离散数学

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离散数学

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2019/3/2 离散数学 7
3、:N×NN,N是自然数集 (0∈N),(<x,y>)=|x2-y2|
解: 取<1,1>,<2,2>∈ N×N (<1,1>)=|12-12|=0 (<2,2>)=|22-22|=0 故不是单射. 又取2∈N, 因不存在自然数x,y∈N 满足: |x2-y2|=2 故不是满射. ∴ 既不是单射也不是满射.
2019/3/2
离散数学
9
§3.2 映射的运算
• 逆映射的概念
定义3.2.1 设:AB,定义关系RBA为: R={<y,x> | y∈B , x∈A,且(x)=y};如果R是B 到A的映射,则称R为的逆映射。记为– 1。
• 例如:设:N E,N 是自然数集合,E是 自然数中所有偶数的集合,(n) = 2n,n∈N。 则的逆映射-1为: -1 :E N,-1(m)=m/2,m∈E。
§3.1 基本概念
定义3.1.1: 设A,B是两个集合,是A到B的二 元关系,若对A中每个元素a,有唯一的 b∈B, 使得<a,b>∈ ,则称为A到B的映射,记为: : AB 或 A B
• 所谓从A到B的映射就是A中的每个人都向B中 的人射了一箭,并且都射中了B中的一个人。 既没有人偷懒不射,也没有人一箭双雕。 • 这时,B中的人,有的可能身中数箭,有的可 能一箭未中。当然也可能刚好每人中了一箭。
• 充分性:设是双射,考虑的逆关系,易知,对于B 中的每个元素y,都对应着A中唯一的一个在下以y 为映象的元素x,因此, 的逆关系是B到A的映射。
2019/3/2 离散数学 4
满射、单射和双射的例子
• 设:N N,N 是自然数集,(n)= 2n, n∈N。则是 单射,但不是满射。

离散数学简介

离散数学简介

数理逻辑

非欧几何的产生和集合论的悖论的发现, 说明数学本身还存在许多问题,为了研 究数学系统的无矛盾性问题,产生了证 明论
数理逻辑

证明论(proof theory)
– 证明论是数学家D.希尔伯特于20世纪初期建立的,目的是要
证明公理系统的无矛盾性 – 1931年,K.哥德尔证明:一个包含公理化的算术的系统中不 能证明它自身的无矛盾性。这就是著名的哥德尔不完备性定 理 – 1936年,G.根岑证明了算术公理系统的无矛盾性 – 20世纪60年代以后,证明论不再局限于无矛盾性的证明

数理逻辑

现代数理逻辑可分为
– 命题逻辑演算 – 谓词逻辑演算 – 证明论 – 模型论
– 递归函数论
– 公理化集合论等
数理逻辑

命题逻辑和一阶谓词逻辑是数理逻辑中 最成熟的部分,在计算机科学中应用最 为广泛
– 命题逻辑是数理逻辑的最基础部分 – 谓词逻辑在命题逻辑的基础上发展起来
数理逻辑
在数理逻辑的历史上,哥德尔的工作起着承前 启后的作用 他的不完全性定理,把人们引向一种完全不同 的境界 第一不完全性定理:一个包括初等数论的形式 系统,如果是协调的,那就是不完全的。
欧氏几何

欧氏几何的五条公理是:
– 1、任意两个点可以通过一条直线连接。 – 2、任意线段能无限延伸成一条直线。 – 3、给定任意线段,可以以其一个端点作为圆心,该线段作为半径作
离散数学是后继课程的基础 离散数学是实际应用的基础工具 计算机科学和离散数学处理问题的方法、思维 方式有相似之处 离散数学可提供所需的思维训练,培养所需的 分析问题和解决问题的能力

简介

离散数学是学习数据结构与算法、数据库、编 译原理、算法设计与分析、计算机网络等课程 的主要基础,对开发大型软件、研究信息安全 和密码学、开展计算机理论研究以及开发新型 计算机都提供了不可缺少的基础知识

