关于无法对数据库里的个别文档做归档的问题
电子文件文书档案归档管理存在的问题与建议
电子文件文书档案归档管理存在的问题与建议传统的档案工作以纸质文件材料为工作对象，建立了文件立卷归档制度。
纸质文件形成后，由单位文书进行收集、整理，移交到档案部门进行管理、归档，一般一年归档一次。
而电子文件是在电脑上直接形成的，能随时进行修改，使得文件的真实性、完整性受到了限制，因此电子文件一旦形成定稿要及时存贮到办公信息数据中，由档案人员、技术人员共享，从而保证文件的真实性。
电子文件文书档案的应用在发展历程中存在着诸多利弊，但随着科学技术的发展，无纸化办公的要求，电子文件文书档案管理就具有相当重要的意义。
一、电子文件档案管理存在的问题1、技术发展和更新过快，造成电子文件长久保管的困难日新月异的多媒体技术使电子文件的技术环境及存储结构更加复杂。
如果只限于单纯的字处理范围，电子文件信息处理的标准化程度还比较高，而且技术环境的复杂程度也有限，但是伴随着多媒体化，电子文件就成了很复杂的多种信息的混合物。
例如，为适应办公习惯，在字处理文本上，可以签署具有图形属性的手迹批示，甚至声音批示，使同一份文件的不同信息存放在不同地点或不同的数据库中。
又由于技术更新太快，非标准信息必然增多，使电子文件离开了特殊环境就失去了可读性。
2、保证电子文件的真实性。
完整性、可靠性的技术难题很多影响电子文件的真实性。
完整性，可靠性的因素很多，而能有效解决问题的方法却很少。
实际工作中，影响这些性质的因素有，从电子文件的生成到归档缺少规范的程序化管理；收集电子文件时，忽略采集背景信息和元数据）一些草稿性电子文件处于自生自灭的状况；多数电子文件与其相对应的纸质文件之间未建立统一的管理方法；还有部分电子文件已实现无纸化，只对其进行了逻辑归档；存储电子文件选用的载体不耐久；保证电子文件真实性的技术过于复杂，难以采用等。
3、保密性差由于电子文件易于修改，改后不留痕迹，虽然可进行加密处理，但由于病毒、网络黑客等技术手段的存在，造成了电子文件的篡改与被窃，使得文件的保密性变差。
数据库数据压缩与归档的故障排除与修复方法
数据库数据压缩与归档的故障排除与修复方法引言：数据库数据压缩与归档是现代数据库管理的重要环节，它可以提高存储效率、保证数据安全性和节约存储空间。
然而，由于数据量庞大、复杂的系统架构以及操作失误等原因，数据库压缩与归档操作时常会遇到故障。
本文将介绍一些常见的故障排除与修复方法，以帮助管理员更好地应对数据库数据压缩与归档过程中的问题。
一、故障排除1. 数据库压缩失败在进行数据压缩时，如果遇到压缩失败的情况，首先要检查数据库日志以了解失败的原因。
常见的原因包括：磁盘空间不足、压缩算法错误、数据库被锁定等。
解决方法有：释放磁盘空间，检查压缩算法设置，解锁数据库等。
2. 归档文件损坏在数据库归档过程中，有时会出现归档文件损坏的情况，导致无法恢复数据。
处理方法是先停止归档操作，然后检查损坏文件的原因，如文件传输中断、硬件故障等。
如果是文件传输中断导致的损坏，可以重新传输文件或使用备份文件进行恢复。
3. 归档数据丢失某些情况下，归档过程中的数据可能会丢失。
这可能是因为数据传输错误、网络故障等原因。
解决这个问题的方法是根据错误日志找到丢失的数据文件，并且使用备份或其他手段进行恢复。
二、故障修复1. 数据库恢复如果数据库的主要数据文件丢失或损坏，管理员必须进行数据库恢复。
首先，需要确定数据丢失或损坏的原因，并采取必要的措施修复问题，如替换损坏的硬件、备份文件等。
然后，使用数据库恢复工具进行数据恢复操作。
2. 数据备份恢复定期备份是数据库管理中的重要环节。
如果发生数据丢失或损坏的情况，可以通过备份文件进行数据恢复。
管理员需要根据备份策略，选择正确的备份文件，并按照相应的恢复流程进行操作，确保数据能够正确地恢复。
