大数据与信息消费的关系

信息消费现状
信息消费不断激发新的消费需求，成为日益活跃的消费热点。

根据工业和信息化部统计数据显示，2013年1~6月，全国信息消费规模达2.07万亿元，同比增长20.7%。

其中:通信业务收入5642.6亿元，同比增长8.9%；软件技术服务消费8345.8亿元，同比增长24.5%；信息终端产品消费6168万元，同比增长28.7%。

信息终端增长突出，尤其是智能信息终端的快速增长对信息消费发展的促进作用显著。

1月至6月笔记本电脑、彩电和移动通信手持机的内销量分别为2053万、3968万和24444万台，分别同比增长9.1%,35.6%和31.1%，高于产量增幅分别为3.9,30.4和8.6个百分点。

终端产品的智能化趋势继续保持，2013年1~6月智能手机销量同比增长96.4%，在销售手机中占比达91%。

智能信息终端消费的快速增长的同时，也带动了信息服务消费的快速增长
我国市场规模庞大，正处于居民消费升级和信息化、工业化、城镇化、农业现代化加快融合发展的阶段，信息消费具有良好发展基础和巨大发展潜力。

2013年8月14日，国务院发布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》提出，到2015年，信息消费规模超过3.2万亿元，年均增长20%以上，其中基于互联网的新型信息消费规模达到2.4万亿元，年均增长30%以上。

二、大数据与信息消费的关系
大数据首先是指数据的规模大，即大量的数据。

除了规模性(Volume)之外，业界统一的观点，大数据还具有多样性(Variety)和实时性(Velocity)的特点，即大数据不仅在数量上规模很大，而且呈现的数据种类多样，且更新速度快。

大数据还包括依托于大数据而发展出来的大数据技术，可以对大数据信息进行采集、分析、挖掘和预测。

所以大数据是指具有规模性、多样性和实时性特点的数据和处理大数据所衍生出来的各种大数据技术。

从消费活动的角度去看，信息消费是直接或间接以信息产品和信息服务为消费对象的消费活动。

大数据是信息消费发展的主要驱动力。

首先，数据是信息的基础，当数据被赋予背景之后就会转变为信息，而信息经过一系列的方法进行提炼规律之后，信息就会转变成知识。

数据本身具有一定的价值，而数据向信息进而再向知识的转变过程其本质是完成一个价值增值的过程。

在大数据时代，不仅数字、文本都是
数据，甚至身份、位置等都是有市场价值的数据。

数据被赋予背景就变成了信息，信息通过提炼规律就变成了知识，而知识能够带来价值，产生利润。

大数据向规模性、多样性、实时性发展的结果就是催生出大量、多样且更新速度快的数据，进而利用大数据技术发掘出具有消费价值的大量信息，从而驱动信息消费根据国际数据公司IDC的《数据宇宙》报告显示:2008年全球数据量为0.5ZB,2010年为1.2ZB，人类正式进入ZB时代。

更为惊人的是，2020年以前全球数据量仍将保持每年40%多的高速增长，大约每两年就翻一倍。

预计2015年全球数据量将达到7.9ZB,2020年将突破35ZB，是2008年的70倍、2011年的29倍。

如此庞大的数据被赋予多样性的背景，形成了庞大的数据信息，利用这庞大的数据信息提炼规律就会形成有用的知识，产生巨大的价值，从某种意义上说，大数据可以被称为一种数据资产。

大数据时代，几乎所有企业都会面对庞大的数据资产，而大数据技术作为对于数据信息进行采集、分析、挖掘、预测的工具，也就成为了新型信息消费的主要驱动力。

三、大数据对信息消费的影响
1、大数据时代削弱了信息消费主体信息不对称的程度
信息消费主体是信息消费的实施者，信息消费主体的支付能力、信息素质等是影响信息消费的重要因素。

信息消费主体的信息消费就是使其在对信息产品及服务的消费过程中主体的不断信息化，以此来达到其对信息的需求。

大数据时代下，信息消费者可以通过更多的途径掌握信息产品和信息服务的信息，真正能够做到货比三家，以最低成本的成本满足自己的需求。

比如微软创投加速器的一个企业开发的“股票雷达”，通过它可以收集各类网络上关于股票的预期信息，进而汇聚成为大众群体对某具体金融产品的信心预期，反映“网络金融民意”，让股民能了解市场上更多的真实情况，缓解普遍存在的信息不对称，并为股民作投资决策的时候，提供重要参考。

