lOa和-0.013℃/lOa外,其余各站线性倾向率在0.008~0.353℃,10a之间:夏季除安阳站线性倾向率为正值0.014℃/lOa外,其余均为负值,倾向率变化从.0.348~=0.027℃/lOa不等;秋季只有卢氏站和许昌站的线性倾向率为负值,分别是.0.042"C/10a和-0.028℃/lOa,其余各站在0.019~0.333"C/10a之间;而冬季各站点45a来均星增温趋势.线性倾向18不对称性(图3.7b).东部、北部和中部为最高气温的下降区,45a来下降幅度大多超过了-0.3"C,有三个降幅较大的负值中心,分别是安阳地区各站点、开封站和南阳站,其中安阳地区汤阴站45a来最高气温的下降幅度为全省最大,线性倾向率.0.222"C/10a。

均一化前后河南省年平均最高气温和高温日数的对比分析

均一化前后河南省年平均最高气温和高温日数的对比分析

第43卷㊀第4期气象与环境科学Vol.43No.42020年11月Meteorological and Environmental SciencesNov.2020收稿日期:2019-05-08;修订日期:2019-10-24基金项目:河南省气象局科研项目(KM201811)作者简介:左璇(1987),女,河南郑州人,工程师,硕士,从事气候变化监测与评估工作.E-mail:zuox10@左璇,姬兴杰.均一化前后河南省年平均最高气温和高温日数的对比分析[J].气象与环境科学,2020,43(4):36-41.Zuo Xuan,Ji parative Analysis of Annual Mean Maximum Temperature and High-temperature Days Before and After Homogenization in HenanProvince[J].Meteorological and Environmental Sciences,2020,43(4):36-41.doi:10.16765/ki.1673-7148.2020.04.005均一化前后河南省年平均最高气温和高温日数的对比分析左㊀璇1,2,姬兴杰1,2(1.中国气象局㊃河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州450003;2.河南省气候中心,郑州450003)㊀㊀摘㊀要:基于国家气象信息中心发布的逐日均一化气温资料,采用统计分析方法,对河南省均一化处理前后的年平均最高气温和高温日数序列的线性趋势进行比较评价㊂结果表明:1)对河南省55站(占总站的一半)因非自然因素引起的非均一性年平均最高气温资料的均一化处理,取得了明显的校正效果;55站中,因台站迁移因素造成平均最高气温资料非均一化的站点占69%;49站年平均高温日数资料经均一化得到订正㊂2)均一化前的资料使年平均最高气温均值被高估,增温趋势被低估;均一化后19512017年全省年平均最高气温均值降低0.1ħ,增温速率增加了10%,各站均呈上升趋势,3站气候倾向率由负变正,豫东和北中部的16站气候变化倾向率减小,豫西和豫西北的36站气候变化倾向率增加㊂3)均一化前的资料使高温日数的均值和减少趋势被高估;均一化后高温日数均值减少了0.6天,减速缩小了7%,豫北和豫南等地的35站气候倾向率减小㊂关键词:均一化;河南;最高气温;高温日数中图分类号:P468㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:1673-7148(2020)04-0036-06引㊀言气候变暖问题现已引起国内外科学家和公众的广泛关注,由其带来的环境危机㊁资源危机,已成为人类共同关注的热点问题㊂一系列研究表明,全球变化背景下,中国平均气温呈现增温趋势[1-4],气候带向北迁移㊂对农业和环境来说,最高气温和最低气温对其的影响比平均气温的影响更大,其中最高气温能够影响到植物的光合作用㊁果品品质及冰川积雪融化等方面[5]㊂因此,对最高气温变化的研究具有重要的生态与环境指示意义㊂近年来,不少研究者对实有观测资料中最高气温的时空特征进行了分析研究㊂任国玉[6-8]等发现近52年来北方平均最高气温增加明显,南方的变化不显著,冬季平均最高气温的增加对年平均最高气温的上升贡献最大㊂周伟东[9]和侯依玲[10]等从不同时间尺度,分析了华东地区最高㊁最低气温的时空变化特征,指出最高气温在空间上表现为增温,沿海区域的增幅多大于内陆地区的㊂王凯等[11]分析华中区域逐月平均最高气温资料后发现,该区域年平均最高气温呈上升趋势,但在月㊁季尺度上并非一致增温趋势㊂所甜甜等[12]对中国逐日最高气温数据进行突变检验发现,8个自然地理区在年㊁季尺度上的突变基本发生在20世纪90年代,空间上有北早南晚的特征㊂常军等[13]指出,河南区域19592008年的年平均最高气温呈上升趋势,在西部洛阳地区升温较快,其他地区升温相对较慢㊂还有一些学者[14-18]对一些局部地区平均最高气温的变化特征进行了分析,指出各地的平均最高气温多表现为增温趋势,但部分地区增温趋势不显著,甚至呈阶段性降温趋势㊂目前对于我国最高气温及高温热浪[19-24]方面的研究多是基于台站观测资料㊂在长期的观测过程㊀第4期左㊀璇等:均一化前后河南省年平均最高气温和高温日数的对比分析中,观测资料因台站观测环境被破坏及仪器变更等因素而出现的跃迁现象,使已有研究工作不可避免地出现一定误差㊂因此一些研究者在进行气候变化和城市化影响研究时,采用不同手段对原始资料进行了处理㊂彭嘉栋[25]㊁成姣[26]等在进行局地城市化分析时,分别使用了均一化数据和再分析资料㊂鉴于气象资料的均一性检验和订正工作目前已受到广泛关注,国家气象信息中心制作完成了 