3. 数据修复数据修复是指在数据库出现某些特定故障时，对数据进行修复操作。
例如，在数据库压缩操作中，如果出现了数据丢失或损坏的情况，管理员可以使用数据修复工具对数据进行修复。
修复方法包括重建索引、修复表结构、修复损坏的数据文件等。
数据库数据压缩与归档的故障排除与修复方法(七)
数据库数据压缩与归档的故障排除与修复方法在数据库管理中，数据压缩和归档是常用的操作，可以帮助减少存储空间的占用和提高数据管理的效率。
然而，这些操作也可能引发一些故障，导致数据库无法正常运行。
本文将探讨数据库数据压缩与归档的故障排除与修复方法。
一、故障现象故障排除的第一步是准确地描述故障现象。
在进行数据库数据压缩和归档时，常见的故障现象包括：数据丢失、压缩时间过长、无法访问归档数据等。
下面将针对这些故障现象展开讨论。
1. 数据丢失数据丢失可能是数据库数据压缩和归档中最严重的故障。
当进行数据压缩或归档操作时，如果没有正确的备份和恢复机制，可能会导致数据丢失。
为避免这种故障，建议在进行任何数据压缩或归档操作之前，先对数据库进行全量备份，以便在故障发生时进行数据恢复。
2. 压缩时间过长压缩时间过长可能会导致数据库性能下降，甚至无法正常运行。
造成压缩时间过长的原因可能包括：硬件资源不足、数据量过大、压缩算法选择不当等。
要解决这一问题，可以考虑优化硬件资源、增加并行压缩的线程数、调整压缩算法等。
3. 无法访问归档数据在进行数据归档操作后，有时会出现无法访问归档数据的情况。
这可能是由于文件权限不正确、路径配置错误等原因引起的。
解决方法包括：检查文件权限是否正确，确保数据库用户拥有访问归档数据的权限；检查路径配置是否正确，确保数据库可以正确地找到归档数据。
二、故障排除步骤当发生数据库数据压缩与归档的故障时，应按照以下步骤进行故障排除：1. 确定故障现象准确地描述故障现象，包括故障的具体表现和出现的时间。
这有助于确定故障的原因，并进行有针对性的修复。
2. 分析日志信息通过分析数据库的日志信息，可以找到故障可能发生的位置和原因。
日志中可能包含相关的错误信息、警告信息和异常信息。
根据这些信息，可以更快地找到故障的根源，进行修复。
3. 检查数据库配置检查数据库的相关配置是否正确。
包括检查压缩和归档的参数设置、文件路径配置等。
如何处理数据库压缩和归档过程中的错误(八)
如何处理数据库压缩和归档过程中的错误一、引言在处理数据库压缩和归档过程中，错误是难以避免的。
这些错误可能由于人为失误、硬件故障、网络问题或软件错误等原因引起。
为了保护数据库的完整性和可靠性，我们需要采取合适的措施来及时发现和处理这些错误，以便尽快恢复数据库并最大程度地减少数据损失。
二、错误类型和常见原因1. 数据丢失：这种错误可能由于文件损坏、删除操作失误或硬件故障等原因引起。
例如，误操作导致重要数据被删除或覆盖。
2. 数据库不一致：当进行数据压缩和归档时，若操作不当或软件故障可能导致数据库的一致性破坏。
这种情况下，数据库中的数据可能出现错位、丢失或冗余。
3. 网络故障：网络故障可能会中断数据库操作，导致数据压缩和归档过程中的错误。
例如，网络连接中断，或者远程服务器不可用。
4. 硬件故障：硬件故障是导致数据库错误的另一个常见原因。
例如，存储设备故障、电源故障或服务器崩溃等。
三、处理错误的步骤1. 发现错误：通过监控系统或数据库日志，我们可以及时发现数据库压缩和归档过程中的错误。
此外，定期进行数据库的备份和校验也是发现错误的有效手段。
2. 制定应急预案：一旦发现错误，我们应立即采取应急预案，以尽快恢复数据库并最小化数据损失。
例如，如果发生数据丢失，我们可以恢复最近的备份，并尽快恢复丢失的数据。
3. 分析错误原因：在处理错误之前，我们需要进行仔细的分析，找出错误发生的原因。
这可以帮助我们避免同样的错误再次发生。
