电信运营商大数据应用探析

项目门限值，实时判断各主要运行参数是否在正常范围，如射频末级电子管主要电流电压㊁PSM输出㊁末级屏耗㊁天线驻波比等，出现异常情况时及时发出报警，提醒工作人员检查处理，并根据具体情况如临界㊁过流㊁过压㊁打火等，向控制系统发出指令，降低输出功率或关断高压，保护设备安全㊂同时，一部分开关量信号集中在A131板，如冷却系统的风接点㊁水接点等通过逻辑电路实现设备保护㊂如水路系统中，当水泵运行异常水流量持续减小或水泵停转时，热保护继电器FR51㊁FR56跳开，发射机立即关至OFF，报警提示各水流量计通过的水流量不足，保护电子管和大型真空器件安全㊂如风冷系统中检测到高压风量不足㊁低压风量不足时，发射机立即关至AUX，保护电子管和大型真空器件安全㊂

日常检修时，对于放电球的间距一定要严格按照每对放电球的额定距离执行，绝不可以为了减少放电而随意改动放电球间距㊂

发射机自动控制系统根据安全监测系统给出的异常情况信号，在保护元器件安全的同时，瞬时过负荷自动恢复，频繁过负荷自动降低输出功率维持播出等功能设计最大限度的保证了设备安全，也保证了播出安全，减少了不必要的停播㊂可以看出，该型发射机安全保护系统主要通过硬件联锁保护㊁硬件逻辑保护和软件保护这三级结构来实现人身安全和设备安全㊂

硬件联锁保护，由硬件联锁线构成，其中包含了钥匙联锁㊁门开关接点㊁紧急关机按钮㊁机保接地开关㊁通地钩等串联联锁节点，直接关断发射机高压，实现人身安全保护㊂硬件逻辑保护，利用集成电路的方式，将发射机不同状态(如AUX㊁FIL㊁STBY等)下的一部分参数，如水流量㊁水温㊁水导㊁调制变压器温度等，以与门电路的形式，来控制发射机即时工作状态，实现设备保护，逻辑保护比发射机的控制信号有着更高的优先权㊂

软件保护将发射机所有输入信号进行循环检测，判断是否超出门限设置，是否接近保护值，进而形成附加的关断指令，切断高压，保护设备安全㊂

3结束语

通过长期的运行和维护，与其他型号发射机相比，切身感受到该型发射机安全保护系统的先进性㊁严密性和可靠性，在确保人身安全㊁设备安全和播出安全的同时，对于增强工作人员安全意识，保障工作人员检修安全㊁提升安全工作水平等方面都有着较好的现实意义㊂

参考文献

[1]THALES.TSW2500型500KW技术说明书.2005.

收稿日期：2015-1-20

作者简介：康震(1976-)，工程师，工学学士，广播发射系统维护专业㊂

电信运营商大数据应用探析

应一冰（中国移动通信集团浙江有限公司衢州分公司，浙江衢州324000）

【摘要】本文介绍了大数据的概念及发展现状，论述大数据对于运营商的作用和价值，并分析了在大数据应用过程中运营商面临的挑战。【关键词】大数据；运营商

【中图分类号】F626【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2015）04-0038-02

1大数据概述

1.1大数据产生的背景

随着IDC㊁云计算㊁ICT㊁互联网㊁物联网等新兴技术的飞速发展，特别是移动互联网的迅猛发展，各行各业在信息化过程当中，不断产生出新的数据㊂最早提出 大数据 时代到来的是麦肯锡，麦肯锡称: 数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素㊂人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来㊂ 大数据时代已经来临，大数据必将发展成为重要的新兴产业，一方面海量的多样化数据对信息的有效存储㊁快速读取㊁检索提出了挑战；另一方面其中蕴藏的巨大商业价值也引发了对于数据处理㊁分析的巨大需求[1]㊂

1.2什么是大数据

大数据是指需要通过快速获取㊁处理㊁分析以从中提取价值的海量㊁多样化的交易数据㊁交互数据与传感数据㊂大数据可以理解为是互联网(特别是移动互联网)发展过程中的一种特征或表象，在以云计算为代表的一系列信息技术创新背景下，那些曾经很难收集起来使用的数据开始变得容易被利用和产生价值㊂现在通过各行各业的不断创新发展，这些数据可以逐渐开始为人类创造更多的有用价值㊂简单说大数据就是海量数据的产生㊁获取㊁挖掘及整合，使之展现出巨大的商业价值㊂因此，大数据的真正意义在于大价值㊂在大数据时代已经到来的时候，要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值[2]㊂1.3大数据的特征

业界将大数据的特征归纳为4个V:

(1)海量化(Volume):大数据多为非结构化的数据，其超大规模和增长超高㊂

(2)多样化(Variety):大数据分为文本㊁图像㊁视频㊁网络日志㊁地理位置㊁机器数据等多种多样形式数据㊂

(3)价值化(Value):大数据虽然价值密度低，但商业价值高㊂通过对大量的不相关信息采取机器学习㊁人工智能等方式进行预测分析，可挖掘其中的价值㊂

(4)快速化(Velocity):实效性高，需要进行实时分析，处理速度快，需要进行实时分析㊂

1.4大数据的行业应用

大数据在政府与公共事业部门㊁行业企业以及个人消费者中都有显著应用㊂

(1)政府与公共事业领域:可以应用到城市规划㊁公共安

全㊁公共交通㊁舆情管理等社会管理和民生服务领域，带来效率提升㊁响应加快㊁服务提高㊁管理成本下降等诸多效益㊂

(2)行业企业:可以应用到产品研发设计㊁生产运作管理㊁供应链管理㊁客户关系管理㊁企业品牌营销等各环节，帮助企业准确把握市场需求变动㊁提高产品设计与生产效率㊁提高供应链的敏捷性和准确性㊁实现个性化精准营销㊂