中国均一化历史资料气温数据集 ,在国内气候变化研究中得到广泛应用㊂一些研究比对均一化前后资料后发现,因迁站等原因所造成地面气温观测记录中的非均一性会导致趋势和数值上的偏差㊂李娇[27]㊁李百超[28]等通过对沈阳㊁哈尔滨的气温数据均一化前后对比分析发现,均一化使气温在城市化影响变化趋势和数值上表现出明显差异㊂在高温灾害风险评估㊁作物模型模拟作物产量㊁气候承载力估算等方面进行研究时,趋势上的变化会对模拟结果产生一定的影响㊂因此本文通过统计分析的手段,对河南省均一化前后最高气温及其衍生的高温日数的变化规律进行探讨,定量评估迁站㊁环境变化等对最高气温资料的影响,明确给出最高气温和高温日数的变化趋势,以期为研究作物产量模拟㊁城市热岛效应评估㊁高温重现期极值推算等提供参考㊂1㊀资料及来源河南111个站均一化后的逐日最高气温资料来源于国家气象信息中心[29],时段为19512012年㊂该资料经过了严格的质量控制和均一化订正,充分考虑了测站迁址㊁仪器更换㊁观测站周边环境改变等情况,能够更加真实地反映气候自然变化的趋势㊂后接入的各站观测数据与河南111站对比数据同样来自国家气象信息中心,接入数据时段为20132017年,对比数据时段为19512017年,数据经过严格质量控制,但未做均一化处理㊂高温日数通过对日最高气温ȡ35ħ的日数统计得到㊂2㊀研究方法根据现代气候统计诊断方法[30],采用最小二乘法对各要素的趋势变化作线性估计,并对相关系数进行显著性检验㊂当相关系数达到0.05㊁0.01的显著性检验对应临界值时,表明变化趋势通过0.05㊁0.01的显著性检验,分别称为显著㊁极显著[31]㊂19512017年,河南省国家气象站年平均高温数据的有效样本数自5个逐年上升至111个:19511960年河南省国家气象站由5站快速增加至85站;1961 1970年由105站增加为111站;1970年后,逐年有效样本数稳定保持在111站,各站数据保持连贯稳定㊂经过对河南省111个国家站年平均最高气温的检验分析和综合判断发现,111个站点中有55站年平均最高气温存在不连续点,主要分布在北部和西部(图1),不连续点出现的时间段为19532010年㊂原因分析表明,台站迁移㊁仪器变更及其他原因造成原始资料序列不均一的站点分别占55个均一化站点的69%㊁15%和16%㊂经过比较发现,因非自然因素引起的台站年平均最高气温资料的非均一性,在均一化处理后,取得了明显的校正效果㊂图1㊀河南省气象站点分布3㊀结果与分析3.1㊀均一化检验结果通过对55个测站的最高气温数据均一化处理可知,19512017年全省年平均最高气温多年平均值从均一化前的20.2ħ变为均一化后的20.1ħ,降低0.1ħ㊂对比均一化前后数据(图2)可以看出,均一化订正前后,河南省年平均最高气温均呈显著上升趋势,增温速率分别为0.082ħ/10a和0.090ħ/10a,均一化后增温速率增加了10%,即河南省最高气温的升温速率被低估㊂均一化后,年平均最高气温的最大值未改变,最小值变小,出现年份均发生改变:均一化前,年平均最高气温最大值为21.3ħ,出现在1966年和2017年;最小值为18.6ħ,出现在1964年㊂均一化后,最大值出现在2017年,为21.3ħ;最小值出现在1956年,为18.4ħ㊂辉县㊁修武㊁原阳㊁西平㊁方城和桐柏6站年高温日数在均一化前后无变化,有49站高温日数均一化后得到订正㊂19512017年,全省年平均高温日数多73气象与环境科学第43卷图2㊀19512017年河南省年平均最高气温均一化前后序列对比年平均值从均一化前的16.8天变为16.2天,减少0.6天㊂均一化订正前后河南省年平均高温日数趋势一致,呈阶段性变化(图3):整体均呈减少趋势,均一化订正前后减少速率分别为0.88天/10a 和0.82天/10a,均一化后减少速率缩小了7%,表明均一化前的资料使高温日数的变化速率被高估;21世纪50年代末至80年代初呈显著减少趋势,80年代至2017年呈显著增加趋势㊂均一化后,年平均高温日数最大值和最小值的出现年份未改变,数值均变小:均一化前,年平均高温日数最大值为38.2天,出现在1959年;最小值为4.7天,出现在2008年㊂均一化后,最大值出现在1959年,为37.2天;最小值出现在2008年,为4.5天㊂图3㊀19512017年河南省年平均高温日数均一化前后序列对比3.2㊀均一化处理对年平均最高气温均值及趋势的影响全省55个站点均一化处理前后的年平均最高气温的气候变化倾向率如图4所示㊂从图中可以看出,均一化前年平均最高气温的气候变化倾向率多呈上升趋势,仅内黄㊁原阳和西华3站为下降趋势;均一化后,各站年平均最高气温的气候变化倾向率均呈上升趋势,气候变化倾向率较均一化前的减小㊂均一化后,上述3站气候倾向率由负变正,增幅为1.0~9.7倍㊂其余52站点中,有16站气候变化倾向率减小,减幅为4%~96%,主要分布在豫东和北中部地区;36站气候变化倾向率增加,增幅为0.07~14.0倍,多数站点的增幅不超过1倍,这些站点主要分布在豫西和豫西北区域㊂图4㊀河南省55个站点均一化前(a )㊁后(b )年平均最高气温气候倾向率单位:ħ/10a㊀㊀选取安阳㊁淮阳㊁南阳㊁西华㊁灵宝㊁内黄6站作为代表站来分析河南省最高气温均一化效果(图5)㊂从各代表站年平均最高气温来看,均一化前后年平均最高气温数据均有所变化,但增减不一,幅度各异:安阳㊁南阳㊁西华㊁内黄站均一化后最高气温较均一化之前偏低,且安阳㊁南阳站偏差幅度较小,西华㊁内黄站偏差明显,气候倾向率变大,其中内黄站年平均最高气温由弱降低趋势变为弱增加趋势;淮阳和灵宝站均一化后年平均最高气温则较均一化前偏高,气候倾向率均变小,淮阳站偏差幅度较小,灵宝明显偏高㊂3.3㊀均一化处理对高温日数均值及趋势的影响全省49个站年平均高温日数均一化前后气候83㊀第4期左㊀璇等:均一化前后河南省年平均最高气温和高温日数的对比分析变化倾向率如图6所示㊂从图中可以看出;均一化前,年平均高温日数的气候变化倾向率多呈减少趋势,仅沁阳㊁灵宝等10站平均高温日数呈增加趋势,主要分布在豫西,其余39个站点中,清丰㊁新安等7站的显著减少,范县㊁内黄等6站的极显著减少㊂均一化后,36站平均高温日数呈减少趋势,其余13站的呈增加趋势㊂可见,均一化后,周口㊁灵宝㊁孟州㊁淮阳4站气候倾向率由正转负;长垣㊁新郑等7站由负转正;35站气候倾向率减小,减幅为0.07~90.7倍,主要分布在豫北和豫南;14站气候变化倾向率增图5㊀建站2017年安阳(a )㊁淮阳(b )㊁南阳(c )㊁西华(d )㊁灵宝(e )㊁内黄(f )年平均最高气温均一化前后序列对比图6㊀河南省49个站点均一化前(a )㊁后(b )年平均高温日数气候倾向率单位:天/10a93气象与环境科学第43卷加,增幅为0.03~19.7倍,主要分布在中西部㊂4㊀结论与讨论4.1㊀结㊀论通过对河南省111个国家气象站1951年以来的平均最高气温数据进行非均一化检验与订正后发现:(1)对河南省55站因非自然因素引起的非均一性平均最高气温资料的均一化处理,取得了明显的校正效果㊂其中,造成原始资料序列不均一的站点中按照影响因素贡献大小依次为台站迁移因素㊁其他原因及仪器变更㊂(2)均一化后,河南省近67年来年平均最高气温上升,多年平均值降低,增温速率增大㊂个别站点在均一化前有变冷趋势,而均一化后,各站均呈增暖趋势,但气候变化倾向率减小;均一化后,多数站点变暖速度加快,个别站点由变冷转为变暖趋势㊂(3)全省49站年平均高温日数资料得到订正,均一化后河南省近67年平均高温日数年平均值减少,减少速率放缓,最大值和最小值的出现年份未改变,数值均变小㊂均一化后,多数站年平均高温日数的气候变化倾向率减小,少数站的倾向率增加㊂4.2㊀讨㊀论为取得较长的数据序列,本文中河南省平均最高气温序列和高温日数序列均从1951年开始,但在20世纪50年代,河南省站点数较少,随台站建设由5站增至85站作为河南省均值样本,代表性有局限性㊂从数据结果来看,这段时间内年最高气温和高温日数的年际波动较大,且高温日数处于高值,可能与站点位置及数量相关㊂对比姬兴杰等[32]应用观测资料的研究结果来看,19712010年河南省夏季ȡ35ħ高温日数呈弱的线性增加趋势,而本研究中河南省年平均高温日数则表现为弱的减少趋势,这主要是由于二者的研究序列长度与始末年份不同造成的: 19511970年河南省高温日数处于较高水平;1971 2010年高温日数整体偏低,阶段性呈增加趋势,均一化后增温速率增大;2010年后高温日数又处于较高水平㊂根据非均一性订正后的地面最高气温资料,河南省年平均最高气温的增温速度达0.09ħ/10a,高于全国的增温速度[6-8]㊂从空间上来看,并不是所有站点的增速均被低估,个别站点甚至发生增减趋势逆转,不同站点序列非均一性导致的趋势偏差有正有负,多站平均后相互抵消,造成基于原始序列估算的全省平均增温趋势与均一化资料估算的结果相差不大㊂从非均一性原因的分析中可以发现,台站迁移是造成资料非均一性的主要原因㊂由此可以看出,现代气候增暖有一部分原因是由城市热岛效应引起的,城镇化等坏境因素使河南省年平均最高气温的增温速率被低估㊁年平均高温日数的减少速率被高估,但造成资料非均一性的其他因素影响也不容小觑㊂因此使用均一化资料进行城市热岛效应评估㊁作物模型模拟作物产量㊁气候承载力估算等研究时,能够一定程度上避免因资料非均一性造成的不确定性,有助于揭示真实的气候变化趋势[33-35]㊂参考文献[1]王绍武.近百年我国及全球气温变化趋势[J].气象,1990,16(2): 11-15.[2]IPCC.Climate change2013:the physical science basis[M].Cam-bridge:Cambridge University Press,2013.[3]第三次气候变化国家评估报告编写委员会.第三次气候变化国家评估报告[M].北京:科学出版社,2017.[4]江志红,丁裕国,屠其璞.中国近50年冬夏极端气温场的年代际空间形态及其演变特征研究[J].应用气象学报,2015,10(8): 97-103.[5]宁晓菊,秦耀辰,崔耀平,等.60年来中国农业水热气候条件的时空变化[J].地理学报,1999,70(3):364-379.[6]任国玉,初子莹,周雅清,等.中国气温变化研究最新进展[J].气候与环境研究,2005,10(4):701-716.[7]唐红玉,翟盘茂,王振宇.1951-2002年中国平均最高㊁最低气温及日较差变化[J].气候与环境研究,2005,10(4):728-735. 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河南省近50年极端气温与日照变化特征及其相关性研究资料