4. 修复和恢复：根据错误的类型和原因，我们可以采取相应的措施来修复数据库和恢复数据。
例如，对于文件损坏导致的数据丢失，我们可以通过数据恢复软件来尝试恢复损坏的文件。
5. 调整数据库策略：在处理错误之后，我们需要对数据库策略进行适当的调整，以预防类似错误的再次发生。
例如，加强权限控制、定期备份数据、检查硬件设备等。
四、错误处理的实践经验1. 建立监控系统：通过建立监控系统，及时发现数据库错误。
数据库数据压缩与归档的失败处理与重试策略(八)
数据库数据压缩与归档的失败处理与重试策略在现代信息技术快速发展的背景下，大量数据被各种系统和应用程序所产生和维护。
为了有效管理这些数据并提高系统性能，数据库的数据压缩和归档变得尤为重要。
然而，由于各种原因，数据库的数据压缩和归档并不总是成功的。
本文将讨论数据压缩和归档的失败处理与重试策略。
1. 失败处理数据库的数据压缩和归档过程中可能会面临多种失败情况，例如磁盘空间不足、网络故障、操作系统错误等。
面对这种情况，有效的失败处理对于确保数据的可靠性和完整性至关重要。
一种常见的失败处理方法是记录失败事件，并在适当的时候进行重试。
例如，当数据库的磁盘空间不足时，可以记录失败的压缩或归档任务，并在磁盘空间得到释放后重新执行。
这样可以避免数据的丢失或损坏，并最大限度地减少业务中断。
另一种处理失败的方法是回滚到上一个正常状态。
当数据库的数据压缩或归档任务发生故障时，可以通过撤销之前的操作来恢复到上一个正常状态。
这种方法需要数据库系统支持事务的功能，并保持对操作的持久记录，以便在需要时可以进行回滚。
2. 重试策略重试是处理数据压缩和归档过程中失败的一种常见策略。
然而，重试的频率和次数需要根据具体情况进行合理的设置，以避免出现持续失败的死循环。
一种常用的重试策略是指数退避策略。
该策略根据失败的次数进行指数级的等待时间增加。
例如，第一次失败后等待1秒，第二次失败后等待2秒，依此类推。
这种策略可以避免过于频繁地重试，并给系统和网络故障一定的恢复时间。
另一种策略是限制重试次数。
在设置了一定的重试次数上限后，如果重试次数超过了该限制，可以选择放弃继续尝试。
这样可以避免长时间的等待和资源浪费，并及时通知管理员进行故障排查和修复。
此外，为了提高重试的效率，可以结合监控和告警机制。
通过对压缩和归档任务进行实时监测，并在出现故障或失败时发送告警通知，管理员可以第一时间采取相应措施，防止数据的丢失和系统的不可用。
3. 总结数据压缩和归档在数据库管理中起着重要的作用，但其过程中可能面临多种失败情况。
数据库数据压缩与归档的故障排除与修复方法(四)
数据库数据压缩与归档的故障排除与修复方法近年来，随着数据量的快速增长，数据库的容量管理成为了一项重要的任务。
为了有效管理数据库的存储空间，数据压缩和归档成为了最常见的解决方案。
然而，使用这些技术也可能引发一些故障。
本文将探讨数据库数据压缩与归档的故障排除与修复方法。
一、存储空间不足的故障排除在使用数据压缩和归档的过程中，最常见的故障之一就是存储空间不足。
当数据库中的压缩和归档数据量增加时，存储空间容量可能会超出预期。
为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：1. 查看存储空间使用情况：首先，需要检查数据库的存储空间使用情况。
使用数据库管理工具，如MySQL的Workbench或Oracle的SQL Developer，可以查看数据库的存储空间使用情况报告。
通过分析报告，可以找到占用大量空间的表或索引，并采取相应的优化措施，如压缩表、重建索引等。
2. 清理不必要的数据：在数据库中，经常会有一些不再使用的数据，如过期的日志、临时表等。
清理这些不必要的数据可以释放存储空间。
可以使用数据库的清理工具或脚本，根据数据的过期时间或标识符进行清理。