02324离散数学知识点

02324离散数学知识点

02324离散数学知识点
离散数学是研究离散对象和离散结构的数学分支,其知识点包括但不限于集合论、图论、逻辑学、组合数学等。

以下是其中一些重要的知识点:
1. 集合论:集合论是离散数学的基石,它研究集合、集合之间的关系和集合的性质。

2. 图论:图论是离散数学的重要组成部分,它研究图(由节点和边构成的结构)的性质和分类。

3. 逻辑学:逻辑学是离散数学的另一个重要组成部分,它研究推理的规则和形式。

在离散数学中,逻辑通常用于描述和证明一些结构或系统的性质。

4. 组合数学:组合数学是离散数学的一个分支,它研究计数、排列和组合问题。

5. 离散概率论:离散概率论是离散数学的另一个分支,它研究离散随机事件的数学模型。

6. 离散概率分布:离散概率分布是描述离散随机事件发生概率的数学模型。

7. 离散随机变量:离散随机变量是能够取到可数无穷多个值的随机变量。

8. 离散概率空间:离散概率空间是一个集合,它包含一个可数无穷多的元素,每个元素都有一个与之相关的概率值。

9. 离散随机过程:离散随机过程是离散随机事件在时间或空间上的序列。

这些知识点都是离散数学的重要组成部分,它们在计算机科学、数学、物理学等领域都有广泛的应用。

离散的数学定义

离散的数学定义

离散的数学定义
离散数学是数学的一个分支,主要研究离散对象和离散结构之间的关系,重点关注离散的整数值、集合和图论等。

以下是离散数学的一些主要概念和定义:
1. 集合论:
- 集合是离散数学中最基本的概念之一,表示一组独立对象的总体。

集合论研究集合之间的关系、运算和性质。

2. 逻辑:
- 逻辑是研究命题和推理的学科,离散数学中的逻辑主要包括命题逻辑和谓词逻辑,用于研究命题的真假和推理规则。

3. 图论:
- 图论是离散数学的一个重要分支,研究图(vertices 和edges组成的结构)之间的关系和性质,包括图的遍历、连通性、最短路径等问题。

4. 离散结构:
- 离散结构指的是离散对象之间的关系和结构,如排列组合、树、图等。

离散数学研究这些结构的性质和应用。

5. 组合数学:
- 组合数学是离散数学的一个重要分支,研究离散对象的排列组合方式,包括排列、组合、二项式定理等。

6. 概率论:
- 离散概率论研究离散随机变量的概率分布和性质,包
括概率空间、随机变量、概率分布等。

7. 离散数学的应用:
- 离散数学在计算机科学、信息技术、密码学、通信等领域有着广泛的应用,如算法设计、数据结构、网络设计等。

总的来说,离散数学是研究离散对象和结构的数学分支,涉及集合论、逻辑、图论、组合数学等内容,在计算机科学和信息技术等领域具有重要的理论和实际应用。

离散数学命题符号

离散数学命题符号

离散数学命题符号一、离散数学命题符号的定义在离散数学中,命题是一个陈述句,可以判断为真或为假。

为了准确地表示命题,在离散数学中引入了命题符号。

命题符号主要用于表示命题的逻辑关系,以及对命题的运算。

1. 命题变量和命题符号离散数学中,命题变量被表示为字母,常用的命题变量包括p、q、r等。

命题符号则用来表示对命题变量的操作和运算关系。

常用的命题符号包括逻辑与(∧)、逻辑或(∨)、非(¬)等。

2. 逻辑连接词离散数学中,逻辑连接词用于将多个命题连接起来,形成复合命题。

常见的逻辑连接词有:- 逻辑与(∧):表示两个命题都为真时,复合命题为真;否则为假。

- 逻辑或(∨):表示两个命题至少一个为真时,复合命题为真;否则为假。

- 非(¬):表示对命题的否定。

3. 命题符号的优先级为了保证命题的运算顺序和结果的准确性,在离散数学中,命题符号有一定的优先级。

常见的命题符号优先级从高到低依次为:- ¬(非)- ∧(逻辑与)- ∨(逻辑或)二、离散数学命题符号的应用1. 命题的合取和析取在离散数学中,逻辑与(∧)和逻辑或(∨)的运算被广泛应用于命题的合取和析取。