河南省近50年极端气温与日照变化特征及其相关性研究资料

河南省近50年极端气温与日照变化特征及其相关性研究胡健强(河南大学环境与规划学院河南开封 475004)摘要:为了研究河南省近50年来的极端气候变化的趋势与规律,及其与日照条件的关系等问题,本研究利用河南省近50年来的极端气温数据与日照数据资料,分析了河南省气温与日照时数的年平均变化情况,主要通过相关图与相关系数法对数据进行相关性分析与检验。

结果表明,河南省近50年来的极端最高温度和极端最低温度稍有增加的趋势在近50年来河南省年平均的极端最高气温变化比较平稳,且以每年0.0458℃的速率略有增加,而在2012年达到最高的最低温度最大值,其中在1964年达到了极端最高气温的最低值25.52℃。

河南省近50年来的极端最低气温变化是有微弱的增长,以0.0326℃每年的速率缓慢的增长,近50年来极端最低气温的变动幅度并不大呈小幅度的上升。

在过去的50年,年均日照时数与日照百分比呈波动状降低趋势,河南省近50年来的日照百分比呈微弱的下降趋势,其中以每年0.24%的速率下降,日照时数与极端最高气温,极端最低气温之间的相关系数0.54与0.41,呈显著相关与低度相关,日照百分比与极端最低最高气温之间的相关系数为0.16与0.01都呈微弱相关。

关键词:河南;极端温度;日照情况;相关性1 引言近年来,全球变暖问题和对人们的生活和经济发展的影响已越来越为明显,这个问题现在已成为一个热点问题。

全世界学者都在对有关气候变化特征方面开展了相关的分析工作,但都主要在对较大的区域范围气候变化中进行研究, 而极少在对局部地区气候变化的研究,这导致这一方面信息的缺失,不同研究区域气候变化特征有各自不同的方向,其中存在这一些相似的地方,但其中也存在这明显的区域差异。

气候的改变和人类文明的发展自古以来就有着紧密的联系,是人类文明的发展的一个十分重要的组成部分。

气候的改变是人类生产生活的重要影响因素[1]据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)的研究表明由于各种能源的消耗以及人类对自然的一系列活动,自然界温室气体的含量明显逐年增加,并且有更进一步增加的趋势,这使得全球的气温在已经过去的一个世纪里都平均升高了 0.4--0.8°C [2]。

1971~2012年南阳市日照时数的变化特征

1971~2012年南阳市日照时数的变化特征

1971~2012年南阳市日照时数的变化特征陈建新;闫瑛;祝晓红;郭源【摘要】利用南阳市气象站1971 ~2012年的日照资料,采用线性倾向估计、Morlet小波分析、M-K检验等方法,研究了42年来南阳市日照时数变化情况.结果表明,近42年来南阳市20世纪70、90年代平均日照时数高于42年年平均值;80年代、2000年以后平均日照时数低于42年年平均值.南阳市年日照时数呈减少趋势,夏、秋、冬季日照时数也呈减少趋势,春季日照时数呈微弱的增长趋势;日照月变化趋势为1~4月逐渐增多,5月达全年最高值,9~12月一直为下降趋势;从气候变化趋势来看,1、2、5~ 12月月日照时数呈减少趋势,3、4月月日照时数呈增加趋势;近42年南阳年日照时数变化存在3个明显的周期震荡,分别是6~8、26 ~28和35 ~ 36年的尺度;自1971年以来,南阳市年平均日照时数一直处于下降趋势,根据UF和UB曲线交点的位置,确定南阳市年日照时数21世纪的减少趋势是一突变现象,具体是从2001年开始.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2013(000)021【总页数】3页(P9023-9025)【关键词】南阳;日照时数;变化特征【作者】陈建新;闫瑛;祝晓红;郭源【作者单位】河南省南阳市气象局,河南南阳473000;河南省南阳市气象局,河南南阳473000;河南省南阳市气象局,河南南阳473000;河南省南阳市气象局,河南南阳473000【正文语种】中文【中图分类】S161.1太阳辐射是重要的气候因子,是农作物生长发育不可缺少的条件,也是可供人类开发利用的可再生资源。