3. 增加存储空间：如果经过以上两步后仍然存储空间不足，那么需要考虑增加存储空间的方案。
可以通过扩展存储设备的容量或增加新的存储设备来解决这个问题。
二、数据损坏的故障排除除了存储空间不足外，数据压缩和归档过程中，数据损坏是另一个常见的故障。
当数据库中的数据被压缩或归档时，可能会出现数据丢失或损坏的情况。
以下是一些常见的处理方法：1. 数据库备份与恢复：在数据库发生数据损坏时，及时的备份可以是修复的好办法。
通过使用数据库备份工具，可以定期备份数据库，并在数据损坏时恢复到最新的备份点。
2. 数据库事务回滚：如果数据损坏是由于不正确的数据库操作引起的，可以尝试回滚数据库事务。
数据库事务回滚可以将数据库恢复到上次正常操作之前的状态，从而避免了数据损坏。
3. 数据恢复软件的使用：如果以上两种方法都无法解决数据损坏问题，可以考虑使用专门的数据恢复软件。
电子文件归档工作存在的问题及其解决措施
２ 归档 内容不齐全 ．
我们 现 在 归档 的 电子 文件 主 要 是本 单位 在 党 群 工 作 、行 政 管理 、培 训 教学 、科 学研 究 、基 本 建 设 等工 作 中形 成 的 ，基 本是 纯 文本 文 件 ，比较
之后 等 。 电子文 件 归档 时 这 些环 节 的成 果 应 与文 件 信 息一 起 向档 案 部 门移 交 。 电子 文件 的归档 范 围主要 包 括 ：（ 在 行 使 １） 本 机 构职 能 以及 行 政 管理 、 学 管理 、 训 管理 、 教 培
子 文件 数 量 与 日剧增 ，范 围遍 及 各业务 部 门 ，产 生 的形 式 更加 多样 化 ，如 可 以是 纯文 本 文件 ，可 以是 Ｈ ＭＬ文件 ，可 以是 由 Ｐ Ｔ ＯＷ Ｅ Ｐ ＮＴ 成 Ｒ ＯＩ 作 的演 示 文 稿 ，也 可 以 是 Ｊ Ｅ 图片 等等 。 对 这些 ＰＧ
２１ 年 期 ０ １ 第３ 挈
北京石油管理干部学院学报
系统 对平 时 工作 所 有 的账 目凭证 ，软 件 中描述 的
目标 。
都 特 别清 楚 ，而 且 检 索速 度 很 快。 但 是档 案 管理 系统 对 此软件 不 兼 容 ， 本 不能调 用 其 中的数 据 ， 根
形 成 两 张皮 的 现 象 ，如 果 保 持 这种 状 态 ，提 供利 用 工 作 就 无 法 顺 利 开 展 ，而 且软 件 在 不 断 升 级 ， 我 们 对软 件 的适 应能 力 有 限 ，不可 能 把所 有 的软
２ 加速文档一体化进程 ．
文档 一体 化 就 是将 现 在 分开 的文书 工 作和 档
案工 作 更紧 密地 结 合 ，实现从 文 件 到档 案 的无 缝 交接 ， 目前 ，这项 工作 已取 得 了一 定 的进 展 ， 目 前应 用 的 ＯＡ办 公 自动 化 系统 ，为 这项 工 作 的开
ORACLE10g数据库REDO LOG无法归档
操作步骤二
操作时间：9:12 主机名：zjpost2 操作内容：手工进行归档 操作命令：Alter system archive log all; 操作结果：命令长时间没反映，redolog 状态仍然依旧
操作步骤三
操作时间：9:15 主机名：zjpost2 操作内容：强制切换redolog 操作命令：Alter system switch logfile; 操作结果：LOG能正常切换，但归档状态 仍然为“NO”
浙江省储蓄系统数据库REDO LOG 无法归档故障情况汇报
2010.1.16 田蔚元
目 录
故障总体情况 操作步骤 故障初步原因分析 预防建议
故障总体情况
1月16日上午9:04，我值班人员接到全国中心值班 人员电话，反映我省数据库redo log未归档数超限。 9:10我省系统管理到现场，查看redo log组时， 发现当时2号实例有5组LOG未进行归档。 在进行手工归档、redo log强制切换等一系列操 作后故障现象依旧。 9:15开始关闭数据库1号实例，此时已经无法用 shutdown immediate命令正常关闭数据库。 9:45将应用服务强制切换到2号主机，并在交易正 常后，对1号主机进行重启工作。 在1号机执行reboot命令后几秒钟，发现所有redo log均正常归档。