(3)个人消费者:通过应用服务将使信息变得更加泛在，从生活㊁出行㊁消费㊁娱乐㊁旅游㊁学习等方面拓展民众生活空间，提高生活品质，引领数字时代的到来[3]㊂

2大数据与电信运营商

在以移动互联网为代表的新技术竞争环境下，运营商的话音等核心业务面临被替代的风险㊂对于运营商而言，大数据所具备的海量数据，以及高效的信息分析能力，将帮助运营商在日益激烈的市场竞争中准确决策，重新深度挖掘流量和数据的价值，摆脱正在面临的 管道化 风险[4]㊂

运营商在日常应用过程中积累的数据是非常惊人的㊂虽然技术团队在处理这些数据时会使用大数据技术，市场部门也非常重视基于用户视图和数据分析开展精确的营销，但是运营商对大数据的认识处在初级阶段㊂随着手机㊁宽带㊁物联网用户的不断增长，运营商获得的用户数据成倍增长㊂这些用户数据就是一座 金矿 ㊂从这些庞大的用户相关数据中进行分类分析预测，进而进行针对性精确营销，必将成为运营商打开这一 金矿 的关键㊂

2.1电信运营商大数据范围

运营商每天都会从自有的管道㊁业务平台㊁支撑系统中产生大量有价值的数据，这些大数据资源，包括业务支撑系统㊁运营支撑系统和管理支撑系统三大系统中产生的丰富的数据资源，具体分为生产运营㊁网络承载和企业管理三方面中产生的传统数据和新型数据㊂基于这些不同层面数据电信运营商可以更全面的认识客户㊂

2.2大数据对电信运营商的价值

运营商通过挖掘这一 金矿 的价值，对内可以提升精确营销㊁精益管理和精准建设能力，对外可以提供丰富的信息数据产品服务，创造价值蓝海㊂

(1)产品服务:提供用户个性化资费套餐㊁差异化贴心服务和定制化产品

(2)市场营销:基于用户数据分析的智能精细化流量经营㊁存量经营㊁政企客户经营

(3)外部化运用:服务公共管理㊁工业产业㊁经济金融和生活服务

(4)网络优化:智能网络站址规划㊁优化网络资源

(5)科学决策:提供决策依据，帮助决策，制定合理策略指导精确营销㊂

(6)客户洞察:提供全方位视图，分析客户交往圈，更好满

足用户需求㊂

2.3电信运营商大数据应用案例

国外很多运营商基于大数据分析，在存量客户保有㊁流量运营㊁用户拓展㊁精确营销等方面均获得了良好的效果㊂

(1)流量运营(MegaFon):通过融合不同业务系统的数据，基于用户行为设计灵活的流量资费套餐改善客户体验，迅速拓展市场份额拉升收入㊂

(2)客户保有(T-Mobile):社交媒体数据㊁CRM和计费系统中的交易数据进行融合，深度洞察客户，有效降低离网率㊂

(3)客户服务与营销(Vodafone):基于交际圈的浸入式客服和营销，迅速在欧洲市场建立了品牌㊂

(4)第三方数据服务(KDDI):基于开放接口方式创新商业模式，拓展收入来源，成为日本在互联网服务领域增长最快的运营商㊂

3电信运营商面临的挑战

大数据时代给运营商带来前所未遇的机遇和挑战，运营商在实施大数据的过程中也面临较多的困难和挑战㊂

(1)大数据分散在各个业务系统中，仍未有效整合㊂由于缺乏数据资产的统筹规划，当前的各类用户数据分散在运营商的各类系统中，运营商虽然拥有 大数据 ，却只使用了 小数据 ㊂

(2)大数据的协同营销不足，未能充分发挥大数据的真正价值㊂运营商前后台的及时准确互动，才能充分发挥协同营销㊁精确营销的能力㊂但前后台信息不同步，无法实现多触点实时联动，导致客户缺乏统一体验㊂

(3)大数据的需求缺乏，运营不足，价值蓝海有待挖掘㊂由于与一线缺乏有效互动，或者缺乏提炼，难以形成有效的大数据应用需求㊂大数据应用的根本驱动力是需求，没有需求的大数据是一堆没有意义的数字㊂

(4)大数据的专家技术人员缺乏，运营保障能力不足㊂大数据需要深度定制才能充分发挥成本优势㊂运营商缺少对海量数据采集㊁处理㊁挖掘和应用的自有人才，难以有效的实现大数据资产的变现㊂

4总结

大数据开启了一次重大的时代转型，也开启了人们对美好生活的向往㊂伴随物联网㊁云计算的发展，越来越多的生活数据将被用于改善我们的生活质量㊂数据，即将成为运营商的隐形 金矿 ㊂可以预见，大数据必将成为运营商与通信网络同等重要的资产㊂数据会影响运营商的每一个决策㊂今天电信运营商是网络运营商，未来电信运营商可能就是大数据运营商，是一个大数据公司㊂

参考文献

[1]大数据产业生态战略研究2012[EB/OL].赛迪顾问，2012.

[2]维克托•迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社，2012.

[3]大数据是个产业吗？[EB/OL].赛迪网，2013.

[4]大数据:电信运营的 双刃剑 [EB/OL].中国信息产业网，2012.

收稿日期：2015-1-21