- 合取:当多个命题同时为真时,可以使用合取运算符(∧)将这些命题合并成为一个复合命题。

例如,当p表示“今天下雨”、q表示“今天天气阴沉”时,合取命题p∧q表示“今天同时下雨并且天气阴沉”。

- 析取:当多个命题至少一个为真时,可以使用析取运算符(∨)将这些命题合并成为一个复合命题。

例如,当p表示“今天下雨”、q表示“今天天气阴沉”时,析取命题p∨q表示“今天下雨或者天气阴沉”。

2. 命题的否定在离散数学中,非(¬)运算符常用于对命题的否定。

如果p为真,则¬p为假;如果p为假,则¬p为真。

例如,若p表示“今天下雨”,则¬p表示“今天不下雨”。

3. 命题的复合运算通过组合使用逻辑连接词和命题符号,可以对多个命题进行复合运算。

离散数学划分的定义

离散数学划分的定义

离散数学划分的定义
嘿,朋友们!今天咱来聊聊离散数学里一个挺重要的概念——划分。

这玩意儿可有意思啦!
你可以把划分想象成是给一堆东西进行分组。

比如说,咱有一堆不同颜色的球,红的、蓝的、绿的等等,那我们就可以按照颜色把它们分成不同的组,这就是一种划分。

在离散数学里,划分是对一个集合进行的操作哦。

它是把一个集合分成若干个互不相交的子集,而且这些子集合起来又能完全覆盖原来的集合。

这不就跟我们刚才分球是一个道理嘛!
比如说有个集合 A 包含了数字 1、2、3、4、5,那我们可以把它划分成{1,2}、{3,4}、{5}这几个子集。

你看,这些子集之间没有重复的元素,而且它们加起来就是集合 A 所有的元素啦。

划分可是有很多用处的哦!它能帮助我们更好地理解和处理一些复杂的问题呢。

就好像我们把一个大难题拆分成一个个小问题来解决,多轻松呀!
再举个例子吧,想象一个班级里的同学,我们可以按照性别来划分,分成男生组和女生组;也可以按照兴趣爱好来划分,比如喜欢音乐的一组,喜欢运动的一组等等。

这样是不是一下子就让班级的情况变得更清晰啦?
总之,划分在离散数学里真的是很重要的一个概念呀!它就像一把神奇的钥匙,能打开很多知识的大门呢!离散数学的世界丰富多彩,划分就是其中一颗闪亮的星星呀!。