TOP
故障初步原因分析
故障发生后，Oracle工程师在检查 /oracle/product/CRS/log/unizj*/crsd/crsd.log文件时，发现从 16日凌晨6:14就开始报： 2010-01-16 06:14:15.584: [ CRSEVT][105226] CAAMonitorHandler :: 0:Action Script /oracle/product/CRS/bin/racgwrap(check) timed out f or ora.unizj1.vip! (timeout=60) 2010-01-16 06:14:15.602: [ CRSAPP][105226] CheckResource error for ora.unizj1.vip error code = -2 2010-01-16 06:15:48.678: [ CRSEVT][105230] CAAMonitorHandler :: 0:Could not join /oracle/product/CRS/bin/racgwrap(check) category: 1234, operation: scls_process_join, loc: childcrash, OS error: 0, other: Abnormal termination of the child
数据库中数据清理与归档的实现方案
数据库中数据清理与归档的实现方案数据清理和归档是数据库管理中非常重要的一部分。
随着时间的推移，数据库中会积累大量的数据，包括过期、无效或不再需要的数据。
清理和归档这些数据可以提高数据库性能，节省存储空间，并确保数据库的可用性和可靠性。
本文将介绍数据库中数据清理和归档的实现方案。
首先，我们需要了解何时进行数据清理和归档。
一般来说，以下几种情况下数据应该进行清理和归档操作：1. 数据已经过期：数据库中的某些数据可能有过期时间，例如一些会议或活动的参与者名单。
一旦过了过期时间，这些数据就不再需要，可以清理和归档。
2. 数据变得无效：数据库中的数据会不断更新和更改，有些数据可能因为某种原因而变得无效，例如某个用户注销了账户或取消了某些订阅。
这些数据也应该清理。
3. 数据因空间限制需要归档：数据库中的数据存储是有限的，如果数据库变得过大，可能会导致性能下降。
此时，我们可以将一些较早的数据进行归档，以释放更多的存储空间。
接下来，我们将介绍如何实现数据清理和归档。
第一步是制定清理和归档策略。
应根据数据库的具体需求制定相关策略，包括执行时间、频率和选择哪些数据进行清理和归档。
通常情况下，建议每周或每月执行一次数据清理和归档操作。
第二步是编写清理和归档脚本。
这些脚本将根据制定的策略自动执行数据清理和归档操作。
可以使用编程语言如Python或SQL来编写这些脚本。
脚本应该包括以下几个关键步骤：1. 数据识别：根据制定的策略，对需要清理和归档的数据进行识别。
可以使用SQL查询语句来筛选符合条件的数据。
2. 数据备份：在执行清理和归档操作之前，务必对数据库进行备份。
这样可以确保在操作出现问题时能够恢复数据。
3. 数据清理：执行删除操作，清理掉符合条件的数据。
在删除数据之前，一定要确认这些数据确实是无效或不再需要的。
4. 数据归档：将符合条件的数据移动到归档表或归档数据库中。
归档数据可以进行压缩和索引，以节省空间和提高查询性能。
数据库数据压缩与归档的失败处理与重试策略(七)