太阳辐射的变化对人类生产生活有重要影响,而日照时数是表征太阳辐射强弱的气象要素之一。

日照时数表示一个地方直接受太阳光照射的实有时数,是太阳辐射最直接的表现,受到云、雾、空气污染物等多种因素影响。

研究日照时数的分布规律,对于合理布局农业生产、规划城市建设、开发旅游资源、设计太阳能电站等均具有重要的现实意义。

河南日照变化特征及成因分析

河南日照变化特征及成因分析

河南日照变化特征及成因分析贾金明;吴建河;徐巧真;张明捷;毛桂萍;李汉浸;刘平;王春玲【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2007(35)5【摘要】利用线性分析方法,根据河南31个站1954~2005年的日照资料分析了河南省及濮阳市的日照变化特征.结果表明,河南省年日照时数呈减少趋势,平均减少每10年74.2 h,东部平原地区年日照时数的递减幅度明显大于西部山区年日照时数的递减幅度.濮阳市年日照时数的递减幅度为每10年135 h,冬季与夏季日照的递减幅度大于春季和秋季日照递减幅度,日照时数减少时段主要发生在日出后和日落前太阳高度角较低的两段时间内.造成日照减少的气候原因主要是空气污染逐年加重,加之风速逐年减小,利于大气气溶胶在低空积聚,空气湿度增大,轻雾日数增多,造成大气透明度降低.非气候因素的影响主要是观测场周围障碍物高度角逐年增高,遮挡了部分阳光,使记录到的日照时数减少,气候因素对日照的影响大于非气候因素的影响.【总页数】6页(P655-660)【作者】贾金明;吴建河;徐巧真;张明捷;毛桂萍;李汉浸;刘平;王春玲【作者单位】河南省濮阳市气象局,濮阳,457000;河南省濮阳市气象局,濮阳,457000;河南省濮阳市气象局,濮阳,457000;河南省濮阳市气象局,濮阳,457000;河南省濮阳市气象局,濮阳,457000;河南省濮阳市气象局,濮阳,457000;河南省濮阳市气象局,濮阳,457000;河南省濮阳市气象局,濮阳,457000【正文语种】中文【中图分类】P4【相关文献】1.1971-2000年新安县日照变化特征及成因分析 [J], 张春红;杨仕贤;杨丽琼;张财智2.共和盆地木格滩荒漠区日照气候变化特征及成因分析 [J], 魏占雄;舒贵清;王晓兰3.近30年海阳日照变化特征及成因分析 [J], 孙青仪;许云涛4.三门峡市40年来日照变化特征及成因分析 [J], 陈艳楠;陈彦旭5.武汉市江夏区日照时数变化特征及成因分析 [J], 陈蕾蕾;吴堃;程菲因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

1965—2017年汤阴县日照时数变化特征分析

1965—2017年汤阴县日照时数变化特征分析

1965—2017年汤阴县日照时数变化特征分析师丽莎; 毛洋洋【期刊名称】《《河南科技》》【年(卷),期】2019(000)011【总页数】2页(P155-156)【关键词】日照时数; 变化特征; 线性趋势【作者】师丽莎; 毛洋洋【作者单位】汤阴县气象局河南汤阴 456150; 河南省气象局河南郑州 450000【正文语种】中文【中图分类】P422.11目前,气温升高,全球变暖已经是一个不争的事实。

日照时数是表征气候变化的气象要素之一,反映了地表获得太阳辐射能量的多少,而太阳辐射是作物生长发育必不可少的条件,因此,深入研究日照时数的分布规律和变化趋势具有重要意义[1,2]。

本文利用汤阴县1965—2017年共53年的资料,分析总结了该县53年日照时数变化特征,以期为该县农业生产、旅游开发和经济建设提供一些具有科学价值的参考。

1 材料与方法1.1 研究区简介汤阴县隶属于安阳市,位于河南省北部,属于北温带大陆季风气候。

本研究使用的是汤阴县1965—2017 年共53 年的逐月的日照时数、降水量、风速大小等气象要素,季节划分为春季(3—5月)、夏季(6—8月)、秋季(9—11月)、冬季(12月—次年2月)[3-5]。

1.2 研究方法采用线性趋势法分析日照时数年际、年代际变化和季节变化趋势,并用T 检验方法进行显著性检验,用SPASS(版本19)分析日照时数与其他因素的相关关系。

进行线性变化趋势和相关系数的显著性检验时,通过0.05水平检验时为显著,否则为不显著。

2 结果分析2.1 日照时数的年际、年代际变化通过分析汤阴县1965—2017 年日照年数据可知,多年平均值为2 076.9h,最高为2 560.0h(1965 年),最低为1 285.7h(2014 年),二者相差1 274.3h,占多年平均值的61.36%。

日照时数存在明显的阶段性,1965—1992年28年间,除了1985 年和1988 年低于多年平均值外,其余26年均高于多年平均值,平均值为2 319.6h,为偏多年段;1993—2017年25年间,除了1997年和2005 年高于多年平均值外,其余23 年均低于多年平均值,平均值为1 805.0h,为偏少年段。