2、大数据时代增强了信息消费客体之间的相关性
信息消费是以信息产品和信息服务为消费对象的消费活动。

从信息消费的客体上看，消费主体的消费内容主要指对信息产品和信息服务的消费。

其中，既包括对信息产品和服务本身的消费，也包括信息产品及信息服务的生产、交换、送
达过程的各类设施及网络的占用。

信息消费客体是信息消费的基础和前提。

在大数据时代，产业边界开始变得模糊化，谷歌、腾讯、亚马逊、阿里巴巴、苹果等互联网巨头不断扩大自己的业务，加强自己信息产品和信息服务的相关性，建立起以自己为核心的生态体系，最大化地优化资源配置。

以阿里巴巴为例，阿里巴巴涉足金融业和物流业，增强了其信息产品和信息服务的相关性，通过增值服务内容的丰富和优化以吸引客户，提高了用户粘性。

也正是由于阿里巴巴沉淀了大量的数据信息，才能使其推出金融业务。

4、企业提供信息消费形式的新特征
（1）、多样化
信息消费形式更加丰富多样，满足消费者各方面的需求。

除前文提到过的移动支付、网上医疗、智慧城市等。

在最近的通信展中，华为展台展示了智能家庭应用，包括集成多种遥控器的智能家具，集教育、娱乐等应用于一体的“盒子”，以及集多种传感器于一身的远程体检。

（2）、个性化
现如今，购物网站种类繁多，消费者已经快被网上洪水般的商品信息淹没，选购商品需要投入大量的时问和精力。

在大数据的支撑卜，企业提供个性化的商品推荐。

为消费者提供量身定制的服务，使购物过程更方便、简洁。

例如，据2013年11月11日天猫购物狂欢节的数据表明:凌晨0点刚过6分7秒，狂欢节交易额就达到了10亿元，至12日零点交易额达到350.19亿元。

顾客的点击结构、购买的周期以及感兴趣的商品类型，都会在电子商务平台上产生大量的数据，通过对大数据的整合和分析，电子商务企业可以对消费者的偏好需求和购买意愿进行识别，主动为其提供个性化产品和服务信息，从而带动购买行为。

（3）、精准化
大数据背景卜，企业产品的渠道正在改变。

企业所谓的“精准”目标就是把产品跟服务推送到有需求的人身上。

例如，企业可以利用搜索引擎、短信、微博、博客、微信等渠道收集消费者的需求。

假如说你是一家提供网络课程的公司，如果有一个人在微博上说出了他最近想学习某门课程的想法，对于企业来说，以前是根本没有机会获取这些信息的，但是在大数据时代，企业能够抓取到这些信息，并且立即给这个消费者进行信息推送，企业的营销渠道拓展了，而且准确性也是
以前不可比拟的。

（4）、可视化
数据可视化是指以图形、图像、地图、动画等更为生动易于理解的方式来展现数据的大小，诊释数据之问的关系和发展的趋势，以期更好地理解、使用数据分析的结果。

大数据时代的到来，使得消费数据信息的人群不断壮大，刺激了数据可视化应用开发，智能的数据可视化工具已经融入到日常生活中。

美国的一个婚恋网站，让会员将文字描述成现实对象，通过数据可视化技术为会员找寻伴侣，比如希望对方“眼睛像孙俪，脸型像范冰冰”，很快便可找到符合条件的人。

此外，现在有一种多维叠加式数据可视化应用，比如将生活消费类应用与数字地图的叠加口」，在百度地图这个手机应用中，可以基于地理位置信息找到附近的公交站、美食、酒店等，用户可以在地图上对商家评价打分，也可直接浏览团购、电影票信息并卜单购买。

以上实例都实现了信息消费的可视化。

5、消费者角度信息消费的新特征
（1）、消费人群更加广泛且大众
目前我国手机普及率已达到87%，智能机普及率接近25%。

智能终端数量越大，参与使用语音、数据接入、软件应用、移动支付等信息消费活动也越多，而这些活动每分每秒都在产生数据，形成庞大的数据资产，反过来分析利用大数据又能拉动信息消费。

总体来讲，大数据资产的形成与信息消费人群使用的终端数量有相互促进的作用。

（2）、消费形态更加依托于网络
网络已经成为生产供给与信息消费的综合平台。

一点接入、全程服务的网络属性是信息消费成长壮大的基础。

信息消费具有独特的网络效应，即信息产品和信息服务的价值一定程度上取决于使用该项产品与服务的用户规模，用户数量越多，该项产品和服务的价值就越高，对消费者的效用和吸引力越大。

移动互联网已经成为信息消费增长的重要驱动力量。

（3）、消费时问分布零散
信息消费多在消费者碎片化时问内实现，移动互联网的快速普及与发展，更加强化了这一特征。

根据相关调查显示，近70%的网民在睡前用手机上网,40%以上的网民在搭车、排队等候时使用手机上网，39%的网民在卫生问使用手机上
网。

地铁、机场、公交站随处是看手机、平板电脑的人群，而传统的看报纸、书籍的人非常少见。