数据库数据压缩与归档的失败处理与重试策略数据压缩和归档是数据库管理中的重要环节，可以帮助提升数据库性能、节约存储资源。
然而，由于各种因素的干扰，数据压缩和归档过程中可能会出现失败的情况。
本文探讨了数据库数据压缩和归档的失败处理策略以及适合的重试策略。
一、数据库数据压缩和归档失败的原因1. 存储资源不足：在进行数据压缩和归档过程中，如果存储资源不足，就会导致失败。
例如，如果数据库服务器的磁盘空间不足，无法完整保存归档数据，就会发生失败。
2. 网络连接问题：在将数据从数据库服务器传输到归档服务器过程中，如果网络出现异常，连接中断或者传输速度过慢，就有可能导致归档失败。
3. 数据库负载过高：在进行数据压缩和归档操作时，如果数据库负载过高，无法顺利进行归档过程，就会导致失败。
例如，如果数据库服务器正在进行大量的查询或者事务处理，压缩和归档的性能会受到严重影响。
二、失败处理策略1. 预检查和预处理：在进行数据压缩和归档操作之前，可以进行一系列的检查和处理，以避免失败发生。
例如，可以检查数据库服务器的存储空间是否足够，网络连接是否正常，数据库负载是否过高等。
如果存在问题，可以提前解决，以确保操作能够成功进行。
2. 错误日志记录和分析：在压缩和归档过程中，如果发生失败，数据库管理系统应该及时将失败信息记录在错误日志中，方便后续分析和处理。
管理员可以定期查看错误日志，分析失败的原因，并采取相应的措施进行处理。
3. 自动报警和通知：在数据库压缩和归档操作中，可以设置自动报警和通知机制。
当发生失败时，系统可以自动发送警报给管理员，以便及时处理。
同时，还可以将失败信息发送给相关的人员，协助解决问题。
三、重试策略1. 适当间隔重试：当发生压缩和归档失败时，可以设置适当的重试时间间隔。
过短的时间间隔可能导致频繁的重试，造成系统资源浪费；过长的时间间隔则可能延误数据处理进程。
根据具体情况，可以根据失败的原因和优先级设置不同的重试时间间隔。
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关于无法对数据库里的个别文档做归档的问题
问题描述:
管理员设置策略来规定用户定时归档文档到本地。
但当用户在做归档的时候，会出现有些文档不能被正常归档的问题。
引起这个的原因很多，下面的文档是通常解决这种问题的方法，如果还不能解决问题，那么需要具体问题具体分析。
解答:
1. 打开服务器上的目录数据库（names.nsf），找到个人下面的策略 – 设置，在右面选择归档设置的文档。
1897668I26000
2. 打开归档设置文档，检查在“基本”页里，是否启用“禁止私有归档条件”的设置，如果没有，请启用。
╰相约Domino╮QQ:59905501
3. 在“选择条件”的页里，确保把已经创建好的归档条件加载到“当前所选条件”的列表里。
4. 在“高级”页里， 不选择“仅当条件也可删除所有答复时才删除文档”的设置。
╰相约Domino╮QQ:59905501
5. 确保以上的设置正确后，如果还有出现有的文档不能归档的问题，那么请查看相关文档的文档属性，看是否有“$NoPurge”的域，如下图
上图中，“$NoPurge”的域里有包含“Seq Num: 1”，这说明此档案是由私人信笺（Personal Stationery）生成的邮件。
解决这类问题是需要使用代理来更正的。
具体的方法如下：
1）请在此库里创建一个代理, 例如叫做“test_arch”。
╰相约Domino╮QQ:59905501
代理是公式（formula）运行的方式：
内容是： field $nopurge :=@deletefield;
完成后，保存退出。
2）然后在此数据库里，选择：操作 - testarch
来运行此代理。
3） 结束后，再次做现在归档，就可以把满足归档条件的文档都正常归档了。
╰相约Domino╮QQ:59905501。