离散数学基础

离散数学基础

离散数学基础离散数学是数学的一个分支,主要研究非连续、离散的概念和结构。

它在计算机科学、信息科学以及其他相关领域中具有重要的应用。

本文将介绍离散数学的基础概念和常见的应用。

一、集合论集合论是离散数学的基础,它研究的是元素的集合。

在集合论中,我们常用符号来表示集合和集合之间的关系。

例如,如果A是一个集合,我们可以使用A∈B表示元素A属于集合B。

集合论还引入了交集、并集、差集等运算,用于描述集合之间的关系和操作。

二、逻辑和命题逻辑是离散数学的另一个重要组成部分。

它研究的是推理和推断的规则。

逻辑中最基本的概念是命题,它可以是真或假的陈述。

逻辑运算符包括非(¬)、与(∧)、或(∨)和蕴含(→)。

利用这些运算符,我们可以构建复合命题,并进行逻辑推理。

三、图论图论是离散数学中的一个重要分支,研究的是图的性质和图的应用。

图由节点和边组成,节点表示对象,边表示对象之间的关系。

图可以用来描述网络、社交关系、路线规划等问题。

图论中的常见概念包括图的连通性、最短路径、最小生成树等。

四、代数系统离散数学还研究各种代数系统,如群、环、域等。

代数系统是一种结构,它由一组元素和定义在这些元素上的运算构成。

代数系统在密码学、编码理论等领域中有广泛的应用。

例如,RSA加密算法就是基于模运算的群的性质。

五、概率论概率论是离散数学中的一个重要分支,研究的是随机事件的发生概率和随机现象的规律。

概率论可以用来描述随机算法的性能、信息的压缩率等。

在计算机科学中,概率论在机器学习、数据挖掘等领域中有着广泛的应用。

六、离散数学的应用离散数学在计算机科学和信息科学中有着广泛的应用。

例如,离散数学的概念和方法在编程语言设计、数据结构与算法、数据库系统等方面都扮演着重要的角色。

离散数学还在密码学、图像处理、计算机网络等领域中有着重要的应用。

结论离散数学作为数学的一个分支,研究的是非连续、离散的概念和结构。

它的基础概念包括集合论、逻辑和命题、图论、代数系统以及概率论。

离散数学 pdf

离散数学 pdf

离散数学 pdf离散数学是一门充满挑战性和乐趣的学科,它研究的是离散量,如整数、有限集合、图形等。

这门学科在计算机科学、数学和工程学等领域中有着广泛的应用。

在本文中,我们将探讨离散数学的一个重要工具——离散数学 pdf。

一、什么是离散数学 pdf?离散数学 pdf,是指离散数学中用 pdf 格式编写的学习资料。

它常作为学习离散数学课程的主要教材之一,也可以作为参考书籍使用。

二、离散数学 pdf的内容离散数学的 pdf 内容通常包括以下几个方面:1.逻辑和证明:离散数学 pdf 中讲解了逻辑和证明的基本概念和方法,如假设和证明、证明技巧、数学归纳法等。

2.集合论:pdf 中包括了集合的定义、运算和关系,以及集合划分等重要概念和结论。

3.图论:pdf 介绍了图、有向图、加权图等基本概念,以及最短路径问题、欧拉图、哈密顿图等常见的图论问题。

4.代数结构:pdf 中涉及了代数结构的定义和基本性质,包括群、环、域等代数结构。

5.计数学:pdf 中从组合数学角度,讲解了排列组合、二项式系数、二项式定理等原理。

三、离散数学 pdf的优点离散数学 pdf 的优点主要有以下几点:1.便于学习:pdf 格式的离散数学资料呈现清晰,文字和图像结合,使得学生可以更加轻松地理解难度较大的概念和知识点。

2.方便查看:离散数学 pdf 可以很方便地在电脑、平板电脑和手机上观看,也支持搜索和标注功能,方便学生随时查看和复习。

3.内容丰富:离散数学 pdf 中通常包含了大量的例题和练习题,可以帮助学生更好地巩固所学的知识,提高解题能力。

四、总结离散数学 pdf 是学习离散数学的重要学习工具,具有方便、清晰、丰富的特点。

希望本文能够帮助读者更好地理解离散数学 pdf 的概念和作用。

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5.2.3 逆元

例如,设代数系统<R,+,×>,其中R是实数集, +与×是实数加与乘运算。 关于+ 0幺元,结合,任意a∈A, a的逆元a-1=-a 。 关于× 1幺元,结合,任意a∈A(a≠0),
a的逆元
a-1=
1 a
5.2.4 独异点

定义5.2.1 设<A,*>是半群,若A中有关于* 运算的幺元,则称<A,*>为独异点(monoid)。
若b∈A,使a*b=e 若b∈A,使b*a=e=a*b
ห้องสมุดไป่ตู้
5.2.3 逆元

例如,设代数系统<A,*>的运算表 * 1 1 1 2 2 3 3 4 4 2 2 4 4 3 3 3 3 4 3 4 4 1 2 1 1为幺元 1逆元为1 2右逆元4,无左逆元
3既无左逆元又无右逆元
4左逆元2与4,右逆元4
5.2.3 逆元
5.2.4 独异点

例如,<Z6,×6>的运算表 ×6 [0] [1] [2] [3] [4] [5] [0] [1] [2] [3] [4] [5] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [1] [2] [3] [4] [5] [0] [2] [4] [0] [2] [4] [0] [3] [0] [3] [0] [3] [0] [4] [2] [0] [4] [2] [0] [5] [4] [3] [2] [1]

例如,设代数系统<A, △>的运算表 △ 1 2 3 4 1 4 4 4 1 2 4 4 4 2 3 4 4 4 3 4 1 2 3 4 4为幺元 1的逆元为:1,2,3 2的逆元为:1,2,3 3的逆元为:1,2,3
4的逆元为:4
5.2.3 逆元