信阳市气候变化特征分析

信阳市气候变化特征分析

信阳市气候变化特征分析摘要:信阳市1980-2020年近40年年平均气温、降水、日照时数气象资料为基础,进行分类汇总、距平处理后,对各气象要素做回归分析、5年滑动平均做趋势分析。

结果表明:(1)近40年信阳的气候变化主要特征为温度升高、降水减少、日照时数明显下降,1990年以后这种变化趋势更为明显。

(2)气温年际差异较大,上升幅度为0.10℃/10a,1993年以后上升趋势明显。

年平均气温主要存在三种不同尺度的震荡周期:3—5年、16—17年和30年以上。

在16—17年周期上,存在2个较明显冷暖交替周期,1980—1986年间为偏暖期(1982年前后最暖)、1987—1995年间为偏冷期(1992年前后最冷)、1996—2007年间为第二个偏暖期(2001年最暖)、2008—2020年间为第二个偏冷期(2012年前后最冷)。

17年、4年分别是气温变化的第一、第二主周期,30年以上可能是真正的第一主周期,但需更长时间序列资料来验证。

(3)降水年际差异较大,呈显著地周期性波动变化,多雨期和少雨期大致交替出现。

年降水量主要存在2个周期:4—6年、15—20年。

在一次大的降水量年之后几年降水量大量减少。

1980—1985年呈下降趋势,1985—2005年又呈上升趋势,2005年以后基本呈下降趋势,多雨少雨期交替明显。

降水的小波方差图中存在两个峰值,6年为第一主周期,15年为第二主周期。

(4)年日照时数总体呈阶梯状下降变化,下降速率为-11.9h/10a,年日照时数年际间差异达1227.6 h。

关键词:信阳地区、气温、降水、小波分析引言随着世界气候变暖趋势加剧,许多气象科技工作者[1-3]对各地的气候变化特征进行分析研究。

张金平[2]等研究了豫北地区气温、降水变化的时空分布特征。

本文通过对信阳地区近40年气温、降水、日照时数的变化趋势、变化周期进行分析,旨在结合该地气候变化,科学调整农业种植结构,提高农村经济收入,实现乡村振兴。

河南省近50年来最高最低气温和日照时数变化特征及其相关性分析

河南省近50年来最高最低气温和日照时数变化特征及其相关性分析

河南省近50年来最高/最低气温和日照时数变化特征及其相关性分析郭志君(河南大学环境与规划学院河南开封 475004)摘要:为了解河南省气温和日照的特征及变化情况,本文采用气候学统计分析方法,根据河南省18个观测站点1960~2012年间逐月最高气、最低气温和日照时数等方面的数据资料,主要运用线性倾向法,较详细地分析了河南省年均最高气温、年均最低气温和日照时数的特征及趋势变化,以及它们之间的相互关系。

结果表明:在近50年来,河南省年均最高气温总体呈增加趋势,在1966年(21.1℃)达到最高值,最低值为1964年(18.3℃),且四季最高气温的变化幅度为春>夏>秋>冬。

年均最低气温总体上也呈现增加趋势,在2007年达到最高(11.0℃),1969年为最低(8.6℃),且四季最低气温增加幅度为春>冬>夏>秋。

年均日照时数的下降趋势较为明显,下降率为8.5h/a,四季年均日照时数下降幅度为夏>秋>冬>春。

而年均最高气温与日照时数呈显著低度相关,年均最低气温与日照时数呈极其显著的高度相关。

关键词:河南省;气温;日照时数;变化分析1 前言作为地球上最重要的自然资源之一,气候与国家的经济发展和人们生活息息相关。

通常气候用来表明日、月、季、年或者更长时间气象特征的平均状态,是该时间段内各种天气的综合表现,用以指出某个区域冷、暖、干、湿等基本特点。

进入二十世纪以后,全球环境也在发生着明显的变化,尤其是步入二十一世纪以后,气候变化更加显著。

联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布的数据的显示,在过去的一百年中,全球气温升高了0.4-0.8℃,这样的增加趋势在人类的历史中也是罕见的,而造成这种现象主要归因于人类的活动。

气候变暖还会导致干旱、洪涝、低温冷害和高温热浪等极端气候,而这些极端气候所造成的灾害会给全球经济以及人们的生活乃至生命带来明显的伤害。

近些年来,气候事件已经逐渐成为全球关注的热点问题。

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河南省近十年来气温和日照时数变化特征对应分析罗艳霞(河南大学环境与规划学院河南开封 475004)摘要:利用河南省近十年的气温数据与日照时数数据资料,分析河南省气温与日照时数的年平均变化及四季变化规律,并通过SPSS软件对两组变量进行相关性分析与检验。

结果表明:河南省从2003年到2012年近10年来年均气温呈波动状上升趋势,2004年达到10年来的最低温,低至12.5℃,2008年上升至10年来的最高温,达到15.1℃,与最低年均气温相差2.6℃。

年均日照时数呈波动状降低趋势,2004年达到10年来的最长年均日照时数,高达1955h,2011年是10年来年均日照时数最短年份,低至1360h,与最长日照时数差了595h;最高气温变化呈上升趋势,而最低气温变化呈下降趋势,即最高气温与最低气温呈反向变化趋势。