定理5.2.4设e为代数系统<A,*>的幺元,运算
5.2.2 零元


例如,设代数系统<P(A),∩,∪>,其中P(A)是有 限集合A的幂集,∩与∪是集合交与并运算。 关于∪,对任意x∈P(A) 由于A∪x=A,所以A是∪的左零元 由于x∪A=A,所以A是∪的右零元 关于∩,对任意x∈P(A) 由于∩x= ,所以是∩的左零元 由于x∩= ,所以是∩的右零元
概括地写在32页稿纸上,并委托好友交给雅可比或高斯 审阅。他在第二天的决斗中不幸去世。
他对方程可解性问题提供了全面透彻的解答,解决了困扰数学家们长达百年之久的问题, 还给出了能否用直尺和圆规作图的一般判别法,圆满解决了三等分任意角、倍立方等问题。 他太超前于他那个时代,就连当时的数学大师们也不能理解他的数学思想和工作实质。直 到1870年,法国数学家若尔当(Jordan,1838—1922)对伽罗瓦理论作了第一次全面系统的 阐述,伽罗瓦理论才被完全理解。伽罗瓦理论开辟了全新的研究领域,使抽象代数迅速发 展成一门新的数学分支,并对近代数学的形成和发展产生了巨大影响,被公论为19世纪最 杰出的数学成就,确立了伽罗瓦在数学史上的不朽地位。
*在A上结合。 a∈A,若bl*a=e=a*br ,
则bl=br=b,且b是a的唯一逆元。
证明 由bl*a=e=a*br知
bl=bl*e=bl*(a*br)=(bl*a)*br=e*br=br
假设b和c都是a的逆元,则
b=b*e=b*(a*c)=(b*a)*c=e*c=c
5.2.3 逆元

注释
设代数系统<A,*>,若*运算在A上结合。则 A中元素a若有逆元,则逆元唯一,记作a-1。
5.2.1 幺元



例如,代数系统<P(A),∩,∪>,其中P(A)是有 限集合A的幂集,∩与∪是集合交与并运算。 关于∩,对任意x∈P(A) 由于A∩x=x,所以A是∩的左幺元 由于x∩A=x,所以A是∩的右幺元 关于∪,对任意x∈P(A) 由于∪x=x,所以是∪的左幺元 由于x∪=x,所以是∪的右幺元
5.2.1 零元

设代数系统<A,*>, *运算的 左零元 若ol∈A对x∈A有ol*x=ol 右零元 若or∈A对x∈A有x*or=or 零元 若o∈A对x∈A有o*x=o=x*o
5.2.2 零元

例如,设A={1,2,3,4},A上的二元运算﹡与 △的运算表如下: ﹡ 1 1 1 2 2 3 3 4 1 2 3 2 3 2 3 2 2 3 3 4 4 2 3 4 △ 1 2 3 4 1 2 1 3 4 2 1 2 3 4 3 3 3 3 3 4 1 4 3 4
5.2.4 独异点

定理5.2.5设<A,*>是一个独异点,则*运算 的运算表中任意两行或两列都不相同。
证明设e为幺元,任取a,b∈A且a≠b


a … b



e

… e*a … e*b …
伽罗瓦小传
伽罗瓦(Galois,1811—1832),法国数学家。
生于富裕家庭,幼年受到良好家庭教育,从小痴迷数学,一直 狂热地研究数学。 1829年5月,他提交法国科学院关于代数方程理论方面的论文, 不幸被审稿人柯西遗失。1830年2月,他提交法国科学院论文 《论方程可用根式解的条件》,不幸由于审稿人傅里叶的去世 而遗失。更为不幸的是,在那个法国保皇党和革命民主人士激 烈斗争年代,他被卷入越来越多政治纷争,后又因不为人知的 政治原因和情感纠葛,被迫卷入一场当时非常时兴的愚蠢决斗 中,在决斗前夜他疯狂地整理自己的数学思想和数学发现,
5.2 幺元、零元和逆元