最长日照时数变化比较平缓,而最短日照时数变化则比较显著,最长日照时数与最短日照时数均呈下降趋势,最长日照时数均在2000h 以上,最短日照时数均低于700h。

河南省2003年到2012年河南省春季和秋季气温变化趋势均为正向变化,与年均气温变化趋势一致,夏季和冬季气温变化趋势均呈负向变化,可以看出春季的变化最为显著,冬季气温变化振幅最大,最高年均气温9.9℃,最低年均气温为13℃,相差8.6℃;除了春季日照时数变化趋势为正向变化外,夏、秋、冬三个季节均呈负向变化,与年日照时数变化趋势一致,春季日照时数变化振幅最大,最长年均日照时数为2134h,最短年均日照时数为1447h,相差687h。

平均气温和日照时数的Pearson相关系数为0.318,表明年均气温与年均日照时数呈低度相关关系,两者存在低度线性关系。

关键词:河南;气候特征;温度;日照时数;特征值;t检验;特征提取第一章绪论1 研究的目的与意义人类社会影响着气候变化,气候变化对人类社会和自然系统也有很大的影响,气候变化太快可能会对人类最基础的生活产生严重的影响。

气候的急剧变化对我国的经济发展的影响既有正面的,也有负面的影响,而这些影响实际上是不可逆转的,所以我们要着重了解与研究其负面影响的部分。

气候变化对农业、水资源、重大工程、铁路和公路有重大影响。

全球变暖使水循环的过程速度加快,降水的空间不均匀性增加[1]。

同全球气候变化一样,我国的气候与环境已经发生了巨大的变化,平均气温逐渐上升,严重影响到我国经济社会的发展,这种影响仍将持续并不断加剧。

因此我们应当重点关注气候变化的负面影响方面,这样才能很好地控制气候变化所带来的危害。

通过这篇论文,利用河南省近十年的气温数据与日照时数数据资料,分析河南省气温与日照时数的年平均变化及四季变化规律,并通过SPSS软件对两组变量进行相关性分析。

这样的研究不仅对河南省的农业发展有很大的作用,对我国其他地区的农业、经济的发展都有一个很大的指导作用。

2 国内外研究进展在人类社会历史上,自然界是影响气候变化主导因素,社会的发展使得人类对不可再生资源进行大量开采和使用,使大量温室气体向大气中排放。

温室气体使得地球表面的温度不断上升已经成为严重的全球生态环境问题[2]。

气候变化对人类历史的影响非常明显,是塑造人类历史的基础性力量[3]。

引起气候变化的根本原因可分成自然的气候波动与人类活动的影响。

作为自然力量的显现,各个年份、各个季节的气候都将影响农作物的收成,长此以往就会影响植物和动物分布的方式,进而也影响到了人类在地球各个部分定居的能力;而人类活动对气候变化的影响体现在工业革命时期开始对不可再生资源的丝毫不加限制地大量开发和使用,这种影响扩张到全球,而人类活动对气候系统变化逐渐成为主要影响。

地球表面温度增长的速度很慢,但是由于二氧化碳等温室气体的滞后效应,其叠加效应和各种连锁反应后果是非常严重的。

当前人类社会所面临各种高温天气、各种极端天气事件,全球大气中二氧化碳平均浓度急剧上升,大气中其它温室气体的含量也在增加。

地球气候系统在人类活动的影响下已经发生变化,这是人类所要面临的最大危机[4]。

人类从很早的时候就开始了对气候变化进行研究,国内外对气候变化做了多方面、多视角的研究,让气候变化的研究成为各个领域的研究热点。

杨明[5]研究发现,近50年来中国9个区域的气温年际平均值变化与季节平均值变化均处于增加趋势。

陈彬彬[6]对河南省近45年来平均气温的研究显示,河南省近45年来平均气温变化总体呈现上升趋势。

任国玉[7]等研究表明,近50年来我国日照时数呈显著降低趋势,这与全球日照时数的变化一致。

根据河南省1965年到2006年的年、季日照时数资料[8],分析得出以下结论:日照时数呈下降趋势倾向率为-11.4h/年。

这些研究基本与全球气候变化一致。

当然,国外对气候变化的研究也很丰富,自从气候变化相关问题进入到国际政治议程上以来,有关气候变化的国际政治经济学著作不断涌现。

2007年IPCC在第四次对有关气候变化的综合评估研究显示:过去100年间全球地表空气温度升高约0.74℃[9]。

说明全球气温将持续上升趋势,且上升幅度将会加快。

人类活动已经成为推动地球系统变化的一种强迫力,且此强迫力在十年至百年尺度的变化上已经与自然界系统相当或过之[10]。

IPCC在第三次评估报告中指出,过去50年内大部分增暖源自于人类活动[11],在第四次报告中显示在对全球六大洲(除南极洲)进行气候变暖归因后,将人为驱动力因素作用的信度水平提高至90%[12]。

上述对气候的研究面很广,但是并没有把气候中的温度与日照时数单独研究,那么我将要研究的就是河南省的温度与日照时数的变化特征及他们两者之间是否存在某种关联。

本研究的主要思路是运用EXCEL做出温度与日照时数的年纪变化图、季节变化图、最高值与最低值变化图,并分析其变化曲线的含义;运用SPSS软件对气温与日照时数变化进行Correlate相关分析,同时对两个独立变量一元回归分析。

通过上述的研究我们可以得出关于气温变化与日照时数变化的变化特征及两变量的相关程度。

第二章数据的收集及分析方法1 研究区概况河南位于中国中东部、黄河中下游,界于北纬31°23′-36°22′,东经110°21′-116°39′之间,东接安徽、山东,北界河北、山西,西接陕西,南临湖北。

地势西高东低,北、西、南三面千里太行山脉、伏牛山脉、桐柏山脉、大别山脉沿省界呈半环形分布;中、东部为华北平原南部;西南部为南阳盆地,跨越黄河、淮河、海河、长江四大水系,山水相连。

河南省处于暖温带和亚热带交错的边缘地区。

全省年均气温为12.8—15.5℃。

7月最热,月均气温在23.9—27.7℃之间;1月最冷,月均气温在-2.5—2.5℃之间。

无霜期在190—230天之间。

年降水量从北到南在550—1295 mm之间。

气候的异常变化产生的各种气象灾害对经济发展产生极为不利的影响[13]。

2 数据来源利用河南省郑州、开封、商丘、信阳等17个地市各气象区站从2003至2012年近10年的逐月地面观测数据,选取日照时数、平均气温等气象要素,研究河南省平均气温与日照时数的年纪变化与季节(春季为3—5月,夏季为6—8月,秋季为9—11月,冬季为12月至次年2月)变化特征,并分析平均气温与日照时数的相关性及t检验。

17个气象站的分布如图1所示:图1 河南省17个气象站分布图3 分析方法3.1 相关分析相关分析是研究两个或多个变量之间是否存在某种依存关系的统计学分析方法。

相关分析分为简单相关分析、偏相关分析和距离分析。

这里因为是研究日照时数和平均温度两个变量的相关程度进行分析,所以我们用简单相关分析方法来分析。

简单相关分析是利用相关系数r 的大小来判断变量间相关关系的密切程度,具体见表一所示。

表1 相关系数的值与直线相关程度的关系相关系数的值直线相关程度 |r|=0完全不相关 0<|r|≦0.3微弱相关 0.3<|r|≦0.5低度相关 0.5<|r|≦0.8显著相关 0.8<|r|≦1高度相关 |r|=1 完全相关3.2 一元线性回归一元线性回归模型是用来考察两个变量之间的数量变化规律的一种数学建模,并通过线性表达式来描述其关系,进而确定一个变量的变化对另一个变量的影响程度。

一元线性回归的经验模型是:χββγˆˆˆ10+= 式中,βˆ0表示回归直线在纵轴上的截距,是回归系数,它表示当自变量变动一个单位所引起的因变量的平均变动值。

第三章 分析过程与结果1 气温的变化特征1.1 年均气温为了研究方便,分别以每年的年平均气温来研究气温的年纪变化。

由图2年均气温变化曲线可知,河南省近10年来年均气温呈波动状变化,且以1.7576(0.1℃)/年的速率呈上升趋势,由R^2=0.3685可知,该趋势属于低度显著地上升。

2003年到2004年间年均气温是下降的,2004年达到10年来的最低年均气温,低至12.5℃;此后开始一直呈现上升趋势,直到上升至2006年;2006年到2010年变化比较平稳,到2008年上升至10年来的最高年均温度,达到15.1℃,与最低年均气温相差2.6℃,但是2010年到2011略有下降,2011年后年均气温有上升趋势。

图2 年平均温度时间序列图1.2 最高气温与最低气温由图3可知,最高气温以0.20183℃/年的速率呈上升趋势,而最低气温则以-0.19333℃/年的速率呈下降趋势,即最高气温与最低气温变化不对称。

由图3中可以看出,最高气温均25℃,最低气温均低于0℃,2011年气温的最高值与气温最低值相差最大,约为33.1℃。

图3 最高气温与最低气温时间序列图1.3 四季气温变化图4为河南省近10年来各季节气温逐年变化图。

可以看出2003年到2012年河南省春季和秋季气温变化趋势均为正向变化,与年均气温变化趋势一致,夏季和冬季气温变化趋势均呈负向变化,四季的变化倾向率分别为0.12788℃/年、-0.01879℃/年、-0.00364℃/年、-0.07455℃/年,可以看出春季的变化最为显著。

由图可以看出,以冬季气温变化振幅最大,最高年均气温9.9℃,最低年均气温为13℃,相差8.6℃,春、夏、秋三季最高年均气温与最低年均气温分别相差 4.9℃、8.4℃、5.6℃。

图4 四季平均气温时间序列图2 日照时数的变化特征2.1 年日照时数为了研究方便,分别以每年的年平均日照时数来研究日照时数的年纪变化。

由图5年均日照时数变化曲线可知,河南省近10年来年均日照时数呈波动状变化,且以-12.612h/年的速率呈降低趋势,由R^2=0.3263可知,该趋势属于低度显著地降低。

2003年到2004年间日照时数是上升的,2004年达到10年来的最长年均日照时数,高达1955h;此后开始一直呈现下降趋势,直到降至2008年;2008年到2009年间有上升,但是2009年后又开始下降,直至降到2011年,2011年是10年来年均日照时数最短年份,低至1360h,与最长日照时数差了595h;此后年均日照时数有上升趋势。

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