5.2.1 幺元
5.2.2 零元
5.2.3 逆元 5.2.4 独异点
5.2.1 幺元

设代数系统<A,*>, *运算的 左幺元 若el∈A对x∈A有el*x=x 右幺元 若er∈A对x∈A有x*er=x 幺元 若e∈A对x∈A有e*x=x=x*e
5.2.1 幺元
P(A)是有限集A的幂集,∩,∪分别是集合的 交运算与并运算。
5.2.4 独异点

例5.2.1设m是大于1的正整数,模m同余类集 合Zm={[0],[1],…,[m-1]},任意[a],[b]∈Zm, 规定 [a]+m[b]=[(a+b)mod m] [a]×m[b]=[(a×b)mod m]
则<Zm,+m>与<Zm,×m>都是独异点。
5.2.2 零元

定理5.2.3 设代数系统<A,*>,且A中元素的 个数不小于2。若该代数系统存在幺元e和零 元θ,则e ≠ θ
证明 假设e=θ,则对任意a∈A,有
a=a*e=a*θ=θ=e
5.2.3 逆元

设代数系统<A,*>且e为幺元。 a∈A,a的 左逆元 若b∈A,使b*a=e
右逆元 逆元
5.2.4 独异点

证明 (1)+m与×m都是Zm上的代数运算 (2)任取[i],[j],[k]∈Zm,则
([i]+m[j])+m[k]
=[i]+m([j]+m[k])=[(i+j+k)mod m] ([i]×m[j])×m[k] =[i]×m([j]×m[k])=[(i j k)mod m] (3)+m的幺元为[0],×m的幺元为[1]
证明
el=el*er=er
假设A中有两个幺元e与d,则d=d*e=e
5.2.1 幺元



例如,设代数系统<R,+,×>,其中R是实数集, +与×是实数加与乘运算。 关于+,对任意x∈R 由于0+x=x,所以0是+的左幺元 由于x+0=x,所以0是+的右幺元 关于×,对任意x∈R 由于1×x=x,所以1是×的左幺元 由于x×1=x,所以1是×的右幺元
5.2.4 独异点

例如,<Z6,+6>的运算表 +6 [0] [1] [2] [3] [4] [5] [0] [1] [2] [3] [4] [5] [0] [1] [2] [3] [4] [5] [1] [2] [3] [4] [5] [0] [2] [3] [4] [5] [0] [1] [3] [4] [5] [0] [1] [2] [4] [5] [0] [1] [2] [3] [5] [0] [1] [2] [3] [4]
作 业

课后作业
134面 习题5.2

例如,设A={1,2,3,4},A上的二元运算﹡与 △的运算表如下: ﹡ 1 1 1 2 1 3 3 4 1 2 3 2 3 2 3 2 3 3 3 4 4 4 3 4 △ 1 2 3 4 1 2 1 4 4 2 1 2 3 4 3 4 3 2 4 4 1 4 3 4
5.2.1 幺元

定理5.2.1设代数系统<A,*>,若A中有关于 运算*的左幺元el与右幺元er,则el=er=e, 且A中幺元唯一。

定义5.2.2 设<A,*>是独异点,B是A的非空子
集,若<B,*>也是独异点,则称<B,*>是独异 点<A,*>的子独异点(submonoid)。
5.2.4 独异点

独异点<R,+>与<I,+>, <R,×>与<I,×> 设R实数集,I整数集, +,×分别是实数加 运算与乘运算。

独异点<P(A),∩>与<P(A),∪>
5.2.2 零元

定理5.2.2设代数系统<A,*>,若A中有关于 运算*的左零元Ol与右零元Or,则Ol=Or=O, 且A中零元唯一。
证明
Ol=Ol*Or=Or
假设A中有两个零元O与d,则d=d*O=O
5.2.2 零元


例如,设代数系统<R,+,×>,其中R是实数集, +与×是实数加与乘运算。 关于+,对任意x∈R 由于 ?+x=?, 所以+没左零元 由于 x+?=?, 所以+没右零元 关于×,对任意x∈R 由于0×x=x, 所以0是×的左零元 由于x×0=x, 所以0是×的右零元
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